Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Stres pourazowy i przywiązanie u kobiet osadzonych – rola czynników zagrażających i chroniących
    Autorzy:
    Gąsior, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1168748.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    kobiety inkarcerowane
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    przywiązanie
    prężność
    stres pourazowy
    trauma dzieciństwa
    Opis:
    Wprowadzenie. Celem badań było zbadanie związków między niekorzystnymi doświadczeniami dzieciństwa i objawami stresu pourazowego a wymiarami przywiązania w kontekście czynników chroniących, jakimi są koherencją i prężnością u kobiet inkarcerowanych. Metoda . Narzędzia badawcze: Skala Dysfunkcjonalności Rodziny Pochodzenia (SDRP) Gąsiora, Inwentarz Symptomów Traumatycznych (TSI-2) Briere’a w tłumaczeniu Gąsiora, Skala Przywiązania Dorosłych (AAS) Collins i Reada w adaptacji Lubiewskiej, Kwestionariusz Orientacji Życiowej (SOC-29) Antonovsky’ego oraz Kwestionariusz Oceny Prężności (KOP-26) Gąsiora, Chodkiewicza i Cechowskiego. Badana grupa liczyła 76 kobiet inkarcerowanych, średnia wieku 38 lat. Do opracowania statystycznego zastosowano analizę wariancji i modelowanie równań strukturalnych metodą PLS-PM. Wyniki. Niefunkcjonalne praktyki rodzicielskie i negatywny obraz rodziców są istotnie powiązane z objawami stresu pourazowego. Stres pourazowy powiązany jest z wymiarami przywiązania, przy czym siła jego związku jest dwukrotnie większa w przypadku niepokoju przywiązaniowego niż unikania. Zarówno poczucie koherencji, jak i prężność jako czynniki chroniące są negatywnie powiązane z pozabezpiecznymi wymiarami przywiązania. Wnioski. Czynniki zagrażające rozwojowi związane z niekorzystnymi doświadczeniami dzieciństwa i traumatyzującym funkcjonowaniem rodziców istotnie powiązane są ze stresem pourazowym i pozabezpiecznymi wymiarami przywiązania u kobiet inkarcerowanych.
    Źródło:
    Polskie Forum Psychologiczne; 2017, XXII, 3; 420-439
    1642-1043
    Pojawia się w:
    Polskie Forum Psychologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maximum Separation Partial Least Squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment
    Autorzy:
    Błaszczyk, P.
    Stąpor, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333834.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    eksperyment mikromacierzowy
    partial least squares
    classifications
    maximal separation criterion
    microarray experiment
    supervisor learning
    Opis:
    The purpose of the paper is to propose a new method for classification. Our MSPLS method was deduced from the classic Partial Least Squares (PLS) algorithm. In this method we applied the Maximum Separation Criterion. On the basis of the approach we are able to find such weight vectors that the dispersion between the classes is maximal and the dispersion within the classes is minimal. In order to compare the performance of classifier we used the following types of dataset - biological and simulated. Error rates and confidence intervals were estimated by the jackknife method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 187-195
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of gene selection methods for multiclass clssification
    Autorzy:
    Student, S.
    Fujarewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333948.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    selekcja genów
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    klasyfikacja wieloklasowa
    gene selection
    partial least squares
    stability selection
    bootstrap .632+
    multiclass classification
    BBFR
    Opis:
    A big problem in applying DNA microarrays for classification is dimension of the dataset. Recently we proposed a gene selection method based on Partial Least Squares (PLS) for searching best genes for classification. The new idea is to use PLS not only as multiclass approach, but to construct more binary selections that use one versus rest and one versus one approaches. Ranked gene lists are highly instable in the sense, that a small change of the data set often leads to big change of the obtained ordered list. In this article, we take a look at the assessment of stability of our approaches. We compare the variability of the obtained ordered lists from proposed methods with well known Recursive Feature Elimination (RFE) method and classical t-test method. This paper focuses on effective identification of informative genes. As a result, a new strategy to find small subset of significant genes is designed. Our results on real cancer data show that our approach has very high accuracy rate for different combinations of classification methods giving in the same time very stable feature rankings.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 101-107
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Multiclass SVM methods for classification of DNA microarray data
    Autorzy:
    Student, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333907.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    maszyna wektorów nośnych
    Partial Least Squares PLS
    dimension reductions
    MMulticlass Support Vector Machines MSVM
    One-Versus-One OvO
    One-Versus RestOvR
    Opis:
    One important application of gene expression microarray data is classification of samples into categories, such as the type of tumor. A classifier using Multiclass SVM [4] (Support Vector Machines) is described in this article. Our classifier involves dimension reduction using Multivariate Partial Least Squares (MPLS) for classification more than two classes. We use also two methods based on binary classifications: One-Against-All [5] and One-Against-One [6]. These three methods have been tested on a data set involving 125 tumor/normal thyroid human DNA microarrays samples. There are 66 Papillary throid carcinoma, 32 follicular throid carcinoma and 27 normal tissues. The most important thing is to find small number of genes that discriminate between these three classes with good accuracy. The best genes can be selected for Q-PCR validation. Molecular markers differentiating between throid cancer and normal tissues can help in clinical diagnostics and therapy methods. For error estimation we are use the bootstrap .632 [8] technique. Major issue with bootstrap estimators is their high computational cost. That is why we use a OpenMosix with MPI (Message Passing Interface) cluster technology for this system for parallel computation space.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 197-204
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena intensywności uszkodzeń budynków o konstrukcji murowanej usytuowanych na terenie górniczym
    Assessment of the intensity of damage to masonry building structures located in the mining area
    Autorzy:
    Firek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/165205.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    stan techniczny budynków
    budynki o konstrukcji murowanej
    wpływy górnicze
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLSR)
    analiza korelacji
    technical condition of buildings
    masonry structures
    mining impacts
    method of partial least squares regression (PLSR)
    correlation analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki analizy intensywności uszkodzeń mieszkalnych budynków jednorodzinnych o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, które w okresie istnienia były poddawane wpływom górniczym w postaci ciągłych deformacji powierzchni i wstrząsów górotworu. W pierwszym etapie ustalono intensywność uszkodzeń badanych budynków jako liniową kombinację wskaźników opisujących uszkodzenia ich elementów składowych, konstrukcyjnych i wykończeniowych. Wykorzystano metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów w podejściu regresyjnym (Partial Least Squares Regression - PLSR) z zakresu Data Mining. W drugim etapie zbadano korelację tego wskaźnika z oddziaływaniami eksploatacji górniczej. Wyniki badań zostały skonfrontowane z rezultatami wcześniejszych analiz dotyczących oddziaływań górniczych na uszkodzenia wielorodzinnych budynków o murowanej konstrukcji nośnej. Zaproponowana w artykule metodyka badań może być wykorzystana do oceny zakresu i przyczyn ewentualnych uszkodzeń budynków poddawanych oddziaływaniom górniczym.
    This paper presents the results of the analysis of the intensity of damage to traditional masonry residential single-family houses, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District. The database which was used included the information on the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings up to the age of 20 years, which were subjected to mining impacts in the form of continuous surface deformation and rock mass tremors throughout the whole period of their use. The first stage involved the identification of the intensity of damage to the analyzed buildings, as a linear combination of the indices describing the damage to their individual components, as well as design and finishing elements. The method of the partial least squares in the regression approach (PLSR) in the field of Data Mining was used. In the second stage, correlations between this index and the mining impacts were examined. The results were confronted with the results of the previous analyses of the mining impacts on the damage to multi-family buildings with masonry load- -bearing structure. The proposed research methodology can be used to assess the extent and causes of any possible damage to buildings subjected to mining impacts.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2017, 73, 1; 39-43
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures
    Analiza wpływu oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń budynków murowanych
    Autorzy:
    Firek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/105166.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    technical condition
    buildings
    masonry structure
    mining impacts
    Partial Least Squares Regression
    multiple regression analysis
    Support Vector Machine
    stan techniczny
    budynek
    konstrukcja murowana
    wpływy górnicze
    metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
    PLSR
    analiza regresji wielorakiej
    metoda wektorów podpierających
    SVM
    Opis:
    The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
    W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
    Źródło:
    Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 69-79
    2300-5130
    2300-8903
    Pojawia się w:
    Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of system reliability by using the PLS-regression based corrected response surface method
    Ocena niezawodności systemu z wykorzystaniem poprawionej metody powierzchni odpowiedzi opartej na regresji cząstkowych najmniejszych kwadratów
    Autorzy:
    Liu, H.
    Jiang, W.
    Hulio, Z. H.
    Wang, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302091.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability
    mechanical system
    partial least squares regression
    response surface method
    correction method
    niezawodność
    układ mechaniczny
    regresja cząstkowych najmniejszych kwadratów
    metoda powierzchni odpowiedzi
    metoda korekcji
    Opis:
    A new computational method, referred as PLS-regression (PLSR) based corrected response surface method, has been developed for predicting the reliability of structural and mechanical systems subjecting to random loads, material properties, and geometry. The method involves a Corrected-Response Surface Model (C-RSM) based on the Partial Least Squares Regression Method (PLSRM) combined with some correction factors, and Monte Carlo Simulation (MCS), which is named as the Corrected-Partial Least Squares Regression-Response Surface Method (C-PLSRRSM). In order to develop an accurate surrogate model for the region determining the reliability of the system, a proper coefficient is presented to determine the sampling region of the input random variables. Due to a small number of original function evaluations, the proposed method is effective, particularly when a response evaluation entails costly finite-element, mesh-free, or other numerical analysis. Three numerical examples involving reliability problems of two structural systems and a mechanical system illustrate the method developed. Results indicate that the proposed method provides accurate and computationally efficient estimates of reliability. The proposed correction method, the PLSR based corrected response surface (C-PLSR-RS), can be the accurate surrogate model for calculating system reliabilities, especially for the implicit performance functions.
    Nowa metoda obliczeniowa o nazwie "poprawiona metoda powierzchni odpowiedzi oparta na regresji PLS" (C-PLSRRSM) została opracowana dla potrzeb przewidywania niezawodności systemów konstrukcyjnych i mechanicznych poddanych obciążeniom losowym oraz charakteryzujących się losową geometrią oraz losowymi właściwościami materiałowymi. W metodzie uwzględniono pewne czynniki korekcyjne oraz symulację Monte Carlo. W celu opracowania odpowiedniego modelu zastępczego dla regionu stanowiącego o niezawodności systemu, przedstawiono współczynnik, który pozwala określić obszar pobierania próbek wejściowych zmiennych losowych. Ze względu na niewielką liczbę ocen funkcji początkowych, proponowana metoda jest skuteczna zwłaszcza wtedy, gdy ocena odpowiedzi wymaga kosztownej analizy numerycznej metodą elementów skończonych czy metodą automatycznie generowanej siatki (free mesh). Opracowaną metodę zilustrowano za pomocą trzech przykładów numerycznych dotyczących niezawodności dwóch systemów konstrukcyjnych oraz jednego układu mechanicznego. Wyniki wskazują, że proponowana metoda zapewnia dokładne i wydajne obliczeniowo oszacowanie niezawodności. Proponowana metoda C-PLSR-RS może stanowić trafny model zastępczy do obliczania niezawodności systemu, zwłaszcza w przypadku uwikłanych funkcji stanu granicznego.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 260-270
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies