Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "medical data analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Influence of missing data imputation method on the classification accuracy of the medical data
Autorzy:
Orczyk, T.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334037.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
medical data analysis
missing data
data imputation
classification efficiency
analiza danych medycznych
brakujące dane
przypisanie danych
efektywność klasyfikacji
Opis:
Aim of this study is to show the dangers of filling missing data - particularly medical data. Because there are many dedicated medical expert systems and medical decision support systems, a special attention must be paid on the construction of classifiers. Medical data are almost never complete, and completion of the missing data requires a special care. The safest approach of dealing with missing data would be removing records with missing parameters and/or removing parameters that are missing in the records. Unfortunately reducing data set that is already very small is not always an option. Dangers coming out from data imputation are shown in the article, which presents the influence of selected missing data filling algorithms on the classification accuracy.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 111-116
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANN as justified granular computing mechanism for medical data classification
Autorzy:
Bernas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333728.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
artificial neural network
granular computing
data fusion
medical data analysis
sztuczne sieci neuronowe
obliczenia ziarniste
fuzja danych
analiza danych medycznych
Opis:
The medical data and its classification have to be treated in particular way. The data should not be modified or altered, because this could lead to false decisions. Most state-of-the-art classifiers are using random factors to produce higher overall accuracy of diagnosis, however the stability of classification can vary significantly. Medical support systems should be trustworthy and reliable, therefore this paper proposes fusion of multiple classifiers based on artificial Neural Network (ANN). The structure selection of ANN is performed using granular paradigm, where granulation level is defined by ANN complexity. The classification results are merged using voting procedure. Accuracy of the proposed solution was compared with state-of-the-art classifiers using real medical data coming from two medical datasets. Finally, some remarks and further research directions have been discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 85-90
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forum ophthalmicum - how to take control over accumulation of diagnostic data from macular OCT with benefit for both doctor and patient?
Forum ophthalmicum – jak uporządkować natłok informacji z badania OCT plamki z korzyścią dla lekarza i pacjenta?
Autorzy:
Kaczmarek, Dorota Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2040407.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Medical Education
Tematy:
wAMD
optical coherent tomography
anti-VEGF therapy
medical data analysis
optyczna koherentna tomografia
terapia anty-VEGF
analiza danych medycznych
Opis:
Wet age-related macular degeneration (wet AMD) is a disease which requires regular diagnostic tests such as macular optical coherent tomography which is extremely important both in diagnosis and disease monitoring. With constant aging of the population, we are dealing with an increasing incidence rate of AMD, which makes it even more important to have a tool allowing for quick and precise analysis of anatomical changes in macular region, particularly in the current complicated epidemiological situation when diagnostic time should be used most efficiently to plan the follow-up treatment. Forum® software allows for the precise analysis of many tests performed in a single patient and combining it with treatment effectiveness assessment which substantially accelerates the diagnostics.
Wysiękowa postać zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem to schorzenie, które wymaga regularnej diagnostyki okulistycznej, głównie w postaci okresowo wykonywanej optycznej koherentnej tomografii plamki. Rola tego badania jest niezmiernie ważna zarówno w procesie diagnostyki, jak i monitorowania. Jako że wraz ze starzeniem się populacji mamy do czynienia ze wzrostem zachorowalności na wysiękową postać zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, coraz bardziej istotna staje się potrzeba szybkiej i precyzyjnej analizy zmian anatomicznych obszaru plamkowego, tak aby w dodatkowo skomplikowanej sytuacji epidemiologicznej maksymalnie efektywnie wykorzystać czas przeznaczony na diagnostykę oraz zaplanować dalsze etapy leczenia. Dzięki oprogramowaniu o nazwie Forum® zyskujemy możliwość precyzyjnej analizy wielu badań wykonanych u danego pacjenta, łącznie z oceną skuteczności leczenia na przestrzeni czasu, co znacznie przyspiesza procesy diagnostyczne.
Źródło:
OphthaTherapy; 2021, 8, 3; 160-165
2353-7175
2543-9987
Pojawia się w:
OphthaTherapy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method for identifying outlying subsets of data
Autorzy:
Zalewska, M.
Grzanka, A.
Niemiro, W.
Samoliński, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970610.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
misclassification error
discriminant analysis
multidimensional homogeneity test
medical data
Opis:
In various branches of science, e.g. medicine, economics, sociology, it is necessary to identify or detect outlying subsets of data. Suppose that the set of data is partitioned into many relatively small subsets and we have some reason to suspect that one or several of these subsets may be atypical or aberrant. We propose applying a new measure of separability, based on the ideas borrowed from the discriminant analysis. In our paper we define two versions of this measure, both using a jacknife, leave-one-out, estimator of classification error. If a suspected subset is significantly well separated from the main bulk of data, then we regard it as outlying. The usefulness of our algorithm is illustrated on a set of medical data collected in a large survey "Epidemiology of Allergic Diseases in Poland" (ECAP). We also tested our method on artificial data sets and on the classical IRIS data set. For a comparison, we report the results of a homogeneity test of Bartoszyński, Pearl and Lawrence, applied to the same data sets.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 693-709
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EFFICIENCY OF HEALTHCARE SYSTEMS IN EUROPEAN COUNTRIES - THE DEA NETWORK APPROACH
Autorzy:
Kujawska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453142.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
healthcare system
public health
medical care
network Data Envelopment Analysis
Opis:
Healthcare systems in Europe are constantly undergoing reforms which adapt them to social, economic and political requirements. The aim of this article is to examine the efficiency of healthcare systems in 30 European countries in 2014. The Network Data Envelopment Analysis (NDEA) model was used. The efficiency of the countries’ overall health systems and their two main components were examined: the public health system and the medical care system. The models include variables that are out of control of policy makers and the ones that can be controlled by them. The research results show that countries which reformed their healthcare systems achieved higher efficiency more often.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 1; 60-70
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS IN THE CREATION OF MEDICAL CLUSTERS IN ŁÓDŹ – A CONCEPTUAL WORK
WIELOWYMIAROWA ANALIZA W TWORZENIU KLASTRÓW MEDYCZNYCH W ŁODZI – PRACA KONCEPCYJNA
Autorzy:
Twaróg, Sebastian
Ojrzyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654190.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Klaster medyczny
wielowymiarowe analizy danych.
Medical cluster
multidimensional data analysis.
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie koncepcji doboru podmiotów świadczących usługi medyczne w województwie łódzkim do klastrów. Klaster medyczny to celowo dobrana grupa podmiotów o kompetencjach komplementarnych połączona zależnościami o charakterze organizacyjnym, prawnym, finansowym i naukowym, którego celem jest konsumpcja efektu synergii z korzyścią dla pacjentów, budżetu państwa i nauki. W badaniu wykorzystano metody wielowymiarowej analizy danych. W pierwszej kolejności za pomocą hierarchicznej procedury grupowania wyodrębniono grupy podobnych do siebie z punktu widzenia kompetencji medycznych szpitali. Następnie określono kryteria podziału charakteryzujące odrębności kompetencyjne w ramach grup. W ten sposób otrzymano grupy szpitali niepodobnych (najbardziej różnych od siebie). Następnie na podstawie kryterium minimalnej odległości z każdej grupy szpitali wybierano po jednym obiekcie, aby w ten sposób otrzymać nowe grupy obiektów, zdecydowanie różnych pod względem możliwości oferowanych usług medycznych, a jednocześnie znajdujących się w niedalekiej odległości od siebie. Te dwa aspekty mogą stanowić przesłankę do zainicjowania współpracy między tymi obiektami w ramach klastra medycznego.
This article aims at presenting a concept of the way entities that provide medical services should be selected for clusters. A medical cluster is a designated group of entities that represent complimentary competencies and are connected organisational, legal, financial and scientific interdependencies. A medical cluster is oriented to benefit from a synergy effect to support patients, the state budget and science. The research employed a multidimensional data analysis. Firstly, a hierarchical grouping procedure was used to distinguish groups of hospitals that have similar medical competencies. Then, division criteria that characterise competence differences within the groups in question were found.  This way, groups of dissimilar (the most dissimilar) hospitals were obtained. Subsequently, on the basis of a minimal distance criterion, one entity was selected from each group to obtain new groups of entities that were decisively different in the context of medical services offered and simultaneously situated in the close vicinity to one another. These two aspects may offer some premises to initiate co-operation between the entities subject to the research within a given medical cluster.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image data sonification in medicine
Autorzy:
Berndt-Schreiber, M.
Lesiński, W.
Trzciałkowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333455.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
EKG
EEG
analiza danych
dane obrazu medycznego
image data sonification
medical image data
ECG
data analysis
Opis:
A procedure of image data sonification has been described as an alternative to the traditional graphical visualization approach. The state of the art and the essential features of the method in various data analyses have been presented. Original interface designs have been introduced and potential applications in medical practice have been illustrated and discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 177-182
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of decision-making methods in patients’ treatment
Analiza metod wspomagania procesu podejmowania decyzji przy leczeniu pacjentów
Autorzy:
Melnikova, Natalia
Shakhovska, Natalya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548968.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
podejmowanie decyzji
modele formalne
analiza danych medycznych
medyczne systemów eksperckie
problemy leczenia
decision-making
formal model
 analysis of medical data
expert medical systems
the problems of treatment.
Opis:
The article undertakes an analysis of decision-making methods used in solving difficult-formalized problems of medical diagnostics and treatment. A formal model of a medical expert system is proposed, with the purpose of selecting medical pharmaceutical treatment systems. The important task at any stage of the medical evaluation is to determine the general condition of the patient, the depth of the pathological process and the operational control of the effec-tiveness of treatment for timely correction. These problems can be attributed to a large class of practical problems in the weakly formalized decision-making process in the treatment of patients.
W artykule przedstawiono analizę metod wspomagania podejmowania decyzji, które są prze-znaczone do rozwiązywania słabo sformalizowanych problemów diagnostyki medycznej i lecze-nia. Zaprezentowano formalny model systemu eksperckiego, którego celem jest usprawnienie sposobu farmaceutycznego leczenia pacjentów. Najważniejsze zadania na każdym etapie oceny medycznej to określenie ogólnego stanu pa-cjenta i głębokości procesu patologicznego oraz prowadzenie kontroli skuteczności leczenia i jego odpowiednia korekta. Zadania te są powiązane z szeroką klasą praktycznych problemów występujących w słabo sformalizowanym procesie podejmowania decyzji dotyczących leczenia pacjentów.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 333-340
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Społeczna konstrukcja dokumentów i danych urzędowych. Dane medyczne
The social construction of official documents and data. Medical data
Autorzy:
Maciąg, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413609.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
dane medyczne,
dokumenty urzędowe
analiza jakościowa
medical data
official documents
qualitative analysis
Opis:
Konstrukcja społeczna oznacza, że dokument lub dane są wytworem organizacji, w której powstają. Dokument jest na tyle wiarygodny, na ile organizacja pragnie wykazać swoje osiągnięcia albo ukryć wady. W ten sposób powstają sprawozdania urzędowe, kościelne lub bankowe. Jednym z rodzajów danych są dane medyczne: samobójstwa, dane psychiatryczne czy dane na temat aborcji. W artykule poruszono problem małego zaufania socjologów do danych urzędowych i jednocześnie większej akceptacji administracyjnych danych ilościowych. Artykuł zwraca uwagę na koncepcje fenomenologiczne i etnometodologiczne, przyczyniające się jednocześnie do rozwoju analizy jakościowej w socjologii. Szczególnym przykładem może być rejestracja samobójstw i badanie definicji sytuacji w ustalaniu danych pierwotnych. Urzędowy charakter danych i dokumentów jako wytworu instytucji wiąże się z odrębnym traktowaniem procesu społecznego, jakim jest etap zbierania i przygotowania danych oraz ich publikacji. Jednocześnie koncepcja obiektywności danych, którą badacz przyjmuje, jest koncepcją rozumienia nauki, ponieważ – w ujęciu fenomenologiczno-konstrukcyjnym – dokumenty i dane są traktowane per se, jako samodzielne przedmioty badania. Taki proces badawczy warto analizować w momencie powstawania danych, to jest w chwili ich gromadzenia w organizacji lub zbierania materiałów do sprawozdania
Social construction means that the document or data are a product of the organization in which they arise. The official document is so reliable, what the organization wants to show their achievements and to hide flaws. In this way are product official reports, church or bank. Special types of medical data are: suicide, psychiatric and abortion data. The article discusses the problem of low confidence sociologists in the official data and greater acceptance for the administration of quantitative data in medical. It is noted that the phenomenological and ethnometodological concepts they contributed to the development of qualitative analysis in sociology. A specific example is the registration of suicide and the definition of situation analysis the primary data. Official nature of the data and documents as a product of the institutions associated with the separate treatment of the social process, which is the stage of data collection and preparation and publication. The concept of reliability of the data by researchers adopted is to understanding the concept of science, since – in terms of phenomenological-constructive – documents and data are considered per se, as study are an independent research subjects. Such research process can be analyzed the data at the time of formation, that is, at the time of collection in the organization.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2012, 61, 1; 179-200
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualitative evaluation of distributed clinical systems supporting research teams working on large-scale data
Autorzy:
Dziubich, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1940183.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
medical informatics
system architecture
data acquisition
data analysis
medical procedures
recommendation rules
informatyka medyczna
architektura systemu
pozyskiwanie danych
analiza danych
procedury medyczne
zasady rekomendacji
Opis:
In this paper, five contemporary scalable systems to support medical research teams are presented. Their functionalities extend from heterogeneous unstructured data acquisition through large-scale data storing, to on-the-fly analyzing by using robust methods. Such kinds of systems can be useful in the development of new medical procedures and recommendation rules for decision support systems. A short description of each of them is provided. Further, a set of the most important features is selected, and a comparison based-on it is performed. The need for high performance computing is emphasized. A general discussion how to improve the existing solutions or develop new ones in the future is also presented.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 3; 215-231
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zastosowania modeli komputerowych w medycynie
Selected applications of computer models in medicine
Autorzy:
Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1034693.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
modele w medycynie
założenia modeli
komputerowy systemwspomagania decyzji medycznych
analiza sygnałów biomedycznych
models in medicine
assumptions of models
computer medical decision
support system
biomedical data analysis
Opis:
Wide application of IT systems in medicine conduces to fi nd new applications for them. One of the above is performing simulation in medical and biological sciences with the use of computer models. This article aims at familiarizing their selected applications and possible directions of further researches according to the latest knowledge.
Coraz szersze wykorzystanie systemów informatycznych w medycynie sprzyja znajdowaniu dla nich wciąż nowych zastosowań. Przykładem jest tworzenie modeli komputerowych wykorzystywanych w naukach medycznych i biologicznych. Artykuł przybliża ich wybrane zastosowania oraz możliwe kierunki rozwoju w świetle najnowszej wiedzy.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2011, 65, 1-2; 78-87
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploration of spatial-temporal patterns in healthcare implementation of RFID indoor navigation system
Autorzy:
Nayyar, S.
Gavrilova, M.
Greenough, A.
Ghali, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333938.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
Identyfikacja Radio-częstotliwości
sieć bezprzewodowa
System Lokalizacji i Identyfikacji Czasu Rzeczywistego
zastosowania medyczne
wizualizacja ścieżek klinicznych
analiza danych ilościowych
analiza wzorca czasu
zwiększenie skuteczności opieki zdrowotnej
RFID
Wi-Fi
RTLS
medical applications
clinical path visualization
quantitative data analysis
time pattern analysis
increasing efficacy of healthcare
Opis:
The development of advanced spatial-positioning systems for medical monitoring and emergency response using RFID and Wi-Fi technologies is a current research focus of many healthcare organizations. The goal of such system is to support real-time location tracking of medical equipments and personnel in hospital settings using RTLS technology. This paper presents a spatial-temporal data analysis based on data collected at the W21C of Foothills Hospital, Calgary, Canada. The collected data, comprising real-time observations and tracking paths, has been used to perform advanced statistical pattern analysis and visualization of work-flow patterns in health care system. From this analysis, we bring forward some insights into medical resource, asset and facility utilization in a clinical care ward of a regional healthcare organization. This gained knowledge could be used as one of the inputs in improving patient care, responsiveness, and infection control practices.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 81-86
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stany zagrożenia życia i nagłe zachorowania w Polsce na podstawie biernego badania korelacyjnego porównującego bezpośrednio przyczyny wyjazdów ambulansów według przyczyn ICD-10: analiza head to head danych z WSPR Bydgoszcz vs. WSPR Konin
Case of emergency and sudden illness in Poland based on correlation descriptive study on cause ambulance service according to ICD-10: head to head analysis data from ambulance station Bydgoszcz vs. Konin
Autorzy:
Dobosz, Krzysztof
Rajewski, Paweł
Harat, Aleksandra
Podleśny, Marcin
Szołna-Chodór, Alicja
Bosek, Maciej
Harat, Maciej
Rajewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973108.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie
biofizyka i biostatystyka
bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie
pogotowie ratunkowe
dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym
inżynieria procesów
informatycznych i nowoczesne technologie w medycynie
emergency and sudden illness
biophysics & biostatistics
correlation descriptive study & head to head analysis
emergency ambulance service
emergency medical services
statistics & numerical data
informatics processes engineering & it.
Opis:
Wstęp. W stanie nagłego zagrożenia zdrowia lub życia do pierwszego kontaktu między pacjentem a systemem opieki zdrowotnej dochodzi w pogotowiu ratunkowym. Cel pracy. Określenie najczęstszych przyczyn wzywania pogotowia ratunkowego według klasyfikacji ICD-10. Materiał i metody. Opis zgodnie z ICD-10 przyczyn interwencji zespołów PR (pogotowia ratunkowego) na podstawie danych Wojewódzkiej Stacji Pogotowia Ratunkowego (WSPR) z Bydgoszczy i z Konina, które pracują na tym samym systemie teleinformatycznym wspomagającym zarządzanie zasobami PR. Wyniki. Procentowa struktura wyjazdów PR: „R” 23,91–37,61 (średnio 30), „I” 15,34–23,81 (nieco ponad 20), „S–T” 18,77–21,80 (ok. 20), zaś najrzadziej (< 1%): „A”, „B”, „C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Wnioski. 1. Struktura interwencji w poszczególnych stacjach PR jest do siebie podobna. 2. Według ICD-10, najczęstszą przyczyną interwencji zespołów wyjazdowych PR są rozpoznania „R” (prawie 30%), następnie „I” (ponad 20%) oraz „S–T” (ok. 20%). 3. Najrzadsze (< 1%) przyczyny według klasyfikacji ICD-10 to: „A”, „B”, C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Słowa kluczowe: stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie, biofizyka i biostatystyka, bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie, pogotowie ratunkowe, dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym, inżynieria procesów.
Background. In case of emergency or sudden illness the first contact of patients with health care system takes place in emergency ambulance service. Objectives. The authors determined the most common causes of emergency calls according to ICD-10. Material and methods. The authors described causes of intervention according to ICD-10 based on data from WSPR (regional centre of emergency medical service in Poland) from Bydgoszcz and Konin, which use one IT system – a new idea system to support lead ambulances. Results. Percent structure of emergency medical intervention according to ICD-10 is as follows: “R” 23.91–37.61 (on average 30), “I” 15.34–23.81 (slightly above 20), “S–T” 18.77–21.80 (around 20), and least often (< 1%): “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q”, and “V”. Conclusions. Structure of emergency medical intervention in different PR station is similar. The most frequent cause of accidents are “I”, next “R” and “S–T”, and rarely: “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q” and “V”.
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 3; 219-221
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies