Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kernel density" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
A class of unbiased kernel estimates of a probability density function
Autorzy:
Rychlik, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340475.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
rectangular kernel
kernel function
randomized estimate
probability density function
nonparametric estimate
unbiased estimate
Opis:
We propose a class of unbiased and strongly consistent nonparametric kernel estimates of a probability density function, based on a random choice of the sample size and the kernel function. The expected sample size can be arbitrarily small and mild conditions on the local behavior of the density function are imposed.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 485-497
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth selector in kernel density estimation
Autorzy:
Gajek, L.
Lenic, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340710.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
bandwidth selection
kernel density estimation
resampling
Opis:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth choice is derived. This condition is used to construct an iterative bandwidth selector. The algorithm is based on resampling and step-wise fitting the bandwidth to the density estimator from the previous iteration. Examples show fast convergence of the algorithm to the bandwidth value which is surprisingly close to the optimal one no matter what is the initial knowledge on the unknown density.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 123-138
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. III. Estymatory jądrowe a rozkłady mieszane
Approximation of the breast height diameter distribution of two-cohort stands by mixture models. III. Kernel density estimators vs mixture models
Autorzy:
Podlaski, R.
Roesch, F.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990995.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany dwupokoleniowe
rozklad piersnic
aproksymacja
rozklad mieszany
rozklad Weibulla
estymatory jadrowe nieparametryczne
two−component models
kernel density estimator
tree diameter distribution
monte carlo simulation
Opis:
Two−component mixtures of either the Weibull distribution or the gamma distribution and the kernel density estimator were used for describing the diameter at breast height (dbh) empirical distributions of two−cohort stands. The data consisted of study plots from the Świętokrzyski National Park (central Poland) and areas close to and including the North Carolina section of the Great Smoky Mountains National Park (USA; southern Appalachians). Kernel density estimators belong to a class of nonparametric density estimators. Nonparametric estimators have no fixed structure and depend upon all the data points to reach an estimate. In this study the Weibull and the gamma mixture distributions were the most versatile models. The results also support the conclusion that there are only minor differences between the parametric models and the kernel density estimates.
Źródło:
Sylwan; 2014, 158, 06; 414-422
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BIAS REDUCTION IN KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY FUNCTION IN BOUNDARY REGION
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453760.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kernel estimator
density function
bias reduction
reflection method
Opis:
The properties of the classical kernel estimator of density function deteriorate when the support of density function is bounded. The use of classical form of kernel estimator causes the increase of the bias estimator, particularly in the so-called boundary region, close to end of support. It can also lead to undesirable situation where density function estimator has a different support than the density function. The paper presents selected bias reduction procedures, such as reflection method and its modification. An example is presented with an attempt to compare considered procedures.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 7-16
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in population density of the urban population in southern Poland in the period 1950-2011 against the background of political and economic transformation
Autorzy:
Jażdżewska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108233.pdf
Data publikacji:
2017-10-04
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Cracow
Silesia
population density
political transformation
Kernel function
Opis:
This paper presents the changes in urban population density in the twentieth and twenty-first centuries in an area of approximately 20,000 km2 in southern Poland, which includes close to 100 towns and cities with a population of almost 4.5 million (in 2011) and an urbanisation index over 70%. It is the most urbanised part of Poland and includes the Cracow agglomeration and the Upper Silesian conurbation. The analysis was performed using one of the statistical methods for estimating discrete distributions, the kernel function method. The conclusions served as a basis for the presentation of changes occurring in this area against the backdrop of political and economic transformation in Poland, as well as a scientific discussion concerning the state and future of the merging of these agglomerations in the light of the factors discussed.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2017, 21, 3; 107-113
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of the Smoothing Parameter in Kernel Density Estimation
Wybór parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
density estimation
kernel function
smoothing parameter
practical rules
cross-validation
Opis:
Kernel density estimation is one of the main methods available for univariate density estimation. The problems of choosing the kernel function and choosing the smoothing parametr are of crucial importance in density estimation. Various methods, used in practice, for choosing smoothing parametr are discussed. Some of them are simple, some complicated in calculations, but it must be emphasized that the appropriate choice of method for choosing parameter depends on the purpose for which the density estimate is to be used. Monte Carlo study is presented, where three “practical rules" and two forms of crossvalidation (maximum likelihood CV and least-squares CV) are used in density estimation. The values of smoothing parameters are compared with the “optimal” one, which is obtained by minimizing mean squared error. In all mentioned studies the accuracy of the estimation, measured by mean squared error, is considered.
Jądrowa estymacja jest jedną z podstawowych metod nieparametrycznej estymacji funkcji gęstości. Zagadnienie wyboru funkcji jądra oraz wyboru właściwej wartości parametru wygładzania traktowane są jako zasadnicze w estymacji funkcji gęstości. W pracy rozważane są różne metody wyboru parametru wygładzania w estymacji jądrowej, od metod najprostszych do nieco bardziej złożonych. Należy podkreślić jednak, iż wybór metody wyboru parametru wygładzania zależy od celu dokonywanej estymacji charakterystyki funkcyjnej. W artykule przedstawiono również wyniki z przeprowadzonego eksperymentu Monte Carlo, gdzie rozważano trzy „praktyczne zasady” wyboru parametru wygładzania oraz dwie metody cross-validation (największej wiarygodności i najmniejszych kwadratów). Wartości tak otrzymanych parametrów wygładzania są porównywane z parametrem otrzymanym poprzez minimalizację błędu średniokwadratowego, traktowanym jako parametr „optymalny” .
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conditional density function for surrogate scalar response
Autorzy:
Boumahdi, Mounir
Ouassou, Idir
Rachdi, Mustapha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105167.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Density function
surrogate response
functional variable
almost complete convergence
kernel estimators
scalar response
entropy
semi-metric space
Opis:
This paper presents the estimator of the conditional density function of surrogated scalar response variable given a functional random one. We construct a conditional density function by using the available (true) response data and the surrogate data. Then, we build up some asymptotic properties of the constructed estimator in terms of the almost complete convergences. As a result, we compare our estimator with the classical estimator through the Relatif Mean Square Errors (RMSE). Finally, we end this analysis by displaying the superiority of our estimator in terms of prediction when we are lacking complete data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 117-137
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Confidence Intervals for the Long-Term Noise Indicators Using the Kernel Density Estimator
Autorzy:
Stępień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177575.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
long-term noise indicators
non-classical statistics
interval estimation
kernel density estimator
Opis:
A non-classical model of interval estimation based on the kernel density estimator is presented in this paper. This model has been compared with interval estimation algorithms of the classical (parametric) statistics assuming that the standard deviation of the population is either known or unknown. The non-classical model does not have to assume belonging of random sample to a normal distribution. A theoretical basis of the proposed model is presented as well as an example of calculation process which makes possible determining confidence intervals of the expected value of long-term noise indicators LDEN and LN. The statistical analysis was carried out for 95% interval widths obtained by using each of these models. The inference of their usefulness was performed on the basis of results of non-parametric statistical tests at significance level α = 0.05. The data used to illustrate the proposed solutions and carry out the analysis were results of continuous monitoring of traffic noise recorded in 2004 in one of the main arteries of Kraków in Poland.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 517-525
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convergence of iterates of Lasota-Mackey-Tyrcha operators
Autorzy:
Bartoszek, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1311166.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
stochastic (Markov) operator
strong Feller kernel
stationary density
asymptotic periodicity
Opis:
We provide sufficient and necessary conditions for asymptotic periodicity of iterates of strong Feller stochastic operators.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1996, 63, 3; 281-292
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrimination of Symbolic Objects
Dyskryminacja obiektów symbolicznych
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906875.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
discrimination
symbolic object
Kernel density estimators
Opis:
Symbolic Data Analysis is an extension of multivariate analysis dealing with data represented in an extended form. Each cell in symbolic data table (symbolic variable) can contain data in form of single quantitative value, categorical value, interval, multivalued variable, multivalued variable with weights. Variable can be taxonomic, hierarchically dependent, logically dependent. Due to extended data representation Symbolic Data Analysis introduces new methods and also implements traditional methods that symbolic data can be treated as an input. Article shows how “classical” Bayesian discrimination rule can be adapted to deal with data of different symbolic types, presents kernel intensity measures for symbolic data and methods of obtaining probabilities of belongings to the classes. The example of using symbolic discriminant analysis for electronic mail filtering is given.
Symboliczna analiza danych jest rozszerzeniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej ze względu na sposób reprezentacji danych. Każda komórka w symbolicznej tablicy danych (zmienna symboliczna) może reprezentować dane w postaci liczb, danych jakościowych (tekstowych), przedziałów liczbowych, zbioru wartości, zbioru wartości z wagami. Zmienne mogą ponadto reprezentować strukturę gałęziową oraz być hierarchicznie lub logicznie zależne. Ze względu na sposób reprezentacji symboliczna analiza danych wprowadza nowe metody ich przetwarzania oraz tak implementuje metody tradycyjne, żeby dane symboliczne mogły być ich danymi wejściowymi. W artykule pokazano, jak „klasyczna” analiza Bayesowska może być zaadoptowana dla różnych typów danych symbolicznych za pomocą jądrowego estymatora intensywności dla obiektów symbolicznych. Całość jest zakończona przykładem zastosowania analizy dyskryminacyjnej obiektów symbolicznych do filtrowania przychodzącej poczty elektronicznej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOJAZDY DO PRACY A KONWERGENCJA REGIONALNA W POLSCE
COMMUTER FLOWS AND REGIONAL CONVERGENCE IN POLAND
Autorzy:
Wójcik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452780.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
konwergencja regionalna
dojazdy do pracy
skorygowany PKB per capita
analiza dynamiki rozkładu
macierze przejścia
estymacja jądrowa
regional convergence
commuter flows
corrected GDP per capita
distribution dynamics
transition matrices
kernel density estimation
Opis:
Celem artykułu jest analiza zróżnicowań regionalnego PKB per capita oraz konwergencji regionalnej w Polsce na poziomie NTS 3 w latach 2000-2013 po korekcie uwzględniającej dojazdy do pracy. Do korekty wykorzystano dane o przepływach ludności związanych z zatrudnieniem na poziomie gmin. PKB wytworzony przez osoby dojeżdżające do pracy uwzględniono w miejscu ich zamieszkania, a nie zatrudnienia. Wykorzystano analizę konwergencji typu beta i sigma oraz podejścia umożliwiające analizę pełnego rozkładu (macierze przejścia, estymacja jądrowa). Korekta danych nie zmieniła wniosków dotyczących konwergencji.
The aim of the article is the analysis of diversification of regional GDP per capita and regional convergence in Poland on NUTS 3 level in 2000-2013 after correcting for commuter flows. We use the data on commuter flows between Polish municipalities. Production generated by commuters is attributed to their place of living instead of employment. Beta and sigma convergence analysis was used together with approaches allowing for the analysis of the whole distribution dynamics (transition matrices and kernel density estimation). Correction of the data did not change the conclusions about convergence.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 160-171
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of nuisance parameters for inference based on least absolute deviations
Autorzy:
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340477.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
least absolute deviations
kernel density/regression estimation
Opis:
Statistical inference procedures based on least absolute deviations involve estimates of a matrix which plays the role of a multivariate nuisance parameter. To estimate this matrix, we use kernel smoothing. We show consistency and obtain bounds on the rate of convergence.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 515-529
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja jądrowa w badaniach regionalnej konwergencji
Kernel density estimation in regional convergence studies
Ядерная оценка в обследованиях региональной конвергенции
Autorzy:
Wójcik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543467.pdf
Data publikacji:
2016-10
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
konwergencja regionalna
osiągnięcia edukacyjne
gminy
estymacja jądrowa
warunkowa funkcja gęstości
metoda adaptacyjna
regional convergence
educational achievements
municipalities
kernel density estimation
conditional density
adaptive method
региональная конвергенция
уровень образования
гмины
ядерная оценка
функция условной плотности
адаптивный метод
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie nieparametrycznej metody estymacji jądrowej jako narzędzia do empirycznej weryfikacji hipotezy o konwergencji regionalnej, w tym konwergencji grup gmin (klubów). Omówiono, jak taka estymacja uzupełnia inne metody stosowane w badaniach zjawiska konwergencji. W badaniu zastosowano tę metodę do analizy konwergencji osiągnięć edukacyjnych uczniów w Polsce w okresie 2003—2013. Osiągnięcia edukacyjne zmierzono na podstawie wyników egzaminów gimnazjalnych w zakresie profilu matematyczno-przyrodniczego w układzie gmin. Badanie wskazuje na występowanie konwergencji regionalnej wyników egzaminów, przy czym w przypadku analizy okresów trzyletnich stwierdzono występowanie konwergencji klubów, w której gminy o najsłabszych rezultatach egzaminów stanowią odrębny klub.
The aim of the article is to present a non-parametric kernel density estimation method as a tool used for empirical verification of the regional convergence hypothesis, including convergence of clubs. It is explained how kernel density estimation complements other methods applied to verify the phenomenon of convergence. The empirical part shows an application of the non-parametric density estimation to the analysis of regional convergence of educational achievements of Polish pupils, measured by the average results of the mathematical and natural science part of the lower-secondary school leaving exams on the level of municipalities in years 2002—2013. The results of the analysis indicate the existence of regional convergence of exam results for Polish municipalities. In case of the analysis for three-yearly periods convergence of clubs was observed — the municipalities with lowest exam results constitute a separate club of convergence.
Целью статьи является представление непараметрического анализа ядерной оценки в качестве инструмента для эмпирической проверки гипотезы о региональной конвергенции, в том числе конвергенции групп гмин (клубов). Было обсуждено, каким образом такая оценка дополняет другие методы используемые в обследованиях явления конвергенции. В обследовании этот метод был использован для анализа конвергенции уровня образования учеников в Польше в 2002—2013 гг. Уровень образования измерялся на основе результатов гимназиальных экзаменов в области математики и естественных наук в отношении к гминам. Обследование указывает на существование региональной конвергенции результатов экзаменов, где в случае анализа трехлетних периодов было установлено существование конвергенции клубов, в которой гмины с самыми слабыми результатами экзаменов составляют отдельный клуб.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 10; 7-21
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FPGA-based bandwidth selection for kernel density estimation using high level synthesis approach
Autorzy:
Gramacki, A.
Sawerwain, M.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201258.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FPGA
high level synthesis
kernel density estimation
bandwidth selection
plug-in selector
synteza wysokiego poziomu
jądrowy estymator gęstości
wybór pasma informacyjnego
Opis:
Field-programmable gate arrays (FPGA) technology can offer significantly higher performance at much lower power consumption than is available from single and multicore CPUs and GPUs (graphics processing unit) in many computational problems. Unfortunately, the pure programming for FPGA using hardware description languages (HDL), like VHDL or Verilog, is a difficult and not-trivial task and is not intuitive for C/C++/Java programmers. To bring the gap between programming effectiveness and difficulty, the high level synthesis (HLS) approach is promoted by main FPGA vendors. Nowadays, time-intensive calculations are mainly performed on GPU/CPU architectures, but can also be successfully performed using HLS approach. In the paper we implement a bandwidth selection algorithm for kernel density estimation (KDE) using HLS and show techniques which were used to optimize the final FPGA implementation. We are also going to show that FPGA speedups, comparing to highly optimized CPU and GPU implementations, are quite substantial. Moreover, power consumption for FPGA devices is usually much less than typical power consumption of the present CPUs and GPUs.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 821-829
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graphics processing units in acceleration of bandwidth selection for kernel density estimation
Autorzy:
Andrzejewski, W.
Gramacki, A.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330819.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bandwidth selection
graphics processing unit
probability density function
nonparametric estimation
kernel estimation
szerokość pasmowa
programowalny procesor graficzny
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
estymacja nieparametryczna
estymacja jądrowa
Opis:
The Probability Density Function (PDF) is a key concept in statistics. Constructing the most adequate PDF from the observed data is still an important and interesting scientific problem, especially for large datasets. PDFs are often estimated using nonparametric data-driven methods. One of the most popular nonparametric method is the Kernel Density Estimator (KDE). However, a very serious drawback of using KDEs is the large number of calculations required to compute them, especially to find the optimal bandwidth parameter. In this paper we investigate the possibility of utilizing Graphics Processing Units (GPUs) to accelerate the finding of the bandwidth. The contribution of this paper is threefold: (a) we propose algorithmic optimization to one of bandwidth finding algorithms, (b) we propose efficient GPU versions of three bandwidth finding algorithms and (c) we experimentally compare three of our GPU implementations with the ones which utilize only CPUs. Our experiments show orders of magnitude improvements over CPU implementations of classical algorithms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 869-885
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies