Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "liniowe porządkowanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Zastosowanie analizy skupień i metody porządkowania liniowego w ocenie polskiego szkolnictwa wyższego
Autorzy:
Zalewska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584515.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
szkolnictwo wyższe
analiza skupień
porządkowanie liniowe
Opis:
W polskim szkolnictwie wyższym następuje wiele zmian, głównie wynikających z przemian demograficznych oraz wprowadzania do życia akademickiego nowoczesnych technologii. Szybki wzrost liczby uczelni i spadek liczby studentów powoduje konkurencyjność na polskich uczelniach wyższych. Celem pracy jest prezentacja wyników wielowymiarowej analizy porównawczej stanu polskiego szkolnictwa wyższego w 2014 roku w podziale na województwa na podstawie danych Głównego Urzędu Statystycznego i Banku Danych Lokalnych. Ocena obejmuje zarówno uczelnie publiczne, jak i niepubliczne oraz studia stacjonarne i niestacjonarne. Za pomocą analizy skupień pogrupowano województwa, uwzględniając podobieństwo stanu szkolnictwa wyższego, oraz zastosowano porządkowanie liniowe pozwalające ustalić klasyfikację województw. Do obliczeń wykorzystano pakiet Statistica.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 234-242
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Normalizacja zmiennych a porządkowanie krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii ICT w przedsiębiorstwach
Autorzy:
Wieczorek, Patrycja
Frejtag-Mika, Eliza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913282.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
normalizacja zmiennych
ranking
kraje Unii Europejskiej
porządkowanie liniowe
methods of normalization
linear ordering
EU countries
Opis:
Podstawowym zagadnieniem wielowymiarowej analizy porównawczej jest normalizacja zmiennych wyjściowych. W literaturze przedmiotu prezentowane są różne formuły normalizacyjne, w związku z tym badacz stoi przed wyborem jednej z nich. W artykule zaprezentowano i omówiono najczęściej stosowane formuły normalizujące.Celem artykułu jest ocena wpływu sposobu normalizacji zmiennych na wynik porządkowania liniowego krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno- komunikacyjnych w przedsiębiorstwach. W pracy postawiono hipotezę, że sposób normalizacji zmiennych wpływa na zajmowane pozycje obiektów w rankingu. Dane statystyczne będące podstawą badań dotyczyły 2018 roku i pochodziły z Eurostatu.W oparciu o wyselekcjonowane zmienne diagnostyczne wyznaczono wartości miary syntetycznej dla poszczególnych krajów. Syntetyczny miernik obliczono zgodnie z bezwzorcową metodą porządkowania liniowego, wykorzystując cztery sposoby normalizacji cech. Zastosowana metoda pozwoliła na ustalenie rankingów krajów. Zgodność otrzymanych uporządkowań została porówna na za pomocą współczynnika korelacji liniowej Spearmana oraz miary podobieństwa rankingów, co pozwoliło stwierdzić, że sposoby normalizacji zmiennych mają wpływ na wyniki klasyfikacji.Z przeprowadzonego badania wynika, że przekształcenie ilorazowe z podstawą normalizacji równą wartości maksymalnej pozwalało na uzyskanie najbardziej podobnego rankingu badanych obiektów względem rankingów uzyskanych innymi sposobami normalizacji zmiennych. Wyniki badań pokazują, że w każdym sporządzonym rankingu czołowe miejsca zajmowały Dania, Szwecja i Finlandia. Najniższe lokaty zajmowała Bułgaria, Rumunia i Łotwa.
The main issue of multivariate comparative analysis is the normalization of variables. The li erature offers various procedures for data normalization, and therefore the researcher has to choose between them. The article presents and discusses the most commonly used normalizing formulas. The article assesses the impact of data normalization procedures on the results of the linear ordering of European Union countries in terms of the level of ICT usage in enterprises. A hypothesis was formulated that the method of data normalization influenced the position of the objects in the ranking. The study is based on statistical data from Eurostat for the year 2018.Based on the selected diagnostic variables, values for a synthetic measure have been determi ned for individual countries. The synthetic measure was calculated according to the model-less method of linear ordering using four types of normalization. The method used in the research allowed the creation of rankings for the countries. The compliance of the orders thus obtained was compared using the Spearman’s coefficient of range correlation and the measure of similarity of rankings. As the study shows, the choice of normalization formula influences the result of linear ordering, which is not due to any change in the data structure. It was proven that the quotient transformation with the normalization base equal to the maximum value allowed the most similar ranking to be obtained of the examined objects in relation to the Rother rankings. The results of the study show that Denmark, Sweden and Finland had the highest positions in each ranking while Bulgaria, Romania and Latvia had the lowest positions.  
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 65; 74-89
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa ocena stopnia wykorzystania technologii ICT w przedsiębiorstwach krajów Unii Europejskiej
Multidimensional evaluation of the level of ICT usage in enterprises in European Union
Autorzy:
Wieczorek, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2046375.pdf
Data publikacji:
2020-06
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu
Tematy:
ICT
Unia Europejska
porządkowanie liniowe
European Union
linear ordering
Opis:
Artykuł prezentuje rezultaty badań, dotyczące oceny krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania w przedsiębiorstwach technologii ICT w 2018 roku. W analizie wykorzystano wybrane metody Wielowymiarowej Analizy Porównawczej, tj. wzorcowe metody porządkowania liniowego (metoda Hellwiga i metoda TOPSIS) oraz bezwzorcową metodę porządkowania liniowego. Umożliwiły one ustalenie rankingów krajów UE ze względu na stopień wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w przedsiębiorstwach. Dane statystyczne pochodzą z Urzędu Statystycznego Unii Europejskiej – Eurostatu. Na podstawie wartości obliczonej miary syntetycznej dokonano grupowania krajów, wyróżniając kraje o wysokim, średniowysokim, średnioniskim i niskim poziomie stopnia zastosowania technologii ICT w przedsiębiorstwach. Wyniki badań pokazują, że niezależnie od zastosowanej metody porządkowania liniowego Dania, Finlandia i Szwecja były liderami pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w przedsiębiorstwach, a najniższe lokaty zajmowały Bułgaria, Grecja, Rumunia oraz Łotwa.
The article presents the results of research on the evaluation of European Union countries in terms of the level of ICT usage in enterprises in 2018. The analysis used methods of multivariate comparative methods such as Hellwig method, TOPSIS method and linear ordering method without the pattern of development. These methods allowed to establish a hierarchy of countries due to the degree of ICT usage in enterprises. Statistical data used in the analysis come from Eurostat. Based on the calculated ratio a grouping of countries was made, distinguishing countries with a high, medium-high, medium-low and low level of ICT usage in enterprises. The results of the research show that regardless of the method of linear ordering, Denmark, Finland and Sweden were leaders in terms of the level of the usage of information and communication technologies in enterprises. The lowest positions were taken by Bulgaria, Greece, Romania and Latvia.
Źródło:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko; 2020, 1/2020 (5); 72-84
2544-6916
2544-7858
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom wzorca rozwoju a wyniki porządkowania liniowego na podstawie danych o bezrobociu w powiatach województwa zachodniopomorskiego
Autorzy:
Wawrzyniak, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582117.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
porządkowanie liniowe
wzorzec rozwoju
grupowanie
bezrobocie
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań, których celem było sprawdzenie, w jakim stopniu poziom wzorca rozwoju wpływa na końcowy wynik uporządkowania i grupowania obiektów. W badaniu zastosowano cztery warianty wzorca rozwoju. Porządkowanie obiektów przeprowadzono, wykorzystując miarę syntetyczną zaproponowaną przez Z. Hellwiga, a grupowania obiektów dokonano stosując metodę trzech średnich. Następnie oceniono zgodność uporządkowania i grupowania obiektów, które uzyskano dla różnych poziomów wzorca rozwoju. Ponadto sprawdzono własności dyskryminacyjne obliczonych miar syntetycznych oraz określono wielkości odchyleń między wartościami porównywanych miar. Wskazano również przyczyny tych odchyleń. W badaniu wykorzystano dane dotyczące bezrobocia wśród osób w szczególnej sytuacji na rynku pracy w powiatach województwa zachodniopomorskiego w 2015 r.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 225-233
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wizualizacja wyników porządkowania liniowegodla danych porządkowych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
Visualization of Linear Ordering Results for Ordinal Data with Application of Multidimensional Scaling
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373840.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
porządkowanie liniowe
skalowanie wielowymiarowe
dane porządkowe
miary agregatowe
program R
Opis:
W artykule zaproponowano dwukrokową procedurę badawczą pozwalającą na wizualizację wyników porządkowania liniowego dla danych porządkowych. W pierwszym kroku w wyniku zastosowania skalowania wielowymiarowego (zob. Borg, Groenen, 2005; Mair i inni, 2016) otrzymuje się wizualizację obiektów w przestrzeni dwuwymiarowej. W następnym kroku przeprowadza się porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie odległości Euklidesa od wzorca rozwoju. Zaproponowane podejście zilustrowano przykładem empirycznym z zastosowaniem skryptu przygotowanego w środowisku R. W artykule wykorzystano koncepcję izokwant i ścieżki rozwoju (osi zbioru – najkrótszej drogi łączącej wzorzec i antywzorzec rozwoju) zaproponowaną w pracy Hellwig (1981). Zaproponowane podejście rozszerzyło możliwości interpretacyjne wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 1; 5-20
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rozwoju społeczno‐gospodarczego państw przyjętych w 2004 roku do Unii Europejskiej za pomocą wielowymiarowej analizy porównawczej
Autorzy:
Ulmann, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518166.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
analiza wielowymiarowa
porządkowanie liniowe
rozwój społecznogospodarczy
Unia Europejska
Opis:
Celem artykułu było zbadanie i uszeregowanie pozycji w rozwoju państw przyjętych w 2004 roku do Unii Europejskiej, stosując elementy metody porządkowania liniowego. Aby osiągnąć cel w pierwszym punkcie omówiono istotę rozwoju społecznogospodarczego. Wyodrębniono również przykładowe czynniki mające wpływ na postęp. W kolejnym punkcie artykułu omówiono dogłębnie metodologii związanej z przyjętym celem pracy. Zwrócono uwagę na fakt, że metoda porządkowania liniowego z ujęciem wzorca przedstawiana była już w 1968 r. jako miara rozwoju gospodarczego. Po omówieniu metody badawczej dokonano analizy. W celu oceny wykorzystano dane pochodzące z różnych źródeł, m.in.: Banku Światowego oraz OECD. Posłużono się danymi za 2004 oraz 2018 rok. W przypadku drugiej analizy wyjątek stanowią nakłady na badania i rozwój – w ich przypadku posłużono się, ze względu na dostępność, danymi za 2017 r. Na samym końcu artykułu podsumowano analizę oraz przedstawione zostały wnioski końcowe wynikające z badania.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2020, 10; 156-168
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries
Wybór metody porządkowania liniowego na przykładzie oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584401.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
linear ordering
optimal method
normalization of diagnostic features
liniowe porządkowanie
optymalna procedura
normalizacja cech diagnostycznych
Opis:
The aim of the article is to present the issues of choosing the optimal procedure for the linear ordering of objects and assessing the correctness of the selected methods of the linear ordering. The goal was achieved by creating linear ordering of objects using various methods for normalizing the value of diagnostic features. An aggregate measure based on various properties of the synthetic feature was used to select the optimal ordering, among others, the compatibility of the mapping, the correlation of the synthetic line variable with diagnostic variables, the rank correlation of the synthetic variable with diagnostic variables and the variability of the synthetic variable. The study was conducted based on the example of data concerning 28 European Union countries according to the level of socio-economic development in the context of sustainable development concerning society, economy and the environment. The linear ordering of countries using the quotient transformation with an arithmetic mean turned out to be the most correct ordering.
Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia wyboru optymalnej procedury liniowego uporządkowania obiektów i oceny poprawności wybranych metod liniowego uporządkowania obiektów. Cel został osiągnięty poprzez stworzenie liniowego uporządkowania obiektów przy użyciu różnych metod normalizacji wartości cech diagnostycznych. Do wyboru optymalnego uporządkowania zastosowano zmienną agregatową opartą na różnych jej właściwościach, m.in. na: zgodności odwzorowania, korelacji liniowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi, korelacji rangowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi oraz zmienności zmiennej syntetycznej. Badanie przeprowadzono na przykładzie danych dotyczących 28 krajów Unii Europejskiej ze względu na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego w kontekście zrównoważonego rozwoju. Najbardziej prawidłowe okazało się uporządkowanie liniowe krajów z wykorzystaniem przekształcenia ilorazowego ze średnią arytmetyczną.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 7; 118-129
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie miar pozycyjnych do porządkowania liniowego województw Polski ze względu na poziom jakości życia
The Use of Positional Measures in Linear Ordering of Voivodeships in Poland in Terms of Quality of Life
Autorzy:
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422863.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
miary pozycyjne
liniowe porządkowanie obiektów
jakość życia
positional measures
linear ordering of objects
quality of life
Opis:
Celem rozważań jest wskazanie roli miar pozycyjnych na różnych etapach liniowego porządkowania obiektów wielocechowych. Zwrócono uwagę na wykorzystanie takich miar pozycyjnych, jak: pozycyjny współczynnik zmienności, oparty na medianowym odchyleniu bezwzględnym oraz mediana Webera, która jest wielowymiarowym uogólnieniem mediany. Pozycyjne miary znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy w zbiorze cech diagnostycznych występują cechy charakteryzujące się silną asymetrią lub występowaniem wartości nietypowych. Miary pozycyjne mogą być stosowane na każdym etapie liniowego porządkowania obiektów, pozwalają zniwelować zakłócający wpływ obserwacji odstających, a zastosowanie mediany Webera, pozwala w całym procesie badawczym traktować zbiór cech diagnostycznych jako jedną całość. Przeprowadzone badanie empiryczne dotyczyło oceny jakości życia mieszkańców województw Polski, na podstawie informacji zawartych w Diagnozie Społecznej 2011.
The paper presents the role of the chosen positional measures at different stages of linear ordering. The work shows the application of this positional measures, such as: position coefficient of variation, based on median absolute deviation and Weber’s median as the multidimensional generalization of median. The positional measures are used in the situation when in the diagnostic variables are asymmetric or in the diagnostic set has atypical values. The positional measures can be used at the every stages of linear ordering. Using a method based on the Weber’s median helps to eliminate the distorting effect of outliers, the set of diagnostic features was treated as a whole. The conducted empirical analysis concerned the assessment of quality of life of inhabitants in voivodeships of Poland, on the basis of the information contained in the Social Diagnosis 2011.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 523-538
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iteracyjna metoda liniowego porządkowania obiektów wielocechowych
Iterative Method for Linear Ordering of Multidimentional Objects
Autorzy:
Sokołowski, Andrzej
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373829.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
porządkowanie liniowe
wskaźniki agregatowe
Opis:
W porządkowaniu liniowym obiektów wielocechowych najpopularniejszą metodą doprowadzania danych do porównywalności jest transformacja zmiennych do przedziału [0;1] z jednoczesną zamianą destymulant na stymulanty. W tym przekształceniu wykorzystuje się zaobserwowane najmniejsze i największe wartości zmiennych. Jeżeli występują wartości odstające, lub rozkład zmiennej jest bardzo asymetryczny to w efekcie mamy do czynienia ze sztucznym ważeniem tej zmiennej. Przy asymetrii prawostronnej zmienna sztucznie zyskuje na zaznaczeniu, a przy lewostronnej – traci. W pracy zaproponowano nową, iteracyjną metodę porządkowania obiektów wielocechowych, która pozwala na ominięcie omówionej niedogodności metody klasycznej. Dalsze pozycje w rankingu wyznacza się kolejno, po jednej w każdej iteracji, a przyporządkowany obiekt jest eliminowany ze zbioru, w którym poszukujemy obiektu następnego w kolejności. Taka procedura wymagała również zaproponowania nowego sposobu wyznaczania wskaźnika agregatowego.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 2; 153-162
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear ordering of cities in the smart city concept
Autorzy:
Sojda, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1861060.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
smart city
Eurostat
Hellwig method
TOPSIS method
linear ordering
miasto inteligentne
metoda Hellwiga
metoda TOPSIS
porządkowanie liniowe
Opis:
Purpose: Linear ordering is an important issue for evaluating multi-attribute objects. The issue of assessing cities in the context of their rating in the light of the smart city concept is a linear programming issue. The primary purpose of the article is to report the results of linear ordering obtained based on different methods and to present comparative analyses. Design/methodology/approach: The data presented in the article are based on EUROSTAT. It refers to indicators characterising selected European capitals. Findings: Based on the indicators selected from the database, the ranking of cities is determined based on the presented methods. The results obtained were used for benchmarking. Originality/value: The most significant value of the work is the benchmarking that was carried out. The analysis proved that the TOPSIS method showed that the result obtained was similar to that obtained by SCI.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 621-630
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart City index based on topsis method
Autorzy:
Sojda, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927453.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Smart City
TOPSIS method
linear ordering
metoda TOPSIS
porządkowanie liniowe
Opis:
Purpose: The construction of rankings is an important element of city assessment consistent with the Smart City concept. New rankings appear periodically. New sets of variables or concepts for ranking are proposed. The article is part of this trend. Design/methodology/approach: The article combines the hierarchical structure of areas and indicators used in Smart City assessment with the concept of multidimensional assessment of facilities using the TOPSIS method. Findings: Assessment of the possibility of using the presented method to evaluate both individual areas of the city operation combined with an overall assessment. Originality/value: The most important achievement of this article is the proposal of the concept of city evaluation using the TOPSIS (SCI2T) method. An assessment of selected cities based on the proposed method is also presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 709-718
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porządkowanie liniowe z uwzględnieniem relacji przestrzennych
Autorzy:
Sobolewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581319.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
porządkowanie liniowe
autokorelacje przestrzenne
analizy regionalne
Opis:
W ostatnich latach zaproponowano pewne modyfikacje metod porządkowania liniowego jednostek terytorialnych, mające na celu uwzględnienie występujących pomiędzy nimi relacji przestrzennych. Nowość polega na wprowadzeniu etapu wygładzania przestrzennego wartości zmiennych diagnostycznych. W większości opublikowanych do tej pory prac przyjęto zasadę, by korektę na relacje przestrzenne stosować tylko dla cech diagnostycznych wykazujących istotną statystycznie autokorelację przestrzenną. Jednak w takiej sytuacji zastosowanie wygładzania przestrzennego w niewielkim stopniu wpływa na wartości tej cechy, a więc i wyniki rankingu. Z drugiej strony można podać przykłady cech diagnostycznych, które nie wykazują autokorelacji przestrzennej, a z powodów merytorycznych powinny być korektom przestrzennym poddane. Wnioski są jednoznaczne – konieczność stosowania procedury wygładzania przestrzennego zmiennych diagnostycznych nie może być utożsamiana z występowaniem autokorelacji przestrzennej
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 208-216
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja przedsiębiorstw ze względu na trzy fazy migracji wartości z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego
The classification of enterprises according to the three stages of value migration based on methods of linear ordering
Autorzy:
Siudak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423003.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
migracja wartości
taksonomiczna klasyfikacja obiektów
zmienna syntetyczna
porządkowanie liniowe
value migration
classification of units based on taxonomy
synthetic variable
linear ordering
Opis:
W opracowaniu podjęto zagadnienie taksonomicznego podziału przedsiębiorstw notowanych na GPW w Warszawie względem poziomu rozwoju migracji wartości zgodnie z modelem trzech faz migracji wartości. Zaprezentowano odpowiedni algorytm klasyfikacji przedsiębiorstw do wyszczególnionych faz migracji wartości, z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej opracowanej na podstawie metody porządkowania liniowego. Uzyskane podziały badanej zbiorowości poddano ocenie jakości klasyfikacji za pomocą miary niepodobieństwa wewnątrzgrupowego oraz międzygrupowego oraz zweryfikowano statystyczną istotność różnic średnich zmiennej syntetycznej według wyodrębnionych trzech faz migracji wartości.
The paper presents and attempt to divide enterprises listed on the Warsaw Stock Exchange basing on taxonomy with regard to a level of value migration development according to three stages of the value migration model. There was proposed the algorithm of enterprises classification to the distinct stages of value migration employing a synthetic variable elaborated on the basis of linear ordering. The divisions of the population under the study were evaluated with respect to the quality of classification using the measure of within and between groups dissimilarity, furthermore, they were tested for the equality of means using the analysis of variance F- test.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 2; 251-268
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Selected Methods of Linear Ordering to Assess the Innovation Performance of the European Union Member States
Zastosowanie wybranych metod porządkowania liniowego do oceny poziomu innowacyjności krajów członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:
ROSZKO-WÓJTOWICZ, Elżbieta
GRZELAK, Maria M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435397.pdf
Data publikacji:
2019-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
innovation measurement
linear ordering
Hellwig method
TOPSIS method
GDM method
normalisation of variables.
pomiar innowacyjności
porządkowanie liniowe
metoda Hellwiga
metoda Topsis
metoda GDM
normalizacja zmiennych
Opis:
The growing interest in measuring economic and social phenomena that are difficult to observe directly increases the need for researchers to broaden the use of multivariate statistical analysis methods. The ease of interpreting results presented in the form of rankings makes it common practice to use different methods of linear ordering of objects. If the appropriate assumptions are met, the determined set of variables allows for the construction of a synthetic measure whose ordered values provide a ranking. Such a statistical approach is quite often used in assessing the level of innovativeness of economies, and the literature abounds in various innovation indices. The starting point of this paper is a set of 27 variables on the basis of which the Summary Innovation Index is developed. After verifying the statistical assumptions and reducing the database to 21 diagnostic factors, the authors construct a total of nine innovation rankings, using different methods of linear ordering and selected procedures for normalisation of variables. The aim of the paper is therefore to assess the impact of selected methods of linear ordering (Hellwig’s method, TOPSIS method, GDM method) and various procedures for normalising variables (classic standardisation, positional standardisation, quotient transformation) on the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovation performance. The obtained results confirm that the applied method of linear ordering and the selection of the normalisation procedure have an impact on the final ranking of the examined objects – in this case, the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovativeness analysed in the presented research.
Rosnące zainteresowanie pomiarem zjawisk ekonomicznych i społecznych, trudnych do bezpośredniego zaobserwowania, wzmaga potrzebę badaczy do szerszego stosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Łatwość interpretacji wyników przedstawianych w formie rankingów sprawia, że powszechnością staje się korzystanie z różnych metod porządkowania liniowego obiektów. Przy spełnieniu odpowiednich założeń, wyodrębniony zbiór zmiennych pozwala na budowę zmiennej syntetycznej, której uporządkowane wartości dają ranking. Takie podejście statystyczne jest dość często stosowane w ocenie poziomu innowacyjności gospodarek, literatura przedmiotu obfituje w różne indeksy innowacyjności. Punktem wyjścia w tym artykule jest zestaw 27 zmiennych, na podstawie których opracowywany jest Summary Innovation Index. Po sprawdzeniu założeń statystycznych i zredukowaniu bazy do 21 czynników diagnostycznych, autorzy konstruują łącznie 9 rankingów innowacyjności, stosując różne metody porządkowania liniowego oraz wybrane procedury normalizacji zmiennych. Celem artykułu jest zatem ocena wpływu na ostateczny ranking krajów członkowskich UE ze względu na poziom ich innowacyjności wybranych metod porządkowania liniowego (metoda Hellwiga, metoda Topsis, metoda GDM) oraz różnych procedur normalizacji zmiennych (standaryzacja klasyczna, standaryzacja pozycyjna, przekształcenie ilorazowe).
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2019, 19, 1; 9-30
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rozwoju gmin miejsko-wiejskich, od 10 000 do 15 000 mieszkańców, w Polsce na przykładzie gmin województwa mazowieckiego
Assessment of the development of urban-rural communes, from 10,000 to 15,000 inhabitants, in Poland on the example of communes of the Mazovian voivodship
Autorzy:
Pogorzelska, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543320.pdf
Data publikacji:
2022-07-11
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
porządkowanie liniowe
gmina miejsko-wiejska
rozwój
czynniki
linear ordering
urban-rural commune
development
factors
Opis:
Celem artykułu było zbadanie i ocena poziomu rozwoju gmin miejsko-wiejskich od 10 000 do 15 000 mieszkańców województwa mazowieckiego za pomocą metody porządkowania liniowego. Aby zrealizować powyższy cel w pierwszym rozdziale omówiono pojęcie rozwoju lokalnego oraz różnice między rodzajami gmin. Ponadto pokazano niektóre z czynników, mogących wpływać na rozwój gmin miejsko-wiejskich. W następnym punkcie przybliżona została tematyka metody porządkowania liniowego oraz przedstawione zostały kolejne etapy wykorzystywane podczas jej stosowania. Trzeci punkt posłużył do przeprowadzenia analizy wybranych gmin miejsko-wiejskich. Badania były prowadzone z wykorzystaniem wskaźników za rok 2020, prezentowanych przez Główny Urząd Statystyczny. Na zakończenie artykułu dokonano podsumowania analizy oraz wyciągnięto z niej wnioski, które dały odpowiedź na pytanie, która z analizowanych gmin uplasowała się na najwyższym miejscu pod względem rozwoju.
The aim of the article was to investigate and assess the level of development of urbanrural communes from 10,000 to 15,000 inhabitants of the Mazovian voivodsip using the method of linear ordering. To achieve the above goal, the first chapter discusses the concept of local development and the differences between the types of communes. Moreover, some of the factors that may affect the development of urban-rural communes are shown. The next chapter introduces the topic of the linear ordering method and presents the stages used in its application. The third chapter was used to analyze selected urban-rural communes. The research was conducted with the use of indicators for 2020 presented by the Central Statistical Office. At the end of the article, a summary of the analysis was made and conclusions were drawn from it, which gave an answer to the question which of the analyzed communes ranked highest in terms of development.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2022, 12; 154-169
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies