Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multi-machine" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
A novel method for 3D measurement of RFID multi-tag network using a machine vision system
Autorzy:
Zhuang, X.
Yu, X.
Zhao, Z.
Zhang, W.
Liu, Z.
Lu, D.
Dong, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221058.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
3D measurement
RFID multi-tag network
dual-CCD system
neural network
machine vision
Opis:
The three-dimensional (3D) coordinate measurement of radio frequency identification (RFID) multi-tag networks is one of the important issues in the field of RFID, which affects the reading performance of RFID multi-tag networks. In this paper, a novel method for 3D coordinate measurement of RFID multi-tag networks is proposed. A dual-CCD system (vertical and horizontal cameras) is used to obtain images of RFID multi-tag networks from different angles. The iterative threshold segmentation and the morphological filtering method are used to process the images. The template matching method is respectively used to determine the two-dimensional (2D) coordinate and the vertical coordinate of each tag. After that, the 3D coordinate of each tag is obtained. Finally, a back-propagation (BP) neural network is used to model the nonlinear relationship between the RFID multi-tag network and the corresponding reading distance. The BP neural network can predict the reading distances of unknown tag groups and find out the optimal distribution structure of the tag groups corresponding to the maximum reading distance. In the future work, the corresponding in-depth research on the neural network to adjust the distribution of tags will be done.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 475-486
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233999.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się
Opis:
To develop an automatic detection and classifier model for fabric defects, a novel detection and classifier technique based on multi-scale dictionary learning and the adaptive differential evolution algorithm optimised regularisation extreme learning machine (ADE-RELM) is proposed. Firstly in order to speed up dictionary updating under the condition of guaranteeing dictionary sparseness, k-means singular value decomposition (KSVD) dictionary learning is used. Then multi-scale KSVD dictionary learning is presented to extract texture features of textile images more accurately. Finally a unique ADE-RELM is designed to build a defect classifier model. In the training ADE-RELM classifier stage, a self-adaptive mutation operator is used to solve the parameter setting problem of the original differential evolution algorithm, then the adaptive differential evolution algorithm is utilised to calculate the optimal input weights and hidden bias of RELM. The method proposed is committed to detecting common defects like broken warp, broken weft, oil, and the declining warp of grey-level and pure colour fabrics. Experimental results show that compared with the traditional Gabor filter method, morphological operation and local binary pattern, the method proposed in this paper can locate defects precisely and achieve high detection efficiency.
W celu opracowania automatycznego modelu wykrywania i klasyfikowania defektów tkanin, zaproponowano nowatorską technikę wykrywania i klasyfikowania opartą na zastosowaniu maszyny uczącej się (ADE-RELM). Proponowana metoda ma na celu wykrywanie powszechnych defektów, takich jak przerwana osnowa i wątek oraz zabrudzenia po oleju. Wyniki eksperymentalne pokazują, że w porównaniu z tradycyjną metodą filtrów Gabora, operacją morfologiczną i lokalnym wzorcem binarnym, proponowana w artykule metoda pozwala na precyzyjne zlokalizowanie defektów i osiąga wysoką skuteczność ich wykrywania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 1 (133); 67-77
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of detecting the failures and troubleshooting while applying technical diagnostics for multi-computer systems
Autorzy:
Ye, K. Z.
Kyaw, H. A.
Portnov, E. M.
Bain, A. M.
Vasant, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229469.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
technical diagnostics
fault
identification
‘AND-OR’ graph
efficiency
control devices
multi-machine power system
troubleshooting
majority principle
Opis:
This paper presents techniques which base on the concept of flows thinning together with the identification techniques. These methods are proposed to determine the expected number of failures to assess the efficiency of technical diagnostics of instruments. Additionally, this research focuses on the improvement of multi-machine troubleshooting systems, based on the ‘AND-OR’ graphs. Respective algorithms are presented. The majority principle uses the input information to check the correctness of the decision regarding identification of faulty machines. In this paper we base on the complete testing algorithm for elements of multi-computer complexes searching by criteria of failed element.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2015, 25, 1; 87-107
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic Characteristic Analysis of the Needle Multi-linkage Mechanism in a Carpet Tufting Machine’s Driving System
Analiza charakterystyki dynamicznej mechanizmu napędzającego system igłowy w maszynie do produkcji dywanów
Autorzy:
Xu, Y.
Sun, Z.
Huang, S.
Sheng, X.
Chi, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232022.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
carpet tufting machine
needle multi-linkage mechanism
kinematic characteristics
dynamic characteristics
dywan
maszyna igłowa
mechanizm napędzający igły
analiza wektorowa
Opis:
In a typical carpet tufting machine, kinematic and dynamic characteristics of the needle multi-linkage mechanism are the important factors affecting the quality of the tufting carpet. For providing a rational basis for mechanism design and vibration characteristic analysis, a mathematical model of the needle multi-linkage mechanism is constructed using the complex vector analysis method. On the basis of the model, kinematic characteristic curves and dynamic characteristic curves of the needle multi-linkage mechanism are analyzed by simulation methods. Finally experimental validation of the alternating load dynamic characteristics is performed on the needle multi-linkage mechanism in a typical carpet tufting machine. The results prove the theoretical analysis validity of the needle multi-linkage mechanism.
W typowej maszynie wiążącej dywany charakterystyki kinematyczne i dynamiczne mechanizmu napędzającego układ igieł są bardzo ważnym czynnikiem określającym jakość wytwarzanych dywanów. Dla otrzymania racjonalnej podstawy dla projektowania mechanizmu i analizy charakterystyk wibracyjnych opracowano matematyczny model mechanizmu napędzającego igły. Przy opracowaniu modelu zastosowano metodę kompleksowej analizy wektorowej. Posłużyło to do otrzymania kinematycznych i dynamicznych krzywych przebiegu. Przebiegi te analizowano za pomocą metod symulacji. Następnie oceniono wyniki eksperymentalnie stosując typową maszynę do wytwarzania dywanów. Wyniki potwierdziły prawidłowość przyjętych teoretycznie zależności.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 3 (117); 103-109
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development and implementation of IEC 61131-3 virtual machine
Projektowanie i implementacja maszyny wirtualnej normy IEC 61131-3
Autorzy:
Trybus, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375625.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-platform virtual machine
assembler
IEC 61131-3
programmable controllers
Opis:
Virtual machine described in the paper is a runtime program for controllers in small distributed systems. The machine executes intermediate universal code similar to an assembler, compiled in CPDev engineering environment from source programs written in control languages of IEC 61131-3 standard. The machine is implemented as a C program, so it can run on different target platforms. Data formats and commands of the machine code are presented, together with the machine's Petri-net model, C implementation involving universal and platform-dependent modules, target hardware interface, input/output programming mechanisms, and practical applications.
W artykule przedstawiono projekt i implementację maszyny wirtualnej będącą elementem środowiska wykonawczego dla sterowników. Przeznaczona jest przede wszystkim do małych, rozproszonych systemów sterowania. Maszyna współpracuje z pakietem CPDev, opracowanym na Politechnice Rzeszowskiej, który służy do programowania w językach normy IEC 61131-3 (PN-EN 61131-3) (Rys. 1). Programy w ST, IL lub FBD są kompilowane do kodu pośredniego VMASM, który w postaci binarnej może być wykonywany przez maszynę na platformie docelowej (Rys. 2 i Tab. 2). Zestaw instrukcji maszyny wirtualnej oraz obsługiwane przez nią typy danych zostały dostosowane do normy IEC (Tab. 1). Działanie maszyny zostało zamodelowane za pomocą hierarchicznej czasowej kolorowanej sieci Petriego. Elementami tego modelu jest strona przedstawiająca cykl zadania (nadrzędna, Rys. 3) oraz podrzędna, reprezentująca moduł wykonawczy (Rys. 4). Symulacja modelu pozwoliła zweryfikować przyjęte założenia projektowe. Maszyna wirtualna została zaimplementowana jako program w języku C. Jej strukturę wewnętrzną przedstawiono na Rys. 5. Część modułów jest uniwersalna, pozostałe zależą od platformy docelowej sterownika. Dzięki takiemu układowi, maszyna może być przystosowana do różnego sprzętu. Dostosowanie maszyny polega na przygotowaniu funkcji wchodzących w skład interfejsu sprzętowego, określających m.in. sposób ładowania programu, obsługę cyklu zadania i zegara czasu rzeczywistego. Współpraca ze sprzętem obejmuje także odczyt wejść i zapis wyjść procesowych. Konfigurator zasobów sprzętowych pozwala przypisać zmienne programu do określonych wejść/wyjść. Mechanizm bloków sprzętowych pozwala natomiast bezpośrednio korzystać z mechanizmów niskopoziomowych w kodzie programu. W ten sposób zrealizowano m.in. obsługę protokołu NMEA (Rys. 4). Dwa pierwsze zastosowania maszyny wirtualnej ze środowiskiem CPDev to sterownik SMC polskiej firmy Lumel, będący centralnym węzłem małego rozproszonego systemu sterowania (mini-DCS, Rys. 6a, b) oraz system Mini-Guard z Praxis Automation (Holandia) stosowany do monitorowania systemów na statku i jego pozycjonowania (Rys. 6c). Dzięki maszynie wirtualnej programy tworzone w środowisku CPDev w językach normy IEC 61131-3 (ST, IL, FBD) mogą być uruchamiane na różnych sterownikach, wyposażonych w procesory AVR, ARM, x86 i inne. Przedmiotem dalszych prac będzie możliwość jednoczesnego wykonywania przez maszynę kilku zadań sterujących (wielozadaniowość).
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2011, 23, 1; 21-35
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Machine Learning Model for Improving Building Detection in Informal Areas: A Case Study of Greater Cairo
Autorzy:
Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055780.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-source image fusion
random forest
support vector machine
DEM extraction
unplanned unsafe areas
remote sensing
Opis:
Building detection in Ashwa’iyyat is a fundamental yet challenging problem, mainly because it requires the correct recovery of building footprints from images with high-object density and scene complexity. A classification model was proposed to integrate spectral, height and textural features. It was developed for the automatic detection of the rectangular, irregular structure and quite small size buildings or buildings which are close to each other but not adjoined. It is intended to improve the precision with which buildings are classified using scikit learn Python libraries and QGIS. WorldView-2 and Spot-5 imagery were combined using three image fusion techniques. The Grey-Level Co-occurrence Matrix was applied to determine which attributes are important in detecting and extracting buildings. The Normalized Digital Surface Model was also generated with 0.5-m resolution. The results demonstrated that when textural features of colour images were introduced as classifier input, the overall accuracy was improved in most cases. The results show that the proposed model was more accurate and efficient than the state-of-the-art methods and can be used effectively to extract the boundaries of small size buildings. The use of a classifier ensample is recommended for the extraction of buildings.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 2; 39--58
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A rainfall forecasting method using machine learning models and its application to the Fukuoka city case
Autorzy:
Sumi, S. M.
Zaman, M. F.
Hirose, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331290.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
maszyna ucząca się
metoda wielomodelowa
przetwarzanie wstępne
rainfall forecasting
machine learning
multi model method
preprocessing
model ranking
Opis:
In the present article, an attempt is made to derive optimal data-driven machine learning methods for forecasting an average daily and monthly rainfall of the Fukuoka city in Japan. This comparative study is conducted concentrating on three aspects: modelling inputs, modelling methods and pre-processing techniques. A comparison between linear correlation analysis and average mutual information is made to find an optimal input technique. For the modelling of the rainfall, a novel hybrid multi-model method is proposed and compared with its constituent models. The models include the artificial neural network, multivariate adaptive regression splines, the k-nearest neighbour, and radial basis support vector regression. Each of these methods is applied to model the daily and monthly rainfall, coupled with a pre-processing technique including moving average and principal component analysis. In the first stage of the hybrid method, sub-models from each of the above methods are constructed with different parameter settings. In the second stage, the sub-models are ranked with a variable selection technique and the higher ranked models are selected based on the leave-one-out cross-validation error. The forecasting of the hybrid model is performed by the weighted combination of the finally selected models.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 841-854
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support Vector Machine based Decoding Algorithm for BCH Codes
Autorzy:
Sudharsan, V.
Yamuna, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958048.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
BCH codes
Chase-2 algorithm
coding gain
kernel
multi-class classification
Soft Decision Decoding
Support Vector Machine
Opis:
Modern communication systems require robust, adaptable and high performance decoders for efficient data transmission. Support Vector Machine (SVM) is a margin based classification and regression technique. In this paper, decoding of Bose Chaudhuri Hocquenghem codes has been approached as a multi-class classification problem using SVM. In conventional decoding algorithms, the procedure for decoding is usually fixed irrespective of the SNR environment in which the transmission takes place, but SVM being a machinelearning algorithm is adaptable to the communication environment. Since the construction of SVM decoder model uses the training data set, application specific decoders can be designed by choosing the training size efficiently. With the soft margin width in SVM being controlled by an equation, which has been formulated as a quadratic programming problem, there are no local minima issues in SVM and is robust to outliers.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 108-112
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układy wielopulsowe w napędach elektrycznych maszyn wyciągowych
Multipulses converters for electric drives of main hoists – analysis of reasonability of use
Autorzy:
Siostrzonek, Tomasz
Wójcik, Jakub
Chmielowiec, Krzysztof
Firlit, Andrzej
Barczentewicz, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268951.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
maszyna wyciągowa
układy wielopulsowe
jakość energii elektrycznej
hoisting machine
multi-pulse systems
power quality
Opis:
W polskich zakładach górniczych napędy maszyn wyciągowych realizowane są głównie w oparciu o silniki prądu stałego. W artykule przedstawiono analizę doboru liczby pulsów układu przekształtnikowego maszyny wyciągowej pod kątem sprawności układu oraz jego oddziaływania na sieć zasilającą.
The drive systems of hoisting machines in Poland are based on the separately excited DC motors. The motors are supplied by power electronic converters. Almost all machines are built in a 12-pulse configuration. The article explains whether it is technically and economically reasonable to manufacture multi-pulse systems (with a number of pulses greater than 12).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 67; 119-122
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital Real-Time Rotating Speed Measuring and Fuzzy PID Control Algorithm Design for the Multi-Speed Electronic Let-Off System
Cyfrowy pomiar prędkości obrotowej w czasie rzeczywistym i algorytm rozmytego sterowania PID dla wielobiegowego elektronicznego systemu zwalniania
Autorzy:
Ren, Wen
Wen, Xia
Lai, Sencai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857697.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
warp knitting machine
digital measurement
real-time measurement
speed measurement
multi-speed system
electronic system
let-off control system
fuzzy control
PI
control algorithm
maszyna dziewiarska
pomiar cyfrowy
pomiar w czasie rzeczywistym
pomiar prędkości
system wielobiegowy
system elektroniczny
system kontroli wypuszczania
sterowanie rozmyte
algorytm sterowania
Opis:
Aiming at the warp knit fabric horizontal strip problem faced by the multi-speed electronic let-off process of warp knitting machines, a design scheme of a fully digital intelligent multi-speed electronic system is proposed. A wide-range digital speed measurement method is proposed which solves the problem that the traditional analog circuit speed measurement method cannot measure the real-time warp beam speed, and also eliminates the problem of the low-speed feedback blind zone. According to the characteristics of the electronic let-off system of warp knitting machines, the hardware structure and software algorithm of the fuzzy PI control system were designed which can adjust the control parameters of the traditional PI controller in real time according to the fuzzy control table, and realise stable multi-speed electronic let-off. The effectiveness of the design method was verified by simulation.
Mając na celu rozwiązanie problemu poziomych pasków dzianiny osnowowej, z którym boryka się wielobiegowy, elektroniczny proces wypuszczania osnowowych maszyn dziewiarskich, zaproponowano schemat projektowy w pełni cyfrowego, inteligentnego, wielobiegowego systemu elektronicznego. Zaproponowano szeroko zakresową cyfrową metodę pomiaru prędkości, która rozwiązuje problem polegający na tym, że tradycyjna metoda pomiaru prędkości obwodu analogowego nie może mierzyć prędkości wiązki odkształcenia w czasie rzeczywistym, a także eliminuje problem martwej strefy sprzężenia zwrotnego przy niskiej prędkości. Zgodnie z charakterystyką elektronicznego systemu wypuszczania maszyn dziewiarskich osnowowych zaprojektowano strukturę sprzętową i algorytm programowy systemu sterowania rozmytego PI, który może dostosowywać parametry sterowania tradycyjnego regulatora PI w czasie rzeczywistym zgodnie z rozmytą tabelą sterowania i zrealizować stabilne elektroniczne wyzwalanie z wieloma prędkościami. Skuteczność metody projektowania zweryfikowano za pomocą symulacji.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 48-55
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing a data-driven soft sensor to predict silicate impurity in iron ore flotation concentrate
Autorzy:
Pural, Yusuf Enes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24148677.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
soft sensor
machine learning
random forest
multi-layer perceptron
flotation
grade estimation
Opis:
Soft sensors are mathematical models that estimate the value of a process variable that is difficult or expensive to measure directly. They can be based on first principle models, data-based models, or a combination of both. These models are increasingly used in mineral processing to estimate and optimize important performance parameters such as mill load, mineral grades, and particle size. This study investigates the development of a data-driven soft sensor to predict the silicate content in iron ore reverse flotation concentrate, a crucial indicator of plant performance. The proposed soft sensor model employs a dataset obtained from Kaggle, which includes measurements of iron and silicate content in the feed to the plant, reagent dosages, weight and pH of pulp, as well as the amount of air and froth levels in the flotation units. To reduce the dimensionality of the dataset, Principal Component Analysis, an unsupervised machine learning method, was applied. The soft sensor model was developed using three machine learning algorithms, namely, Ridge Regression, Multi-Layer Perceptron, and Random Forest. The Random Forest model, created with non-reduced data, demonstrated superior performance, with an R-squared value of 96.5% and a mean absolute error of 0.089. The results suggest that the proposed soft sensor model can accurately predict the silicate content in the iron ore flotation concentrate using machine learning algorithms. Moreover, the study highlights the importance of selecting appropriate algorithms for soft sensor developments in mineral processing plants.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 169823
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Środowiskowe uwarunkowania konserwacji cieków melioracyjnych w aspekcie wykorzystania wielozadaniowej maszyny nowej generacji
Environmental conditions of water courses maintenance in the aspect of application the new generation multi-task machine
Autorzy:
Przybyła, Cz.
Bykowski, J.
Rutkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335098.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
uwarunkowania środowiskowe
cieki melioracyjne
maszyna wielozadaniowa
environmental conditions
water courses
maintenance
multi-task machine
Opis:
Celem pracy była analiza środowiskowych uwarunkowań prowadzenia robót konserwacyjnych, w tym również na obszarach europejskiej sieci ekologicznych Natura 2000, w aspekcie wykorzystania maszyny nowej generacji, konstruowanej w Przemysłowym Instytucie Maszyn Rolniczych w Poznaniu. W pracy analizowano prawne, techniczne i ekologiczne podstawy prowadzenia robót konserwacyjnych oraz kierunki i warunki technologiczno-organizacyjne, pozwalające minimalizować negatywne oddziaływanie tych robót na środowisko przyrodnicze.
The aim of this study was to analyze the environmental determinants of conducting maintenance works, including the areas of European ecological network Natura 2000 in the context of the use of new generation machine, being constructed in the Industrial Institute of Agricultural Engineering in Poznan. The study analyzed the legal, technical and ecological bases for providing maintenance work and directions of technological and organizational conditions that allow minimizing the negative impact of these works on the natural environment.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 4; 71-78
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybridization of machine learning and NSGA-II for multi-objective optimization of surface roughness and cutting force in AISI 4340 alloy steel turning
Autorzy:
Nguyen, Anh-Tu
Nguyen, Van-Hai
Le, Tien-Thinh
Nguyen, Nhu-Tung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200263.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
multi-objective optimisation
machine learning
AISI 4340
NSGA-II
ANN
Opis:
This work focuses on optimizing process parameters in turning AISI 4340 alloy steel. A hybridization of Machine Learning (ML) algorithms and a Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is applied to find the Pareto solution. The objective functions are a simultaneous minimum of average surface roughness (Ra) and cutting force under the cutting parameter constraints of cutting speed, feed rate, depth of cut, and tool nose radius in a range of 50–375 m/min, 0.02–0.25 mm/rev, 0.1–1.5 mm, and 0.4–0.8 mm, respectively. The present study uses five ML models – namely SVR, CAT, RFR, GBR, and ANN – to predict Ra and cutting force. Results indicate that ANN offers the best predictive performance in respect of all accuracy metrics: root-mean-squared-error (RMSE), mean-absolute-error (MAE), and coefficient of determination (R2). In addition, a hybridization of NSGA-II and ANN is implemented to find the optimal solutions for machining parameters, which lie on the Pareto front. The results of this multi-objective optimization indicate that Ra lies in a range between 1.032 and 1.048 μm, and cutting force was found to range between 7.981 and 8.277 kgf for the five selected Pareto solutions. In the set of non-dominated keys, none of the individual solutions is superior to any of the others, so it is the manufacturer's decision which dataset to select. Results summarize the value range in the Pareto solutions generated by NSGA-II: cutting speeds between 72.92 and 75.11 m/min, a feed rate of 0.02 mm/rev, a depth of cut between 0.62 and 0.79 mm, and a tool nose radius of 0.4 mm, are recommended. Following that, experimental validations were finally conducted to verify the optimization procedure.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 1; 133--153
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scaling laws for the FE solutions of induction machines
Autorzy:
Nell, Martin
Lenz, Jonas
Hameyer, Kay
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141030.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evolutionary strategy
finite element method analysis
induction machine
induction motor
loss calculation
multi-objective optimization
scaling laws
Opis:
In this paper a scaling approach for the solution of 2D FE models of electric machines is proposed. This allows a geometrical and stator and rotor resistance scaling as well as a rewinding of a squirrel cage induction machine enabling an efficient numerical optimization. The 2D FEM solutions of a reference machine are calculated by a model based hybrid numeric induction machine simulation approach. In contrast to already known scaling procedures for synchronous machines the FEM solutions of the induction machine are scaled in the stator-current-rotor-frequency-plane and then transformed to the torque-speed-map. This gives the possibility to use a new time scaling factor that is necessary to keep a constant field distribution. The scaling procedure is validated by the finite element method and used in a numerical optimization process for the sizing of an electric vehicle traction drive considering the gear ratio. The results show that the scaling procedure is very accurate, computational very efficient and suitable for the use in machine design optimization.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 3; 677-695
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis, simulation and experimental strategies of 5-phase permanent magnet motor control
Autorzy:
Mekri, Fatima
Elghali, Seifeddine Ben
Charpentier, Jean-Frédéric
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140704.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
control strategy
constant torque
current references
minimum copper losses
modeling
multi-phase machine
Opis:
This paper presents a study of control strategies for 5-phase permanent magnet synchronous motors (PMSMs) supplied by a five-leg voltage source inverter. Based on the vectorial decomposition of the multi-phase machine, fictitious machines, magnetically decoupled, allow a more adequate control. In this paper, our study focuses on the vector control of a multi-phase machine using a linear proportional-integral-derivative (PID) current regulator in the cases of sinusoidal and trapezoidal back-electromotive force (EMF) waveforms. In order to determine currents’ references, two strategies are adopted. First one aims to minimize copper losses under constant torque, while the second one targets to increase torque for a given copper losses. These techniques are tested under a variable speed control strategy based on a proportional-integral (PI) regulator and experimentally validated.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 3; 629-641
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies