Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja ruchu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Anonymous traffic classification based on three-dimensional Markov image and deep learning
    Autorzy:
    Tang, Xin
    Li, Huanzhou
    Zhang, Jian
    Tang, Zhangguo
    Wang, Han
    Cai, Cheng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311448.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    anonymous network
    traffic classification
    three-dimensional Markov image
    output self-attention
    deep learning
    sieć anonimowa
    klasyfikacja ruchu
    trójwymiarowy obraz Markowa
    samouwaga wyjściowa
    uczenie głębokie
    Opis:
    Illegal elements use the characteristics of an anonymous network hidden service mechanism to build a dark network and conduct various illegal activities, which brings a serious challenge to network security. The existing anonymous traffic classification methods suffer from cumbersome feature selection and difficult feature information extraction, resulting in low accuracy of classification. To solve this problem, a classification method based on three-dimensional Markov images and output self-attention convolutional neural network is proposed. This method first divides and cleans anonymous traffic data packets according to sessions, then converts the cleaned traffic data into three-dimensional Markov images according to the transition probability matrix of bytes, and finally inputs the images to the output self-attention convolution neural network to train the model and perform classification. The experimental results show that the classification accuracy and F1-score of the proposed method for Tor, I2P, Freenet, and ZeroNet can exceed 98.5%, and the average classification accuracy and F1-score for 8 kinds of user behaviors of each type of anonymous traffic can reach 93.7%. The proposed method significantly improves the classification effect of anonymous traffic compared with the existing methods.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e145676
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification and prediction of traffic flow based on real data using neural networks
    Klasyfikacja i przewidywanie natężenia ruchu na podstawie rzeczywistych danych z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Autorzy:
    Pamuła, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/224093.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic flow
    classification of traffic flow
    prediction of traffic flow
    traffic management systems
    natężenie ruchu
    klasyfikacja natężenia ruchu
    przewidywanie natężenia ruchu
    zarządzanie ruchem
    Opis:
    This paper presents a method of classification of time series of traffic flow, on the section of the main road leading into the city of Gliwice. Video detectors recorded traffic volume data was used, covering the period of one year in 5-minute intervals - from June 2011 to May 2012. In order to classify the data a statistical analysis was performed, which resulted in the proposition of splitting the daily time series into four classes. The series were smoothed to obtain hourly flow rates. The classification was performed using neural networks with different structures and using a variable number of input data. The purpose of classification is the prediction of traffic flow rates in the afternoon basing on the morning traffic and the assessment of daily traffic volumes for a particular day of the week. The results can be utilized by intelligent urban traffic management systems.
    W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji szeregów czasowych natężenia przepływ u ruchu na odcinku głównej drogi dojazdowej w kierunku miasta Gliwice. Dane o natężeniu ruchu obejmujące okres jednego roku w interwałach godzinnych - od czerwca 2011 do maja 2012 zostały zarejestrowane przez wideodetektory. W celu klasyfikacji przeprowadzono analizę statystyczną danych i zaproponowano podział dobowych szeregów czasowych na cztery klasy. Szeregi zostały wygładzone do natężeń godzinnych. Klasyfikację wykonano z wykorzystaniem sieci neuronowych o różnych strukturach i na podstawie z mieniającej się liczby danych wejściowych. Celem klasyfikacji jest predykcja natężenia ruchu w godzinach popołudniowych na podstawie danych o natężeniu w godzinach porannych a także możliwość oceny dobowego natężenia ruchu w poszczególnych dniach tygodnia. Informacje takie są przydatne do podejmowania decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych (ITS) i zarządzaniu ruchem.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2012, 24, 4; 519-529
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie ruchem w Internecie w świetle rozporządzenia 2015/2120 ustanawiającego środki dotyczące dostępu do otwartego Internetu
    Traffic Management under Regulation 2015/2120 Laying Down Measures Concerning Open Internet Access
    Autorzy:
    Nałęcz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/508491.pdf
    Data publikacji:
    2017-11-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    zarządzanie ruchem
    odpowiednie środki zarządzania ruchem
    klasyfikacja ruchu
    wyjątkowe środki zarządzania ruchem
    praktyki handlowe
    traffic management
    reasonable traffic management measures
    exceptional traffic management measures
    commercial practices
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest unormowaniu zarządzania ruchem w rozporządzeniu 2015/2120. Przedstawiono w nim podstawowe aspekty techniczne ruchu internetowego i scharakteryzowano stosowane w rozporządzeniu pojęcia, w szczególności zarządzania ruchem i środków zarządzania ruchem. Dokonano szczegółowej analizy zgodnych z rozporządzeniem środków zarządzania ruchem zarówno odpowiednich, jak i wyjątkowych. Opisano także te spośród stosowanych przez dostawców usługi dostępu do Internetu postanowień umownych i praktyk handlowych, niebędących środkami zarządzania ruchem, które są do nich funkcjonalnie zbliżone.
    The article deals with traffic management under Regulation 2015/2120. Basic technical aspects of Internet traffic have been described. The terms used in Regulation 2015/2120 have been characterized, in particular traffic management itself and traffic management measures. Both reasonable and exceptional traffic management measures in line with Regulation 2015/2120 have been analyzed in detail. Contractual obligations and commercial practices, which do not constitute traffic management measures but are functionally similar to them, have also been mentioned.
    Źródło:
    internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2017, 6, 7; 8-27
    2299-5749
    Pojawia się w:
    internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie bezpieczeństwem istniejącej sieci drogowej
    Safety management of the existing road network
    Autorzy:
    Budzyński, M.
    Jamroz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/390939.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    bezpieczeństwo ruchu drogowego
    kontrola
    klasyfikacja
    road safety
    control
    classification
    Opis:
    Zarządzanie bezpieczeństwem infrastruktury drogowej jest to stosowanie w planowaniu, projektowaniu, budowie i użytkowaniu dróg procedur polegających na systematycznej identyfikacji zagrożeń na drodze, szacowaniu ich ewentualnych skutków dla uczestników ruchu drogowego oraz stosowaniu działań eliminujących zidentyfikowane zagrożenia lub zmniejszających skutki ich występowania mierzone liczbą wypadków, liczbą ofiar rannych i śmiertelnych w wypadkach oraz kosztów wypadków drogowych. Istnieje wiele podejść i metod oraz narzędzi do zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego. Dyrektywa UE 2008/96/WE porządkuje i proponuje listę takich narzędzi. W referacie przedstawiono dwa z nich – klasyfikację odcinków niebezpiecznych oraz kontrolę infrastruktury pod kątem bezpieczeństwa. W końcowej części przedstawiono konieczne kierunki dalszych działań, szczególnie badań naukowych, wspierających zarządzanie istniejącą infrastrukturą drogową.
    The objective of road infrastructure safety management is to ensure that when roads are planned, designed, built and used traffic accident risks can be identified, assessed and mitigated. There is a number of approaches, methods and tools for road safety infrastructure management. European Union Directive 2008/96/EC regulates and proposes a list of tools for managing road infrastructure safety. The paper presents two of these tools - classification of dangerous sections and control of the infrastructure in the field of safety. The final section presents the necessary directions for further action, particularly scientific research, supporting the management of the existing road infrastructure.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 83-90
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification method for vehicles with a maximum permissible weight up to 3.5 tonnes
    Autorzy:
    Ryguła, A.
    Konior, T.
    Piwowarczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393555.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    vehicle classification
    weigh in motion
    data mining
    klasyfikacja pojazdów
    ważenie w ruchu
    eksploracja danych
    Opis:
    Detecting and distinguishing vehicles with a maximum permissible weight up to 3.5 tonnes, among others required in the TLS 8+1 classification, due to the similar dimensions of selected vehicle groups is often a relatively complex process that requires the use of extensive classification methods. Detection of commercials vans is particularly important. Their parameters are similar to lorry vehicles and their incorrect classification, eg in systems of weighing vehicles in motion, results in the lack of information on exceeding the permissible total weight. The article presents the selected classification method and its effectiveness.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 4; 27-30
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detailed evaluation and analysis of vision-based online traffic parameters estimation approach using low resolution web cameras
    Autorzy:
    Ali, M.
    Touko Tcheumadjeu, L.
    Zuev, S.
    Ruppe, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393806.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    background estimation
    vehicle detection
    time mean speed
    traffic flow
    traffic state
    classification
    estymacja tła
    detekcja pojazdu
    płynność ruchu
    stan ruchu
    klasyfikacja
    Opis:
    In this paper, we give an overview and a detail analysis of our approach for vision-based real-time traffic parameters estimation using low-resolution web cameras. Traffic parameters estimation approach mainly includes three major steps, (1) stable background estimation, (2) vehicle detection, mean speed and traffic flow estimation, and (3) traffic scene classification into three states (normal and congested). The background image is estimated and updated in realtime by novel background estimation algorithm based on the median of First-in-First-Out (FIFO) buffer of rectified traffic images. Vehicles are detected by background subtraction followed by post-processing steps. By exploiting the domain knowledge of real-world traffic flow patterns, mean speed and traffic flow can be estimated reliably and accurately. Naive Bayes classifier with statistical features is used for traffic scene classification. The traffic parameter estimation approach is tested and evaluated at the German Aerospace Center’s (DLR) urban road research laboratory in Berlin for 24 hours of live streaming data from web-cameras with frames per second 1, 5 and 10. Image resolution is 348 x 259 and JPEG compression is 50%. Processed traffic data is cross-checked with synchronized induction loop data. Detailed evaluation and analysis shows high accuracy and robustness of traffic parameters estimation approach using low-resolution web-cameras under challenging traffic conditions.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 2; 9-13
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Factors determining seasonal variations in traffic volumes
    Czynniki decydujące o zmienności sezonowej natężeń ruchu
    Autorzy:
    Spławińska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230710.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    droga
    zarządzanie ruchem
    natężenie ruchu
    klasyfikacja
    zbieranie danych
    road
    traffic management
    traffic volume
    classification
    data collection
    Opis:
    The characteristics of seasonal variations in traffic volumes are used for a variety of purposes, for example to determine the basic parameters describing annual average daily traffic – AADT, and design hourly volume – DHV, analyses of road network reliability, and traffic management. Via these analyses proper classification of road sections into appropriate seasonal factor groups (SFGs) has a decisive influence on results. This article, on the basis of computational experiments (models of artificial neural networks, discriminatory analysis), aims to identify which factors have the greatest impact on the allocation of a section of road to the corresponding SFG, based on short-term measurements. These factors are presented as qualitative data: the Polish region, spatial relationships, functions of road, cross-sections, technical class; and quantitative data: rush hour traffic volume.
    Ciągła automatyczna rejestracja ruchu drogowego dostarcza wielu cennych informacji niezbędnych do celów planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych odcinków i skrzyżowań drogowych. Dzięki temu możliwe jest określenie sezonowych wahań ruchu umożliwiających wykonanie uproszczonych przeliczeń natężeń z pomiarów krótkotrwałych na średni dobowy ruch w roku (SDR). W praktyce, dokonuje się podziału sieci dróg na tzw. grupy zmienności sezonowej (SFG) i wyznacza się dla nich wskaźniki przeliczeniowe natężeń dobowych na SDR. Ponadto charakterystyki te wykorzystywane są w analizach niezawodności sieci dróg [17], w nowym podejściu wyznaczenia natężeń miarodajnych w oparciu o uogólnione koszty (analizy ekonomiczne) [2] a także są przydatne w podejmowaniu decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych i zarządzaniu ruchem. W Polsce obecnie wyróżnia się dwie grupy SFG tj. drogi o gospodarczym i turystyczno-rekreacyjnym charakterze przenoszonego ruchu [14], co w świetle wcześniejszych analiz [18, 19] wydaje się zbyt dużym uogólnieniem. Klasyfikacji odcinków do danej grupy dokonuje się na podstawie ruchu niedzielnego oraz wakacyjnego. Drogi o gospodarczym charakterze przenoszonego ruchu charakteryzują się występowaniem niewielkich sezonowych wahań ruchu oraz średnim dobowym ruchem w niedziele mniejszym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze, natomiast drogi o turystyczno-rekreacyjnym charakterze – ruchem w miesiącach wakacyjnych (VII, VIII) ponad 40% większym od SDR lub średnim dobowym ruchem w niedziele większym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze. Jak widać jest to bardzo nieprecyzyjna informacja trudna do stwierdzenia bez znajomości natężeń ruchu pochodzących z dłuższego okresu. Celem artykułu jest zatem określenie dla warunków polskich, jednoznacznych atrybutów umożliwiających przydzielenie odcinka drogi, na podstawie pomiarów krótkotrwałych, do odpowiedniej grupy zmienności sezonowej.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2017, 63, 4; 35-50
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the possibility of using selected statistic tools for testing long-term stability of weigh in motion systems
    Autorzy:
    Ryguła, A.
    Konior, A.
    Piwowarczyk, P.
    Kornalewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393419.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    weigh in motion
    vehicle classification
    long-term stability
    ważenie pojazdów w ruchu
    klasyfikacja pojazdów
    stabilność długookresowa
    Opis:
    The article presents selected statistical analyses of data registered by weigh in motion systems (WIM). Particular analyses are intended to determine the distribution of selected parameters and assess the possibility of using statistical measures to test the long-term stability of WIM stations. Dataset from the WIM system was the subject of the research. Dataset is using different measurement solutions and technology.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2018, 11, 4; 45-50
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System pomiaru parametrów ruchu drogowego o zmiennej strukturze Traffic-1
    Measurement of parameters of traffic with changeable structure Traffic-1
    Autorzy:
    Burnos, P.
    Gajda, J.
    Marszałek, Z.
    Piwowar, P.
    Sroka, R.
    Stencel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144069.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    ruch drogowy
    pomiar parametrów
    ważenie w ruchu
    klasyfikacja pojazdów
    road traffic
    measurement
    weigh in motion
    vehicle classification
    Opis:
    Systemy pomiaru parametrów ruchu drogowego (pprd) odgrywają kluczową rolę w procesie optymalnego sterowania ruchem drogowym, nadzorowania tego ruchu oraz zbierania i przetwarzania informacji do celów statystycznych. W artykule opisano system pprd Traffic-1. Innowacyjność rozwiązania przejawia się w strukturze systemu, która może być modyfikowana przez użytkownika odpowiednio do aktualnych potrzeb pomiarowych oraz w zastosowanych algorytmach przetwarzania sygnałów.
    Systems of road traffic parameters measurement play a key role in the process of road traffic control, its supervision as well as gathering and processing information for statistical purposes. The work contains a brief description of constructed system of road traffic parameters measurement Traffic-1. Innovativeness of the solution is manifested in the structure of the system that can be modified by the user adequately to current measurement needs and in the used algorithms of signals processing.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2011, 9; 283-285
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria klasyfikacji przejazdów kolejowo-drogowych – natężenie ruchu drogowego
    Criteria for the rail - road crossings classification – road traffic intensity
    Autorzy:
    Dąbrowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248634.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    przejazd kolejowo-drogowy
    bezpieczeństwo
    klasyfikacja
    kryteria
    natężenie ruchu drogowego
    level crossing
    safety
    classification
    criteria
    road traffic volume
    Opis:
    Niniejszy artykuł stanowi kontynuację cyklu opracowań składających się na całościową analizę kryteriów klasyfikacji przejazdów kolejowo-drogowych w Polsce. Poprzednie trzy dotyczyły iloczynu ruchu, natężenia ruchu kolejowego oraz liczby torów na przejeździe, tym razem mowa o natężeniu ruchu drogowego. W pierwszej kolejności przedstawiono historyczne oraz aktualne znaczenie tego czynnika w systemie klasyfikacji. Następnie podjęto tematykę wpływu natężenia ruchu drogowego na ryzyko powstania kolizji, znaczenia czynnika ludzkiego oraz wpływu struktury ruchu drogowego na konsekwencje zdarzeń na przejazdach, a także problematykę dotyczącą wymiany danych ruchowych pomiędzy zarządcami kolei i dróg oraz formalnymi terminami wykonywania pomiarów. Opisując kryterium natężenia ruchu drogowego odwołano się do badań brytyjskich z 1987 r. (P. F. Stott) i 2008 r. (J. Heavisides, J. Barker) oraz polskich z lat 1985 –2005 (E. Kononowicz, F. Pietrucha, S. Zimnoch), a także do przepisów prawa niemieckiego. Na podstawie wszystkich powyższych informacji zostały sformułowane wnioski końcowe.
    This article is a continuation of a series of studies composing a comprehensive analysis of criteria for the rail-road crossing classification in Poland. Previous three papers concerned traffic ratio, railway traffic volume and number of railway tracks on level crossings, this time road traffic volume is taken into account. First historical and current significance of this factor in the classification system is presented. Then impact of road traffic on the risk of collision, importance of the human factor and impact of road traffic structure on consequences of accidents on level crossing are analyzed. Attention is also paid to matters of exchanging traffic data between railway and road managers and formal timing of the measurements. Describing road traffic volume criterion, the reference was made not only to British studies from 1987 (P. F. Stott) and 2008 (J. Heavisides, J. Barker), but to Polish studies from 1985-2005 (E. Kononowicz, F. Pietrucha, S. Zimnoch) as well. The German law was also taken into consideration. Based on the above information, conclusions are drawn.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2017, 1(112); 47-63
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Role of functional classification of highways in road traffic safety
    Wpływ funkcyjnej klasyfikacji autostrad na bezpieczeństwo ruchu drogowego
    Autorzy:
    Malenkovska Todorova, M.
    Donceva, R.
    Bunevska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375326.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system transportowy
    ruch drogowy
    bezpieczeństwo ruchu
    klasyfikacja dróg
    transport system
    road traffic
    traffic safety
    classification of roads
    Opis:
    This paper is focused on the functional classification of highways and its part in the process of achieving road traffic safety as an element of sustainable and integrated transport systems. According to functional classification, the character of service highways are intended to provide, is the main criterion for grouping into various classes and systems. Road safety is an important component in this process of forming the hierarchical structure of road network function, as a base for rational network organization. The inclusion of the elements of road design programmes in functional classification, contribute towards higher road safety level.
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 97-104
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utilization of portable traffic detectors as the support for the data collection process in city logistics systems
    Autorzy:
    Kijewska, K.
    Iwan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393279.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    data acquisition
    traffic detection
    portable detector
    city logistics
    urban freight transport
    vehicle classification
    Pozyskiwanie danych
    wykrywanie ruchu
    detektor przenośny
    logistyka miejska
    miejski transport towarowy
    klasyfikacja pojazdów
    Opis:
    One of the most important problem in the analysis of city logistics systems is data collection. The solution, which could support this process is utilization of independent, easy to use devices. The paper is focused on the example of utilization the portable road traffic detectors. These devices are easy to use tools, which can help to collect traffic data including the vehicles classification. The Authors will introduce an example of practical utilization of this kind of device, Sierzega SR4, as well as the advantages related to that.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 1; 29-35
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja i zliczanie pojazdów na podstawie danych wideo
    Vehicle classification and counting on the basis of video data
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312559.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    ruch drogowy
    dane obrazowe
    pojazdy
    metody przetwarzania obrazu
    klasyfikacja pojazdów
    zliczanie pojazdów
    pomiary parametrów ruchu drogowego
    road traffic
    vehicle classification
    image data
    vehicles
    image processing approaches
    couting vehicles
    measuring traffic parameters
    Opis:
    Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.
    The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 562-565
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies