Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "imputacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Podstawy matematyczne technik imputacyjnych
    Basic mathematical imputation techniques
    Математические основы импутационных методов
    Autorzy:
    Wesołowski, Jacek
    Tarczyński, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542245.pdf
    Data publikacji:
    2016-09
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    imputacja
    imputacja wielokrotna
    estymator imputacyjny
    estymator Rubina
    imputacja średnią
    imputacja typu hot-deck
    imputacja regresyjna
    imputation
    multiple imputation
    imputation estimator
    Rubin estimator
    mean imputation
    hot-deck imputation
    regression imputation
    импутация
    многократная импутация
    импутационная оценка
    оценка Рубина
    импутация среднем
    импутация типа hot-deck
    регрессионная импутация
    Opis:
    W artykule przedstawiono podstawy metodologii imputacyjnej (w tym metodologii wielokrotnej imputacji), koncentrując się na wyjaśnieniu matematycznej strony zagadnień. Analizowano sytuację, gdy obserwacje tworzące pierwotną próbkę są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie, a braki odpowiedzi pojawiają się losowo w sposób niezależny od obserwacji. W szczególności wskazano na problemy pojawiające się, gdy w imputacji wielokrotnej stosowany jest standardowy estymator Rubina wariancji estymatora wielokrotnej imputacji i wskazano na możliwe ulepszenie tego popularnego estymatora. Punktem wyjścia analiz jest sytuacja, gdy za pojawianie się braków odpowiedzi odpowiada mechanizm deterministyczny.
    The article presents the basics of imputation methodology (including the methodology of multiple imputation), focusing on understanding its mathematical background. We analyze the situation when observations in the original sample are independent random variables with identical distributions, and response or its lack is modeled by a random mechanism which is independent of observations. In particular, we point out to problems that arise when the standard Rubin estimate of the multiple imputation variance estimator is used. A possible improvement of this popular estimator is indicated. The starting point of the analysis is when the appearance of response deficiencies is caused by a deterministic mechanism.
    В статье представлены основы импутационной методологии (в том числе методологии многократной импутации). Внимание в статье сосредоточено на прояснении математической стороны вопросов. Проанализирована ситуация, когда наблюдения формирующие оригинальную выборку являются независимыми случайными величинами с одинаковыми распределениями, а отсутствие ответов появляется случайно независимо от наблюдения. В частности статья указывает на проблемы, которые возникают когда используется стандартная оценка Рубина дисперсии оценки многократной импутации. В статье указано также на возможное улучшение этой популярной оценки. Отправной точкой анализа является ситуация, когда отсутствие ответов обясняет детерминический механизм.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 9; 7-54
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Selected Multiple Imputation Methods for Continuous Variables – Preliminary Simulation Study Results
    Porównanie wybranych metod imputacji wielokrotnej dla zmiennych ilościowych – wstępne wyniki badań symulacyjnych
    Autorzy:
    Misztal, Małgorzata Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656755.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    dane niekompletne
    imputacja wielokrotna
    analiza głównych składowych
    missForest
    incomplete data
    multiple imputation
    principal component analysis
    Opis:
    Problem występowania danych niekompletnych i ich wpływu na wyniki analiz statystycznych nie jest związany z żadną konkretną dziedziną nauki – pojawia się w ekonomii, socjologii, edukacji, naukach behawioralnych czy medycynie. W przypadku większości klasycznych metod statystycznych wymagana jest kompletna informacja o zmiennych charakteryzujących badane obiekty, a typowym podejściem do brakujących danych jest po prostu ich usunięcie. Prowadzi to jednak do niewiarygodnych i obciążonych wyników analiz i nie jest zalecane w literaturze przedmiotu. Rekomendowaną metodą postępowania z brakującymi danymi jest imputacja wielokrotna. W artykule rozważono kilka wybranych jej metod. Szczególną uwagę zwrócono na wykorzystanie analizy głównych składowych (PCA) jako metody imputacji. Celem pracy była ocena jakości imputacji opartej na PCA na tle dwóch innych technik uzupełniania braków danych: imputacji wielokrotnej za pomocą równań łańcuchowych (MICE) i metody missForest. Porównania metod imputacji dokonano, wykorzystując podejście symulacyjne i generując braki danych w 10 kompletnych zbiorach danych z repozytorium baz danych Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine, z uwzględnieniem różnych mechanizmów generowania braków danych oraz różnych proporcji (10–50%) brakujących wartości. Do imputacji brakujących wartości zastosowano metodę równań łańcuchowych, metodę missForest oraz metodę opartą na głównych składowych (MIPCA). Znormalizowany pierwiastek kwadratowy błędu średniokwadratowego (NRMSE) wykorzystano jako miarę dokładności imputacji. Na podstawie przeprowadzonych analiz metoda missForest może być rekomendowana jako ta metoda wielokrotnej imputacji, która zapewnia najwyższą dokładność imputacji braków danych. Imputacja oparta na analizie głównych składowych (PCA) nie prowadzi do zadowalających wyników.
    The problem of incomplete data and its implications for drawing valid conclusions from statistical analyses is not related to any particular scientific domain, it arises in economics, sociology, education, behavioural sciences or medicine. Almost all standard statistical methods presume that every object has information on every variable to be included in the analysis and the typical approach to missing data is simply to delete them. However, this leads to ineffective and biased analysis results and is not recommended in the literature. The state of the art technique for handling missing data is multiple imputation. In the paper, some selected multiple imputation methods were taken into account. Special attention was paid to using principal components analysis (PCA) as an imputation method. The goal of the study was to assess the quality of PCA‑based imputations as compared to two other multiple imputation techniques: multivariate imputation by chained equations (MICE) and missForest. The comparison was made by artificially simulating different proportions (10–50%) and mechanisms of missing data using 10 complete data sets from the UCI repository of machine learning databases. Then, missing values were imputed with the use of MICE, missForest and the PCA‑based method (MIPCA). The normalised root mean square error (NRMSE) was calculated as a measure of imputation accuracy. On the basis of the conducted analyses, missForest can be recommended as a multiple imputation method providing the lowest rates of imputation errors for all types of missingness. PCA‑based imputation does not perform well in terms of accuracy.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 73-98
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja zachowań strategicznych na lokalnym rynku surowcowym w modelu gry n-osobowej - zarys problemu
    Conception of strategic behaviours on the local mineral market in the n-person game model - issue outline
    Autorzy:
    Krzak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215987.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    rynek surowcowy
    kooperacja
    gry n-osobowe
    imputacja
    strategia
    mineral market
    cooperation
    n-person games
    imputation
    strategy
    Opis:
    Rynki surowcowe, pomimo wielu zazwyczaj wspólnych cech z innymi rynkami, są rynkami osobliwymi, a ich funkcjonowanie odbiega niekiedy od prawideł wolnego rynku. Wynika to ze specyfiki pozyskania dobra będącego przedmiotem obrotu handlowego. Zmiany podaży wielu strategicznych surowców mineralnych są na ogół znacznie wcześniej sygnalizowane (wieloletni cykl inwestycyjny od rozpoznania złoża do udostępnienia górniczego), rozwijają się wolno i nieelastycznie. Zapotrzebowanie na surowce pospolite ma często wyraźny, koniunkturalny charakter. Wspólną cechą dla rynków surowcowych, jak i rynków pozostałych dóbr jest jednakże fakt, iż są one miejscem nieustannej rozgrywki, a zachowanie poszczególnych podmiotów można na ogół sprowadzić do dwóch typów strategii: konkurencji lub kooperacji. W artykule przypomniano znany z literatury model gry związany z rynkiem ropy naftowej. Opierając się na trzypodmiotowym rynku producentów kruszyw podjęto próbę modelowania zachowań przedsiębiorców. W analizie wykorzystano założenia teorii gier n-osobowych, które umożliwiają ocenę i zasadność tworzenia różnorodnych koalicji. Pokazano możliwe strategie działania, wynikające zarówno ze współpracy zakładów jak i jej zaniechania. Dla ewentualnych aliansów oszacowano możliwe do osiągnięcia wypłaty i zaproponowano ich podział pomiędzy uczestników tworzących koalicję.
    Mineral markets, in spite of many common features with other goods markets, are distinctive. Their functioning sometimes deviates from the rules of the free market. This feature results from the specificity of acquiring the good being an object of trade. In general, changes in the supply of strategic raw materials are indicated earlier (characterized by a lengthy investment cycle from deposit reconnaissance to mining development), develop slowly, andare inelastic. Demand for common mineral raw materials often has a clear and economic character. However, mineral markets as well as markets of other goods have a common feature - the fact that both are a place where an incessant game is being played. In general, two types of strategic behaviours are distinguished: competition or cooperation. This paper recalls an existing model known as the oil market game. Based on a three-entity market of aggregate producers, an attempt has been made to model entrepreneurs' behaviour. The analysis applies n-person game theory. Game theory enables the evaluation of diverse potential coalitions forming. Possible strategies of activity coming from the prospect of cooperation (or its omission) are presented. Expected payoffs are estimated for possible alliances. Proposals for the division of the payoffs among the participants forming the coalition are also suggested.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2012, 28, 2; 67-86
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital population and housing census - the experience of Serbia
    Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
    Autorzy:
    Kovačević, Miladin
    Nikić, Mira
    Josipović, Branko
    Lakčević, Snežana
    Pantelić, Vesna
    Mitrović, Nevena
    Kolaković, Adil
    Korovićh, Petar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    2022 Census of Population
    Households and Dwellings
    digital census
    geospatial data
    monitoring system
    machine learning
    administrative data
    record linkage
    imputation
    statistical population register
    Serbia
    Powszechny Spis Ludności
    Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
    spis cyfrowy
    dane geoprzestrzenne
    system monitorujący
    uczenie maszynowe
    dane administracyjne
    łączenie rekordów
    imputacja
    statystyczna ewidencja ludności
    Opis:
    The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
    Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies