Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 23
Tytuł:
On generalized inverses of singular matrix pencils
Autorzy:
Röbenack, K.
Reinschke, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907827.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
macierz
sieć linearna
wskaźnik Kroneckera
matrix pencils
Kronecker indices
Moore-Penrose inverse
Drazin inverse
linear networks
Opis:
Linear time-invariant networks are modelled by linear differential-algebraic equations with constant coefficients. These equations can be represented by a matrix pencil. Many publications on this subject are restricted to regular matrix pencils. In particular, the influence of the Weierstrass structure of a regular pencil on the poles of its inverse is well known. In this paper we investigate singular matrix pencils. The relations between the Kronecker structure of a singular matrix pencil and the multiplicity of poles at zero of the Moore-Penrose inverse and the Drazin inverse of the rational matrix are investigated. We present example networks whose circuit equations yield singular matrix pencils.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 161-172
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Discriminant Analysis and Neural Networks to Forecasting the Financial Standing of Farms
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowych do prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych z uwzględnieniem czasu
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905048.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear discriminant function
neural networks
Opis:
The aim of the research was to determinate a linear discriminant function and neural network that could be applied for financial situation forecasting in polish farms sector. The construction of discriminant models was based on set of financial indicators and the classification criterion was based on the private farm's income. The investigated population was divided into two equal groups with respect to the median value of income. The data was gathered in the period of several years that allowed examine the influence of the time on the quality of discriminant models. Also the set of indicators with large forecasting ability was determined. The data used for the discriminant models was sourced from private farms keeping farm accountancy under auspices the Institute of Agricultural and Food Economics in the years 1992-2002. The calculations was made with help of STATISTICA and data analysis with Excel using VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Celem prezentowanych badań było wyznaczenie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowej do tworzenia prognoz sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych. Podstawę, konstrukcji modeli dyskryminacyjnych stanowił zestaw wskaźników finansowych, natomiast kryterium klasyfikacji oparte zostało na dochodzie rolniczym. Badaną zbiorowość podzielono na dwie równoliczne klasy. Gospodarstwa osiągające dochód rolniczy mniejszy od mediany (gospodarstwa słabe) zaliczano do klasy I, natomiast o dochodzie od niej większym (gospodarstw dobre) do II. Taki dobór kryterium klasyfikacji wynika z tego, że w przypadku gospodarstw rolniczych problem bankructwa praktycznie nie występuje, wobec czego nie można dla nuli budować typowych modeli ostrzegawczych. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z kilku lat, co pozwoliło im zbadanie wpływu czasu na jakość uzyskanych modeli dyskryminacyjnych. Chodziło o sprawdzenie, czy model zbudowany dla jednego roku można będzie wykorzystać w lalach kolejnych. Cel dodatkowy polegał na określeniu wskaźników finansowych o największych zdolnościach prognostycznych, czyli takich, których wpływ na wartość funkcji dyskryminacyjnej jest najistotniejszy. Modele dyskryminacyjne utworzono w oparciu o wyniki finansowe gospodarstw rolniczych prowadzących rachunkowość rolną pod kierunkiem Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej w latach 1992-2001. Do obliczeń wykorzystany został pakiet STATISTICA, natomiast obróbkę danych i analizę wyników wykonano w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL wykorzystując język VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On solving selected problems of linear algebra by means of neural networks
Zagadnienie rozwiązywania wybranych zadań algebry liniowej za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieci neuronowe
algebra liniowa
neural networks
linear algebra
linear systems
Opis:
The paper presents selected practical applications and results of computer simulations from the field of numerical linear algebra realized by means of neural networks. Bearing in mind aspects of applications, it has been decided that priority should be given to the description of the problem of soling over-determined linear systems in the norm l_2 and the norm l_1.
W pracy przedstawiono wybrane zastosowania praktyczne i wyniki symulacji komputerowych z zakresu numerycznej algebry liniowej, realizowanej za pomocą sieci neuronowych. Mając na względzie aspekty zastosowań, uznano za celowe nadać priorytet opisowi zagadnienia wyrównania nadokreślonych układów liniowych w normie l_2 oraz w normie l_1. Do standardowych operacji numerycznych zaliczono również algorytmy obliczania inwersji macierzy kwadratowych oraz wyznaczania ich wartości własnych i wektorów własnych.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2011, 7; 5-17
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LMI based stability criterion for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays
Autorzy:
Baskar, P.
Padmanabhan, S.
Syed Ali, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049954.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
stability analysis
neutral networks
Lyapunov method
Linear Matrix Inequality
Opis:
This paper studies the problem of robust stability analysis for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays. By constructing an appropriate Lyapunov- Krasovskii functional, new delay-dependent criteria are obtained. We utilized the free-weighting matrices approach and bounding lemmas to estimate the derivative of the Lyapunov-Krasovskii functional. The stability criterion are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2020, 49, 1; 77-97
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of Sparse Initialization in Deep Belief Networks
Autorzy:
Grzegorczyk, K.
Kurdziel, M.
Wójcik, P. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sparse initialization
Deep Belief Networks
Noisy Rectified Linear Units
Opis:
Deep neural networks are often trained in two phases: first, hidden layers are pretrained in an unsupervised manner, and then the network is fine-tuned with error backpropagation. Pretraining is often carried out using Deep Belief Networks (DBNs), with initial weights set to small random values. However, recent results established that well-designed initialization schemes, e.g., Sparse Initialization (SI), can greatly improve the performance of networks that do not use pretraining. An interesting question arising from these results is whether such initialization techniques wouldn’t also improve pretrained networks. To shed light on this question, in this work we evaluate SI in DBNs that are used to pretrain discriminative networks. The motivation behind this research is our observation that SI has an impact on the features learned by a DBN during pretraining. Our results demonstrate that this improves network performance: when pretraining starts from sparsely initialized weight matrices, networks achieve lower classification errors after fine-tuning.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (4); 313-327
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Micro-EDM process modeling and machining approaches for minimum tool electrode wear for fabrication of biocompatible micro-components
Autorzy:
Puthumana, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99444.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
biocompatibility
microdevice
electrical discharge machining
modeling
multiple linear regression
artificial neural networks
Opis:
Micro-electrical discharge machining (micro-EDM) is a potential non-contact method for fabrication of biocompatible micro devices. This paper presents an attempt to model the tool electrode wear in micro-EDM process using multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural networks (ANN).The governing micro-EDM factors chosen for this investigation were: voltage (V), current (I), pulse on time (Ton) and pulse frequency (f). The proposed predictive models generate a functional correlation between the tool electrode wear rate (TWR) and the governing micro-EDM factors. A multiple linear regression model was developed for prediction of TWR in ten steps at a significance level of 90%. The optimum architecture of the ANN was obtained with 7 hidden layers at an R-sq value of 0.98. The predicted values of TWR using ANN matched well with the practically measured and calculated values of TWR. Based on the proposed soft computing-based approach towards biocompatible micro device fabrication, a condition for the minimum tool electrode wear rate (TWR) was achieved.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 3; 97-111
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithm of determining the coexistence levels of unknowns and thier binding functions in linear equation systems
Autorzy:
Kwaśniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225493.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
algorytm
sieci geodezyjne
układ równań liniowych
algorithm
geodetic networks
system of linear equations
Opis:
The study presents a unified algorithm of determining the coexistence levels in any system of linear equations. The coesistence levels can be determined both for the system unknowns (or groups of) as well as for functions binding those unknowns (equations or their groups). Because we deal with systems of linear equations also in geodetic networks, the presented algorithm allows the determination of coexistence levels of network points or observations made within that network. Due to the possibility of grouping of unknowns and equations in the algorithm, there are no limitations of space for the geodetic network. The functioning of the presented algorithm has been iIlustrated by the example of a linear, horizontal geodetic network. Exemplary tasks have also been shown, in which the coexistence levels can be helpful.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 217-223
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network Dimensioning with Maximum Revenue Efficiency for the Fairness Index
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
dimensioning networks
fair-optimization
linear programming
maximization
multi-criteria
Opis:
Network dimensioning is a specific kind of the resource allocation problem. One of the tasks in the network optimization is to maximize the total flow on given pairs of nodes (so-called demands or paths between source and target). The task can be more complicated when different revenue/profit gained from each unit of traffic stream allocated on each demand is taken into account. When the total revenue is maximized the problem of starvation of less attractive paths can appear. Therefore, it is important to include some fairness criteria to preserve connections between all the demands on a given degree of quality, also for the least attractive paths. In this paper, a new bicriteria ratio optimization method which takes into account both, the revenue and the fairness is proposed. Mathematical model is built in a form of linear programming. The solutions are analyzed with some statistical measures to evaluate their quality, with respect to fairness and efficiency. In particular, the Gini’s coefficient is used for this purpose.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 4; 15-21
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zagrożeń sieci zasilających odbiory nieliniowe w warunkach rezonansu
Risk assessment in networks supplying non-linear receivers under resonance conditions
Autorzy:
Pawłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186710.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci zasilające odbiory nieliniowe
zagrożenia sieci zasilających
network supplying non-linear receivers
networks supplying risks
Opis:
W artykule poddano analizie zagrożenia jakie mogą wystąpić w sieciach zasilających odbiory niespokojne ze szczególnym uwzględnieniem wpływu rezonansu na niektóre parametry jakości energii elektrycznej. Przedstawiono wyniki badań i pomiarów, jak też opis metod obliczeniowych oraz wnioski.
The risks which may occur in networks supplying unstable receivers taking especially into consideration impact of resonance on some quality parameters of electric energy have been analysed in the paper. The research and measurement results as well as description of calculation methods and conclusions have been presented.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 7, 7; 68-73
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synchronization of FitzHugh-Nagumo reaction-diffusion systems via one-dimensional linear control law
Autorzy:
Ouannas, Adel
Mesdoui, Fatiha
Momani, Shaher
Batiha, Iqbal
Grassi, Giuseppe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409370.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FitzHugh-Nagumo
synchronization
uni-dimensional control
linear control
reaction-diffusion system
neuronal networks
Lyapunov’s second method
Opis:
The Fitzhugh-Nagumo model (FN model), which is successfully employed in modeling the function of the so-called membrane potential, exhibits various formations in neuronal networks and rich complex dynamics. This work deals with the problem of control and synchronization of the FN reaction-diffusion model. The proposed control law in this study is designed to be uni-dimensional and linear law for the purpose of reducing the cost of implementation. In order to analytically prove this assertion, Lyapunov’s second method is utilized and illustrated numerically in one- and/or two-spatial dimensions.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 2; 333-345
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies