Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intelligent learning systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Systemy ekspertowe w nauczaniu na odległość. Przykłady zastosowań
    Expert systems in distance learning. Examples of applications
    Autorzy:
    Szulc, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/555227.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    e-learning
    inteligentne systemy nauczania systemy ekspertowe
    expert systems
    intelligent learning systems
    Opis:
    Celem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania systemów ekspertowych w nauczaniu na odległość. W artykule przedstawiono standardy e-learningu, inteligentne systemy nauczania, zaliczane do najwyżej zorganizowanych systemów komputerowego wspomagania procesu edukacyjnego, oraz przykłady zastosowań systemów ekspertowych. Literaturę przedmiotu zebrano na podstawie analizy zawartości bibliograficznych baz danych: ERIC (1966-) i INSPEC (1969-). Wybrano reprezentatywne przykłady systemów stosowanych w edukacji, do nauczania języków obcych, matematyki i muzyki. Omówiono zintegrowany system szkoleniowy, pozwalający na dostosowanie nauczania do indywidualnych cech ucznia. Zwrócono szczególną uwagę na systemy ekspertowe z interfejsem w języku naturalnym. W zakończeniu wskazano na możliwości zastosowania e-learningu z wykorzystaniem systemów ekspertowych do wspomagania nauczania i uczenia się oraz w kształceniu użytkowników bibliotek.
    This article aims to identify the possibilities of using expert systems in distance learning. This paper presents the standards of e-learning, intelligent teaching systems classified as the most organized computer aided learning process and examples of applications of expert systems. Literature was collected on the basis of analysis of bibliographic databases: ERIC (1966 -) and INSPEC (1969 -). Representative examples of systems used in education, teaching of foreign languages, mathematics and music were selected. An integrated training system that allows you to adjust the curriculum to individual student characteristics was discussed in the article. Particular attention was devoted to expert systems with natural language interface. The possibility of using e-learning with the use of expert systems to support teaching and learning and training for library users was indicated at the end.
    Źródło:
    Biblioteka i Edukacja; 2013, 3
    2299-565X
    Pojawia się w:
    Biblioteka i Edukacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Users-centric adaptive learning system based on interval type-2 fuzzy logic for massively crowded e-learning platforms
    Autorzy:
    Almohammadi, K.
    Hagras, H.
    Alghazzawi, D.
    Aldabbagh, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91622.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Type-2 Fuzzy Logic systems
    e-learning
    intelligent learning environments
    Opis:
    Technological advancements within the educational sector and online learning promoted portable data-based adaptive techniques to influence the developments within transformative learning and enhancing the learning experience. However, many common adaptive educational systems tend to focus on adopting learning content that revolves around pre-black box learner modelling and teaching models that depend on the ideas of a few experts. Such views might be characterized by various sources of uncertainty about the learner response evaluation with adaptive educational system, linked to learner reception of instruction. High linguistic uncertainty levels in e-learning settings result in different user interpretations and responses to the same techniques, words, or terms according to their plans, cognition, pre-knowledge, and motivation levels. Hence, adaptive teaching models must be targeted to individual learners’ needs. Thus, developing a teaching model based on the knowledge of how learners interact with the learning environment in readable and interpretable white box models is critical in the guidance of the adaptation approach for learners’ needs as well as understanding the way learning is achieved. This paper presents a novel interval type-2 fuzzy logic-based system which is capable of identifying learners’ preferred learning strategies and knowledge delivery needs that revolves around characteristics of learners and the existing knowledge level in generating an adaptive learning environment. We have conducted a large scale evaluation of the proposed system via real-word experiments on 1458 students within a massively crowded e-learning platform. Such evaluations have shown the proposed interval type-2 fuzzy logic system’s capability of handling the encountered uncertainties which enabled to achieve superior performance with regard to better completion and success rates as well as enhanced learning compared to the non-adaptive systems, adaptive system versions led by the teacher, and type-1-based fuzzy based counterparts.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 81-101
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Objectives and Content of E-module “Tools for Adaptive Learning. Learning Styles” within the MOOC Course “ICT Tools for E-learning”
    Autorzy:
    Malach, Josef
    Kostolányová, Kateřina
    Chmura, Milan
    Nagyová, Ingrid
    Prextová, Tatiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/448452.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
    Tematy:
    MOOC course
    adaptive learning
    adaptive instruction
    learning styles
    adaptive learning tools
    adaptive learning systems
    intelligent adaptive learning
    adaptive educational hypermedia systems
    adaptive e-learning
    Opis:
    The paper presents the objectives and content of the educational module “Tools for Adaptive Learning. Learning Styles” within the MOOC course “ICT Tools for E-learning,” which is being developed at the University of Ostrava as an outcome of the IRNet project. The main aim of the course is to provide both academic scholars and students with the theoretical foundation of adaptive learning that will allow them to acquire skills, to use the existing courses in the existing adaptive e-systems, and/or to create new courses and systems. The content of the course includes the following: defining basic constructs used in the course; overview of the development of adaptive learning with the use of educational technologies, its theoretical concepts, and representatives; presentation of the results of the previous researches and educational effects of adaptive (e-)learning, and some of the concepts of adaptive learning that have recently been developed at the University of Ostrava.
    Źródło:
    International Journal of Research in E-learning IJREL; 2016, 2, 1; 28-40
    2451-2583
    2543-6155
    Pojawia się w:
    International Journal of Research in E-learning IJREL
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A prototype of educational agent in distance learning environment - virtual student assistant
    Prototyp agenta edukacyjnego w środowisku zdalnego nauczania - wirtualny asystent ucznia
    Autorzy:
    Landowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268297.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    inteligentne systemy uczące
    agenty edukacyjne
    e-edukacja
    intelligent tutoring systems
    educational agents
    e-learning
    Opis:
    E-learning is supported with many different types of software, and among those are educational agents, which aim to assist a learner during an educational process. One of the educational agent types are virtual assistants. The article presents a program called WAS, an assistant agent implemented at Gdańsk University of Technology. Functions of the WAS prototype were described as well as its cooperation with e-learning environment. Article presents the agent construction and some implementation details. Main problems in agents implementation were pointed out, showing challenges of further research in the field of educational agents. The agents are believed to be some solution to selected problems in e-learning environments.
    W zdalnym nauczaniu pojawia się wiele systemow wspierających, z ktorych niezwykle ciekawym przykładem są agenty edukacyjne. Wśrod wielu rodzajow agentów edukacyjnych wyróżnia się osobistych asystentow, ktorych rolą jest organizacyjna pomoc osobie zdobywającej wiedzę. Artykuł jest poswięcony zaimplementowanemu na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej prototypowi agenta edukacyjnego o nazwie WAS (Wirtualny Asystent Studenta). Pokazana została funkcjonalność zaimplementowanego prototypu wyświetlanie komunikatów, poszukiwanie materiałów, sprawdzanie nowych wersji, katalogowanie pobranych zasobow. Zaprezentowana została współpraca agenta z rozproszonymi repozytoriami materiałów edukacyjnych. Omowiono architekturę asystenta WAS. Na przykładzie agenta WAS pokazano problemy i wyzwania budowy agentów edukacyjnych. Agenty edukacyjne mogą stanowić rozwiązanie dla pewnych problemów o charakterze społecznym występujących w procesach zdalnego nauczania.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2009, 26; 81-84
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
    Autorzy:
    Khanmohammadi, Sohrab
    Samadi, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314186.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    urban monitoring
    cloud computing
    quadcopter
    deep learning
    fuzzy system
    image processing
    pattern recognition
    bayesian network
    intelligent techniques
    learning systems
    Opis:
    The application of quadcopter and intelligent learning techniques in urban monitoring systems can improve flexibility and efficiency features. This paper proposes a cloud-based urban monitoring system that uses deep learning, fuzzy system, image processing, pattern recognition, and Bayesian network. The main objectives of this system are to monitor climate status, temperature, humidity, and smoke, as well as to detect fire occurrences based on the above intelligent techniques. The quadcopter transmits sensing data of the temperature, humidity, and smoke sensors, geographical coordinates, image frames, and videos to a control station via RF communications. In the control station side, the monitoring capabilities are designed by graphical tools to show urban areas with RGB colors according to the predetermined data ranges. The evaluation process illustrates simulation results of the deep neural network applied to climate status and effects of the sensors’ data changes on climate status. An illustrative example is used to draw the simulated area using RGB colors. Furthermore, circuit of the quadcopter side is designed using electric devices.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 11--19
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodological apparatus and instruments for personalization in adaptive tutoring systems
    Adaptacyjny system wspomagania nauczania: aparat metodologiczny oraz narzędzia personalizacji
    Autorzy:
    Niesler, Gracja
    Niesler, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432008.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    adaptability
    personalization
    intelligent tutoring systems
    learning process
    adaptacyjność
    personalizacja
    inteligentne systemy wspomagania nauczania
    proces uczenia się
    Opis:
    Most learning difficulties are rooted in the individual learner’s perspective. As a common practice, modern educational systems are formed on the basis of a set of standardized didactic methods, which are then used repeatedly in the teaching of the whole population. However, every learning group consists of individuals with different cognitive model and individual learning process. The key to provide effective knowledge absorption is to adapt the set of teaching methods and use it in such a way that the individual characteristics of the learner are taken into account to the highest, reasonable extent. This paper addresses the problem of defining the personalization and adaptability of the learning process in the context of tutoring systems. The authors propose a methodological apparatus for identifying and acquiring the user’s individual characteristics and transforming it into a set of tools and instruments that can provide adaptability in tutoring systems.
    Większość problemów związanych z nauczaniem odnosi się do perspektywy uczącego się. Obecne systemy edukacyjne stanowią zbiory ustandaryzowanych metod dydaktycznych, które następnie stosowane są w powielarny sposób w nauczaniu całych zbiorowości. Grupy składają się jednak z indywidualności, a każda z nich reprezentuje odmienny model kognitywny oraz indywidualny proces uczenia się. Kluczem do efektywnego uczenia się jest takie dostosowywanie zestawu metod dydaktycznych, aby uwzględniały indywidualne cechy uczącego się oraz były w stanie adaptować się z czasem do poziomu osiąganych postępów i zmieniających się potrzeb. W artykule podjęto problem adaptacyjności w inteligentnych systemach wspomagających nauczanie. Autorzy proponują instrumentarium do identyfikacji indywidualnej charakterystyki użytkownika, a następnie transformacji i wykorzystania jej w tworzeniu mechanizmów umożliwiających uzyskanie procesu uczenia dostosowanego do aktualnych, indywidualnych potrzeb użytkowników systemu.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2019, 4 (54); 60-73
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning in Cyber-Physical Systems and manufacturing singularity – it does not mean total automation, human is still in the centre: Part II – In-CPS and a view from community on Industry 4.0 impact on society
    Autorzy:
    Putnik, Goran D.
    Shah, Vaibhav
    Putnik, Zlata
    Ferreira, Luis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1428709.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    human role
    artificial intelligence
    machine learning
    manufacturing singularity
    intelligent machine architecture
    cyber-physical systems
    Industry 4.0
    Opis:
    In many discourses, popular as well as scientific, it is suggested that the "massive" use of Artificial Intelligence (AI), including Machine Learning (ML), and reaching the point of "singularity" through so-called Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super-Intelligence (ASI), will completely exclude humans from decision making, resulting in total dominance of machines over human race. Speaking in terms of manufacturing systems, it would mean that the intelligence and total automation would be achieved (once the humans are excluded). The hypothesis presented in this paper is that there is a limit of AI/ML autonomy capacity, and more concretely, the ML algorithms will be not able to become totally autonomous and, consequently, the human role will be indispensable. In the context of the question, the authors of this paper introduce the notion of the manufacturing singularity and present an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity, arguing that the intelligent machine will always be human dependent. In addition, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre of Cyber-Physical Systems (CPS) and in Industry 4.0. The methodology to support this argument is inductive, similarly to the methodology applied in a number of texts found in literature, and based on computational requirements of inductive inference based machine learning. The argumentation is supported by several experiments that demonstrate the role of human within the process of machine learning. Based on the exposed considerations, a generic architecture of intelligent CPS, with embedded ML functional modules in multiple learning loops, is proposed in order to evaluate way of use of ML functionality in the context of CPS. Similar to other papers found in literature, due to the (informal) inductive methodology applied, considering that this methodology does not provide an absolute proof in favour of, or against, the hypothesis defined, the paper represents a kind of position paper. The paper is divided into two parts. In the first part a review of argumentation from literature in favour of and against the thesis on the human role in future was presented, as well as the concept of the manufacturing singularity was introduced. Furthermore, an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity was proposed, arguing that the intelligent machine will be always human dependent and, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre. The argumentation is based on the phenomenon related to computational machine learning paradigm, as intrinsic feature of the AI/ML1, through the inductive inference based ML algorithms, whose effectiveness is conditioned by the human participation. In the second part, an architecture of the Cyber-Physical (Production) Systems (CPPS) with multiple learning loops is presented, together with a set of experiments demonstrating the indispensable human role. Finally, a discussion of the problem from the manufacturing community point of view on future of human role in Industry 4.0 as the environment for advanced AI/ML applications is registered.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 133-153
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies