Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "komputerowe uczenie się" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Application of agent-based simulated annealing and tabu search procedures to solving the data reduction problem
Autorzy:
Czarnowski, I.
Jędrzejowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907819.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
redukcja danych
komputerowe uczenie się
optymalizacja
system wieloagentowy
data reduction
machine learning
A-Team
optimization
multi-agent system
Opis:
The problem considered concerns data reduction for machine learning. Data reduction aims at deciding which features and instances from the training set should be retained for further use during the learning process. Data reduction results in increased capabilities and generalization properties of the learning model and a shorter time of the learning process. It can also help in scaling up to large data sources. The paper proposes an agent-based data reduction approach with the learning process executed by a team of agents (A-Team). Several A-Team architectures with agents executing the simulated annealing and tabu search procedures are proposed and investigated. The paper includes a detailed description of the proposed approach and discusses the results of a validating experiment.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 57-68
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-adaptation of parameters in a learning classifier system ensemble machine
Autorzy:
Troć, M.
Unold, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907767.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
komputerowe uczenie się
system klasyfikujący
sterowanie adaptacyjne
sterowanie parametryczne
machine learning
extended classifier system
self-adaptation
adaptive parameter control
Opis:
Self-adaptation is a key feature of evolutionary algorithms (EAs). Although EAs have been used successfully to solve a wide variety of problems, the performance of this technique depends heavily on the selection of the EA parameters. Moreover, the process of setting such parameters is considered a time-consuming task. Several research works have tried to deal with this problem; however, the construction of algorithms letting the parameters adapt themselves to the problem is a critical and open problem of EAs. This work proposes a novel ensemble machine learning method that is able to learn rules, solve problems in a parallel way and adapt parameters used by its components. A self-adaptive ensemble machine consists of simultaneously working extended classifier systems (XCSs). The proposed ensemble machine may be treated as a meta classifier system. A new self-adaptive XCS-based ensemble machine was compared with two other XCS-based ensembles in relation to one-step binary problems: Multiplexer, One Counts, Hidden Parity, and randomly generated Boolean functions, in a noisy version as well. Results of the experiments have shown the ability of the model to adapt the mutation rate and the tournament size. The results are analyzed in detail.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 157-174
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A rule based machine learning approach to the nonlinear multifingered robot gripper problem
Autorzy:
Abu-Zitar, R.
Al-Fahed Nuseirat, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970099.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
zacisk robota
programowanie ewolucyjne
komputerowe uczenie się
robot gripper
nonlinear complementarity problem (NCP)
Evolutionary Programming (EP)
machine learning
nearest-classifier-algorithm
Opis:
In this paper, we present a novel method that utilizes the accumulation of knowledge in a rule base for solving the nonlinear frictional gripper problem for both the isotropic and orthotropic cases. The knowledge is discovered and accumulated in a rule base with the aid of a genetic based machine learning mechanism. This machine learning mechanism extracts rules for solving the problem with the help of the Evolutionary Programming [EP) algorithm. The retrievals are done using the nearest-classifier-algorithm. This approach provides online solutions for the problem, and establishes a dynamic and evolving environment that adapts with new and sudden changes on the grip specifications or on the external forces. The resulting grasping forces using the presented method are compared with grasping forces obtained using other methods, such as the Complementarity Problems. The proposed online method could update the needed grasping forces to keep firm grip if the configuration of the forces externally applied to the object is changed. Numerical examples that illustrate the proposed method are presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2005, 34, 2; 553-573
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie uczenia się procesu CAD, CAM w komputerowym projektowaniu na zajęciach dydaktycznych
The importance of the process of CAD, CAM computer design at the school
Autorzy:
SUSFAŁ, MICHAŁ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457257.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
CAD
CAM
komputerowe projektowanie
nauczanie, uczenie się
computer design
teaching
Opis:
Zdobycie wiedzy i umiejętności przez studentów jest rzeczą szczególnie ważną w zakresie znajomości procesów CAD, CAM w ramach studiów inżynierskich kierunku edukacja techniczno-informatyczna Uniwersytetu Rzeszowskiego. Ma to znaczący wpływ na wzbogacenie procesu nauczania i uczenia się studentów na przedmiotach specjalizacyjnych dotyczących systemów CAD/CAM i obrabiarek sterowanych numerycznie. Rozwojowość programów typu CAD, CAM podkreśla potrzebę jego nauczania.
Gain knowledge and skills by students is a particular importance in the knowledge of the processes of CAD, CAM in the study of engineering education and technical direction of Informatics at the University of Rzeszów. This has a significant impact on the enrichment of teaching and learning of students included the subjects of specialization of CAD/CAM systems and CNC machine tools. Development of CAD, CAM emphasizes the need of his teaching.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2010, 1, 2; 249-251
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przyjemne z pożytecznym? - badania nad wpływem gier komputerowych na procesy poznawcze
Autorzy:
Bielecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/855679.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Tematy:
czlowiek
uczenie sie
procesy poznawcze
trening
gry komputerowe
mozg
metody badan
funkcjonalny rezonans magnetyczny
Źródło:
Wszechświat; 2015, 116, 01-03
0043-9592
Pojawia się w:
Wszechświat
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence for software development — the present and the challenges for the future
Autorzy:
Korzeniowski, Łukasz.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2019, nr 1, s. 15-32
Współwytwórcy:
Goczyła, Krzysztof. Autor
Data publikacji:
2019
Tematy:
Informatyka
Programy komputerowe
Uczenie się maszyn
Sztuczna inteligencja
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma technicznego
Opis:
Bibliografia, netografia na stronach 31-32.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies