- Tytuł:
-
Towards exploring bullwhip effects in natural gas supply chain
Wykorzystanie algorytmu heurystycznego do rozwiązania problemu synchronizacji dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych - Autorzy:
-
Dujak, Davor
Šebalj, Dario
Koliński, Adam - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/361921.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Logistyki
- Tematy:
-
natural gas
bullwhip effect
supply chain
information distortion
harmonogramowanie dostaw cyklicznych
programowanie całkowitoliczbowe mieszane
optymalizacja
synchronizacja
algorytmy heurystyczne - Opis:
-
Background: Bullwhip (or Forrester) effect is well studied phenomenon in many supply chains where small variations in customer demand have a tendency to become larger and larger when created by upstream members of the supply chain resulting in unneeded increasing in upstream inventory. However, there is substantial deficiency of scientific research on bullwhip effect in natural gas supply chain. Due to relatively smaller number of supply chain members and huge volumes flowing through the natural gas supply chain, benefits of decreasing or even eliminating negative consequences of bullwhip effect could be enormous. This paper aims to provide more insights in reasons for the occurrence, nature and consequences of bullwhip effect by measuring and analysing it in natural gas supply chain of Republic of Croatia.
Methods: After observation of orders and consumption from natural gas supplier, comparisons were made on monthly and yearly level. Well known and accepted metrics were used to calculate existence of bullwhip effect.
Results: Results didn't show existence of bullwhip effect on lowest level of natural gas supply chain what is in accordance with other researches. Best solution for mitigating potential or real bullwhip effect are information sharing while working on joint demand forecast in supply chain and use of newer forecasting method.
Conclusion: Expected results should contribute to better understanding of bullwhip phenomenon in natural gas supply chain, but also provide possible avoiding strategies based on building trust in supply chain and on appropriate use of information and communication technologies.
Wstęp: W pracy przedstawiono problem synchronizowania dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych. Dostawy realizowane są na stałych trasach: pojazd, obsługujący daną trasę ma dostarczyć towar do centrum przeładunkowego, załadować tam inny towar i przewieźć go do kolejnego punktu trasy lub wykonać pusty przejazd do punktu załadunku. Punktami synchronizacji obsługi tras są centra logistyczne, w których niejednokrotnie towar przywieziony przez jeden pojazd, wyrusza w dalszą drogę innym. Dostawy na każdej trasie realizowane są ze stałą częstotliwością. Trasy dostaw oraz ilości przewożonego towaru są znane. Celem w problemie synchronizacji dostaw cyklicznych jest maksymalizacja liczby synchronizacji przyjazdów i pobytu pojazdów w centrach logistycznych tak, aby możliwe było grupowanie ich obsługi w bloki rozładunkowo-załadunkowe. Metody: Na podstawie opracowanego wcześniej modelu matematycznego dla problemu synchronizowania dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych został zbudowano algorytm heurystyczny poszukujący rozwiązań poprzez ukierunkowane losowanie. W artykule przedstawiono opracowany algorytm losowego przeszukiwania. Wyniki: Eksperyment obliczeniowy polegał na rozwiązaniu zestawu zadań synchronizowania dostaw cyklicznych przy pomocy opracowanego algorytmu i porównaniu uzyskanych wyników ze znanymi rozwiązaniami dokładnymi. Wnioski: Przedstawiony algorytm heurystyczny dla zadania synchronizowania dostaw cyklicznych pozwala na uzyskanie rozwiązań zbliżonych do wyników otrzymanych przy zastosowaniu modelu programowania matematycznego. Zaletą zastosowanego algorytmu jest znaczne skrócenie czasu poszukiwania rozwiązania, co może mieć znaczenie dla praktycznego wykorzystania zaproponowanej metody. - Źródło:
-
LogForum; 2019, 15, 4; 557-569
1734-459X - Pojawia się w:
- LogForum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł