Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda wavelet" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
    Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
    Autorzy:
    Shafaei, M.
    Adamowski, J.
    Fakheri-Fard, M.
    Dinpashoh, Y.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural network (ANN)
    precipitation forecasting
    seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
    water resources management
    wavelet
    gospodarka zasobami wodnymi
    metoda wavelet
    prognozowanie opadów
    sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
    Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dekompozycja falkowa profilu powierzchni obrobionej po toczeniu
    Wavelet packet decomposition of turned surface profile
    Autorzy:
    Zawada-Tomkiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156457.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    powierzchnia obrobiona
    dekompozycja metodą pakietów falkowych
    entropia
    machined surface
    wavelet packet decomposition
    entropy
    Opis:
    Powierzchnię obrobioną po toczeniu można scharakteryzować jako zbiór różnych składowych częstotliwości. Jedną z metod opisu tego typu powierzchni jest dekompozycja przy zastosowaniu transformaty pakietów falkowych. Celem pracy była optymalizacja struktury drzewa uzyskanych metodą pakietów falkowych dla dekompozycji profilu powierzchni obrobionej. Dokonano rozdziału sygnału profilu dla 1480 przypadków różnych profili powierzchni i uogólniono statystycznie dobór najlepszego drzewa.
    The optimisation of wavelet packets tree structure for turned surface decomposition is the aim of the work. The machined surface after the process of turning is characterised by the set of irregularities left by tool wedge pass. Tool geometry, feed rate and tool chipping are the basic factors influencing the surface features [1, 2]. The machined surface profile can be described by a continuous spectrum of wavelength. The information about the tool chipping and other maladjustments is contained in higher frequency components [3, 4, 5]. One of the techniques of machined surface profile decomposition is a wavelet packet transform. It enables to select the appropriate wavelet function and, simultaneously, to perform deep and complete analysis [6, 7, 8]. The wavelet packet decomposition was performed with use of the Coiflet wavelet function. The previous investigations had confirmed the usefulness of this wavelet function for the turned surface description [8]. For 1480 different machined surface profiles the best tree was statistically elaborated with use of the entropy criterion [10, 11, 12]. The discrete wavelet transform tree was indicated to be optimal for 69% machined surface profile decompositions. The completion of this tree with additional detail vectors enabled the analysis to be more thorough. The statistically optimal tree contained 97% optimal subtrees (Tab. 1.) and was treated as an optimal one.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 243-246
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the convergence of the wavelet-Galerkin method for nonlinear filtering
    Autorzy:
    Nowak, Ł. D.
    Pasławska-Południak, M.
    Twardowska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907779.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    równanie Zakai
    metoda Galerkina
    falka
    schemat Eulera
    Zakai equation
    Galerkin method
    wavelet basis
    Euler scheme
    Opis:
    The aim of the paper is to examine the wavelet-Galerkin method for the solution of filtering equations. We use a wavelet biorthogonal basis with compact support for approximations of the solution. Then we compute the Zakai equation for our filtering problem and consider the implicit Euler scheme in time and the Galerkin scheme in space for the solution of the Zakai equation. We give theorems on convergence and its rate. The method is numerically much more efficient than the classical Galerkin method.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 93-108
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie częstości oddychania na podstawie analizy widmowej zmienności okresu sygnału fotopletyzmograficznego
    Determination of the respiratory rate based on spectral analysis of the PPG period variability
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Pazowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154953.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    częstość oddychania
    sygnał PPG
    analiza falkowa
    metoda Burga
    respiratory rate
    PPG signal
    wavelet analysis
    Burg's method
    Opis:
    W artykule opisano algorytm do wyznaczania częstości oddychania na podstawie analizy widmowej sygnału reprezentującego zmienność okresu fali tętna. Falę tętna zarejestrowano za pomocą czujnika fotopletyzmograficznego (tzw. PPG) umieszczonego na placu ręki. Do przetwarzania sygnału PPG zaproponowano zastosowanie analizy falkowej. Przeprowadzono także ocenę dokładności opracowanej metody wykorzystując sygnał referencyjny, który reprezentuje przepływ powietrza w czasie wydechu.
    The arterial pressure waveform contains valuable information regarding the respiratory rate. This paper describes the algorithm developed for estimating the respiratory rate by analyzing the period variability of the peripheral pulse wave. To record a pulse wave at the finger, a transmissiontype photoplethysmographic sensor was used. PPG signals were collected from 10 healthy subjects during free breathing, and breath holding over a period of 3-min using a data acquisition system (Fig. 1). The reference breathing rate was determined from the airflow signal recorded simultaneously with the PPG signal (Figs. 7 and 8). Firstly, the PPG signal was detrended and denoised using the wavelet transform (Fig. 2 and 3). Based on the locations of the maximum points, all periods were detected and the tachogram was constructed. The signal representing the period variability (PPV) was obtained by interpolating the envelope of the tachogram with a cubic polynomial function (Fig. 5). Then, fluctuations extracted by the DWT from the PPV signal were segmented into 10 s intervals. Using Burg’s method, the AR model based PSD was computed for each segment. Finally, the respiratory component was detected as the maximum in the frequency band of 0.150.4 Hz (Fig. 6). The obtained results show (Fig. 9) that the proposed method allows us to monitor the respiratory rate and to detect the induced apnea with the acceptable accuracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 610-613
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active source localization inside of multilayered 3D BEM model with the aid of wavelet transformation
    Lokalizacja aktywności elektrycznej w przestrzennych modelach wielowarstwowych z zastosowaniem metody elementów brzegowych i transformaty falkowej
    Autorzy:
    Nita, K.
    Filipowicz, S.F.
    Berowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158916.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    metoda elementów brzegowych
    lokalizacja aktywności elektrycznej
    transformata falkowa
    boundary element method
    active source localization
    wavelet transformation
    forward problem
    Opis:
    Boundary Element Method for simulation of spatially heterogeneous objects of electroencephalography is presented in this paper. The four layer spherical model (representing skin, skull, CSF layer and brain) of the real head approximated with isoparametric six nodes triangles was considered. Forward problem for active source localization was presented in this paper.
    W artykule przedstawiono lokalizację aktywności elektrycznej w przestrzennych obiektach wielowarstwowych. Do budowy numerycznego obiektu zastosowano metodę elementów brzegowych. Uproszczony. Uproszczoną czterowarstwową głowę zawierającą modele skóry, czaszki, płynów mózgowo rdzeniowych (CSF) oraz mózgu aproksymowano sześciowęzłowymi trójkątami isoparametrycznymi. Przedstawiono sposób formułowania równań oraz metodę rozwiązania zadania prostego oraz możliwość przyspieszenia obliczeń poprzez zastosowanie transformaty falkowej. W artykule pokazano wpływ stosunku sygnału do szumu (SNR) na dokładność rozwiązania zadania odwrotnego.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2007, 233; 5-12
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej do określenia defektów pali
    Wavelets transformation ued to piles identification parameters
    Autorzy:
    Wrana, B.
    Czado, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349248.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda nieniszcząca badania pali
    ciągła transformata falkowa
    falka Morleta
    non-destructive testing of piles
    continuous wavelets transformation
    Morlet wavelet
    Opis:
    W artykule rozważana jest metoda nieniszcząca badania pali w gruncie, przez zastosowanie transformaty falkowej do analizy zarejestrowanego sygnału pomiarowego. Transformata falkowa jako metoda analizy sygnału pozwala na badanie sygnału równocześnie w dziedzinie częstotliwości i w dziedzinie czasu. W artykule przedstawiono zastosowanie ciągłej transformaty falkowej CWT z falką Morleta do badania sygnału echa na górnym poziomie pala od wymuszenia impulsowego. Na podstawie map skalogramów przedstawiono zalety takiego podejścia.
    In this paper, a method is described for the non-destructive testing (NDT) signals by employing wavelet transform in the time-frequency plane. Wavelet analysis is a mathematical technique and a new signal-process tool that allows the signal to be viewed in the wavelet time-frequency domain. The main goal of this paper is to discuss the feasibility to used CWT methods in the time-frequency domain to sonic echo signal in piles. The results show that such an approach may provide a more complete way of viewing the signal.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 647-653
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Damage localization in truss girders by an application of the discrete wavelet transform
    Autorzy:
    Knitter-Piątkowska, Anna
    Kawa, Olga
    Guminiak, Michał Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204501.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    truss structures
    damage localization
    finite element method
    discrete wavelet transform
    konstrukcja kratownicowa
    lokalizacja uszkodzeń
    metoda elementów skończonych
    dyskretna transformata falkowa
    Opis:
    The paper demonstrates the potential of wavelet transform in a discrete form for structural damage localization. The efficiency of the method is tested through a series of numerical examples, where the real flat truss girder is simulated by a parameterized finite element model. The welded joints are introduced into the girder and classic code loads are applied. The static vertical deflections and rotation angles of steel truss structure are taken into consideration, structural response signals are computed at discrete points uniformly distributed along the upper or lower chord. Signal decomposition is performed according to the Mallat pyramid algorithm. The performed analyses proved that the application of DWT to decompose structural response signals is very effective in determining the location of the defect. Evident disturbances of the transformed signals, including high peaks, are expected as an indicator of the defect existence in the structure. The authors succeeded for the first time in the detection of breaking the weld in the truss node as well as proved that the defect can be located in the diagonals.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144581
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A second-order TV-based coupling model and an ADMM algorithm for MR image reconstruction
    Autorzy:
    Zhou, Bo
    Yang, Yu-Fei
    Hu, Bo-Xia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330846.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    MRI reconstruction
    LLT model
    LOT model
    coupling model
    ADMM algorithm
    split Bregman
    wavelet transform
    rezonans magnetyczny
    metoda Bregmana
    transformata falkowa
    Opis:
    Motivated by ideas from two-step models and combining second-order TV regularization in the LLT model, we propose a coupling model for MR image reconstruction. By applying the variables splitting technique, the split Bregman iterative scheme, and the alternating minimization method twice, we can divide the proposed model into several subproblems only related to second-order PDEs so as to avoid solving a fourth-order PDE. The solution of every subproblem is based on generalized shrinkage formulas, the shrink operator or the diagonalization technique of the Fourier transform, and hence can be obtained very easily. By means of the Barzilai–Borwein step size selection scheme, an ADMM type algorithm is proposed to solve the equations underlying the proposed model. The results of numerical implementation demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed model and algorithm.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 113-122
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved reference image encryption methods based on 2k correction in the integer wavelet domain
    Autorzy:
    Tuncer, Turker
    Dogan, Sengul
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330196.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    visually meaningful image encryption
    2k correction
    discrete wavelet transform
    least significant bits embedding
    szyfrowanie obrazu
    dyskretna transforma falkowa
    metoda szyfrowania
    Opis:
    Many visually meaningful image encryption (VMIE) methods have been proposed in the literature using reference encryption. However, the most important problems of these methods are low visual quality and blindness. Owing to the low visual quality, the pre-encrypted image can be analyzed simply from the reference image and, in order to decrypt nonblind methods, users should use original reference images. In this paper, two novel reference image encryption methods based on the integer DWT (discrete wavelet transform) using 2k correction are proposed. These methods are blind and have high visual quality, as well as short execution times. The main aim of the proposed methods is to solve the problem of the three VMIE methods existing in the literature. The proposed methods mainly consist of the integer DWT, pre-encrypted image embedding by kLSBs (k least significant bits) and 2k correction. In the decryption phase, the integer DWT and preencrypted image extraction with the mod operator are used. Peak signal-to-noise ratio (PSNR) measures the performances of the proposed methods. Experimental results clearly illustrate that the proposed methods improve the visual quality of the reference image encryption methods. Overall, 2k correction and kLSBs provide high visual quality and blindness.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 817-829
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing-based technique as a predictive tool to estimate blast-induced ground vibration
    Autorzy:
    Arthur, Clement Kweku
    Temeng, Victor Amoako
    Ziggah, Yao Yevenyo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839011.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    radial basis function neural network
    back propagation neural network
    generalized regression neural network
    wavelet neural network
    group method of data handling
    ground vibration
    radialna funkcja bazowa
    sieć neuronowa
    GRNN
    sieć falkowo-neuronowa
    grupowa metoda przetwarzania danych
    drgania gruntu
    Opis:
    The safety of workers, the environment and the communities surrounding a mine are primary concerns for the mining industry. Therefore, implementing a blast-induced ground vibration monitoring system to monitor the vibrations emitted due to blasting operations is a logical approach that addresses these concerns. Empirical and soft computing models have been proposed to estimate blast-induced ground vibrations. This paper tests the efficiency of the Wavelet Neural Network (WNN). The motive is to ascertain whether the WNN can be used as an alternative to other widely used techniques. For the purpose of comparison, four empirical techniques (the Indian Standard, the United State Bureau of Mines, Ambrasey-Hendron, and Langefors and Kilhstrom) and four standard artificial neural networks of backpropagation (BPNN), radial basis (RBFNN), generalised regression (GRNN) and the group method of data handling (GMDH) were employed. According to the results obtained from the testing dataset, the WNN with a single hidden layer and three wavelons produced highly satisfactory and comparable results to the benchmark methods of BPNN and RBFNN. This was revealed in the statistical results where the tested WNN had minor deviations of approximately 0.0024 mm/s, 0.0035 mm/s, 0.0043 mm/s, 0.0099 and 0.0168 from the best performing model of BPNN when statistical indicators of Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Correlation Coefficient (R) and Coefficient of determination (R2) were considered.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 287-296
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies