Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kursy walut" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Zależności przyczynowe między WIG20 i PLN
Autorzy:
Sekuła, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610107.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
exchange rates
stock prices
Granger causality
kursy walut
ceny akcji
przyczynowość w sensie Grangera
Opis:
The article examines the interaction between share prices and exchange rates on the Polish fiancial market. A two-dimensional model of vector autoregression was used and daily data on the stock exchange index and exchange rate index for the period from April 2000 to December 2017 were used. The empirical results indicated a one-way causality from exchange rates to share prices.
W artykule przedstawiono wyniki badania interakcji między cenami akcji a kursami walut na polskim rynku fiansowym. Wykorzystano dwuwymiarowy model wektorowej autoregresji i zastosowano dzienne dane o indeksie giełdowym i indeksie kursów walut dla okresu od kwietnia 2000 r. do grudnia 2017 r. Wyniki empiryczne wskazały na jednokierunkową przyczynowość od kursów walutowych do cen akcji.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Właściwości statystyczne kursów kryptowalut i ich dynamika na rynku w porównaniu z wybranymi walutami fiducjarnymi
Statistical properties of exchange rates of cryptocurrencies and their market dynamics as compared to selected fiat currencies
Autorzy:
Rokita, Paweł
Pietrzyk, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156729.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kryptoaktywa
bitcoin
kursy walut
zmienność
kryptowaluta
waluta fiducjarna
cryptoasset
Bitcoin
exchange rates
volatility
cryptocurrency
fiat currency
Opis:
Rozwój kryptowalut nastąpił w wyniku dążenia pewnych grup informatyków kojarzonych z poglądami anarchistycznymi do stworzenia środka wymiany, który byłby zdecentralizowany i niezależny od instytucji kreujących politykę monetarną oraz od rządów państw i polityków i którego funkcjonowanie nie wymagałoby żadnych instytucji rozliczeniowych. Pierwszą kryptowalutą spełniającą większość tych postulatów był bitcoin. W stosunkowo krótkim czasie zyskał dużą popularność wśród inwestorów i osiągnął znaczną kapitalizację na rynkach finansowych, ale szybko stał się bardziej przedmiotem spekulacji niż środkiem wymiany. Dotychczas nie został wypracowany jednoznaczny pogląd na temat tego, czy bitcoin jest bardziej pieniądzem, czy przedmiotem spekulacji, czy też bliżej mu do aktywów inwestycyjnych. Pytanie, czym w praktyce jest bitcoin, nie tylko ma fundamentalne znaczenie dla całego projektu kryptowalut, lecz także jest istotne dla gospodarki w ogóle. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie właściwości statystycznych kursów kryptowalut na przykładzie bitcoina i kursów walut fiducjarnych oraz ocena, czy inwestycje na rynku bitcoina i na rynku walutowym można uznać za podobne pod względem rozpatrywanych cech. Analizowano podstawowe charakterystyki statystyczne względnych przyrostów kursów bitcoina i czterech walut fiducjarnych w parze z dolarem amerykańskim oraz wybrane właściwości procesów stochastycznych, które mogą być wykorzystywane do modelowania ich dynamiki. Ponadto przeprowadzono analizę teoretyczną dotyczącą niektórych kryptoaktywów, wyjaśniającą m.in., dlaczego w omawianym badaniu bitcoin jest porównywany do walut, a nie do aktywów inwestycyjnych. Badanie wykazało, że bitcoin różni się od walut fiducjarnych pod względem wielu właściwości statystycznych. Poza ogólnie wyższą bezwarunkową zmiennością różnice zaobserwowano również w trendzie kursu względem dolara amerykańskiego czy poziomu względnych przyrostów kursu, warunkowej zmienności i rozkładów reszt.
The development of cryptocurrencies was the consequence of the endeavours of some circles of computer scientists associated with anarchist views to create a medium of exchange that would be decentralised, independent from institutions creating monetary policy, governments and politicians, and whose functioning would not require any clearing institutions. The first cryptocurrency that fulfilled most of these postulates was Bitcoin. In a relatively short time, it became very popular among investors and reached a significant capitalisation on financial markets, but soon became an object of speculation rather than a medium of exchange. So far, no common view has been established as to whether Bitcoin is closer to being money, an object of speculation or an investment asset. The question what Bitcoin really is has fundamental importance not only to the entire cryptocurrency project, but also to the economy in general. The purpose of the study discussed in the article was to compare the statistical properties of cryptocurrency exchange rates (on the example of Bitcoin) with such properties of the exchange rates of fiat currencies, and to assess whether investments on the Bitcoin market can be considered similar to investments on fiat currency markets in terms of some analysed features. Basic statistical characteristics of the relative increments in the exchange rates of Bitcoin and four fiat currencies paired with the US dollar were analysed, as were some selected properties of stochastic processes that could be used to model the dynamics of those increments. In addition, a theoretical analysis of both Bitcoin and some other cryptoassets was carried out, which explained, among other things, why the study compared Bitcoin with currencies and not with investment assets. The research demonstrated that there are differences between several statistical properties of Bitcoin and those of fiat currencies. In addition to the generally higher unconditional volatility, differences were observed between the trends in exchange rates of Bitcoin and fiat currencies versus the US dollar, the levels of relative increments in the exchange rates, the conditional volatility, and the residual distributions.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 12; 1-38
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Umowa TTIP a kwestia walutowa
Transatlantic Partnership and Currency Issues
Autorzy:
Dunin-Wąsowicz, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454396.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
partnerstwo transatlantyckie
kursy walut, dolar, euro
Transatlantic Trade and Investment Partnership
euro/dollar exchange rates
Opis:
Negocjacje w sprawie TTIP, skoncentrowane na poprawie uwarunkowań wzajemnego han-dlu i inwestycji, pomijają kwestię wpływu polityki pieniężnej i kursowej USA i UE na potencjalne efekty przyszłego porozumienia. Jeżeli TTIP ma mieć takie znaczenie dla strategicznego partnerstwa USA-UE, jak niegdyś traktat rzymski - zawierający wskazówki co do przyszłej polityki walutowej EWG - dla rozwoju integracji europejskiej, to w negocjowanym porozumieniu należy unormować, przynajmniej w szerokich kategoriach, relacje dolar-euro.
TTIP's negotiations, which are focused on a betterment of conditions of mutual trade and investments, have overlooked an issue of the influence of the US and the EU monetary and exchange rate policies on the potential results of a future agreement. If TTIP is to have the exact importance for the US-EU strategic partnership as the Treaty of Rome had for the rise of the European integration, then the transatlantic agreement has to regulate, at least in broad catego-ries, the dollar-euro relations.
Źródło:
Unia Europejska.pl; 2014, 3; 6-15
2084-2694
Pojawia się w:
Unia Europejska.pl
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationship between the COVID-19 pandemic and currency exchange rates studied by means of the Dynamic Time Warping method
Ocena zależności między pandemią COVID-19 a kursami walut za pomocą metody Dynamic Time Warping
Autorzy:
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106613.pdf
Data publikacji:
2022-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
currency exchange rates
COVID-19 pandemic
Dynamic Time Warping
DTW
kursy walut
pandemia COVID-19
dynamiczne marszczenie czasu
Opis:
The COVID-19 pandemic affected the entire global economic system, including currency exchange rates. The main objective of this study is to assess the similarity between time series of currency exchange rates before and during the COVID-19 crisis. In addition, the study aims to examine the relationship between the exchange rates of currencies and the COVID-19 time series in particular countries. The Dynamic Time Warping (DTW) method was applied to check if changes in the exchange rates were related to the spread of COVID-19, and if they were, to what extent it was so. The use of the DTW allows the calculation of the distance between analysed time series. In this study, it made it possible to group the analysed currencies according to their change relative to the pandemic dynamics. The study is based on data from the Stooq and Our World in Data websites. Data on the 17 studied currencies denominated in the New Zealand dollar came from the period between 1 January 2019 and 10 November 2021, and the COVID-19 data from the period between 1 March 2020 and 10 November 2021. The results demonstrate that exchange rates evolved differently in all the three analysed periods: the pre-pandemic period and the first and the second phase of the pandemic. The outbreak of the pandemic led to the concentration of most currencies around the US dollar. However, when the economies unfroze, a polarisation of the currency market occurred, with the world’s major currencies clustering either around the US dollar or the euro.
Pandemia COVID-19 wpłynęła na światowy system gospodarczy, w tym na kursy walut. Głównym celem badania omawianego w artykule jest ocena podobieństwa pomiędzy szeregami czasowymi kursów walut przed pandemią i w jej trakcie. Ponadto podjęto próbę zbadania relacji pomiędzy kursami walut a szeregami czasowymi dotyczącymi pandemii COVID-19 w poszczególnych krajach. Aby sprawdzić, czy i w jakim stopniu zmiany kursów walut są związane z rozprzestrzenianiem się COVID-19, zastosowano metodę dynamicznego marszczenia czasu (Dynamic Time Warping – DTW), umożliwiającą obliczenie odległości pomiędzy analizowanymi szeregami czasowymi. Pozwoliło to na pogrupowanie walut według ich zmian w stosunku do dynamiki pandemii. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z serwisów internetowych Stooq i Our World in Data. Dane dla 17 walut denominowanych w dolarach nowozelandzkich pochodzą z okresu od 1 stycznia 2019 r. do 10 listopada 2021 r., a dane o pandemii COVID-19 – z okresu od 1 marca 2020 r. do 10 listopada 2021 r. Stwierdzono, że kursy walut kształtowały się odmiennie w okresie przed pandemią oraz w jej pierwszej i drugiej fazie. Wybuch pandemii doprowadził do koncentracji większości walut wokół dolara amerykańskiego (USD). Po odmrożeniu gospodarek nastąpiła polaryzacja rynku walutowego, na którym główne waluty świata skupiły się albo wokół USD, albo wokół euro.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 5; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie kursów walut za pomocą szarych modeli
The application of the grey systems in the prediction of currency exchange rates
Autorzy:
Rzymowski, Witold
Surowiec, Agnieszka
Warowny, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592958.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymacja parametrów
Kursy walut
Predykcja
Szare modele
Exchange rate
Grey model
Parameter estimation
Prediction
Opis:
Teoria szarych systemów zaproponowana w 1982 roku przez J. Denga zakłada, że proces modelowania pewnego zjawiska przebiega w warunkach niepełnej (szarej) informacji. Z uwagi na to, że szare modele umożliwiają budowę prognoz na podstawie ultrakrótkich szeregów czasowych, ocena stacjonarności (bądź jej brak) analizowanego szeregu czasowego zmiennej prognozowanej nie jest dokonywana. W artykule użyto trzech różnych metod estymacji parametrów szarych modeli. Za pomocą uzyskanych modeli dokonano predykcji kursów wybranych walut. Jako miarę użyteczności modelu przyjęto procentowy błąd względny prognoz wygasłych.
The purpose of this article is to present the possibilities of using the grey models theory in the prediction of short financial time series on the example of chosen currencies exchange rates. The period of analysis includes data from the years 2009- 2016. In the article, three different methods of parameters estimation of grey models are used. On the basis of these three methods the prediction results with an analysis of the relative errors are presented. The influence of the chosen parameters on the prediction result are investigated.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 366; 7-18
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling and managing the effect of transferring the dynamics of exchange rates on prices of machine-building enterprises in Ukraine
Modelowanie i zarządzanie efektami transferu dynamiki kursów wymiany na ceny przedsiębiorstw budowy maszyn na Ukrainie
Autorzy:
Chukurna, Оlena
Nitsenko, Vitalii
Kralia, Viktoriia
Sahachko, Yuliia
Morkunas, Mangirdas
Volkov, Artiom
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405111.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
pricing
effect of shifting
machine-building enterprises
price indices
exchange rates
ARIMA
Ukraine
wycena
wpływ przesunięć
przedsiębiorstwa przemysłu maszynowego
wskaźniki cen
kursy walut
Ukraina
Opis:
The article is devoted to the assessment of the transfer of exchange rates to domestic prices for the products of machine-building enterprises in Ukraine. The study found that the main reason for transferring the dynamics of exchange rates on the prices for the products of machine-building enterprises of Ukraine is a change in production costs for raw materials, resources, and a change in exchange rates. As a model for assessing the degree of transfer of currency rates to the prices of engineering enterprises were chosen the autocorrelation method and the predictive ARIMA model. The ARIMA model allowed detected a time gap between the change in the exchange rate indices and the change in domestic prices for products of Ukrainian machine-building enterprises. It was proposed to take into account in the process of pricing a new factor of influence - "time factor", which takes place in the calculation of prices taking into account the effect of the transfer of exchange rate changes. It was proposed indicators of modified price elasticity coefficients for engineering products depending on the rate of change in exchange rates. The aim of the research is to develop a methodology for modelling and managing the effect of shifting the dynamics of the exchange rates on the prices of the enterprises of machine-building in Ukraine. The main factors that increase the dependence of domestic prices on products of machine-building enterprises from exchange rates are: liberalization of the economy and openness of the machine-building industry for foreign markets; dependence of the raw material and resource base on imported components; increase in the export of machine-building products; weak price differentiation of production of machine-building enterprises.
Artykuł poświęcony jest ocenie transferu kursów walutowych na ceny krajowych produktów przedsiębiorstw budowy maszyn na Ukrainie. Badanie wykazało, że głównym powodem przeniesienia dynamiki kursów wymiany na ceny produktów przedsiębiorstw budowy maszyn na Ukrainie jest zmiana kosztów produkcji surowców, zasobów, zmiana kursów walut. Jako model do oceny stopnia transferu kursów walut do cen przedsiębiorstw inżynieryjnych wybrano metodę autokorelacji i predykcyjny model ARIMA. Model ARIMA pozwolił wykryć lukę czasową między zmianą wskaźników kursu walutowego a zmianą cen krajowych produktów ukraińskich przedsiębiorstw budowy maszyn. Zaproponowano uwzględnienie w procesie wyceny nowego czynnika wpływu - „czynnika czasu”, który ma miejsce przy obliczaniu cen z uwzględnieniem efektu przeniesienia zmian kursu walutowego. Zaproponowano wskaźniki zmodyfikowanych współczynników elastyczności cen dla produktów inżynieryjnych w zależności od tempa zmian kursów wymiany. Celem badań jest opracowanie metodologii modelowania i zarządzania efektem transferu dynamiki kursów walutowych na ceny przedsiębiorstw budowy maszyn na Ukrainie. Głównymi czynnikami zwiększającymi zależność cen krajowych od produktów przedsiębiorstw przemysłu maszynowego od kursów walutowych są: liberalizacja gospodarki i otwartość przemysłu budowy maszyn na rynki zagraniczne; zależność surowców i zasobów od importowanych komponentów; wzrost eksportu produktów do budowy maszyn; słabe zróżnicowanie cenowe produkcji przedsiębiorstw budowlanych.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 1; 117-129
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Coronavirus Pandemic on Financial Market Stability in Africa
Wpływ pandemii koronawirusa na stabilność rynków finansowych w Afryce
Autorzy:
Emenike, Kalu O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840971.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
Coronavirus
COVID-19
stock market
sovereign bond market
exchange rates
volatility
skewness
market stability
Africa
koronawirus
giełda
rynek obligacji skarbowych
kursy walut
zmienność
skośność
stabilność rynku
Afryka
Opis:
The outbreak of the coronavirus in December 2019, with its accompanying declaration as a pandemic by the World Health Organisation in March 2020, resulted in lockdown of the global financial markets. This paper uses data from pre-coronavirus, coronavirus endemic and coronavirus pandemic periods to evaluate the impact of coronavirus pandemic on stability of Africa stock markets, sovereign bond markets and U.S. dollar exchange rates in Kenya, Morocco, Nigeria and South Africa as well as Africa Sharia equity and Sukuk indices. Findings from study suggest that Africa financial markets became very unstable during the coronavirus pandemic than during the endemic and pre-coronavirus periods. Results from bivariate regression model show evidence of negative impact of coronavirus pandemic on financial market returns. The results further show that Africa financial markets return volatility increases as the number of coronavirus cases increases. Overall, the findings suggest that coronavirus has negative impact on financial markets’ returns and exacerbated financial markets instability thus retarding sustainable economic development in the continent. JEL Classification Numbers: G10, I12, O55
Pojawienie się w grudniu 20129 r. koronawirusa, wraz z ogłoszeniem przez Światową Organizację Zdrowia w marcu 2020 r. pandemii, spowodowało zablokowanie światowych rynków finansowych. W niniejszym artykule wykorzystano dane z okresów przed koronawirusem, koronawirusa endemicznego i pandemii koronawirusa do oceny wpływu pandemii koronawirusa na stabilność afrykańskich giełd papierów wartościowych, rynków obligacji skarbowych i kursów dolara amerykańskiego w Kenii, Maroko, Nigerii i RPA, w powiazaniu z zasadami szariatu i indeksu Sukuk. Wyniki badań sugerują, że rynki finansowe w Afryce podczas pandemii koronawirusa stały się bardzo niestabilne, o wiele bardziej niż w okresie endemicznym i przed koronawirusem. Wyniki dwuwymiarowego modelu regresji wskazują na negatywny wpływ pandemii koronawirusa na zwroty z rynków finansowych. Wyniki pokazują ponadto, że zmienność zwrotów na afrykańskich rynkach finansowych rośnie wraz ze wzrostem liczby przypadków koronawirusa. Ogólnie rzecz biorąc, wyniki sugerują, że koronawirus ma negatywny wpływ na zyski na rynkach finansowych i zaostrza niestabilność rynków finansowych, opóźniając tym samym zrównoważony rozwój gospodarczy na kontynencie.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 2; 18-25
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies