Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "logistics maturity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Logistics maturity model for engineering management – method proposal
    Autorzy:
    Werner-Lewandowska, Karolina
    Kosacka-Olejnik, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409698.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    logistics maturity model
    engineering management
    Opis:
    The objective of the paper is to present results of research carried out on the development of a logistics maturity model for enterprises. The proposed approach allows for companies to self-assess their level of advancement of logistics processes implementation with the use of logistics maturity model. Considering the results of the assessment, directions for further actions may be determined. The proposed model comprises three dimensions: SCOR model, phases of the industry logistics and logistics tools, what makes it original approach in the field of logistics maturity research. Moreover, the model described in the paper is dedicated for service industry, which is in research niche. The current state of research on maturity models is reviewed to serve as a basis for the model developed in the paper. There are inlcuded theoretical assumptions of the proposed logistics maturity model and presentation of the model’s concept, considering directions for future research on the specified issue.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2019, 1 (27); 33-39
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics maturity of the polish service sector- research results
    Dojrzałość logistyczna polskiego sektora usług- wyniki badań
    Autorzy:
    Werner-Lewandowska, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362164.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    logistics maturity
    service sector
    dojrzałość logistyczna
    sektor usług
    Opis:
    Background: The aim of the article is to demonstrate new methods for investigation of logistics maturity in service enterprises. The research assumes that logistic processes are implemented in service enterprises, which implies the possibility of developing a logistics maturity model for service enterprises in a theoretical aspect and the postulate that in economic practice there are different levels of logistics maturity of service enterprises and it is possible to identify them. The originality of the presented research results from two aspects. The first aspect is of a methodical nature and concerns the logistics model used- LMM4SI, which is a proprietary tool that allows to assess the logistics maturity of a service enterprise. The second aspect is of a cognitive nature and is the scope and object of research, which are underrepresented in the literature. Some research concerns the development of a logistics maturity model and its application in the fashion industry. In Poland, similar studies are not being carried out, which a research gap is partially eliminated by the presented research. The results of the presented research concerned logistic maturity, defined as the organizational level of the enterprise, indicating the degree of use of logistics engineering in the areas of service enterprise operation. Methods: The research methods used in the presented research are surveys that allowed to obtain primary data from 2,000 Polish service enterprises, mathematical analysis to determine the level of logistics maturity, and statistical analysis to make conclusions about the logistics maturity of the Polish service sector. Results: As a result of conducted research an original logistics maturity model for the service industry (called LMM4SI) and the evaluation procedure carried out with its use. Realizing the cognitive aim of the article, the results of research on the logistics maturity of Polish service providers were presented. Conclusions: The research results showed that service enterprises do not achieve high levels of logistics maturity. It was found that the developed methods allow for an effective assessment of the logistic maturity of enterprises.
    Wstęp: Celem artykułu jest przedstawienie nowych metod badania dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. W badaniach założono, że procesy logistyczne są realizowane w przedsiębiorstwach usługowych, co implikuje teoretycznie możliwość opracowania modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych oraz postulat, że w praktyce gospodarczej istnieją różne poziomy dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych i jest możne je zidentyfikować. Oryginalność przedstawionych badań wynika z dwóch aspektów. Pierwszy aspekt ma charakter metodyczny i dotyczy zastosowanego modelu logistycznego- LMM4SI, który jest autorskim narzędziem pozwalającym ocenić dojrzałość logistyczną przedsiębiorstwa usługowego. Drugi aspekt ma charakter poznawczy w zakresie przedmiotu i obiektu badań, które są słabo reprezentowane w literaturze. Prowadzone dotychczas badania dotyczyły opracowania modelu dojrzałości logistycznej i jego zastosowania w branży modowej. W Polsce nie prowadzi się podobnych badań, przez co prezentowane badania częściowo eliminują tę lukę badawczą. Wyniki prezentowanych badań dotyczą dojrzałości logistycznej, rozumianej jako poziom organizacyjny przedsiębiorstwa, wskazujący na stopień wykorzystania inżynierii logistycznej w obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa usługowego. Metody: Metodami badawczymi wykorzystanymi w prezentowanych badaniach są badania ankietowe, które pozwoliły na pozyskanie danych pierwotnych z 2000 polskich przedsiębiorstw usługowych, analiza matematyczna wykorzystana w celu określenia poziomu dojrzałości logistycznej oraz analiza statystyczna zastosowana na etapie wnioskowania o dojrzałości logistycznej polskiego sektor usług. Wyniki: W wyniku przeprowadzonych badań powstał autorski model dojrzałości logistycznej dla branży usługowej (zwany LMM4SI) i przeprowadzona z jego wykorzystaniem procedura oceny. Realizując poznawczy cel artykułu, przedstawiono wyniki badań dojrzałości logistycznej polskich usługodawców. Wnioski: Wyniki badań wykazały, że przedsiębiorstwa usługowe nie osiągają wysokiego poziomu dojrzałości logistycznej. Stwierdzono, że opracowane metody pozwalają na skuteczną ocenę dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 4; 561-571
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics maturity of the service industry – research results
    Dojrzałość logistyczna przedsiębiorstw usługowych – wyniki badań
    Autorzy:
    Werner-Lewandowska, Karolina
    Kosacka-Olejnik, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581273.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    logistics maturity
    service enterprise
    company logistics
    logistics tools
    dojrzałość logistyczna
    przedsiębiorstwo usługowe
    logistyka przedsiębiorstwa
    narzędzia logistyczne
    Opis:
    The paper presents the results of research on the logistics maturity of the Polish service industry. The research goal of the article is to demonstrate the logistics maturity level of service enterprises. In the research, 2 000 Polish service enterprises were included, which represent various service sections according to the Polish code list of classification of business activities (hereafter: PKD). The companies under study were differentiated according to the company’s size, depending on the employment level. The subject of the research was the logistics tools used by the surveyed enterprises in areas of logistics activity such as warehouse management, transport management, supply chain management, supply and inventory management, and IT tools. To determine the logistics maturity level, the Logistic Maturity Model for Service Industry (hereafter: LMM4SI) was used, based on the assumption that the logistics maturity level of a service enterprise depends on the logistics engineering tools that were used.
    W artykule zaprezentowano wyniki badań nad sektorem usługowym w Polsce w kontekście dojrzałości logistycznej. Celem badawczym artykułu było wykazanie poziomu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Obiektem badań było 2000 polskich przedsiębiorstw usługowych należących do różnych sekcji usług według PKD, o różnej wielkości zależnej od poziomu zatrudnienia. Przedmiotem badań były narzędzia logistyczne wykorzystywane przez badane przedsiębiorstwa w obszarach aktywności logistycznej takich jak: zarządzanie magazynem, zarządzanie transportem, zarządzanie zapasami i zaopatrzeniem, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz narzędzia IT. Do określenia poziomu dojrzałości wykorzystano opracowany model LMM4SI (Logistic Matrurity Model for Service Industry), który opiera się na założeniu, że poziom dojrzałości logistycznej przedsiębiorstwa usługowego zależy od narzędzi instrumentarium logistycznego, które są w nim stosowane.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 6; 233-248
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics maturity model in the service industry : state of art and research implications
    Model dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych : stan obecny i kierunki dalszych badań
    Autorzy:
    Kosacka-Olejnik, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362238.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    logistics maturity
    literature review
    state of art
    service industry
    dojrzałość logistyczna
    przegląd literatury
    aktualny stan wiedzy
    sektor usług
    Opis:
    Background: Contemporary, logistics is regarded as a key factor in business success, which results in the emergence of the Logistics maturity concept. In the current literature, there is still lack of efforts to systematically review the state of the art of logistics maturation. Therefore, the aim of the paper was to address this gap by investigating the academic signs of progress in logistics maturity of service companies according to a developed literature review procedure. Methods: The literature review method was used to verify current knowledge on the logistics maturity model, with the use of the developed method for literature review research. Results: The literature review procedure was developed and used to analyze and categorize papers within the logistics maturity topic for identification of the logistics maturity, existing models, their structure and areas of maturity assessment. This study presents the research gap in logistics maturity models for the service industry. Conclusions: Expected results of the research will contribute to the systematization of knowledge on the logistics processes realization in the service industry, so it will affect the state of theoretical knowledge of economics, management, and logistics. Findings of this review may be used as the basis for logistics maturity model development as well as a guideline for making a literature review
    Wstęp: Współcześnie logistyka uznawana jest za kluczowy czynnik sukcesu, co skutkuje istotnością zagadnienia dojrzałości logistycznej. Współcześnie, w literaturze wciąż brak jest systematycznego przeglądu literatury, podsumowującego stan wiedzy w zakresie dojrzałości logistycznej. Biorąc powyższe pod uwagę, za główny cel artykuły przyjęto wypełnić zidentyfikowaną lukę poprzez weryfikowanie aktualnego stanu wiedzy w zakresie rozwoju dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując przygotowaną procedurę do analizy literatury. Metody: W pracy wykorzystano metodę analizy literatury celem weryfikacji aktualnego poziomu wiedzy na temat modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, wykorzystując w tym celu opracowaną procedurę przeglądu literatury. Wyniki: Opracowano procedurę dokonywania przeglądu literatury, która została wykorzystana do analizy oraz klasyfikacji zidentyfikowanych w literaturze opracowań podejmujących tematykę dojrzałości logistycznej celem identyfikacji dojrzałości logistycznej, istniejących modeli, ich struktury oraz obszarów dokonywania oceny. W rezultacie ukazano lukę badawczą dotyczącą modeli dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Wnioski: Oczekiwane wyniki badań przyczynią się do usystematyzowania wiedzy na temat realizacji procesów logistycznych w sektorze usług, co będzie oddziaływało na poziom wiedzy teoretycznej na temat ekonomii, zarządzania i logistyki. Rezultaty przeprowadzonych badań mogą zostać wykorzystane jako podstawa do opracowania podstaw modelu dojrzałości logistycznej, lecz również jako przewodnik w prowadzeniu badań nad aktualnym stanem literatury w danym zakresie.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 261-269
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Corporate maturity desiderata in the face of the COVID-19 pandemic– the digital plane of logistics microfoundations
    Dezyderaty dojrzałości przedsiębiorstw w obliczu pandemii COVID-19- cyfrowa płaszczyzna mikrofundamentów logistycznych
    Autorzy:
    Niewiadomski, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361854.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    COVID-19
    maturity
    logistics subsystems
    agricultural machinery sector
    dojrzałość
    podsystemy logistyczne
    sektor maszyn rolniczych
    Opis:
    Background: In the light of the economic slowdown and significant strategic uncertainty resulting from the currently prevailing SARS-Cov-2 epidemic crisis, it is reasonable to undertake research to identify key competences that are relevant to the continuity of the supply chain functioning. The logistics processes in their current shape will undergo a significant change. Therefore, based on a widespread discussion that has been recently taking place in the environment of scientists, politicians, local government officials and management practitioners, the question once again arises about the level of preparation of enterprises for functioning in this specific environment. Aiming to fill the existing gap in knowledge, a series of studies was conducted, the main purpose of which was to recognize key competences from the point of view of existence in the conditions triggered by the COVID-19 crisis. Considering the empirical evidence confirming the existence of a strong relationship between company stability and an effective supply chain, the following research direction aggregates logistic microfoundations to the attribute of a „mature" enterprise. Methods: Referring to the outlined objective, using the method of reconstruction and interpretation of the literature on the subject, it was recommended to nominate questions assessing the level of maturity of logistics subsystems (theoretical layer) as a necessary action. At the conceptual (design) level, it was crucial to compile the research tool being the resultant of the related literature exploration (theoretical model) and discussion among deliberately selected experts („virtual" brainstorming). At the empirical level, this enabled the recognition of competences that determine the survival of enterprises in crisis conditions, and thus allowed the development of recommendations for managers of manufacturing enterprises. Results: The paper proposes a procedure and a tool to identify key capabilities that determine the survival of enterprises in COVID-19 crisis conditions. The brainstorming research model reflects the areas of digital technology that the manufacturers, in the context of the current pandemic, should absorb (coincidence). Moreover, it was established that the process of economic recovery will take place in cooperation with enterprises absorbing the logistic management model based on digital technologies. To sum up, it should be noted that the maturity of such an enterprise is manifested in the use of descriptions defined in the research, not only in terms of production, but also in the entire supply chain. All these activities need to be harmonized, creating a crisis-proof enterprise. The organization of such an enterprise is characterized by delegating as many tasks as possible to competent employees who, using the knowledge and available digital technologies, add value throughout the entire chain. Conclusions: The results of the research confirmed the author's belief that on the one hand digital technologies imply the possibility of surviving in the face of the crisis caused by COVID-19 (continuity of the supply chain, remote work without participation, or with limited human participation, etc.), on the other, implemented by enterprises, can be a kind of „protective shield" against the negative effects of a pandemic; from the perspective of the issue taken in the research work, they determine the maturity of the company's logistics subsystems. It seems that relatively small scientific recognition and complexity of problems occurring in business practice justify treating the COVID-19 issue as the subject of research, which is reflected in this publication.
    Wstęp: W obliczu spowolnienia gospodarczego i znaczącej niepewności strategicznej będącej wynikiem panującego obecnie kryzysu epidemicznego SARS-Cov-2, zasadne jest podjęcie badań rozpoznających kompetencje kluczowe, istotne z punktu widzenia ciągłości funkcjonowania łańcucha dostaw. Procesy logistyczne w dotychczasowym kształcie ulegną bowiem istotnej zmianie. Dlatego też, na fali szerokiej dyskusji jaka się ostatnio toczy w środowisku naukowców, polityków, samorządowców czy praktyków zarządzania, po raz kolejny pojawia się pytanie o poziom przygotowania przedsiębiorstw do funkcjonowania w tym specyficznym otoczeniu. Dążąc do uzupełnienia istniejącej luki w wiedzy przeprowadzono cykl badań, których zasadniczym celem ustanowiono rozpoznanie kompetencji kluczowych z punktu widzenia egzystowania w warunkach kryzysu wywołanego COVID-19. Zważywszy na empiryczne dowody potwierdzające istnienie silnego związku pomiędzy stabilnością firmy a skutecznym łańcuchem dostaw, poniższy kierunek badań agreguje mikrofundamenty logistyczne do miana atrybutu „dojrzałego” przedsiębiorstwa. Metody: W nawiązaniu do nakreślonego celu, wykorzystując metodę rekonstrukcji i interpretacji literatury przedmiotu, jako działanie niezbędne zarekomendowano nominowanie pytań opiniujących poziom dojrzałości podsystemów logistycznych (warstwa teoretyczna). Na płaszczyźnie koncepcyjnej (projektowej) kluczowe było skompilowanie narzędzia badawczego będącego wypadkową eksploracji piśmiennictwa (model teoretyczny) oraz dyskusji wśród celowo dobranych ekspertów („wirtualna” burza mózgów). Na płaszczyźnie empirycznej umożliwiło to rozpoznanie kompetencji przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu i tym samym pozwoliło na opracowanie rekomendacji dla zarządzających przedsiębiorstwami wytwórczymi. Wyniki: W pracy zaproponowano procedurę i narzędzie umożliwiające identyfikację kluczowych zdolności przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu COVID-19. Model badawczy powstały w wyniku burzy mózgów odzwierciedla obszary technologii cyfrowej, które w kontekście obecnej pandemii powinni absorbować wytwórcy (koincyndencja). Ponadto ustalono, iż proces odbudowy gospodarki będzie odbywał się przy współudziale przedsiębiorstw absorbujących model zarządzania logistycznego oparty na technologiach cyfrowych. Reasumując trzeba nadmienić, że dojrzałość takiego przedsiębiorstwa przejawia się zastosowaniem- zdefiniowanych w badaniach deskryptów- nie tylko w zakresie wytwarzania, ale także w zakresie całego łańcucha dostaw. Wszystkie te działania wymagają zharmonizowania, tworząc przedsiębiorstwo „odporne” na kryzys. Organizacja takiego przedsiębiorstwa charakteryzuje się przekazaniem możliwie największej liczby zadań kompetentnym pracownikom, którzy przy wykorzystaniu wiedzy i dostępnych technologii cyfrowych dodają wartość w całym łańcuchu. Wnioski: Wyniki badań utwierdziły autora w przekonaniu, że technologie cyfrowe z jednej strony implikujące możliwość przetrwana w obliczu kryzysu wywołanego COVID-19 (ciągłość łańcucha dostaw, praca zdalna bez udziału, lub przy ograniczonym udziale człowieka, itp.), z drugiej zaś implementowane przez przedsiębiorstwa, mogą stanowić swego rodzaju „tarczę ochronną” przed negatywnymi skutkami pandemii; z perspektywy podjętego w pracy zagadnienia stanowią o dojrzałości podsystemów logistycznych przedsiębiorstwa. Wydaje się, że stosunkowo małe naukowe rozpoznanie i złożoność problemów występujących w praktyce biznesowej uzasadniają traktowanie kwestii COVID-19 jako przedmiotu badań, czego wyraz stanowi niniejsza publikacja.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 4; 503-519
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to manage sustainable supply chain? The issue of maturity
    Jak zarządzać zrównoważonym łańcuchem dostaw. Istota dojrzałości
    Autorzy:
    Rudnicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362230.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    logistics
    sustainable supply chain
    sustainable supply chain management
    maturity
    sustainable supply chain maturity model
    logistyka
    zrównoważony łańcuch dostaw
    zarządzanie zrównoważonym łańcuchem dostaw
    dojrzałość
    zrównoważony model dojrzałości łańcucha dostaw
    Opis:
    Background: The issue of managing sustainability in supply chain seems to be more and more complex. There are many aspects that need to be taken into consideration when planning, implementing and monitoring environmental and social conditions of supply chains. Despite many works, already published, on the concept of sustainable development (SD) is seems that the issue of assessment and especially the issue of maturity in the light of the SD concept is still not developed enough. Methods: The general aim of the paper is the analysis of the maturity issue in the context of sustainability. The main objective is to conceptualize the idea of maturity in sustainable supply chain. Beside the literature research the own proposition of theoretical model was described. Results: The article describes the issue of maturity as an element of managing sustainable development in the supply chain. The author presented a theoretical model of the maturity. Moreover the author gave some recommendations how to manage the sustainability issues in supply chain in more mature approach and introduced some useful tools among which are: certification, code of conduct and code of ethics, audits, projects etc. Conclusions: The issue of maturity seems to be very useful for proper understanding the idea of sustainable development in supply chain. The developed model can be used as self-assessment method to check at which level of implementation the idea of SD is analyzed in supply chain. Furthermore, the next phase of the planned research in form of practical verification of the model was advised as well as a research of identification of new factors and tools in analyzed area.
    Wstęp: Problematyka zarządzania zrównoważonym rozwojem w łańcuchu dostaw wydaje się być coraz bardziej złożona. Istnieje wiele aspektów, które muszą być brane pod uwagę przy planowaniu, realizacji i monitorowaniu warunków środowiskowych i społecznych w łańcuchach dostaw. Mimo dużego dorobku naukowego dotykającego problematyki zrównoważonego rozwoju (ZR) w łańcuchu dostaw kwestia oceny, a zwłaszcza poziomu dojrzałości nie jest jeszcze wystarczająco rozwinięta. Metody: Głównym celem artykułu jest analiza kwestii dojrzałości w kontekście zrównoważonego rozwoju. Obok przeglądu literatury autorka prezentuje własną propozycję modelu teoretycznego. Wyniki: W artykule nakreślono istotę dojrzałości w kontekście zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw. Autorka przedstawiła teoretyczny model dojrzałości. Dodatkowym elementem są rekomendacje uzupełnione o narzędzia, które można wykorzystać w praktyce jak np.: system certyfikacji, kodeksy postępowania, kodeksy etyczne, audyty czy projekty. Wnioski: Włączenie kwestii dojrzałości do problematyki zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw wydaje się bardzo potrzebne. Dzięki niej organizacjom łatwiej jest rozumieć istotę zrównoważonego rozwoju. Zaproponowany model użyty jako metoda samooceny dodatkowo pozwala sprawdzić, na jakim poziomie wdrożenia jest obecnie analizowany przez organizację łańcuchu dostaw. W kolejnej fazie planowanych badań zweryfikowany zostanie model teoretyczny. Dodatkowym kierunkiem badań opisywanej problematyki jest identyfikacja kluczowych czynników sukcesu i ich weryfikacja na podstawie badań empirycznych.
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 4; 203-211
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poziom dojrzałości ekologistyki w organizacji — identyfikacja i ocena. Wyniki badań pilotażowych
    The level of maturity of ecologistics in the organization — identification and assessment. Results of the pilot studies
    Autorzy:
    Baraniecka, Anna
    Gwóźdź, Klaudia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1533578.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    ekologistyka
    zielona logistyka
    model dojrzałości ekologistyki w przedsiębiorstwie
    badania pilotażowe
    ecologistics
    green logistics
    model of ecologistics maturity in an enterprise
    pilot studies
    Opis:
    Koncepcje zarządzania postulujące zmniejszenie negatywnego oddziaływania gospodarki na środowisko naturalne, takie jak społeczna odpowiedzialność biznesu czy zrównoważony rozwój, nie są już jedynie ideami kreującymi wizerunek organizacji, w coraz bardziej widoczny sposób wpływają bowiem na poziom jej konkurencyjności, atrakcyjności dla odbiorcy i wartości dla interesariuszy. Podmioty gospodarcze, które dostrzegają ten trend, szukają nowych, rozwiązań zarządczych, które pomogą skutecznie wdrożyć zasady zielonego ładu, a jednocześnie budować wartość organizacji. Jednym z takich rozwiązań jest omawiana w niniejszym artykule ekologistyka. Celem artykułu jest prezentacja wyników badań pilotażowych dotyczących poziomu zaawansowania ekologistyki w przedsiębiorstwach Euroregionu Nysa z wykorzystaniem autorskiego modelu dojrzałości ekologistycznej przedsiębiorstwa. Badanie pilotażowe miało na celu przygotowanie hipotez badawczych na potrzeby dalszych badań, jak również zweryfikowanie poprawności modelu teoretycznego i narzędzia badawczego pod względem merytorycznym i formalnym.
    Management concepts that postulate reducing the negative impact of the economy on the natural environment, such as corporate social responsibility or sustainable development, are no longer just ideas that create the image of an organization, as they increasingly affect the level of its competitiveness, attractiveness for the recipient and value for stakeholders. Business entities that notice this trend are looking for new management solutions that will help to effectively implement the principles of green order and at the same time build the value of the organization. One of such solutions is ecologistics, discussed in this article. The aim of the article is to present the results of pilot studies on the advancement level of ecologistics in the companies of the Euroregion Nysa, in which the original model of ecologistics maturity in an enterprise was used. The pilot study was aimed at preparing research hypotheses for further research, as well as verifying the correctness of the theoretical model and the research tool in terms of content and form.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 1; 21-33
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results
    Dążenie do perfekcji we wdrażaniu sztucznej inteligencji: ramy modelu dojrzałości sztucznej inteligencji oraz wyniki badań wstępnych
    Autorzy:
    Ellefsen, Anna Paula Tanajura
    Oleśków-Szłapka, Joanna
    Pawłowski, Grzegorz
    Toboła, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361763.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    Industry 4.0
    Logistics 4.0
    artificial intelligence 4.0
    maturity level
    przemysł 4.0
    logistyka 4.0
    sztuczna inteligencja 4.0
    poziom dojrzałości
    Opis:
    Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.
    Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 3; 363-376
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics decision-making based on the maturity assessment of imperfect knowledge
    Autorzy:
    Bukowski, Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125650.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    Industry 4.0
    Logistics 4.0
    Big Data
    imperfect knowledge
    knowledge maturity
    Przemysł 4.0
    Logistyka 4.0
    big data
    wiedza niedoskonała
    wiedza dojrzała
    Opis:
    The main purpose of this article is to develop a method that allows for an objective quality assessment of imperfect knowledge, which is necessary for decision-making in logistics. The methodology aimed at achieving this goal is established on the system analysis of the entire process employed for obtaining, processing and using data and information as well as the knowledge generated on this basis. The result of this work is a general framework that can be used for managerial decision-making in smart systems that are part of Industry 4.0, and, in particular, Logistics 4.0. A key theoretical contribution of this framework is the concept for quantitative assessment of the maturity of imperfect knowledge acquired from Big Data. The practical implication of this concept is the possibility to use the framework for the assessment of the acceptable risk associated with a managerial decision. For this purpose, the article presents a brief example of how to use this methodology in the risk-taking decision-making process. Finally, the summary and discussion of the results are offered.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 65-79
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies