Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikator" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-64 z 64
    Tytuł:
    Badania skuteczności osadzarkowego oczyszczania kruszywa z ziaren węglanowych
    Tests of effectiveness of removal of carbonate grains from aggregate in jigs
    Autorzy:
    Kowol, D.
    Matusiak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89016.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    surowce mineralne
    oczyszczanie
    klasyfikator
    Opis:
    Jakość kruszywa, używanego zwłaszcza do przygotowania betonu i zaprawy, zależy w znacznym stopniu od poziomu jego zanieczyszczenia materiałem organicznym (korzenie, resztki roślinne, torf, lignit) oraz mineralnym (węglany, kreda). Sprawdzonym, wielokrotnie stosowanym urządzeniem do oczyszczania surowców mineralnych, pozwalającym na wysoką skuteczność wydzielania zanieczyszczeń jest osadzarka pulsacyjna (klasyfikator pulsacyjny). W artykule zamieszczono wyniki badań skuteczności oczyszczania nadawy żwirowej z ziaren węglanowych, które przeprowadzono na stanowisku doświadczalnym osadzarki laboratoryjnej. Wyniki badań mogą być wykorzystywane do określania parametrów ilościowo-jakościowych produktów dla przemysłowego procesu oczyszczania kruszywa oraz podczas opracowywania nowych rozwiązań technologicznych umożliwiających zwiększenie dotychczasowej skuteczności działania klasyfikatora pulsacyjnego.
    The quality of aggregate, which is used to prepare the concrete and mortar, depends to a large extent on the level of its contamination with organic materials (roots, plant residues, peat, lignite) and minerals (carbonates, chalk). KOMAG pulsatory jig (pulsatory classifier) is the device that was verified and used many times for purification of minerals, enabling high effectiveness of separation of impurities. Results of testing the effectiveness of purification of gravel feed from carbonate grains, which were carried out in the laboratory jig, are given. The test results can be used to determine the quantitative-andqualitative parameters of products in industrial purification of aggregate and during development of new technological solutions enabling increase of pulsatory classifier effectiveness.
    Źródło:
    Mining Science; 2015, 22, Special Issue 1; 83-92
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the possibility of mechanical devices supervision based on the measurement of the vibration level and SVM classifiers
    Autorzy:
    Schossler, Ryszard
    Grochowina, Marcin
    Leniowska, Lucyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202009.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    SVM classifier
    vibration pattern
    gyroscope
    accelerometer
    one-class classifier
    two-class classifier
    klasyfikator SVM
    wzór drgań
    żyroskop
    akcelerometr
    klasyfikator jednoklasowy
    klasyfikator dwuklasowy
    Opis:
    This paper presents the concept of diagnosing the technical condition of mechanical devices. The test is based on a non-invasive vibration analysis technique combined with the use of artificial intelligence method. The object of the research is an electric motor for which vibrations were recorded by a vibration sensor based on four 3-axis digital accelerometers and MPU-6050 gyroscopes. The effectiveness of classification methods using the two-class and one-class classification was compared. It has been shown that the use of an incomplete pattern of the vibration model and a single-class classifier allows for effective detection of anomalies in the operation of an induction motor. Satisfactory classification efficiency was achieved, despite the limitation of the teaching set only to the information obtained during the correct operation of the device. The described method is universal and can be used to diagnose the technical condition of many different types of technical devices.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 3; art. no. 2022316
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie klasyfikatora rozmytego z wykorzystaniem entropii rozmytej
    Study of fuzzy classifier based on fuzzy entropy
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404093.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    klasyfikator rozmyty
    rozmyta entropia
    fuzzy classifier
    fuzzy entropy
    Opis:
    W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na entropii rozmytej oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Iris i Wisconsin breast cancer. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadawalające wskaźniki klasyfikacji.
    In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on fuzzy entropy and examine its performance on Iris and Wisconsin breast cancer data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 2; 99-106
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wisdom before knowledge, mathematics before informatics?
    Autorzy:
    Cendrowska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748573.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Mathematical skills, Piecewise classifiers
    Umiejętności matematyczne, Binarny klasyfikator
    Opis:
    „Świat potrzebuje mądrości jak nigdy dotąd, a jeśli poziom wiedzy będzie w przyszłości nadal rósł, świat będzie potrzebował mądrości w jeszcze większym stopniu niż obecnie”. Słowa te napisał Bertrand Russell w połowie zeszłego wieku. Czy mają dziś jakąś wartość? Co je łączy z matematyką, informatyką czy nawet polityką? Artykuł ten jest próbą odpowiedzi na te właśnie pytania.
    "The world needs wisdom as it has never needed it before; and if the knowledge continuesto increase, the world will need wisdom in the future even more than it does now"(Bertrand Russell)
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2006, 34, 48/07
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of cognitive states using clustering-split time series framework
    Autorzy:
    Ramakrishna, J. Siva
    Ramasangu, Hariharan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38708362.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    functional MRI data
    classification
    consensus clustering
    SVM classifier
    GNB classifier
    XGBoost
    funkcjonalne dane MRI
    klasyfikacja
    grupowanie konsensusu
    klasyfikator SVM
    klasyfikator GNB
    Opis:
    Over the last two decades, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has provided immense data about the dynamics of the brain. Ongoing developments in machine learning suggest improvements in the performance of fMRI data analysis. Clustering is one of the critical techniques in machine learning. Unsupervised clustering techniques are utilized to partition the data objects into different groups. Supervised classification techniques applied to fMRI data facilitate the decoding of cognitive states while a subject is engaged in a cognitive task. Due to the high dimensional, sparse, and noisy nature of fMRI data, designing a classifier model for estimating cognitive states becomes challenging. Feature selection and feature extraction techniques are critical aspects of fMRI data analysis. In this work, we present one such synergy, a combination of Hierarchical Consensus Clustering (HCC) and the Statistics of Split Timeseries (SST) framework to estimate cognitive states. The proposed HCC-SST model’s performance has been verified on StarPlus fMRI data. The obtained experimental results show that the proposed classifier model achieves 99% classification accuracy with a smaller number of voxels and lower computational cost.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 241-260
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja ziarniakow kukurydzy w oparciu o neuronowa identyfikacje ksztaltu
    The classification of maizes kernels with supporting neuronal identification of shape
    Autorzy:
    Boniecki, P
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/882900.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    ksztalt
    kukurydza
    ziarniaki
    sieci neuronowe sztuczne
    aplikacja Klasyfikator
    identyfikacja
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 06; 21-24
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stanowisko mocy krążącej jako system pozyskiwania danych testujących dla klasyfikatorów neuronowych
    The circulating power test rig as a system of getting data test for the artificial neural network
    Autorzy:
    Wojnar, G.
    Figlus, T.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197420.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    moc krążąca
    klasyfikator neuronowy
    artificial neural network
    neural networks
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono metodologię wykorzystania stanowiska mocy krążącej jako bazy w pozyskaniu danych do walidacji klasyfikatorów neuronowych. W artykule przedstawiono metodologię pomiarów i wstępnej obróbki sygnałów zmierzonych na stanowisku FZG.
    The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The results of measurement used to test a neural classification system. The following paper presents a method of measuring and signal processing.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2009, 65; 119-124
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego w zastosowaniu do klasyfikacji sygnałów akustycznych generowanych przez wyładowania niezupełne
    Comparative analysis of classic and optimised multi-comparational algorithm
    Autorzy:
    Kurtasz, P.
    Boczar, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157512.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    klasyfikator multikomparacyjny
    klasyfikator binarny
    wyładowania niezupełne
    sygnały emisji akustycznej
    defekty izolacji
    multi-comparational classifier
    binary classifier
    partial discharges
    acoustic emission signals
    insulation defects
    Opis:
    W artykule określono zakres i scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez osiem podstawowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. Jest to nowa implementacja Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego. Natomiast Zoptymalizowany Algorytm Multikomparacyjny został utworzony dla potrzeb klasyfikacji i w konsekwencji rozpoznawania sygnałów EA i jest wynikiem pracy Autorów. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanych algorytmów oraz wynikom uzyskiwanych przy ich użyciu skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ.
    Application of the optimised multi-comparational and classic multi-comparational algorithms to classification of acoustic emission signals generated by eight basic forms of partial discharges modelled in insulation oil is described in the paper. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The idea of the algorithm was taken from [1]. The optimised multi-comparational algorithm was especially designed for needs of classification of the acoustic emission methods and is the result of research conducted by the authors of this paper. In Sections 2 and 3 the evaluated algorithms are characterised. Their logical structure is described in Section 4. Figs. 1 and 2 show the structure of both algorithms. In Section 5 the descriptor applied and the knowledge base adopted in the algorithms under study are described. The knowledge base is the result of earlier investigations performed by Sebastian Borucki and Andrzej Cichoń [3]. In Section 6 the binary classifiers applied are described; their structures are presented in Figs. 3 and 4. Section 7 contains the results of simulations performed. It was proved that both algorithms indicate high, over 90%, classification efficiency. The efficiency results are given in Tab.1, while its distributions are shown in Figs. 5 - 8. In Section 8 the evaluation results are summarised. Implementation of a time-frequency descriptor in the optimized multi-computational algorithm is proposed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1110-1113
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja modelu matematycznego procesu klasyfikacji w klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną
    Identification of the mathematical model for classification process in a flow-type fluidized-bed classifier
    Autorzy:
    Kaniowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070464.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    klasyfikator przepływowy
    modelowanie procesu klasyfikacji
    flow classifier
    classification process modelling
    Opis:
    Przedmiotem badań przedstawionych w artykule jest klasyfikacja przepływowa piasku kwarcowego w klasyfikatorze z warstwą fluidałną. Na podstawie badań eksperymentałnych stwierdzono, że rozdział ziaren poruszających się z różną prędkością w warstwie fluidalnej, jest podobny do rozkładu Maxwella-Boltzmanna. Ten fakt pozwolił na zastosowanie znanej formuły fizyki statystycznej do opisu zachowania się ziaren poddawanych klasyfikacji.
    Flow classification of quartz sand in a fluidized-bed classifier was a subject of studies presented in this paper. On the basis of experimental results it was found that the distribution of grains moving at different velocities within a fluidized bed was similar to the Maxwella-Boltzmanna distribution. This fact allowed one to use the known formuła of statistical physics for the description of behaviour ot grains being subjected to classification.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 4; 62-63
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka analogowych filtrów wielosekcyjnych oparta na klasyfikatorach neuronowych z dwucentrowymi funkcjami bazowymi
    Fault diagnosis of analog multi-stage filters based on two-center basis function neural classifiers
    Autorzy:
    Kowalewski, M.
    Czaja, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156722.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    klasyfikator neuronowy
    mikrokontroler
    układ analogowy
    neural classifier
    microcontroller
    analog circuit
    Opis:
    Przedmiotem artykułu jest zastosowanie klasyfikatora z dwucentrowymi funkcjami bazowymi do lokalizacji uszkodzeń w wielosekcyjnych torach analogowych elektronicznych systemów wbudowanych sterowanych mikrokontrolerem. Przedstawiono szczegóły procedury pomiarowej oraz metody detekcji i lokalizacji uszkodzeń toru analogowego z wykorzystaniem klasyfikatora DB zaimplementowanego w postaci algorytmicznej w kodzie programu mikrokontrolera. Omówiono konstrukcję klasyfikatora DB oraz metodę wyznaczania jego parametrów na przykładzie wielosekcyjnego toru analogowego złożonego z trzech filtrów dolnoprzepustowych 2-go rzędu o strukturze Sallena-Keya.
    The aim of the paper is usage of a classifier with Two-Center Basis Functions for localization of faults in multi-stage filters implemented in electronic embedded systems controlled with microcontrollers. The main idea of self-testing approach is development of a BIST with a set of analog switches located between individual stages of a tested filter. Thanks to multiplexers used in general purpose input/output lines in microcontrollers, a single line can be the output of an excitation signal (eg. a square impulse) or the input of a measured signal applied to an analog-to-digital converter through the analog multiplexer. Details of the measurement procedure as well methods of detection and localization of faults in analog circuits with use of the TCBF classifier implemented in the microcontroller program code are discussed. The construction and a method of obtaining parameters of the TCBF classifier on an exemplary filter consisting of three 2nd order low-pass filters based on the Sallen-Key topology are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 733-736
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie osadzarkowego procesu wzbogacania do odzysku surowca ze składowiska odpadów górniczych
    Application of the jig beneficiation operation for minerals recovery from mining waste deposits
    Autorzy:
    Matusiak, P.
    Kowol, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89208.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    składowiska odpadów kopalnianych
    rekultywacja
    klasyfikator pulsacyjny
    mining landfill
    reclamation
    pulse classifier
    Opis:
    Składowiska odpadów kopalnianych stanowić mogą źródło materiałów użytecznych. Znajdująca się w nich substancja organiczna może jednak w znaczący sposób ograniczać możliwość ich pozyskania i powtórnego wykorzystania. W procesie rekultywacji stosowane są zatem metody wzbogacania, które umożliwiają otrzymanie kruszywa alternatywnego oraz energetycznego koncentratu węglowego o wysokich parametrach jakościowych. W artykule przedstawiono wyniki laboratoryjnych badań możliwości zastosowania grawitacyjnego procesu wzbogacania do odzysku materiałów użytecznych z hałd. Zaprezentowano również wyniki przemysłowych badań, weryfikujących rozdział materiału odpadowego w klasyfikatorze pulsacyjnym.
    Mine waste dump sites can be the source of useful materials. However, organic substance, which is in these dump sites, can significantly limit the possibility of obtaining and re-using these materials. Thus, beneficiation methods that enable obtaining the aggregate and steam coal concentrate of high quality are used during reclamation process. The results of laboratory tests of possibilities of use of gravitational beneficiation to recover the useful materials form heaps are given. The results of industrial tests, verifying the separation of waste materials in pulsating classifier, are also given.
    Źródło:
    Mining Science; 2016, 23, Special Issue 1; 115-125
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowe klasyfikatory cech sygnałów w diagnostyce uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego
    Neural classifiers of fault symptoms in induction machinery rotor fault diagnosis
    Autorzy:
    Sobolewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328340.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    MCSA
    klasyfikator neuronowy
    diagnostyka
    detekcja uszkodzeń
    neural classifier
    diagnostics
    fault detection
    Opis:
    W artykule zostaną poruszone zagadnienia związane z diagnostyką uszkodzeń silnika indukcyjnego dokonywanej za pomocą metody MCSA (Motor Current Signature Analysis. Wiele publikacji na ten temat wskazuje na pojawianie się tzw. częstotliwości poślizgowych wokół pierwszej, piątej i siódmej harmonicznej prądu stojana dla obciążeń powyżej połowy znamionowego. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona sieć neuronowa LVQ wykorzystywana do rozwiązania problemu klasyfikacyjnego, przetwarzająca zbiór danych otrzymanych na drodze analizy statystycznej wybranych fragmentów spektrum prądu fazowego stojana. Rozwiązanie takie pozwala zautomatyzować proces klasyfikacyjny i uniknąć konieczności wyznaczania prędkości obrotowej.
    In this paper problems of fault detection of induction motor by the MCSA (Motor Current Signature Analysis) method are considered. Many of published papers point to lip frequencies that appear around the fist, fifth and seventh harmonic in stator current spectrum for more then half of nominal load. This paper presents the application of the LVQ neural network, employed to solve the classification problem based on a set of input data collected as chosen parts of current spectrum being statistically analyzed. The application helps to make the classification procedure automated and avoids necessity of rotor speed measurement.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 35; 27-30
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The new rule based colour classifier in the problem of human skin colour detection
    Autorzy:
    Głowacki, D.
    Porwik, P.
    Orczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333896.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    kolor ludzkiej skóry
    klasyfikator
    reguły decyzyjne
    human skin colour
    classifier
    decision rules
    Opis:
    This article presents new rules, which can be used to construct a classifier for image areas segmentation. Segmentation is made on upon the colours, which are commonly associated with human skin colour. The new rules of this classifier have been developed on the basis of the analysis and modifications of two other classifiers, which has been described in the literature. Nowadays, such classifiers are commonly used in practice: in photographic equipment, photo-editing software, biological images analysis or in-room person detecting systems.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 39-48
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologia odzysku koncentratu węglowego z odpadów pogórniczych poprzez wdrożenia urządzeń typu KOMAG
    Technology of recycling coal from mining waste through implementation of KOMAG device
    Autorzy:
    Matusiak, P.
    Kowol, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199197.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    górnictwo węgla kamiennego
    odpady
    wzbogacanie
    klasyfikator
    coal mining
    waste
    beneficiation
    pulsatory jig
    Opis:
    W artykule przedstawiono proces wdrażania klasyfikatorów pulsacyjnych na składowisku odpadów pogórniczych w Przezchlebiu. Zaprezentowano również wyniki skuteczności rozdziału klasy ziarnowej 30-5 mm w klasyfikatorze pulsacyjnym. Omówiono problemy związane z zanieczyszczeniem wody obiegowej stosowanej w procesie odzysku koncentratu węglowego z odpadów.
    The implementation process of pulsatory jigs at the mine waste in Przezchlebie is presented. Results of effectivness of sepatation of different grain size 30-5 mm in pulsatory jig are presented. Problems of polluting the water used in the process of recycling coal from the coal waste is discussed.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2017, 35, 2; 42-52
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strict Maximum Separability of Two Finite Sets: An Algorithmic Approach
    Autorzy:
    Cendrowska, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908540.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    klasyfikator binarny
    metoda rekurencyjna
    rozdzielność optymalna
    binary classifiers
    recursive methods
    optimal separability
    Opis:
    The paper presents a recursive algorithm for the investigation of a strict, linear separation in the Euclidean space. In the case when sets are linearly separable, it allows us to determine the coefficients of the hyperplanes. An example of using this algorithm as well as its drawbacks are shown. Then the algorithm of determining an optimal separation (in the sense of maximizing the distance between the two sets) is presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 295-304
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of animals to determine the migration potential at the construction of new infrastructure
    Autorzy:
    Matuska, S.
    Hudec, R.
    Benco, M.
    Zachariasova, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393291.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    SIFT
    SURF descriptor
    SVM classifier
    animal classification
    deskryptor SURF
    klasyfikator SVM
    klasyfikacja zwierząt
    Opis:
    At the planning and construction of new infrastructures, the information about migration potential of animals in a target area is needed. This information will be used to design of migration corridors for wild animals. To determine the migration potential of animals based on distributed video camera system, new methods for object recognition and classification are developed. In general, an object recognition system consists of three steps, namely, the image feature extraction from the training database, training the classifier and evaluation of query image of object/animal. In this paper, an extraction of local key point by SIFT or SURF descriptors, bags of key points method in combination with SVM classifier and two hybrid key points detection methods are proposed in detail.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 4; 26-30
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM w zadaniu klasyfikacji stanu przetoki tętniczo-żylnej na podstawie sygnału akustycznego
    The selection of features for the SVM classifier in the arteriovenous fistula state estimation on the basis of acoustic signal
    Autorzy:
    Grochowina, M.
    Leniowska, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261149.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    klasyfikator SVM
    przetoka tętniczo-żylna
    selekcja cech
    SVM classifier
    arteriovenous fistula
    features selection
    Opis:
    W artykule przedstawiono proces selekcji cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM. Badania przeprowadzone zostały z użyciem zbioru danych zawierającego próbki sygnału dźwiękowego emitowanego przez przetokę tętniczo-żylną. Celem prac było stworzenie rozwiązania klasyfikacji wieloklasowej w oparciu o klasyfikator z rodziny SVM pozwalającego na skuteczną i wiarygodną ocenę stanu przetoki tętniczo-żylnej.
    The paper presents the process of selection diagnostic features for SVM classifier. The study was conducted with using a data set containing samples of the sound signal emitted by the arteriovenous fistula. The objective was to create a solution multi-class classification based on SVM classifier family allowing for an effective and reliable evaluation of the arteriovenous fistula state.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 207-212
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
    Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały akustyczne
    maszyna prądu stałego
    klasyfikator
    diagnostics
    acoustic signal
    DC machine
    classifier
    Opis:
    Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
    Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikator liniowy typu CPL uwzględniający koszty błędów klasyfikacji jako narzędzie prognozowania giełdy
    Cost-sensitive cpl linear classifier as a market prediction tool
    Autorzy:
    Krawczuk, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453281.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    klasyfikator liniowy
    prognozowanie giełdy
    funkcje typu CPL
    linear classifier
    market prediction
    CPL function
    Opis:
    Jeden z rodzajów eksploracji danych – klasyfikacja – może zostać użyty do prognozowania zmian cen na giełdzie. W najprostszym scenariuszu możemy klasyfikować dane giełdowe do jednej z dwóch klas: wzrostów bądź spadków. W standardowym podejściu przy budowie klasyfikatora maksymalizowana jest ilość prawidłowo sklasyfikowanych obiektów, jednak dla danych giełdowych lepszym wyznacznikiem jakości modelu może być osiągnięty zysk. W artykule tym opisano klasyfikator liniowy oparty o wypukłe i odcinkowo-liniowe funkcje kary (CPL) maksymalizujący wartość zysku.
    One kind of data mining – classification – can be used for purpose of predicting changes in market prices. In the simplest scenario we can classify every daily market move as one of two classes: increases or decreases. The standard approach to building a classifier is to optimize correctly classified instances (market moves). However, in the case of predicting the stock market, a better measure of model quality could be a potential profit. This article describes such an approach (cost-sensitive classification) for a linear classifier based on a convex and piecewise-linear penalty function (CPL).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 232-240
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie wiedzy z bazy danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
    Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnostic
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327562.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    silnik spalinowy
    klasyfikator regułowy
    technical diagnostics
    combustion engine
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Metody uczenia maszynowego zastosowano do uzyskania reguł diagnostycznych. Przykłady uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką k-fold cross validation. Wykorzystane techniki mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
    In this paper automatic rule induction algorithms are used to knowledge acquisition from data base for marine diesel engine diagnostic expert system. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 2(46); 165-168
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
    The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
    Autorzy:
    Kurtasz, P.
    Boczar, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275012.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    klasyfikator multikomparacyjny
    zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
    wyładowanie niezupełne
    sygnał emisji akustycznej
    defekt izolacji papierowo-olejowej
    multi-comparational classic
    optimized multi-comparative algorithm
    partial discharge
    acoustic emission signal
    defect in paper-oil insulation
    Opis:
    W artykule scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego (ZAM) do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez podstawowe formy (klasy) wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. W algorytmie ZAM zastosowano deskryptor czasowo-częstotliwościowy z optymalnie dobranymi parametrami w dziedzinie czasu i częstotliwości. Za pomocą tak skonstruowanego algorytmu przebadano bazę wiedzy poszerzoną o dodatkową klasę WNZ. Dotychczas wykorzystywana baza wiedzy, zawierająca osiem klas przebiegów EA, została opracowana w Katedrze Wysokich Napięć Politechniki Opolskiej. Stanowiła podstawę do testowania algorytmu ZAM, uzupełniono ją o dodatkową formę WNZ modelowanych w iskierniku ostrze-płyta umieszczonym w oleju izolacyjnym ze swobodnie przemieszczającymi się pęcherzykami gazowymi. Układ wyładowczy reprezentujący tę klasę, podobnie jak wszystkie pozostałe układy został zamodelowany w oleju elektroizolacyjnym. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanego algorytmu oraz wynikom skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ, uzyskiwanym przy jego użyciu. Skuteczność rozpoznawania form WNZ została wyznaczona dla każdej z klas z osobna i całościowo dla bazy danych. Całkowita skuteczność klasyfikacji (dla całej bazy danych) wyniosła 95,95 %.
    In the paper application is described of the optimized multi-comparational and classic multi-comparational algorithms for classification of acoustic emission (AE) signals generated by the basic forms of partial discharges (PDs) which can occur in of paper-oil insulation systems of power transformers. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The optimized multi-comparational algorithm was especially designed for needs on classification of the AE methods and it is result of research works performed by authors of this paper. Implementation of a time-frequency descriptor into the optimized multi-computational algorithm has been proposed. It was demonstrated that both algorithms indicate high, over 95,95 %, classification efficiency.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 73-78
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Orthopedic diagnostics with ensembles of learning systems
    Autorzy:
    Szarek, A.
    Korytkowski, M.
    Rutkowski, L.
    Scherer, R.
    Szyprowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99251.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    hip joint
    prosthesis
    assessing orthopaedic data
    classifier
    staw biodrowy
    proteza
    ocena danych ortopedycznych
    klasyfikator
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2012, 6; 141-146
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning the naive Bayes classifier with optimization models
    Autorzy:
    Taheri, S.
    Mammadov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908351.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Bayesian networks
    naive Bayes classifier
    optimization
    discretization
    sieci bayesowskie
    naiwny klasyfikator Bayesa
    optymalizacja
    dyskretyzacja
    Opis:
    Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization models for the naive Bayes classifier where both class probabilities and conditional probabilities are considered as variables. The values of these variables are found by solving the corresponding optimization problems. Numerical experiments are conducted on several real world binary classification data sets, where continuous features are discretized by applying three different methods. The performances of these models are compared with the naive Bayes classifier, tree augmented naive Bayes, the SVM, C4.5 and the nearest neighbor classifier. The obtained results demonstrate that the proposed models can significantly improve the performance of the naive Bayes classifier, yet at the same time maintain its simple structure.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 787-795
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie obrazów z wykorzystaniem neuronowego klasyfikatora NBV
    Pattern recognition using NBV neural classifier
    Autorzy:
    Dybała, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327664.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów
    sztuczna sieć neuronowa
    klasyfikator neuronowy
    pattern recognition
    artificial neural network
    neural classifier
    Opis:
    W artykule przedstawiono neuronowy klasyfikator NBV o konstrukcji inspirowanej strukturą sieci neuronowej CP (ang. Counter Propagation), który wykorzystuje koncepcję stosowaną w klasyfikacji minimalnoodległościowej, a w swym działaniu nawiązuje do idei funkcjonowania klasyfikatorów SVM (ang. Support Vector Machine).
    The article presents the NBV neural classifier whose structure has been inspired by the structure of CP (Counter Propagation) neural network, which uses the methods applied in the minimum-distance classification, while in its operation it draws on the idea of functioning of SVM (Support Vector Machines) classifiers.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 3(51); 105-112
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short term prediction of stock index changes based on linear classification
    Krótkoterminowe prognozowanie indeksów giełdowych w oparciu o klasyfikator liniowy
    Autorzy:
    Krawczuk, J.
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404168.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    prognozowanie krótkoterminowe
    zmiany indeksu giełdowego
    klasyfikator liniowy
    short term prediction
    stock index changes
    linear classifier
    Opis:
    This article describe the linear classifier based on convex and piecewise-linear function (CPL) and it application to market prediction. In an experiment we use CPL linear classifier to predict direction of one day change in stock index price. We use classification approach to predict only direction of change (grow or decline) of the index, not it quantity as in regression approach. Total number of instruments used in experiment including currencies is 42. Prediction of one index is based on historical prices of all 42 indexes. Using 7 historical values for each index it produce 294 attributes. Such high dimensional feature space was reduced by feature selection method - relaxed linear separability (RLS). Details of this methodology are also presented. Features was selected and model was build on training data. Test data (holdout data) was used for checking model accuracy. Model in average correctly classify (predict) 51.9 per cent direction of daily index changes.
    W artykule opisano klasyfikator liniowy oparty o wypukłe i odcinkowo-liniowe funkcje kary (CPL) i jego zastosowanie w prognozowaniu giełdy. W przeprowadzonym eksperymencie klasyfikator liniowy CPL został użyty do prognozy kierunku jednodniowej zmiany indeksów giełdowych. W zastosowanym podejściu klasyfikacyjnym prognozowano jedynie kierunek zmian (wzrost lub spadek), a nie dokładną wartość indeksu (podejście regresyjne). W eksperymencie użyto 42 instrumentów finansowych, w tym m.in. kursów walut. Jednodniowa prognoza wybranego instrumentu budowana jest w oparciu o wartości historyczne wszystkich 42 instrumentów. Używając 7 danych historycznych dla każdego instrumentu, uzyskano w sumie 294 atrybuty. Tak wielowymiarowa przestrzeń została zredukowana metodą selekcji cech opartą o relaksację liniowej separowalności. Metoda ta została opisana szczegółowo. Selekcja cech i budowa modelu w wybranej podprzestrzeni została przeprowadzona na zbiorze uczącym (treningowym). Natomiast ocena modelu została przeprowadzona na zbiorze testowym. Otrzymany wynik to średnio 51.9 procent prawidłowo sklasyfikowanych (prognozowanych) dziennych zmian indeksów giełdowych.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 4; 363-373
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unplanned dilution prediction in open stope mining: developing new design charts using Artificial Neural Network classifier
    Autorzy:
    Korigov, Sultan
    Adoko, Amoussou Coffi
    Sengani, Fhatuwani
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201390.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    open stope
    dilution graph
    stope overbreak
    neural network classifier
    system otwartych komór
    klasyfikator sieci neuronowej
    Opis:
    Minimizing dilution is essential in open stope mine design as excessive unplanned dilution can compromise the operation's profitability. One of the main challenges associated with the empirical dilution graph method used to design open stopes is how to determine the boundary of the dilution zones objectively. Hence, this paper explores the implementation of machine learning classifiers to bridge this gap in the conventional dilution graph method. Stope performance data consisting of the stope dilution (unplanned dilution), the modified stability number, and the hydraulic radius were compiled from a mine located in Kazakhstan. First, the conventional dilution graph methods were used to assess the dilution. Next, a Feed-Forward Neural Network (FFNN) classifier was implemented to predict each level of dilution. Overall, the FFNN results indicated that 97% of the stope surfaces were correctly classified, indicating an excellent classification performance, while the conventional dilution graph method did not show a good performance. In addition, the outputs of the FFNN were used to plot new dilution graphs with a probabilistic interpretation illustrating its practicability. It was concluded that the FFNN-based classifier could be a useful tool for open stope design in underground mines.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 2; 157--168
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting stock index movement direction with CPL linear classifier
    Prognozowanie kierunku zmiany indeksów giełdowych za pomocą klasyfikatora liniowego typu CPL
    Autorzy:
    Krawczuk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341077.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikator liniowy
    prognozowanie giełdy
    funkcje wypukłe
    funkcje odcinkowo-liniowe
    market forecast
    market prediction
    linear classifier
    Opis:
    Stocks, indexes, commodities, and precious metals price prediction is a difficult task where many approaches are used: traditional technical analysis, econometric time series or modern data mining techniques. One particular data mining technique - linear classifier is described in this article. Prediction based on linear classifier is done using current market state, which can be described by various data sets (attributes, features). The simplest form of this model could use data from yesterday’s price movement. Advanced models are using more historical price movements. Very advanced models include various historical price movements for indexes from other countries and other instruments like currencies, commodities, etc. Using more features requires extended time to estimate model parameters.We build the linear classifier models by the minimisation of a convex and piecewise-linear function which is very efficient comparing to other functions. Computational costs for building the model are similar to linear programming. We also use feature selection method called RLS. Those techniques allow us to explore data with many features. Four scenarios are considered, in each scenario a different amount of market data is used to create a model. In the simplest scenario only one day’s change in price is taken, in the most complicated one 421 historical prices of 43 different instruments are taken. Best results were achieved by using middle range of 52 attributes. In this scenario, the model was right 53.19% times. Meaning the directions of daily change in S&P500 index (up or down) were predicted correctly. This doesn’t seem a lot, but if those predictions would have been used for investing, they could produce a total profit of 77% in the tested time period from November 2008 to March 2011 (2 years 4 months), or an average of 28% per year.
    Prognozowanie cen akcji i wartośsci indeksów giełdowych jest zadaniem trudnym, dla którego użzywanych jest wiele różnych podejść. Artykuł ten przedstawia wprowadzenie do pewnych standardowych technik. Przedstawiona została tradycyjna analiza techniczna, ekonometryczne modele szeregów czasowych oraz współczesne metody eksploracji danych. Jedna z metod eksploracji danych, klasyfikator liniowy został przedstawiony bardziej szczegółowo. Został on użyty w przeprowadzonym eksperymencie do prognozowania wartości indeksu giełdy amerykańskiej. Prognozowanie takie oparte jest o dane opisujące obecny stan giełdy. Stan giełdy można opisać różną ilością danych (atrybutów, cech). W najprostszym przypadku może to być tylko jednodniowa zmiana ceny prognozowanego indeksu. W bardziej rozbudowanym modelu można użyć wielu cen historycznych. W modelu jeszcze bardziej rozbudowanym można użyć danych z innych giełd, kursów walut, cen towarów jak np. ropa. Użycie dużej ilości danych wymaga dłuższego czasu obliczeń parametrów modelu. W prezentowanym podejściu klasyfikator liniowy budowany jest w oparciu o minimalizację wypukłej i odcinkowo-liniowej funkcji kryterialnej. Metoda ta jest bardzo wydajna o koszcie zbliżonym do programowania liniowego. Dodatkowo użyta została metoda selekcji cech RLS. Techniki te pozwoliły na efektywną eksplorację danych o wielu wymiarach. W artykule przedstawiono cztery scenariusze o różnej ilości danych opisujących giełdę. W najprostszym użyto tylko jednej danej, w najbardziej rozbudowanym 421 danych o 43 instrumentach finansowych. Najlepsze wyniki uzyskano dla pośredniego modelu o 52 cechach, w którym model przewidział prawidłowo 53.19% kierunków dziennych zmian indeksu S&P500. Otrzymany wynik nie wydaje się być wysoki, jednak gdyby inwestowano w indeks zgodnie z modelem zysk z takich inwestycji wyniósłby 77% w okresie od października 2008 do marca 2011, dając średnio 28% zysku rocznie.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 7; 47-58
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of Monochrome Thermal Images of Synchronous Motor with the Application of Binarization and Nearest Mean Classifier
    Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów termowizyjnych silnika synchronicznego z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej
    Autorzy:
    Glowacz, A.
    Korohoda, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353164.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic
    recognition
    thermal images
    synchronous motor
    diagnostyka
    rozpoznawanie
    obrazy termowizyjne
    silnik synchroniczny
    klasyfikator najbliższej średniej
    Opis:
    This article discusses the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the motor. Studies were carried out for four conditions of motor with the application of binarization and nearest mean classifier with Manhattan distance. Pattern creation process used 40 monochrome thermal images. Identification process was carried out for 160 monochrome thermal images. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose equipments in steelworks and other industrial plants.
    Artykuł omawia metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów termowizyjnych silnika. Przeprowadzono badania dla czterech stanów silnika z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Manhattan. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 40 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. W procesie identyfikacji użyto 160 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do ochrony silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania urządzeń w hutach i innych zakładach przemysłowych.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 31-34
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uogólniony liniowy klasyfikator Fishera
    Generalised Fisher linear classifier
    Autorzy:
    Rasała, D.
    Malina, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222224.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    liniowa analiza dyskryminacyjna
    wektor dyskryminacyjny
    obliczanie liczby progów
    klasyfikator z jednym progiem
    klasyfikator z dwoma progami
    rozszerzone kryterium
    linear discriminant analysis
    Fisher discriminant vector
    calculation of number of thresholds
    double-threshold classifier
    extended Fisher criterion
    Opis:
    W literaturze wielokrotnie omawiano klasyfikatory obrazów o rozkładach normalnych. Na ogół, kiedy dwie klasy są znacznie oddalone od siebie, to ich separację można przeprowadzić za pomocą jednej hiperpłaszczyzny. W artykule rozpatrywane są przypadki trudne, kiedy rozkłady znacznie nachodzą na siebie. Aby błąd klasyfikacji był wówczas mniejszy, do rozdzielenia klas lepiej użyć dwóch niż jednej płaszczyzny. Na początku został opisany algorytm, który bada i wyznacza liczbę przecięć dwóch funkcji Gaussa jednej zmiennej dla różnych przypadków. Potem algorytm ten został włączony do algorytmu uczenia i klasyfikacji dla zadania dwuklasowego. Następnie został on uogólniony do zadań wieloklasowych. Przeprowadzone eksperymenty na płaszczyźnie dla zadań trudnych, gdy liczba klas L = 2, 3, 4 wykazały, że zaproponowany algorytm dawał lepsze wyniki niż algorytm klasyczny z jedną płaszczyzną rozdzielającą.
    Bayesian classifiers for normal distribution patterns have often been discussed in literature. In general, when two classes are considerably apart from each other, they can be separated with a single plane. In this paper we will exam-ine some difficult cases, i.e. when their distributions significantly overlap. In such cases, to minimize the classification error, it is better to use two planes instead of one to separate the classes. At the beginning, the paper describes an algorithm used to investigate and determine the number of intersections of two Gaussian functions for different cases. Further in the article, this algorithm is included in the learning and classification algorithm for a two-class task. Then the algorithm is generalized for multi-class tasks. The experiments carried out on a plane for difficult tasks, when the number of classes L = 2, 3, 4, show that the proposed algorithm produces better results than the conventional algorithm with one separating plane.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2014, R. 55 nr 2 (197), 2 (197); 99-118
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
    Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
    Autorzy:
    Marciniak, Anna
    Tarczewska, Martyna
    Kloska, Sylwester
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2016293.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    Random Forest Classifier
    immunogenicity
    machine learning
    entropy
    Gini index
    klasyfikator Random Forest
    immunogenność
    uczenie maszynowe
    entropia
    Opis:
    Biomedical data are difficult to interpret due to their large amount. One of the solutions to cope with this problem is to use machine learning. Machine learning can be used to capture previously unnoticed dependencies. The authors performed random forest classifier with entropy and Gini index criteria on immunogenicity data. Input data consisted of 3 columns: epitope (8-11 amino acids long peptide), major histocompatibility complex (MHC) and immune response. Presented model can predict the immune response based on epitope-MHC complex. Achieved results had accuracy of 84% for entropy and 83% for Gini index. The results are not fully satisfying but are a fair start for more complexed experiments and could be used as an indicator for further research.
    Dane biomedyczne są trudne do interpretacji ze względu na ich dużą ilość. Jednym z rozwiązań radzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie uczenia maszynowego. Techniki te umożliwiają wychwycenie wcześniej niezauważonych zależności. W artykule przedstawiono wykorzystanie klasyfikatora Random Forest z kryterium entropii i indeksem Gini na danych dotyczących immunogenności. Dane wejściowe składają się z 3 kolumn: epitop (peptyd o długości 8-11 aminokwasów), główny kompleks zgodności tkankowej (MHC) i odpowiedź immunologiczna. Zaprezentowany model przewiduje odpowiedź immunologiczną na podstawie kompleksu epitop-MHC. Uzyskane wyniki osiągnęły dokładność na poziomie 84% (entropia) i 83% (indeks Gini). Wyniki nie są w pełni satysfakcjonujące, ale stanowią dobry początek dla bardziej złożonych eksperymentów i wyznacznik do dalszych badań.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 31-43
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of the image analysis method for the segregation of shredded waste in an air classifier
    Wykorzystanie metod analizy obrazu do segregacji odpadów rozdrobnionych w klasyfikatorze pneumatycznym
    Autorzy:
    Zagaj, I.
    Ulbrich, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396474.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    segregation
    shredded waste
    air classifier
    image analysis method
    segregacja
    odpady rozdrobnione
    klasyfikator pneumatyczny
    metoda analizy obrazu
    Opis:
    Segregation of shredded waste is one of the technologies of waste management, along with issues related to manual segregation, while nowadays it starts to be associated with pneumatic classification. This paper discusses the use of an air classifier and image analysis techniques for the purposes of evaluation of segregation of shredded waste. This type of air classifier plays an important role due to the efficiency of the device and the characteristics of segregation. The authors report the results of research into image analysis of segregation of shredded waste on the basis of the use of image analysis.
    Segregacja odpadów rozdrobnionych jest jedną z technologii gospodarki odpadami, obejmującą zagadnienia związane z segregacją ręczną, która została wzbogacona o klasyfikację pneumatyczną. W niniejszym artykule przedstawiono klasyfikator pneumatyczny oraz możliwości wykorzystania metod analizy obrazu do oceny segregacji odpadów rozdrobnionych. Tego rodzaju klasyfikatory pneumatyczne mają istotne znaczenie ze względu na sprawność urządzenia, a także charakter prowadzenia segregacji. Autorzy przedstawili wyniki badań dotyczących analizy obrazu segregacji odpadów rozdrobnionych w oparciu o wykorzystanie metod analizy obrazu.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 13; 97-107
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
    Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    klasyfikator rozmyty
    rozmyte drzewa decyzyjne
    rozmyte grupowanie kontekstowe
    fuzzy classifier
    fuzzy decision trees
    context based FCM
    Opis:
    W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
    In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach to unsupervised classification
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Pander, T.
    Horoba, K.
    Kupka, T.
    Matonia, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333363.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja
    grupowanie rozmyte
    klasyfikacja nienadzorowana
    klasyfikator najbliższych sąsiadów
    classification
    fuzzy clustering
    unsupervised classification
    nearest neighbour classifier
    Opis:
    Classification methods can be divided into supervised and unsupervised methods. The supervised classifier requires a training set for the classifier parameter estimation. In the case of absence of a training set, the popular classifiers (e.g. K-Nearest Neighbors) can not be used. The clustering methods are considered as unsupervised classification methods. This paper presents an idea of the unsupervised classification with the popular classifiers. The fuzzy clustering method is used to create a learning set. The learning set includes only these patterns that are the best representative of each class in the input dataset. The numerical experiment uses an artificial dataset as well as the medical datasets (PIMA, Wisconsin Breast Cancer) and illustrates the usefulness of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 105-111
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
    Autorzy:
    Patgiri, C.
    Sarma, M.
    Sarma, K. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91763.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    neuro-computational classifier
    fricative phonemes
    Assamese language
    Recurrent Neural Network
    RNN
    neuro fuzzy classifier
    linear prediction cepstral coefficients
    LPCC
    self-organizing map
    SOM
    adaptive neuro-fuzzy inference system
    ANFIS
    klasyfikator neuronowy
    klasyfikator neuronowo rozmyty
    sieć Kohonena
    Opis:
    In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification. We have used two different feature sets for the work, one using the specific acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 59-70
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Naive Bayes in Speech Recognition
    Autorzy:
    Toth, L.
    Kocsor, A.
    Csirik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    naiwny klasyfikator Bayesa
    rozpoznawanie mowy
    ukryty model Markowa
    naive Bayes
    segment-based speech recognition
    hidden Markov model
    Opis:
    The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja mieszanego przetwarzania półstrukturalnego modelu opisu zdarzeń z akcji ratowniczo-gaśniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP3
    Proposition of hybrid process model semi structured description of event from fire services rescues operation
    Autorzy:
    Mirończuk, M.
    Maciak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373949.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    eksploracja tekstu
    klasyfikator Bayesa
    naiwny klasyfikator Bayesa
    ontologia służb ratowniczych
    reprezentacja meldunków
    reprezentacja przypadków zdarzeń
    reprezentacja tekstu
    wnioskowanie na podstawie przypadków
    Bayes classifier
    casebased reasoning
    naive Bayes classifier
    ontology for rescue service
    representation of reports
    text mining
    text representation
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono aktualnie rozwijane reprezentacje wiedzy i sposoby opisów zdarzeń, dla systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W artykule zaproponowano sposób ich przetwarzania. Przedstawiony sposób bazuje na klasyfikacji i wyszukiwaniu opisów zdarzeń.
    This paper describes a review of actual developed knowledge representation and case representation for fire services cases based reasoning system. The article also describes a method of processing the cases of events. This processing method based on classification and information retrieval.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 1; 95-106
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of feature selection in the aspect of specific identification of radar signals
    Autorzy:
    Dudczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200837.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    radar emitter recognition
    RER
    specific emitter identification
    SEI
    minimum distance classification
    ELINT system
    klasyfikator minimalnej odległości
    System ELINT
    Opis:
    This article presents an important task of classification, i.e. mapping surfaces which separate patterns in feature space in the scope of radar emitter recognition (RER) and classification. Assigning a tested radar to a particular class is based on defining its location from the discriminating areas. In order to carry out the classification process, it is necessary to define metrics in the feature space as it is essential to estimate the distance of a classified radar from the centre of the class. The method presented in this article is based on extraction and selection of distinctive features, which can be received in the process of specific emitter identification (SEI) of radar signals, and on the minimum distance classification. The author suggests a RER system which consists of a few independent channels. The task of each channel is to calculate the distance of the tested radar from a given class and finally, set the correct identification coefficient for each recognized radar. Thus, a multichannel system with independent distance measurement is obtained, which makes it possible to recognize particular radar copies. This system is implemented in electronic intelligence (ELINT) system and tested in real battlefield conditions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 113-119
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault detection in electrical drive by means of artificial neural networks
    Detekcja uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Głowacki, G.
    Patan, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327210.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    detekcja uszkodzeń
    sieć neuronowa
    klasyfikator neuronowy
    modelowanie
    silnik elektryczny
    fault detection
    neural network
    neural classifier
    modeling
    electrical drive
    Opis:
    The paper deals with problem model-based of fault detection electrical drive by using neural networks. The multilayer perceptron with tapped delay lines has been applied to model the diagnosed process at the nominal operation conditions. In turn, decision about faults has been performed using simple MultiLayer Feedforward Network (MFN). The electrical drive under consideration (AMIRA DR300) works in the closed loop and is controlled by PID controller. This laboratory electrical drive renders it positive to simulate a several faulty scenarios. In this way the proposed fault detection scheme can be tested on a number of faulty conditions.
    Artykuł przedstawia problem detekcji uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sieci neuronowych. Do zamodelowania diagnozowanego obiektu pracującego w warunkach normalnych użyto sieci jednokierunkowych z liniami opóźniającymi. Następnie, jako blok decyzyjny o wystąpieniu uszkodzeń zastosowano zwykłe jednokierunkowe sieci wielowarstwowe. Do przeprowadzenia badań wykorzystano silnik prądu stałego firmy AMIRA (DR300). Silnik pracuje w układzie zamkniętym z regulatorem PID i umożliwia symulację pewnych scenariuszy uszkodzeń. Dzięki temu możliwe jest przetestowanie zaproponowanego schematu detekcji uszkodzeń na przykładzie wadliwych warunków pracy obiektu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 7-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling labour productivity rates for reinforcement works
    Modelowanie norm pracochłonności robót zbrojarskich
    Autorzy:
    Krawczyńska-Piechna, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230598.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    roboty zbrojarskie
    technologiczność
    pracochłonność
    szacowanie pracochłonności
    drzewo decyzyjne
    klasyfikator agregowany
    reinforcement works
    buildability
    labour estimation
    decision tree
    classifier ensemble
    Opis:
    Construction planning always requires labour productivity estimation. Often, in the case of monolithic construction works, the available catalogues of productivity rates do not provide a reliable assessment. The paper deals with the problem of labour estimation for reinforcement works. An appropriate model of labour prediction problem is being introduced. It includes, between others, staff experience and reinforcement buildability. In the paper it is proposed, that labour requirements can be estimated with aggregated classifiers. The work is a continuation of earlier studies, in which the possibility of using classifier ensembles to predict productivity in monolithic works was investigated.
    Planowanie rzeczowe i kosztowe każdego przedsięwzięcia budowlanego wymaga analizy nakładów pracy. Od pewnego czasu obserwuje się w polskim budownictwie stopniowy spadek dostępności wysoko kwalifikowanej kadry pracowniczej. Z drugiej strony projekty konstrukcyjne obiektów żelbetowych są coraz bardziej złożone i jednocześnie „odchudzane”. Sprawia to, że prawidłowa ocena pracochłonności robót staje się coraz bardziej istotna. Problemy zaobserwowane na różnych krajowych budowach w przeciągu ostatniego roku stały się inspiracją do przeprowadzenia wstępnych badań w temacie pracochłonności prac zbrojarskich. Praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad modelowaniem pracochłonności robót wykonywanych w technologii MBB i zaprezentowano w niej możliwość modelowania norm wykonania zbrojenia przy użyciu drzew decyzyjnych (pojedynczych i agregowanych).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 87-99
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Śledzenie obiektów dynamicznych z wykorzystaniem metod inteligencji obliczeniowej - implementacja sprzętowa
    Tracking of the moving objects with the use of the computational intelligence techniques - hardware implementation
    Autorzy:
    Błaszkowski, P.
    Grochowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276242.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    przetwarzanie obrazu
    rozpoznawanie twarzy
    klasyfikator Haara
    detekcja
    sztuczne sieci neuronowe
    image processing
    face recognition
    Haar classifier
    artificial neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono platformę sprzętową umożliwiającą detekcję, rozpoznawanie i śledzenie poruszających się obiektów przy wykorzystaniu technik inteligencji obliczeniowej. Projekt obejmuje budowę platformy sprzętowej wyposażonej w kamerę internetową oraz silniki umożliwiające jej ruch. Analiza obrazu odbywa się w komputerze klasy PC, komunikującym się z platformą za pomocą portu szeregowego USB. Jako przykład wykrywanych i śledzonych obiektów dynamicznych wykorzystano ludzkie twarze. Algorytmy obliczeniowe napisano w języku C++. Platforma doskonale integruje środowiska obliczeniowe typu open source, umożliwiając testowanie w praktyce opracowanych algorytmów.
    The paper presents the hardware platform for detection, recognition and tracking moving objects with the use of computational intelligence methods. Project includes construction of hardware platform equipped with webcam and motors allowing camera to move. Image analysis is carried out within PC computer that is communicated with the platform by USB serial port. Human faces have served as the examples of objects that were detected, recognized and then tracked. All the computational algorithms were written with C++. The platform skillfully integrates open source computational environments, allowing the testing of designed algorithms in practice.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 4; 83-88
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model
    Autorzy:
    Burduk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    teoria podejmowania decyzji Bayesa
    wielostopniowy klasyfikator
    medyczne systemy wspomagania decyzji
    Bayes decision theory
    multistage classifier
    medical decision support systems
    Opis:
    The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cut size determination of centrifugal classifier with fluidized bed
    Wyznaczanie ziarna granicznego klasyfikatora odśrodkowego z warstwą fluidalną
    Autorzy:
    Otwinowski, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219701.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wyznaczanie ziarna granicznego
    macierzowy model klasyfikacji
    krzywa Trompa
    klasyfikator aerodynamiczny
    cut size determination
    classification matrix model
    Tromp curve
    air classifier
    Opis:
    The cut size determination on the basis of proposed matrix model of classification process in a centrifugal air flow classifier with a fluidized bed is presented using matrix model. The presented methodology of cut size determination is based on the precise measurement of the total mass of fed material and coarse product in experimental tests. Knowledge of the feed particle size distribution is also required. Considered classifier is a part of the fluidized bed jet mill. The presented cut size determination will allow to optimize mill work and prediction of particle size distribution of the classification products.
    W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania rozmiaru ziarna granicznego procesu klasyfikacji w odśrodkowym klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną przy wykorzystaniu modelu macierzowego. Przedstawiona metodyka oparta jest na dokładnym wyznaczeniu masy nadawy i gruboziarnistego produktu klasyfikacji na podstawie badań eksperymentalnych. Wymagana jest także znajomość składu ziarnowego nadawy. Rozpatrywany klasyfikator stanowi część fluidalnego młyna strumieniowego. Wyznaczenie rozmiaru ziarna granicznego umożliwia przeprowadzenie optymalizacji pracy młyna i prognozowanie składu ziarnowego produktów klasyfikacji.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 823-841
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Issues of the profession of a land classifier
    Problematyka zawodu klasyfikatora gruntów
    Autorzy:
    Budkowski, Szczepan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2029680.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    land and building register
    soil science classification
    law
    classifier
    space
    ewidencja gruntów i budynków
    klasyfikacja gleboznawcza gruntów
    prawo
    klasyfikator
    przestrzeń
    Opis:
    From the legal point of view, the soil science classification is regulated by the Geodetic and Cartographic Law, where it is defined as the division of soils into valuation classes due to their production quality determined on the basis of the genetic characteristics of the soil. The executive act regulating the issue of soil science classification of land are the provisions included in the Regulation of the Council of Ministers of September 12, 2012 on soil science classification of land (Journal of Laws 2012, item 1246). The aim of the article was to present the problems resulting from the lack of regulation of the profession of land classifier and the lack of uniform administrative procedures regarding the selection of the classifier for the purposes of the classifications. The research method used is the case study. The method was supported by the analysis of legislation in the above-mentioned scope.
    Gleboznawcza klasyfikacja gruntów z punktu widzenia prawnego regulowana jest poprzez ustawę Prawo Geodezyjne i Kartograficzne, gdzie zdefiniowana jest jako podział gleb na klasy bonitacyjne ze względu na ich jakość produkcyjną ustaloną na podstawie cech genetycznych gleb. Aktem wykonawczym regulującym zagadnienie gleboznawczej klasyfikacji gruntów są przepisy zawarte w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 12 września 2012 r. w sprawie gleboznawczej klasyfikacji gruntów (Dz.U. 2012 poz.1246). Celem artykułu było przedstawienie problemów wynikających z braku uregulowania zawodu klasyfikatora gruntów oraz braku jednolitych procedur administracyjnych dotyczących wyboru klasyfikatora na potrzeby realizowanych prac klasyfikacyjnych. Stosowaną metodą badawczą jest studium przypadku. Metoda została wsparta analizą prawodawstwa w wyżej wymienionym zakresie.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 4; 47-54
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiscaled hybrid features generation for AdaBoost object detection
    Autorzy:
    Dembski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333917.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    object detection
    machine learning
    biometrics
    AdaBoost classifier
    high resolution images
    detekcja obiektów
    uczenie maszynowe
    biometria
    klasyfikator AdaBoost
    obrazy wysokiej rozdzielczości
    Opis:
    This work presents the multiscaled version of modified census features in graphical objects detection with AdaBoost cascade training algorithm. Several experiments with face detector training process demonstrate better performance of such features over ordinal census and Haar-like approaches. The possibilities to join multiscaled census and Haar features in single hybrid cascade of strong classifiers are also elaborated and tested. The high resolution example images were used in detector training process.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 75-82
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Critical Study of Usefulness of Selected Functional Classifiers in Economics
    Krytyczna analiza wybranych klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych w kontekście ich zastosowań w ekonomii
    Autorzy:
    Kosiorowski, Daniel
    Mielczarek, Dominik
    Rydlewski, Jerzy Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/660107.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    klasyfikator funkcjonalny
    analiza danych funkcjonalnych
    metody odporne
    barometr optymizmu w ekonomii
    functional classifier
    functional data analysis
    robust methods
    economic optimism barometer
    Opis:
    W artykule przeprowadzono krytyczną analizę najbardziej znanych klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych. Ponadto zaproponowano nowy klasyfikator dla danych funkcjonalnych. Przedyskutowano pewne, związane z odpornością, własności rozważanych klasyfikatorów. Wypracowane w artykule podejście może zostać użyte do przewidywania stanu gospodarki na podstawie indeksu mierzącego optymizm konsumentów – CCI (Consumer Confidence Index) oraz indeksu odzwierciedlającego optymizm w sektorze przemysłowym – IPI (Industrial Price Index), przy czym wykorzystuje się nie tylko skalarne wartości indeksu, lecz także całą trajektorię/kształt funkcji opisującej dany indeks. W związku z tym nasze rozważania mogą być pomocne w skonstruowaniu lepszego barometru stanu gospodarki. O ile wiadomo autorom, jest to pierwsze porównanie klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych ze względu na kryterium ich użyteczności aplikacyjnej w ekonomii. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie, jak mała frakcja obserwacji nietypowych w próbce uczącej, będących liniowo niezależnymi z próbką uczącą, która z kolei składa się z funkcji prawie liniowo zależnych, jest w stanie poważnie zaburzyć wyniki klasyfikacji dla wszystkich rozpatrywanych klasyfikatorów.
    In this paper we conduct a critical analysis of the most popular functional classifiers. Moreover, we propose a new classifier for functional data. Some robustness properties of the functional classifiers are discussed as well. We can use an approach worked out in this paper to predict the expected state of the economy from aggregated Consumer Confidence Index (CCI, measuring consumers optimism) and Industrial Price Index (IPI, reflecting a degree of optimism in industry sector) exploiting not only scalar values of the indices but also the trajectories/shapes of functions describing the indices. Thus our considerations may be helpful in constructing a better economic barometer. As far as we know, this is the first comparison of functional classifiers with respect to a criterion of their usefulness in economic applications. The main result of the paper is a presentation of how a small fraction of outliers in a training sample, which are linearly independent from the training sample, consisting of almost linearly dependent functions, corrupt all analysed classifiers.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 2, 347; 71-90
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effectiveness evaluation of the damage localization with a local spatial filtration under variable external conditions
    Ocena skuteczności lokalizacji uszkodzeń metodą lokalnej filtracji przestrzennej przy zmiennych warunkach zewnętrznych
    Autorzy:
    Mendrok, Krzysztof
    Bocheńska, Magda
    Dworakowski, Ziemowit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328541.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ambient temperature
    local spatial filter
    damage detection
    autonomous classification
    spatial group measurement
    temperatura zewnętrzna
    lokalne filtry modalne
    wykrywanie uszkodzeń
    klasyfikator autonomiczny
    Opis:
    One of the biggest issues in damage detection and structural health monitoring is the influence of the ambient conditions changes on the operation of the algorithms. Very often the impact is similar to the one generated by fault and it results in false alarm. A lot of effort was put into trying to make these influences independent. The presented article shows the autonomous method, which allows to distinguish the influence of ambient temperature from damage on local spatial filtration. The idea is tested on both numerical and experimental data.
    Jednym z ważniejszych zagadnień w wykrywaniu uszkodzeń i układach monitorowania stanu obiektów jest wpływ zmian warunków zewnętrznych na działanie algorytmu. Bardzo często wspomniane oddziaływanie jest podobne do tego, które jest generowane przez uszkodzenie i może wywoływać fałszywe alarmy. Poświęcono dużo wysiłku w próby uniezależnienia tych wpływów. Prezentowany artykuł prezentuje autonomiczną metodę, która pozwala rozróżniać wpływy temperatury zewnętrznej od uszkodzenia na lokalną filtrację modalną. Pomysł był zweryfikowany przy pomocy danych numerycznych jak i eksperymentalnych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 1; 55-61
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczny klasyfikator rodzaju uszkodzenia amortyzatora samochodowego
    Automatic classifier of the kind of car shock absorber damage
    Autorzy:
    Cempiel, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/133451.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    diagnozowanie amortyzatorów
    metoda EUSAMA
    sieć neuronowa
    analiza obrazu
    automatyczny diagnosta
    klasyfikator
    shock absorber diagnosis
    EUSAMA method
    neural network
    image analysis
    automatic classifier
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę wpływu czynników zewnętrznych (dodatkowe obciążenie, zmiany ciśnienia w oponach) na wartość wskaźnika EUSAMA. Jednocześnie zaproponowano automatyczną metodę diagnozowania stanu amortyzatorów przy pomocy analizy obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowej oceniającej przebieg wartości wskaźnika EUSAMA w czasie. Na potrzeby pracy przygotowano model matematyczny części zawieszenia wraz ze stanowiskiem badawczym opartym o metodę EUSAMA plus. Zamodelowano układ odzwierciedlający dynamikę jednej czwartej zawieszenia pojazdu. Metoda automatycznego diagnozowania stanu amortyzatorów zakłada poprawność przeprowadzonego badania metodą EUSAMA. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania.
    The article presents an analysis of the impact of external factors (extra load, tire pressure changes) on the value of the EUSAMA ratio. A method of automatic diagnosis of shock absorbers is proposed. This method is based on image analysis using a neural network appraising the “EUSAMA plus” ratio in the time domain. For the purpose of this paper a mathematical model of quarter of the car suspension with the test stand based on the method EUSAMA was prepared. The method of automatic diagnosis of shock absorbers assumes the correctness of the EUSAMA test. The results met expectations.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1069-1075
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An n-ary λ-averaging based similarity classifier
    Autorzy:
    Kurama, O.
    Luukka, P.
    Collan, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330385.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    similarity classifier
    λ-averaging
    n-ary λ-averaging operator
    n-ary t-norm
    n-ary t-conorm
    classification
    klasyfikator podobieństwa
    operator uśredniony
    sortowanie
    Opis:
    We introduce a new n-ary λ similarity classifier that is based on a new n-ary λ-averaging operator in the aggregation of similarities. This work is a natural extension of earlier research on similarity based classification in which aggregation is commonly performed by using the OWA-operator. So far λ -averaging has been used only in binary aggregation. Here the λ-averaging operator is extended to the n-ary aggregation case by using t-norms and t-conorms. We examine four different n-ary norms and test the new similarity classifier with five medical data sets. The new method seems to perform well when compared with the similarity classifier
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 407-421
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
    Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
    Autorzy:
    Idczak, Adam Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów
    textmining
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    sentiment analysis
    opinion mining
    text classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    Opis:
    It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
    Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem of soil science based classification of land in the context of updating land and building records
    Problematyka gleboznawczej klasyfikacji gruntów w kontekście aktualizacji danych ewidencyjnych
    Autorzy:
    Budkowski, Szczepan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2029285.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    land and building records
    soil science based classification of land
    law
    classifier
    space
    ewidencja gruntów i budynków
    klasyfikacja gleboznawcza gruntów
    prawo
    klasyfikator
    przestrzeń
    Opis:
    Pursuant to the Geodetic and Cartographic Law, the soil science based classification of land should be understood as the division of soils into valuation classes due to their productive quality, determined on the basis of soil genetic features. Pursuant to the above-mentioned Act, the task of the starosta (district administrator) is to maintain both the soil science classification of land, and the land and building records (cadastral records). The data that is the subject of the decision issued by the authority in the field of soil science classification of land constitute elements of the essential information set within land and building records, in accordance with Article 23 section 3 point 1 g of the Geodetic and Cartographic Law [PGiK]. The aim of this publication was to present the irregularities resulting from the failure to update land and building records, as well as from the lack of uniform administrative procedures in the field of soil science classification of land, which translates into the quality of the works performed. The research method used is the case study. The method was supported by the analysis of legislation in the above-mentioned subject matter.
    Zgodnie z ustawą Prawo Geodezyjne i Kartograficzne poprzez gleboznawczą klasyfikację gruntów należy rozumieć podział gleb na klasy bonitacyjne ze względu na ich jakość produkcyjną ustaloną na podstawie cech genetycznych gleb. Zgodnie z powyższą ustawą prowadzenie zarówno gleboznawczej klasyfikacji gruntów jak również ewidencji gruntów i budynków należy do zadań starosty. Dane będące przedmiotem wydawanej przez organ decyzji w zakresie gleboznawczej klasyfikacji gruntów są elementami zbioru informacji przedmiotowych ewidencji gruntów i budynków zgodnie z art. 23 ust.3 pkt 1 lit. g ustawy Prawo Geodezyjne i Kartograficzne [pgik]. Celem niniejszej publikacji było przedstawienie nieprawidłowości wynikających z braku aktualizacji ewidencji gruntów i budynków, a także braku jednolitych procedur administracyjnych w zakresie prac gleboznawczej klasyfikacji gruntów, które przekładają się na jakość wykonywanych prac. Stosowaną metodą badawczą jest studium przypadku. Metoda została wsparta analizą prawodawstwa w wyżej wymienionym zakresie.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 3; 83-91
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine translation with Javanese speech levels’ classification
    Tłumaczenie maszynowe z klasyfikacją poziomów języka jawajskiego
    Autorzy:
    Nafalski, A.
    Wibawa, A.P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408899.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    expert system
    hybrid corpus-based machine translation
    Javanese speech levels
    text classifie
    systemy ekspertowe
    hybrydowe tłumaczenie maszynowe
    korpus języka
    poziomy języka jawajskiego
    klasyfikator tekstu
    Opis:
    A hybrid corpus-based machine processing has been developed to produce a proper Javanese speech level translation. The developed statistical memory-based machine translation shows significantly accurate results. Integration of an automatic text classifier and an expert system is proposed to help Javanese in classifying the speech levels used for a specific interlocutor. Javanese rule-based expert system is designed while naive Bayes classifier is selected after outperforming simple logic probability approach. As a result, the average of translation accuracy (72.3%) indicates that the integrated intelligent interfaces could effectively solve the Javanese language pragmatic translation problems.
    Hybrydowy korpus maszynowy dla celów translacji został opracowany w celu uzyskania właściwego tłumaczenia poziomu języka jawajskiego. Rozwinięte tłumaczenie na bazie statystycznej wykazuje wyjątkowo dokładne wyniki. Integracja automatycznego klasyfikatora tekstu i systemu eksperckiego jest propozycja aby pomóc użytkownikom języka jawajskiego w klasyfikacji poziomów mowy wykorzystywanych dla konkretnego rozmówcy. Zaprojektowany system ekspertowy w powiązaniu z klasyfikatorem naive Bayes wykazuje przewagę nad prostym podejściem logiki prawdopodobieństwa. W rezultacie średnia uzyskana dokładność tłumaczenia (72,3%) wskazuje, że zintegrowane inteligentne interfejsy mogą skutecznie rozwiązywać problemy pragmatycznego tłumaczenia języka jawajskiego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 21-24
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of Monochrome Thermal Images of Synchronous Motor with the Application of Skeletonization and Classifier Based on Words
    Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów cieplnych silnika synchronicznego z zastosowaniem szkieletyzacji i klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354414.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Electrical Fault Detection
    pattern analysis
    thermal images
    synchronous motor
    classifier based on words
    elektryczne wykrywanie usterek
    termografia
    obrazy termiczne
    silnik synchroniczny
    klasyfikator oparty na słowach
    Opis:
    Thermography is a technology that enables recognition of objects in the specific area. The goal of using thermographic techniques for ironworks is to diagnose electrical equipment. These techniques can be also use to increase safety and quality control in ironworks. Faulty equipment can be dangerous for engineers. Article describes the method of the recognition of imminent failure states of synchronous motor. Thermal images of the stator are used for an analysis of electrical machine. Researches of image processing techniques have been carried out for three states of motor. Proposed approach uses patterns recognition. Using of medial axis transformation and classifier based on words gave good results. In the future electrical machines and metallurgical equipment will use diagnostic systems based on recognition of thermal images.
    Termografia jest technologią, która umożliwia rozpoznawanie obiektów w określonym obszarze. Celem używania technik termograficznych dla hut jest diagnozowanie sprzętu elektrycznego. Te techniki mogą być również używane do zwiększenia bezpieczeństwa i jakości kontroli w hutach. Wadliwy sprzęt może być niebezpieczny dla inżynierów. Artykuł opisuje metodę diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Obrazy cieplne stojana są używane do analizy maszyny elektrycznej. Badania technik przetwarzania obrazu zostały wykonane dla trzech stanów silnika. Proponowana metoda używa rozpoznawania wzorców. Użycie transformacji medialnej osi i klasyfikatora opartego na słowach dawało dobre wyniki. W przyszłości maszyny elektryczne i sprzęt hutniczy będą używać systemów diagnostycznych opartych na rozpoznawaniu obrazów cieplnych.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 27-32
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to predict product quality considering current customers’ expectations
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Bednárová, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313593.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    predict
    product quality
    decision support
    naïve Bayesian classifier
    weighted sum model
    customer expectations
    przewidywanie
    jakość produktu
    wspomaganie decyzji
    naiwny klasyfikator Bayesa
    metoda sumy ważonej
    oczekiwania klientów
    Opis:
    Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 461--472
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykonywanie gleboznawczej klasyfikacji gruntów - potrzebne zmiany w prawie geodezyjnym i kartograficznym
    Soil-Science Based Classification of Land – Changes in Geodetic and Cartographic Laws Needed
    Autorzy:
    Woźniak-Waszak, Sylwia
    Sobecki, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31343776.pdf
    Data publikacji:
    2024-02
    Wydawca:
    Najwyższa Izba Kontroli
    Tematy:
    klasyfikator
    gleboznawcza klasyfikacja gruntów
    operat klasyfikacyjny
    ewidencja gruntów i budynków
    ochrona gruntów
    classification expert
    soil-science classification of land
    classification study
    land and building register
    land protection
    Opis:
    Grunty rolne i leśne podlegające klasyfikacji gleboznawczej obejmują w Polsce obszar o powierzchni ok. 20 mln hektarów. Zasady i metody jej wykonania oraz kompetencje wymagane od osób przeprowadzających klasyfikację nie zostały określone w aktach prawnych, mimo że jej wyniki są ujmowane w ewidencji gruntów i budynków – jednym z ważniejszych rejestrów publicznych. Najwyższa Izba Kontroli zbadała1, czy starostowie odpowiedzialni za prowadzenie gleboznawczej klasyfikacji gruntów w powiatach zapewnili jej właściwy poziom merytoryczny. Nieprawidłowości stwierdzono we wszystkich jednostkach objętych kontrolą. Miały one charakter systemowy i wynikały przede wszystkim z nieokreślenia ustawowych wymagań dla kandydatów na klasyfikatorów, zasad ich upoważniania do przeprowadzania tych zadań oraz właściwego nadzoru nad prowadzeniem postępowań.
    The objective of the article is to present, on the basis of the audit conducted by the Supreme Audit Office, the rules for soil-science based classification of land, including selection and authorising of persons to perform it. Proper classification of land is of key importance, and the binding legal regulations do not set forth criteria for selection nor requirements for experts. The results of the audit indicated deficiencies already at the stage of selecting classification experts. Due to the lack of legal regulations, local governors acted in an inconsistent and non-transparent way, since in most cases the requirements that these experts have to possess were not defined nor publicly announced. The binding regulations do not set forth qualification requirements nor criteria for selecting persons responsible for soil-science based classification of land. Without more detailed regulations it is not possible to ensure the proper quality of these tasks, or to provide transparency in classification experts selection process. The audit also revealed that classification of land was in fact made at the request of land owners and by experts they hired. This could have led to lowered land classes and consequently – to lowered taxes or evasion of payments for excluding land from rural or forest production. In some cases, protocols on classification were drawn up already before starting administrative proceedings, so without the body responsible for classification. Considering that land owners selected classification experts themselves and paid them directly, without involvement of local authorities, land owners in fact had the authority of public bodies in the area of soil science. Also, the objectivity and independence of classification experts were infringed, and conditions in which they provided their opinions gave rise to a conflict of interests.
    Źródło:
    Kontrola Państwowa; 2024, 69, 1 (414); 119-127
    0452-5027
    Pojawia się w:
    Kontrola Państwowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric methods of supervised classification
    Autorzy:
    Jóźwik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    pattern recognition
    feature selection
    k-NN rules
    pair-wise classifier
    artificial features
    linear classifier
    reference set size reduction
    rozpoznawanie wzorca
    wybór funkcji
    reguła k-NN
    sztuczne cechy
    klasyfikator liniowy
    Opis:
    Selected nonparametric methods of statistical pattern recognition are described. A part of them form modifications of the well known k-NN rule. To this group of the presented methods belong: a fuzzy k-NN rule, a pair-wise k-NN rule and a corrected k-NN rule. They can improve classification quality as compared with the standard k-NN rule. For the cases when these modifications would offer to large error rates an approach based on class areas determination is proposed. The idea of class areas can be also used for construction of the multistage classifier. A separate feature selection can be performed in each stage. The modifications of the k-NN rule and the methods based on determination class areas can be too slow in some applications, therefore algorithms for reference set reduction and condensation, for simple NN rule, are proposed. To construct fast classifiers it is worth to consider also a pair-wise linear classifiers. The presented idea can be used as in the case when the class pairs are linearly separable as well as in the contrary case.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 21-32
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    Bayesian regression
    regresja Bayesa
    aprioryczne rozkłady parametrów modelu
    klasyfikator statystyczny
    ciężkość wypadku drogowego
    kierujący sprawca wypadku
    model parameters prior distributions
    statistical classifier
    road accident severity
    at fault driver
    Opis:
    W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
    The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The pair-wise linear classifier and the k-NN rule in application to ALS progression differentiation
    Autorzy:
    Sokołowska, B.
    Jóźwik, A.
    Niebroj-Dobosz, I.
    Janik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333011.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    wybór funkcji
    klasyfikator liniowy
    zasada k-NN
    biomarkery
    stwardnienie zanikowe boczne
    pattern recognition
    feature selection
    linear classifier
    k-NN rule
    pair-wise classifier
    biomarkers
    amyotrophic lateral sclerosis
    Opis:
    The two kinds of classifier based on the k-NN rule, the standard and the parallel version, were used for recognition of severity of ALS disease. In case of the second classifier version, feature selection was done separately for each pair of classes. The error rate, estimated by the leave one out method, was used as a criterion as for determination the optimum values of k's as well as for feature selection. All features selected in this manner were used in the standard and in the parallel classifier based on k-NN rule. Furthermore, only for the verification purpose, the linear classifier was applied. For this kind of classifier the error rates were calculated by use the training set also as a testing one. The linear classifier was trained by the error correction algorithm with a modified stop condition. The data set concerned with the healthy subjects and patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The set of several biomarkers such as erythropoietin, matrix metalloproteinases and their tissue inhibitors measured in serum and cerebrospinal fluid (CSF) were treated as features. It was shown that CSF biomarkers were very sensitive for the ALS progress.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 79-83
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Time-Series Analysis for Predicting Defects in Continuous Steel Casting Process
    Autorzy:
    Rodziewicz, A.
    Perzyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/380643.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information technology
    foundry industry
    quality management
    continuous steel casting
    time series analysis
    naïve Bayesian classifier
    technologia informatyczna
    przemysł odlewniczy
    zarządzanie jakością
    ciągłe odlewanie stali
    analiza szeregów czasowych
    naiwny klasyfikator Bayesa
    Opis:
    The purpose of this paper was testing suitability of the time-series analysis for quality control of the continuous steel casting process in production conditions. The analysis was carried out on industrial data collected in one of Polish steel plants. The production data concerned defective fractions of billets obtained in the process. The procedure of the industrial data preparation is presented. The computations for the time-series analysis were carried out in two ways, both using the authors’ own software. The first one, applied to the real numbers type of the data has a wide range of capabilities, including not only prediction of the future values but also detection of important periodicity in data. In the second approach the data were assumed in a binary (categorical) form, i.e. the every heat(melt) was labeled as ‘Good’ or ‘Defective’. The naïve Bayesian classifier was used for predicting the successive values. The most interesting results of the analysis include good prediction accuracies obtained by both methodologies, the crucial influence of the last preceding point on the predicted result for the real data time-series analysis as well as obtaining an information about the type of misclassification for binary data. The possibility of prediction of the future values can be used by engineering or operational staff with an expert knowledge to decrease fraction of defective products by taking appropriate action when the forthcoming period is identified as critical.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 4; 125-130
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym
    Matrix model for transformation of particle size distribution of material in arbitrary milling-classify system
    Autorzy:
    Zbroński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216582.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    modelowanie
    macierz blokowa
    macierz przejścia
    macierz klasyfikacji
    skład ziarnowy
    młyn
    klasyfikator
    obieg złożony
    układ mieląco-klasyfikujący
    modeling
    block matrix
    transition matrix
    classification matrix
    particIe size distribution
    mill
    classifier
    complex circuit
    milling-classify system
    Opis:
    W pracy szczegółowo omówiono sposób tworzenia macierzowego modelu ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. Poszczególne elementy macierzy blokowej M opisują ewolucję składu ziarnowego w całym układzie. W macierzy tej zawsze występuje macierz jednostkowa I i macierz zerowa 0, a w zależności od złożoności schematu układu pojawiają się w niej także macierz przejścia P i macierz klasyfikacji C, której elementy można wyznaczyć eksperymentalnie. Występujące w modelu elementy macierzy blokowej F opisują wszystkie gęstości składu ziarnowego wchodzące do danego stopnia układu mieląco-klasyfikującego, zaś elementy macierzy blokowej F0 ujmują gęstość składu ziarnowego nadawy ze źródeł zewnętrznych podawanej do wszystkich stopni układu. W pracy przedstawiono algorytm i trzy przykłady tworzenia macierzy blokowych dla wybranych schematów układu. Zaproponowany model może być wykorzystany w prognozowaniu uziarnienia produktu opuszczającego wybrany stopień układu oraz w modelowaniu procesów przeróbczych.
    Complex circuit of milling-classify systems are used in different branches of industry, because the required particle size distribution of product can seldom be reached in a single-stage grinding on the same device. The multistage processes of comminution and classification make possible suitable selection of parameters process for variables graining of fed material, mainly through sectioning of devices or change of their size and the types. Grinding material usually contains size fractions, which meet the requirements relating finished product. Then profitable is preliminary distributing material on a few size fractions, so to deal out with them demanded fraction of product, whereas remaining to direct alone or together with fed material to the same or different device. If the number of mills and classifiers in a circuit is large enough, building the model of particle size distribution transformation becomes rather complicated even for the circuit of a given structure. The situation becomes much more complicated, if we want to compare characteristics of all possible circuits, that can be constructed from these mills and classifiers, because the number of possible circuits increases greatly with the increase of number of devices being in the milling-classify system. The method creating matrix model for transformation of particle size distribution in a circuit of arbitrary structure of milling-classify system is presented in the article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0 or elements describing the transformation of particle size distribution in the circuit. The matrix F is the block column matrix, which elements describing all particle size distributions at inputs to the circuit elements. The matrix F0 is the block column matrix, which elements describing particle size distributions in all feeds to the circuit. In paper was discussed this model in details, showed algorithm and three examples formatrix construction for the closed circuit ofmilling-classify systems. In conclusion was affirmed, that presented model makes possible to forecasting particle size distribution of grinding product, which leaving chosen the unit of system. The matrix model can be applied to improving modeling of mineral processing in the different grinding devices.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 3; 69-80
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of significance of AlkB and AlkA proteins in DNA repair in Escherichia coli model
    Autorzy:
    Sokołowska, B.
    Maciejewska, A. M.
    Jóźwik, A.
    Kuśmierek, J. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333316.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów
    klasyfikator najbliższych sąsiadów
    analiza cech pracy odbiornika
    naprawa DNA
    adaptacyjna odpowiedź
    powstawanie mutacji
    bakterie e.coli
    pattern recognition
    fuzzy k-NN classifier
    ROC analysis
    DNA repair
    adaptive response
    mutagenesis
    AlkB dioxygenase
    AlkA glycosylase
    E.coli
    Opis:
    The paper concerns estimation of significance of differences of mutagenesis level between the wild-type strain (wt) and its derivatives which differ in DNA repair ability, namely alkA and alkB strain, devoided AlkA glycosylase and AlkB dioxygenase activity, respectively. The strains were analyzed for their ability to repair 1,N6-ethenoadenine (εA) - chloroacetaldehyde adduct to DNA. The analysis was done using classical statistical and pattern recognition methods. The obtained results confirmed that AlkB dioxygenase plays the most important role in εA repair in E. coli in the experimental modeling.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 321-326
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sentymentu – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych
    Sentiment analysis. An example of application and evaluation of RID dictionary and Bayesian classification methods in qualitative data analysis approach
    Autorzy:
    Tomanek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/622902.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza danych jakościowych
    analiza sentymentu
    analiza treści
    text mining
    kodowanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego słownik RID
    naiwny klasyfikator Bayesa
    CAQDAS
    qualitative data analysis
    sentiment analysis
    content analysis
    coding techniques
    natural language processing
    RID dictionary
    naive Bayes
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.
    The purpose of this article is to present the basic methods for classifying text data. These methods make use of achievements earned in areas such as: natural language processing, the analysis of unstructured data. I introduce and compare two analytical techniques applied to text data. The first analysis makes use of thematic vocabulary tool (sentiment analysis). The second technique uses the idea of Bayesian classification and applies, so-called, naive Bayes algorithm. My comparison goes towards grading the efficiency of use of these two analytical techniques. I emphasize solutions that are to be used to build dictionary accurate for the task of text classification. Then, I compare supervised classification to automated unsupervised analysis’ effectiveness. These results reinforce the conclusion that a dictionary which has received good evaluation as a tool for classification should be subjected to review and modification procedures if is to be applied to new empirical material. Adaptation procedures used for analytical dictionary become, in my proposed approach, the basic step in the methodology of textual data analysis.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 118-136
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
    Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian regression model
    informative prior distributions for model parameters
    likelihood data
    statistical classifier
    road accident severity
    road accident features
    model regresji bayesowskiej
    informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
    wiarygodność bayesowska
    klasyfikator statystyczny
    status wypadku drogowego
    cechy wypadku drogowego
    Opis:
    In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
    Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing faults in the timing system of a passenger car spark ignition engine using the bayes classifier and entropy of vibration signals
    Autorzy:
    Czech, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203067.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    internal combustion engines
    diagnostics
    Bayesian classifier
    pattern recognition
    spark-ignition internal combustion engine
    exhaust valve of the internal combustion engine
    silniki spalinowe
    diagnostyka
    klasyfikator bayesowski
    rozpoznawanie wzorca
    silnik spalinowy z zapłonem iskrowym
    zawór wydechowy silnika spalinowego
    Opis:
    Today's systems for diagnosing the technical condition of machines, including vehicles, use very advanced methods of acquiring and processing input data. Presently, work is being conducted globally to solve related problems. At the moment, it is not yet possible to create a single procedure that would enable the construction of a properly functioning diagnostic system, regardless of the selected object to be diagnosed. Hence, there is a need to conduct further research into the possibility of using already developed methods, as well as their modification to other diagnostic cases. This article presents the results of research related to the use of the Bayes classifier for diagnosing the technical condition of passenger car engine components. Damage to the exhaust valve of a spark ignition engine was diagnosed. The source of information on the technical condition was vibration signals recorded at various measuring points and under different operating conditions of the car. To describe the nature of changes in the vibration signals, the entropy measures were determined for the decomposed signal using the discrete wavelet transform is proposed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 116; 83--98
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-64 z 64

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies