Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 101
Tytuł:
A sorting method for coal and gangue based on surface grayness and glossiness
Metoda sortowania węgla i skały płonnej na podstawie szarości i połysku powierzchni
Autorzy:
Cheng, Gang
Wei, Yifan
Chen, Jie
Pan, Zeye
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311660.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
surface glossiness
gangue recognition
image recognition
supervised classification
grey wolf algorithm
support vector machine
połysk powierzchni
rozpoznawanie skały płonnej
rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja nadzorowana
algorytm szarych wilków
maszyna wektorów nośnych
Opis:
Sorting coal and gangue is important in raw coal production; accurately identifying coal and gangue is a prerequisite for effectively separating coal and gangue. The method of extracting coal and gangue using image grayscale information can effectively identify coal and gangue, but the recognition rate of the sorting process based on image grayscale information needs to substantially higher than that which is needed to meet production requirements. A sorting method of coal and gangue using object surface grayscale-gloss characteristics is proposed to improve the recognition rate of coal and gangue. Using different comparative experiments, bituminous coal from the Huainan area was used as the experimental object. It was found that the number of pixel points corresponding to the highest level grey value of the grayscale moment and illumination component of the coal and gangue images were combined into a total discriminant value and used as input for the best classification of coal and gangue using the GWO-SVM classification model. The recognition rate could reach up to 98.14%. This method sorts coal and gangue by combining surface greyness and glossiness features, optimizes the traditional greyness-based recognition method, improves the recognition rate, makes the model generalizable, enriches the research on coal and gangue recognition, and has theoretical and practical significance in enterprise production operations.
Sortowanie węgla i skały płonnej jest ważne w produkcji węgla surowego; dokładna identyfikacja węgla i skały płonnej jest warunkiem wstępnym skutecznego oddzielenia tych surowców. Metoda rozdzielenia węgla i skały płonnej przy użyciu informacji w skali szarości obrazu może skutecznie identyfikować węgiel i skałę płonną, ale stopień rozpoznawania procesu sortowania w oparciu o te informacje być znacznie wyższy niż wymagany do spełnienia wymagań produkcyjnych. W artykule zaproponowano metodę sortowania węgla i skały płonnej wykorzystującą charakterystykę połysku i skali szarości powierzchni obiektu w celu poprawy szybkości rozpoznawania węgla i skały płonnej. W badaniach wykorzystano próbki węgla kamiennego z obszaru Huainan. Stwierdzono, że liczbę punktów pikseli odpowiadającą najwyższemu poziomowi szarości momentu w skali szarości i składowej oświetlenia obrazów węgla i skały płonnej połączono w całkowitą wartość dyskryminującą i wykorzystano jako dane wejściowe dla najlepszej klasyfikacji węgla i skały płonnej przy użyciu modelu klasyfikacji GWO-SVM. Wskaźnik rozpoznawalności może osiągnąć nawet 98,14%. Ta metoda sortowania węgla i skały płonnej poprzez połączenie cech szarości i połysku powierzchni, optymalizuje tradycyjną metodę rozpoznawania w oparciu o szarość, poprawia współczynnik rozpoznawania, umożliwia uogólnienie modelu, wzbogaca badania nad rozpoznawaniem węgla i skały płonnej, ma znaczenie teoretyczne i praktyczne w operacjach produkcyjnych przedsiębiorstwa.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 3; 173--198
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development and performance test of a novel solar tracking sensor
Autorzy:
Lan, Jianjun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311737.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
image recognition
photovoltaic power generation
photoelectric tracking
Hough transform
Opis:
A new solar tracking sensor based on image recognition is proposed and designed to solve the problem of low accuracy of photoelectric tracking in photovoltaic power generation. The sensor can directly output its angular deviation from the sun, and its mechanical structure and working principle are analysed in detail. We use a high-precision camera to collect the image of the two slots on the projector surface and use the Hough transform to identify the image of the light seam. After obtaining the linear equation for the two slots, the coordinate of the intersection point is found, and the calculation of the solar altitude and azimuth can be realized. We have improved the Hough transform scheme by using the skeleton image of the slots instead of the edge image. The improvement of the scheme has been proved to effectively improve the detection accuracy. A calibration test board is used to test the sensor and experimental results show that the scheme can achieve the measurement of azimuth and altitude with the accuracy of be 0.05°, which can meet the detection accuracy requirements of the solar tracking in photovoltaic power generation and many other photoelectric tracking implementations.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 2; 289--303
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja systemu monitorowania stanu gazociągów przesyłowych i ich otoczenia
The concept of a system for monitoring the condition of gas transmission pipelines and their surroundings
Autorzy:
Timofiejczuk, Anna
Rzydzik, Sebastian
Holewa-Rataj, Jadwiga
Kukulska-Zając, Ewa
Kastek, Daniel
Brawata, Sebastian
Gawełda, Bartosz
Pawelski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344002.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
detekcja
kwantyfikacja
metan
rozpoznawanie obrazów
ortofotomapa
symulowanie
nieszczelność
gazociąg
methane
detection
quantification
image recognition
orthophotomaps
simulating
gas pipeline
leak
Opis:
Celem realizowanego projektu badawczo-rozwojowego jest opracowanie bezinwazyjnego systemu pozwalającego na okresowe monitorowanie szczelności gazociągów i ich otoczenia. Definiując obszar badań, który związany jest z rozległą terytorialnie siecią gazociągów przesyłowych, w projekcie przyjęto założenie, że zadanie będzie realizowane przez system składający się z podsystemu pomiarowego, którym będzie śmigłowiec załogowy z zamontowanym spektroradiometrem podczerwieni, oraz z podsystemu informatycznego, którym będzie serwer obliczeniowy z zainstalowanym oprogramowaniem do przetwarzania zarejestrowanych danych hiperspektralnych. Spektroradiometr podczerwieni wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem do wykrywania metanu będą umieszczone na podwieszanej pod śmigłowcem platformie stabilizacyjnej. Z kolei podsystem naziemny będzie się składał m.in. z: modułu do zarządzania i przechowywania danych z nalotów inspekcyjnych, modułu do przetwarzania danych w zakresie detekcji metanu, modułu do przetwarzania danych w zakresie monitorowania innych zagrożeń potencjalnie występujących w rejonach gazociągów przesyłowych oraz modułu przeznaczonego do generowania raportów z inspekcji. Specjalnie na potrzeby projektu zostanie zbudowane stanowisko doświadczalne pozwalające na symulowanie nieszczelności gazociągu, co będzie niezbędne do przeprowadzenia badań weryfikacyjnych realizowanych przez platformę powietrzną.
The aim of the research and development project is to develop a non-invasive system to periodically monitor the integrity of gas pipelines and their surroundings. By defining the research area, which is related to the territorially extensive network of transmission gas pipelines, it has been assumed in the project that the task will be carried out by a system consisting of: measurement subsystem, which will be a manned helicopter with a mounted infrared spectroradiometer and information subsystem, which will be a computing server with installed software for processing the recorded hyperspectral data. The infrared spectroradiometer with specialized software for methane detection will be placed on a stabilization platform suspended under the helicopter. The ground subsystem will consist of: module for managing and storing data from inspection flights, module for processing data on methane detection, module for processing data on monitoring other hazards potentially occurring in the region of transmission pipelines and module for generating inspection reports. Especially for the project, an experimental stand will be built to simulate a gas pipeline leak, which will be necessary to carry out verification tests carried out by the air platform.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 1; 52-60
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
Autorzy:
Khanmohammadi, Sohrab
Samadi, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314186.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
urban monitoring
cloud computing
quadcopter
deep learning
fuzzy system
image processing
pattern recognition
bayesian network
intelligent techniques
learning systems
Opis:
The application of quadcopter and intelligent learning techniques in urban monitoring systems can improve flexibility and efficiency features. This paper proposes a cloud-based urban monitoring system that uses deep learning, fuzzy system, image processing, pattern recognition, and Bayesian network. The main objectives of this system are to monitor climate status, temperature, humidity, and smoke, as well as to detect fire occurrences based on the above intelligent techniques. The quadcopter transmits sensing data of the temperature, humidity, and smoke sensors, geographical coordinates, image frames, and videos to a control station via RF communications. In the control station side, the monitoring capabilities are designed by graphical tools to show urban areas with RGB colors according to the predetermined data ranges. The evaluation process illustrates simulation results of the deep neural network applied to climate status and effects of the sensors’ data changes on climate status. An illustrative example is used to draw the simulated area using RGB colors. Furthermore, circuit of the quadcopter side is designed using electric devices.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 11--19
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część II
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857448.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
rozpoznawanie obrazów
przetwarzanie obrazów
artificial intelligence
image recognition
image processing
Opis:
W poprzednim numerze miesięcznika „Napędy i Sterowanie” zdefiniowałem, czym w istocie jest sztuczna inteligencja, oraz wyjaśniłem, dlaczego sztuczną inteligencję porównuję do archipelagu wysp. Dodatkowo w tym poprzednim artykule omówiłem już trzy wyspy tego archipelagu. Te trzy już omówione wyspy to kolejno: metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 18-26
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conceptual Design of an Anti-collision System for Light Rail Vehicles
Projekt koncepcyjny systemu antykolizyjnego dla pojazdów szynowych
Autorzy:
Ważny, Mariusz
Falkowski, Krzysztof
Wróblewski, Mirosław
Wojtowicz, Konrad
Marut, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837978.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mechanical engineering
anti-collision system
obstacle detection system
image recognition system
expert system
inżynieria mechaniczna
system antykolizyjny
układ wykrywania przeszkód
układ rozpoznania obrazowego
system ekspercki
Opis:
This paper presents the concepts for an anti-collision system intended for trams. The purpose of the anti-collision system is to develop and provide information to support the driver’s decision to initiate the braking of a tram. The anti-collision system is based on the processing of data from multiple sources (obstacle detection, image processing, and visual light communication system) and an expert system. The information about the road situation is visually presented on HUD (Head-up Display) of the driver.
W artykule przedstawiono koncepcje systemu antykolizyjnego przeznaczonego dla pojazdów szynowych. Zadaniem systemu jest wypracowanie informacji wspomagającej motorniczego w podjęciu decyzji o rozpoczęcie procesu hamowania. System opary jest na wykorzystaniu informacji z wielu źródeł (układu wykrywania przeszkód, układu rozpoznania obrazowego, układu komunikacji świetlnej) i na podstawie algorytmu zaimplementowanego w systemie eksperckim, zobrazowaniu informacji dla motorniczego na wyświetlaczu przeziernym.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2021, 12, 1 (43); 9-26
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Graph-based segmentation with homogeneous hue and texture vertices
Autorzy:
Ngo, Lua
Han, Jae-Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033896.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image segmentation
deep neural network
electron microscopy
optical coherence tomography
pattern recognition
Opis:
This work presents an automated segmentation method, based on graph theory, which processes superpixels that exhibit spatially similarities in hue and texture pixel groups, rather than individual pixels. The graph shortest path includes a chain of neighboring superpixels which have minimal intensity changes. This method reduces graphics computational complexity because it provides large decreases in the number of vertices as the superpixel size increases. For the starting vertex prediction, the boundary pixel in first column which is included in this starting vertex is predicted by a trained deep neural network formulated as a regression task. By formulating the problem as a regression scheme, the computational burden is decreased in comparison with classifying each pixel in the entire image. This feasibility approach, when applied as a preliminary study in electron microscopy and optical coherence tomography images, demonstrated high measures of accuracy: 0.9670 for the electron microscopy image and 0.9930 for vitreous/nerve-fiber and inner-segment/outer-segment layer segmentations in the optical coherence tomography image.
Źródło:
Optica Applicata; 2021, 51, 4; 541-549
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
Autorzy:
Szwedziak, Katarzyna
Doleżal, Petr
Podsędek, Sebastian
Kotysz, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
image analysis
artificial neural networks
quality assessment
contamination in grain mill products
image recognition
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
ocena jakości
zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej
Autorzy:
Kos, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818701.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej
Autorzy:
Kos, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818687.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Review of face recognition algorithms
Autorzy:
BUKOWSKI, MICHAŁ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1798781.pdf
Data publikacji:
2021-04-21
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
face recognition
biometrics
image processing
pattern recognition
neural network
Opis:
Information technology of the 20th and 21st centuries “opened the way” to the automatic assessment of anthropometric facial features, facial gestures and other characteristic behaviours. Recognition is a very complex technical problem with a signifi cant practical effect. There are dedicated applications for this purpose. The article presents face recognition algorithms for 2D images, for three-dimensional spaces, and methods using neural networks. Linear and nonlinear, local and global, and hybrid methods of facial recognition are presented. The study understands the strengths and weaknesses of the laws governing the use of face recognition technology and, if possible, analyses their effi ciency. The methodological review has been created in connection with the idea of the author’s own fast algorithms and facial recognition.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 209-243
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
«НЕЧИСТАЯ СИЛА» В ПОЛИТИЧЕСКОЙ КАРИКАТУРЕ: ПРАГМАТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
„SIŁA NIECZYSTA” W KARYKATURZE POLITYCZNEJ: ASPEKT PRAGMATYCZNY
“THE EVIL SPIRIT” IN THE POLITICAL CARICATURE: PRAGMATIC ASPECT
Autorzy:
Sładkiewicz, Żanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/604319.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Rusycystyczne
Tematy:
политическая карикатура, славянская демонография, прагматическай потенциал образа, узнаваемость культурного продукта
karykatura polityczna, demonografia słowiańska, pragmatyczny potencjał postaci, rozpoznawalność produktu kulturowego
political caricature, Slavic demonography, pragmatic image potential, recognition of cultural product.
Opis:
The article is devoted to the transformation of the basic images of the East Slavic demonography such as Baba Yaga, Koschei the Deathless and Zmey Gorynych in modern public discourse. The adequate “reading” of the political caricature correlates with the presence of extralinguistic, political, logical and linguistic presuppositions. Mythological and fairy-tale creatures have become popular in the modern public communicative space. Numerous authors use such images due to their cultural significance for the society, their high “recognizability”, as well as the rich pragmatic potential of the images themselves.
  Artykuł jest poświęcony transformacjom podstawowych obrazów demonografii wschodniosłowiańskiej – Baby Jagi, Kościeja Nieśmiertelnego i Żmija Gorynycza – we współczesnym dyskursie publicznym. Adekwatny odbiór karykatury politycznej koreluje z presupozycjami pozajęzykowymi, politycznymi, logicznymi i językowymi. Mitologiczne i baśniowe postacie stały się popularne w rosyjskiej przestrzeni publicznej. Odwołanie się do tych nich wynika przede wszystkim z wysokiej „rozpoznawalności” tego produktu kulturowego, a także bogatego potencjału pragmatycznego tych postaci.
Статья посвящена трансформациям базовых образов восточнославянской демонографии – Бабы-Яги, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча – в современном публичном дискурсе. Адекватное «прочтение» политической карикатуры коррелирует с наличием экстралингвистической, политической, логической и лингвистической пресуппозиций. Мифологические и сказочные образы оказались весьма востребованными в современном публичном коммуникативном пространстве. Обращение авторов именно к этим образам обусловлено, в первую очередь их высокой культурной значимостью для социума, высокой «узнаваемостью» данного культурного продукта, а также богатым прагмакоммуникативным потенциалом самих образов.
Źródło:
Przegląd Rusycystyczny; 2020, 172, 4
0137-298X
Pojawia się w:
Przegląd Rusycystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust ensemble model for spoken language recognition
Autorzy:
Woods, Nancy
Babatunde, Gideon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118275.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
spoken language recognition
computer vision
image recognition
CNN
rozpoznawanie języka mówionego
widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The identity of a language being spoken has been tackled over the years via statistical models on audio samples. A drawback of these approaches is the unavailability of phonetically transcribed data for all languages. This work proposes an approach based on image classification that utilized image representations of audio samples. Our model used Neural Networks and deep learning algorithms to analyse and classify three languages. The input to our network is a Spectrogram that was processed through the networks to extract local visual and temporal features for language prediction. From the model, we achieved 95.56 % accuracy on the test samples from the 3 languages.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 56-68
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Line segmentation of handwritten text using histograms and tensor voting
Autorzy:
Babczyński, Tomasz
Ptak, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330796.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
document image processing
handwritten text
text line segmentation
projection profile
text string
offline cursive script recognition
ICDAR 2009 competition
przetwarzanie obrazu dokumentu
tekst odręczny
segmentacja linii tekstu
profil projekcyjny
ciąg tekstowy
Opis:
There are a large number of historical documents in libraries and other archives throughout the world. Most of them are written by hand. In many cases they exist in only one specimen and are hard to reach. Digitization of such artifacts can make them available to the community. But even digitized, they remain unsearchable, and an important task is to draw the contents in the computer readable form. One of the first steps in this direction is to recognize where the lines of the text are. Computational intelligence algorithms can be used to solve this problem. In the present paper, two groups of algorithms, namely, projection-based and tensor voting-based, are compared. The performance is evaluated on a data set and with the procedure proposed by the organizers of the ICDAR 2009 competition.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 585-596
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of an intelligent system of an outfit completion
Autorzy:
Semianchuk, Sofiia
Shestakevych, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833886.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
neural network
wardrobe
pattern recognition
image classification
convolutional neural networks
Analytic Hierarchy Process
Opis:
The article considers the main criteria for the selection and formation of the wardrobe, which is one of the areas of application of methods and means for image classification. Typical software solutions for the task are analyzed, and the Analytic Hierarchy Process was used to analyze such applications. To improve the wardrobe selection process, the concept of an intelligent information system based on the use of convolutional neural networks was proposed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2020, 9, 2; 30--36
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 101

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies