Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
Progress in sensory analysis and consumer studies of food
Autorzy:
Barylko-Pikielna, N.
Matuszewska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371512.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
consumer
multivariate statistics
food
product development
sensory analysis
new sensory method
consumer test
food quality
Opis:
The review shows recent dynamics and directions of methodological development in multidisciplinary area of sensory analysis of food interfaced with consumer preferences and acceptance measurements. Impact of increasing knowledge of physiology and psychology of sensory perception as well as availability of advanced multivariate statistical techniques for data processing has been stressed. Applicability of the achievements in product development and in implementation of health-promoting diet is discussed.
Analiza sensoryczna zajmuje wśród metod analizy żywności szczególne miejsce, ponieważ analizuje jakość żywności poprzez percepcję jej atrybutów przez człowieka. Przedstawiono przegląd głównych grup analitycznych metod sensorycznych oraz metod konsumenckich i ich zastosowań, oraz ich rozwoju, w szczególności w ostatniej dekadzie. Głównymi wyznacznikami tego rozwoju jest lepsze zrozumienie fizjologicznych i psychologicznych podstaw tych metod, oparte o rozwój badań podstawowych oraz zastosowanie zaawansowanych wielowymiarowych metod statystycznych do analizy i interpretacji wyników. Dzięki tym ostatnim możliwe jest „nakładanie" wyników analizy opisowej (profilowej) na mapy preferencji konsumenckich, co stanowi ważne analityczne narzędzie prognostyczne przy opracowywaniu nowych produktów, w tym produktów pozwalających realizować prozdrowotny model żywienia.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1996, 05, 4; 3-18
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Representation formulae for (C₀) m-parameter operator semigroups
Autorzy:
Zhou, Mi
Anastassiou, George
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1311136.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multi-parameter operator semigroups
representation formulae
multivariate approximation
sum of random vectors
Banach space
multiplier enlargement method
rate of convergence
second modulus of continuity
inequalities
Opis:
Some general representation formulae for (C₀) m-parameter operator semigroups with rates of convergence are obtained by the probabilistic approach and multiplier enlargement method. These cover all known representation formulae for (C₀) one- and m-parameter operator semigroups as special cases. When we consider special semigroups we recover well-known convergence theorems for multivariate approximation operators.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1996, 63, 3; 247-272
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The verification of the multivariate normal distribution hypothesis in a one-sample model with the method of elimination of disturbing parameters
Sprawdzenie hipotezy o wielowymiarowym rozkładzie normalnym w modelu jednej próby metodą eliminacji parametrów zakłócających
Autorzy:
Domański, Czesław
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904630.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate normality test
randomization method
reduction method
conditional interval probability transformation method
Opis:
In many statistical tasks a necessity of testing multivariate normality arises. In constructing multivariate normality tests there is a necessity of estimating unknown parameters ц and £ from a given sample. The parameters are regarded as disturbing parameters. The paper deals with some methods, by means of which unknown disturbing parameters are eliminated when the multivariate normality tests are applied. In particular, the following methods are stressed: randomization method, reduction methods and conditional interval probability transformation method.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:
Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:
The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical methods used for evaluation of DH lines of winter oilseed rape on account of various fatty acid compositions
Wielowymiarowe metody statystyczne w ocenie linii DH rzepaku ozimego [Brassica napus L.] ze wzgledu na rozny sklad kwasow tluszczowych
Autorzy:
Kaczmarek, Z
Adamska, E.
Cegielska-Taras, T.
Szala, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/833400.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
composition
fatty acid
oilseed rape
winter oilseed rape
MANOVA method
genotype
Brassica napus
multivariate statistical method
DH line
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 2; 325-334
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple Additive Regression Trees (MART) and their Application
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART) i jej zastosowanie
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906893.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate regression
adaptive method
regression trees
gradient boosting
MART
Opis:
Multiple additive regression trees MART is a methodology for trying to solve prediction problems in regression and classification. It’s one of the boosting methods. It was introduced by J. H. Friedman (1999a). Besides accuracy, its primary goal is robustness. It lends to be resistant against outliers, missing values, and the inclusion of potentially large numbers of irrelevant predictor variables that have little or no effect on the response. In this paper the MART algorithm and their applications will be discussed.
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART), została zaproponowana przez J. H. Friedmana w 1999 r. (1999a, b). Jest to jedna z metod agregacyjnych, mająca zastosowanie w regresji i dyskryminacji opierająca się na modelach w postaci drzew. Jej zaletami, poza dokładnością predykcji, jest odporność na wartości oddalone i braki danych. Bardzo dobrze radzi sobie również z dużą liczbą zmiennych objaśniających, wśród których wiele może nie mieć istotnego wpływu na zmienną zależną. W artykule przedstawiona została ogólna idea metod agregacyjnych. Zaprezentowano i omówiono kolejne kroki algorytmu MART, a następnie, dla ilustracji, podany został przykład zastosowania procedury MART dla zbioru danych „Boston”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
Autorzy:
Gozdowski, D.
Roszkowska-Madra, B.
Madry, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
spatial diversity
Podlasie voivodship
rural commune
environment condition
agricultural land use
multivariate method
statistical classification
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
Autorzy:
Pietrych, L.
Stolarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
distribution
differentiation
aid fund
agriculture
Polska
multivariate statistical method
voivodship
Opis:
The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Omówienie międzynarodowego dokumentu JCGM 102:2011 dotyczącego wyrażania niepewności pomiaru
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1426219.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
niepewność pomiaru
wielowymiarowy model pomiaru
metoda Monte Carlo
measurement uncertainty
multivariate measurement model
Monte Carlo method
Opis:
Dokument JCGM 102:2011 jest rozwinięciem metodyki opracowania danych pomiarowych przedstawionej w opracowaniu JCGM 101:2008. Dotyczy wielowymiarowego modelu pomiaru, czyli takiego w którym występuje dowolna liczba wielkości wyjściowych. Wielkości te są wzajemnie skorelowane, gdyż zależą od tych samych wielkości wejściowych. Dokument przedstawia prawo propagacji niepewności w postaci macierzowej. Uogólnia też zastosowanie metody Monte Carlo w celu numerycznego wyznaczania wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa dla wielkości wyjściowej wielowymiarowego modelu pomiaru. Na ich podstawie można wyznaczyć obszar rozszerzenia, będący odpowiednikiem przedziału rozszerzenia dla jednowymiarowego modelu pomiaru, który odpowiada określonemu prawdopodobieństwu. Obszar ten może przybierać postać hiperelipsy lub hiperprostokąta. Dokument przedstawia również procedurę obliczeniową wyznaczania najmniejszego obszaru rozszerzenia.
The document describes a generalization of the Monte Carlo method for measurement models having any number of input quantities and any number of output quantities. Two approaches are considered for treating such models. The first approach is a generalization of the Guide uncertainty framework. The second is a Monte Carlo method as an implementation of the propagation of distributions. Guidance is also given on the determination of a coverage region for the output quantities of a multivariate model, the counterpart of a coverage interval for a single scalar output quantity, corresponding to a stipulated coverage probability. The guidance includes the provision of coverage regions that take the form of hyper-ellipsoids and hyper-rectangles. A calculation procedure is also described for obtaining an approximation to the smallest coverage region.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2014, 3 (6); 17-20
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystycznych metod wielowymiarowej analizy porównawczej w zarządzaniu rozwojem zaopatrzenia w wodę i sanitacji obszarów wiejskich w Polsce w latach 2000–2012
Multivariate statistical analysis of development in water supply and sanitation in rural areas in Poland in the period 2000–2012
Autorzy:
Skowronek-Grądziel, A.
Kołwzan, W.
Dziubek, A.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237414.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
wodociągi
kanalizacja
składowisko odpadów
analiza wielowymiarowa
ANOVA
metoda Hellwiga
analiza korelacji
water supply system
sewerage system
landfill
multivariate analysis
Hellwig method
correlation analysis
Opis:
W pracy postawiono hipotezą badawczą, że od początku XXI wieku, w miarę upływu czasu, następuje systematyczny rozwój infrastruktury technicznej służącej zaopatrzeniu w wodę i sanitacji obszarów wiejskich w Polsce. Jednocześnie przyjęto, że w osiągnięciu tego celu może pomóc zastosowanie wielowymiarowych metod analizy statystycznej. Na podstawie przeprowadzonej analizy 25 zmiennych z lat 2000, 2003, 2005 i 2012 oszacowano ich średnie arytmetyczne, wariancje, odchylenia standardowe oraz wartości współczynników zmienności. Na podstawie analizy statystycznej wykazano, że wraz z upływem czasu wskaźniki określające infrastrukturę techniczną z zakresu wodociągów i kanalizacji na obszarach wiejskich w Polsce ulegają stałemu rozwojowi, czyli w wyraźny sposób kształtuje się świadomość w zakresie konieczności ochrony zasobów wodnych. Świadczą o tym wartości średnich (trend liniowy) w metodzie Hellwiga w odniesieniu do zmiennych centralnych, których łączna wartość, w przypadku ośmiu wyznaczonych poziomów zmiennych, wzrosła z 61 w okresie początkowym (2000 r.) do 67 w najbardziej aktualnym czasie badania (2012 r.). Otrzymane wyniki dostarczają decydentom znaczącą wiedzę ilościową i merytoryczną, niezbędną do podejmowania decyzji o znaczeniu ogólnokrajowym. Umożliwiają one także kompleksowe spojrzenie i bieżącą ocenę sytuacji w zakresie zaopatrzenia w wodę oraz odprowadzania ścieków i zagospodarowania odpadów na danym obszarze. Łączy się to ściśle z podstawowymi współcześnie rozumianymi funkcjami zarządzania w zakresie podejmowania decyzji na szczeblu centralnym (np. przez Ministerstwo Ochrony Środowiska).
A research hypothesis was formulated that since the beginning of the 21st century a systematic progress had been made in technical infrastructure serving water supply and sanitation of rural areas in Poland. Concurrently, it was assumed that multivariate methods of statistical analysis could help achieve the set goal. The analysis of 25 variables from the years 2000, 2003, 2005 and 2012 allowed for the estimation of their arithmetic means, variances, standard deviations and coefficients of variation. In terms of water supply and sewerage systems, the statistical analysis demonstrated a steady development of indicators for technical infrastructure in rural areas in Poland. Thus, awareness in respect of the need for water supply protection clearly increases. The above conclusion is supported by the means in the Hellwig’s method (linear trend) in relation to the central variables. The combine value of the latter, calculated for the eight sets of variables, increased from 61 in the initial period (year 2000) to 67 in the most recent study period (2012). The results received provide the decisionmakers with extensive quantitative and qualitative knowledge, essential for taking decisions at the national level. In addition, they allow for comprehensive approach and on-going evaluation of the situation with regard to water supply as well as sewage disposal and waste management in any given area. This is strictly connected with currently understood fundamental functions of management with regard to decision-making at the central level (e.g. by the Ministry of the Environment).
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2014, 36, 4; 61-68
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of winter oilseed rape DH lines using uni- and multivariate methods of quantitative genetics and mathematical methods
Autorzy:
Szala, L.
Kaczmarek, Z.
Adamska, E.
Cegielska-Taras, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81281.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
winter oilseed rape
Brassica napus
doubled haploid
androgenesis
multivariate method
transgression
genetic variation
quantitative genetics
mathematical method
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
Autorzy:
Maciejewska, A.
Pempkowiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Southern Baltic Sea
dissolved organic carbon
particulate organic carbon
organic carbon source
biological activity
abiotic factor
cluster analysis
principal component analysis
multivariate statistical method
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU
SPATIAL DIFFERENTIATION OF ROAD INFRASTRUCTURE IN POLAND
Autorzy:
Luty, Lidia
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453884.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
wielowymiarowa analiza statystyczna
metoda TOPSIS
TOPSIS method
multivariate statistical analysis
road infrastructure
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie przestrzennego zróżni¬cowania infrastruktury drogowej w Polsce. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej zbudowano ranking województw a następnie pogrupowano je pod względem podobieństwa infrastruktury drogowej.
The aim of the article is to present the spatial differentiation of road infrastructure in Poland. Using methods from the field of multivariate statistical analysis built a ranking of Voivodeship and then grouped them under terms of the similarities road infrastructure. The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution) was used in the research.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 258-268
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod grupowania spółek giełdowych
Comparative analysis of selected clustering methods of listed companies
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590704.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza skupień
Analiza wielokryterialna
Analiza wielowymiarowa
Metoda ELECTRE I
Miara syntetyczna
Portfel akcji
Clustering methods
ELECTRE I method
Multi-criteria analysis
Multivariate analysis
Portfolio selection
Synthetic measure
Opis:
W opracowaniu jest rozważany problem doboru walorów giełdowych do portfela akcji. W tym celu, na podstawie wybranych metod uwzględniających podejście wielowymiarowe oraz ujęcie wielokryterialne, wyselekcjonowano grupy spółek, które mogłyby stanowić podstawę konstrukcji portfela. Posłużono się wielokryterialną metodą ELECTRE I pozwalającą na wyodrębnienie grup preferencji obiektów oraz zastosowano narzędzia analizy wielowymiarowej – miernik syntetyczny oraz analizę skupień. W analizach wykorzystano wskaźniki fundamentalne określające kondycję spółek oraz standardowe mierniki stosowane w analizie portfelowej (oczekiwaną stopę zwrotu oraz wariancję stóp zwrotu). Zbudowane na bazie wyłonionych grup portfele oparte na modelu Markowitza wskazują, którą z metod selekcji najlepiej zastosować.
The purpose of the paper is to compare selected clustering methods which may be used to the portfolio selection. To achieve this purpose multi-criteria and multivariate approaches were used. In multi-criteria approach, the ELECTRE I method was applied which enables to create groups of preferences, in the multivariate one – synthetic measure and clustering methods were involved. In analyses, diagnostic features that characterize financial and economic condition of companies, as well as classical measures as expected rate of return and variance of return rates, were used. Portfolios built on the basis of selected clustering methods and Markowitz approach, may give the answer if the selection method may cause significant differences in the portfolio profitability.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 297; 153-165
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies