Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 48
Tytuł:
State estimate based control design using the unified algebraic approach
Autorzy:
Filasova, A.
Krokavec, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229891.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
state feedback
linear estimation
linear matrix inequalities
constrains
Opis:
The LMI based method for the control with the state estimate, subject to the input variable constraints in the state feedback control of the linear MIMO systems, is presented in the paper. For this problem are obtained the state feedback as well as the estimator gain matrices that capture the required stability by solving the linear matrix inequalities formulated in the sense of the unified algebraic approach. The method is particularly effective when the input variable constraints and the system output are of interest.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2010, 20, 1; 5-18
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural state estimator for complex mechanical part of electrical drive: neural network size and performance of state estimation
Autorzy:
Łuczak, D.
Wójcik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193680.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
two-mass drive
neural network
simulation studies
non-linear state estimation
Opis:
This paper presents the results of simulation research of an off-line-trained, feedforward neural-network-based state estimator. The investigated system is the mechanical part of an electrical drive characterised by elastic coupling with a working machine, modelled as a dual-mass system. The aim of the research was to find a set of neural network structures giving useful and repeatable results of the estimation. The mechanical resonance frequency of the system has been adopted at the level of 9.3-10.3 Hz. The selected state variables of the mechanical system are load, speed and stiffness torque of the shaft.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2018, 3, 38; 205-216
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extensions of the Frisch-Waugh-Lovell Theorem
Autorzy:
Groß, Jürgen
Puntanen, Simo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729698.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
best linear unbiased estimation
Frisch-Waugh-Lovell Theorem
linear sufficiency
orthogonal projector
partitioned linear model
reduced linear model
Opis:
In this paper we introduce extensions of the so-called Frisch-Waugh-Lovell Theorem. This is done by employing the close relationship between the concept of linear sufficiency and the appropriate reduction of linear models. Some specific reduced models which demonstrate alternatives to the Frisch-Waugh-Lovell procedure are discussed.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 39-49
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Estimating of the Conditional Density with Application to the Mode Function in Scalar-On-Function Regression Structure: Local Linear Approach with Missing at Random
Szacowanie gęstości warunkowej z wykorzystaniem modelu w strukturze regresji skalarnej na funkcji: lokalne podejście liniowe z losowym brakiem
Autorzy:
Bouabsa, Wahiba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2196129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
functional data
local linear estimation
conditional mode function
functional non-parametric statistics
dane funkcjonalne
lokalna estymacja liniowa
funkcja trybu warunkowego
funkcjonalna statystyka nieparametryczna
Opis:
The aim of this research was to study a nonparametric estimator of the density and mode function of a scalar response variable given a functional variable, when the observations are i.i.d. This proposed estimator is given by combining Missing At Random (MAR) with the local linear approach. Finally, a comparison study based on simulated data is also provided to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the local linear approach with MAR to the presence of even a small proportion of outliers in the data.
Celem analizy było zbadanie nieparametrycznego estymatora funkcji gęstości i trybu skalarnej zmiennej odpowiedzi na zmienną funkcyjną, gdy obserwacje są i.i.d. Ten proponowany estymator jest tworzony przez połączenie metody Missing At Random (MAR) z lokalnym podejściem liniowym. Na koniec zapewniono również badanie porównawcze oparte na symulowanych danych, aby zilustrować wydajność skończonej próbki i przydatność lokalnego podejścia liniowego z MAR do obecności nawet niewielkiej części wartości odstających w danych.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 1; 17-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic performance of estimator-based speed sensorless control of induction machines using extended and unscented Kalman filters
Autorzy:
Horváth, K.
Kuslits, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193590.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
induction machine
speed sensorless control
field-oriented control
FOC
non-linear state estimation
load torque estimation
extended Kalman filter
EKF
unscented Kalman filter
UKF
Opis:
This paper presents an estimator-based speed sensorless field-oriented control (FOC) method for induction machines, where the state estimator is based on a self-contained, non-linear model. This model characterises both the electrical and the mechanical behaviours of the machine and describes them with seven state variables. The state variables are estimated from the measured stator currents and from the known stator voltages by using an estimator algorithm. An important aspect is that one of the state variables is the load torque and, hence, it is also estimated by the estimator. Using this feature, the applied estimator-based speed sensorless control algorithm may be operated adequately besides varying load torque. In this work, two different variants of the control algorithm are developed based on the extended and the unscented Kalman filters (EKF, UKF) as state estimators. The dynamic performance of these variants is tested and compared using experiments and simulations. Results show that the variants have comparable performance in general, but the UKF-based control provides better performance if a stochastically varying load disturbance is present.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2018, 3, 38; 129-144
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimax estimation in linear models
Estymacja minimax w modelach liniowych
Autorzy:
Drygas, Hilmar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905020.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Linear models
minimax estimation
BLME
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The estimation of parameters in a one-dimensional linear model with restrictions
Autorzy:
Kala, Radosław
Kłaczyński, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747623.pdf
Data publikacji:
1985
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Linear regression
Estimation and detection
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1985, 12, 24
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Two Sinusoids in a Very Short Signal
Autorzy:
Rytel-Andrianik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227357.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiple frequencies estimation
short linear array
Opis:
In the paper, the estimation of the parameters (frequency, amplitude, phase) of two complex-valued sinusoids embedded in a white gaussian circular additive noise is considered. In this context, it is answered what is the minimal necessary number of signal samples needed to reliably estimate all the parameters of both sinusoids. The Cramer-Rao bounds and maximum likelihood estimator are used in the analysis. The answer to the posed question is not straightforward. It is shown that three signal samples are enough only if the difference of phases between both sinusoids meets certain condition, otherwise estimation results are ambiguous. The use of four signal samples has the advantage that reliable estimates can be obtained irrespectively of this phase difference.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 123-128
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On an estimate for the norm of a function of a quasihermitian operator
Autorzy:
Gil, M. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1293113.pdf
Data publikacji:
1992
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
functions of linear operators
estimation of norms
Opis:
Let A be a closed linear operator acting in a separable Hilbert space. Denote by co(A) the closed convex hull of the spectrum of A. An estimate for the norm of f(A) is obtained under the following conditions: f is a holomorphic function in a neighbourhood of co(A), and for some integer p the operator $A^p - (A*)^p$ is Hilbert-Schmidt. The estimate improves one by I. Gelfand and G. Shilov.
Źródło:
Studia Mathematica; 1992, 103, 1; 17-24
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequency and Damping Estimation Methods - An Overview
Autorzy:
Zieliński, T. P.
Duda, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220581.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damped sinusoids
frequency estimation
damping estimation
linear prediction
subspace methods
interpolated DFT
Opis:
This overview paper presents and compares different methods traditionally used for estimating damped sinusoid parameters. Firstly, direct nonlinear least squares fitting the signal model in the time and frequency domains are described. Next, possible applications of the Hilbert transform for signal demodulation are presented. Then, a wide range of autoregressive modelling methods, valid for damped sinusoids, are discussed, in which frequency and damping are estimated from calculated signal linear self-prediction coefficients. These methods aim at solving, directly or using least squares, a matrix linear equation in which signal or its autocorrelation function samples are used. The Prony, Steiglitz-McBride, Kumaresan-Tufts, Total Least Squares, Matrix Pencil, Yule-Walker and Pisarenko methods are taken into account. Finally, the interpolated discrete Fourier transform is presented with examples of Bertocco, Yoshida, and Agrež algorithms. The Matlab codes of all the discussed methods are given. The second part of the paper presents simulation results, compared with the Cramér-Rao lower bound and commented. All tested methods are compared with respect to their accuracy (systematic errors), noise robustness, required signal length, and computational complexity.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 505-528
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On accuracy of some EBLU predictor
O dokładności pewnego predyktora typu EBLU
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907019.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictors
general mixed linear model
Opis:
In the paper we analyze the accuracy of the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) of the domain total (see Royall, 1976) assuming a special case of the general linear mixed model. To estimate the mean square error (MSE) of the EBLUP we use the results obtained by Datta and Lahiri (2000) for the predictor proposed by Henderson (1950) and adopt them for the predictor proposed by Royall (1976). In a simulation study we study real data on Polish farms from Dąbrowa Tarnowska region.
W opracowaniu analizujemy dokładność empirycznych najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów wartości globalnej w domenie (ang. EBLUP - empirical best linear unbiased predictor) zakładając model nadpopulacji należący do klasy ogólnych mieszanych modeli liniowych. Do oceny błędu średniokwadratowego (ang. MSE - mean square error) predyktora typu EBLU wykorzystano rezultaty prezentowane przez Datta and Lahiri (2000) dla predyktora zaproponowanego przez Hendersona (1950) po zaadoptowaniu ich dla przypadku predyktora zaproponowanego przez Royalla (1976). W badaniu symulacyjnym wykorzystano rzeczywiste dane dotyczące gospodarstw rolnych w powiecie Dąbrowa Tarnowska uzyskane w spisie rolnym w 1996.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-Linear Regression Models for Volume Estimation of Gmelina arborea (Roxb.) in Uyo Ravine Plantation, Akwa Ibom State, Nigeria
Autorzy:
Oyebade, B. A.
Aigbe, H. I.
Eguakun, F. S.
Edem, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030779.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Gmelina arborea
Models
Non-linear Regression
Volume estimation
Opis:
This research elucidates non linear relationship for volume estimation of Gmelina arborea in Uyo Ravine plantation, Akwa Ibom State Nigeria. Series of functional models were developed and the estimates of measurement of stand parameters such as diameter at breast height (DBH), stump diameter (Dst), total height (THT), merchantable height, (MTH), merchantable length (MLT) were used for modeling procedures for best fit models for stand volume estimation. Twenty temporary sample plots of 20m x 20m were randomly established without replacement and all trees in each plot were measured. Quantitative data collected were subjected to correlation and regression analyses for determination of empirical relationship between the growth variables. The developed models for volume estimation were evaluated by confirming the goodness of fit of the model and the statistical significance of the parameters using statistical relevant fit indices and criteria. The results of the study showed there were significant associations between the Gmelina arborea growth characteristics both at the individual and stand levels. The correlation analyses revealed a significant association with coefficient of correlation (r) ranging from 0.576 – 0.836 among the Gmelina arborea growth characteristics at the stand level while the association between the volume and diameter at breast height gave r-value of 0.978 which was very significant P<0.05. Similarly, the results of the study in testing for relationship among the growth parameters using volume models showed that the non linear regression volume models significantly fulfilled the criteria for model selection or goodness of fit among cubic, logarithm and quadratic non linear regression models with their coefficient of determination (R2) ranging from 0.640-0.881 and low values of standard error of the estimate (SEE) at P< 0.05. These models were recommended for volume estimation of Gmelina arborea in the study area and other Gmelina arborea plantations for effective plantation forest management in Nigeria.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 145; 46-61
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast one-cycle frequency estimation of a single sinusoid in noise using downsampled linear prediction model
Autorzy:
Duda, Krzysztof
Zieliński, Tomasz P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052172.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
frequency estimation
linear prediction
Prony method
smart DFT
Opis:
A new solution to the problem of frequency estimation of a single sinusoid embedded in the white Gaussian noise is presented. It exploits, approximately, only one signal cycle, and is based on the well-known 2nd order autoregressive difference equation into which a downsampling is introduced. The proposed method is a generalization of the linear prediction based Prony method for the case of a single undamped sinusoid. It is shown that, thanks to the proposed downsampling in the linear prediction signal model, the overall variance of the least squares solution of frequency estimation is decreased, when compared to the Prony method, and locally it is even close to the Cramér-Rao Lower Bound, which is a significant improvement. The frequency estimation variance of the proposed solution is comparable with, computationally more complex, the Matrix Pencil and the Steiglitz-McBride methods. It is shown that application of the proposed downsampling to the popular smart DFT frequency estimation method also significantly reduces the method variance and makes it even better than the least squares smart DFT. The noise immunity of the proposed solution is achieved simultaneously with the reduction of computational complexity at the cost of narrowing the range of measured frequencies, i.e. a sinusoidal signal must be sufficiently oversampled to apply the proposed downsampling in the autoregressive model. The case of 64 samples per period with downsampling up to 16, i.e. 1/4th of the cycle, is presented in detail, but other sampling scenarios, from 16 to 512 samples per period, are considered as well.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 4; 661-672
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some practical issues in prediction of domain mean and fraction
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
best linear unbiased predictors
model misspecification
Opis:
W opracowaniu jest analizowany problem predykcji frakcji i średniej w domenie z wykorzystaniem modeli nadpopulacji bez zmiennych dodatkowych uwzględniających podział populacji na warstwach. W rozważaniach symulacyjnych uwzględniono problem wpływu złej specyfikacji modelu nadpopulacji i szacowania liczebności populacji na dokładność predykcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF EBLUP ESTIMATION TO THE ANALYSIS OF SMALL AREAS ON THE BASIS OF POLISH HOUSEHOLD BUDGET SURVEY
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453676.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictor (EBLUP)
household budget survey
variance estimation
Opis:
In the paper the results of small area estimation using empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) for the data coming from Polish Household Budget Survey are presented. The results were obtained using small area models of household expenditures for regions. Estimation of sampling errors was conducted by means of the balanced repeated replication (BRR) technique. The estimation of EBLUPs and their corresponding mean square errors (MSE) was carried out using variance components technique. To calculate MSE of EBLUP the maximum likelihood method (ML) and restricted maximum likelihood method (REML) were used. The computation was made using SAE package designed for R-project.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 121-130
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 48

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies