Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multiple regression analysis," wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
Seed Yield and Its Components in Three Festuca Species
Autorzy:
Żurek, Grzegorz
Prokopiuk, Kamil
Martyniak, Danuta
Rachwalska, Agnieszka
Paszkowski, Eugeniusz
Woźna – Pawlak, Urszula
Jurkowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199687.pdf
Data publikacji:
2018-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
meadow fescue,
leaf,
multiple regression analysis,
red fescue,
tall fescue
Opis:
An experiment has been performed in four locations in Poland (Radzików, Leszno, Szelejewo and Nieznanice).Fifteen genotypes from three species (tall fescue - Festuca arundinacea, meadow fescue - F. pratensisand red rescue - F. rubra) were measured and observed during two consecutive years. Despite of phenologicalobservations (heading and flowering start dates), biometrical measurements (plant height, leaf dimension,number of generative stems etc.) and physiological trait (chlorophyll contents index) seed yield of singlepanicle, seed yield of plant and seed yield per plot (i.e. 50 plants) were determined.Significant effects of years, locations and genotypes were calculated for mentioned species for almost alltested traits. Multiple linear regression analysis was used to estimate major predictors of seed yield. It resultedin different numbers of predictors for different species. For meadow fescue five, for red fescue – three and fortall fescue – only two statistically significant predictors were selected. For all species leaf width and numberof generative stems were statistically significant and had positive weights. For meadow and red fescue – alsoseed yield from single inflorescence was significant with positive weight. Our results demonstrate that leafwidth together with number of steams and single panicle yield are the most important determinants of plantseed yield in three Festuca species.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2018, 77; 15-31
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:
Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292829.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling
Opis:
Statistical analysis is helpful for better understanding of the processes which take place in agricultural ecosystems. Particular attention should be paid to the processes of crops’ productivity formation under the influence of natural and anthropogenic factors. The goal of our study was to provide new theoretical knowledge about the dependence of vegetable crops’ productivity on water supply and heat income. The study was conducted in the irrigated conditions of the semi-arid cold Steppe zone on the fields of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Kherson, Ukraine. We studied the historical data of productivity of three most common in the region vegetable crops: potato, tomato, onion. The crops were cultivated by using the generally accepted in the region agrotechnology. Historical yielding and meteorological data of the period 1990–2016 were used to develop the models of the vegetable crops’ productivity. We used two approaches: development of pair linear models in three categories (“yield – water use”, “yield – sum of the effective air temperatures above 10°C”); development of complex linear regression models taking into account such factors as total water use, and temperature regime during the crops’ vegetation. Pair linear models of the crops’ productivity showed that the highest effect on the yields of potato and onion has the water use index (R2 of 0.9350 and 0.9689, respectively), and on the yield of tomato – temperature regime (R2 of 0.9573). The results of pair analysis were proved by the multiple regression analysis that revealed the same tendencies in the crop yield formation depending on the studied factors.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 190-197
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633229.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna
analiza przestrzenna
długość życia w zdrowiu
quantile regression
multiple spatial quantile autoregression
spatial analysis
healthy life years
Opis:
Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 179-199
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring agility of indian automotive small & medium sized enterprises (SMEs)
Autorzy:
Tiwari, Rupesh Kumar
Tiwari, Jeetendra Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407171.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
exploratory factor analysis
multiple regression analysis
fuzzy logic
fuzzy integrated index
FII
fuzzy performance index
FPII
fuzzy ranking
Opis:
Indian SMEs are going to play pivotal role in transforming Indian economy and achieving double digit growth rate in near future. Performance of Indian SMEs is vital in making India as a most preferred manufacturing destination worldwide under India’s “Make in India Policy”. Current research was based on Indian automotive SMEs. Indian automotive SMEs must develop significant agile capability in order to remain competitive in highly uncertain global environment. One of the objectives of the research was to find various enablers of agility through literature survey. Thereafter questionnaire administered exploratory factor analysis was performed to extract various factors of agility relevant in Indian automotive SMEs environment. Multiple regression analysis was applied to assess the relative importance of these extracted factors. “Responsiveness” was the most important factor followed by “Ability to reconfigure”, “Ability to collaborate”, and “Competency”. Thereafter fuzzy logic bases algorithm was applied to assess the current level of agility of Indian automotive SMEs. It was found as “Slightly Agile”, which was the deviation from the targeted level of agility. Fuzzy ranking methodology facilitated the identification & criticalities of various barriers to agility, so that necessary measures can be taken to improve the current agility level of Indian automotive SMEs. The current research may helpful in finding; key enablers of agility, assessing the level of agility, and ranking of the various enablers of agility to point out the weak zone of agility so that subsequent corrective action may be taken in any industrial environment similar to India automotive SMEs.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 1; 58-67
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prioritization of barriers to lean implementation in Indian automotive small & medium sized enterprises
Autorzy:
Tiwari, R. K.
Tiwari, J. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406822.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
lean barriers
prioritization
Indian automotive SMEs
confirmatory factor analysis
multiple regression
analytic network process
super decision software
Opis:
Lean manufacturing has been the most deliberated concept ever since its introduction. Many organization across the world implemented lean concept and witnessed dramatic improvements in all contemporary performance parameters. Lean manufacturing has been a sort of mirage for the Indian automotive industry. The present research investigated the key lean barriers to lean implementation through literature survey, confirmatory factor analysis, multiple regression, and analytic network process. The general factors to lean implementation were inadequate lean planning, resource constraints, half-hearted commitment from management, and behavioral issues. The most important factor in the context of lean implementation in Indian automotive industry was inadequate lean planning found with the help of confirmatory factor analysis and multiple regression analysis. Further analysis of these extracted factors through analytic network process suggested the key lean barriers in Indian automotive industry, starting from the most important were absence of proper lean implementation methodology, lack of customer focus, absence of proper lean measurement system, inadequate capital, improper selection of lean tools & practices, leadership issues, resistance to change, and poorly defined roles & responsibilities. Though literature identifying various lean barriers are available. The novelty of current research emerges from the identification and subsequent prioritization of key lean barriers within Indian automotive SMEs environment. The research assists in smooth transition from traditional to lean system by identifying key barriers and developing customized framework of lean implementation for Indian automotive SMEs.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 2; 69-79
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stopień i uwarunkowania internacjonalizacji polskich małych i średnich przedsiębiorstw
The Level and Determinants of Internationalization in Poland’s Small and Medium-Sized Enterprises
Autorzy:
Nowiński, Witold
Nowara, Wanda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574431.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
internationalization
small and medium-sized enterprises (SMEs)
export intensity
geographical diversification
non-parametric Spearman correlation analysis
Mann-Whitney U test
multiple regression analysis
Opis:
The article deals with the determinants of the process of internationalization among small and medium-sized enterprises in Poland. In particular, Nowiński and Nowara set out to determine the relationship between the intensity of exports and the geographical diversification of exports, on the one hand, and variables such as the experience of companies on foreign markets, their size and the use of niche strategies, on the other. The analysis is based on empirical data obtained through a survey. Research methods used by the authors include non-parametric Spearman correlation analysis, Mann-Whitney U test, and multiple regression analysis. The results obtained show that the level of internationalization is related to factors such as company resources and skills as well as experience gained abroad-including both the experience of a company on export markets and experience brought to the company by international executives. The authors found a significant relationship between imports of intermediate goods and the level of internationalization of enterprises. On the other hand, there is no significant relationship between the level of internationalization and the size of a company, the authors say. Nowiński and Nowara conclude that the intensity of exports depends on factors such as a company’s export experience and the level of global integration in a sector, while the number of foreign markets targeted is less significant. Generally, the analyzed variables better reflect the intensity rather than geographical diversification of exports, the authors say.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 246, 3; 29-45
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania mikronizacji węgla kamiennego w młynie elektromagnetycznym
Micronization studies of hard coal with use of electromagnetic mill
Autorzy:
Micorek, T.
Rejdak, M.
Robak, J.
Różycki, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109208.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
AXIS MEDIA
Tematy:
mikronizacja
badanie
węgiel kamienny
młyn elektromagnetyczny
analiza regresji wielokrotnej
mielenie
micronization
study
coal
electromagnetic mill
multiple regression analysis
grinding
Opis:
Energetyczne wykorzystanie odpadów może przynieść wiele korzyści środowiskowych przy dodatnim efekcie finansowym. Głównymi wyzwaniami technologicznymi, związanymi z przeróbką odpadów na paliwo, są: odseparowanie frakcji niepalnych oraz wysoko chlorowanych, rozdrobnienie oraz homogenizacja. Wytworzone paliwo powinno charakteryzować się parametrami spełniającymi kryteria ustanowione przez Europejski Komitet Normalizacyjny (CEN). Technologia energetycznego wykorzystania paliwa typu SRF (Solid Recovered Fuel) determinuje wymogi dotyczące właściwości fizykochemicznych oraz użytkowych paliwa, a tym samym decyduje o wyborze technologii jego przygotowania.
The paper presents the results of the test of wet grinding of coal with use of electromagnetic mill. The tests were carried out in a batch system at different initial grain sizes of raw material, various coal concentrations in the feed and the various milling times. Based on the multiple regression analysis of the obtained data, it can be concluded that the efficiency of coal grinding wit use of electromagnetic mill depends on the residence time of the particles in the mill working chamber and a solid phase concentration in the feed directed to the process.
Źródło:
Piece Przemysłowe & Kotły; 2016, 4; 27-33
2082-9833
Pojawia się w:
Piece Przemysłowe & Kotły
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
Autorzy:
Mazurek, W
Walczak, R.T.
Baranowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
rosliny
powierzchnia roslin
temperatura radiacyjna
czynniki meteorologiczne
czynniki glebowe
woda glebowa
stres wodny
analiza statystyczna
regresja wielokrotna
plant
plant surface
radiation temperature
meteorological factor
soil factor
soil water
water stress
statistical analysis
multiple regression
Opis:
W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the prolongation of the yips in golfers: The roles of social support and overcommitment to sport
Autorzy:
Matsuda, Kojiro
Susaki, Yasuo
Aiba, Eriko
Sugiyama, Yoshio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2170356.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
movement disorder
social support
overcommitment
golf
multiple logistic regression analysis
Opis:
The yips are the loss of automated and finely controlled motor behavior in sport, affecting many golfers. Although studies have examined their causes and treatment, the social and psychological factors that contribute to their duration in golfers remain unknown. This study examined whether overcommitment and social support are related to prolonged symptoms of yips. The participants included 54 yips-affected golfers who completed measures to identify those who were overcommitted and explore their experiences with the yips and social support. Although there was a significant relationship between prolonged symptoms of the yips and overcommitment, social support was not related to its duration. The results contribute to the understanding of the prolongation of the yips in golfers and may apply to players in other sports.
Źródło:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2022, 40; 33-44
2300-9705
2353-2807
Pojawia się w:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej
Effectiveness of types of multiple regression models in statistical data analysis of gear pump parameters
Autorzy:
Łuszczyna, R.
Partyka, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347687.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
regresja wielokrotna
analiza danych
ranga ważności parametrów
pompa zębata
multiple regression
data analysis
importance rank of parameters
gear pump
Opis:
W opracowaniu porównano efektywność doboru modelu addytywnego i multiplikatywnego do statystycznej analizy danych parametrów pompy zębatej. Na podstawie analizy reszt regresyjnych wykazano zależność między addytywnym i multiplikatywnym sposobem eksploracji danych. W oparciu o wyniki końcowe udowodniono równoprawność modelu addytywnego i multiplikatywnego regresji wielokrotnej z punktu widzenia różnego doboru zmiennych niezależnych.
The paper compares the effectiveness of the selection of the additive and multiplicative model for the statistical data analysis of gear pump parameters. On the basis of the analysis of regression residuals , it shows the relationship between the additive and multiplicative method of data mining. Based on the final results, the authors prove the equality of the additive and multiplicative model of multiple regression from the viewpoint of the selection of various independent variables.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 3; 292-303
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Households savings and financial behavior in relation to the ability to handle financial emergencies: case study of Kosovo
Oszczędności gospodarstw domowych i zachowania finansowe w związku z umiejętnością poradzenia sobie z trudnymi sytuacjami finansowymi: studium przypadku Kosowa
Autorzy:
Lulaj, E.
Dragusha, B.
Lulaj, D.
Rustaj, V.
Gashi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117093.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Savings
financial behavior
multiple regression analysis
households
growth and decline economics
zachowania finansowe
analiza regresji wielorakiej
gospodarstwa domowe
oszczędności
ekonomia wzrostu i spadku
Opis:
To reflect the financial situation of households, especially for emergencies, the main purpose of this research is to analyze financial behavior in relation to savings. This research explains the interaction of minimum savings rules and committed forms of saving, which means that the use of personal budgets depends on financial behavior due to insecurity and the financial situation of families. The research is consistent with some empirical findings on financial behavior in relation to savings, which affect the growth or decline of the economy, because the lower the well-being of families the lower the economic growth or vice versa. The validation of the hypotheses was realized through the analysis of field findings, using the econometric model of savings in relation to financial behavior through factor analysis, reliability analysis and multiple regression analysis. The main finding of this research is the lack of financial behavior to save for emergencies. These findings are important in order for households to be aware of financial behavior in relation to savings, because there is no emergency fund to cover their needs.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 1; 35-48
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Foreign Direct Investment on the Economic Growth in the Czech Republic
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej
Autorzy:
Lubor, Lacina
Střelec, Luboš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Gross Domestic Product
Foreign Direct Investments
multiple regression analysis
the Czech Republic
PKB
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
analiza regresji wielorakiej
Republika Czeska
Opis:
The aim of the paper is to analyse the impact of Foreign Direct Investment on the economic growth in the Czech Republic during the period of economic transition.The first part summarises the Foreign Direct Investment inflow to the Czech economy during the period 1993-2006. The second part analyses the impact of Foreign Direct Investment on selected microeconomic variables. This analysis compares the "domestic" and "foreign" enterprises using the variables as the share on total production, number of employees, productivity of labour, export orientation etc. The last part of study presents results of multiple regression analysis and discusses the impact of Foreign Direct Investment and the other economic and financial variables on the economic growth in the Czech Republic.
Celem autorów jest analiza wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy Czech w okresie transformacji. Część pierwszą stanowi charakterystyka napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych do Czech w okresie 1993-2006. W części drugiej analizowany jest wpływ BIZ na wybrane zmienne o charakterze mikroekonomicznym. W analizie tej l porównujemy przy tym "krajowe" i "zagraniczne" przedsiębiorstwa wykorzystując takie czynniki l jak udział w produkcji globalnej, wielkość zatrudnienia, produktywność pracy, kierunki eksportu l itp. W ostatniej części zaprezentowane zostały wyniki analizy regresji oraz podjęto dyskusję nad l wpływem BIZ i innych ekonomicznych i finansowych zmiennych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating the nexus between financial deepening and economic growth: evidence from Ukraine
Autorzy:
Kondrat, Iryna
Kots, Olha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949679.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial deepening
economic growth
banking sector
multiple regression analysis
Opis:
In this paper systemic problems of Ukrainian banking sector are reviewed and the solutions are offered. The main objective of the study is to examine the relationship between a financial deepening and economic growth in Ukraine by estimating several multiple regression models over the 1993 to 2015 period. A real GDP growth per capita was used as an indicator for the economic growth. The domestic credit to private sector (% of GDP) was used as an index of financial depth. The study concludes that financial deepening causes a slight impact on the economic growth of Ukraine. A low level of impact is an indicator of a limitedness of lending to the real economy. This means that banking sector has not become the real driving force of the economic growth in Ukraine yet. The study suggests a statement that policy makers should design the policies which will encourage lending especially high tech production, small and mid-size business, micro financing to the real economy to promote economic growth and increase employment.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 1; 49-64
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Public Debt on Economic Growth in Ukraine
Autorzy:
Kondrat, Iryna
Pozniakova, Olena
Chervinska, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/957640.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
public debt
economic growth
debt-to-GDP ratio
multiple regression analysis
Opis:
Theoretical background: The growth in government borrowing, carried out in connection with the banks’ capitalisation, significantly increased the state budget expenditures aimed at servicing the capitalisation domestic public debt, which reinforces the general tendency regarding the exacerbation of the budget risk in the debt sphere in Ukraine. A weighty debt-creating factor was the budget deficit, which was covered by borrowing. Proceeding ahead of the rate of increase in debt volumes in comparison with gross domestic product (GDP) growth rates under the influence of internal and external destabilising factors contributed to the excess of the debt levels security indicators and increased the insolvency risk of the state. The increase of the obligations share denominated in foreign currency or linked to the exchange rate in the overall debt structure as an important indicator of the financial system’s vulnerability to exchange rate fluctuations creates additional threats to debt sustainability regarding the increasing currency risk and the national currency devaluation.Purpose of the article: The article is focused on studying the dynamics and structure of Ukraine’s public debt, its ratio to GDP, and an empirical analysis of the relationship between public debt (external and domestic) and economic growth in Ukraine.Research methods: To empirically test the relationship between public debt and economic growth in Ukraine over the 1992 to 2018 period, multiple regression models were conducted. A real GDP per capita was used as an indicator for economic growth and the debt-to-GDP ratio was used as an index of public debt. Research hypotheses were the following: H1: The public external debt-to-GDP ratio and GDP per capita have a strong negative and statistically relevant correlation; H2: The public domestic debt-to-GDP ratio and GDP per capita have a strong negative and statistically relevant correlation.Main findings: Examining the dynamics and structure of Ukraine’s public debt by borrowing market (external and domestic), it is concluded that there is no strong negative or positive statistically relevant correlation between the public debt-to-GDP ratio and GDP per capita for Ukraine. The impact of this factor is so insignificant that it encourages further research to verify that low GDP growth rate causes the increase in Ukraine’s public debt.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2019, 53, 4; 91-100
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of the accuracy of selected indicators for sustainability assessment of energy savings performance projects supporting the life cycle analysis
Analiza trafności wybranych wskaźników dla projektów energetycznych wspierających ocenę cyklu życia
Autorzy:
KLUCZEK, Aldona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435262.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
sustainability assessment
AHP
multiple regression
energy projects
life cycle analysis
ocena stopnia zrównoważenia
regresja wieloraka
projekty
Opis:
More and more energy projects expect to improve their operating energy efficiency performance by applying a set of energy performance indicators supporting the life cycle analysis to make energy saving plans and to provide decision makers with the methods to analyse accuracy of the applied indicators. Energy savings are crucial from the environmental point of view to reduce the resources and the cost of energy conversion, distribution and use, resulting in high-energy intensities. The purpose of the paper is to analyse the accuracy of selected indicators for energy-efficient performance projects supporting the life cycle analysis. Primary, the analytical hierarchy process method is used to determine relevant indicators being representatives of the whole picture of industrial energy projects. The indicators characterize the impacts of energy-related production operations on the energy efficient performance of industrial plants or energy projects residing in the three sustainability aspects: the environment, the economy and the social capital. Then, a multiple regression is used to analyse the accuracy of selected indicators to be evaluated in energy projects. The results of the analysis are selected LCA-based energy-related indicators representing sustainability assessment of energy savings performance projects. These variables can be attributed to energy-efficient improvements for assessing the sustainability and making simple comparisons through analysing the values of particular indicators.
Coraz więcej projektów energetycznych oczekuje poprawy efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach poprzez zastosowanie zestawu wskaźników efektywności w celu dostarczenia decydentom niezbędnych narzędzi umożliwiających tworzenie planów oszczędnościowych pod kątem efektywnego wykorzystania energii oraz wspierających ocenę cyklu życia projektów. Oszczędność energii ma zasadnicze znaczenie z punktu widzenia ochrony środowiska w celu zmniejszenia zużycia surowców energetycznych związanych z ich konwersją, dystrybucją i użytkowaniem, co pociąga za sobą wysokie koszty eksploatacji. Celem artykułu jest analiza trafności wybranych wskaźników dla efektywnych projektów energetycznych wspierających ich ocenę przy wykorzystaniu metody oceny cyklu życia (LCA). Pierwotnie zastosowano metodę analitycznej hierarchii procesu służącą do określenia odpowiednich wskaźników będących reprezentantami oceny projektów energetycznych jako całości w podziale na wymiary zrównoważonego rozwoju. Zestaw wskaźników zostanie opracowany z punktu widzenia operacji produkcyjnych i rekomendacji poaudytowych. Do analizy trafności wybranych uprzednio wskaźników użyto regresji wielorakiej. Wynikiem zastosowanej są wybrane wskaźniki energetyczne oparte na analizie LCA, reprezentujące stopień zrównoważenia projektów zorientowanych na oszczędność energii. Wskaźniki te, w zależności od specyfiki projektów energetycznych i rodzaju zastosowanych usprawnień technologicznych mogą być wykorzystywane do oceny trafności poprzez porównanie/analizę poszczególnych ich wartości. Wskaźniki mogłaby służyć jako próbka reprezentacyjna w całej populacji projektów energetycznych.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 665-687
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies