Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Active source localization inside of multilayered 3D BEM model with the aid of wavelet transformation

Tytuł:
Active source localization inside of multilayered 3D BEM model with the aid of wavelet transformation
Lokalizacja aktywności elektrycznej w przestrzennych modelach wielowarstwowych z zastosowaniem metody elementów brzegowych i transformaty falkowej
Autorzy:
Nita, K.
Filipowicz, S.F.
Berowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158916.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
metoda elementów brzegowych
lokalizacja aktywności elektrycznej
transformata falkowa
boundary element method
active source localization
wavelet transformation
forward problem
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2007, 233; 5-12
0032-6216
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Boundary Element Method for simulation of spatially heterogeneous objects of electroencephalography is presented in this paper. The four layer spherical model (representing skin, skull, CSF layer and brain) of the real head approximated with isoparametric six nodes triangles was considered. Forward problem for active source localization was presented in this paper.

W artykule przedstawiono lokalizację aktywności elektrycznej w przestrzennych obiektach wielowarstwowych. Do budowy numerycznego obiektu zastosowano metodę elementów brzegowych. Uproszczony. Uproszczoną czterowarstwową głowę zawierającą modele skóry, czaszki, płynów mózgowo rdzeniowych (CSF) oraz mózgu aproksymowano sześciowęzłowymi trójkątami isoparametrycznymi. Przedstawiono sposób formułowania równań oraz metodę rozwiązania zadania prostego oraz możliwość przyspieszenia obliczeń poprzez zastosowanie transformaty falkowej. W artykule pokazano wpływ stosunku sygnału do szumu (SNR) na dokładność rozwiązania zadania odwrotnego.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies