Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 145
Tytuł:
Near infrared [NIR] technology and multivariate data analysis for sensing taste attributes of apples
Autorzy:
Abu-Khalaf, N.
Bennedsen, B.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26544.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
internal quality parameter
taste
near infrared technology
apple
fruit
multivariate data analysis
Źródło:
International Agrophysics; 2004, 18, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza wybranych cech jakości ziarna pszenicy ozimej
Multivariate analysis of some quality traits of winter wheat grain
Autorzy:
Adamski, Tadeusz
Kaczmarek, Zygmunt
Surma, Maria
Kuczyńska, Anetta
Krystkowiak, Karolina
Salmanowicz, Bolesław
Trzeciak, Renata
Banaszak, Zofia
Ługowska, Bogusława
Majcher, Małgorzata
Obuchowski, Wiktor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198070.pdf
Data publikacji:
2011-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
pszenica ozima
rody hodowlane
twardość ziarna
parametry jakościowe
analiza wielozmienna
winter wheat
advanced breeding lines
grain hardness
quality parameters
multivariate analysis
Opis:
Jakość ziarna pszenicy zależy od wielu cech, spośród których twardość ziarna uważana jest za jedną z ważniejszych. Rezultaty wielu badań wskazują, że twardość ziarna ma związek z wymiałowością oraz z podstawowymi wskaźnikami wartości wypiekowej, jak wodochłonność mąki, test sedymentacyjny i objętość chleba. Praca przedstawia wyniki badań cech technologicznych oraz twardości ziarna 104 rodów pszenicy ozimej polskiej hodowli. Rody te oraz odmiany wzorcowe Muszelka i Bogatka badane były w doświadczeniach polowych w dwóch miejscowościach. Określano — używając aparatu NIR System Infratec 1241 Analyzer (Foss, Hillerod, Denmark) — na 600-gramowych próbach pełnego ziarna relatywną twardość ziarna, zawartość białka, gluten mokry, liczbę sedymentacji Zeleny’ego oraz parametr alweograficzny. Uzyskane dane analizowano statystycznie stosując wielozmienną analizę wariancji i pokrewne metody wielu zmiennych. Utworzono teoretyczną linię charakteryzującą się najkorzystniejszymi wartościami analizowanych cech, z którą porównywano badane rody, zarówno pod względem poszczególnych cech, jak i wszystkich cech traktowanych łącznie. Zastosowane metody pozwoliły wyodrębnić grupę rodów nie różniących się istotnie od najlepszej linii pod względem wszystkich analizowanych parametrów jakościowych. Zaproponowane podejście może być wykorzystane w programach hodowli pszenic jakościowych.
Wheat grain quality depends on several traits, among which grain hardness is considered as a very important. Results of many research indicate that grain hardness is connected with flour yield and with the main indices of technological properties, such as flour water absorption, sedimentation value and final loaf volume. The paper presents results of experiment, in which 106 advanced Polish breeding lines of winter wheat were analysed in regard to grain hardness and technological properties. These lines along with standard cultivars Bogatka and Muszelka were observed in field experiments conducted in two localities. 600-g samples of whole grains were analysed with the use of NIR System Infratec 1241 Analyzer (Foss, Hillerod, Denmark). Relative grain hardness, protein content, wet gluten, Zeleny sedimentation value and alveograph parameter were recorded. The obtained data were statistically processed by multivariate analysis of variance and related methods. Besides, a theoretical line characterized by the most advantageous values of analysed traits was created and the contrasts between that line and the studied breeding lines were estimated and tested in regard to all traits treated simultaneously and individually. Applied methods permitted to identify breeding lines similar to theoretical line in terms of all analysed parameters. Proposed statistical approach may be helpful in selection of wheat genotypes with improved grain quality.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 260/261; 97-104
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamical complexity of human responses: a multivariate data-adaptive framework
Autorzy:
Ahmed, M.
Rehman, N.
Looney, D.
Rutkowski, T.
Mandic, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201559.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multivariate sample entropy
multivariate empirical mode decomposition (MEMD)
multivariate multiscale entropy
complexity analysis
multivariate complexity
postural sway analysis
stride interval analysis
brain consciousness analysis
alpha-attenuated EEG data
Opis:
Established complexity measures typically operate at a single scale and thus fail to quantify inherent long-range correlations in real-world data, a key feature of complex systems. The recently introduced multiscale entropy (MSE) method has the ability to detect fractal correlations and has been used successfully to assess the complexity of univariate data. However, multivariate observations are common in many real-world scenarios and a simultaneous analysis of their structural complexity is a prerequisite for the understanding of the underlying signal-generating mechanism. For this purpose, based on the notion of multivariate sample entropy, the standard MSE method is extended to the multivariate case, whereby for rigor, the intrinsic multivariate scales of the input data are generated adaptively via the multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm. This allows us to gain better understanding of the complexity of the underlying multivariate real-world process, together with more degrees of freedom and physical interpretation in the analysis. Simulations on both synthetic and real-world biological multivariate data sets support the analysis.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 433-445
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of water treatment plants quality in Basrah Province, by factor and cluster analysis
Autorzy:
Al Saad, Zainb A.A.
Hamdan, Ahmed N.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293213.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
cluster analysis (CA)
factor analysis (FA)
multivariate statistics
the Shatt Al Arab River
water quality
water treatment plant
Opis:
The Shatt Al Arab River (SAAR) is a major source of raw water for most water treatment plants (WTP’s) located along with it in Basrah province. This study aims to determine the effects of different variables on water quality of the SAAR, using multivariate statistical analysis. Seventeen variables were measured in nine WTP’s during 2017, these sites are Al Hussain (1), Awaissan (2), Al Abass (3), Al Garma (4), Mhaigran (5), Al Asmaee (6), Al Jubaila (7), Al Baradia (8), Al Lebani (9). The dataset is treated using principal component analysis (PCA) / factor analysis (FA), cluster analysis (CA) to the most important factors affecting water quality, sources of contamination and the suitability of water for drinking and irrigation. Three factors are responsible for the data structure representing 88.86% of the total variance in the dataset. CA shows three different groups of similarity between the sampling stations, in which station 5 (Mhaigran) is more contaminated than others, while station 3 (Al Abass) and 6 (Al Asmaee) are less contaminated. Electrical conductivity (EC) and sodium adsorption ratio (SAR) are plotted on Richard diagram. It is shown that the samples of water of Mhaigran are located in the class of C4-S3 of very high salinity and sodium, water samples of Al Abass station, are located in the class of C3-S1 of high salinity and low sodium, and others are located in the class of C4-S2 of high salinity and medium sodium. Generally, the results of most water quality parameters reveal that SAAR is not within the permissible levels of drinking and irrigation.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 46; 10-19
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WAP W OCENIE RELACJI POMIĘDZY STANEM INFRASTRUKTURY DROGOWEJ A BEZPIECZEŃSTWEM NA DROGACH W POLSCE
APPLICATION OF MSA SELECTED METHODS IN THE ASSESSMENT OF RELATIONSHIP BETWEEN STATE ROAD INFRASTRUCTURE AND SAFETY ON ROADS IN POLAND
Autorzy:
Badach, Elżbieta
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
bezpieczeństwo na drogach
wielowymiarowa analiza porównawcza
road infrastructure
road safety
multivariate statistical analysis
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest ocena zróżnicowania przestrzennego infrastruktury drogowej w Polsce z uwzględnieniem jej wpływu na liczbę wypadków na drogach. W analizie uwzględniono liczbę osób zabitych, rannych oraz liczbę kolizji drogowych. Przy ocenie infrastruktury drogowej uwzględniono zmienne charakteryzujące rodzaj i jakość dróg w układzie województw, obciążenie sieci dróg wojewódzkich, jak również przewozy ładunków i towarów.
This article attempts to assess the diversity of road infrastructure in Poland in terms of regional. The article takes into account the length of roads, expenditures on public roads, the volume of passenger and freight transport, and traffic congestion in individual provinces. The data obtained were compared with information on road safety including the number of accidents and people injured on the roads. Conducted multivariate statistical analysis of road infrastructure diversity indicates that the Slaskie voivodship, Mazowieckie and Malopolskie have the most developed infrastructure of roads in Poland while it is the least developed in the Zachodniopomorskie, Warmia and Mazury, Lubelskie, Podlasie. It was also observed a very strong relationship between the development of road infrastructure and the number of injuries and deaths in individual provinces. From the analysis of the structure of accidents that you should invest in highways and motorways in the eastern provinces where the number of deaths is highest.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 16-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wykorzystania narzędzi informatycznych na studiach
The use of IT tools in higher education
Оценка использования электронных приборов (инструментов) в университетах и других высших школах
Autorzy:
Bąk, Iwona
Wawrzyniak, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543104.pdf
Data publikacji:
2016-11
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
proces uczenia się
ICT
wielowymiarowa analiza korespondencji
metoda Warda
learning
multivariate correspondence analysis
Ward's method
процесс обучения
многомерный анализ соответственности
метод Уорда
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badania, którego głównym celem było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, w jakim stopniu korzystanie z komputera i Internetu wspomaga uczenie się na studiach wyższych. Badanie pozwoliło poznać również stan wyposażenia studentów w sprzęt informatyczny, sposoby jego wykorzystania oraz ocenić ich umiejętności informatyczne. Podjęto też próbę zbadania, czy cechy społeczno-demograficzne mogły mieć wpływ na udzielane przez studentów odpowiedzi. Ankietę przeprowadzono w kwietniu i maju 2015 r. wśród studentów studiów stacjonarnych największych szczecińskich uczelni. W badaniu wykorzystano metody statystyczne mające na celu charakterystykę rozkładów odpowiedzi oraz zależności między nimi. Ponadto zastosowano wielowymiarową analizę odpowiedniości (korespondencji), aby zidentyfikować współwystępowanie wybranych kategorii cech.
The article presents the results of a study whose main objective was to answer the question to what extent the use of the computer and the Internet supports learning in higher education. The study also made it possible to know the status of the equipment the students in the computer equipment, how to use it and to assess their skills. The survey was conducted in April and May 2015 among full-time students of the largest Szczecin universities. The study used statistical methods aiming at the characteristics of the distributions of responses and relationships between them. In addition, the authors used multivariate correspondence analysis (suitability) to identify the coexistence of selected categories of characteristics.
В статье были представлены результаты обследования, в котором главной целью было получить ответ на вопрос, в какой степени использование компьютера и Интернета поддерживает обучение в системе высшего образования. Обследование позволило также узнать состояние оборудования в области компьютерной техники среди студентов, узнать способы его использования, а также оценить знания в этой области. Опрос был проведен в апреле и мае 2015 г. среди студентов стационарной учебы самых больших высших школ в г. Щецин. В обследовании были использованы статистические методы, целью которых была характеристика распределений ответов и отношении между ними. Кроме того был использован многомерный анализ соответственности, необходимой для определения сосуществования отдельных категорий признаков.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 11; 73-90
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza
Economic Aspects of Sustainable Development in Polish Voivodeships – Multivariate Data Analysis
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Wilk, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830781.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
zrównoważony rozwój
ład gospodarczy
wielowymiarowa analiza statystyczna
sustainable development
economic order
multivariate data analysis
Opis:
Zrównoważony rozwój jest nadrzędnym celem Unii Europejskiej. Zakłada podniesienie poziomu i jakości życia poprzez osiągnięcie kompromisu w zakresie rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego. W artykule dokonano oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w kontekście ładu gospodarczego w 2005 i 2009 roku. Województwa opisano zestawem wskaźników, które pogrupowano w pięć obszarów, tj. gospodarka, innowacyjność, gospodarstwa domowe, rynek pracy i oddziaływanie na środowisko. Analizowano sytuację województw, poziom spójności terytorialnej oraz kierunek zachodzących zmian. W tym celu zastosowano wybrane statystyki opisowe oraz porządkowanie liniowe z formułą wzorcową.
Sustainable development is basic and superior aim of European Union. It assumes growing standard and quality of life by achieving compromise in respect to economic, social and environmental development. In this paper an evaluation of sustainable development in Polish voivodeships with reference to economic order in 2005 and 2009 was performed. The voivodeships were described by a set of indicators grouped into five areas such as economy, innovativeness, households, labour market and impact upon the environment. The voivodeships situation, territorial cohesion and direction of changes were investigated. Selected description statistics and linear ordering with pattern formula were applied.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 300-322
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bioinformatic insight into Portulaca oleracea L. (Purslane) of Bulgarian and Greek origin
Autorzy:
Balabanova, V.
Hristov, I.
Zheleva-Dimitrova, D.
Sugareva, P.
Lozanov, V.
Gevrenova, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117810.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Portulaca oleracea
LC–HRAMS
secondary metabolites
descriptive analysis
multivariate statistics
Opis:
Portulaca oleracea L. (Portulacaceae) is used as functional food and its nutritional and therapeutic properties are related to the high levels of organic and fatty acids, polyphenols, polysaccharides and cyclo-dopa amides. This study presents a strategy based on liquid chromatography – high resolution accurate mass spectrometry method (LC – HRAMS) and bioinformatic methods to analyze 33 purslane accessions originating from 11 floristic regions in Bulgaria together with 5 accessions of Greek provenance. Extracts were obtained by microwave extraction. Based on the LC-MS metabolic “fingerprints” of assayed samples, a purslane metabolic database was developed. LC-MS data were proceeded with Software application Compound Discover 2.0 (Thermo Fischer Sci., USA). Principal Component Analysis (PCA) combined with both descriptive and differential analyses were used to find marker metabolites to distinguish different geographical regions. The differential analysis of the Bulgarian and Greek samples allowed the identification of 50 marker metabolites. Based on accurate masses, retention times, fragmentation patterns in MS/MS, comparison with commercial standards and literature data, these secondary metabolites were identified after detailed analysis of Volcano-plots. For the first time, 29 compounds are reported. The identified compounds were used to perform a study of the biosynthetic pathways of purslane secondary metabolites using Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) software platform. The statistical treatments identified marker compounds that can be used to distinguish the origin of accession set. Combining LC-MS data with multivariate statistical analysis was shown to be effective in studying the purslane metabolites, allowing for integration of chemistry with geographic origin.
Źródło:
Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica; 2020, 62, 1; 7-21
0001-5296
Pojawia się w:
Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza efektywności instytucjonalnej w krajach Europy Środkowo-Wschodniej w relacji do standardów OECD
Multivariate analysis of institutional effectiveness in Central European countries in relation to OECD standards
Autorzy:
Balcerzak, Adam P
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205258.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
system instytucjonalny
analiza wielowymiarowa
globalna gospodarka oparta na wiedzy
institutional system
multivariate analysis
global knowledge-based economy
Opis:
Artykuł jest poświęcony mierzeniu efektywności systemów instytucjonalnych krajów wysoko rozwiniętych w kontekście ich adekwatności do wymagań globalnej gospodarki wiedzy. Celem artykułu jest w szczególności ewaluacja w tym względzie krajów grupy wyszehradzkiej w relacji do krajów OECD. W pierwszej części artykułu omówiono na gruncie ekonomii instytucjonalnej najważniejsze czynniki determinujące możliwości kraju w zakresie wykorzystania potencjału rozwojowego gospodarki opartej na wiedzy. Następnie przeprowadzono badanie taksonomiczne dla krajów OECD obejmujące okres 1995-2010. W badaniu zastosowano procedurę porządkowania liniowego, bazującą na metodzie wzorca rozwoju Hellwiga. Wykorzystano dane z bazy Instytutu Frasera, tworzonej na potrzeby międzynarodowego badania zakresu wolności gospodarczej.
The paper is devoted to measuring the effectiveness of institutional systems of developed countries in terms of their relevance to the requirements of the global knowledge-based economy. The major aim of the paper is to evaluate the results recorded for the states associated in the Visegrád Group, in comparison with those achieved by the OECD countries. The first section discusses the most important factors determining the ability of a country to take advantage of the development potential of the knowledge-based economy. The analysis was based on the principles of institutional economics. Then taxonomic examination for the OECD countries, covering the period 1995-2010, was performed, using linear ordering, a procedure based on Hellwig’s method of development pattern. Data from Fraser Institute database, created for Economic Freedom of the World Report, were used.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2015, 1(73); 51-63
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Progress in sensory analysis and consumer studies of food
Autorzy:
Barylko-Pikielna, N.
Matuszewska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371512.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
consumer
multivariate statistics
food
product development
sensory analysis
new sensory method
consumer test
food quality
Opis:
The review shows recent dynamics and directions of methodological development in multidisciplinary area of sensory analysis of food interfaced with consumer preferences and acceptance measurements. Impact of increasing knowledge of physiology and psychology of sensory perception as well as availability of advanced multivariate statistical techniques for data processing has been stressed. Applicability of the achievements in product development and in implementation of health-promoting diet is discussed.
Analiza sensoryczna zajmuje wśród metod analizy żywności szczególne miejsce, ponieważ analizuje jakość żywności poprzez percepcję jej atrybutów przez człowieka. Przedstawiono przegląd głównych grup analitycznych metod sensorycznych oraz metod konsumenckich i ich zastosowań, oraz ich rozwoju, w szczególności w ostatniej dekadzie. Głównymi wyznacznikami tego rozwoju jest lepsze zrozumienie fizjologicznych i psychologicznych podstaw tych metod, oparte o rozwój badań podstawowych oraz zastosowanie zaawansowanych wielowymiarowych metod statystycznych do analizy i interpretacji wyników. Dzięki tym ostatnim możliwe jest „nakładanie" wyników analizy opisowej (profilowej) na mapy preferencji konsumenckich, co stanowi ważne analityczne narzędzie prognostyczne przy opracowywaniu nowych produktów, w tym produktów pozwalających realizować prozdrowotny model żywienia.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1996, 05, 4; 3-18
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphological leaf variability of rowan [Sorbus aucuparia L. Emend. Hedl. subsp. aucuparia] in the Wielkopolska National Park
Zmiennosc morfologiczna lisci jarzebu pospolitego [Sorbus aucuparia L. Emend. Hedl. subsp. aucuparia] w Wielkopolskim Parku Narodowym
Autorzy:
Bednorz, L.
Byzia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/878270.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
Tematy:
variability
Sorbus aucuparia
Wielkopolski National Park
Polska
botany
rowan
morphological variability
leaf
Wielkopolska region
multivariate statistical analysis
Źródło:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika-Steciana; 2005, 09
1896-1908
Pojawia się w:
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Botanika-Steciana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting municipal waste accumulation rate and personal consumption expenditures using vector autoregressive (VAR) model
Autorzy:
Bień, Jurand
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23966648.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
wskaźnik akumulacji odpadów
wydatki konsumpcyjne
prognozowanie
analiza szeregów czasowych
wielowymiarowe szeregi czasowe
model autoregresji wektorowej
waste accumulation rate
consumption expenditures
forecasting
time-series analysis
multivariate time series models
vector autoregression model
Opis:
Accurate forecasting of municipal solid waste (MSW) generation is important for the planning, operation and optimization of municipal waste management system. However, it’s not easy task due to dynamic changes in waste volume, its composition or unpredictable factors. Initially, mainly conventional and descriptive statistical models of waste generation forecasting with demographic and socioeconomic factors were used. Methods based on machine learning or artificial intelligence have been widely used in municipal waste projection for several years. This study investigates the trend of municipal waste accumulation rate and its relation to personal consumption expenditures based on the yearly data achieved from Local Data Bank (LDB) driven by Polish Statistical Office. The effect of personal consumption expenditures on the municipal waste accumulation rate was analysed by using the vector autoregressive model (VAR). The results showed that such method can be successfully used for this purpose with an approximate level of 2.3% Root Mean Square Error (RMSE).
Źródło:
Production Engineering Archives; 2022, 28, 2; 150--156
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the spatial data mining module in analysis of mining ground deformation factors
Zastosowanie modułu eksploracji danych przestrzennych w analizach czynników deformacji terenów górniczych
Autorzy:
Blachowski, J.
Stefaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88982.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
multivariate statistical analysis
self-organising maps
mining deformation
GIS
Opis:
Spatial data mining methods for example those based on artificial neural networks (ANN) allow extraction of information from databases and detection of otherwise hidden patterns occurring in these data and in consequence acquiring new knowledge on the analysed phenomena or processes. One of these techniques is the multivariate statistical analysis, which facilitates identification of patterns otherwise difficult to observe. In the paper an attempt of applying self-organising maps (SOM) to explore and analyse spatial data related to studies of ground subsidence associated with underground mining has been described. The study has been carried out on a selected part of a former underground coal mining area in SW Poland with the aim to analyse the influence of particular ground deformation factors on the observed subsidence and the relationships between these factors. The research concerned the uppermost coal panels and the following factors: mining system, time of mining activity and inclination, thickness and depth below the ground of the exploited coal panels. It has been found that the exploratory spatial data analysis can be used to identify relationships in multidimensional data related to mining induced ground subsidence. The proposed approach may be found useful in identification of areas threatened by mining related subsidence and in creating scenarios of developing deformation zones and therefore aid spatial development of mining grounds.
Metody eksploracji danych przestrzennych na przykład te oparte na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) pozwalają na ekstrakcję informacji z baz danych i wykrywanie ukrytych relacji występujących w tych danych, a w konsekwencji pozyskiwanie nowej wiedzy o analizowanych zjawiskach i procesach. Jedną z grup technik eksploracji danych przestrzennych jest statystyczna analiza wielowymiarowa (ang. multivariate statistical analysis), która umożliwia identyfikację wzorców inaczej trudnych do wykrycia. W pracy przedstawiono próbę zastosowania metodyki samoorganizujacyh się map (SOM) w eksploracji i analizie danych przestrzennych na potrzeby wspomagania badań deformacji powierzchni spowodowanych podziemną działalnością górniczą. Badania przeprowadzono na wybranym fragmencie dawnego zagłębia węgla kamiennego w Polsce w celu analiz wpływu czynników deformacji górotworu na obserwowane osiadania powierzchni i związków między tymi czynnikami. Dotyczyły one dwóch górnych pokładów węgla i następujących czynników: system eksploatacji, okres eksploatacji, nachylenie, miąższość i głębokość eksploatowanych pokładów poniżej powierzchni terenu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność metody SOM do identyfikacji związków w danych wielowymiarowych dotyczących deformacji terenów górniczych Proponowane podejście może także znaleźć zastosowanie w identyfikacji obszarów zagrożonych osiadaniami oraz w budowaniu scenariuszy rozwoju stref deformacji, a przez to wspomaganie planowania zagospodarowania przestrzennego takich obszarów.
Źródło:
Mining Science; 2013, 20; 5-17
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic variation of F1 hybrids from controlled crosses between Pinus montana var.rostrata and Pinus sylvestris in morphological needle traits
Autorzy:
Bobowicz, M A
Stephan, B.R.
Prus-Glowacki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041217.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
F1 hybrid
multivariate analysis
Pinus sylvestris
genetics
needle
hybridization
hybrid
cross
morphology
Pinus mugo
Pinus montana
genetic variation
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 2001, 42, 4; 449-466
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
Autorzy:
Bonnini, Stefano
Assegie, Getnet Melak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
big data
MANOVA
permutation test
multivariate analysis
Opis:
In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 145

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies