Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 145
Tytuł:
Discrimination of Selected Cold-Pressed and Refined Oils by Untargeted Profiling of Phase Transition Curves of Differential Scanning Calorimetry
Autorzy:
Islam, Mahbuba
Magdalena, Montowska
Emilia, Fornal
Jolanta, Tomaszewska-Gras
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16538550.pdf
Data publikacji:
2023-08-02
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
authentication
plant oils
chemometrics
multivariate data analysis
melting profiles
orthogonal partial least squares-discriminant analysis
differential scanning calorimetry
Opis:
The authenticity assessment of edible oils is crucial to reassure consumers of product compliance. In this study, a new approach was taken to combining untargeted profiling by using differential scanning calorimetry (DSC) with chemometric methods in order to distinguish cold-pressed oils (flaxseed, camelina, hempseed) from refined oils (rapeseed, sunflower, soybean). The whole spectrum of DSC melting profiles was considered as a fingerprint of each oil. Flaxseed and hempseed oils exhibited four endothermic peaks, while three peaks with one exothermic event were detected for camelina seed oil. In the case of refined oils, two endothermic peaks were detected for rapeseed oil, three for sunflower oil and four for soybean oil. Thermodynamic parameters, such as peak temperature, peak heat flow and enthalpy, differed for each type of oil. Principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA) were used for processing data consisting of the whole spectrum of heat flow variables of melting phase transition. PCA demonstrated a clear separation between refined and cold-pressed oils as well as six individual oils. The OPLS-DA showed a distinct classification in six classes according to the types of oils. High OPLS-DA coefficients including R2X(cum)=0.971, R2(cum)=0.916 and Q2X(cum)=0.887 indicated good fitness of the model for oil discrimination. Variables influence on projection (VIP) plot indicated the most significant variables of the heat flow values detected at temperatures around −29°C, −32°C, −14°C, −10°C, −24°C and −41°C for the differentiation of oils. The study ultimately demonstrated great potential of the untargeted approach of using the whole melting DSC profile with chemometrics for the discrimination of cold-pressed and refined oils.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 2023, 73, 3; 224-232
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of groundwater in aluminium slag disposal area
Autorzy:
Putranto, Thomas Triadi
Febriane, Wenny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312652.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
aluminium slag waste
geospatial analysis
heavy metals pollution index
multivariate analysis
water quality index
Opis:
Aluminium slag waste is a residue from aluminium recycling activities, classified as hazardous waste so its disposal into the environment without processing can cause environmental problems, including groundwater pollution. There are 90 illegal dumping areas for aluminium slag waste spread in the Sumobito District, Jombang Regency. This study aims to evaluate the quality of shallow groundwater surrounding aluminium slag disposal in the Sumobito District for drinking water. The methods applied an integrated water quality index (WQI) and heavy metal pollution index (HPI), multivariate analysis (principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis (HCA)), and geospatial analysis for assessing groundwater quality. The field campaign conducted 40 groundwater samples of the dug wells for measuring the groundwater level and 30 of them were analysed for the chemical contents. The results showed that some locations exceeded the quality standards for total dissolved solids (TDS), electrical conductivity (EC), and Al2+ . The WQI shows that 7% of dug well samples are in poor drinking water condition, 73% are in good condition, and 20% are in excellent condition. The level of heavy metal contamination based on HPI is below the standard limit, but 13.3% of the water samples are classified as high contamination. The multivariate analysis shows that anthropogenic factors and natural sources/geogenic factors contributed to shallow groundwater quality in the study area. The geospatial map shows that the distribution of poor groundwater quality is in the northern area, following the direction of groundwater flow, and is a downstream area of aluminium slag waste contaminants.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 78--90
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying Key Parameters Influencing Soil Quality at Various Depths in Tram Chim National Park, Dong Thap Province, Vietnam
Autorzy:
Giao, Nguyen Thanh
Nhien, Huynh Thi Hong
Dan, Truong Hoang
Ni, Duong Van
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202379.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
soil quality
national park
organic matter
alkaline soil
multivariate analysis
Opis:
This study used multivariate statistics including cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) to evaluate the variability and key indicators causing changes in soil quality in Tram Chim National Park, Dong Thap province, Vietnam. Soil samples were collected in the dry season at the habitats of Ischaemum rugosum (CM), Panicum repens (CO), Nelumbo nucifera (LS), Eleocharis dulcis (NO), Oryza rufipogon (LM), Rice field (RL), Melaleuca cajuputi (T) in two layers: A (0–20 cm) and B (20–40 cm). The parameters of pH, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), total acidity (TA), organic matter (OM), total iron (Fe) and exchanged aluminum (Al3+) were used to assess soil quality. The results showed that soil pH was low in both A and B layers. Fe and Al were both high, and the concentrations of these metals in layer A were higher than those in layer B. The OM content was medium while the TN and TP levels were very low. Most of the soil quality indicators tended to decrease with the depth (except for TA). The results of CA analysis showed that there was almost no major change in soil quality between the two soil layers; however, the soil quality in rice field habitat was different from other habitats. The cause may be due to human impact in adding fertilizers/pesticides during farming practices. The PCA results showed at least five influencing factors, explaining 99.7% and 99.9% of soil quality variation in A and B layers. The Al3+, TA, OM, and TP parameters had the main influence on the soil quality of layer A. Meanwhile, the pH, Al3+, TA, TN, Fet indicators had influence on the soil quality of layer B. These indicators need to be future surveyed to assess the evolution of soil quality in the study area.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 2; 81--91
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wkład w rozwój statystyki i integracja środowiska – znaczenie Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis
The contribution of the Multivariate Statistical Analysis International Conference to the development of statistics and the integration of the statistical community
Autorzy:
Szczukocka, Agata
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27320755.pdf
Data publikacji:
2023-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Międzynarodowa Konferencja Naukowa Multivariate Statistical Analysis
MSA
wielowymiarowa analiza statystyczna
integracja środowiska statystyków
International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis
multivariate statistical analysis
integration of the statistical community
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie znaczenia Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis (MSA), przede wszystkim jej wkładu w rozwój statystyki i roli w integracji środowiska statystyków z kraju i zagranicy. Podczas konferencji – organizowanej przez Instytut Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Łódzkiego od 1981 r. – prezentowane są najnowsze osiągnięcia z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej. To spotkanie naukowców z wielu ośrodków, którzy tworzą forum wymiany poglądów na temat kierunków rozwoju metod statystycznych oraz upowszechniania wiedzy z zakresu statystyki publicznej, analizy danych i zastosowania metod statystycznych. W 2022 r. odbyła się jubileuszowa, 40. edycja konferencji co skłania do podsumowania jej bogatego dorobku.
The aim of the article is to show the significance of the International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis (MSA), focusing mostly on its contribution to the development of statistics and its role in integrating the domestic and international statistical community. The conference, organised since 1981 by the Institute of Econometrics and Statistics of the University of Lodz, presents the most recent achievements in the field of multivariate statistical analysis. It brings together scientists from many institutions, thus creating a platform for exchanging views on the recommended directions of the development of statistical methods as well as the popularisation of knowledge connected to official statistics, data analysis and the applications of statistical methods. The year 2022 marked the 40th, jubilee edition of the conference, which was the inspiration for the overview of this event’s significant contribution to the field of statistics.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 8; 34-45
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
Autorzy:
Bonnini, Stefano
Assegie, Getnet Melak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
big data
MANOVA
permutation test
multivariate analysis
Opis:
In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of groundwater quality in the lower Soummam Valley, North-East of Algeria
Autorzy:
Ghodbane, Messaoud
Benaabidate, Lahcen
Boudoukha, Abderrahmane
Gaagai, Aissam
Adjissi, Omar
Chaib, Warda
Aouissi, Hani Amir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174331.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
analysis of groundwater quality
hydrochemical data
multivariate statistical analysis
Soummam Valley
Opis:
Analysis of groundwater quality in the alluvial aquifer of the lower Soummam Valley, North-East of Algeria, was realised through the application of multivariate statistical methods: hierarchical cluster analysis (HCA) in Q and R modes, factorial correspondence analysis (FCA), and principal component analysis (PCA), to hydrochemical data from 51 groundwater samples, collected from 17 boreholes during periods of June, September 2016 and March 2017. The objectives of this approach are to characterise the water quality and to know the factors which govern its evolution by processes controlling its chemical composition. The Piper diagram shows two hydrochemical facies: calcium chloride and sodium bicarbonate. Statistical techniques HCA, PCA, and FCA reveal two groups of waters: the first (EC, Ca2+, Mg2+, Cl-, SO42- and NO3-) of evaporitic origin linked to the dissolution processes of limestone rocks, leaching of saliferous soils and anthropogenic processes, namely contamination wastewater and agricultural activity, as well marine intrusion; and the second group (Na+, K+, and HCO3-) of carbonated origin influenced by the dissolution of carbonate formations and the exchange of bases. The hermodynamic study has shown that all groundwater is undersaturated with respect to evaporitic minerals. On the other hand, it is supersaturated with respect to carbonate minerals, except for water from boreholes F9, F14, and F16, which possibly comes down to the lack of dissolution and arrival of these minerals. The results of this study clearly demonstrate the utility of multivariate statistical methods in the analysis of groundwater quality.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 1--12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Spatial-Temporal Variations of Surface Water Quality in the Southern Province of Vietnamese Mekong Delta Using Multivariate Statistical Analysis
Autorzy:
Hong, Tran Thi Kim
Viet, Le Hoang
Giao, Nguyen Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173256.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
surface water
organic pollution
multivariate statistical analysis
Tien Giang province
Opis:
The study aimed to assess the variation in surface water quality in the Tien Giang province, Vietnam, and at the same time identify the main sources of water pollution. The surface water quality samples were collected at 34 locations (NM01-NM34) with 17 surface water quality indicators in March, June, September and November in canals and rivers in the Tien Giang province. Multivariate statistical analysis methods, including principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA) and numerical discriminant analysis (DA), were used to analyze the variability and key indicators affecting the effect of multivariate statistical analysis. The analysis results show that the surface water quality in the study area is contaminated with organic (low DO, high BOD and COD) and nutrients (NH4+-N, NO2--N, PO43--P and TP), salinity (high Cl-). The PCA results showed that 14/17 surface water environmental parameters to be monitored are pH, temperature, TSS, BOD, COD, NH4+-N, NO2--N, PO43--P, TP, SO42-, Cl-, coliform and Fe. The PCA analysis showed that PC1-PC4 accounted for 79.70% of the variation in surface water quality in the study area. Potential surface water polluting sources include hydrological regime, domestic waste, agricultural production, industrial production activities. The CA results showed that 34 monitoring locations can be reduced to 27 locations, with a frequency of 4 times/year to ensure surface water quality representativeness. The DA indicated that the indicators of EC, SO42- and Cl- made the difference of the surface water quality between the wet and dry seasons. The current results provide important information on the current state of water quality for different uses and contribute to the improvement of the surface water quality monitoring system in the Tien Giang province.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 7; 1--9
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting municipal waste accumulation rate and personal consumption expenditures using vector autoregressive (VAR) model
Autorzy:
Bień, Jurand
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23966648.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
wskaźnik akumulacji odpadów
wydatki konsumpcyjne
prognozowanie
analiza szeregów czasowych
wielowymiarowe szeregi czasowe
model autoregresji wektorowej
waste accumulation rate
consumption expenditures
forecasting
time-series analysis
multivariate time series models
vector autoregression model
Opis:
Accurate forecasting of municipal solid waste (MSW) generation is important for the planning, operation and optimization of municipal waste management system. However, it’s not easy task due to dynamic changes in waste volume, its composition or unpredictable factors. Initially, mainly conventional and descriptive statistical models of waste generation forecasting with demographic and socioeconomic factors were used. Methods based on machine learning or artificial intelligence have been widely used in municipal waste projection for several years. This study investigates the trend of municipal waste accumulation rate and its relation to personal consumption expenditures based on the yearly data achieved from Local Data Bank (LDB) driven by Polish Statistical Office. The effect of personal consumption expenditures on the municipal waste accumulation rate was analysed by using the vector autoregressive model (VAR). The results showed that such method can be successfully used for this purpose with an approximate level of 2.3% Root Mean Square Error (RMSE).
Źródło:
Production Engineering Archives; 2022, 28, 2; 150--156
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Logistics Development Level Indicators – a Review and Comparative Analysis in European Union Countries
Wybarane wskaźniki poziomu rozwoju logistycznego – przegląd i analiza porównawcza w krajach UE
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033910.pdf
Data publikacji:
2022-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
system logistyczny
wskaźniki logistyczne
Logistics Performance Index
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistics system
logistic indicators
multivariate comparative analysis
Opis:
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 1; 127-144
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Multivariate Statistical Analysis of Hydrochemical Data for the Identification of the Geochemical Processes in the Tirana-Fushe Kuqe Alluvial Aquifer, North-Western Albania
Autorzy:
Raço, Endri
Beqiraj, Arjan
Cenameri, Sabina
Jahja, Aurela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173334.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Tirana-Fushe Kuqe aquifer
groundwater
multivariate analysis
principal component analysis
hierarchical cluster analysis
Opis:
During the research, 71 groundwater samples were collected over a 300 km2 area of Tirana-Fushe Kuqe alluvial aquifer extension (central-western Albania) and subsequently analyzed for 11 parameters (pH, K+, Na+, Ca2+, Mg2+, HCO3-, Cl-, SO42-, NO3-, TH and TDS). Both geochemical conventional (Piper and Chadha diagrams) methods of groundwater classification and multivariate statistical (principal components analysis – PCA and hierarchical cluster analysis – HCA) methods were applied to the dataset to evidence the geochemical processes controlling groundwater geochemistry evaluation through the aquifer. The conventional geochemical methods revealed four (G1–G4) hydrochemical groups where the dominant group is G2 the samples of which are from unconfined to semiconfined recharge zone and the majority of them have Ca-Mg-HCO3 groundwater. Group G3 includes the samples from the confined coastal aquifer having Na-Cl groundwater. Group G1 includes three groundwater samples of Ca-Mg-SO4 from the central part of the aquifer, while group G4, the samples of which are spatially located between G3 and G2 zones, has Na-HCO3 groundwater. The first four components of the PCA account for 85.35% of the total variance. Component PC1 is characterized by very high positive loadings of TH, Ca2+, and Mg2+, suggesting the importance of dissolution processes in the aquifer recharge zone. Component PC2 is characterized by very high positive loadings in Na+, K+, and Cl-and moderate to high loadings of TDS, revealing the involvement of seawater intrusion and diffusion from clay layers. On the basis of their variable loadings, the first two components are defined as the “hardness” and “salinity”, respectively. The HCA produced four geochemically distinct clusters, C1–C4. The samples of cluster C1 are from the coastal confined aquifer and their groundwater belongs to the Na-Cl type. The samples from cluster C2 are located in the south and east recharge areas and most of them have Ca–Mg–HCO3 groundwater, while the samples from cluster C3, which are located in the northeastern recharge zone, have Mg-Ca–HCO3 groundwater. Finally, cluster C4 includes two groundwater subgroups having Na-Cl-HCO3 and Na-Mg-Cl-HCO3 groundwater in the vicinity of cluster C1 as well as Na-HCO3-Cl and Na-Mg-HCO3-Cl groundwater next to cluster C2 and C3.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 8; 327--340
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Siła kandydata” i „siła motywacji” jako autorskie, wielowskaźnikowe i uniwersalne narzędzie do opisu kondycji kandydatów na studia wyższe. Społeczne i metodologiczne refleksje
Autorzy:
Dejna, Dagna
Nalaskowski, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027848.pdf
Data publikacji:
2021-12-03
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wielowskaźnikowa analiza danych
siła kandydata
siła motywacji
młodzież akademicka
rekrutacja na studia
uczelnia wyższa
multivariate data analysis
candidate strength
motivation strength
academic youth
university recruitment
university
Online Candidates Registration system
Opis:
W tekście prezentowane jest autorskie narzędzie do wielowskaźnikowego pomiaru dwóch podstawowych kategorii, stworzonych na potrzeby projektu badawczego „Kandydaci na toruńskie studia archeologiczne”: siły kandydata i siły motywacji. Podstawę do analiz stanowią dane zebrane w procesie rekrutacji studentów na studia na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu w systemie Internetowej Rejestracji Kandydatów. W ramach rejestracji na studia kandydaci podają szereg informacji osobowych, dotyczących dotychczasowego wykształcenia, a także ujawniają swoje preferencje w zakresie kierunków studiów. Tworząc siłę kandydata i siłę motywacji, wykorzystano szereg wskaźników. Operacjonalizacja takich sił pozwoli na lepsze rozumienie procesu rekrutacji na studia, a także jego ogólnej specyfiki. Utworzenie opisywanych kategorii umożliwia lepsze interpretowanie zachowań i preferencji kandydatów. Dzięki nim jesteśmy w stanie sprawdzić, czy wiek studentów, ich płeć, pochodzenie, odległość od UMK oraz rodzaj ukończonej szkoły korelują z ich siłą determinacji do studiowania kierunku czy ich potencjałem intelektualnym. Dzięki temu możliwe jest efektywniejsze konstruowanie wymogów rekrutacyjnych oraz strategii marketingowych dla poszczególnych kierunków bądź uczelni. Wskazane możliwe implementacje praktyczne są jedynie przykładami, bo trudno wykluczyć, że w wypadku innych jednostek czy okoliczności ich użyteczność może się ujawnić na innych polach. Siła kandydata to wartość opisująca, na podstawie dostępnych nam danych, potencjał intelektualny i kulturowy kandydata. Dzięki pomiarowi tej wartości uzyskujemy odpowiedź na pytanie o to, czy dany kandydat ma szansę być silnym naukowo studentem. Druga z kategorii – siła motywacji – odpowiada na pytanie, na ile kandydat był zdeterminowany do podjęcia danego kierunku studiów. Pomiar tej wartości rozwiewa wątpliwości dotyczące przypadkowych wyborów kierunku studiów oraz daje odpowiedź na pytania o możliwe alternatywy. Pierwotne badanie dotyczyło archeologii, ale wypracowany mechanizm i sposób analizy może zostać wykorzystany do budowania charakterystyk wszystkich pozostałych kierunków kształcenia akademickiego.
The text presents a proprietary tool for multi-indicator measurement of two basic categories created for the needs of the research project “Candidates for Toruń archeological studies”: candidate strength and motivation strength. The basis for the analysis are data collected in the process of student recruitment for studies at the Nicolaus Copernicus University in Toruń in the Online Candidates Registration system (IRK). As part of registering for studies, candidates provide a range of personal information regarding their previous education and also reveal their preferences regarding fields of study. A number of indicators were used to create candidate strength and motivation strength. The operationalization of such forces will allow a better understanding of the recruitment process, as well as its general specifics. The candidate’s strength is a value that describes, based on the data available to us, the intellectual and cultural potential of the candidate. By measuring this value, we get the answer to the question of whether a given candidate has a chance to be a scientifically strong student. The second category – the strength of motivation, answers the question to what extent the candidate was determined to undertake a given field of study. Measuring this value dispels doubts about random choice of field of study and provides answers to questions about possible alternatives. The initial study concerned archeology, but the developed mechanism and method of analysis can be used to build the characteristics of all other fields of academic education.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica; 2021, 78; 19-39
0208-600X
2353-4850
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the possibility of implementing small retention reservoirs in terms of the need to increase water resources
Ocena możliwości realizacji zbiorników małej retencji w kontekście potrzeby zwiększania zasobów wodnych
Autorzy:
Wiatkowski, Mirosław
Wiatkowska, Barbara
Gruss, Łukasz
Rosik-Dulewska, Czesława
Tomczyk, Paweł
Chłopek, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845430.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
small water reservoirs
projected reservoirs
rivers
hydrology
water quality
planning of sustainable water management
multivariate statistical analysis
typology of reservoirs
małe zbiorniki wodne
zbiorniki planowane
rzeki
hydrologia
jakość wody
planowanie zrównoważonej gospodarki wodnej
wielowymiarowa analiza statystyczna
typologia zbiorników
Opis:
Currently, due to reduced water resources, there is a need to build reservoirs in Poland. Reservoirs perform important economic, natural and recreational functions in the environment, improve water balance and contribute to flood protection. In the construction of reservoirs, it is necessary to consider not only hydrological issues related to water quantity, but also its quality, silting, and many other factors. Therefore, the physiographic, hydrological, hydrochemical, and hydrogeological conditions of the projected reservoirs have to be taken into account to limit the potential negative effects of decisions to build them. In order to assess the suitability of eight projected small water retention reservoirs (to increase water resources in the Barycz River catchment in Lower Silesia and Greater Poland provinces, this article takes into account hydrological indicators (efficiency of the reservoir, operation time, dependence on the intensity of silting, and flood hazard indicator), water quality (phosphorus load and nitrogen load), hydrogeological conditions (type of geological substratum for the reservoir basin and filtration losses), and safety of the reservoir dam. To develop a theoretical model describing the regularities between the indicators, multivariate statistical techniques were used, including the Principal Component Analysis (PCA) and the Factor Analysis (FA). In order to assess the reservoirs, a synthetic indicator was developed to compare the reservoirs with each other in relation to the conditions. The Cluster Analysis (CA) was used for typological classification of homogeneous locations of projected small retention reservoirs. Own research procedure for identification of the most advantageous water reservoirs, with the use of multivariate statistical techniques, may be used as a tool supporting decision making in other facilities intended for implementation in provincial projects of small retention.
Obecnie w Polsce z powodu zmniejszonych zasobów wodnych istnieje potrzeba budowy zbiorników wodnych. Pełnią one w środowisku ważne funkcje gospodarcze, przyrodnicze, rekreacyjne, poprawiają bilans wodny i przyczyniają się do ochrony przeciwpowodziowej. Budując zbiornik wodny, oprócz zagadnień hydrologicznych związanych z ilością wody, należy wziąć pod uwagę jakość wody, która będzie retencjonowana w zbiorniku, jego zamulenie oraz szereg innych aspektów. Bardzo ważna jest więc analiza uwarunkowań zbiorników planowanych, w tym fizjograficznych, hydrologicznych, hydrochemicznych i hydrogeologicznych, aby ograniczyć potencjalne negatywne skutki podejmowania decyzji o budowie takich obiektów. W celu oceny możliwości realizacji ośmiu planowanych zbiorników małej retencji wodnej w kontekście potrzeby zwiększania zasobów wodnych na obszarze zlewni Barycz w województwie dolnośląskim i wielkopolskim w niniejszym artykule uwzględniono wskaźniki hydrologiczne (sprawność zbiornika, czas eksploatacji ze względu na intensywność zamulania, wskaźnik potencjalnego zagrożenia powodzią), jakości wody (obciążenie ładunkiem fosforu i azotu), hydrogeologiczne (rodzaj podłoża geologicznego pod czaszę zbiornika wodnego i straty filtracyjne) oraz bezpieczeństwa zapory zbiornika. Do opracowania teoretycznego modelu, opisującego prawidłowości zachodzące pomiędzy tymi wskaźnikami, wykorzystano wielowymiarowe techniki statystyczne takie jak: Principal Component Analysis (PCA) i Factor Analysis (FA). W celu oceny planowanych zbiorników w aspekcie najbardziej korzystnych do realizacji opracowano syntetyczny wskaźnik, który umożliwił porównanie tych zbiorników w odniesieniu do rozpatrywanych uwarunkowań. Wykonano również z zastosowaniem Cluster Analysis (CA) typologiczną klasyfikację planowanych zbiorników małej retencji wodnej pod względem jednorodnych lokalizacji na analizowanym obszarze. Zaproponowana w niniejszej pracy autorska procedura badawcza identyfikacji najkorzystniejszych, spośród planowanych do realizacji, zbiorników wodnych z zastosowaniem wielowymiarowych technik statystycznych, może posłużyć jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji przy innych obiektach planowanych do realizacji w wojewódzkich planach rozwoju małej retencji.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2021, 47, 1; 80-100
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction and analysis of mathematical models of hydrodynamic forces and moment on the ships hull using multivariate regression analysis
Autorzy:
Kryvyi, O.
Miyusov, M. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063993.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
mathematical model
hydrodynamic forces
ship's hull
multivariate regression analysis
hydrodynamic moment
fisher's criteria
student's criteria
hydrodynamic characteristics
Opis:
To analyse the existing mathematical models of hydrodynamic forces and moment on the ship's hull and build new effective ones, an approach based on multivariate regression analysis is suggested. As factors (regressors), various dimensionless ratios of the geometric parameters of the vessel, such as length, breadth, draught, and block coefficient, were taken. When analysing existing mathematical models of hydrodynamic derivatives and building new ones, the value of the multiple correlation coefficient R and the value of standard errors were estimated. The significance of the models and the significance of all factors (regressors) included in the model were assessed using Fisher's and Student's criteria. As a result, new adequate mathematical models have been obtained for hydrodynamic constants with a high degree of correlation and an excellent level of significance of regressors.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 3; 854--864
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of human-altered hydrographical setting on the copepod community structure in an extensive tropical estuary along the Southwest Coast of India
Autorzy:
Nagarathinam, A.
Retnamma, J.
Loganathan, J.
Singaram, P.
Arayillath, A.
Jose, A.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079004.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
mesozooplankton
copepod
multivariate analysis
saline water
sea water intrusion
aquatic environment
tropical estuary
India coast
Opis:
This study presents how human-altered hydrographical settings (flow restrictions) impacts the natural distribution and community structure of copepods in the Kochi Backwaters (KBW), the largest monsoonal estuary along the southwest coast of India. This study is primarily based on an extensive seasonal sampling in the KBW and their comparison with a historical data set. Thannermukkom Barrage (TB) was built in the southern section of the KBW in the 1970s to prevent saline water intrusion to the upstream during the non-monsoon periods. Thirteen locations (1—4 in the downstream, 5—9 in the midstream, and 10—13 in the upstream) were sampled in this study over the entire stretch of the KBW during the Pre-Southwest Monsoon (PRM), Southwest Monsoon (SWM), and Post-Southwest Monsoon (PSWM). The overall effect of TB in the KBW is a seaward push of mesohaline conditions during all seasons with varying intensities. In response to the seaward push of mesohaline conditions, copepods Acartiella keralensis, Acartia plumosa, Acartia sp., Pseudodiaptomus annandalei, Pseudodiaptomus serricaudatus, Euterpina acutifrons and Oithona brevicornis showed a corresponding spatial shift for their highest abundance and diversity from midstream during PRM to the downstream during the SWM/PSWM. Multivariate and IndVal analysis demarcated many indicator species of copepods of different hydrographical settings in the KBW. A comparison with the historical data set showed that there is an apparent long-term change in hydrography, copepod composition and community structure in the upstream of the KBW due to TB.
Źródło:
Oceanologia; 2021, 63, 1; 115-132
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of the heated water discharge on the water quality in a shallow lowland dam reservoir
Autorzy:
Mazierski, Jerzy
Kostecki, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845417.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water quality
factor analysis
multivariate statistical analysis
Opis:
The purpose of the work was to determine the relationship between the of the water quality parameters in an artificial reservoir used as cooling ponds. Factor analysis were applied to analyze eighteen physico- -chemical parameters such as air and water temperature, dissolved oxygen concentration, visibility of the Secchi disk, concentrations of total nitrogen, ammonium, nitrate, nitrite, total phosphorus, phosphate, concentrations of calcium, magnesium, chlorides, sulfates and total dissolved salts, pH, chemical oxygen demand and electric conductivity from 2002-2019 to investigated cooling water discharge. Exploratory factor analysis allowed identified four factors were obtained from 54.1% (in discharge zone) to 56.7% (in dam zone). In discharge and pelagic zones confirmatory factor analysis showed that four latent variables: salinity, temperature, nitrogen and phosphorus provide good fit, but in the dam zone the better fit was obtained for the latent variables salinity, temperature, nutrient and eutrophic. Correlations between latent variables temperature, nitrogen, phosphorus or nutrient and eutrophic show a significant effect of temperature on the transformation of nitrogen and phosphorus compounds.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2021, 47, 2; 29-46
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 145

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies