Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "motion detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Image processing for old movies by filters with motion detection
    Autorzy:
    Skonieczny, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908449.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    filtracja sekwencji obrazu
    detekcja ruchu
    stary film
    image sequence filtering
    motion detection
    old movie
    Opis:
    Old movies suffer from various types of degradation: severe noise, blurred edges of objects (low contrast), scratches, spots, etc. Finding an efficient denoising method is one of the most important and one of the oldest problems in image sequence processing. The crucial thing in image sequences is motion. If the motion is insignificant, then any motion noncompensated method of filtering can be applied. However, if the noise is significant, then this approach gives most often unsatisfactory results. In order to increase the quality of frames, motion compensated filters are usually applied. This is a very time consuming and awkward approach due to serious limitations of optical flow methods. In this paper, a review of various filters with motion detection when applied to the processing of image sequences coming from old movies is presented. These filters are nonlinear and based on the concept of multistage median filtering or mathematical morphology. Some new filters are proposed. The idea of these new filters presented here is to detect moving areas instead of performing full estimation of motion in the sequence and to apply exclusively 2D filters in those regions while applying 3D motion noncompensated filters in static areas, which usually significantly reduces the computational burden.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 481-491
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved motion type identification method using mobile device sensors
    Ulepszona metoda identyfikacji rodzaju ruchu wykorzystująca sensory urządzenia mobilnego
    Autorzy:
    Smołka, J.
    Troć, P.
    Skublewska-Paszkowska, M.
    Łukasik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408539.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    mobile computing
    sensors
    motion type detection
    przetwarzanie mobilne
    sensory
    rozpoznawanie rodzaju ruchu
    Opis:
    This paper presents an application of built-in sensors of a mobile device – a more robust version of authors’ own motion type detection method introduced in previous work. Use of accelerometer and magnetometer for recording acceleration in the World’s coordinate system is explained. The original results and identification criteria are briefly described. New tests and their results are presented. An improved version of the motion type identification method is introduced.
    Artykuł przedstawia zastosowanie sensorów urządzeń mobilnych – bardziej rozbudowaną wersję autorskiej metody identyfikacji rodzaju ruchu. Metoda ta została zaproponowana we wcześniejszej pracy. Krótko omówione zostało zastosowanie akcelerometru i magnetometru do pomiaru przyspieszenia we współrzędnych świata. Przedstawiono wyniki wstępnych pomiarów razem z oryginalnymi kryteriami rozpoznawania ruchu. Opisano nowe przeprowadzone eksperymenty i ich wyniki. Zaproponowano ulepszoną wersję metody rozpoznawania rodzaju ruchu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 13-18
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitor for Anti-Aircraft Guidance and Observation Systems
    Monitor dla przeciwlotniczych systemów naprowadzania i systemów obserwacyjnych
    Autorzy:
    Kruk, Rafał
    Rempała, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/403687.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    vision systems
    military monitor
    hardware image processing
    video fusion
    motion detection
    systemy wizyjne
    monitor militarny
    sprzętowe przetwarzanie obrazu
    fuzja wideo
    wykrywanie ruchu
    Opis:
    The fire control system operator’s monitor unit displays the video feed from online video cameras and fire control system-generated on-screen data overlays. The design specified in this paper and developed by the authors is a hardware implementation of GUI on-screen data overlays from various data sources to minimise the fire control system’s CPU load. The monitor unit can acquire video feeds from two cameras, with one daylight (full colour) VIS camera and one IR (monochromatic) camera and the video output generated by the fire control system computer, and overlay or mix the two video sources on-screen. Each of the video camera feeds can be processed in real time with gamma and dynamic brightness range correction. The daylight VIS camera feed processing supports video pixel change detection to substitute for a motion detection system. The fire control system monitor can also analyse the video feeds and overlay the hazy areas of the VIS camera feed output with the corresponding areas of IR camera feed output. The fire control system monitor supports IR camera feed PIP (picture-in-picture) display overlaid on the VIS camera display, mixing of both camera feeds, and panoramic view output from both video feeds. On-screen text and a moving targeting crosshair can also be displayed. The fire control system monitor communicates with its master control system via a serial bus. The monitor can also work autonomously (not connected to a master control system); commands and status output functions are implemented with a bezel control keyboard with individually backlit keys. The functionalities were developed with relatively simple hardware and software solutions.
    Monitor operatora systemu kierowania ogniem wyświetla obraz pochodzący z aktualnie używanych kamer oraz nałożone na ten obraz informacje generowane przez system. Opisana w artykule konstrukcja, opracowana przez autorów niniejszego tekstu, realizuje sprzętowo funkcję nakładania informacji z różnych źródeł, minimalizując obciążenie jednostki centralnej systemu. Monitor umożliwia akwizycję sygnału z dwóch kamer, w założeniu dziennej oraz termalnej (obraz monochromatyczny), akwizycję obrazu generowanego przez komputer systemu kierowania ogniem oraz nakładanie lub mieszanie tych obrazów. Ponadto dla każdej z kamer realizowana jest korekta gamma i korekta zakresu jasności obrazu. Dla obrazu z kamery dziennej wykonywana jest procedura detekcji zmian obrazu, mogąca stanowić namiastkę wykrywania ruchu, oraz analiza umożliwiająca zastąpienie obrazem z kamery termalnej w obszarach uznanych za zamglone (fuzja). Możliwe jest także wyświetlanie obrazu z kamery termalnej w wybranym obszarze monitora („obraz w obrazie”) na tle obrazu z kamery dziennej, ew. mieszanie tych obrazów oraz tworzenie panoramy z obrazów z obu kamer. Dodatkowo realizowane jest wyświetlanie informacji tekstowych oraz ruchomego znaku celowniczego. Sterowanie pracą monitora przez system nadrzędny odbywa się za pośrednictwem magistrali szeregowej. Możliwa jest także praca autonomiczna, dzięki klawiaturze wokółekranowej wyposażonej w indywidualnie podświetlane przyciski, zapewniającej zarówno sterowanie, jak i sygnalizację stanu. Powyższe efekty uzyskano przy użyciu stosunkowo prostych rozwiązań sprzętowych i programowych.
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2019, 10, 2 (36); 143-156
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The effect of patterns on image-based modelling of texture-less objects
    Autorzy:
    Hafeez, J.
    Jeon, H.-J.
    Hamacher, A.
    Kwon, S.-C.
    Lee, S.-H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221814.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    structure-from-motion
    feature detection
    patterns analysis
    3D reconstruction
    surface comparison
    Opis:
    The task of generating fast and accurate three-dimensional (3D) models of objects or scenes through a sequence of non-calibrated images is an active field of research. The recent development in algorithm optimization has resulted in many automatic solutions that can provide an accurate 3D model from texture-full objects. Structure-from-motion (SfM) is an image-based method that uses discriminative point-based feature identifier, such as SIFT, to locate feature points in the images. This method faces difficulties when presented with the objects made of homogenous or texture-less surfaces. To reconstruct such surfaces a well-known technique is to apply an artificial variety by covering the surface with a random texture pattern prior to the image capturing process. In this work, we designed three series of image patterns which are tested based on the contrast and density ratio which increases from the first to the last pattern within the same series. The performance of the patterns is evaluated by reconstructing the surface of a texture-less object and comparing it with the true data. Using the best-found patterns from the experiments, a 3D model of a Moai statue is reconstructed. The experimental results demonstrate that the density and structure of a pattern highly affects the quality of the reconstruction.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 4; 755-767
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small Targets Subpixel Position Estimation using GPU
    Estymacja położenia obiektów o bardzo małych rozmiarach z rozdzielczością subpikselową z wykorzystaniem GPU
    Autorzy:
    Mazurek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154007.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymacja
    śledzenie ruchu
    detekcja
    równoległe przetwarzanie obrazów
    estimation
    motion tracking
    detection
    parallel image processing
    Opis:
    Position estimation of small targets occurs in numerous applications and for pixel-size targets subpixel resolution can be obtained using advanced image processing algorithms. Subpixel estimation using Center-of-Gravity (Center-of-Mass) give ability of position estimation with magnitude higher resolution in comparison to the conventional, maxima based search method. Application of COG algorithm [3] needs prior detection of targets using morphological filters. In this article is assumed 3x3 window and up to 2x2 pixels excitation by target. Proposed detection method and COG estimation can be processed in parallel what is important for CPU and GPU (Graphics Processing Unit) implementations due to single-pass image processing. Different implementations are compared (full processing of both algorithms; COG calculation driven by detection; full and prefilled results data storage; two implementations of divide operations in COG) for 1024x1024 input images. For GPU implementation CUDA (Compute Unified Device Architecture) is used.
    Konieczność detekcji położenia obiektów o małym rozmiarze, rzędu rozmiaru piksela występuje w wielu praktycznych zastosowaniach cyfrowego przetwarzania obrazów. Dla obiektów o tych rozmiarach występują pobudzenia zwykle większej liczby pikseli, co pozwala na estymację położenia z rozdzielczością subpikselową (podpikselową). Możliwe jest wyznaczanie położenia obiektu w takim przypadku z precyzją kilka, kilkanaście razy większą niż w przypadku estymacji opartej na poszukiwaniu położenia maksymalnej wartości sygnału. W tym celu konieczne jest zastosowanie algorytmu estymacji, takiego jak algorytm środka ciężkości wyliczającego estymaty wokół maksymalnej wartości wykrytej za pomocą filtru morfologicznego. Dla obiektów o rozmiarze rzędu piksela (na przetworniku) pobudzenie dotyczy od jednego do czterech pikseli, jednak konieczne jest uwzględnienie niezbędnej separacji pomiędzy potencjalnymi sąsiednimi obiektami. Jeśli nie występuje nałożenie lub stykanie się obiektów, to za pomocą zaproponowanego detektora morfologicznego dla obrazów w odcieniach szarości możliwe jest wykrycie obiektu. Do precyzyjnego wyznaczania położenia wykorzystano zoptymalizowany algorytm środka ciężkości, w którym zmieniono sposób indeksacji wartości pikseli, tak by zmniejszyć ilość operacji arytmetycznych, zarówno mnożeń jak i dodawań. Ponieważ istotna jest efektywna obliczeniowo realizacja algorytmu porównano dwie zasadnicze implementacje w oparciu o CPU i GPU (Graphical Processing Unit). Kluczowym zagadnieniem jest minimalizacja ilości przesyłanych danych w obu implementacjach, między jednostką przetwarzającą a pamięcią przechowującą obraz wejściowy i wyniki (położenia obiektów). Rozwiązanie bazujące na zoptymalizowanym algorytmie detekcji i estymacji położenia pozwala na jednoprzebiegowe przetwarzanie obrazu, bez konieczności magazynowania wyników pośrednich w stosunkowo wolnej pamięci. Zbadano i porównano różne warianty implementacji, wykorzystujące pełne przetwarzanie wszystkich danych za pomocą obu algorytmów, warunkowe przetwarzanie algorytmu środka ciężkości sterowane detekcją, wstępne wypełnianie pamięci wyników oraz dwa warianty implementacji operacji dzielenia wymaganej przez algorytm środka ciężkości. Uzyskane wyniki pokazują, że implementacja z wykorzystaniem GPU była co najmniej o rząd wielkości szybsza w stosunku do CPU. W badaniach wykorzystano pojedynczy rdzeń CPU Q6600 oraz GPU G80 (Geforce 8800 GTS). Zaproponowane rozwiązania pozwalają na implementację w czasie rzeczywistym, gwarantując maksymalny czas przetwarzania. Dla implementacji z warunkowym przetwarzaniem i wstępnym wypełnianiem pamięci wyników uzyskano statystyczne skrócenie czasu przetwarzania. Oba rozwiązania dzielenia dla GPU były tak samo efektywne, ponieważ zasadniczym ograniczeniem systemu jest przepustowość pamięci. Dla obrazów o rozmiarze 1024x1024 pikseli uzyskano przetwarzanie z szybkością ponad 400 klatek na sekundę, a w wariantach bardziej zoptymalizowanych ponad 800 klatek na sekundę, co pozwala to na wykorzystanie GPU także do innych celów, przy systemach pracujących z mniejszą liczbą klatek na sekundę. Abstract: Position estimation of small targets occurs in numerous applications and for pixel-size targets subpixel resolution can be obtained using advanced image processing algorithms. Subpixel estimation using Center-of-Gravity (Center-of-Mass) give ability of position estimation with magnitude higher resolution in comparison to the conventional, maxima based search method. Application of COG algorithm [3] needs prior detection of targets using morphological filters. In this article is assumed 3x3 window and up to 2x2 pixels excitation by target. Proposed detection method and COG estimation can be processed in parallel what is important for CPU and GPU (Graphics Processing Unit) implementations due to single-pass image processing. Different implementations are compared (full processing of both algorithms; COG calculation driven by detection; full and prefilled results data storage; two implementations of divide operations in COG) for 1024x1024 input images. For GPU implementation
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 651-653
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja obiektów na stacjach kolejowych
    Detection of objects on railway stations
    Autorzy:
    Jasiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274687.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    detekcja
    obiekt
    czujnik ruchu
    bariera liniowa
    SIL 2
    detection
    object
    motion sensor
    linear barrier
    Opis:
    W artykule zebrano i uporządkowano informacje na temat detekcji obiektów w torach: w okolicach peronów dla stacji kolejowych, na torach odstawczych oraz innych istotnych miejscach. Podstawowym celem systemu jest wykrywanie osób lub przedmiotów, które przez przypadek lub specjalnie mogły znaleźć się w obszarze oddziaływania pociągu. Omówiono możliwości detekcji obiektów, metody detekcji taboru, zakresy możliwej reakcji, możliwości powiązania z innymi systemami.
    The article collects and collats information on the detection of objects in the track: in the vicinity of the platforms for railway stations, in the track haulage, and other relevant places. The primary objective of the system is to detection people or objects, which by chance or could be found specifically in the area of impact of the train. The possibility of detection of objects, methods of detection of rolling stock, the possible extent of reaction, the possibility of linkages with other systems were discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 10; 64-67
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GOP Structure Adaptable to the Location of Shot Cuts
    Autorzy:
    Krulikovská, L.
    Polec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227351.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    shot cut detection
    Pearson correlation coefficient
    motion estimation
    adaptive threshold
    video encoding
    adaptive GOP structure
    Opis:
    In this paper we present a novel two stage algorithm for improving video coding efficiency. The proposed method combines video cut detection and adaptive GOP structure. At first, we have proposed a new technique of frames' comparison for the shot cut detection. The majority of existing methods compare pairs of successive frames. We compare actual frame with its motion estimated prediction. We also present adaptive threshold. The efficiency of novel technique for video cut detection was confirmed through experiment and compared to the commonly used ones in the terms of recall and precision. The next step is to situate I frames to the positions of detected cuts during the process of video encoding. Finally the proposed method is verified by simulations and the obtained results are compared with fixed GOP structures of sizes 4, 8, 12, 16, 32, 64, 128 and GOP structure with length of entire video. Proposed method achieved the gain in bit rate from 15,33% to 50,59%, while not degrading PSNR in comparison to simulated fixed GOP structures.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 129-134
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deblurring approach for motion camera combining FFT with α-confidence goal optimization
    Autorzy:
    Huang, Lve
    Wu, Lushen
    Xiao, Wenyan
    Peng, Qingjin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174045.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    image deblurring
    fast motion camera
    confidence goal optimization
    fast Fourier transform
    high-railway defect detection
    Opis:
    Sharp images ensure success in the object detection and recognition from state-of-art deep learning methods. When there is a fast relative motion between the camera and the object being imaged during exposure, it will necessarily result in blurred images. To deblur the images acquired under the camera motion for high-quality images, a deblurring approach with relatively simple calculation is proposed. An accurate estimation method of point spread function is firstly developed by performing the Fourier transform twice. Artifacts caused by image direct deconvolution are then reduced by predicting the image boundary region, and the deconvolution model is optimized by an α-confidence statistics algorithm based on the greyscale consistency of the image adjacent columns. The proposed deblurring approach is finally carried out on both the synthetic-blurred images and the real-scene images. The experiment results demonstrate that the proposed image deblurring approach outperforms the existing methods for the images that are seriously blurred in direction motion.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2020, 50, 2; 185-198
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks in fall prediction
    Autorzy:
    Walczak, Tomasz
    Sopa, Martyna
    Pogorzała, Adam M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146623.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    fall detection
    time series neural networks
    motion capture
    stability
    detekcja upadków
    szeregi czasowe
    sieci neuronowe
    przechwytywanie ruchu
    stabilność
    Opis:
    The problem of fall is still unsolved even though it is a serious problem, especially in group of elderly. Also, another difficulty is to analyse falls that occur in day-to-day life. Those events are hard to observe by specialists and so it is hard to analyse them. Following work contains a description of experimental process for external force-caused fall observation with the use of motion capture system and dynamometric platforms. Data collected according to this protocol were later used for time series neural networks. Obtained results of analysis were compared to popular model of human stability. Conducted inquiry proves that it is possible to detect fall even before it occurs and while it is external force-caused fall the loss of stability develops earlier than it was assumed.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 2; art. no. 2021210
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of moving objects in image sequences using 3D velocity filters
    Autorzy:
    Schauland, S.
    Velten, J.
    Kummert, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908049.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    przetwarzanie sygnału
    filtr prędkości
    filtr ruchu
    wykrywanie obiektu
    filtr cyfrowy
    multidimensional signal processing
    velocity filters
    motion filters
    object detection
    wave digital filters
    Opis:
    A movement analysis of objects contained in visual scenes can be performed by means of linear multidimensional filters, which have already been analyzed in the past. While the soundness of the results was convincing, interest in those systems declined due to the limited computational power of contemporary computers. Recent advances in design and implementation of integrated circuits and hardware architectures allow realizing velocity filters if the n-D system is carefully adapted to the analyzed problem. In this paper, the fundamental principles of visual scene analysis by linear multidimensional filters are examined with respect to possible sources of degradation. The extraction of movement information and its practical use are demonstrated using a wave digital filter (WDF) implementation.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 21-31
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    In-motion rail scales as a component of the railway bridge diagnostic system
    Autorzy:
    Sekuła, K.
    Wiącek, D.
    Motylewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/198433.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    weigh in motion
    railway transport
    load identification
    load detection procedure
    structural health monitoring
    ważenie w ruchu
    transport kolejowy
    identyfikacja obiążeń
    procedura wykrywania obciążenia
    Opis:
    The paper presents the Adaptronica company experience in the field of the design, execution and testing of in-motion rail scales. The method of identification of loads applied in these scales is based on the measurement of rail deformations caused by passing trains. The results from experimental and simulation research on computerized railway scales are presented. The load identification algorithm and its practical implementation are shown. The implementation of the system, made on the basis of the device, is described.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 101; 203-213
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies