Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kinect sensor" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Utilisation of kinect sensors for the design of a human-robot collaborative workcell
    Autorzy:
    Kumičáková, D.
    Rengevič, A.
    Císar, M.
    Tlach, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102233.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    robotized workcell
    kinect sensor
    calibration
    ROS
    Opis:
    The paper deals with a present topic of utilisation of nonconventional sensors for solving the tasks of a human-robot collaboration within a shared workcell. The attention is primary focused on an exploring of possibilities of utilisation of low-cost Kinect sensors. The paper presents the methodical steps of solution of a sensor subsystem proposal within conditions of the laboratory robotised workcell, methods applied for the sensors intrinsic parameters calibration and their verification.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 4; 270-278
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gender detection using 3D anthropometric measurements by Kinect
    Autorzy:
    Camalan, S.
    Sengul, G.
    Misra, S.
    Maskeliunas, R.
    Damaševičius, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220957.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    gender detection
    Kinect sensor
    anthropometrics
    measurement
    gender issues
    Opis:
    Automatic gender detection is a process of determining the gender of a human according to the characteristic properties that represent the masculine and feminine attributes of a subject. Automatic gender detection is used in many areas such as customer behaviour analysis, robust security system construction, resource management, human-computer interaction, video games, mobile applications, neuro-marketing etc., in which manual gender detection may be not feasible. In this study, we have developed a fully automatic system that uses the 3D anthropometric measurements of human subjects for gender detection. A Kinect 3D camera was used to recognize the human posture, and body metrics are used as features for classification. To classify the gender, KNN, SVM classifiers and Neural Network were used with the parameters. A unique dataset gathered from 29 female and 31 male (a total of 60 people) participants was used in the experiment and the Leave One Out method was used as the cross-validation approach. The maximum accuracy achieved is 96.77% for SVM with an MLP kernel function.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 2; 253-267
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie metod opartych na cechach 2D i 3D w zadaniu samolokalizacji robota mobilnego na podstawie danych RGB-D
    Comparing robot self-localization methods exploiting 2D and 3D features in RGB-D data
    Autorzy:
    Nowicki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158487.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    robot mobilny
    sensor Kinect
    detektory cech
    deskryptory cech
    samolokalizacja
    mobile robots
    Kinect sensor
    feature detectors
    self-localization
    Opis:
    Praca porusza problem estymacji transformacji przestrzennej pomiędzy kolejnymi pozycjami robota mobilnego. Transformacja wyznaczana jest na podstawie danych RGB-D uzyskanych z sensora Kinect w kolejnych pozycjach wzdłuż trajektorii ruchu robota. Bardzo duża liczba punktów w przestrzeni otrzymanych z sensora Kinect powoduje, że nie mogą być one przetwarzane w czasie rzeczywistym na większości komputerów pokładowych robotów mobilnych. Dlatego w pracy porównano dwie metody ekstrakcji punktów charakterystycznych (kluczowych) redukujących rozmiar zbioru danych: cechy oparte na detekcji w chmurze punktów 3D oraz cechy oparte na detekcji na dwuwymiarowym obrazie RGB. Metody te porównano pod względem czasu działania, skuteczności ekstrakcji punktów oraz dryftu estymaty pozycji robota na publicznie dostępnych zbiorach danych RGB-D.
    This paper addresses the problem of determining the egomotion between consecutive robot poses. The RGB-D Kinect sensor is used, which yields large amount of 3D points. It is impossible to process these data in realtime on most of the mobile robots. Thus, we present two approaches to point feature detection: 3D geometric features obtained from point clouds [9] and photometric 2D features detected in the RGB image [1]. Both methods are compared on publicly available RGB-D datasets [8, 10]. The detection on 2D image is the core of the currently state-of-the-art SLAM systems [3] while 3D features are an invention made especially for data captured by the Kinect-like sensors. First, it is demonstrated that both methods can be a part of a successful visual odometry system. Moreover, it is shown that detection of 2D image features is much faster than 3D, while the description is faster in case of 3D features (Tab. 1.). Performed experiments revealed that 3D geometric features tend to work better in environments of richer geometric structure (Tab. 2.) while method using photometric 2D features can be successfully expanded to additionally use 2D features detected on the depth image.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 10, 10; 845-848
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metrological Analysis Of Microsoft Kinect In The Context Of Object Localization
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Machura, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221384.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Kinect motion sensor
    localization
    camera calibration
    measurement precision
    robustness
    Opis:
    This paper presents a comprehensive metrological analysis of the Microsoft Kinect motion sensor performed using a proprietary flat marker. The designed marker was used to estimate its position in the external coordinate system associated with the sensor. The study includes calibration of the RGB and IR cameras, parameter identification and image registration. The metrological analysis is based on the data corrected for sensor optical distortions. From the metrological point of view, localization errors are related to the distance of an object from the sensor. Therefore, the rotation angles were determined and an accuracy assessment of the depth maps was performed. The analysis was carried out for the distances from the marker in the range of 0.8-1.65 m. The maximum average error was equal to 23 mm for the distance of 1.6 m.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 4; 469-478
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kinematic Analysis of 6-DOF Arms for H20 Mobile Robots and Labware Manipulation for Transportation in Life Science Labs
    Autorzy:
    Ali, M. M.
    Liu, H.
    Stoll, N.
    Thurow, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384603.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kinematic analysis 6-DOF robotic arm
    validation of kinematic solution
    labware localization
    labware manipulation
    Kinect sensor
    Opis:
    This paper presents the kinematic analysis of the H20 humanoid mobile robot. The kinematic analysis for the robot arms is essential to achieve accurate grasping and placing tasks for object transportation. The H20 robot has dual arms with 6 revolute joints with 6-DOF. For each arm, the forward kinematics is derived and the closed-form solution for the inverse kinematic problem with different cases of singularities is found. A reverse decoupling mechanism method is used to solve the inverse kinematic problem analytically by viewing the arm kinematic chain in reverse order. The kinematics solution is validated using MATLAB with robotics toolbox. A decision method is used to determine the optimal solution within multiple solutions of inverse kinematic depending on the joints’ limits and minimum joints motion. The workspace analysis of the arm is found and simulated. Finally, a verification process was performed on the real H20 arms by applying blind and vision based labware manipulation strategies to achieve the transportation tasks in real life science laboratories.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 4; 40-52
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie kontrolera Kinect do interakcji z użytkownikiem w VR
    Using Kinect controller for interacting with user in VR
    Autorzy:
    Samoń, Przemysław
    Szymczyk, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98056.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    sensor Kinect
    akwizycja ruchu
    przetwarzanie danych
    acquiring traffic
    data processing
    Opis:
    W artykule przedstawiono autorską metodę badania reakcji człowieka na dźwięk przestrzenny. Wykorzystano ogólnodostępne urządzenia takie jak sensor Kinect, zestaw dźwięku przestrzennego Creative. Opracowano metodę badawczą, metodę analizy oraz niezbędne scenariusze badawcze. Ponadto zaproponowano dwie ankiety przed i po badaniu. Następnie opracowano wyniki badań, a na ich podstawie sformułowano wnioski.
    The article presents the author's method of studying human reaction to spatial sound. Public devices such as: Kinect sensor, Creative surround sound set were used. A research method, method of analysis and necessary research scenarios were developed. In addition, two questionnaires were proposed: before and after the study. Next, the results of the research were developed and the conclusions were formulated on their basis.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 114-118
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Significance of features in object recognition using depth sensors
    Autorzy:
    Harasymowicz-Boggio, B.
    Chechlinski, L
    Siemiatkowska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/173215.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    depth sensor
    RGB-D features
    3D object recognition
    Kinect
    Opis:
    This article concerns a key topic in the field of visual object recognition – the use of features. Object recognition algorithms typically rely on a fixed vector of pre-selected features extracted from 2D or 3D scenes, which are then analyzed with various classification techniques. On the other hand, the activation of particular features in biological vision systems is hierarchical and data-driven. To achieve a deeper understanding of the subject, we have introduced several mathematical tools to estimate multiple RGB-D features’ relevance for different object recognition tasks and conducted statistical experiments involving our database of high quality 3D point clouds. From the thorough analysis of the obtained results we draw conclusions that may be useful to design better, more adaptive object recognition algorithms.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2015, 45, 4; 559-571
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A set of depth sensor processing ROS tools for wheeled mobile robot navigation
    Autorzy:
    Drwięga, M.
    Jakubiak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950758.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    RGB-D
    Kinect
    mobile robot
    ROS
    depth sensor
    navigation tools
    Opis:
    The paper presents a set of soŌware tools dedicated to support mobile robot navigaƟon. The tools are used to process an image from a depth sensor. They are implemented in ROS framework and they are compaƟble with standard ROS navigaƟon packages. The soŌware is released with an open source licence. First of the tools converts a 3D depth image to a 2D scan in polar coordinates. It provides projecƟon of the obstacles, removes the ground plane from the image and compensates sensor Ɵlt angle. The node is faster than the standard node within ROS and it has addiƟonal funcƟons increasing range of possible applicaƟons. The second tool allows detecƟon of negaƟve obstacles i.e. located below the ground plane level. The third tool esƟmates height and orientaƟon of the sensor with RANSAC algorithm applied to the depth image. The paper presents also the results of usage of the tools with mobile plaƞorms equipped with MicrosoŌ Kinect sensors. The plaƞorms are elements of the ReMeDi project within which the soŌware was developed.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 2; 48-56
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sterowanie robotem za pomocą gestów z wykorzystaniem czujnika ruchu
    Autorzy:
    Wieszok, Z.
    Lipka, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063860.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej
    Tematy:
    czujnik ruchu
    zdalne sterowanie
    Kinect
    sterowanie gestami
    motion sensor
    remote control
    gesture control
    Opis:
    W niniejszym artykule opisano projekt, w którym przedstawiona została metoda bezdotykowego sterowania robota z zastosowaniem czujnika ruchu Kinect. Obiektem sterowanym jest jeżdżący robot składający się z: podwozia, silnika oraz modułu do komunikacji. Sterowanie odbywa się za pomocą sensora Microsoft Kinect wraz z odpowiednią analizą gestów sterujących. Przedstawiono algorytm sterowania oraz propozycje rozwiązania problemów wynikających z charakterystyki metody sterowania. Poruszono kwestię dopasowania algorytmu do budowy fizycznej osoby sterującej, zwiększenie dokładności sterowania w kluczowych zakresach oraz problemu śledzenia wielu osób znajdujących się przed czujnikiem.
    This paper describes the project that demonstrates the use of the Kinect motion sensor to control the robot using hand gestures. The controlled object is robot comprising of: the chassis, electronic components, engine and communication module. The control is done using the Microsoft Kinect sensor and proper analysis of controls gesture.
    Źródło:
    Medical Robotics Reports; 2014, 3; 46--51
    2299-7407
    Pojawia się w:
    Medical Robotics Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies