Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mathematical morphology" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 24
Tytuł:
Determining rock pore space using image processing methods
Autorzy:
Mazurkiewicz, Ł.
Młynarczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184751.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
porosity
image analysis
mathematical morphology
Opis:
This paper presents the possibilities of using image processing for determining effective porosity in carbonate and terrigenous rocks. For the purpose of the research, an algorithm was created, which automatically determines the percentage of pore space, based on the analysis of video sequences registered with the use of a microscope. Up to this point stereological research used for describing rock porosity was conducted manually, which is both troublesome and time consuming. The proposed algorithm uses a series of transformation operations such as: non-context operations, contextual operations and morphological transformations. The presented algorithm was tested on video sequences of thin sections of carbonates from Buszewo and Kościan, and sandstones from Dobrzyca and Solec. The obtained results show, that the method of automatic video sequence analysis used for detection and measurement of porosity leads to satisfying results.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2013, 39, 1; 45-54
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermo - karst processes
Autorzy:
Kapralova, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294538.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
landscape
thermo-karst processes
Źródło:
Landform Analysis; 2007, 5; 35-36
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermokarst processes
Autorzy:
Kapralova, V. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/295138.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
landscape pattern analysis
mathematical morphology
landscape
Opis:
The purpose of this work is to study the development and regularity of morphological structures associated with thermokarst processes. An attempt is made to solve two problems, by analyzing the spatial regularity of morphological structures associated with thermokarst, and that of their dynamics. We use the method of landscape mathematical morphology - a branch of landscape science, investigating quantitative laws of landscape mosaics using methods of mathematical analysis of these mosaics. Investigation was carried out for five parcels in Siberia and Alaska. The analysis shows that a number of deductions from the proposed mathematical model for thermokarst lake plains are generally corroborated by empirical data.
Źródło:
Landform Analysis; 2012, 21; 9-16
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of retina vessels by segmentation of images reconstructed from optical coherence tomography data
Autorzy:
Marciniak, Tomasz
Stankiewicz, Agnieszka
Dąbrowski, Adam
Stopa, Marcin
Rakowicz, Piotr
Marciniak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220715.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography
image processing
mathematical morphology
vessel segmentation
Opis:
In this paper methods and their examination results for automatic segmentation and parameterization of vessels based on spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) of the retina are presented. We present three strategies for morphologic image processing of a fundus image reconstructed from OCT scans. A specificity of initial image processing for fundus reconstruction is analysed. Then, the parameterization step is performed based on the vessels segmented with the proposed algorithm. The influence of various methods on the vessel segmentation and fully automatic vessel measurement is analysed. Experiments were carried out with a set of 3D OCT scans obtained from 24 eyes (12 healthy volunteers) with the use of an Avanti RTvue OCT device. The results of automatic vessel segmentation were numerically compared with those prepared manually by the medical doctor experts.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 449-461
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aperture filter optimization
Autorzy:
Chłapiński, J.
Ciota, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397837.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
filtry przysłony
matematyczna morfologia
przetwarzanie obrazów
aperture filters
mathematical morphology
image processing
Opis:
Aperture filters are a relatively new class of image operators, where in addition to the domain constraint, imposed by windowing, the range constraint is defined, and effectively condensing probability mass to improve filter output estimates. In this paper the automatic design methodology by means of stochastic optimization is proposed, which can generate an aperture filter to suit a specific application. Usability of presented method was verified experimentally, and the results are presented in the paper.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 1; 42-47
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of the fracture path by computer image analysis
Analiza przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach przy wykorzystaniu metod komputerowej analizy obrazu
Autorzy:
Młynarczuk, M.
Mazurkiewicz, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348787.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
szczelina rozdzielcza
analiza obrazu
morfologia matematyczna
rock fracture
image analysis
mathematical morphology
Opis:
The paper describes the possibilities of using a computer image analysis system for the identification and description of the path of a fracture in a crystalline rock. For the purposes of this research two types of cracks have been defined: the intercristalline crack (the crack goes between two different grains) and the trancrystalline (crack that goes through one grain and cut it into two or more parts). So far those types of researches were conducted in a non-automatic way, what was time-consuming and quite inconvenient. The algorithm proposed in this paper uses a range of image analysis and image processing operations. The proposed algorithm has been successfully tested on the fractures which occurred in two types of rock: the sandstone from Wisniówka and the dolomite from Rędziny.
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania komputerowej analizy obrazu do identyfikacji i opisu przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach krystalicznych. Do celów zdefiniowano badań dwa rodzaje pęknięcia skały: pęknięcie międzykrystaliczne (przechodzące pomiędzy dwoma różnymi ziarnami) i pęknięcie śródkrystaliczne (przechodzące przez jednego ziarna i przecinające je na dwie, lub więcej, części). Do tej pory tego typu badania prowadzone były w sposób nieautomatyczny, co było zadaniem czasochłonnym i uciążliwym. Niniejsza praca proponuje zastosowanie algorytmu bazującego na przekształceniach i analizie obrazu, który ma na celu automatyzację tego typu pomiarów. Proponowany algorytm został z powodzeniem przetestowany na szczelinach występujących w dwóch rodzajach skał: piaskowcu z Wiśniówki i dolomicie z Rędzin.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 1; 253-260
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of database technology to analysis of rock structure images
Autorzy:
Mlynarczuk, M.
Ladniak, M.
Piorkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110666.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image processing
mathematical morphology
quantitative analysis of rocks
databases
user defined function
Opis:
The aim of this paper is to present a possibility to use information technology in the form of databases for processing and analyzing large image sets based on methods of image analysis and mathematical morphology. Up to now the use of databases in the image analysis process has been reduced to storing large amounts of data in the form of images. However, all transformations and analyses of such sets are made on user’s computers. This requires a large data set (images) to be sent by network each time, and also it may possess the problems resulting from managing such large amounts of analyzed photographs on a computer. The proposed approach completely eliminates these problems by moving all transformations of image analysis to a database platform. For this purpose a set of routines realizing transformations of the image analysis and mathematical morphology was developed. The proposed approach allows the unification of the image processing and analysis area and advanced statistical analyses of obtained parameters describing geometrical sizes of objects on photographs. The proposed methodology was illustrated by practical realization of two measurement types for a simple structure of copper concentrate and more complicated, from the point of view of image analysis, structures such as dolomites from Redziny and Laskowa Gora and sandstones from Tumlin and Wisniowka.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 563-573
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
Autorzy:
Liang, Linyuan
Chen, Shuming
Li, Peiran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rattle signals
wavelet packet decomposition
mathematical morphology filter
critical frequency band
information entropy
Opis:
Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 1; 43-55
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distinction of lakes and rivers on satellite images using mathematical morphology
Rozróżnienie rzek i jezior na zdjęciach satelitarnych, przy użyciu morfologii matematycznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209269.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mathematical morphology
remote sensing
classification
contextual classification
morfologia matematyczna
teledetekcja
klasyfikacja
klasyfikacja kontekstualna
Opis:
This paper concerns the application of mathematical morphology for object-oriented classification of satellite images. The example of distinguishing different bodies of water using the author-made algorithm will be presented. Different types of water bodies like lakes and rivers are easy to differentiate when visually interpreted. However, it is much more difficult to differentiate using a traditional, pixel-based classification process. Mathematical morphology operations, which take into account such import ant features of objects like shape and size, allow these two types of water bodies to be distinguished in object classification. The proposed algorithm allows one practically error-free classification. The results show, that mathematical morphology is a potent tool for object-oriented classification.
Artykuł dotyczy zastosowania morfologii matematycznej do obiektowej klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Działanie wybranych operacji morfologicznych przedstawione jest na przykładzie autorskiego algorytmu, którego celem jest rozróżnienie różnych typów zbiorników wód powierzchniowych, takich jak jeziora i rzeki. Ponieważ takie rozróżnienie wymaga wzięcia pod uwagę takich cech obiektów, jak rozmiar, długość, czy szerokość, kształt, tradycyjna klasyfikacja pikselowa, oparta na wartościach pikseli, jest nieskuteczna. Operacje morfologii matematycznej, ze swojej natury kontekstualne, pozwalają uwzględnić wspomniane wcześniej cechy, co z kolei umożliwia odróżnienie obiektów na podstawie ich kształtu. Klasyfikacja dokonana przy użyciu autorskiego algorytmu na zdjęciach satelitarnych przedstawiających różnego rodzaju obszary testowe, została porównana z wynikami fotointerpretacji zdjęcia, uznanej za bezbłędną. Porównanie wskazuje na dużą skuteczność prezentowanego algorytmu, a jednocześnie, na duży potencjał operacji morfologicznych w zakresie obiektowej klasyfikacji zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 3; 57-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the use of Global Urban Footprint to the Polish settlement vectordatabase development
Autorzy:
Brzezińska-Klusek, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145521.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
morfologia matematyczna
osada
rozkład przestrzenny
settlement
GUF (Global Urban Footprint)
generalization
mathematical morphology
Opis:
Urbanization has a far-reaching impact on the environment, economy, politi-cal and social processes. Therefore, understanding the spatial distribution and evolution ofhuman settlements is a key element in planning strategies that ensure the sustainable de-velopment of urban and rural settlements. Accordingly, it is very important to map humansettlements and to monitor the development of cities and villages. Therefore, the problem ofsettlements has found its reflection in the creation of global databases of urban areas. Globalsettlement data have extraordinary value. These data allow us to carry out the quantitativeand qualitative analyses as well as to compare the settlement network at a regional, nationaland global scale. However, the possibility of conducting both spatial and attribute analysesof these data would be even more valuable. The article describes how to prepare raster dataso that they can be implemented into a vector database. It answers the questions whetherit is possible to combine these data with databases available in Poland and what benefits itbrings. It presents the methods of data generalization and the optimization of time and diskspace. As a result of the study, two vector databases with GUF data were developed. Thefirst database resolution is similar to the original (~12 m resolution) database, the seconddatabase contains less detailed (~20 m resolution) data, generalized using mathematicalmorphology. Both databases have been enriched with descriptive data obtained from theNational Geodetic and Cartographic Resource.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 245-260
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies