Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multilayer model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Porównanie kolejowej nawierzchni podsypkowej z bezpodsypkową
    Comparison of balast and slab tracks
    Autorzy:
    Chudyba, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/254276.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    tor kolejowy
    nawierzchnia bezpodsypkowa
    model
    wielowarstwowy
    railway track
    ballastless system
    multilayer model
    Opis:
    W pracy porównano wady i zalety stosowania nawierzchni podsypkowych z bezpodsypkowymi w zakresie budowy oraz eksploatacji. Wykonano przegląd dostępnych rozwiązań konstrukcyjnych nawierzchni kolejowych, opisano ich budowę wraz z ich klasyfikacją. Opisano wielowarstwowe modele obliczeniowe toru.
    The paper presents comparison of advantages and disadvantages of blast track with ballastless system in assembling and exploitation. It reviews available construction solutions with classification and describes multilayer models.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 9; 40-45
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Finite-volume solvers for a multilayer Saint-Venant system
    Autorzy:
    Audusse, E.
    Bristeau, M. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929697.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    równanie Saint-Venanta
    równanie płytkiej wody
    wolumen skończony
    problem Riemanna
    model wielowarstwowy
    Saint-Venant system
    shallow water equations
    finite volumes
    kinetic solver
    approximate Riemann solvers
    multilayer model
    Opis:
    We consider the numerical investigation of two hyperbolic shallow water models. We focus on the treatment of the hyperbolic part. We first recall some efficient finite volume solvers for the classical Saint-Venant system. Then we study their extensions to a new multilayer Saint-Venant system. Finally, we use a kinetic solver to perform some numerical tests which prove that the 2D multilayer Saint-Venant system is a relevant alternative to 3D hydrostatic Navier-Stokes equations.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 3; 311-320
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of Parameterization of Some physical processes in Soils on Numerical meteorological Forecasts of Surface Fields
    Autorzy:
    Mazur, Andrzej
    Duniec, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134727.pdf
    Data publikacji:
    2017-02-10
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Soil-plant-water system
    Hydrodynamics of porous media
    parameterization schemes
    multilayer soil model
    Numerical weather prediction
    Opis:
    physical processes in soil-plant-water system are very complicated. Complex physical processes in soil, in particular interaction between soilplant-water system have signicfiant inuflence on processes in planetary Boundary layer. Changes of soil state can signicfiantly modify processes in the pBl and meteorological efilds . Since numerical models are to determine the forecast of high quality, the physical processes occurring in soil should be properly described and then appropriately introduced into a model. every process in soil occurs on a smaller scale than original model's domain, so it should be described via adequate parameterization. Overall, soil parameterizations implemented in current numerical weather prediction (NWp) model(s) were prepared almost 40 years ago, when NWp models worked with very poor resolution mesh. Since nowadays NWp works over domains of high resolution, these “old” schemes parameterization must be adequately revised. In this paper preliminary results of changes of parameterization of soil processes will be presented.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 4; 48-58
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The physical model of changes setting in multilayer bearings
    Autorzy:
    Kowalczyk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/242410.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    combustion engines
    multilayer bearing
    research
    material stability
    physical model
    Opis:
    This work presents the physical model of changes setting in multilayer bearing of combustion engines. It is known, that the slide bearing of high-load combustion engines independently from manufacturing technology, must have a material stability with regard on diffusion process of the alloy components. The present state of materials used on slide multilayer bearings of combustion engines has not changed during the last 30-year. Only small changes and modifications of material multilayer bearings, with the use of the same groups of materials, independently from specific manufacturing technology of bearing and their use were observed. The change of bearings materials. growth of operating requirements of combustion engines, ecological limitation and the price of materials may force changes in present constructional and technological conception of multilayer, in range of materials selection and huilding the bearings. This work presents the physical model of changes setting in multilaver bearing on different building. U was found that the slide bearing of high-load combustion engines is not physically and thermally stable up to l80 centigrade. Different models show that after heating, all phases and structural components present on graph of equilibrium in given temperature are not created.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 1; 281-288
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study of multi-layer flow in coextrusion processes
    Issledovanie mnogoslojjnogo techenija v processakh coehkstruzii
    Autorzy:
    Levanichev, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792713.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    coextrusion
    multilayer structure
    gravimetric control network
    polymeric material
    non-Newtonian liquid
    physical model
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 1
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Platforma do budowania sieci stwierdzeń
    Environment for statement network design
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Chrzanowski, P.
    Rogala, T.
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieć stwierdzeń
    wielowarstwowa sieć stwierdzeń
    sieć Bayesa
    model diagnostyczny
    statement network
    multilayer statement network
    Bayes network
    diagnostics model
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
    This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning methods applied to sea level predictions in the upper part of a tidal estuary
    Autorzy:
    Guillou, N.
    Chapalain, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2078822.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    multiple regression model
    artificial neural network
    multilayer perceptron
    regression function
    machine learning algorithm
    sea level
    Opis:
    Sea levels variations in the upper part of estuary are traditionally approached by relying on refined numerical simulations with high computational cost. As an alternative efficient and rapid solution, we assessed here the performances of two types of machine learning algorithms: (i) multiple regression methods based on linear and polynomial regression functions, and (ii) an artificial neural network, the multilayer perceptron. These algorithms were applied to three-year observations of sea levels maxima during high tides in the city of Landerneau, in the upper part of the Elorn estuary (western Brittany, France). Four input variables were considered in relation to tidal and coastal surge effects on sea level: the French tidal coefficient, the atmospheric pressure, the wind velocity and the river discharge. Whereas a part of these input variables derived from large-scale models with coarse spatial resolutions, the different algorithms showed good performances in this local environment, thus being able to capture sea level temporal variations at semi-diurnal and spring-neap time scales. Predictions improved furthermore the assessment of inundation events based so far on the exploitation of observations or numerical simulations in the downstream part of the estuary. Results obtained exhibited finally the weak influences of wind and river discharges on inundation events.
    Źródło:
    Oceanologia; 2021, 63, 4; 531-544
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model of multiple-layer pavement structure-subsoil system
    Autorzy:
    Kadela, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199780.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    road pavement
    mechanical methods
    multilayer structure
    calculation model
    finite element analysis
    FEA
    nawierzchnia drogowa
    metody mechaniczne
    struktura wielowarstwowa
    model obliczeniowy
    analiza metodą elementów skończonych
    Opis:
    Progress made in recent years has brought about a high demand for increasingly modern structural and technological solutions. Each structure should in turn be designed and built to show sufficient durability for the intended period of use. The requirement of durability is met if, throughout its intended lifetime, the structure fulfils its roles regarding load-bearing capacity, serviceability limits and stability without excessive, unexpected costs. Due to the above, a need arises to predict the response of an engineering structure to given loads throughout its life. Thus it becomes increasingly common to employ numerical analyses using the finite elements method (FEM), both on the design stage and later, for the purposes of evaluating the state of a specific structure. However, a numerical calculation model may be constructed in different ways. This paper presents the impact of geometry of the model, the choice of a discretization mesh and the choice of a continuous 3D or 2D model corresponding to pavement-subgrade system calculation model. 3-dimensional modelling was carried out in this paper as full modelling of actual engineering problems in 3-dimensional space, and in the form of simplified modelling using axial symmetry. In the model, a traditional multi-layer pavement structure was considered. Criterion values obtained in numerical analyses were compared to values obtained with the use of VEROAD software.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 751-762
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
    Autorzy:
    Ichiji, K.
    Homma, N.
    Sakai, M.
    Bukovsky, I.
    Zhang, X.
    Osanai, M.
    Abe, M.
    Sugita, N.
    Yoshizawa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91582.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    intelligent sensing
    monitoring
    respiratory motion
    tumor
    radiotherapy
    time-varying seasonal autoregressive model
    TVSAR model
    multiple regression
    MR
    multilayer perceptron
    MLP
    support vector regression
    SVR
    Opis:
    This paper presents a medical application of the intelligent sensing and monitoring, a new lung tumor motion prediction method for tumor following radiation therapy. An essential core of the method is accurate estimation of complex fluctuation of time-varying periodical nature of lung tumor motion. Such estimation is achieved by using a novel multiple time-varying seasonal autoregressive (TVSAR) model in which several windows of different time-lengths are used to calculate correlation based fluctuation of periodic nature in the motion. The proposed method provides the prediction as a combination of those based on different window lengths. Multiple regression (MR), multilayer perceptron (MLP) and support vector regression (SVR) are used to combine and the prediction performances are evaluated by using clinical lung tumor motion. The proposed methods with the combined predictions showed high accurate prediction and are superior to the single different predictions. The average errors of MR, MLP, and SVR were 0.8455,0.8507, and 0.7530 mm at 0.5 s ahead, respectively. The results are clinically sufficient and thus clearly demonstrate that the proposed TVSAR with an appropriate combination method is useful for improving the prediction performance.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 331-342
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann
    Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Anysz, Hubert
    Podwórna, Monika
    Ibadov, Nabi
    Lennerts, Kunibert
    Dikarev, Kostiantyn
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852660.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wycena nieruchomości
    sieć neuronowa sztuczna
    perceptron wielowarstwowy
    podejście porównawcze
    uczenie maszynowe
    model hybrydowy
    real estate valuation
    artificial neural network
    multilayer perceptron
    comparative approach
    machine learning
    hybrid model
    Opis:
    The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.
    Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 285-301
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advanced supervision of oil wells based on soft computing techniques
    Autorzy:
    Camargo, E.
    Aguilar, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91828.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    intelligent model of supervision
    evolutionary computation
    fuzzy system
    oil industry
    operational diagnosis
    petroleum wells
    gas lift method
    multilayer fuzzy system
    genetic algorithm
    Opis:
    In this work is presented a hybrid intelligent model of supervision based on Evolutionary Computation and Fuzzy Systems to improve the performance of the Oil Industry, which is used for Operational Diagnosis in petroleum wells based on the gas lift (GL) method. The model is composed by two parts: a Multilayer Fuzzy System to identify the operational scenarios in an oil well and a genetic algorithm to maximize the production of oil and minimize the flow of gas injection, based on the restrictions of the process and the operational cost of production. Additionally, the first layers of the Multilayer Fuzzy System have specific tasks: the detection of operational failures, and the identification of the rate of gas that the well requires for production. In this way, our hybrid intelligent model implements supervision and control tasks.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 215-225
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multilayer model of the oculomotoric system for computer based diagnosis of squint
    Autorzy:
    Pojda, D.
    Ober, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333995.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    system pomiarowy Ober2
    ruch gałki ocznej
    zez
    system okoruchowy
    wielowarstwowy
    poziomy
    Ober2
    eye movements
    squint
    strabismus
    oculomotoric system
    multilayer
    levels
    model
    Opis:
    Classical models of the oculomotoric system only represent the relationship between neural stimulation and eye movement. If we cannot determine the neural activity, then classical models prove inapplicable. At this paper we outline a system for simulation of the neural activation signal based on simple visual stimulation. We have used the idea of a multilayer brain structure. Different layers of the brain are responsible for subsequent layers of perception. Measurements made with the OBER2 system allowed us to evaluate the relationship between two signals: visual stimulation presented on the screen and eye movement measured by detectors. Applying the proposed multilayer model to generate a signal that will be the input for classical model of the oculomotoric system should make it possible to estimate some parameters that describe the work of muscles. We do not need to measure neural activity, provided that the neural system is working normally.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT79-85
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zasięgu warstwy brzegowej w kompozytach z podłużną i poprzeczną gradacją własności
    Analysis for area of boundary layer effect in composites with longitudinal and transversal gradation of properties
    Autorzy:
    Witkowska-Dobrev, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40628.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    przegrody budowlane
    przegrody wielowarstwowe
    kompozyty warstwowe
    poprzeczna gradacja wlasnosci
    podluzna gradacja wlasnosci
    efekt warstwy brzegowej
    modelowanie asymptotyczne
    modele usrednione
    building wall
    multilayer wall
    multilayer composite
    transversal property gradation
    longitudinal property gradation
    boundary layer effect
    asymptotic modelling
    average model
    Opis:
    W pracy rozpatrzono zagadnienie warstwy brzegowej w wielowarstwowej przegrodzie budowlanej charakteryzującej się podłużną i poprzeczną gradacją własności mechanicznych. Każda warstwa rozpatrywanej przegrody zbudowana jest z dwóch izotropowych, jednorodnych, sprężystych materiałów. Rozważania ograniczono do płaskiego stanu odkształcenia. Przyjęty model został zbudowany na podstawie metody asymptotycznego uśredniania tolerancyjnego. Zbadano wpływ budowy kompozytu na zasięg warstwy brzegowej w obszarze kompozytu.
    The effect of boundary layer for multilayered wall with transversal and longitudinal gradation of effective properties was for stationary elastic problems was investigated. Every layer of considered wall was made of two isotropic, homogeneous elastic materials. The considerations were reduced to the plane strain problem. The adopted model was based on the method of asymptotic tolerance averaging. The influence of structure of composites for the area of boundary layer effect was discussed.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2014, 13, 2
    1644-0633
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling and Forecasting of Monthly Global Price of Bananas Using Seasonal Arima And Multilayer Perceptron Neural Network
    Modelowanie i prognozowanie miesięcznej globalnej ceny bananów z wykorzystaniem sezonowej ARIMA i wielowarstwowej sieci neuronowej perceptronowej
    Autorzy:
    Chi, Yeong Nain
    Chi, Orson
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1748958.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    bananas
    global price
    time series
    modeling
    forecasting
    seasonal ARIMA
    multilayer perceptron neural network
    banany
    cena globalna
    szeregi czasowe
    modelowanie
    prognozowanie
    sezonowy model ARIMA
    wielowarstwowa sieć neuronowa perceptronowa
    Opis:
    The primary purpose of this study was to pursue the analysis of the time series data and to demonstrate the role of time series model in the predicting process using long-term records of the monthly global price of bananas from January 1990 to November 2020. Following the Box-Jenkins methodology, ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] with the drift model was selected to be the best fit model for the time series, according to the lowest AIC value in this study. Empirically, the results revealed that the MLP neural network model performed better compared to ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] with the drift model at its smaller MSE value. Hence, the MLP neural network model can provide useful information important in the decision-making process related to the impact of the change of the future global price of bananas. Understanding the past global price of bananas is important for the analyses of current and future changes of global price of bananas. In order to sustain these observations, research programs utilizing the resulting data should be able to improve significantly our understanding and narrow projections of the future global price of bananas.
    Podstawowym celem tego badania była analiza danych szeregów czasowych oraz wskazanie ważności modelu szeregów czasowych w procesie predykcji z wykorzystaniem długoterminowych zapisów miesięcznej ceny bananów na świecie od stycznia 1990 r. do listopada 2020 r. Zgodnie z metodologią Boxa-Jenkinsa wybrano jako najlepiej dopasowany dla szeregu czasowego model ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] z dryfem, zgodnie z najniższą wartością AIC. Na podstawie wyników empirycznych stwierdzono, że model sieci neuronowej MLP działał lepiej w porównaniu z modelem ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] z dryfem z mniejszą wartością MSE. Wynika z tego, że model sieci neuronowej MLP może dostarczyć użytecznych informacji, które są ważne w procesie decyzyjnym dotyczącym wpływu zmian przyszłej globalnej ceny bananów. Postrzeganie przeszłych światowych cen bananów jest ważne dla analiz zarówno bieżących, jak i przyszłych zmian światowych cen. Aby podtrzymać te obserwacje, programy badawcze wykorzystujące uzyskane dane powinny umożliwiać znaczne poprawianie wnioskowania i zawężać prognozy przyszłych światowych cen bananów.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 3; 21-41
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologia implementacji systemu obrotu i zarządzania nieruchomościami
    Implementation technology of real estate management and turnover system
    Autorzy:
    Rączka, K.
    Kowalski, M.
    Gąsiorek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289603.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nieruchomość
    system informatyczny
    architektura wielowarstwowa
    diagram encji
    techniczny schemat bazodanowy
    XML
    J2EE
    servlet
    JSP
    JS
    ERD
    SMD
    real estate
    computer system
    multilayer architecture
    server model diagram
    entity relationship diagram
    Opis:
    Praca opisuje technologię implementacji systemu obrotu i zarządzania nieruchomościami. Poświecony jest on zarówno zagadnieniom teoretycznym jak i praktycznym aspektom budowy systemów wielowarstwowych ze szczególnym naciskiem na dynamikę oraz rozszerzalność projektu uzyskaną poprzez przejrzystą modularną strukturę, szerokie stosowanie rozwiązań konfiguracyjnych oraz wysoką parametryzowalność systemu. Ważnym celem projektowym jest również przenaszalność rozwiązania uzyskana poprzez stosowanie uznanych standardów.
    The document describes architecture, analysis, technical design and implementation technology of the real estate management and turnover system. It is dedicated to both theoretical and practical aspects of the development of multilayer systems, putting an emphasis on the system's dynamics and extensibility, achieved by clear modular structure, wide usage of configuration mechanisms and high parameterization of the system. Another important design goal was to gain high portability of solution, achieved by usage of open standards.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 377-385
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies