Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent variables" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Modele strukturalne w analizie zachowań konsumenta - ewolucja podejść
    Structural Models in the Consumer Behaviour Analysis. Evolution of Approaches
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/445267.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    modele strukturalne zmiennych ukrytych
    modele zachowań konsumentów - nurt poznawczy (TPI)
    nurt behawioralny (PMB)
    pomiar zmiennych ukrytych
    błędy analizy zachowań konsumentów
    structural models of latent variables
    consumer behaviour models: cognitive stream (TPI)
    behavioural stream (PMB)
    latent variables measurement
    consumers' behaviour analysis errors
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zastosowaniom modeli strukturalnych ze zmiennymi ukrytymi w ramach dwóch podstawowych perspektyw badawczych w obszarze zachowań konsumentów - teorii przetwarzania informacji oraz modeli związanych z perspektywą behawioralną, zaproponowaną przez G.R. Foxalla. Szczególną uwagę zwrócono na problem specyfikacji modelu ze wskaźnikami refleksywnymi i formatywnymi i problemy związane z identyfikacją tego typu modeli. Brak uwzględnienia charakteru modeli pomiarowych w tych perspektywach badawczych może prowadzić do istotnych błędów metodologicznych w analizach zachowań konsumenta.
    The article is devoted to applications of structural equation models with latent variables within the two main research perspectives in the field of consumer behaviour - information-processing theory and behavioural perspective model proposed by G. R. Foxall. A particular attention is paid to the problem of model specification with the formative and reflective indicators and issues of model specification and identification. Lack of understanding of the nature of the measurement models within these perspectives in research projects can lead to significant methodological errors in consumer behaviour analyses.
    Źródło:
    Konsumpcja i Rozwój; 2011, 1; 67-76
    2083-6929
    Pojawia się w:
    Konsumpcja i Rozwój
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchiczny model pomiaru jakości życia
    The Hierarchical Model of Life Quality Measures
    Modèle hiérarchique relatif à la mesure de la qualité de vie
    Иерархическая модель измерения качества жизни
    Autorzy:
    Panek, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544002.pdf
    Data publikacji:
    2015-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Jakość życia
    Metody pomiarowe
    Wskaźniki jakościowe
    Rozwój zrównoważony
    Integracja społeczna
    zmienne ukryte
    agregacja
    Quality of life
    Measuring methods
    Qualitative coefficients
    Sustainable development
    Social integration
    latent variables
    aggregation
    Opis:
    В статье были представлены концепции иерархической модели обсле-дования качества жизни в отношении к целям социальной политики, а также инструменты позволяющие проводить это измерение. Качество жизни в этом подходе определяется на основе теории потребностей, которая отождествляется с уровнем удовлетворения социальных потре-бностей. Кроме того была представлена связь понятия качества жизни с социальной интеграцией и сбалансированным развитием.
    W artykule przedstawiono koncepcje hierarchicznego modelu badania jakości życia w kontekście celów polityki społecznej oraz narzędzia umożliwiające ten pomiar. Jakość życia w tym ujęciu zdefiniowana jest na gruncie teorii potrzeb, czyli utożsamiana jest z poziomem zaspokojenia potrzeb społecznych. Ponadto przedstawiono powiązania pojęcia jakości życia z integracją społeczną i zrównoważonym rozwojem.
    The study presents the concept of the hierarchical model of quality of life investigation in the context of social policy objectives and tools for the life quality measurement. Quality of life in the context of social policy is defined on the ground of the theory of needs, which is identified with the level of satisfaction of social needs. Moreover, the links of the concept of quality of life with social integration and sustainable development were presented.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 1-22
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian Analysis of Exogeneity in Models with Latent Variables
    Autorzy:
    Pajor, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483331.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    exogeneity
    Bayesian cuts
    latent variables
    non-causality
    stochastic volatility
    Opis:
    This paper presents some new results on exogeneity in models with latent variables. The concept of exogeneity is extended to the class of models with latent variables, in which a subset of parameters and latent variables is of interest. Exogeneity is discussed from the Bayesian point of view. We propose sufficient weak and strong exogeneity conditions in the vector error correction model (VECM) with stochastic volatility (SV) disturbances. Finally, an empirical illustration based on the VECM-SV model for the daily growth rates of two main official Polish exchange rates: USD/PLN and EUR/PLN, as well as EUR/USD from the international Forex market is presented. The exogeneity of the EUR/USD rate is examined. The strong exogeneity hypothesis of the EUR/USD rate is not rejected by the data.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2011, 3, 2; 49-73
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Satisfaction Drivers in Retail Banking: Comparison
    Autorzy:
    Oleksiak, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483291.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    satisfaction
    loyalty
    customer satisfaction index models
    banking sector
    structural equation models with latent variables
    structural equations modeling
    partial least squares
    covariance based methods
    Opis:
    The primary goal of the study is to diagnose satisfaction and loyalty drivers in Polish retail banking sector. The problem is approached with Customer Satisfaction Index (CSI) models, which were developed for national satisfaction studies in the United States and European countries. These are multiequation path models with latent variables. The data come from a survey on Poles' usage and attitude towards retail banks, conducted quarterly on a representative sample. The model used in the study is a compromise between author's synthesis of national CSI models and the data constraints. There are two approaches to the estimation of the CSI models: Partial Least Squares - used in national satisfaction studies and Covariance Based Methods (SEM, Lisrel). A discussion is held on which of those two methods is better and in what circumstances. In this study both methods are used. Comparison of their performance is the secondary goal of the study.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 1; 83-102
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian DEJD Model and Detection of Asymmetry in Jump Sizes
    Autorzy:
    Kostrzewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076552.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    double exponential jump diffusion model
    Kou model
    Bernoulli jump-diffusion model
    MCMC methods
    latent variables
    Opis:
    News might trigger jump arrivals in financial time series. The "bad" news and "good" news seem to have distinct impact. In the research, a double exponential jump distribution is applied to model downward and upward jumps. Bayesian double exponential jump-diffusion model is proposed. Theorems stated in the paper enable estimation of the model’s parameters, detection of jumps and analysis of jump frequency. The methodology, founded upon the idea of latent variables, is illustrated with simulated data.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2015, 1; 43-70
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification and Estimation of Initial Conditions in Non-Minimal State-Space Models
    Autorzy:
    Bystrov, Victor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075239.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    identification
    latent variables
    state-space model
    redundancy
    Opis:
    In this paper the identification problem is considered for initial conditions in a non-minimal state-space model that includes interpretable state variables generated by non-stationary stochastic processes. In order to solve the identification problem, structural restrictions are imposed on initial conditions in a state-space model with redundant state variables. The corresponding restricted maximum likelihood estimator of initial conditions is derived. The restricted estimator of initial conditions can be used in order to compute uniquely identified realizations of interpretable latent variables. The identification problem is illustrated analytically using a simple structural economic model
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 4; 413-429
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of latent class models in economic research
    Analiza modeli zmiennych ukrytych w badaniach ekonomicznych
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425114.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class models
    latent variables
    categorical data analysis
    R software
    Opis:
    Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 36-47
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza popytu w przemyśle hutniczym - zastosowanie modelu ze zmiennymi ukrytymi
    Analysis of demand in steel and iron industry – latent variables model
    Autorzy:
    Barska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046654.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    prognozowanie
    popyt
    zmienne ukryte
    modele ukrytych łańcuchów markowa
    forecasting
    demand
    latent variables
    hidden markov models
    Opis:
    Na popyt w przemyśle hutniczym wpływa wiele czynników. Nie wszystkie można zidentyfikować i zmierzyć. W artykule przedstawiono wyniki analizy popytu dla wybranego przedsiębiorstwa w latach 2010–2014. Celem przedstawionego badania jest budowa ukrytego modelu łańcuchów Markowa, który odzwierciedli punkty zwrotne zapotrzebowania na wyroby hutnicze oraz umożliwi prognozę wielkości tego zapotrzebowania. Zbadano własności prognostyczne i stabilność modelu. Przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu dużej liczby szeregów dla zadanych parametrów modelu i sprawdzeniu ich własności. Najlepiej dopasowanym modelem okazał się trójstanowy model ukrytych łańcuchów Markowa. Za jego pomocą opisano stany potencjalnie kształtujące wielkość popytu. Uwzględnienie stanu przejściowego pozwoliło uchwycić sygnał nadchodzącej zmiany pomiędzy fazami wzrostu i spadku. Zaproponowany model ukrytych łańcuchów Markowa drugiego rzędu może być alternatywą dla tradycyjnych metod analizy szeregów czasowych. Wyznaczona prognoza informuje o kształtowaniu się trendu i stanowi wskazówkę co do punktów zwrotnych koniunktury.
    Demand in the steel and iron industry is influenced by multiple factors. Not all of them can be identified and measured. The paper presents the results of the analysis of the levels of demand achieved by a selected enterprise from this sector in the years 2010-2014. The aim of the study is to build a hidden Markov model which would reflect the turning points of this demand, thus making it possible to forecast its future levels. The model's forecasting properties and stability have been examined. A simulation has been carried out that involved generating a high number of series for selected model parameters and checking their properties. This demonstrated that a three-state second order hidden Markov model was most relevant to the purpose of the study. Thanks to the model's application, it was possible to describe states which could potentially shape the demand. Moreover, taking the transition state into consideration allowed spotting the signal about the upcoming replacement of the growth phase with the decline phase, and vice versa. The presented second order hidden Markov model can serve as an alternative to the traditional methods of the analysis of time series. The forecast generated by the model informs about the shaping of a trend in demand and serves as an indication of the shifts in economic cycles.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 4; 247-269
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies