Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mixture model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Presenting a technique for registering images and range data using a topological representation of a path within an environment
Autorzy:
Ferreira, F.
Davim, L.
Rocha, R.
Dias, J.
Santos, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385035.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sensor feature integration
binary data
Bernoulli mixture model
dimensionality reduction
robot localisation
change detection
Opis:
This article presents a novel method to the utilize topological representation of a path, thatpath that is created from sequences of images from digital cameras and sensor data from range sensors. A topological representation of the environment is created by leading the robot around the environment during a familiarisation phaseLeading the robot around the environment during a familiarisation phase creates a topological representation of the environment. While moving down the same path, the robot is able to localise itself within the topological representation that is has been previously created. The principal contribution to the state of the art is that, by using a topological representation of the environment, individual 3D data sets acquired from a set of range sensors need not be registered in a single, [Global] Coordinate Reference System. Instead, 3D point clouds for small sections of the environment are indexed to a sequence of multi-sensor views, of images and range data. Such a registration procedure can be useful in the construction of 3D representations of large environments and in the detection of changes that might occur within these environments.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 3; 47-56
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On an Improvement of the Model-Based Clustering Method
O pewnej modyfikacji w metodzie taksonomii opartej na modelach mieszanych
Autorzy:
Witek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906293.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model-based clustering (MBC)
Gaussian mixture models
EM algorithm
MLE
MAP
BIC
conjugate prior
Opis:
W artykule przedstawiona została modyfikacja metody taksonomii opartej na modelach mieszanych, w przypadku gdy niemożliwym staje się oszacowanie parametrów modelu za pomocą algorytmu EM. Gdy liczba obiektów przypisanych do klasy jest mniejsza niż liczba zmiennych opisujących te obiekty, niemożliwym staje się oszacowanie parametrów modelu. By uniknąć tej sytuacji estymatory największej wiarygodności zastępowane są estymatorami o największym prawdopodobieństwie a posteriori. Wybór modelu o najlepszej parametryzacji i stosownej liczbie klas dokonywany jest wówczas za pomocą zmodyfikowanej statystyki BIC.
An improvement o f the model-based clustering (MBC) method in the case when EM algorithm fails as a result o f singularities is the basic aim o f this paper. Replacement o f the maximum likelihood (MLE) estimator by a maximum a posteriori (MAP) estimator, also found by the EM algorithm is proposed. Models with different number o f components are compared using a modified version o f BIC, where the likelihood is evaluated at the MAP instead o f MLE. A highly dispersed proper conjugate prior is shown to avoid singularities, but when these are not present it gives similar results to the standard method o f MBC.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyniki badań skuteczności rozdzielania mieszaniny w tryjerze obiegowym ze stożkową powierzchnią roboczą. Etap I. Separator z powierzchnią roboczą obracającą się wokół osi własnej
Results of the research on efficiency of mixture separation in a circulating trieur with conical working surface. Stage I. Separator with working surface rotating about its own axis
Autorzy:
Jadwisieńczak, K.
Choszcz, D.
Konopka, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291560.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
tryjer obiegowy
stożkowa powierzchnia robocza
mieszanina modelowa
circulating trieur
conical working surface
model mixture
Opis:
Praca dotyczy oceny skuteczności rozdzielania dwuskładnikowej (modelowej) mieszaniny składającej się z cząstek długich (ziaren żyta) i krótkich (nasion gorczycy) w nowym separatorze z powierzchnią roboczą w postaci ściętego stożka z wgłębieniami. Podano stochastyczne modele opisujące wpływ podstawowych czynników konstrukcyjnych i eksploatacyjnych separatora na skuteczność rozdzielania mieszaniny.
The work concerns assessment of efficiency in separation of binary (model) mixture consisting of long particles (rye seeds) and short particles (mustard seeds) in a new separator with working surface in form of bevelled cone with pits. The paper specifies stochastic models describing the impact of basic constructional and operating factors in the separator on mixture separation efficiency.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 117-124
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation Under a Mixture Model
Autorzy:
Chandra, Hukum
Bathla, HVL
Sud, U.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465788.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Linear mixed model
Small area estimation
EBLUP
Zero-inflated data
mixture model
Opis:
Small area estimation (SAE) under a linear mixed model may not be efficient if data contain substantial proportion of zeros than would be expected under standard model assumptions (hereafter zero-inflated data). We discuss the SAE for zero-inflated data under a mixture model (Fletcher et al., 2005 and Karlberg, 2000) that account for excess zeros in the data. Our results from simulation studies show that mixture model based approach for SAE works well and produces an efficient set of small area estimates. An application to real survey data from the National Sample Survey Organisation of India demonstrates the satisfactory performance of the approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 76-89
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja czasu trwania życia w populacjach niejednorodnych
Approximation of survival function for heterogeneous populations
Autorzy:
Ostasiewicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348395.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
model trwanie życia
śmiertelność
mężczyźni
mieszanka rozkładów
niejednorodność
lifetime model
death rate
men
mixture of distributions
heterogeneity
Opis:
W demografii jak też naukach aktuarialnych od dawna trwa dyskusja na temat tego, czy istnieje uniwersalne prawo opisujące proces wymierania populacji. Od wielu lat czynione są próby znalezienia takiego prawa. Mimo że proponowano wiele funkcji żadna z nich nie opisuje wystarczająco dokładnie rozkładu empirycznego. Trudność tkwi w tym, że populacja ludzka jest niejednorodna i do opisu umieralności trzeba stosować mieszankę różnych rozkładów. W pracy przedstawiona jest próba opisania długości życia populacji mężczyzn polskich w roku 2009 za pomocą mieszanki rozkładów Gompertza, Weibula, gamma i lognormalnego. Parametry rozkładów oraz wagi mieszanki wyznaczone będą metodą minimum chi-kwadrat.
For a long time demographers and actuaries have been deliberating the issue of the laws of life. A number of proposed survival functions turned out to be unsatisfactory when they were applied empirically. One of the ways to overcome the difficulties is to modify the general survival functions by introducing an additional formula characterizing the frailty of individuals. Another way is to use a mixture of appropriate distributions. In this contribution the latter approach to determine the survival time of men in the Polish population in 2009 is applied.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 4; 342-358
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved ant colony optimization algorithm and its application to text-independent speaker verification system
Autorzy:
Aghdam, M. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91678.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
ant colony
optimization
ant colony optimization
ACO
security
automatic speaker verification
ASV
feature space
Gaussian mixture model universal background model
GMM-UBM
Opis:
With the growing trend toward remote security verification procedures for telephone banking, biometric security measures and similar applications, automatic speaker verification (ASV) has received a lot of attention in recent years. The complexity of ASV system and its verification time depends on the number of feature vectors, their dimensionality, the complexity of the speaker models and the number of speakers. In this paper, we concentrate on optimizing dimensionality of feature space by selecting relevant features. At present there are several methods for feature selection in ASV systems. To improve performance of ASV system we present another method that is based on ant colony optimization (ACO) algorithm. After feature selection phase, feature vectors are applied to a Gaussian mixture model universal background model (GMM-UBM) which is a text-independent speaker verification model. The performance of proposed algorithm is compared to the performance of genetic algorithm on the task of feature selection in TIMIT corpora. The results of experiments indicate that with the optimized feature set, the performance of the ASV system is improved. Moreover, the speed of verification is significantly increased since by use of ACO, number of features is reduced over 80% which consequently decrease the complexity of our ASV system.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 301-315
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computationally inexpensive appearance based terrain learning in unknown environments
Autorzy:
Mishra, P.
Viswanathan, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91850.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
computationally inexpensive approach
learning
identification
autonomous navigation
Mixture of Gaussians
terrain model
pre-filtered pixels
terrain learning
Opis:
This paper describes a computationally inexpensive approach to learning and identification of maneuverable terrain to aid autonomous navigation. We adopt a monocular vision based framework, using a single consumer grade camera as the primary sensor, and model the terrain as a Mixture of Gaussians. Self-supervised learning is used to identify navigable terrain in the perception space. Training data is obtained using pre-filtered pixels, which correspond to near-range traversable terrain. The scheme allows for on-line, and in-motion update of the terrain model. The pipeline architecture used in the proposed algorithm is made amenable to real-time implementation by restricting computations to bit-shifts and accumulate operations. Color based clustering using dominant terrain texture is then performed in perception sub-space. Model initialization and update follows at the coarse scale of an octave image pyramid, and is back projected onto the original fine scale. We present results of terrain learning, tested in heterogeneous environments, including urban road, suburban parks, and indoors. Our scheme provides orders of magnitude improvement in time complexity, when compared to existing approaches reported in literature.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 3; 201-213
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flow in the main pipeline of the water-coal mixture
Technie vodougol'nojj smesi v magistral'nom trudoprovode
Autorzy:
Gusentsova, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793034.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
unsteady flow
water-coal mixture
pipeline
mathematical model
non-Newtonian fluid
hydrodynamic process
hydraulic transport
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
K primeneniju metod mekhaniki splosnykh sred dlja opisanija dvizhenija zernovykh smesejj na vibroreshetakh
To the application methods of continuum mechanics to describe the motion of grain mixes on vibrating sieves
Autorzy:
Tishhenko, L.
Kharchenko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78243.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
grain mixture
sieve
vibration
separation
dynamics model
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 7
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poczucie śląskości wśród Ślązaków – analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
A sense of being Silesian – an empirical analysis with the use of latent class models
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425295.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class analysis
mixture model
model-based clustering
categorical data
Opis:
The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 48-59
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podhod k matematičeskomu modelirovaniû razvitiâ i tušeniâ požarov, voznikaûŝih v kanalah različnymi sredstvami
Wstęp do matematycznego modelowania rozwoju i gaszenia pożarów w tunelach różnymi metodami
The Approach to Mathematical Modelling of Fire Development and Its Extinguishing in Tunnels by Different Means
Autorzy:
Kovalyshyn, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/372996.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
kanał
pożar
gaszenie
proszek
mgła wodna
piana
recyrkulacja
mieszanina parowo-gazowa
model matematyczny
gazy szlachetne
channel
fire
fire extinguishing
powder
dispersed water
foam
recycling
water-vapor mixture
mathematical model
inert gases
Opis:
Cel: Celem pracy było opracowanie uniwersalnego modelu matematycznego, który pozwala wygenerować na komputerze graficzną prognozę skutecznego zastosowania jednej z pięciu możliwych metod gaśniczych: recyrkulacji gazów pożarowych, użycia proszku, mgły wodnej, mieszaniny parowo-gazowej lub piany na bazie produktów spalania. Stworzenie modelu było możliwe dzięki prawidłowościom odkrytym w procesach rozwoju i gaszenia pożarów w obiektach o dużej długości. Prawidłowości wykazano w drodze analizy teoretycznych i eksperymentalnych badań oraz uogólnionego podejścia do stosowania środków gaszenia pożarów w podłużnych kanałach. Metody: W pracy została wykorzystana kompleksowa metoda badawcza, uwzględniająca analizę i syntezę naukowo-technicznych osiągnięć w zakresie obliczeń wentylacji oraz obliczeń termicznych w czasie wybuchu pożaru w tunelu; matematyczne modelowanie ruchów ciepłych mas powietrza i aerologii z użyciem głównych zasad termodynamiki; symulacyjne modelowanie procesów rozprzestrzeniania strumieni gazowych i temperatury w izolowanej części tunelu kablowego w czasie recyrkulacji produktów spalania; wykorzystanie metod matematyki statystycznej w celu sprawdzenia miarodajności otrzymanych wyników. Wyniki: Opracowany został uniwersalny model matematyczny, algorytm oraz program obliczeń gazowych termodynamicznych parametrów spalania i gaszenia pożaru w odizolowanej części kanału z użyciem jednej z pięciu możliwych metod gaśniczych lub ich kombinacji. Model matematyczny czasowej dynamiki zawartości tlenu w ognisku pożaru i poza jego granicami został opracowany z użyciem metody numerycznej oraz równań różniczkowych opisujących niestacjonarny transport mas, które obliczane były metodą liczbową według układu kombinacyjnego (jawnego i niejawnego z jednakowym ciężarem właściwym) i zredukowane do systemu równań algebraicznych. Opracowany został algorytm i program obliczeń w programie komputerowym Excel zmian w czasie koncentracji tlenu w źródle pożaru i poza nim, dynamiki temperatury w źródle i w otaczających go masach. Wnioski: Podsumowano wyniki opracowania modelu matematycznego, odpowiadające wielu danym eksperymentalnym na temat rozwoju i gaszenia pożarów różnymi metodami w podłużnych kanałach. Opracowany został uniwersalny model matematyczny dający możliwość w przypadku zastosowania tego lub innego środka gaśniczego wyliczyć parametry intensywności i czasu jego oddziaływania podczas gaszenia źródła pożaru. Model pozwala również określić niezbędną ilość materiału gaśniczego. Otrzymane wyniki mogą pomóc w ocenie wybranego środka gaśniczego przy jednoczesnej wizualnej weryfikacji jego zalet i wad. Wyniki te można wykorzystywać przy tworzeniu planów usuwania sytuacji nadzwyczajnych.
Objective: The objective of the research was to develop an universal mathematical model which could be displayed in a computer programme as a graphic forecast of the effectiveness of one of the five possible fire extinguishing methods, such as fire gas recirculation, the usage of powder, water mist, vapor-gas mixture or foam. Creation of the model was possible on the basis of the process of development and fighting fires in constructions of considerable length. Obtained by the general results of theoretical and experimental studies. The research was also based on the generalized approach to the use of firefighting equipment in elongated channels. Methods: The methods used in the analysis comprised a complex method of research which involved an analysis and synthesis of scientific and technological achievements in the field of ventilation and thermal calculations during a fire in the tunnel; the mathematical modelling of heat and mass transfer in accordance with basic laws of thermodynamics; simulation modelling of the gas flow and temperature distribution in the isolated area of a cable tunnel during recirculation of combustion products. For testing the reliability of the results we also used the statistical techniques. Results: As the result of the work we obtained the universal mathematical model, the algorithm and the program for calculating thermodynamic parameters of the process of gas burning and fire suppression in the isolated channel volume with the use of one out of five possible firefighting methods or their combination. Mathematical modelling of the temporal concentration of oxygen in the outbreak or beyond the fire was performed with the use of differential equations of unsteady mass transfer, which were solved numerically by the combined scheme and reduced to a set of algebraic equations. The algorithm and the programme for calculating in Excel the temporal concentration of oxygen and the dynamics of the temperature in the source of the fire and in the ambient array were developed. Conclusions: The authors recapped the results of the mathematical modelling which turned out to be equivalent to numerous experimental data on the development and extinguishing of fires in elongated channels. As a result the universal mathematical model for calculations of intensity and exposure time parameters as well as for determining the amount of fire-extinguishing material was created. The obtained results allow to evaluate the extinguishing agent and to verify visually its advantages or disadvantages. These results can be used in the preparation of emergency response plans and other documents.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 4; 37-42
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech emotion recognition under white noise
Autorzy:
Huang, C.
Chen, G.
Yu, H.
Bao, Y.
Zhao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177301.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech emotion recognition
speech enhancement
emotion model
Gaussian mixture model
Opis:
Speaker‘s emotional states are recognized from speech signal with Additive white Gaussian noise (AWGN). The influence of white noise on a typical emotion recogniztion system is studied. The emotion classifier is implemented with Gaussian mixture model (GMM). A Chinese speech emotion database is used for training and testing, which includes nine emotion classes (e.g. happiness, sadness, anger, surprise, fear, anxiety, hesitation, confidence and neutral state). Two speech enhancement algorithms are introduced for improved emotion classification. In the experiments, the Gaussian mixture model is trained on the clean speech data, while tested under AWGN with various signal to noise ratios (SNRs). The emotion class model and the dimension space model are both adopted for the evaluation of the emotion recognition system. Regarding the emotion class model, the nine emotion classes are classified. Considering the dimension space model, the arousal dimension and the valence dimension are classified into positive regions or negative regions. The experimental results show that the speech enhancement algorithms constantly improve the performance of our emotion recognition system under various SNRs, and the positive emotions are more likely to be miss-classified as negative emotions under white noise environment.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 4; 457-463
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of parameters of Gaussian mixture models by a hybrid method combining a self-adaptive differential evolution with the EM algorithm
Estymacja parametrów modeli mieszanin rozkładów normalnych przy pomocy metody hybrydowej łączącej samoadaptacyjną ewolucję różnicową z algorytmem EM
Autorzy:
Kwedlo, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88410.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mieszaniny rozkładów normalnych
ewolucja różnicowa
algorytm EM
grupowanie danych
Gaussian mixture models
differential evolution
expectation maximization
model-based clustering
Opis:
In the paper the problem of learning of Gaussian mixture models (GMMs) is considered. A new approach based on hybridization of a self-adaptive version of differential evolution (DE) with the classical EM algorithm is described. In this approach, called DEEM, the EM algorithm is run until convergence to fine-tune each solution obtained by the mutation and crossover operators of DE. To avoid the problem with parameter representation and infeasible solutions we use a method in which the covariance matrices are encoded using their Cholesky factorizations. In a simulation study GMMs were used to cluster synthetic datasets differing by a degree of separation between clusters. The results of experiments indicate that DE-EM outperforms the standard multiple restart expectation-maximization algorithm (MREM). For datasets with high number of features it also outperforms the state of-the-art random swap EM (RSEM).
W pracy poruszono problem uczenia modeli mieszanin rozkładów normalnych. Zaproponowano nowe podejście, nazwane DE-EM, oparte na hybrydyzacji samoadaptacyjnego algorytmu ewolucji różnicowej i klasycznego algorytmu EM. W nowej metodzie rozwiązanie otrzymane jako wynik operatorów mutacji i krzyżowania jest poddawane optymalizacji lokalnej, prowadzonej aż do momentu uzyskania zbieżności, przez algorytm EM. Aby uniknąć problemu z reprezentacją macierzy kowariancji i niedopuszczalności rozwiązań użyto metody, w której macierze kowariancji są kodowane przy pomocy dekompozycji Cholesky’ego. W badaniach symulacyjnych modele mieszanin rozkładów normalnych zastosowano do grupowania danych syntetycznych. Wyniki eksperymentów wskazują, że metoda DE-EM osiąga lepsze wyniki niż standardowa technika wielokrotnego startu algorytmu ˙ EM. Dla zbiorów danych z dużą liczbą cech, metoda osiąga lepsze wyniki niż technika losowej wymiany rozwiązań połączona z algorytmem EM.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 109-123
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GEE Estimators in Mixture Model with Varying Concentrations
Estymatory GEE w modelu mieszanym ze zmiennymi współczynnikami koncentracji
Autorzy:
Doronin, Oleksii
Maiboroda, Rostislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654526.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model mieszany
estymacja semiparametryczna
GEE (metoda uogólnionych równań estymujących)
mixture model
semiparametric estimation
GEE
Opis:
W pracy omówiono semiparametryczny model mieszany, w którym pewne współczynniki są parametryzowane za pomocą wspólnego parametru euklidesowego, natomiast inne są zupełnie nieznane. Wprowadzono metodę estymacji parametrów opartą na podejściu GEE (uogólnionych równań estymujących)  oraz adaptacyjnym podejściu GEE. Proponowane estymatory zostały przeanalizowane w badaniu symulacyjnym.
We discuss semiparametric mixture model where some components are parametrized with common Euclidean parameter and others are fully unknown. We introduce GEE approach and adaptive GEE-based approach for parameter estimation. Proposed estimators are tested on simulated sample.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
K matematicheskojj modeli razdelenija zernovykh smesejj po plotnosti cilindricheskimi rabochimi poverkhnostjami
To mathematical model of division of grain mixes according to density cylindrical working surfaces
Autorzy:
Bredikhin, V.
Shevchenko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76339.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
separation process
grain mixture
vibrocentrifugal separator
pneumocentrifugal separator
mathematical model
physical model
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 7
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies