Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model regresji" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Предикторы нормативного кризиса развития в подростковом и юношеском возрасте
Predykatory kryzysu rozwoju normatywnego w okr esie dojrzewania i we wczesnej dorosłości
Autorzy:
Шамне, Анжелика
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/472867.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
normative crisis, development, predictor, regression analysis, prediction
model, adolescence, young adulthood, determination.
kryzys normatywny, rozwój, predykator, analiza regresji, model
przewidywania, wiek dojrzewania i
wczesnej
dorosłości, determinacja.
Opis:
Predictors of the normative development crisis in adolescence and earl y adulthood This paper constitutes an a nalysis of t he r esults of t he c onstruction of p rediction models of t he n ormative crisis and i ts patterns in a dolescence and e arly adulthood (12 – 2 0 years). The s ample selected for research included a g roup of 1 2 – 15-year-old teenagers (55 s ec- ondary school students) and 66 university students in Ukraine (18 – 20 years, 2nd – 3rd year of study). Two regression models enable us to describe the various complex pre- dictors of the psychosocial crisis which may occur during adolescence. The emer gence of the crisis in adolescence is determined by such predictors as: individual typological properties (emotional instability, extroversion), emotional and volitional characteristics (self-control problems, low self-control), a negative attitude to the activities (duties and studies), people and moral norms, an unfavorable social environment (a family situation, education in the family , biographical experience), a low behavior norm, indi- vidualism (43% of e xplainable dispersion of t he „ crisis” dependents variable). The m ain predictors of t he c risis in a dolescence include the f ollowing: a d eficit of s ubject activity, low meaningfulness of life, an exte rnal locus of control, social passivity, a negative self-attitude, low subjective well-being, lack of spontaneity and flexibility in com - munication, focus on wealth (26% of explainable dispersion). A compa rative analysis of predic tors of age crisis in adolescence and early adulthood has been performed. The changes of the ratio of weight and the role of internal and externa l determinants of t he c risis emergence in t he p eriod of a dolescence have also been discussed (reduction of the value of individual and typological properties, features of the family situation and u pbringing, an i ncreased role of r eflexive components of I - concept, value-semantic and subjective properties).
W artykule rozpatrywane są wyniki konstrukcji modeli predykcyjnych normatywnego kryzysu i jego systematyczność w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości (12 – 20 l at).Wybrane badania dotyczyły młodzieży 12 – 15 lat (55 uczniów szkół średnich) oraz 66 uczniów II i III roku szkół wyższych na Ukrainie (18 – 20 lat). Dwa modele regresywne pozwalają opisać różne kompleksy czynników predykcyjnych psycholo- gicznego kryzysu w okresie dojrzewania. Objawy kryzysu w okresie dojrzewania są determinowane następującymi czynnikami predykcyjnymi: indywidualne właściwości typologiczne (niestabilność emocjonalna, ekstrawersja), emocjonalne i w olicjonalne ce- chy ( p roblemy samokontroli, niskie poczucie kontroli), negatywny stosunek do d ziałania (do obowiązków i nauczania), do ludzi i norm moralności, niekorzystne środowisko społeczne (sytuacja rodzinna, wychowanie w rodzinie, doświadczenia biograficzne), nieodpowiednie zachowanie normatywne, indywidualizm (43% wyjaśnienie rozbieżno- ści w zal eżnej zmiennej „kryzys”). Główne czynniki prognostyczne kryzysu w okresie d ojrzewania t o: deficyt aktywności subiektywnej, niski poziom rozumienia sensu życia, poczucie kontroli zewnętrznej, bierność społeczna, negatywne nastawienie do siebie, niski subiektywny poziom samopoczucia, brak spontaniczności i elastyczności w ko - munikacji, koncentracja na wartościach majątkowych (26% rozbieżności zmiennej). Przeprowadzono analizę porównawczą czynników predykcyjnych kryzysu w wieku d ojrzewania i w czesnej dorosłości (wspólne i o dmienne cechy). Dokonano analizy zmian proporcji wagi i roli uwarunkowań wewnętrznych i zewnętrznych kryzysu w okresie dojrzewania (spadek wartości indywidualnych typologicznych cech, charakterystyka sytuacji rodzinnej i e dukacji, zwiększenie roli elementów refleksyjnych, koncepcji własnego – Ja, właściwości wartościowo-semantycznych i subiektywnych)
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2015, 3, 16
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Моделі управління показниками банку для забезпечення необхідного рівня фінансової стійкості
Bank indicators management models for ensure of financial stability necessary leve
Modele zarządzania wskaźnikami bankowymi dla zapewnienia niezbędnego poziomu stabilności finansowej
Autorzy:
Chemchykalenko, Ruslan
Dubrovina, Vira
Hrebenyuk, Nadiia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38112393.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
financial stability
linear trend
structural model
regression model
cluster
stabilność finansowa
trend liniowy
model strukturalny
modele regresji
Opis:
This article constructs linear trend models for the main indicators of the balance sheet and net profit of a state bank and determines their forecast values. The structural management model for the basic indicators of the state of bank is constructed and regression equations are used. For structural regression models, growth rates and their lag values were chosen, and lag in the 1st and 2nd time periods was used for modelling. Based on the graphical analysis, it is shown that there are dependences between the indicators of financial autonomy and indicators of return on assets and equity and two clusters are distinguished: the cluster of financial stability and the cluster of unstable financial positions of the bank. Based on the structural model and its parameters, according to the state of bank, the development of a sustainable development strategy is proposed, in which special attention should be paid to planning and forecasting key indicators, their complex functional relationships taking into account the time factor, random factors and their impact on state of bank and its financial stability.
W artykule autorzy budują liniowy model trendu dla głównych wskaźników bilansu i zysku netto banku państwowego oraz określają ich prognozowane wartości. Skonstruowano strukturalny model zarządzania podstawowymi wskaźnikami banku państwa, w którym wykorzystuje się równania regresji. W przypadku modeli regresji strukturalnej wybrano stopy wzrostu i ich wartości opóźnienia, a do modelowania wykorzystano opóźnienie w pierwszym i drugim okresie. Na podstawie analizy graficznej wykazano, że istnieją złożone formy zależności między wskaźnikami autonomii finansowej a wskaźnikami zwrotu z majątku i kapitału oraz wyróżnia się dwa klastry: klaster stabilności finansowej oraz klaster niestabilnych pozycji finansowych banku. Zdaniem Banku Państwowego, w oparciu o model strukturalny i jego parametry, proponuje się opracowanie strategii zrównoważonego rozwoju. W której szczególną uwagę należy zwrócić na planowanie i prognozowanie kluczowych wskaźników. Ich złożonych zależności funkcjonalnych z uwzględnieniem czynnika czasu, czynników losowych oraz ich wpływu na wynik finansowy banku oraz na jego stabilność.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2020, 12; 219-228
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie lasu oraz morfologii terenu w rozwoju pokrywy śnieżnej w Sudetach Zachodnich na przykładzie sezonu zimowego 2003/2004
The role of forest and terrain morphology in snow cover development in the Western Sudety - 2003-2004 winter season case study
Autorzy:
Ojrzyńska, H.
Błaś, M.
Kryza, M.
Sobik, M.
Urban, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973236.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
Sudety Zachodnie
morfologia terenu
pomiary terenowe
System Informacji Geograficznej
modele statystyczne
model regresji wieloczynnikowej
pokrywa śnieżna
zmienne niezależne
wysokość pokrywy śnieżnej
snow cover
land category
GIS modeling
Western Sudety
Opis:
GIS method was used to describe changes in factors influencing snow cover depth in relation to land cover category (forested/woodless area) and terrain morphology. In the snow cover increase phase, differences in its depth between forest and woodless area weren't visible. During this phase directional screening/exposure indices were responsible for snow cover differentiation. In maximum water equivalent phase the role of terrain roughness as the factor controlling snow depth was clear. On one hand it depends on land cover type, which is especially visible in characteristic of diverse density and height of forest stand, but on the other hand it depends also on terrain morphology. In the snow cover disappearance phase, stand canopy slows the ablation process down and the snow cover in forest is higher than on the open air area. During the whole winter season, significantly smaller impact of absolute altitude, terrain slope and aspect as factors controlling snow cover depth differentiation in the Western Sudety Mountains was observed.
Źródło:
Sylwan; 2010, 154, 06; 412-428
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Złożone zmienne niezależne w modelach pogoda - plon
Complex independent variables in crop – weather modeling
Autorzy:
Rozbicki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887346.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
algorytmy
analiza regresji wielokrotnej
model pogoda-plon
plony
pszenica ozima
wysokosc plonu
warunki meteorologiczne
opady atmosferyczne
temperatura powietrza
Opis:
The relationships between the yield and meteorological elements have been stated by the use of multiple regression model selection. Winter wheat yield was taken as dependent variable and three groups of meteorological elements were taken as independent variables. Simple meteorological elements belong to the fi rst group of independent variables; their nonlinear combinations (square, square root) belong to the second group. The third group has included complex elements they are functions basing on the relationships between plant growing and environmental conditions among others meteorological conditions. Stations Sulejów has been the source of longterm meteorological, phonological and winter wheat yield data. The station is situated in central part of Poland and winter wheat is grown on medium type of soil. The regression equations including both simple meteorological elements, their nonlinear combinations and complex variables achieves the best statistical characteristics than the equations including simple elements only.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2007, 16, 2[36]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaufanie a cechy społeczno-demograficzne konsumentów
Confidence and Socio-Demographic Traits of Consumers
Доверие и социально-демографические черты потребителей
Autorzy:
Sagan, Adam
Plichta, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562118.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
zaufanie
wielopoziomowy model regresji
confidence
multi-level regression model
доверие
многоуровневая модель регрессии
Opis:
Artykuł jest poświęcony analizie wymiarów zaufania w relacjach traksakcyjnych związanych z zachowaniem konsumenta na rynku. W identyfikacji wymiarów zaufania została zastosowana wielopoziomowa analiza czynnikowa, pozwalająca na wyodrębnienie wymiarów na poziomie indywidualnym (zmienności wewnątrzgrupowej) oraz gospodarstwa domowego (zmienności międzygrupowej). Wyodrębnione wymiary zaufania były podstawą analizy zależności między cechami społeczno-demograficznymi członków rodziny a zaufaniem na poziomie indywidualnym i grupowym (rodziny).
The article is devoted to an analysis of the dimensions of confidence in transactional relationships connected with consumer’s behaviour in the market. In identification of the confidence dimensions, there was applied the multi-level factor analysis allowing singling out dimensions at the level of individuals (intragroup variability) and households (intergroup variability). The singled out confidence dimensions were the basis of analysis of the dependences between socio-demographic traits of the family members and confidence at the individual and group (family) levels.
Статья посвящена анализу измерений доверия в трансакционных отношениях, связанных с поведением потребителя на рынке. В выявлении измерений доверия был применен многоуровневый факторный анализ, позволяющий выделить измерения на уровне отдельных лиц (внутригрупповой изменчивости) и на уровне домохозяйства (межгрупповой изменчивости). Выделенные измерения доверия стали основой анализа зависимостей между социально-демографическими чертами членов семьи и доверием на индивидуальном и групповом (семьи) уровнях.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2014, 5 (352); 221-231
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformaty Z w opisie zmian stanów obiektów
Approach of Z transform in description of changes of object states
Autorzy:
Rogala, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327452.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele regresji
identyfikacja zmian
sieci bayesowskie
regression model
identification of changes
Z-transform
Bayesian networks
Opis:
Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie spostrzeżeń i uwag dotyczących zastosowania transformaty Z do identyfikacji stanów obiektów, a przede wszystkim zmian tych stanów. W diagnostyce maszyn duża rolę odgrywa analiza zachodzących zmian stanów technicznych, będąca podstawą do prognozowania. Podstawowym problemem jest sposób interpretacji parametrów modeli diagnostycznych. Dotyczy to przede wszystkim sposobu analizowania wartości tych parametrów oraz w szczególności ich zmian. Zmiany związane ze stanem obiektu, odzwierciedlają się, bowiem w zmianach parametrów fizycznych, a te z kolei w parametrach modeli. Zastosowanie płaszczyzny zespolonej Z jako płaszczyzny reprezentacji modelu diagnostycznego może być pomocna w diagnozowaniu stanu obiektu. Praca jest kontynuacją wcześniejszych doświadczeń związanych z zastosowaniem diagnozowania maszyn wirnikowych w oparciu o analizę położenia biegunów i zer na płaszczyźnie zespolonej ciągłej.
The paper was devoted to present some notices and attentions in relation to application Z transform for purpose of identification of object state and most of all identification of their changes. An analysis of changes of technical states performs an elementary function in machine diagnostics and can be used in prediction. A manner of interpretation of the diagnostic model parameters is a principal problem. Most of all, it concern a way of analysis of values and changes of models parameters. Changes of object states are reflected in their physical parameters and they are next represented in model parameters. An application of complex plane Z as a plane of diagnostic model representation may be helpful in diagnosis of object states. This article is a continuance of earlier experiences connected with working out a method of diagnosing of rotating machine based on analysis of poles/zeros arrangement on the continuous complex plane
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 93-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie programu komputerowego Experiment Panner do identyfikacji procesów rozróżniania składników mieszaniny bulw ziemniaka i kamieni
Application of the Experiment Planner computer program to the process identification for discrimination of components in bulbs and stones mixture
Autorzy:
Jakubowska, M.
Kukiełka, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290241.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
planowanie
eksperyment
analiza regresji
model matematyczny
model obiektu badań
experiment
planning
regression analysis
mathematical model
model of experimental object
Opis:
W artykule przedstawiono nowy program komputerowy do wspomagania eksperymentów. Opisano podstawowe jego możliwości na przykładzie sprawdzenia istotności wpływu czynników: ciężaru właściwego, długości, kształtu i masy na współczynnik rozpoznawania kamieni w składnikach mieszaniny bulw ziemniaka i kamieni.
The paper presents a new computer program assisting the experiments. Its fundamental possibilities were described by an example of checking the influence significance of factors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 147-154
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie beta regresji w modelowaniu wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w krajach Unii Europejskiej
The use of beta regression in the modelling of severe material deprivation indicator in the European Union countries
Autorzy:
Dudek, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542799.pdf
Data publikacji:
2018-03-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model beta regresji
wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej
kraje Unii Europejskiej
beta regression model
severe material deprivation rate
EU countries
Opis:
Wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej informuje o odsetku populacji, który nie może zrealizować przynajmniej czterech z dziewięciu potrzeb uznanych w warunkach europejskich za podstawowe. W badaniu podjęto próbę identyfikacji czynników różnicujących ten wskaźnik w krajach Unii Europejskiej. Na podstawie danych z Europejskiego badania dochodów i warunków życia (EU-SILC) z 2014 r. oszacowano parametry modeli beta regresji. Modele te znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy zmienna zależna przyjmuje wartości z przedziału (0, 1). Stwierdzono, że wskaźnik deprywacji materialnej wykazywał zależność od takich czynników, jak: typ gospodarstwa domowego, mediana dochodu ekwiwalentnego, zagrożenia ubóstwem relatywnym, głębokość ubóstwa, zróżnicowanie dochodów, stopy bezrobocia długoterminowego, PKB per capita oraz udziału wydatków na cele społeczne w PKB.
The severe material deprivation rate indicates the proportion of the population that cannot fulfil at least four of the nine needs identified as basic ones in the European conditions. The study attempts to identify factors differentiating this indicator in the European Union countries. The parameters for regression beta models were estimated on the basis of data from the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) for 2014. Such models are useful when the value of the dependent variable interval is included between 0 and 1. It was found that severe material deprivation rate is affected by such factors as: type of household, median equalized disposable income, at-risk-of-poverty rate, relative median at-risk-of-poverty gap, inequality of income distribution, long-term unemployment rate, GDP per capita, and share of social protection expenditure in GDP.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 24-39
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla – przykład wybranych krajów Grupy Wyszehradzkiej
The impact of Foreign Direct Investments, economic growth, and Energy consumption on carbon dioxide emission – an example of selected countries of the Visegrad Group
Autorzy:
Matusiak, Robert
Paduszyńska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057204.pdf
Data publikacji:
2021-12-19
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
FDI
economic growth
environmental protection
Visegrad Group
quantile regression model
BIZ
wzrost gospodarczy
ochrona środowiska
Grupa Wyszehradzka
model regresji kwantylowej
Opis:
Przedmiot badań: Artykuł wpisuje się w nurt badań dotyczących wpływu zmiennych makroekonomicznych na środowisko. Jest to temat często poruszany w literaturze, jednak brak jest jednoznacznych wniosków co do wpływu BIZ, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla (CO2) i w ten sposób na zanieczyszczenie środowiska. Wyniki badania dostarczają nowych argumentów w zakresie przedmiotu badań w odniesieniu do krajów grupy Wyszehradzkiej. Cel badawczy: Celem autorów była próba zbadania wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ), wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisje dwutlenku węgla w trzech wybranych Krajach Grupy Wyszehradzkiej (tj. w Polsce, Czechach i na Węgrzech).1 Metoda badawcza: W artykule zastosowano panelowy model regresji kwantylowej, który bierze pod uwagę nieobserwowaną indywidualną heterogeniczność. Opierając się na różnych punktach kwantylowych, w pełni wykorzystujemy dane próbki do analizy regresji. Dodatkowo podejście to pozwala na uchwyceniu nieobserwowalnych efektów stałych jako parametry, które należy oszacować łącznie z efektami współzmiennymi dla różnych kwantyli. Wyniki: Wyniki empiryczne nie potwierdziły możliwości zastosowania hipotezy „raju zanieczyszczeń” i hipotezy „halo zanieczyszczeń” w odniesieniu do badanych krajów. W związku z powyższym nie jest możliwe stwierdzenie, iż kraje rozwinięte transferujące kapitał w postaci BIZ do krajów poddanych niniejszej analizie, wpływają w sposób istotny na wysokie zanieczyszczenie w tych krajach, czyniąc je „rajami dla zanieczyszczeń” (biorąc pod uwagę rozważany okres badania). Także nie zostało potwierdzone, że firmy zagraniczne stosują lepsze praktyki zarządzania i zaawansowane technologie, które sprzyjają czystemu środowisku w kraju przyjmującym. Z badania wynika ponadto, że zużycie energii zwiększa emisje dwutlenku węgla, przy czym najsilniejsze skutki występują przy wyższych kwantylach. Stąd też konkluzja, że wysoka emisja dwutlenku węgla w tych krajach jest wynikiem istniejącej struktury produkcji i konsumpcji energii według kryterium nośników energii lub sposobów wytwarzania. Może to być wskazówką dla decydentów tych krajów, aby zostały wzmocnione odpowiednie przepisy środowiskowe w tym zakresie.
Background: The article is part of a larger research into the impact of macroeconomic variables on the environment. It is a topic often discussed in the literature, but there are no clear conclusions about the impact of foreign direct investment (FDI), economic growth, or energy consumption on carbon dioxide (CO2) emissions and thus on environmental pollution. The results of the study provide new arguments in relation to the countries of the Visegrad group. Research purpose: The authors aimed to examine the impact of FDI, economic growth, and energy consumption on carbon dioxide emissions in three selected Visegrad Group (i.e., Poland, the Czech Republic, and Hungary). Methods: The article uses a panel quantile regression model that takes into account unobserved individual heterogeneity. Based on different quantile points, it takes full advantage of the sample data for regression analysis. This approach captures unobservable fixed effects as parameters to be estimated together with covariate effects for different quantiles. Conclusions: The empirical results did not confirm the applicability of the “pollution paradise” or “pollution halo” hypotheses in relation to the studied countries. Therefore, it is not possible to conclude that developed countries transferring capital (i.e., FDI) to the countries analyzed in this analysis significantly contribute to high pollution in these countries, making them “pollution havens” (considering the period under consideration research). Nor was it confirmed that foreign companies apply better management practices and advanced technologies that favour a clean environment in the host country. In addition, the study found that energy consumption increases carbon dioxide emissions, with the strongest effects occurring at higher quantiles. Hence the conclusion that high carbon dioxide emissions in these countries are the result of the existing structure of energy production and consumption according to the criterion of energy carriers or production methods. This may indicate that policymakers in these countries should strengthen the relevant environmental legislation in this regard.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 227-243
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokrotna testowa procedura krocząca w analizie regresji
The Multiple Stepwise Procedure in Regression Analysis
Autorzy:
Parys, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906580.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
liniowy model regresji
testowanie wielokrotne
procedury kroczące
Opis:
The multiple procedure for stepwise regression analysis presented in this paper is based on traditional methods, such as F-lest and test of partial correlations. This procedure, having multiple testing character, keeps the multiple significance level at a predetermined value, at least approximately. This approach a way of dealing with, and reporting includes the dependencies among the explanatory variables, including their impact on the dependent one the procedure suggested in this paper does not introduce any new tests of call for any new distributions.
Procedura wielokrotna krocząca jest oparta na tradycyjnych testach z analizy regresji takich jak testy F oraz testy korelacji cząstkowej. Nowa procedura utrzymuje wielokrotny poziom istotności na poziomie wcześniej ustalonym. Procedura ta nie wymaga nowych rozkładów i tablic wartości krytycznych, a jednocześnie jako procedura wielokrotna w przypadku odrzucenia hipotezy zerowej pozwala na wykrycie zależności, które i w jakim stopniu ze zmiennych zależnych X są skorelowane ze zmienną zależną Y.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja planu badań napięcia akumulatora kwasowego
Verification of the test plan of acid battery voltage
Autorzy:
Dyga, Grzegorz
Pszczółkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/251580.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
akumulator
model regresji
napięcie
battery
regression model
tension
Opis:
W artykule poddano analizie dwuczynnikowy matematyczny model regresyjny. Opisano sposób badania istotności zmiennych niezależnych na wartość napięcia mierzonego na zaciskach obciążonego akumulatora. Przedstawiono sposób postępowania podczas planowania doświadczenia umożliwiającego wyznaczenie współczynników modelu regresyjnego. Podjęto próbę jego weryfikacji wykorzystując wyznaczony model regresji. Wykazano, że odpowiednio zaplanowany eksperyment pozwala na znaczne ograniczenie czasu pracy niezbędnego do przeprowadzenia badań prowadzących do wyznaczenia współczynników modelu liniowego opisującego związki między zmiennymi, głównie poprzez ograniczenie do minimum liczby niezbędnych pomiarów (doświadczeń). Wykazano także, że mimo ograniczonej liczby doświadczeń zachowana jest liniowa struktura wyznaczonego modelu.
There is presented the analysis of the two-factor mathematical regression model. The method of testing the significance of the independent variables on the voltage measures at the terminals of the battery load is described. There is shown the procedure of expertise planning to appointment of the regression model coefficients. An attempt of model verification was made using the designation regression model. It is shown that an appropriately planned experiment allows a significant reduction in working time necessary to performing the research leading to determine coefficients of the linear model describing the relationships between variables, mainly by minimizing the number of necessary measurements (experience). It was also shown that despite a limited number of experiments is preserved the linear structure of the designated model.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1856-1862, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thorough statistical comparison of machine learning regression models and their ensembles for sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping
Autorzy:
Drzewiecki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145416.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modele regresji
nieprzepuszczalność
subpiksel
impervious area
sub-pixel classification
machine learning
model ensembles
Landsat
Opis:
We evaluated the performance of nine machine learning regression algorithms and their ensembles for sub-pixel estimation of impervious areas coverages from Landsat imagery. The accuracy of imperviousness mapping in individual time points was assessed based on RMSE, MAE and R2. These measures were also used for the assessment of imperviousness change intensity estimations. The applicability for detection of relevant changes in impervious areas coverages at sub-pixel level was evaluated using overall accuracy, F-measure and ROC Area Under Curve. The results proved that Cubist algorithm may be advised for Landsat-based mapping of imperviousness for single dates. Stochastic gradient boosting of regression trees (GBM) may be also considered for this purpose. However, Random Forest algorithm is endorsed for both imperviousness change detection and mapping of its intensity. In all applications the heterogeneous model ensembles performed at least as well as the best individual models or better. They may be recommended for improving the quality of sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping. The study revealed also limitations of the investigated methodology for detection of subtle changes of imperviousness inside the pixel. None of the tested approaches was able to reliably classify changed and non-changed pixels if the relevant change threshold was set as one or three percent. Also for fi ve percent change threshold most of algorithms did not ensure that the accuracy of change map is higher than the accuracy of random classifi er. For the threshold of relevant change set as ten percent all approaches performed satisfactory.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2017, 66, 2; 171-209
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of lithology on permeability values determined by Wyllie and Rose relation
Wpływ litologii na wartości przepuszczalności określone z zależności Wylliego i Rosea
Autorzy:
Malureanu, I.
Marinoiu, C.
Boaca, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300477.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przepuszczalność
litologia
porowatość
nasycenie wodą resztkową
liniowy model regresji
permeability
lithology
porosity
water irreducible saturation
linear model regression
Opis:
The main reservoir properties that define a petroleum field are: bed thickness of reservoir, area, porosity, hydrocarbon saturation and permeability. Excepting permeability, the other ones can be determined accurately from well log data. Permeability is a measure of the ease with which a formation permits a fluid to flow through it. In order to be permeable, a rock must have interconnected porosity (pores, vugs, capillaries, fissures, or fractures). Multiple processes of sedimentation and diagenesis can create complex and variable pore systems and their morphology depends on the mineralogical composition, structure and texture of the reservoir. The multitude of factors which influence the permeability make them difficult to determine, based on the correlations with others petrophysic properties, obtained from well log (porosity, irreducible water saturations etc.). Such correlations have represented a major concern for many reservoir engineers and geophysicists (e.g. Kozeny, Wyllie & Rose, Tixier, Timur, Coates, etc). A good porosity - permeability correlation for different lithologies was obtained by Chilingarian. The results showed a considerable improvement in permeability estimation that was also obtained by Herron (1987) with a relation adjusted after Kozeny-Caraman in which he introduced the same coefficients dependent on texture and mineralogical composition. Therefore, we may remark that introducing lithology in the relations for permeability estimation leads to the improvement of permeability determination based on correlations. The aim of this paper consists in establishing the coefficients from Willy and Rose in function of lithology using experimental determinations on sand, siliceous sandstone, calcareous sandstone and limestone samples. In order to materialise this objective, we used linear models of regression, obtained from the linearization of Willy and Rose relation. With these models, the authors can obtain a confidence interval up to 95%. In the end of the paper, the authors propose new relations for permeability evaluation for these lithologies, and also new proceeding of calculus for other lithologies.
Do podstawowych właściwości zbiornikowych określających złoże naftowe należą: miąższość złoża, wielkość obszaru, porowatość, nasycenie węglowodorami i porowatość. Z wyjątkiem przepuszczalności, pozostałe parametry można precyzyjnie określić na podstawie pomiarów otworowych. Przepuszczalność jest miarą łatwości, z jaką warstwy przepuszczają przez siebie płyn. Porowata skała musi mieć sieć połączonych porów, kapilar, pęknięć i szczelin. Wielokrotne procesy sedymentacji i diagenezy mogą doprowadzić do powstania kompleksu oraz układu porów. Ich morfologia zależy od składu mineralnego, struktury i tekstury złoża. Wielość czynników wpływających na przepuszczalność utrudnia ich określenie na podstawie korelacji z innymi właściwościami petrofizycznymi uzyskanymi z pomiarów otworowych (porowatość, nasycenie wodą resztkową i inne). Korelacje te stanowią główną troskę inżynierów złożowych oraz geofizyków (np. Kozeny, Wyllie i Rose, Tixier, Timur, Coates i in.). Dobrą korelację porowatości i przepuszczalności dla różnych litologii uzyskał Chilingarian. Wyniki wykazały również znaczącą poprawę oszacowań wartości przepuszczalności w przypadku badań Herrona (1987), kiedy zastosowano relację wg Kozeny-Caramana, w której wprowadzono pewne współczynniki zależne od tekstury i składu mineralnego. Można zatem zauważyć, że wprowadzenie litologii do zależności na przepuszczalność prowadzi do polepszenia możliwości określenia przepuszczalności na podstawie korelacji. Celem artykułu jest ustalenie współczynników na podstawie zależności Wylliego i Rose'a w funkcji litologii na drodze badań próbek piasku, piasku krzemionkowym, piaskowca wapiennego i wapnia. W celu zrealizowania tego celu autorzy zastosowali model regresji liniowej, uzyskany z linearyzacji zależności Wylliego i Rose'a. Za pomocą tego modelu możliwe było uzyskanie przedziału ufności na poziomie do 95%. Na zakończenie artykułu autorzy zaproponowali nowe zależności i obliczenia wartości przepuszczalności dla tychże litologii.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 1--2; 269-292
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090698.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Opis:
The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e135842, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086819.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Opis:
The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e135842, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies