Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "least squares method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 60
Tytuł:
Analysis of parameters affecting fuel consumption based on statistical modelling
Analiza parametrów wpływających na zużycie paliwa w oparciu o modelowanie statystyczne
Autorzy:
Burdzik, Rafał
Simiński, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084912.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Transportu Samochodowego
Tematy:
fuel consumption
truck
classical method of least squares
zużycie paliwa
samochód ciężarowy
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
Fluctuating fuel prices and the importance of road transport in the context of the environmental impact of transport make the research related to fuel consumption analyses still up‑ to‑ date and socially important. The article presents the methodology for determining the statistical model of fuel consumption based on the analysis of the significance of driving parameters. The fleet of trucks (sets of tractor truck and semi‑ trailer) was selected as the research object due to their dominant share in the road commercial transport sector in the transport of goods. In order to calculate determinants of fuel consumption, the classic method of least squares was used, as a result of which an optimal statistical model of fuel consumption was developed using the elimination method. The model developed was also verified based on the real data.
Zmienne ceny paliw oraz znaczenie transportu drogowego w kontekście oddziaływania środowiskowego transportu powodują, że badania związane z analizami zużycia paliwa są ciągle aktualne i istotne społecznie. W artykule przedstawiono metodologię wyznaczania modelu statystycznego zużycia paliwa na podstawie analizy istotności parametrów jazdy. Jako obiekt badań wybrano flotę samochodów ciężarowych (zastawów ciągnik siodłowy i naczepa) z uwagi na ich dominujący udział w sektorze drogowego transportu zarobkowego w przewozie ładunków. W celu wyznaczenia determinant zużycia paliwa zastosowano klasyczną metodę najmniejszych kwadratów, w efekcie której opracowano, metodą eliminacji, optymalny model statystyczny zużycia paliwa. Przeprowadzono także weryfikację opracowanego modelu na podstawie danych rzeczywistych
Źródło:
Transport Samochodowy; 2023, 1; 23--28
1731-2795
Pojawia się w:
Transport Samochodowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda dopasowania funkcji nieliniowej do danych punktów pomiarowych i jej pasmo niepewności
The Method of Fitting a Non-linear Function to Data of Measured Points and its Uncertainty Band
Autorzy:
Puchalski, Jacek
Warsza, Zygmunt Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312460.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
regresja liniowa funkcji nieliniowych
dopasowanie
niepewność
pasmo niepewności
autokorelacja
korelacja wzajemna
ważona ogólna metoda najmniejszych kwadratów
linear regression of non-linear functions
fit
uncertainty
uncertainty band
correlation
weighted total least squares method
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję metody wyznaczania parametrów i pasma niepewności funkcji nieliniowej dopasowanej do zmierzonych danych punktów badanych. By ją zlinearyzować trzeba dokonać zamiany jednej lub obu zmiennych określonej funkcji nieliniowej. Następnie metodą regresji liniowej dobrano najkorzystniejsze parametry linii prostej dopasowanej do wartości współrzędnych punktów wg ważonego ogólnego kryterium średniokwadratowego WTLS. Uwzględnia się też współczynniki autokorelacji i korelacji wzajemnej oraz niepewności obu współrzędnych oszacowane na podstawie przewodnika GUM. Z parametrów otrzymanej linii prostej i jej pasma niepewności wynikają poszukiwane parametry funkcji nieliniowej oraz jej pasmo niepewności. Podano przykłady liczbowe wyznaczania parametrów i pasma niepewności dwiema metodami dla jednej z gałęzi paraboli drugiego stopnia oraz dla złożonej funkcji wykładniczej.
The paper presents a method of determining parameters and uncertainty bands of a specific non-linear function fitted to given measured data of examined points. One or both of the variables of this non-linear function are changed so as to linearize it. Using the linear regression method, fined are the most favorable parameters of this straight line for its adjustment to the measured values of the coordinates of points tested according to the weighted total mean square WTLS criterion. Their autocorrelation and cross-correlation coefficients as well as uncertainties estimated according to the rules of the GUM guide are considered. The parameters and the uncertainty band of the non-linear function result from the parameters of this straight line and its uncertainty band. Numerical examples of determining the parameters and uncertainty bands for the branch of a 2nd degree parabola (two methods) and for the complex exponential function are given.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 45--55
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Static instability of an inverted plate in channel flow: state-space representation and solution approximation
Autorzy:
Li, P.
Zhang, D.
Cui, J.
Yin, H.
Yang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38697113.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
inverted cantilevered plate
static aeroelastic instability
channel flow
state-space representation
Glauert’s series
the least squares method
Opis:
Plate-like structures in channel flow are commonly found in engineering. This paper reports a theoretical study on the static aeroelastic instability of an inverted cantilevered plate in an inviscid channel flow through the state space. This study begins with the kernel function of the flow potential determined in the Fourier domain with the help of the mirror image method. Then, the instability equation is derived from the operator theory and transformed in the state space. Finally, with Glauert’s expansion, model functions, and error functions, the instability problem of such a plate has been modeled as a mathematical function approximation problem and solved by the least squares method. The derived instability equation is considered at the continuum level of description, and no approximation appears at the first equation level. The convergence and reliability of the proposed modeling and its solutions approximation are entirely tested, and it can successfully predict the instability boundary, behavior, and the channel effect. Numerical results show that the decreased channel height and asymmetric plate placement in the channel significantly decrease the critical flow velocity. The plate instability modes are close to the plate’s first natural ones and not sensitive to the channel parameters. This conclusion allows further theoretical exploration of a semi-analytical approximation of the instability boundary from the obtained instability equation. The current modeling strategy in a continuum sense may provide a new idea and essential reference for other instability problems.
Źródło:
Archives of Mechanics; 2023, 75, 6; 695-727
0373-2029
Pojawia się w:
Archives of Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlations for the thermal conductivity of selected steel grades as a function of temperature in the range of 0–800◦C
Autorzy:
Wyczółkowski, Rafał
Strychalska, Dominika
Bagdasaryan, Vazgen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134935.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
thermal conductivity
heat transfer
least squares method
thermal conduction analysis
thermal treatment of steel
Opis:
Reliable knowledge of thermo-physical properties of materials is essential for the interpretation of solidification behaviour, forming, heat treatment and joining of metallic systems. It is also a precondition for precise simulation calculations of technological processes. Numerical calculations usually require the knowledge of temperature dependencies of three basic thermo-physical properties: thermal conductivity, heat capacity and density. The objective of this work is to find a correlation that fits the thermal conductivity of selected steel grades as a function of temperature (within the range of 0–800◦C) and carbon content (within the range of 0.1–0.6%). The starting point for the analysis are the experimental data on thermal conductivity taken from literature. Using the method of least squares it was possible to fit an equation which allows calculating the thermal conductivity of steel depending on the temperature and carbon content. Two kinds of equations have been analyzed: a linear one (a linear model) and a second degree polynomial (a non-linear model). The thermal conductivity obtained by linear and nonlinear models varies on average from the measured values by 3% and 2.6% respectively.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2022, 43, 3; 29--45
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Analysis of Correlation Between Nominal Data and Numerical Data
Autorzy:
Gniazdowski, Zenon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163406.pdf
Data publikacji:
2022-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
nominal data
numerical data
numerical coding of nominal data
complex random variable
correlation coefficient
complex correlation
complex least squares method
Opis:
The article investigates the possibility of measuring the strength of a linear correlation relationship between nominal data and numerical data. Correlation coefficients for variables coded with real numbers as well as for variables coded with complex numbers were studied. For variables coded with real numbers, unambiguous measures of real linear correlation were obtained. In the case of complex coding, it has been observed that the obtained complex correlation coefficients change with the permutation of the phases in the complex numbers used to code classes of elements with equal cardinalities. It was found that a necessary condition for linear correlation is the possibility of linear ordering of a set with data. Since linear order is not possible in the set of complex numbers, complex correlation coefficients cannot be used as a measure of linear correlation. In the event of such a situation, a substitute action was suggested that would prevent equal cardinality of classes of identical elements contained in the set with nominal data. This action would consist in the correction of data, analogous to the correction during preprocessing or cleaning of data containing missing or outlier values.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 27; 57-82
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation modeling for evaluation of efficiency of observed ship coordinates
Autorzy:
Vorokhobin, I.
Burmaka, I.
Fusar, I.
Burmaka, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172471.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
ship coordinates
observed ship coordinates
simulation modeling
lines of position
LOP errors
method of least squares
Opis:
Simulation computer modeling was used to evaluate the efficiency of the vessel’s observed coordinates using the mixed laws of distribution errors of the first and second type for lines of position (LOP). Simulation modeling showed good convergence of evaluation of efficiency calculated by analytical expressions and obtained by simulation. A graphical depiction of the observed points’ deviation relative to the mathematical expectation in the case of distribution of LOP errors of both types according to mixed laws is obtained by the method of least squares and the method of maximum likelihood estimation.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 1; 137--141
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization Method Based on Minimization M-Order Central Moments Used In Surveying Engineering Problems
Autorzy:
Cellmer, Sławomir
Bobojć, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069748.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
Least Squares method
Newton method
objective function
m-estimation
surveying engineering
Opis:
A new optimization method presented in this work – the Least m-Order Central Moments method, is a generalization of the Least Squares method. It allows fitting a geometric object into a set of points in such a way that the maximum shift between the object and the points after fitting is smaller than in the Least Squares method. This property can be very useful in some engineering tasks, e.g. in the realignment of a railway track or gantry rails. The theoretical properties of the proposed optimization method are analyzed. The computational problems are discussed. The appropriate computational techniques are proposed to overcome these problems. The detailed computational algorithm and formulas of iterative processes have been derived. The numerical tests are presented, in order to illustrate the operation of proposed techniques. The results have been analyzed, and the conclusions were then formulated.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2021, 24(1); 39--49
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the application of a forecasting model using the classic least squares method in forecasting daily 15-minute peak power demand in the national power system
Ocena zastosowania modelu prognostycznego wykorzystującego klasyczną metodę najmniejszych kwadratów w prognozowaniu 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952885.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
forecasting
electric power demand
national power system load
classic least squares error method
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Opis:
The paper discusses the results of historical (ex post) forecasting of the 15-minute peak demand for power in the National Power System (NPS). The study employed the classic least squares method based on the autoregressive nature of the analysed quantity (without explanatory variables) only. Simulation tests in the expired mode (with known value of the forecast variable) for the following day included analyses for 2nd and 3rd order polynomials, for the number of values delayed by from 2 to 16 preceding days, and the purpose of the study was to select their most favourable combinations. The analysed time series covered the periods of 13 years and 5 years divided into weekdays. The forecast results (ex post and ex ante) were compared with naive forecasts (for weekly delays) assuming the assignment of earlier values to the forecast quantities. Effectiveness of the most favourable expired prediction for the 3rd order polynomial and the 15-day delay obtained by the classic least squares method was lower than for the naive forecasts.
W artykule przedstawiono wyniki prognozowania wygasłego (na podstawie ex post) 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE). Badania przeprowadzono z zastosowaniem klasycznej metody najmniejszych kwadratów (MNK), bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym (przy znanej wartości zmiennej prognozowanej) na następną dobę obejmowały analizy dla wielomianu 2 oraz 3 stopnia, dla liczby wartości opóźnionych od 2 do 16 dób poprzedzających, a celem artykułu było najkorzystniejsze dobranie ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres 13 lat oraz 5 lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz (ex post i ex ante) porównano z prognozami naiwnymi (dla opóźnień tygodniowych), zakładającymi przypisanie wartościom prognozowanym wartości wcześniejszych. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu 3 stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów była niższa niż dla prognoz naiwnych.
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 1; 45-51
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów
Forecasting a 15-minute peak demand in the Polish national power system with using the method of the least squares
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269116.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Electricity Demand Forecasting
National Power System Load
Least Squares Method
Opis:
Artykuł omawia wyniki prognozowania wygasłego 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w KSE. Badania przeprowadzono przy zastosowaniu klasycznej metody najmniejszych kwadratów bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym na dobę w przód obejmowały analizy dla wielomianu stopnia drugiego oraz trzeciego dla opóźnień od dwóch do szesnastu dób poprzedzających, a celem artykułu było dobranie najkorzystniejsze ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres trzynastu lat oraz okres pięciu lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz porównano z prognozami naiwnymi. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu trzeciego stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody MNK była niższa niż dla prognoz naiwnych.
The paper discusses the results of forecasting the expired 15-minute peak demand for electrical power in the Polish National Power System. The research was carried out using the classical method of least squares based only on the autoregressive character of the analyzed time series, without the participation of explanatory variables. Simulation tests included analyzes for the second and third degree polynomial for delays from two to sixteen preceding days, and the purpose of the article was to select the most favorable combinations thereof. The analyzed time series included a period of thirteen years, a period of five years divided into days of the week. The obtained results of expired forecasts were compared with naive forecasts. The effectiveness of the most favorable expired prediction for the third degree polynomial and the 15 day delay with the classical method of least squares was lower than for the naive prognoses.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 45-48
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of a least squares with conditional equations method in positioning a tramway track in the Gdansk agglomeration
Autorzy:
Czaplewski, K.
Specht, C.
Dąbrowski, P.
Specht, M.
Wiśniewski, Z.
Koc, W.
Wilk, A.
Karwowski, K.
Chrostowski, P.
Szmagliński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116443.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Least Squares Method (LSQ)
Conditional Equations Method
tramway track
Gdansk Agglomeration
MathCad
rail vehicle trajectory
Global Positioning System (GPS)
satNav receiver
Opis:
Satellite measurement techniques have been used for many years in different types of human activity, including work related to staking out and making use of rail infrastructure. First and foremost, satellite techniques are applied to determine the tramway track course and to analyse the changes of its position during its operation. This paper proposes using the least squares with conditional equations method, known in geodesy (LSce). When applied, this method will allow for improvement of the final determination accuracy. This paper presents a simplified solution to the LSce alignment problem. The simplification involves replacement of the parameter binding equations with equivalent observational equations with properly selected weights. The results obtained with such a solution were demonstrated with a randomly selected section of a tramway track in Gdańsk. The article presents the theoretical foundations of the test method, the experiment organisation and the results obtained with MathCad Prime 3.0 software. It also presents the outcome of a study associated with the execution of the project No POIR.04.01.01-00-0017/17 entitled “Developing an innovative method of precision determination of a rail vehicle trajectory” executed by a consortium of the Gdańsk University of Technology and Gdynia Maritime University.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 895-900
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm i aplikacja w programie EXCEL dla krokowej aproksymacji danych drogą rozwiązania układu równań metodą Gaussa
Algorithm and EXCEL Application for Data Stepwise Approximation by Solution of the System of Equations Using Gauss Method
Autorzy:
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341853.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
aproksymacja krokowa
model wielomianowy
algorytm Gaussa
aplikacja Excel
least squares method
stepwise approximation
polynomial model
Gaussian algorithm
EXCEL application
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm oraz aplikację w programie Excel krokowej aproksymacji danych metodą najmniejszych kwadratów dla modelu wielomianowego, liniowego względem współczynników. Pod pojęciem wielomianu aproksymującego rozumiany jest wielomian uogólniony, którego jednomiany są dowolnymi liniowo niezależnymi funkcjami. Współczynniki wielomianu aproksymującego są wyznaczane metodą Gaussa. Specjalnie utworzona tabela informacyjna umożliwia optymalny dobór jednomianów oraz budowanie modelu krok po kroku, drogą włączania do modelu jednomianów najbardziej zmniejszających sumę kwadratów odchyleń. W tej tabeli wskazano sumę kwadratów odchyleń, odchylenia skrajne oraz wartości odchylenia standardowego na każdym kroku aproksymacji. Stanowi to podstawę do podjęcia decyzji o zakończeniu aproksymacji, a także umożliwia wyłonienie punktów o nadmiernych odchyleniach.
The paper presents the algorithm and the application in Excel of the stepwise least squares data approximation for a polynomial model linear with respect to coefficients. The term approximating polynomial is understood as a generalized polynomial which monomials are any linearly independent functions. The coefficients of the approximating polynomial are determined by the Gaussian method. Specially created information table enables an optimal selection of monomials and building a model step by step, by incorporating the monomials with most decreasing sums of squared deviations. In this table, the sum of squared deviations, extreme deviations and standard deviation values are indicated at each approximation step. This is the basis for making the decision to complete the approximation, as well as the selection of points with excessive deviations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 105; 124-135
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differentiation of a Fourier series
Autorzy:
Cruz-Santiago, R.
López-Bonilla, J.
López-Vázquez, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1177486.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Fejér-Lanczos σ-Factors
Fourier series
Generalized derivative
Least squares method
Opis:
It is very known that if the operator d/dx acts on each term into a convergent Fourier series (FS) then it may result a divergent series. This situation is remedied applying the symmetric derivative to FS, which implies the existence of the important Fejér-Lanczos factors. In this note, we show that the orthogonal derivative also leads to these factors.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 102; 188-192
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja platformy obrotowej z napędem elektrycznym przy wykorzystaniu filtrów różniczkujących
Identification of the platform with electric drive using a differentiating filters
Autorzy:
Cedro, L.
Wieczorkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317049.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
filtr różniczkujący
platforma obrotowa z napędem elektrycznym
model dynamiczny
identyfikacja parametrów modelu
metoda najmniejszych kwadratów
differential filter
rotating platform with electric drive
identification of model parameters
dynamical model
least squares method
Opis:
Artykuł przedstawia przykład identyfikacji parametrów platformy obrotowej o jednym stopniu swobody. W pracy zamodelowano platformę napędzaną silnikiem prądu stałego w postaci dwóch równań różniczkowych. W identyfikacji wykorzystano opracowane filtry różniczkujące. Zastosowano metodę identyfikacji, która nie wymaga rozwiązywania układu równań różniczkowych tylko użycia zróżniczkowanych sygnałów. Zaprojektowano algorytm identyfikacji parametrów modelu wykorzystujący metodę najmniejszych kwadratów. Wymagany rząd użytych sygnałów zależy od równań różniczkowych opisujących obiekt. Model został zidentyfikowany i sprawdzony dla danych uzyskanych na stanowisku badawczym.
The paper presents an example of solving the parameter identification problem in case of platform with one degrees of freedom has been also presented. The parameter identification algorithm based on linear parameterization of the platform model and the least square criteria is developed. The desired derivatives of measured signals are estimated by means of designed differentiation filters. The required derivative order depends on the order of differential equations describing the object. The model was identified and verified using measurement results obtained for a real system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 375-379, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research of formation of Braille element height on Chromolux cardboard
Badanie formowania wysokości znaku Braille’a na tekturze Chromolux
Autorzy:
Mayik, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128513.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Przemysłu Poligraficznego
Tematy:
Braille typeface
element height
pressure effort
cardboard
analytic dependencies
method of least squares
alfabet Braille'a
czcionka Braille'a
wysokość elementu
nacisk
tektura
metoda najmniejszych kwadratów
Opis:
Artykuł prezentuje badania zależności wysokości elementów alfabetu Braille’a na tekturze Chromolux od parametrów technologicznych oraz wartości nacisku. W celu wyjaśnienia analitycznych współzależności pomiędzy naciskiem (p) i parametrami procesu (h, ms), dokonano przekształcenia nierównych przedziałów h i ms na równe, tj. Spełniające zależności Δh= const, Δms= const. W opisywanym przypadku do wyznaczenia nieliniowych i liniowych zależności w postaci p = p(ms), p = p(h) użyto interpolacji oraz metody najmniejszych kwadratów.
Źródło:
Acta Poligraphica; 2018, 12; 7-15
2299-9981
Pojawia się w:
Acta Poligraphica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyczna weryfikacja regresyjnego modelu relacji tłumienia wyznaczonego na podstawie wyników obserwacji drgań gruntu
Statistical verification of the regressive ground-motion model determined on the basis of the results of observations of ground vibrations
Autorzy:
Szuła, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/165726.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
sejsmiczność indukowana
prognozowanie drgań gruntu
metoda najmniejszych kwadratów
induced seismicity
prediction of ground vibrations
method of least squares
Opis:
Drgania gruntu wywoływane wstrząsami górniczymi stanowią coraz poważniejszy problem w wielu zakładach górniczych. Mogą one powodować uszkodzenia obiektów budowlanych, z reguły powodują zaniepokojenie mieszkańców terenów narażonych na występowanie dynamicznych wpływów wstrząsów górotworu. Z tego powodu bardzo ważne jest prowadzenie obserwacji wartości drgań powierzchni terenu oraz ich prognozowanie w aspekcie planowanych robót górniczych. Ponieważ nie jest możliwe prowadzenie pomiarów parametrów drgań gruntu we wszystkich obiektach, a także w celu sporządzania prognoz, konieczne jest dysponowanie zależnościami pozwalającymi określić wartość drgań w zależności od energii sejsmicznej wstrząsu i odległości epicentralnej. Wśród wielu propozycji empirycznego powiązania parametru opisującego intensywność drgań z energią wstrząsu oraz odległością od źródła najczęściej stosowana jest zależność Joyner’a – Boor’a. Parametry struktury stochastycznej modelu relacji tłumienia drgań szacowane są przy wykorzystaniu regresji liniowej. W celu umożliwienia sporządzania wiarygodnych prognoz wartości drgań gruntu, każdorazowo przy szacowaniu parametrów modelu, konieczne jest przeprowadzenie jego analizy weryfikacyjnej. W artykule szczególną uwagę zwrócono na sprawdzenie spełnienia założeń stosowania klasycznej metody najmniejszych kwadratów oraz konsekwencje ich niespełnienia.
Ground vibrations triggered by mining tremors are an increasingly significant problem in numerous mines. They may cause damage to buildings, they usually cause anxiety among the inhabitants of areas exposed to the presence of dynamic influences of rock mass tremors. For this reason, it is very important to observe the values of vibrations on the surface of the area and to forecast them in the aspect of planned mining works. Since it is impossible to measure the parameters of ground vibrations in all facilities, and in order to prepare forecasts, it is necessary to have relations making it possible to determine the value of vibrations depending on the seismic energy of the tremor and epicenter distance. The Joyner-Boore model is most often used among the numerous proposals of an empirical link between the parameter describing the intensity of vibrations and the energy of the tremor as well as the distance from the source. Parameters of the stochastic structure of the ground - motion model are estimated with the use of linear regression. It is necessary to conduct a verification analysis of the model each time the model’s parameters are estimated in order to enable the preparation of credible forecasts of ground vibration values. Special attention in this paper is paid to the verification of the fulfillment of assumptions for using the classic method of least squares as well as the consequences of the failure to fulfil them.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2018, 74, 8; 51-58
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 60

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies