Temat: membership functions - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Complex-Number Mortality Model (CNMM) based on orthonormal expansion of membership functions
Autorzy:: Szymański, Andrzej
Rossa, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1827532.pdf
Data publikacji:: 2021-09-06
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: exponential membership functions
Legendre’s polynomials
mortality modelling
orthonormal system
Opis:: The paper deals with a new fuzzy version of the Lee-Carter (LC) mortality model, in which mortality rates as well as parameters of the LC model are treated as triangular fuzzy numbers. As a starting point, the fuzzy Koissi-Shapiro (KS) approach is recalled. Based on this approach, a new fuzzy mortality model - CNMM - is formulated using orthonormal expansions of the inverse exponential membership functions of the model components. The paper includes numerical findings based on a case study with the use of the new mortality model compared to the results obtained with the standard LC model.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 31-57
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Triangular fuzzy-rough set based fuzzification of fuzzy rule-based systems
Autorzy:: Starczewski, Janusz T.
Goetzen, Piotr
Napoli, Christian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837416.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: general type-2 fuzzy logic systems
fuzzy-rough fuzzification
regular type-2 t-norms
cropped triangular secondary membership functions
Opis:: In real-world approximation problems, precise input data are economically expensive. Therefore, fuzzy methods devoted to uncertain data are in the focus of current research. Consequently, a method based on fuzzy-rough sets for fuzzification of inputs in a rulebased fuzzy system is discussed in this paper. A triangular membership function is applied to describe the nature of imprecision in data. Firstly, triangular fuzzy partitions are introduced to approximate common antecedent fuzzy rule sets. As a consequence of the proposed method, we obtain a structure of a general (non-interval) type-2 fuzzy logic system in which secondary membership functions are cropped triangular. Then, the possibility of applying so-called regular triangular norms is discussed. Finally, an experimental system constructed on precise data, which is then transformed and verified for uncertain data, is provided to demonstrate its basic properties.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 4; 271-285
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Membership Functions for Fuzzy Focal Elements
Autorzy:: Porębski, S.
Straszecka, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/229232.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: diagnostic rule extraction
medical diagnosis support
fuzzy focal elements
membership functions
Dempster-Shafer theory
Opis:: The paper presents a study on data-driven diagnostic rules, which are easy to interpret by human experts. To this end, the Dempster-Shafer theory extended for fuzzy focal elements is used. Premises of the rules (fuzzy focal elements) are provided by membership functions which shapes are changing according to input symptoms. The main aim of the present study is to evaluate common membership function shapes and to introduce a rule elimination algorithm. Proposed methods are first illustrated with the popular Iris data set. Next experiments with five medical benchmark databases are performed. Results of the experiments show that various membership function shapes provide different inference efficiency but the extracted rule sets are close to each other. Thus indications for determining rules with possible heuristic interpretation can be formulated.
Źródło:: Archives of Control Sciences; 2016, 26, 3; 395-427
1230-2384
Pojawia się w:: Archives of Control Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
Aktualizacja rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego za pomocą metody klasyfikacji rozmytej
Autorzy:: Perederii, V.
Borchik, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407801.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: knowledge base
fuzzy classification
membership functions
objects
baza wiedzy
klasyfikacja rozmyta
funkcje przynależności
obiekty
Opis:: In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 3-5
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Optimization of membership function parameters for fuzzy controllers of an autonomous mobile robot using the flower pollination algorithm
Autorzy:: Carvajal, O. R.
Castillo, O.
Soria, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385152.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: Flower Pollination Algorithm
FPA
membership functions
optimization problems
fuzzy system
algorytm zapylenia kwiatowego
problemy optymalizacyjne
system rozmyty
Opis:: In this work we describe the optimization of a Fuzzy Logic Controller (FLC) for an autonomous mobile robot that needs to follow a desired path. The FLC is for the simulation of its trajectory, the parameters of the membership functions of the FLC had not been previously optimized. We consider in this work with the flower pollination algorithm (FPA) as a method for optimizing the FLC. For this reason, we use the FPA to find the best parameters with the objective of minimizing the error between the trajectory of the robot and the reference. A comparative study of results with different metaheuristics is also presented in this work.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 44-49
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "membership functions" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język