Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mathematical morphology" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Determining rock pore space using image processing methods
Autorzy:
Mazurkiewicz, Ł.
Młynarczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184751.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
porosity
image analysis
mathematical morphology
Opis:
This paper presents the possibilities of using image processing for determining effective porosity in carbonate and terrigenous rocks. For the purpose of the research, an algorithm was created, which automatically determines the percentage of pore space, based on the analysis of video sequences registered with the use of a microscope. Up to this point stereological research used for describing rock porosity was conducted manually, which is both troublesome and time consuming. The proposed algorithm uses a series of transformation operations such as: non-context operations, contextual operations and morphological transformations. The presented algorithm was tested on video sequences of thin sections of carbonates from Buszewo and Kościan, and sandstones from Dobrzyca and Solec. The obtained results show, that the method of automatic video sequence analysis used for detection and measurement of porosity leads to satisfying results.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2013, 39, 1; 45-54
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermo - karst processes
Autorzy:
Kapralova, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294538.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
landscape
thermo-karst processes
Źródło:
Landform Analysis; 2007, 5; 35-36
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermokarst processes
Autorzy:
Kapralova, V. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/295138.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
landscape pattern analysis
mathematical morphology
landscape
Opis:
The purpose of this work is to study the development and regularity of morphological structures associated with thermokarst processes. An attempt is made to solve two problems, by analyzing the spatial regularity of morphological structures associated with thermokarst, and that of their dynamics. We use the method of landscape mathematical morphology - a branch of landscape science, investigating quantitative laws of landscape mosaics using methods of mathematical analysis of these mosaics. Investigation was carried out for five parcels in Siberia and Alaska. The analysis shows that a number of deductions from the proposed mathematical model for thermokarst lake plains are generally corroborated by empirical data.
Źródło:
Landform Analysis; 2012, 21; 9-16
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of retina vessels by segmentation of images reconstructed from optical coherence tomography data
Autorzy:
Marciniak, Tomasz
Stankiewicz, Agnieszka
Dąbrowski, Adam
Stopa, Marcin
Rakowicz, Piotr
Marciniak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220715.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography
image processing
mathematical morphology
vessel segmentation
Opis:
In this paper methods and their examination results for automatic segmentation and parameterization of vessels based on spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) of the retina are presented. We present three strategies for morphologic image processing of a fundus image reconstructed from OCT scans. A specificity of initial image processing for fundus reconstruction is analysed. Then, the parameterization step is performed based on the vessels segmented with the proposed algorithm. The influence of various methods on the vessel segmentation and fully automatic vessel measurement is analysed. Experiments were carried out with a set of 3D OCT scans obtained from 24 eyes (12 healthy volunteers) with the use of an Avanti RTvue OCT device. The results of automatic vessel segmentation were numerically compared with those prepared manually by the medical doctor experts.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 449-461
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aperture filter optimization
Autorzy:
Chłapiński, J.
Ciota, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397837.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
filtry przysłony
matematyczna morfologia
przetwarzanie obrazów
aperture filters
mathematical morphology
image processing
Opis:
Aperture filters are a relatively new class of image operators, where in addition to the domain constraint, imposed by windowing, the range constraint is defined, and effectively condensing probability mass to improve filter output estimates. In this paper the automatic design methodology by means of stochastic optimization is proposed, which can generate an aperture filter to suit a specific application. Usability of presented method was verified experimentally, and the results are presented in the paper.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 1; 42-47
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of the fracture path by computer image analysis
Analiza przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach przy wykorzystaniu metod komputerowej analizy obrazu
Autorzy:
Młynarczuk, M.
Mazurkiewicz, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348787.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
szczelina rozdzielcza
analiza obrazu
morfologia matematyczna
rock fracture
image analysis
mathematical morphology
Opis:
The paper describes the possibilities of using a computer image analysis system for the identification and description of the path of a fracture in a crystalline rock. For the purposes of this research two types of cracks have been defined: the intercristalline crack (the crack goes between two different grains) and the trancrystalline (crack that goes through one grain and cut it into two or more parts). So far those types of researches were conducted in a non-automatic way, what was time-consuming and quite inconvenient. The algorithm proposed in this paper uses a range of image analysis and image processing operations. The proposed algorithm has been successfully tested on the fractures which occurred in two types of rock: the sandstone from Wisniówka and the dolomite from Rędziny.
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania komputerowej analizy obrazu do identyfikacji i opisu przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach krystalicznych. Do celów zdefiniowano badań dwa rodzaje pęknięcia skały: pęknięcie międzykrystaliczne (przechodzące pomiędzy dwoma różnymi ziarnami) i pęknięcie śródkrystaliczne (przechodzące przez jednego ziarna i przecinające je na dwie, lub więcej, części). Do tej pory tego typu badania prowadzone były w sposób nieautomatyczny, co było zadaniem czasochłonnym i uciążliwym. Niniejsza praca proponuje zastosowanie algorytmu bazującego na przekształceniach i analizie obrazu, który ma na celu automatyzację tego typu pomiarów. Proponowany algorytm został z powodzeniem przetestowany na szczelinach występujących w dwóch rodzajach skał: piaskowcu z Wiśniówki i dolomicie z Rędzin.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 1; 253-260
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of database technology to analysis of rock structure images
Autorzy:
Mlynarczuk, M.
Ladniak, M.
Piorkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110666.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image processing
mathematical morphology
quantitative analysis of rocks
databases
user defined function
Opis:
The aim of this paper is to present a possibility to use information technology in the form of databases for processing and analyzing large image sets based on methods of image analysis and mathematical morphology. Up to now the use of databases in the image analysis process has been reduced to storing large amounts of data in the form of images. However, all transformations and analyses of such sets are made on user’s computers. This requires a large data set (images) to be sent by network each time, and also it may possess the problems resulting from managing such large amounts of analyzed photographs on a computer. The proposed approach completely eliminates these problems by moving all transformations of image analysis to a database platform. For this purpose a set of routines realizing transformations of the image analysis and mathematical morphology was developed. The proposed approach allows the unification of the image processing and analysis area and advanced statistical analyses of obtained parameters describing geometrical sizes of objects on photographs. The proposed methodology was illustrated by practical realization of two measurement types for a simple structure of copper concentrate and more complicated, from the point of view of image analysis, structures such as dolomites from Redziny and Laskowa Gora and sandstones from Tumlin and Wisniowka.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 563-573
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
Autorzy:
Liang, Linyuan
Chen, Shuming
Li, Peiran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rattle signals
wavelet packet decomposition
mathematical morphology filter
critical frequency band
information entropy
Opis:
Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 1; 43-55
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distinction of lakes and rivers on satellite images using mathematical morphology
Rozróżnienie rzek i jezior na zdjęciach satelitarnych, przy użyciu morfologii matematycznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209269.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mathematical morphology
remote sensing
classification
contextual classification
morfologia matematyczna
teledetekcja
klasyfikacja
klasyfikacja kontekstualna
Opis:
This paper concerns the application of mathematical morphology for object-oriented classification of satellite images. The example of distinguishing different bodies of water using the author-made algorithm will be presented. Different types of water bodies like lakes and rivers are easy to differentiate when visually interpreted. However, it is much more difficult to differentiate using a traditional, pixel-based classification process. Mathematical morphology operations, which take into account such import ant features of objects like shape and size, allow these two types of water bodies to be distinguished in object classification. The proposed algorithm allows one practically error-free classification. The results show, that mathematical morphology is a potent tool for object-oriented classification.
Artykuł dotyczy zastosowania morfologii matematycznej do obiektowej klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Działanie wybranych operacji morfologicznych przedstawione jest na przykładzie autorskiego algorytmu, którego celem jest rozróżnienie różnych typów zbiorników wód powierzchniowych, takich jak jeziora i rzeki. Ponieważ takie rozróżnienie wymaga wzięcia pod uwagę takich cech obiektów, jak rozmiar, długość, czy szerokość, kształt, tradycyjna klasyfikacja pikselowa, oparta na wartościach pikseli, jest nieskuteczna. Operacje morfologii matematycznej, ze swojej natury kontekstualne, pozwalają uwzględnić wspomniane wcześniej cechy, co z kolei umożliwia odróżnienie obiektów na podstawie ich kształtu. Klasyfikacja dokonana przy użyciu autorskiego algorytmu na zdjęciach satelitarnych przedstawiających różnego rodzaju obszary testowe, została porównana z wynikami fotointerpretacji zdjęcia, uznanej za bezbłędną. Porównanie wskazuje na dużą skuteczność prezentowanego algorytmu, a jednocześnie, na duży potencjał operacji morfologicznych w zakresie obiektowej klasyfikacji zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 3; 57-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the use of Global Urban Footprint to the Polish settlement vectordatabase development
Autorzy:
Brzezińska-Klusek, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145521.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
morfologia matematyczna
osada
rozkład przestrzenny
settlement
GUF (Global Urban Footprint)
generalization
mathematical morphology
Opis:
Urbanization has a far-reaching impact on the environment, economy, politi-cal and social processes. Therefore, understanding the spatial distribution and evolution ofhuman settlements is a key element in planning strategies that ensure the sustainable de-velopment of urban and rural settlements. Accordingly, it is very important to map humansettlements and to monitor the development of cities and villages. Therefore, the problem ofsettlements has found its reflection in the creation of global databases of urban areas. Globalsettlement data have extraordinary value. These data allow us to carry out the quantitativeand qualitative analyses as well as to compare the settlement network at a regional, nationaland global scale. However, the possibility of conducting both spatial and attribute analysesof these data would be even more valuable. The article describes how to prepare raster dataso that they can be implemented into a vector database. It answers the questions whetherit is possible to combine these data with databases available in Poland and what benefits itbrings. It presents the methods of data generalization and the optimization of time and diskspace. As a result of the study, two vector databases with GUF data were developed. Thefirst database resolution is similar to the original (~12 m resolution) database, the seconddatabase contains less detailed (~20 m resolution) data, generalized using mathematicalmorphology. Both databases have been enriched with descriptive data obtained from theNational Geodetic and Cartographic Resource.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 245-260
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to detect local tectonic dislocations in coal seams based on roughness analysis
Autorzy:
Młynarczuk, Mariusz
Skiba, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203347.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
uskok tektoniczny
zagrożenie górnicze
chropowatość
local tectonic fault
mining hazards
roughness
madogram
geostatistic
mathematical morphology
Opis:
The occurrence of faults in coal seams has an impact on the possibility of methane hazard. There are several methods for identifying tectonic faults, but they cannot be applied directly to solve dynamic hazard problems in coal mine. Thus, searching for appropriate methods, that can detect faults in regional and local scales is needed. In order to meet this need, the paper proposes a new measurement method of estimating changes to the coal structure, based on profilometry measurements (roughness analysis) and application of madogram functions. Based on examining coal samples from near fault zones it was shown that the proposed approach allows us to detect changes of the coal surface that appear as the distance to a tectonic fault gets shorter. The proposed method, due to its simplicity and speed of measurement, implies a potential for practical application in the process of detecting local tectonic dislocations in coal mines.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 4; 743--756
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical estimation of the dynamics of watershed dams
Autorzy:
Tabor, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja hierarchiczna
dynamika konturowa
morfologia matematyczna
analiza statystyczna
hierarchical segmentation
contour dynamics
mathematical morphology
statistical analysis
Opis:
In the present study the notion of watershed contour dynamics, defined within the framework of mathematical morphology, is examined. It is shown that the dynamics are a direct measure of the 'sharpness' of transition between neighboring watershed basins. The expressions for the expected value and the statistical error of the estimation of contour dynamics are derived in the presence of noise, based on extreme value theory. The sensitivity of contour dynamics to noise is studied. A statistical approach to the notion of contour dynamics is developed and a definition of statistical dynamics is proposed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 349-360
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kontekstowa generalizacja konturów zabudowy z wykorzystaniem narzędzi morfologii matematycznej
Context-dependent buildings generalisation based on mathematical morphology operations
Autorzy:
Karsznia, I.
Leszczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346204.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja kartograficzna
morfologia matematyczna
zabudowa
baza danych obiektów topograficznych
cartographic generalisation
mathematical morphology
settlements
topographic database
Opis:
Celem pracy jest próba formalizacji i implementacji zasad generalizacji osadnictwa oraz sieci dróg bazy danych obiektów topograficznych w skali 1:10 000 do skali 1:50 000 zgodnie z obowiązującymi przepisami. Implementację opracowanej kartograficznej bazy wiedzy przeprowadzono w środowisku QGIS, rozszerzając jego funkcjonalność poprzez autorską wtyczkę, w której zaimplementowano narzędzia morfologii matematycznej oraz zmodyfikowano do bieżących potrzeb inne istniejące narzędzia. Do wybranych czynności wykorzystano również środowisko ArcGIS firmy Esri. Proponowany sposób implementacji zasad generalizacji zakłada półautomatyczny tryb pracy, w celu umożliwienia kartografowi stałej kontroli nad przebiegiem procesu. Na podstawie przeprowadzonych prób generalizacji można stwierdzić, że implementacja opracowanych zasad w programie QGIS nie jest w pełni możliwa. Ponadto automatyzacja tego procesu jest bardzo czasochłonna i nie daje wystarczająco dobrych efektów. Konieczna jest manualna interwencja kartografa. Uzyskane rezultaty generalizacji są jednak w znacznym stopniu zadowalające.
The goal of this paper was an attempt to formalize and implement the principles of settlements and a road network generalization from a 1:10 000 source map to 1:50 000 scale, in accordance with appropriate legal regulations. Implementation of the cartographic knowledge base was carried out with QGIS by expanding its functionality through a plug-in which implements mathematical morphology operations and some existing generalization algorithms with further modifications. For several operations Esri ArcGIS software was also used. The proposed methodology of implementing the generalisation principles assumes a semi-automatic mode, in order to enable the cartographer to control the entire process. Based on the reported attempts, it can be concluded that the automation of required cartographic rules in QGIS software is not fully possible. Furthermore, the automation of generalisation process is very time-consuming and inefficient. Thus, manual intervention is still necessary. However, the obtained results of map generalisation are in most cases acceptable.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 187-200
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane przykłady wykorzystania morfologii matematycznej w przetwarzaniu obrazów w teledetekcji
Selected examples of applying mathematical morphology to image processing in remote sensing
Autorzy:
Kupidura, P.
Marciniak, J.
Koza, P.
Kowalczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130834.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
morfologia matematyczna
filtracja obrazu
klasyfikacja obiektowa
wykrywanie krawędzi
mathematical morphology
image filtration
object-oriented classification
edge detection
Opis:
Morfologia matematyczna stanowi zbiór nieliniowych operacji, umożliwiających zmianę struktury obrazu cyfrowego. Jej specyficzna natura pozwala na przetwarzanie obrazów w zależności od kształtu, wielkości, tekstury czy sąsiedztwa obiektów obecnych na zdjęciu. W artykule przedstawiono wyniki uzyskiwane w projekcie MNiSzW Nr N526 034 32/3448, poświęconym w całości wykorzystaniu operacji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wnioski wynikające z przeprowadzonych badań potwierdzają wysoką skuteczność morfologii matematycznej w wielu różnorodnych zastosowaniach, jak filtracja dolnoprzepustowa, wydzielanie na obrazie heterogenicznych typów obiektów, czy wykrywanie krawędzi obiektów. W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania funkcji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Zaprezentowano również założenia darmowego oprogramowania BlueNote, tworzonego w ramach projektu.
The paper presents results of a research project concerning the application of mathematical morphology in remote sensing. Mathematical morphology was developed created in the 1960s by two Fench scientists: Jean Serra and George Matheron. Since then, the great progress in this discipline has led to the development of many different operators. Their most important advantage is involving important features of objects in the image, such as size, shape, texture, and neighbourhood. Because of that, selected morphological operators are used in digital image processing in many fields, including remote sensing. However, the analysis shows mathematical morphology to have an even greater potential in this field. The first line of thought presented is the object-oriented classification. The traditional, pixelbased algorithms are often ineffective when classifying selected heterogenic types of land cover. A morphological operator developed by Kupidura, involving a combination of results of opening and closing of the original image, allows to extract the class of orchards by using a simple pixelbased algorithm. The subsequent research showed that granulometric maps, first presented by Serra, which – for each pixel - generate a set of values denoting heterogeneity of the pixel neighbourhood, allow to extract the built-up class in a traditional classification process. The issue in which morphological operators prove their high efficiency is noise removal. Application of alternate filters allows to filter out both optical and microwave images with a high noise level. Noteworthy is that the filters show inpressive results wherever detail preservation is concerned. The project involved also experiments on edge detection with morphological gradient Preliminary results showed a high efficiency of those procedures comperable to Sobel’s gradient. An additional aim of the project was to develop software that would allow running any combination of morphological operators. The software called BlueNote will be available free of charge, which could lead to further increase of applications of mathematical morphology to remote sensing.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 323-332
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphological sharpening of color images
Autorzy:
Skoneczny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201280.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
color image sharpening
multilevel toggle
mathematical morphology
morfologia matematyczna
obróbka obrazu
poprawa obrazu
przetwarzania obrazu
obraz kolorowy
Opis:
This paper presents a novel approach to morphological contrast sharpening of image using the multilevel toggle operator. The concept presented here is a generalization of toggle based contrast operator for gray-level images. The multilevel toggle operator is used to enhance the contrast of multivalued images. In order to perform necessary morphological operations the modified pairwise ordering (MPO) algorithm is proposed. It gives the total order of color pixels. For comparison four other ordering methods are used. The main advantage of the proposed sharpener is its significant contrast enhancing ability when using MPO. Theoretical considerations as well as practical results are shown. Experimental results show its applicability to low-contrast color images.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 103-113
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies