Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "learning software" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
A Novel Technique of Optimization for the COCOMO II Model Parameters using Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm
Autorzy:
Khuat, T. T.
Le, M. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309064.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
COCOMO II
cost estimation
NASA software
optimization
teaching-learning-based optimization algorithm
Opis:
Software cost estimation is a critical activity in the development life cycle for controlling risks and planning project schedules. Accurate estimation of the cost before the start-up of a project is essential for both the developers and the customers. Therefore, many models were proposed to address this issue, in which COCOMO II has been being widely employed in actual software projects. Good estimation models, such as COCOMO II, can avoid insufficient resources being allocated to a project. However, parameters for estimation formula in this model have not been optimized yet, and so the estimated results are not close to the actual results. In this paper, a novel technique to optimize the coefficients for COCOMO II model by using teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm is proposed. The performance of the model after optimizing parameters was tested on NASA software project dataset. The obtained results indicated that the improvement of parameters provided a better estimation capabilities compared to the original COCOMO II model.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 1; 84-89
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel test case prioritization method based on problems of numerical software code statement defect prediction
Nowatorska metoda priorytetyzacji przypadków testowych oparta na prognozowaniu błędów instrukcji kodu oprogramowania numerycznego
Autorzy:
Shao, Yuanxun
Liu, Bin
Wang, Shihai
Xiao, Peng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841862.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
software defect prediction
test case prioritization
code statement metrics
machine learning
software testing
przewidywanie błędów oprogramowania
priorytetyzacja przypadków testowych
metryki instrukcji kodu
uczenie maszynowe
testowanie oprogramowania
Opis:
Test case prioritization (TCP) has been considerably utilized to arrange the implementation order of test cases, which contributes to improve the efficiency and resource allocation of software regression testing. Traditional coverage-based TCP techniques, such as statement-level, method/function-level and class-level, only leverages program code coverage to prioritize test cases without considering the probable distribution of defects. However, software defect data tends to be imbalanced following Pareto principle. Instinctively, the more vulnerable the code covered by the test case is, the higher the priority it is. Besides, statement-level coverage is a more fine-grained method than function-level coverage or class-level coverage, which can more accurately formulate test strategies. Therefore, we present a test case prioritization approach based on statement software defect prediction to tame the limitations of current coverage-based techniques in this paper. Statement metrics in the source code are extracted and data pre-processing is implemented to train the defect predictor. And then the defect detection rate of test cases is calculated by combining the prioritization strategy and prediction results. Finally, the prioritization performance is evaluated in terms of average percentage faults detected in four open source datasets. We comprehensively compare the performance of the proposed method under different prioritization strategies and predictors. The experimental results show it is a promising technique to improve the prevailing coverage-based TCP methods by incorporating statement-level defect-proneness. Moreover, it is also concluded that the performance of the additional strategy is better than that of max and total, and the choice of the defect predictor affects the efficiency of the strategy.
Metodę priorytetyzacji przypadków testowych (TCP) wykorzystuje się powszechnie do ustalania kolejności implementacji przypadków testowych, co przyczynia się do poprawy wydajności i alokacji zasobów w trakcie testowania regresyjnego oprogramowania. Tradycyjne techniki TCP oparte na pokryciu na poziomie instrukcji, metody/funkcji oraz klasy, wykorzystują pokrycie kodu programu tylko w celu ustalenia priorytetów przypadków testowych, bez uwzględnienia prawdopodobnego rozkładu błędów. Jednak dane o błędach oprogramowania są zwykle niezrównoważone zgodnie z zasadą Pareto. Instynktownie, im bardziej wrażliwy jest kod pokryty przypadkiem testowym, tym wyższy jest jego priorytet. Poza tym, pokrycie na poziomie instrukcji jest bardziej szczegółową metodą niż pokrycie na poziomie funkcji lub pokrycie na poziomie klasy, które mogą dokładniej formułować strategie testowe. Dlatego w artykule przedstawiamy podejście do priorytetyzacji przypadków testowych oparte na prognozowaniu błędów instrukcji oprogramowania, które pozwala zmniejszyć ograniczenia obecnych technik opartych na pokryciu. Wyodrębniono metryki instrukcji w kodzie źródłowym i zaimplementowano wstępne przetwarzanie danych w celu nauczania predyktora błędów. Następnie obliczono wskaźnik wykrywania błędów w przypadkach testowych poprzez połączenie strategii priorytetyzacji i wyników prognozowania. Wreszcie, oceniono wydajność ustalania priorytetów pod względem średnich procentowych błędów wykrytych w czterech zestawach danych typu open source. Kompleksowo porównano wydajność proponowanej metody w ramach różnych strategii ustalania priorytetów i predyktorów. Wyniki eksperymentów pokazują, że jest to obiecująca technika poprawy dominujących metod TCP opartych na pokryciu poprzez włączenie podatności na błędy na poziomie instrukcji. Ponadto stwierdzono również, że strategia dodatkowa cechuje się lepszą wydajnością niż strategie max i total, a wybór predyktora błędów wpływa na skuteczność strategii.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 419-431
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Systematic Review of Ensemble Techniques for Software Defect and Change Prediction
Autorzy:
Khanna, Megha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2123249.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
ensemble learning
software change prediction
software defect prediction
software quality
systematic review
Opis:
Background: The use of ensemble techniques have steadily gained popularity in several software quality assurance activities. These aggregated classifiers have proven to be superior than their constituent base models. Though ensemble techniques have been widely used in key areas such as Software Defect Prediction (SDP) and Software Change Prediction (SCP), the current state-of-the-art concerning the use of these techniques needs scrutinization. Aim: The study aims to assess, evaluate and uncover possible research gaps with respect to the use of ensemble techniques in SDP and SCP. Method: This study conducts an extensive literature review of 77 primary studies on the basis of the category, application, rules of formulation, performance, and possible threats of the proposed/utilized ensemble techniques. Results: Ensemble techniques were primarily categorized on the basis of similarity, aggregation, relationship, diversity, and dependency of their base models. They were also found effective in several applications such as their use as a learning algorithm for developing SDP/SCP models and for addressing the class imbalance issue. Conclusion: The results of the review ascertain the need of more studies to propose, assess, validate, and compare various categories of ensemble techniques for diverse applications in SDP/SCP such as transfer learning and online learning.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2022, 16, 1; art. no. 220105
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application framework to systematically develop complex learning resources based on collaborative knowledge engineering
Autorzy:
Gañán, D.
Caballé, S.
Conesa, J.
Xhafa, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331222.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
software infrastructure
application framework
collaborative knowledge engineering
on line collaborative learning
discussion forum
virtualization
collaborative session
collaborative complex learning resource
Opis:
This contribution proposes software infrastructure to support new types of learning methodologies and resources based on collaborative knowledge engineering by means of an innovative application framework called the virtualized collaborative sessions framework (VCSF). The VCSF helps meet challenging collaborative knowledge engineering requirements in online learning, such as increasing group members' learning performance during the on-line collaborative learning process. In turn, systematic application of the VCSF platform enriched with semantic knowledge engineering technologies enables e-learning developers to leverage successful collaborative learning experiences in a software reuse fashion while saving development time and effort. The framework is prototyped and successfully tested in real environments, thus showing the software reuse capability and the collaborative knowledge engineering benefits of the VCSF approach. The research reported in this paper was undertaken within the ALICE project funded through the European 7th Framework Program (FP7).
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 361-375
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An exploratory case study to investigate perceived pronunciation errors in Thai primary school students using audio-visual speech recognition
Autorzy:
Graham, Steven
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087181.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group
Tematy:
Speech recognition software
audio visual
English
computer assisted language learning
Opis:
An explorative case study has been conducted at a small rural school in the north east of Thailand to investigate the pronunciation errors that primary school students make when reading English aloud. This paper illustrates the opportunities and challenges of employing speech recognition software in rural classrooms by using it with specifically designed audio-visual materials based on the Thai curriculum to identify English language reading and pronunciation difficulties. A comparison is made between this study and published literature.
Źródło:
Teaching English with Technology; 2021, 21, 4; 3-18
1642-1027
Pojawia się w:
Teaching English with Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja multimedialnej techniki w nauce
The application of multimedia technology in education
Autorzy:
ROJÁK, Antonín
MIKLOŠÍKOVÁ, Miroslava
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457529.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
multimedia
wychowanie informacyjne
programy nauczania
programy prezentacyjne
e-learning
informational education
educational software
presentational
software
Opis:
Nasze społeczeństwo osiąga coraz większy poziom wiedzy, przy czym większość nowych doświadczeń jest bardziej skomplikowana, to znaczy bardziej skomplikowana do zrozumienia. Dlatego koniecznie trzeba stosować nowe metody i formy kształcenia, które aktywizują nie tylko myślenie, ale także samodzielną twórczość uczniów i pomagają im uzyskać trwałą wiedzę. Do tego procesu w wyraźny sposób przyczynia się modernizacja nauczania, zwłaszcza w dziedzinie zabezpieczenia technicznego. Wykorzystanie komputerów ma oprócz innych zalet także silny ładunek motywacyjny, który prowadzi do kreatywności i indywidualnej twórczości.
Our society has been still achieving higher state of recognition, whilst the majority of new findings has been more complicated and then more difficult to understand to. Therefore, it is necessary to bring to life new methods and forms of education which mobilize not only thinking but also self-dependent students’ creativity and help them to acquire everlasting knowledge. The upgrade of education conduct greatly contributes in this process and particularly in the area of its technical support. Besides, there is a strong motivating load in the computers exploitation that leads to creativity and individual formation.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2011, 2, 2; 215-220
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Machine Learning to Software Fault Prediction
Autorzy:
Wójcicki, B.
Dabrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
classifier
fault prediction
machine learning
metric
Naïve Bayes
Python
quality
software intelligence
Opis:
Introduction: Software engineering continuously suffers from inadequate software testing. The automated prediction of possibly faulty fragments of source code allows developers to focus development efforts on fault-prone fragments first. Fault prediction has been a topic of many studies concentrating on C/C++ and Java programs, with little focus on such programming languages as Python. Objectives: In this study the authors want to verify whether the type of approach used in former fault prediction studies can be applied to Python. More precisely, the primary objective is conducting preliminary research using simple methods that would support (or contradict) the expectation that predicting faults in Python programs is also feasible. The secondary objective is establishing grounds for more thorough future research and publications, provided promising results are obtained during the preliminary research. Methods: It has been demonstrated that using machine learning techniques, it is possible to predict faults for C/C++ and Java projects with recall 0.71 and false positive rate 0.25. A similar approach was applied in order to find out if promising results can be obtained for Python projects. The working hypothesis is that choosing Python as a programming language does not significantly alter those results. A preliminary study is conducted and a basic machine learning technique is applied to a few sample Python projects. If these efforts succeed, it will indicate that the selected approach is worth pursuing as it is possible to obtain for Python results similar to the ones obtained for C/C++ and Java. However, if these efforts fail, it will indicate that the selected approach was not appropriate for the selected group of Python projects. Results: The research demonstrates experimental evidence that fault-prediction methods similar to those developed for C/C++ and Java programs can be successfully applied to Python programs, achieving recall up to 0.64 with false positive rate 0.23 (mean recall 0.53 with false positive rate 0.24). This indicates that more thorough research in this area is worth conducting. Conclusion: Having obtained promising results using this simple approach, the authors conclude that the research on predicting faults in Python programs using machine learning techniques is worth conducting, natural ways to enhance the future research being: using more sophisticated machine learning techniques, using additional Python-specific features and extended data sets.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 199-216
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence for software development : the present and the challenges for the future
Sztuczna inteligencja w wytwarzaniu oprogramowania : stan aktualny i wyzwania na przyszłość
Autorzy:
Korzeniowski, Łukasz
Goczyła, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211290.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
software development
artificial intelligence
machine learning
automated code generation
wytwarzanie oprogramowania
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
automatyczne generowanie kodu
Opis:
Since the time when first CASE (Computer-Aided Software Engineering) methods and tools were developed, little has been done in the area of automated creation of code. CASE tools support a software engineer in creation the system structure, in defining interfaces and relationships between software modules and, after the code has been written, in performing testing tasks on different levels of detail. Writing code is still the task of a skilled human, which makes the whole software development a costly and error-prone process. It seems that recent advances in AI area, particularly in deep learning methods, may considerably improve the matters. The paper presents an extensive survey of recent work and achievements in this area reported in the literature, both from the theoretical branch of research and from engineer-oriented approaches. Then, some challenges for the future work are proposed, classified into Full AI, Assisted AI and Supplementary AI research fields.
Od czasu pojawienia się pierwszych metod i narzędzi CASE niewiele zrobiono w zakresie automatycznego wytwarzania oprogramowania. Narzędzia CASE wspierają deweloperów w tworzeniu struktury systemu, definiowaniu interfejsów i relacji między modułami oprogramowania oraz, po powstaniu kodu, w wykonywaniu zadań testowych na różnych poziomach szczegółowości. Pisanie kodu jest jednak nadal zadaniem wykwalifikowanego specjalisty, co powoduje, że cały proces wytwarzania oprogramowania jest kosztowny i podatny na błędy. Ostatnie postępy w obszarze sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie metod głębokiego uczenia maszynowego, mogą i powinny znacznie poprawić tę sytuację. W artykule przedstawiono przegląd dotychczasowych osiągnięć w tej dziedzinie, znanych z literatury przedmiotu, szczególnie w zakresie czysto teoretycznym, gdyż efekty inżynierskie znajdujące zastosowanie praktyczne są jak dotąd bardzo ograniczone. Następnie zaproponowano i opisano kilka kierunków przyszłych prac w tej dziedzinie, które zaklasyfikowano jako Full AI, Assisted AI i Supplementary AI, w kolejności wynikającej z oczekiwanego stopnia zautomatyzowania procesów wytwarzania oprogramowania.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 1; 15-32
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie umiejętności informatycznych studentów w kontekście zajęć z matematyki
Study of students’ computer skills in the context of mathematics classes
Autorzy:
Wata, Marcin
Żarek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268878.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
blended learning
wsparcie
matematyka
oprogramowanie matematyczne
mathematical software
support
Opis:
Chcąc zwiększyć motywację studentów do lepszego zrozumienia treści matematycznych przekazywanych podczas zajęć uniwersyteckich, autorzy przeprowadzili ankietę, aby poznać ich nawyki w uczeniu się matematyki. Dodatkowym celem była poprawa wyników uzyskiwanych na egzaminach i kolokwiach. W artykule autorzy omówili część wniosków z przeprowadzonego badania.
In the article, the authors presented the results and conclusions of the survey conducted among students. The aim of the study was to identify students' habits in learning mathematics. Having such knowledge, authors could better plan the activities leading to increment of the motivation of the students to understand the mathematical concepts introduced in the classroom. Thus, the authors could avoid the situation that students conducted calculations without understanding their meaning. The tools to achieve this goal were both the use of mathematical software: GeoGebra and MATLAB and blended learning method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 65; 121-124
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Blended Learning Model for Computer Techniques for Students of Architecture
Autorzy:
Helenowska-Peschke, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/448397.pdf
Data publikacji:
2017-07-10
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
blended learning
multimedia instructions
computer graphics software
Opis:
The article summarises two-year experience of implementing a hybrid formula for teaching computer techniques at the Faculty of Architecture at the Gdańsk University of Technology. Original educational e-materials – consisting of video clips, text and graphic instructions, as well as links to online resources – are embedded in the university e-learning educational platform. The author discusses not only technical constraints associated with the creation of e-materials and their deposition on the Moodle platform, but also associated didactic challenges, such as the evaluation of students’ skills and real time communication.
Źródło:
International Journal of Research in E-learning IJREL; 2017, 3, 1; 62-75
2451-2583
2543-6155
Pojawia się w:
International Journal of Research in E-learning IJREL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BRINGING TTS SOFTWARE INTO THE CLASSROOM: THE EFFECT OF USING TEXT TO SPEECH SOFTWARE IN TEACHING READING FEATURES
Autorzy:
Meihami, Hussein
Husseini, Fateme
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955750.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group
Tematy:
Computer-Assisted Language Learning
reading fluency
speech-to-talk software
teaching reading
text-to-speech
Opis:
The aim of this experimental research is to investigate the effect of using Text-To-Speech Software (TTS), one of Computer Assisted Language Learning (CALL) resources in teaching reading, in particular, different aspects of reading fluency. In this study we investigated teaching and learning of word stress, word intonation, pitch contour, and fluency of English reading through TTS. It should be stated that comprehension had been a part of the program but wasn’t investigated in the study. The study indicated that word stress, word intonation, pitch contour, and fluency have significantly improved as a result of using TTS software.
Źródło:
Teaching English with Technology; 2014, 14, 1; 23-34
1642-1027
Pojawia się w:
Teaching English with Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-aided design of electronic courses
Sistema avtomatizirovannogo proektirovanija ehlektronnykh kursov
Autorzy:
Tihonov, U.
Semenkov, V.
Mogilnuy, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792470.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
architecture
ontology
subject area
integrated information technology
software
laboratory test
e-course
e-learning
computer aided design
Opis:
The article describes the software model of the system designing of the electronic courses (EC) with minimal impact of the subjective factor (CAD EC). IT uses ontologies of subject domain (SD). Ontology of subject of discipline (SDi) built on basis of SD. Ontology of subject of discipline includes descriptions of concepts, examples, laboratory works, tests. CAD EC converts reference books EC in the corresponding files of Moodle.
В статье описана программная модель системы автоматизации проектирования общезначимых, с минимальным влиянием субъективного фактора электронных курсов (САПР ЭК). САПР ЭК использует онтологию предметной области (ПдО). В автоматизированном режиме из ПдО строится онтология предметной дисциплины (ПдД), включающая в виде справочников ЭК описания понятий ПдД, примеры, лабораторные работы, тесты. В конце работы САПР ЭК конвертирует справочники ЭК в соответствующие файлы Moodle.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 3
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancement of scrum-based project management learning experience by using web application
Autorzy:
Sobiecki, W.
Kurzydłowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94919.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Traditional Project Management
TPM
Agile Project Management
APM
Scrum
Project Management Life Cycle
PMLC
Software Development Life Cycle
SDLC
e-learning
Opis:
In recent years project management has become a complex and diverse field of scientific research. It embodies a number of specific tools and techniques, choice of which to particular project is far from being obvious, especially for the beginners. Such situation rationalizes efforts aiming at the development of methods of training, which are more efficient than the “trial-and-error” approach. In this context the paper presents a web application that simulates real life scenarios and allows for developing skills, among others, in identifying the needed/available resources against the dynamically changing goals. The platform teaches the agile approach to project management with Scrum and gives an opportunity to “materialize” the progress made by users with an original piece of software. The prototype of the web application has been successfully tested at Cardinal Stefan Wyszynski University.
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 4; 269-285
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event-Related Assessment of Hypermedia-Based E-Learning Materials With an HRV-Based Method That Considers Individual Differences in Users
Autorzy:
Hercegfi, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90195.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
human-computer interaction (HCI)
software ergonomics
software usability testing and evaluation
empirical methods
heart rate variability (HRV)
e-learning
hypermedia
Opis:
This paper reports results of an assessment of e-learning materials with the INTERFACE software evaluation methodology. On the one hand, this method of analysis allows us to identify ergonomics problems; on the other, to decide to what extent those problems and their severity concern all users in general and to what extent they depend on the usersʼ type and characteristics. This is the first publication to apply the new marking, export, and statistical features of INTERFACE used in a quantitative analysis of heart rate variability (HRV) curves instead of earlier time-based statistics and qualitative methods. It presents correlations between event-related characteristics of human–computer interaction and the currently required mental effort showed with HRV. The paper also discusses correlations between variables and cognitive-style test scores which indicate the role of individual differences in ergonomics.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2011, 17, 2; 119-127
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware-software platform for integrated circuit technology learning and design via Internet
Autorzy:
Nelayev, V. V.
Najbuk, M.
Breczko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384638.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
e-learning
internet
CVS
design
hardware
software
Opis:
The module GUI (Graphical User Interface)-SUPREM III for design and training of microelectronic technology via Internet is described. The module is the part of the software-hardware suit intended both for studying principles of design in computer integrated circuit technology, and for simulation/design of a technological route of integrated circuit manufacturing. Program package SUPREM III is the base platform for physical simulation of processes in microelectronics. Modern information technologies (the server Apache, programming languages PHP and PERL, standard GnuPlot program) are utilized for realisation of the described platform. The module is used at Belarusian universities and abroad during lectures and computer training classes as part of disciplines dedicated to design in microelectronics.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2011, 5, 4; 27-29
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies