Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
On generalized inverses of singular matrix pencils
Autorzy:
Röbenack, K.
Reinschke, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907827.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
macierz
sieć linearna
wskaźnik Kroneckera
matrix pencils
Kronecker indices
Moore-Penrose inverse
Drazin inverse
linear networks
Opis:
Linear time-invariant networks are modelled by linear differential-algebraic equations with constant coefficients. These equations can be represented by a matrix pencil. Many publications on this subject are restricted to regular matrix pencils. In particular, the influence of the Weierstrass structure of a regular pencil on the poles of its inverse is well known. In this paper we investigate singular matrix pencils. The relations between the Kronecker structure of a singular matrix pencil and the multiplicity of poles at zero of the Moore-Penrose inverse and the Drazin inverse of the rational matrix are investigated. We present example networks whose circuit equations yield singular matrix pencils.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 161-172
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Discriminant Analysis and Neural Networks to Forecasting the Financial Standing of Farms
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowych do prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych z uwzględnieniem czasu
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905048.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear discriminant function
neural networks
Opis:
The aim of the research was to determinate a linear discriminant function and neural network that could be applied for financial situation forecasting in polish farms sector. The construction of discriminant models was based on set of financial indicators and the classification criterion was based on the private farm's income. The investigated population was divided into two equal groups with respect to the median value of income. The data was gathered in the period of several years that allowed examine the influence of the time on the quality of discriminant models. Also the set of indicators with large forecasting ability was determined. The data used for the discriminant models was sourced from private farms keeping farm accountancy under auspices the Institute of Agricultural and Food Economics in the years 1992-2002. The calculations was made with help of STATISTICA and data analysis with Excel using VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Celem prezentowanych badań było wyznaczenie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowej do tworzenia prognoz sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych. Podstawę, konstrukcji modeli dyskryminacyjnych stanowił zestaw wskaźników finansowych, natomiast kryterium klasyfikacji oparte zostało na dochodzie rolniczym. Badaną zbiorowość podzielono na dwie równoliczne klasy. Gospodarstwa osiągające dochód rolniczy mniejszy od mediany (gospodarstwa słabe) zaliczano do klasy I, natomiast o dochodzie od niej większym (gospodarstw dobre) do II. Taki dobór kryterium klasyfikacji wynika z tego, że w przypadku gospodarstw rolniczych problem bankructwa praktycznie nie występuje, wobec czego nie można dla nuli budować typowych modeli ostrzegawczych. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z kilku lat, co pozwoliło im zbadanie wpływu czasu na jakość uzyskanych modeli dyskryminacyjnych. Chodziło o sprawdzenie, czy model zbudowany dla jednego roku można będzie wykorzystać w lalach kolejnych. Cel dodatkowy polegał na określeniu wskaźników finansowych o największych zdolnościach prognostycznych, czyli takich, których wpływ na wartość funkcji dyskryminacyjnej jest najistotniejszy. Modele dyskryminacyjne utworzono w oparciu o wyniki finansowe gospodarstw rolniczych prowadzących rachunkowość rolną pod kierunkiem Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej w latach 1992-2001. Do obliczeń wykorzystany został pakiet STATISTICA, natomiast obróbkę danych i analizę wyników wykonano w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL wykorzystując język VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On solving selected problems of linear algebra by means of neural networks
Zagadnienie rozwiązywania wybranych zadań algebry liniowej za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieci neuronowe
algebra liniowa
neural networks
linear algebra
linear systems
Opis:
The paper presents selected practical applications and results of computer simulations from the field of numerical linear algebra realized by means of neural networks. Bearing in mind aspects of applications, it has been decided that priority should be given to the description of the problem of soling over-determined linear systems in the norm l_2 and the norm l_1.
W pracy przedstawiono wybrane zastosowania praktyczne i wyniki symulacji komputerowych z zakresu numerycznej algebry liniowej, realizowanej za pomocą sieci neuronowych. Mając na względzie aspekty zastosowań, uznano za celowe nadać priorytet opisowi zagadnienia wyrównania nadokreślonych układów liniowych w normie l_2 oraz w normie l_1. Do standardowych operacji numerycznych zaliczono również algorytmy obliczania inwersji macierzy kwadratowych oraz wyznaczania ich wartości własnych i wektorów własnych.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2011, 7; 5-17
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LMI based stability criterion for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays
Autorzy:
Baskar, P.
Padmanabhan, S.
Syed Ali, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049954.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
stability analysis
neutral networks
Lyapunov method
Linear Matrix Inequality
Opis:
This paper studies the problem of robust stability analysis for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays. By constructing an appropriate Lyapunov- Krasovskii functional, new delay-dependent criteria are obtained. We utilized the free-weighting matrices approach and bounding lemmas to estimate the derivative of the Lyapunov-Krasovskii functional. The stability criterion are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2020, 49, 1; 77-97
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of Sparse Initialization in Deep Belief Networks
Autorzy:
Grzegorczyk, K.
Kurdziel, M.
Wójcik, P. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sparse initialization
Deep Belief Networks
Noisy Rectified Linear Units
Opis:
Deep neural networks are often trained in two phases: first, hidden layers are pretrained in an unsupervised manner, and then the network is fine-tuned with error backpropagation. Pretraining is often carried out using Deep Belief Networks (DBNs), with initial weights set to small random values. However, recent results established that well-designed initialization schemes, e.g., Sparse Initialization (SI), can greatly improve the performance of networks that do not use pretraining. An interesting question arising from these results is whether such initialization techniques wouldn’t also improve pretrained networks. To shed light on this question, in this work we evaluate SI in DBNs that are used to pretrain discriminative networks. The motivation behind this research is our observation that SI has an impact on the features learned by a DBN during pretraining. Our results demonstrate that this improves network performance: when pretraining starts from sparsely initialized weight matrices, networks achieve lower classification errors after fine-tuning.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (4); 313-327
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Micro-EDM process modeling and machining approaches for minimum tool electrode wear for fabrication of biocompatible micro-components
Autorzy:
Puthumana, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99444.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
biocompatibility
microdevice
electrical discharge machining
modeling
multiple linear regression
artificial neural networks
Opis:
Micro-electrical discharge machining (micro-EDM) is a potential non-contact method for fabrication of biocompatible micro devices. This paper presents an attempt to model the tool electrode wear in micro-EDM process using multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural networks (ANN).The governing micro-EDM factors chosen for this investigation were: voltage (V), current (I), pulse on time (Ton) and pulse frequency (f). The proposed predictive models generate a functional correlation between the tool electrode wear rate (TWR) and the governing micro-EDM factors. A multiple linear regression model was developed for prediction of TWR in ten steps at a significance level of 90%. The optimum architecture of the ANN was obtained with 7 hidden layers at an R-sq value of 0.98. The predicted values of TWR using ANN matched well with the practically measured and calculated values of TWR. Based on the proposed soft computing-based approach towards biocompatible micro device fabrication, a condition for the minimum tool electrode wear rate (TWR) was achieved.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 3; 97-111
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithm of determining the coexistence levels of unknowns and thier binding functions in linear equation systems
Autorzy:
Kwaśniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225493.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
algorytm
sieci geodezyjne
układ równań liniowych
algorithm
geodetic networks
system of linear equations
Opis:
The study presents a unified algorithm of determining the coexistence levels in any system of linear equations. The coesistence levels can be determined both for the system unknowns (or groups of) as well as for functions binding those unknowns (equations or their groups). Because we deal with systems of linear equations also in geodetic networks, the presented algorithm allows the determination of coexistence levels of network points or observations made within that network. Due to the possibility of grouping of unknowns and equations in the algorithm, there are no limitations of space for the geodetic network. The functioning of the presented algorithm has been iIlustrated by the example of a linear, horizontal geodetic network. Exemplary tasks have also been shown, in which the coexistence levels can be helpful.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 217-223
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network Dimensioning with Maximum Revenue Efficiency for the Fairness Index
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
dimensioning networks
fair-optimization
linear programming
maximization
multi-criteria
Opis:
Network dimensioning is a specific kind of the resource allocation problem. One of the tasks in the network optimization is to maximize the total flow on given pairs of nodes (so-called demands or paths between source and target). The task can be more complicated when different revenue/profit gained from each unit of traffic stream allocated on each demand is taken into account. When the total revenue is maximized the problem of starvation of less attractive paths can appear. Therefore, it is important to include some fairness criteria to preserve connections between all the demands on a given degree of quality, also for the least attractive paths. In this paper, a new bicriteria ratio optimization method which takes into account both, the revenue and the fairness is proposed. Mathematical model is built in a form of linear programming. The solutions are analyzed with some statistical measures to evaluate their quality, with respect to fairness and efficiency. In particular, the Gini’s coefficient is used for this purpose.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 4; 15-21
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zagrożeń sieci zasilających odbiory nieliniowe w warunkach rezonansu
Risk assessment in networks supplying non-linear receivers under resonance conditions
Autorzy:
Pawłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186710.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci zasilające odbiory nieliniowe
zagrożenia sieci zasilających
network supplying non-linear receivers
networks supplying risks
Opis:
W artykule poddano analizie zagrożenia jakie mogą wystąpić w sieciach zasilających odbiory niespokojne ze szczególnym uwzględnieniem wpływu rezonansu na niektóre parametry jakości energii elektrycznej. Przedstawiono wyniki badań i pomiarów, jak też opis metod obliczeniowych oraz wnioski.
The risks which may occur in networks supplying unstable receivers taking especially into consideration impact of resonance on some quality parameters of electric energy have been analysed in the paper. The research and measurement results as well as description of calculation methods and conclusions have been presented.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 7, 7; 68-73
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synchronization of FitzHugh-Nagumo reaction-diffusion systems via one-dimensional linear control law
Autorzy:
Ouannas, Adel
Mesdoui, Fatiha
Momani, Shaher
Batiha, Iqbal
Grassi, Giuseppe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409370.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FitzHugh-Nagumo
synchronization
uni-dimensional control
linear control
reaction-diffusion system
neuronal networks
Lyapunov’s second method
Opis:
The Fitzhugh-Nagumo model (FN model), which is successfully employed in modeling the function of the so-called membrane potential, exhibits various formations in neuronal networks and rich complex dynamics. This work deals with the problem of control and synchronization of the FN reaction-diffusion model. The proposed control law in this study is designed to be uni-dimensional and linear law for the purpose of reducing the cost of implementation. In order to analytically prove this assertion, Lyapunov’s second method is utilized and illustrated numerically in one- and/or two-spatial dimensions.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 2; 333-345
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chaos w wybranych układach liniowych
Chaos in selected linear systems
Autorzy:
Mitkowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157113.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
chaos w układach liniowych
równania cząstkowe
elektryczne układy drabinkowe
chaos in linear systems
distrybuted systems
electric ladder networks
Opis:
W pracy przedstawiono wybrane liniowe układy o dynamice chaotycznej. Pokazano możliwość pojawienia się zachowań chaotycznych w symulacjach komputerowych liniowych aproksymacji układów o parametrach rozłożonych. Przeprowadzono oryginalną analizę dynamiki liniowego układu drabinkowego typu LC. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeń numerycznych.
In the paper selected linear systems displaying chaotic dynamics are presented. Particular attention is focused on numerical chaos and strange behaviour of the instantaneous voltage across suitable electrical capacitances in ladder networks of type LC. The possibility of arising the chaotic behaviour in numerical simulations of linear approximations of distributed parameters systems, with the so - called Lasota operator is shown. The original analysis of the linear LC ladder network dynamics is performed. Irregular trajectories arise in the systems of type LC as a result of mixing the time courses of incommensurable frequencies. The ladder network of type LC is approximation of an adequate hyperbolic system. The considered problems are illustrated with examples of numerical calculations. The comparative analysis for the LC ladder networks with different n, where n is a number of capacitance, is carried out.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 381-384
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Selected Fair-optimization Methods for Flow Maximization between Given Pairs of Nodes in Telecommunications Network
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308874.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
fair-optimization
linear programming
multi-criteria
networks
ordered weighted averaging
OWA
reference point method
RPM
Opis:
Dimensioning of telecommunications networks requires the allocation of the ows (bandwidth) to given trac demands for the source-destination pairs of nodes. Unit ow allocated to the given demand is associated with revenue that may vary for dierent demands. Problem the decision-making basic algorithms to maximize the total revenue may lead to the solutions that are unacceptable, due to "starvation" or "locking" of some demand paths less attractive with respect to the total revenue. Therefore, the fair optimization approaches must be applied. In this paper, two fair optimization methods are analyzed: the method of ordered weighted average (OWA) and the reference point method (RPM). The study assumes that ows can be bifurcated thus realized in multiple path schemes. To implement optimization model the AMPL was used with general-purpose linear programming solvers. As an example of the data, the Polish backbone network was used.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 3; 18-24
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135030.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
container ship
sale price
cost estimation
DWT capacity
number of containers
TEU capacity
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
Opis:
This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 171-175
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling nonlinear road traffic networks for junction control
Autorzy:
Péter, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330975.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie matematyczne
układ dodatni nieliniowy
liniowa funkcja Lapunowa
mathematical modeling
mathematical control
traffic networks
nonlinear positive system
linear Lyapunov function
Opis:
The paper introduces a method of mathematical modeling of high scale road traffic networks, where a new special hypermatrix structure is intended to be used. The structure describes the inner-inner, inner-outer and outer-outer relations, and laws of a network area. The research examines the nonlinear equation system. The analysed model can be applied to the testing and planning of large-scale road traffic networks and the regulation of traffic systems. The elaborated model is in state space form, where the states are vehicle densities on a particular lane and the dynamics are described by a nonlinear state constrained positive system. This model can be used directly for simulation and analysis and as a starting point for investigating various control strategies. The stability of the traffic over the network can be analyzed by constructing a linear Lyapunov function and the associated theory. The model points out that in intersection control one must take the traffic density values of both the input and the output sections into account. Generally, the control of any domain has to take the density of input and output sections into consideration.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 723-732
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks
Autorzy:
Cieślik, T.
Metelska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104941.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption
Opis:
Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia (parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE (średni absolutny błąd procentowy).
Based on the collected data, such as temperature, wind power and gas consumption during the day for over two years determine the effects of weathering on gas consumption by using multiple regression, power functions and user functions. We determine the impact of the month and day (artificial parameter) to consume gas. We build models of linear regression-in, power series and artificial neural networks for determining gas consumption. We are trying to determine how best regression model and compare it to the neural network models using MAPE (mean absolute percentage error).
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 133-141
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies