Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda optymalizacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The influence of inertia weight on the Particle Swarm Optimization algorithm
    Autorzy:
    Cekus, D.
    Skrobek, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122644.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    particle swarm optimization (PSO)
    PSO algorithm
    inertia weight
    trajectory
    optymalizacja rojem cząstek
    PSO
    algorytm PSO
    metoda PSO
    algorytm optymalizacji rojem cząstek
    trajektoria
    współczynnik wagowy
    Opis:
    The paper presents the use of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to find the shortest trajectory connecting two defined points while avoiding obstacles. The influence of the inertia weight and the number of population adopted in the first iteration of the PSO algorithm was examined for the length of the sought trajectory. Simulation results showed that the proposed method achieved significant improvement compared to the linearly decreasing method technique that is widely used in literature.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 4; 5-11
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem śledzenia sygnału zadanego w napędach elektrohydraulicznych
    The problem of set signal tracing in the elektrohydraulic drive system
    Autorzy:
    Stefański, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/253261.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    napęd elektrohydrauliczny
    metoda optymalizacji statycznej
    metoda Boxa
    electrohydraulic drive
    static optimization method
    Box method
    Opis:
    Przedstawiono wyniki identyfikacji parametrycznej i sterowania nadążnym układem elektrohydraulicznym z zaworem proporcjonalnym. Do identyfikacji parametrycznej liniowego modelu matematycznego układu typu wejście-wyjście zastosowano numeryczną metodę optymalizacji statycznej Box’a. Dokładność śledzenia za zadanym sygnałem analizowano w układzie z regulatorami: klasycznymi, stanu, deadbeat oraz rozmytym. Wyniki analizy teoretycznej weryfikowano na stanowisku laboratoryjnym.
    The problems of mathematical modelling, parametric identification and control of electrohydraulic system were analysed. Linear mathematical model of the inputoutput type of the electrohydraulic system is presented. For identification of mathematical model parameters a numerical static optimisation method was used. The structure of control systems with conventional PID, deadbeat, fuzzy and state controllers were also taken into consideration. The experimental verification was carried out for the laboratory model of the electrohydraulic system.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1436-1441, CD
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prerequisites for the modelling of empty container supply chains
    Autorzy:
    Kuźmicz, K. A.
    Pesch, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125684.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    container transportation
    supply chains
    modelling
    optimisation method
    transport kontenerowy
    łańcuch dostaw
    modelowanie
    metoda optymalizacji
    Opis:
    Containerisation of freight transport significantly facilitates the flow of traded goods between remote destinations. The most important container transport routes link Asia with North America and Europe. The seasonality and imbalance of trade are the main factors giving rise to problems related to empty container repositioning. The aim of this paper is to develop a concept of empty container supply chains and formulate prerequisites for its modelling in the search for the optimal solution with the help of linear programming and mixed integer programming methods. This paper indicates causes of the empty container relocation problem based on the literature analysis with a special focus on the Eurasian transportation route. Also, it provides a concept of empty container supply chain, prerequisites for its modelling and examples of container supply chains modelling presented in the literature. The main results of the paper include conceptualisation of an empty container supply chain and suggested modelling prerequisites. The paper contributes to research in the field of supply chain management and optimisation of transportation.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2017, 9, 3; 28-36
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie metod optymalizacji bazujących na prymitywach i wstępnym modelu geometrycznym
    Comparision of optimisation methods basing on primitives and initiall geometric models
    Autorzy:
    Wilk, P.
    Kosmol, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277922.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników
    Tematy:
    korpus obrabiarki
    optymalizacja
    metoda optymalizacji
    metoda elementów skończonych
    algorytm ewolucyjny
    optymalizacja parametryczna
    optymalizacja topologiczna
    machine tool body
    optimization
    optimization method
    finite element method
    evolutionary algorithm
    parametric optimization
    topology optimization
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie dwóch metod optymalizacji korpusów maszyn. Obie metody wykorzystują zarówno metodę elementów skończonych jak i algorytm ewolucyjny. Pierwsza z nich zakłada, że znany jest model wstępny obiektu i wówczas należy użyć tylko optymalizacji parametrycznej. Natomiast w drugim przypadku, kiedy nie ma żadnych informacji o modelu obiektu należy zastosować zarówno optymalizacje topologiczną jak i parametryczną. Ta druga metoda wykorzystuje prymitywy, jako modele wstępne obiektu. W artykule zamieszczono wyniki porównania obu metod dla wybranego korpusu obrabiarki. Porównaniu podlegały optymalne rozwiązania w postaci: wskaźników sztywności, ich rozrzutu, masy korpusów i częstotliwość drgań własnych. Wyniki tych porównań są dosyć oczywiste: metoda optymalizacji, bazująca na prymitywach daje korzystniejsze efekty niż metoda bazująca na projekcie wstępnym. Dotyczy to w szczególności masy zoptymalizowanego korpusu, która może być nawet o 10 mniejsza.
    The paper presents comparison of two optimisation methods of machine frames. Both methods use Finite Element Methods and Evolutionary Algorithm simultanously. The first of the method assumes that the initail model of the body is known and in such situation the parametric optimisation should be applied only. In the second case when one has no information about the object’s model, the Topology optimisation and Parametric optimisation should be applied. The second method uses Prymitives as preliminary model of object. The paper presents results of comparision of both metof applied to an example frame. Such parameters were compared: coefficients of stiffness, dispersion of stiffness, masses od frames, free frequency of vibration. Results of comparision are very obviousness: method of optimisation based on primitives gives better results than method based on initialy project. First of all it concerns on the mass of opimised frame, which may be even 10% smaller.
    Źródło:
    Przetwórstwo Tworzyw; 2015, T. 21, Nr 1 (163), 1 (163); 54-60
    1429-0472
    Pojawia się w:
    Przetwórstwo Tworzyw
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poprawa efektywności portfela aktywów z wykorzystaniem optymalizacji hybrydowej
    Improving the efficiency of asset portfolio using hybrid optimization
    Autorzy:
    Rozenberg, Leonard
    Rychcicki, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449655.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    analiza portfela inwestycyjnego
    metoda optymalizacji
    analiza techniczna
    portfel inwestycyjny
    wartość rynkowa
    investment analysis
    portfolio optimization method
    technical analysis
    portfolio investment
    Opis:
    W artykule omówiono przykład zastosowania hybrydowej procedury optymalizacji w doborze struktury i spółek do portfela inwestycyjnego. Pokazano w ten sposób, że istnieją proste metody racjonalizacji efektywności portfela, które nie zawsze związane muszą być z analizą techniczna czy fundamentalną. Wskazano przykład zastosowania specjalnej procedury optymalizacji, który może być wykorzystywany w selekcji spółek do portfela inwestycyjnego oraz doboru jego struktury. Ponadto, na przykładach przedstawiono sposób działania opisywanego rozwiązania do analizy struktury zbioru spółek, który został poddany analizie.
    This paper discusses an example of using hybrid optimization procedures in the selection of the structure and the assets in investment portfolio. Thus showing that there are simple ways to rationalize of the portfolio effectiveness, which do not always have to be associated with technical or fundamental analysis. Indicated an example of application specific optimization procedure that can be used in the selection of companies in the investment portfolio and the selection of its structure. Moreover, the examples shows how the described solution for the analysis of structure of a set of companies, which was analyzed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2014, 2(47); 47-55
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization using chaotic neural network and its application to lighting design
    Autorzy:
    Nanba, R.
    Hasegawa, M.
    Nishita, T.
    Aihara, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205753.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    denaturacja symulowana
    grafika komputerowa
    metoda energetyczna
    model świetlny
    sieć neuronowa chaotyczna
    zagadnienie optymalizacji kombinatorycznej
    chaotic neural networks
    combinatorial optimization problem
    computer graphics
    genetic algorithm
    lighting design
    radiosity method
    simulated annealing
    Opis:
    We have developed a chaotic neurodynamical searching method for solving the lighting design problems. The goal of this method is to design interior lighting that satisfies required illuminance distribution. We can obtain accurate illuminance distribution by using the radiosity method to calculate interreflection of lights. We formulate the lighting design problem that considers the interreflection of lights as a combinatorial optimization problem, and construct a chaotic neural network which searches the optimum solution of the lighting design problem. The calculated illuminance distribution is visualized using computer graphics. We compare this optimization method with the conventional neural network with gradient dynamics, simulated annealing, and the genetic algorithm, and clarify the effectiveness of the proposed method based on the chaotic neural network.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 249-269
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization with adjusted PSO method on example of cutting process of hardened 18CrMo4 steel
    Optymalizacja wielokryterialna skorygowaną metodą PSO na przykładzie procesu skrawania stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym
    Autorzy:
    Stryczek, R.
    Pytlak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366141.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    toczenie na twardo
    metoda optymalizacji wielocząsteczkowej (PSO)
    obliczenia ewolucyjne
    optymalizacja wielokryterialna
    entropia
    hard turning
    particle swarm optimization (PSO) method
    evolutionary computations
    multi-objective optimization
    entropy
    Opis:
    W pracy zaproponowano zmodyfikowaną metodę optymalizacji wielocząsteczkowej (PSO) dla problemów optymalizacji wielokryterialnej z dyskretną przestrzenią decyzyjną. W metodzie PSO zmieniono sposób określania momentu bezwładności, współczynnika uczenia oraz współczynnika społecznego. Dodatkowo wprowadzono elitaryzm oraz innowacyjny mechanizm hamowania cząstek chroniący je przed przekraczaniem dopuszczalnych granic przestrzeni decyzyjnej. Zaproponowane podejście zostało zweryfikowane na szeregu aktualnych funkcjach testowych oraz problemie optymalizacji procesu skrawania stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym, gdzie porównano je z wynikami uzyskanymi za pomocą algorytmów genetycznych (GA). Uzyskane wyniki wskazują, że zaproponowane podejście jest względnie szybkie i wysoce konkurencyjne w stosunku do innych metod optymalizacji. Autorzy uzyskali bardzo różnorodne, zbieżne i w pełnym zakresie przebiegi frontu Pareto w przestrzeni kryteriów. W celu oceny jakości wygenerowanego zbioru Pareto dla każdego z prezentowanych przykładów wyznaczono ocenę opartą na pomiarze entropii oraz wskaźnika jakości IGD.
    In this paper a Modified Particle Swarm Optimization (PSO) method for multi-objective (MO) problems with a discrete decision space is proposed. In the PSO method the procedure to determine inertia weight, learning factor and social factor is modified. In addition, both an elitism strategy and innovative deceleration mechanism preventing the particles from going beyond the limits of decision space are introduced. The proposed approach has been applied to a series of currently used test functions as well as to optimization problems connected with finish hard turning operation, where the obtained results have been compared with those obtained by means of Genetic Algorithms (GA). The results indicate that the proposed approach is relatively quick, and thus it is highly competitive with other optimization methods. The authors have obtained a very good diversity, convergence and a maximum range of the Pareto front in the criteria space. In order to assess the quality of the generated Pareto set for each of presented examples, a rating has been determined based on the entropy measurement and inverted generational distance (IGD).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 236-245
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective dynamic economic dispatch using Fruit Fly Optimization method
    Autorzy:
    Arsyad, Haripuddin
    Suyuti, Ansar
    Said, Sri Mawar
    Akil, Yusri Syam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841297.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamic economic dispatch
    Fruit Fly Optimization method
    multi-objective
    dynamiczna wysyłka ekonomiczna
    Metoda optymalizacji muszki owocowej
    wielocelowy
    Opis:
    An essential task of the interconnected power system is about how to optimize power plants during operation time which is known as economic dispatch. In this study, the Fruit Fly Optimization method is proposed to solve problems of dynamic economic dispatch in an electrical power system. To measure the performance of the method, a simulation was conducted for two different electric systems of the existing Sulselbar 150 kV thermal power plant system in Indonesia with two objective functions, namely fuel costs and active power transmission losses, aswell as the 30-bus IEEE standard system with five objective functions namely fuel costs, transmission losses (active and reactive power), a reactive power reserve margin, and an emission index by considering a power generation limit and ramp rates as the constraints. Under tested cases, the simulation results have shown that the Fruit Fly Optimization method can solve the problems of dynamic economic dispatch better than other existing optimization methods. It is indicated by all values of the objective functions that are lowest for the Fruit Fly Optimization method. Moreover, the obtained computational time is sufficiently fast to get the best solution.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 351-366
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja parametrów modelu matematycznego układu hydraulicznego z falownikowym napędem pompy
    Parameter identification of the mathematical model hydraulic system with inverter drive pump
    Autorzy:
    Stefański, T.
    Zawarczyński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/251544.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    model matematyczny
    układ hydrauliczny
    silnik indukcyjny
    metoda optymalizacji statycznej
    metoda Boxa
    mathematical model
    hydraulic system
    induction motor
    static optimization method
    Box method
    Opis:
    W pracy przedstawiono problem modelowania matematycznego i identyfikacji parametrycznej układu hydraulicznego sterowanego objętościowo, którego pompę zębatą napędza silnik indukcyjny (AC) zasilany z falownika. Szczegółowo analizowano identyfikację parametrów modelu matematycznego silnika AC, układu silnik AC-pompa oraz układu silnik AC-pompa-silnik hydrauliczny. Do identyfikacji parametrycz-nej modeli matematycznych wymienionych układów zastosowano numeryczną metodę optymalizacji statycznej Box’a (metoda complex). W badaniach identyfikacyjnych silnika AC zastosowano pobudzenie silnika pulsacją synchroniczną napięcia stojana. Na podstawie badań laboratoryjnych analizowano wpływ sygnału pobudzającego na wartości identyfikowanych parametrów. Badania laboratoryjne przeprowadzono w układzie hydraulicznym z silnikiem AC o mocy 2,6 kW.
    The problem of mathematical modelling and parameter identification of hydraulic drive system with ac motor was analysed. The numerical Box’s method of static optimisation has been applied in parametric identification of the system parameters. In identification studies excitation signal in for of synchronous frequency was used. The influence of the excitation signal on identified parameter values was proved in laboratory tests. The experimental verification was carried out for the laboratory model of the inverter-fed ac motor drive (2,6 kW).
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1442-1448, CD
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Early exit from a function as method of code optimization in the component environments
    Wcześniejsze wychodzenie z funkcji jako metoda optymalizacji kodu w środowiskach komponentowych
    Autorzy:
    Kniotek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305959.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    optymalizacja kodu
    środowiska komponentowe
    metoda optymalizacji
    code optimization
    component environments
    Opis:
    This paper presents the use of code optimization method in the component environments (Java VM, MS .NET, Mono). In the proposed solution implemented for component environments there are occurrences when manual code optimization can accelerate run time of programs. In components environments, due to the JIT (Just In Time) optimization, the code cannot be fully optimized because of the short time available. JIT optimization takes place during execution of the currently used part of the code. That is why the time spent on searching the best optimization must be balanced between the user waiting time and the choice of optimal optimization. This article presents optimization method ending with conclusion on when, why and in which component environment is recommended to use a given method. The presented methods is called early exit from function (authorial method).
    Artykuł prezentuje użycie metody optymalizacji kodu w środowiskach komponentowych (Java VM, MS .NET, Mono). W zaproponowanej metodzie w środowiskach komponentowych występują przypadki, gdy ręczne zastosowanie optymalizacji pozwala przyspieszyć program. Ze względu na używanie kompilatora JIT (Just In Time) w środowiskach komponentowych, kod nie może być w pełni zoptymalizowany (ograniczenia czasowe). Kompilator JIT stosuje optymalizacje podczas uruchamiania aktualnie używanej części kodu. Z tego powodu czas użyty na poszukiwanie optymalizacji musi być zrównoważony między czasem oczekiwania przez użytkownika a wyborem zadowalającej optymalizacji. Artykuł prezentuje analizę metody optymalizacji zakończoną wnioskami, które pozwalają odpowiedzieć na pytania: kiedy, czemu oraz w których środowiskach komponentowych należy użyć metody optymalizacji. Prezentowana w artykule autorska metoda nosi nazwę „wcześniejszego wychodzenia z funkcji”.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 13; 5-13
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies