Temat: knowledge model - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Operacjonalizacja zarządzania wiedzą w świetle badań wydziału zarządzania Politechniki Warszawskiej
Operationalizing of knowledge management in the light of research of faculty of management in Warsaw University of Technology
Autorzy:: Zawiła-Niedźwiecki, Janusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/432136.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: knowledge
wisdom
knowledge processing
knowledge management
knowledge management model
Opis:: This article presents the concept which is a generalization of the solution developed in the project advisory for a large district utilities company organizing the first systematic management of corporate knowledge in the field: technology research, construction techniques and building networks and devices, organization of production, organization of services. As a result of the findings a novel approach to knowledge processing has been proposed. It is a part of a wider program of development of the concept of sustainable management based on the balanced selection of management techniques.
Źródło:: Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 91-100
1507-3858
Pojawia się w:: Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys
Heurystyczne modele procesu cieplnego ulepszania właściwości stopów metali kolorowych
Autorzy:: Górny, Z.
Kluska-Nawarecka, S.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/355717.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: copper alloys
knowledge model
inference methods
artificial intelligence
heuristics
stopy miedzi
model wiedzy
metody wnioskowania
sztuczna inteligencja
heurystyka
Opis:: The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.
Przedmiotem prowadzonych badan eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 849-852
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Determinants of outward FDI from emerging economies
Autorzy:: Cieślik, Andrzej
Hien Tran, Giang
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22446426.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: foreign direct investment
knowledge-capital model
emerging multinationals
pseudo-Poisson maximum likelihood
Opis:: Research background: The last four decades have witnessed an upsurge of multi-nationals from emerging markets alongside a narrowed gap in growth prospects between developed and emerging economies. UNCTAD statistics show that FDI flows from emerging economies have gone steady since 1980 and occupied more than one fifth of global FDI stock in 2015. Japan led the reverse FDI trend when it started to invest abroad in the 1960s and 1970s. Two decades later, in the 1980s-1990s, the reverse FDI trend was continued by so-called Asian tigers, then recently by those rapidly-industrializing economies in Southeast Asia as well as China and India in East and South Asia. Purpose of the article: The main goal of this paper is to contribute empirically to the study of the determinants of FDI outflows from emerging economies. Methods: In order to derive empirically testable hypotheses this paper refers to theoretical Knowledge-Capital model developed by Markusen (2002). The model is estimated using the Poisson-Pseudo Maximum Likelihood estimation technique. The specific research hypotheses derived from the theory are verified using a panel dataset of 38 home emerging countries and 134 host countries over the period 2001?2012. Findings & Value added: In this paper, we distinguish between horizontal and vertical reasons for FDI. Our estimation results support the hypothesis that main-stream theory of multinational enterprise can explain FDI flows from emerging economies, implying the significant roles of total market size, skilled-labor abundance, investment cost, trade cost as well as geographical distance between two countries.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 209-231
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: On Nonaka’s dynamics of knowledge management
Autorzy:: Myszewski, J. M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/409270.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: organization’s knowledge
management systems
knowledge management
Nonaka’s model of knowledge creation
Opis:: Purpose: The purpose of this paper is a study of factors that influence effectiveness of creation of knowledge in organization. Design/methodology/approach: analysis of knowledge system presented in the text, refers to the concept of Nonaka dynamics of knowledge creation. Findings: An extension of Nonaka’s spiral of knowledge management is proposed, called in the text the “Nonaka’s screw”. Originality/value: The model of Nonaka’s screw highlights energetic aspect of dynamics of knowledge creation, which can be formulated as important prerequisites of the know-ledge management. - some extra energy must be used in order to make the knowledge move and to overcome barriers of knowledge creation; - without managerial support, creation of knowledge may be ineffective.
Źródło:: Research in Logistics & Production; 2013, 3, 1; 59-70
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:: Research in Logistics & Production
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wizualne aktywne modele wiedzy narzędziem modelowania sieci współpracy organizacji projektowych
Application of visual active knowledge models to modeling of collaborative networks of design organizations
Autorzy:: Pawlak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/322688.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: wirtualna organizacja
modelowanie sieci współpracy
aktywny model wiedzy
modelowanie architektury przedsiębiorstwa
organizacja projektowa
virtual organization
collaborative network modeling
active knowledge model
enterprise architecture modeling
design house
Opis:: W artykule przedstawiono problemy modelowania sieci współpracujących organizacji projektowych za pomocą aktywnych modeli wiedzy. Wskazano na metodyczne i technologiczne aspekty tworzenia sieci współpracy inżynierskiej oraz na potrzebę opracowania nowych otwartych platform wspierających holistyczną metodologię projektowania, umożliwiających wirtualną współpracę oraz ciągły proces uczenia się inżynierów projektantów w ramach sieci współpracy.
Modeling of collaborative networks of design organizations using active knowledge models has been presented in the paper. Methodological, as well as technological aspects of collaborative networks development and the need for R&D on open collaborative platforms have been emphasized. Open platforms are required in order to enable holistic design methodologies, virtual collaboration and continuous learning process of design engineers in a frame of a collaborative network.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 76; 77-97
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: SEMANTIC ONTOLOGY MODEL OF THE CONTENT MODULE OF THE COURSE "INTELLIGENT TECHNOLOGIES OF DECISION-MAKING MANAGEMENT"
SEMANTYCZNA ONTOLOGIA MODELU ZAWARTOŚCI MODUŁU KURSU "INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA PODEJMOWANIEM DECYZJI"
Autorzy:: Tsidylo, Ivan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/479642.pdf
Data publikacji:: 2014-06-25
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:: model of representation of knowledge
ontology
model reprezentacji wiedzy
ontologia
Opis:: This article analyzes the model of representation of knowledge in the form of ontology to describe a subject. Three types of the objects have been considered – domain-oriented, task-oriented and top-level. The necessity of building a common ontology which contains just the following three types of ontologies has been substantiated. A model of knowledge representation is defined as the set of syntactic and semantic consistency, which makes it possible to describe the object. For modeling a semantic model of ontology we turned to simulation. In the process of creating semantic networks in the package MATLAB we used the library SNToolbox with consistent implementation of the following steps: construction of a semantic network, visualization, and search the semantic network. In solving the problems of forecasting the curriculum, the following knowledge is highlighted – the terms of the subject domain, the relationships between the terms, property of the terms, synonyms, ways of representing and ways of expressing terms. Using the three-component model "Concept", "Action", "Property", we have constructed a semantic network of the semantic ontology of the module course “Fuzzy sets” of the subject "Intelligent Technologies of Decision-Making Management". The formal approach to the model of the ontology of the content module described above allows structuring and generalizing the knowledge of the branch of artificial intelligence technologies which is represented by the fuzzy sets theory.
Ten artykuł analizuje model reprezentacji wiedzy w postaci ontologii do opisu przedmiotu. Trzy typy obiektów są rozpatrywane: zorientowanych dziedzinowo, zadaniowo i najwyższego poziomu. Konieczność budowania wspólnej ontologii, która zawiera właśnie wymienione trzy typy ontologii została potwierdzona. Model reprezentacji wiedzy jest zdefiniowany jako zbiór składniowej i semantycznej konsystencji, co umożliwia opisanie obiektu. Do modelowania semantycznego modelu ontologii wykorzystana została symulacja. W procesie tworzenia sieci semantycznych w pakiecie MATLAB wykorzystaliśmy bibliotekę SNToolbox z konsekwentną realizacją następujących etapów: budowy sieci semantycznej, wizualizacji i wyszukiwania w sieci semantycznej. W rozwiązywaniu problemów związanych z prognozowaniem programu, pokreślana jest następująca wiedza - warunki tematycznej domeny, relacje między warunkami, nieruchomości z warunkami, synonimy, sposoby reprezentowania i sposoby wyrażania warunków. Wykorzystując trój-komponentowy model "Concept", "Action", "Property", skonstruowaliśmy semantyczną sieć semantycznej ontologii modelu kursu “zbirów rozmytych” przedmiotu "Inteligentne technologie zarządzania podejmowaniem decyzji". Formalne podejście do modelu ontologii opisu zawartości modelu pozwala konstruować i uogólniać wiedzę o branży technologii sztucznej inteligencji, która jest reprezentowana przez teorię zbiorów rozmytych.
Źródło:: Problemy Profesjologii; 2014, 1; 131-139
1895-197X
Pojawia się w:: Problemy Profesjologii
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
Autorzy:: Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes’a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm
Opis:: W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wiedza ekspercka a mądrość zbiorowa w komunikacji internetowej
Expert Knowledge and Collective Wisdom in Computer Mediated Communication
Autorzy:: Juza, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2137817.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Internet
mass media
interactive media
expert knowledge model
collective wisdom model
„smart mob”
collective intelligence
„wisdom of crowds”
noosphere
clickstream
folksonomy
Web 2.0
media masowe
media interaktywne
ekspercki model wiedzy
model wiedzy rozproszonej
„inteligentny tłum”
kolektywna inteligencja
„mądrość tłumów”
noosfera
folksonomia
Opis:: Today in the sphere of mass communication we can observe the coexistence of two models of knowledge. The first is the expert model (connected mainly with mass media), in which a broadcaster is responsible for the knowledge that he broadcasts and he has also institutional authority. The second is the collective wisdom model, in which there are many anonymous (in most cases) broadcasters and every one of them has some knowledge about a small fragment of reality. The interactive medium allows them to make the synthesis of this knowledge. More so than in the first model it concerns also the common knowledge, which is realized in everyday practices. Both of these models are present in the computer mediated communication. The authoress' attention focuses mainly on the collective wisdom model because this is the new model in the sphere of communication. The purpose of the article is the analysis of the social causes of growing popularity of the collective wisdom model and also the review of many different theories concerning the manifestation of the collective wisdom model in the internet (e.g. 'connected intelligence' by Derrick de Kerckhove, 'smart mobs' by Howard Rheingold, 'collective intelligence' by Pierre Levy, 'wisdom of crowds' by James Surowiecki, 'clickstream' by John Battelle, 'bazaar' by Eric S. Raymond, and also the phenomena of folksonomy and Web 2.0). It also examines the relations between these two models in the internet.
Obecnie w komunikacji zbiorowej możemy obserwować współistnienie dwóch modeli dystrybucji wiedzy. Pierwszy to model ekspercki (związany głównie z mediami masowymi), w którym nadawca obdarzony jest instytucjonalnym autorytetem i ponosi odpowiedzialność za przekazywaną przez siebie wiedzę. Drugi to model wiedzy rozproszonej, w którym mamy do czynienia z bardzo wieloma najczęściej anonimowymi nadawcami, posiadającymi określoną wiedzę na temat wąskiego wycinka rzeczywistości. Interaktywne medium pozwala im dokonać syntezy tej wiedzy. W dużo większym stopniu niż w pierwszym modelu dotyczy to również wiedzy potocznej, realizowanej w codziennych praktykach. W Internecie obecne są oba te modele. Uwaga autorki koncentruje się jednak przede wszystkim na modelu wiedzy rozproszonej jako pewnym nowum w dziedzinie komunikacji. Celem artykułu jest analiza społecznych przyczyn rosnącej popularności modelu wiedzy rozproszonej, dokonanie przeglądu różnych koncepcji, dotyczących realizacji tego modelu w Internecie (między innymi „inteligencji otwartej” Derricka de Kerckhove, „inteligentnych tłumów” Howarda Rheingolda, „inteligencji zbiorowej” Pierre’a Levy’ego, „mądrości tłumów” Jamesa Surowieckiego, „clickstreamu” Johna Battelle’a, „bazaru” Erica S. Raymonda, a także zjawisk folksonomii i Web 2.0) oraz zaprezentowanie relacji pomiędzy wiedzą rozproszoną a wiedzą ekspercką w Internecie.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2007, 3(186); 37-58
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A model of knowledge management in the tertiary education as exemplified by a non-public tertiary education institution
Model zarządzania wiedzą w szkolnictwie wyższym na przykładzie uczelni niepublicznej
Autorzy:: Siwczyk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/321308.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: tertiary education institutions
knowledge management
model of knowledge management
quality
education quality
szkolnictwo wyższe
zarządzanie wiedzą
model zarządzania wiedzą
jakość
jakość w edukacji
Opis:: This article is an attempt at developing a model of knowledge management for a tertiary education institution. Three models shall be analysed here: the resource model, the Knowledge Spiral and the process model. Among the necessary conditions for these models to function there are noncompetitive cooperation, suitable motivation of employees to gain, process, share and apply knowledge.
Niniejszy artykuł jest próbą opracowania modelu zarządzania wiedzą w instytucjach szkolnictwa wyższego. Przeanalizowano trzy modele: model zasobowy, model spirali wiedzy oraz model procesowy. Wśród warunków koniecznych do funkcjonowania tych modeli są współdziałanie, odpowiednia motywacja pracowników do zdobywania, dzielenia się i wykorzystywania wiedzy.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 75; 137-147
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Koncepcja oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym: studium przypadku
Autorzy:: Śliwa, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118422.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: inżynieria wiedzy
wiedza techniczna
wiedza ukryta
wiedza jawna
model Bayesa
knowledge engineering
technical knowledge
hidden knowledge
open knowledge
Bayes model
Opis:: W artykule zaprezentowano koncepcję oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym opracowaną na podstawie analizy literatury przedmiotu. Sporządzono charakterystykę wiedzy ukrytej i jawnej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, wyróżniono sposoby jej pozyskiwania i podziału w przedsiębiorstwie. Następnie zbudowano model Bayes’a, którego zastosowanie pozwoli na dokonanie oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym. Model został zbudowany w oparciu o wiedzę pozyskaną za pomocą wywiadów bezpośrednich z pracownikami z rzeczywistego przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży automotive, z działu B+R. W podsumowaniu zawarto dalsze kierunki badań.
The article presents the concept of the level of technical knowledge estimation in the research and development department based on the literature analysis of the subject. The characteristics of hidden and open knowledge in the research and development department in the production enterprise were prepared, and the methods of its acquisition and division in the enterprise were distinguished. Next, the Bayes model was built, the application of which will allow to assess the level of technical knowledge in the research and development department. The model was built based on the knowledge acquired through direct interviews with employees from a real manufacturing company from the automotive industry, from the R & D department. The summary contains further directions of research.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2017, 11; 87-107
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "knowledge model" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język