Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model losowy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Modele losowe rezystancji i indukcyjności
    Random models of resistance and inductance
    Autorzy:
    Walczak, J.
    Mazurkiewicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377844.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    modele losowe rezystancji
    modele losowe indukcyjności
    model losowy rezystora
    model losowy cewki indukcyjnej
    Opis:
    W artykule wyprowadzono równania momentów pierwszego i drugiego rzędu losowych modeli rezystancji i indukcyjności. Analizę przeprowadzono dla dwóch przypadków. Pierwszy z nich dotyczył sytuacji, gdy wymuszenie w postaci stochastycznego sygnału prądowego było niezależne względem losowych parametrów elementów. W drugim przypadku uwzględniono zależność procesu prądowego oraz losowych parametrów R, L. Uzyskane wyniki zilustrowano przykładami.
    In this article the first and the second order moments for random models of resistance and inductance were determined. The analysis was performed for two cases. In the first case the stochastic current input signal was assumed to be uncorrelated with random parameters of the elements. In the second case correlation between the current process and the parameters R and L was taken into account. The results have been illustrated by examples.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 57-63
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmienność plonu wybranych rodów żyta i jego struktury
    Variability of the yield of selected rye strains and of its structure
    Izmenchivost urozhaja vybrannykh rodov rzhi i ego struktury
    Autorzy:
    Starczewski, J.
    Przytula, M.
    Bombik, A.
    Tretowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/801311.pdf
    Data publikacji:
    1989
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    zyto
    struktura zyta
    zmiennosc plonu
    plon zboz
    masa 1000 nasion
    model losowy
    komponenty wariancyjne
    Opis:
    Field experiment aiming at determination of the response of 6 rye strains to the sowing date was carried out in 1983-1985. The influence of years, strains, sowing dates and interaction of these factors on the rye grain yield and its structure was investigated using the analysis of variance. The values of mean squares were compared with their expected values, whereas the variance components were estimated by solution of obtained sets of equations. Positive values of varietal component were obtained for the yield structure. The varietal factor determined most strongly the grain yield per ear. The sowing date strongly determined the traits under study, except for the 1000 grain weight.
    В 1983-1985 гг. был проведен полевой опыт с целью определения реагирования 6 родов рхн на срок посева. Влияние лет, родов, сроков посева и взаимозависимости этих факторов на урожай зерна рхи и его структкру исследовали с использованием дисперсионного анализа. Полученные значения оредних квадратов сравнивали с их ожидаемыми значениями, а путем решения полученных сводок уравнений оценивали варианционное компоненты отвечающие отдельным источникам изменчивости. Положительное значения сортового варианционного компонента были получены для признаков структуры урожая. Сортовый фактор оказывал наиболее сильное влияние на величину урожая зерна с колоса. Срок посева сильно воздействовал на все признаки за исключением веса 1000 зерен.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1989, 382
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Elastyczność funkcji dopasowań na rynku pracy w Polsce
    Matching Function Elasticities on the Polish Labor Market with Respect to Stock and Flow Variables
    Autorzy:
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575606.pdf
    Data publikacji:
    2012-04-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    funkcja dopasowań
    model losowy
    model zasobowo-strumieniowy
    agregacja czasowa danych
    matching function
    random matching
    stock-flow matching
    temporal data aggregation
    Opis:
    The article is concerned with a process of adjustment between job seekers and vacancies on Poland’s labor market from 1998 to 2010. The process is known as labor market matching. The aim of the paper is to estimate matching function elasticities on the basis of quarterly data with respect to stock variables (unemployment stock and vacancy stock) and flow variables (unemployment inflow and vacancy inflow). The empirical analysis is based on estimates of both random and non-random matching function models, including temporal data aggregation, which makes it possible to determine the main determinants of job creation. The results confirm the importance of flow variables, while not disproving the assumptions of the random matching model, the author says. The latter model may apply to those matches where luck is a key factor in gathering information about job offers, Gałecka-Burdziak adds. The parameter estimates made by the author suggest constant returns to scale. The matching function elasticities in random matching are around 0.6-0.7 with respect to the unemployment stock and 0.3 for the vacancy stock. In the case of non-random matching elasticities, the figures are around 0.6 and 0.1 for the stock variables – unemployment and vacancy respectively – and 0.25 and 0.15 for the inflow of the unemployed and vacancies respectively.
    Artykuł podejmuje próbę scharakteryzowania procesu dopasowań pomiędzy uczestnikami rynku pracy – osobami poszukującymi zatrudnienia oraz wolnymi miejscami pracy w Polsce na podstawie danych kwartalnych w okresie 1998-2010. Celem opracowania jest wyznaczenie zakresu wartości elastyczności funkcji względem zmiennych zasobowych (zasobu bezrobotnych oraz zasobu wakatów) oraz strumieniowych (napływu bezrobotnych oraz napływu wakatów). Metodyka analizy związana jest z oszacowaniami parametrów modeli zasobowego oraz zasobowo-strumieniowego łączenia uczestników rynku pracy, również z uwzględnieniem problemu agregacji czasowej danych, co umożliwia określenie relatywnej istotności poszczególnych wielkości ekonomicznych przy kreacji zatrudnienia. Otrzymane wyniki potwierdzają duże znaczenie wielkości strumieniowych w opisie badanego mechanizmu, nie odrzucając założeń modelu losowego. Jego specyfika może odzwierciedlać przykładowo tę część dopasowań, gdzie znaczenie ma szczęście zdobycia informacji o danej ofercie pracy. Uzyskane oceny parametrów strukturalnych sugerują występowanie stałych efektów skali z elastycznością funkcji dopasowań względem zasobu bezrobotnych na poziomie 0,6-0,7 oraz zasobu wakatów 0,3 w przypadku modelu zasobowego. W przypadku modelu zasobowo-strumieniowego wyniki oszacowań wskazują elastyczność funkcji na poziomie około 0,6 i 0,1 względem zasobów odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy oraz 0,25 i 0,15 względem napływu odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 255, 4; 109-126
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja modeli HMM oraz ich zastosowanie w rozpoznawaniu mowy
    Optimalization of the models HMM and their application in speech recognition
    Autorzy:
    Szostek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320383.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    proces losowy
    model Markowa
    model HMM
    optymalizacja
    rondom process
    Markov model
    optimization
    Opis:
    Modelowanie sygnału mowy za pomocą niejawnych modeli Markowa HMM (hidden Markov model) stanowi jeden z najefektywniejszych sposobów rozpoznawania mowy. Niniejszy artykuł poświęcony jest podstawom matematycznym teorii niejawnych modeli Markowa. Szczególną uwagę zwrócono w nim na wyprowadzenie zależności pozwalających stosować modele HMM do modelowania sygnałów. W pierwszej części artykułu przedstawiono wyprowadzenie zależności pozwalające dobierać parametry modelu procesu Markowa. W dalszej części artykułu przedstawione są wyprowadzenia zależności pozwalające w sposób krokowy dobierać parametry modelu łańcucha Markowa. Opisane metody oparte są na minimalizacji prawdopodobieństwa wygenerowania losowej w czasie sekwencji obserwacji w funkcji parametrów modelu. W przedstawionych w artykule wyprowadzeniach na zależności pozwalające optymalizować modele HMM wykorzystano metodę mnożników Lagrange'a.
    Modeling the speech signal with the use of hidden Markov models HMM constitutes one of the most effective ways of speech recognition. This article is devoted to mathematical bases of the theory of hidden Markov models. Special attention was paid in it to derivation of dependencies allowing appłying the models HMM for modeling signals. In the first part of the article there was presented derivation of dependencies allowing selection of parameters of the model of Markov process. In the further part of the article there are presented derivations of dependencies allowing sełecting parameters of the model of Markov chain in a stage way. The described methods are based on minimization of the probability of generating random-in-time sequence of observation in the function of parameters of the model. The method of Lagrange's multipliers was used in the derivations for dependencies, presented in the article, allowing optimizing the models HMM.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 2; 172-182
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solution of boundary problem for Musket-Leverett equations by Monte Carlo methods
    Rozwiązanie granicznego problemu równań Musketa-Leveretta za pomocą metod Monte Carlo
    Autorzy:
    Shakenov, K. K.
    Kuttykozhaeva, Sh. N.
    Issabekova, N. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300485.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    model Musketa-Leveretta
    metoda Monte Carlo
    losowy algorytm wyboru po sferze
    losowy algorytm wyboru po sieci
    model Musket-Leverett
    Monte Carlo method
    random walk by spheres
    random walk by lattices
    Opis:
    The authors analyzed the Musket-Leverett model of biphase filtration of incompressible liquids (p/i is constant) in the porous environment characterized by system of the equations relative to a saturation s(x, t) and the "reduced" pressure p(x, t).
    W artykule przeanalizowano dwufazowy model filtracyjny Musketa-Leveretta dla nieściśliwych cieczy (p/i -stała) w środowisku porowym scharakteryzowanym za pomocą układu równań na nasycenie s(x, t) i "zmniejszone" ciśnienie p(x, t).
    Źródło:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2008, 25, 2; 637-640
    1507-0042
    Pojawia się w:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polynomial chaos expansion method in estimating probability distribution of rotor-shaft dynamic responses
    Autorzy:
    Lasota, R.
    Stocki, R.
    Tauzowski, P.
    Szolc, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200053.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stochastic moment estimation
    sparse polynomial chaos expansion
    maximum entropy principle
    rotor
    uncertainties
    hybrid mechanical model
    random unbalance distribution
    zasada maksymalnej entropii
    wirnik
    niepewności
    model hybrydowy
    losowy rozkład asymetrii
    Opis:
    The main purpose of the study is an assessment of computational efficiency of selected numerical methods for estimation of vibrational response statistics of a large multi-bearing turbo-generator rotor-shaft system. The effective estimation of the probability distribution of structural responses is essential for robust design optimization and reliability analysis of such systems. The analyzed scatter of responses is caused by random residual unbalances as well as random stiffness and damping parameters of the journal bearings. A proper representation of these uncertain parameters leads to multidimensional stochastic models. Three estimation techniques are compared: Monte Carlo sampling, Latin hypercube sampling and the sparse polynomial chaos expansion method. Based on the estimated values of the first four statistical moments the probability density function of the maximal vibration amplitude is evaluated by the maximal entropy principle method. The method is inherently suited for an accurate representation of the probability density functions with an exponential behavior, which appears to be characteristic for the investigated rotor-shaft responses. Performing multiple numerical tests for a range of sample sizes it was found that the sparse polynomial chaos method provides the best balance between the accuracy and computational effectiveness in estimating the unknown probability distribution of the maximal vibration amplitude.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 2; 413-422
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
    Autorzy:
    Kimteta, A.
    Thakur, M.S.
    Sihag, P.
    Upadhya, A.
    Sharma, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200582.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    flexural strength
    fibre reinforced concrete
    artificial neural network
    random forest
    random tree
    M5P based model
    wytrzymałość na zginanie
    beton zbrojony włóknami
    sztuczna sieć neuronowa
    las losowy
    drzewo losowe
    model oparty na M5P
    Opis:
    Purpose: The mechanical characteristics of concrete used in rigid pavements can be improved by using fibre-reinforced concrete. The purpose of the study was to predict the flexural strength of the fibre-reinforced concrete for ten input variables i.e., cement, fine aggregate, coarse aggregate, water, superplasticizer/high range water reducer, glass fibre, polypropylene fibre, steel fibres, length and diameter of fibre and further to perform the sensitivity analysis to determine the most sensitive input variable which affects the flexural strength of the said fibre-reinforced concrete. Design/methodology/approach: The data used in the study was acquired from the published literature to create the soft computing modes. Four soft computing techniques i.e., Artificial neural networks (ANN), Random forests (RF), Random trees RT), and M5P, were applied to predict the flexural strength of fibre-reinforced concrete for rigid pavement using ten significant input variables as stated in the ‘purpose’. The most performing algorithm was determined after evaluating the applied models on the threshold of five statistical indices, i.e., the coefficient of correlation, mean absolute error, root mean square error, relative absolute error, and root relative squared error. The sensitivity analysis for most sensitive input variable was performed with out-performing model, i.e., ANN. Findings: The testing stage findings show that the Artificial neural networks model outperformed other applicable models, having the highest coefficient of correlation (0.9408), the lowest mean absolute error (0.8292), and the lowest root mean squared error (1.1285). Furthermore, the sensitivity analysis was performed using the artificial neural networks model. The results demonstrate that polypropylene fibre-reinforced concrete significantly influences the prediction of the flexural strength of fibre-reinforced concrete. Research limitations/implications: Large datasets may enhance machine learning technique performance. Originality/value: The article's novelty is that the most suitable model amongst the four applied techniques has been identified, which gives far better accuracy in predicting flexural strength.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 117, 1; 13--24
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies