Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Metody rozpoznawania gatunków grzybów na podstawie zdjęcia
Methods for recognizing mushroom species on the basis of the photo

Autorzy:

Chodoła, Kamil
Czyż, Grzegorz
Skublewska-Paszkowska, Maria

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/98304.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

OpenCV
Tensorflow
rozpoznawanie obrazu
image recognition

Opis:

Celem artykułu jest porównanie dwóch metod rozpoznawania gatunków grzybów. W artykule zostały opisane dwie metody oparte na jednych z najpopularniejszych rozwiązań w dziedzinie image recognition, czyli Tensorflow oraz OpenCV. Do przeprowadzenia badań stworzono aplikację mobilną, w której obie metody zostały zaimplementowane oraz przetestowane. Dodatkowo aplikację wyposażono w mechanizmy ułatwiające zbieranie danych o aplikacji oraz algorytmach. Rezultaty badań wykazały, iż metoda oparta o Tensorflow o 9% skuteczniej rozpoznaje gatunki grzybów.
The aim of the article is to compare two methods for identifying mushroom species. In article, two methods based on one of the most popular solutions in the field of image recognition, Tenosorflow and OpenCV, have been described. A research application was created to carry out the research, in which both algorithms were implemented and tested. In addition, the application was equipped with mechanisms facilitating the collection of application data and algorithms. The results of the research have show that the method based on Tensorflow by 9% more effectively recognizes mushroom species.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 199-205
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

MUSEUM AS A VISUAL LAB? CULTURE-TECHNOLOGY NETWORKS IN CBIR PROJECTS

Autorzy:

Olszewska, Anna
Gancarczyk, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/646737.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Tematy:

visual culture, image recognition, digital image retrieval, museum, library

Opis:

Should any museum or scientific library consider itself as an information technology laboratory?This article explores the lives of several pioneering museum and library projects focused on digital image retrieval techniques (CBIR). The research aims to contribute critical evaluation of museum and information technology domain relations in the field. The outcomes may be applied in the planning of future co-operative endeavours. The analysis begins with a discussion of projects in which a museum or library played the role of data pro- vider for image analysis development and testing (i.e. SWIC, Collage, SHREW systems). This is followed by a study of schemes focused on technology and implementing a standard image search methodology used for access to museum collections (i.e. QBIC, Artiste). The final part of the paper deals with the projects animated by museums or libraries themselves (BSB, Oxford Ballads Online, PrintArt) and the example of a consort that focuses on the specific type of visual resources (the Bernstein project).

Źródło:

Studia Humanistyczne AGH; 2017, 16, 2
2084-3364

Pojawia się w:

Studia Humanistyczne AGH

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

A binary representation for real-valued, local feature descriptors

Autorzy:

Oszust, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384335.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

SIFT
SURF
LDAHash
binary tests
image matching
image recognition

Opis:

The usage of real-valued, local descriptors in computer vision applications is ofen constrained by their large memory requirements and long matching time. Typical approaches to the reduction of their vectors map the descriptor space to the Hamming space in which the obtained binary strings can be efficiently stored and compared. In contrary to such techniques, the approach proposed in this paper does not require a data-driven binarisation process, but can be seen as an extension of the floating-point descriptor computation pipeline with a step that allows turning it into a binary descriptor. In this step, binary tests are performed on values determined for pixel blocks from the described image patch. In the paper, the proposed approach is described and applied to two popular real-valued descriptors, SIFT and SURF. The paper also contains a comparison of the approach with state-of-the-art binarisation techniques and popular binary descriptors. The results demonstrate that the proposed representation for real-valued descriptors outperforms other methods on four demanding benchmark image datasets.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 3-9
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Akwizycja obrazu płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym do analizy procesu spalania gazu na palnikach
Flame image acquisition in a vision diagnostic system for analyzing the combustion gas process on openflame burners

Autorzy:

Basiura, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1834981.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

płomień
rozpoznawanie obrazów
akwizycja obrazów
flame
image recognition
image acquisition

Opis:

W artykule przedstawiono cechy charakterystyczne płomienia powstającego w wyniku spalania paliw gazowych możliwe do zaobserwowania na jego obrazach zarejestrowanych za pomocą różnego rodzaju przetworników wizyjnych i termowizyjnych. Zaprezentowano uproszczony model obrazu płomienia, który jest podstawą oceny jakości spalania gazu na palnikach z płomieniem odkrytym w prowadzonych przez autora badaniach. Opisano wygląd płomienia dyfuzyjnego, kinetyczno-dyfuzyjnego oraz kinetycznego. Podano charakterystyczne cechy obrazów każdego z nich. Zaprezentowane modele odniesiono do równań stechiometrycznych spalania gazów węglowodorowych z użyciem tlenu. Przedstawiono przegląd przeprowadzonych eksperymentów, polegających na zarejestrowaniu obrazów płomienia z wykorzystaniem różnych rodzajów kamer, zarówno termowizyjnych, jak i wizyjnych, tzn. działających w świetle widzialnym. Użyte kamery wyposażone były w przetworniki pracujące w różnych technologiach. Zaprezentowane w artykule termogramy pochodziły z kamer: FLIR GF 320, z detektorem promieniowania podczerwonego typu InSb, FLIR A35, z detektorem typu mikrobolometr, oraz kamery NIT NATIVE WDR™, z detektorem typu CMOS (SWIR). Stosowane w badaniach kamery wizyjne wyposażone były w przetworniki typu CMOS, CCD. Zwrócono uwagę na problemy występujące podczas rejestracji obrazu płomienia, takie jak prześwietlenia, zbyt duży kontrast, rozmycia, utrata kształtu fotografowanego zjawiska. Przedstawiono parametry przetworników, które mogą wpływać na jakość otrzymywanych zdjęć. Zaprezentowano wyniki eksperymentu polegającego na użyciu cyfrowych algorytmów przetwarzania obrazu w celu zwiększenia na zdjęciu wynikowym jego rozdzielczości i rozpiętości tonalnej oraz osiąganej głębi kolorów (high dynamic range) z serii czterech jednoczesnych zdjęć płomienia. W końcowej części artykułu opisano wyniki eksperymentu polegającego na użyciu filtrów optycznych IR/UV cut i filtrów polaryzacyjnych w celu zmniejszenia prześwietleń i odbić, związanych z dużą jasnością fotografowanego zjawiska fizycznego. We wnioskach skomentowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów oraz oceniono wykorzystywane rodzaje filtrów i przetworników zastosowanych kamer pod kątem przydatności do akwizycji obrazów płomieni palników odkrytych.
This article presents the characteristic features of gas flame resulting from gas fuel combustion, which can be seen on its images, registered using various types of vision and thermovision sensors. A simplified model of the flame image is presented, which is the basis for assessing the quality of combustion process on open-flame burners, in the research conducted by the author. The appearance of diffusion, kinetic-diffusion and kinetic flames is described. The characteristic features of each of them are provided. The presented models were referred to stoichiometric equations for the combustion of hydrocarbon gases with oxygen. The paper presents a review of the experiments carried out, consisting of recording flame images using various types of thermal imaging and video cameras. The cameras used were equipped with sensors operating in different technologies. The thermograms presented in the article came from the following cameras: FLIR GF 320 with infrared radiation detector type InSb, FLIR A35 with a microbolometer type detector, and a NIT NATIVE WDR™ camera equipped with a CMOS detector (SWIR). The video cameras used in the tests were equipped with CMOS and CCD sensors. Attention was paid to problems occurring during flame image acquisition, such as overexposure, too much contrast, blurring, loss of the shape of the photographed phenomenon. The parameters of sensors which could affect the quality of the received images are presented. It presents the results of an experiment applying digital image processing algorithms used in order to increase its tonal range, contrast range and the achieved color depth of the final photograph (High Dynamic Range) from a series of four simultaneous flame images. The final part of the article describes the results of an experiment using IR/UV cut optical filter and polarizing filter to reduce the flashes and reflections associated with the high brightness of the photographed physical phenomenon. The conclusions comment on the results of the conducted experiments and the applied types of filters and sensors of the used cameras have been evaluated in terms of their suitability for acquiring images of flames of the open burners.

Źródło:

Nafta-Gaz; 2019, 75, 12; 774-784
0867-8871

Pojawia się w:

Nafta-Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Development and performance test of a novel solar tracking sensor

Autorzy:

Lan, Jianjun

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27311737.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

image recognition
photovoltaic power generation
photoelectric tracking
Hough transform

Opis:

A new solar tracking sensor based on image recognition is proposed and designed to solve the problem of low accuracy of photoelectric tracking in photovoltaic power generation. The sensor can directly output its angular deviation from the sun, and its mechanical structure and working principle are analysed in detail. We use a high-precision camera to collect the image of the two slots on the projector surface and use the Hough transform to identify the image of the light seam. After obtaining the linear equation for the two slots, the coordinate of the intersection point is found, and the calculation of the solar altitude and azimuth can be realized. We have improved the Hough transform scheme by using the skeleton image of the slots instead of the edge image. The improvement of the scheme has been proved to effectively improve the detection accuracy. A calibration test board is used to test the sensor and experimental results show that the scheme can achieve the measurement of azimuth and altitude with the accuracy of be 0.05°, which can meet the detection accuracy requirements of the solar tracking in photovoltaic power generation and many other photoelectric tracking implementations.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 2; 289--303
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Możliwości interpretacyjne zobrazowań pozyskanych przy wykorzystaniu techniki video w zakresie UV

Autorzy:

Dębski, W.
Walczykowski, P.
Kamiński, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/130523.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

UV
technika video
rozpoznawanie obrazów
video technique
image recognition

Opis:

Zobrazowania pozyskane w zakresie UV niosą ze sobą bardzo dużą ilość informacji, niemożliwej, ze wzglądu na fizyczne właściwości promieniowania, do rejestracji z pułapu satelitarnego. Do rejestracji tych zobrazowań autorzy wykorzystali techniką video. Pomimo, że nie są to zobrazowania kartometryczne, ich niewątpliwe walory interpretacyjne czynią je bardzo przydatnymi w procesie rozpoznawania obrazów.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 107-114
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

On the classification of agricultural lands
O klasyfikacji terenów rolniczych

Autorzy:

Rudyy, R. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/130764.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

grunt rolny
relief
rozpoznawanie obrazu
agricultural land
image recognition

Opis:

The technique of recognition of the certain forms of a relief on digital model is offered. Image recognition is carried out with the purpose to determine an allocation of the surface relief forms, which can be used for agricultural lands. The results of recognition of guided slopes of mountain district on the data of digital elevation model are given.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 2-45-2-50
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Zastosowanie analizy obrazu w badaniach obiektów i procesów
Aplication of image analyse in object and process investigation

Autorzy:

Mikołajczyk, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329088.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

analiza obrazu
pomiary optyczne
rozpoznawanie obrazu
image analysis
optical measure
image recognition

Opis:

W pracy przedstawiono niektóre przykłady zastosowania analizy obrazu do badań obiektów i procesów zrealizowane w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz. Przy użyciu kamery cyfrowej i specjalnie opracowanego oprogramowania dokonywano pomiarów obiektów na podstawie analizy ich obrazów. Uzyskiwana dokładność pomiaru była wystarczająca do identyfikacji obiektów, a także oceny wymiaru w warunkach warsztatowych. Z zastosowaniem procedur rozpoznawania obrazu dokonywano też oceny obrazów przedmiotów czy też twarzy w oparciu o obrazy zawarte w bazie danych. Przy użyciu sieci neuronowej poszukiwano na obrazie ostrza obrazu jego zużycia.
Aplications to image analyse was presented in this work. With use digital camera was measured the cutting angle of turning tool. Special recognizing procedure was used to object and human face recognize by compare with image in knowledge base. Was short presented special software to area of tool wear recognition with neural network use.

Źródło:

Diagnostyka; 2005, 33; 123-129
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables

Autorzy:

Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis

Opis:

W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.

Źródło:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865

Pojawia się w:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Archipelag sztucznej inteligencji. Część II

Autorzy:

Tadeusiewicz, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1857448.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wydawnictwo Druk-Art

Tematy:

sztuczna inteligencja
rozpoznawanie obrazów
przetwarzanie obrazów
artificial intelligence
image recognition
image processing

Opis:

W poprzednim numerze miesięcznika „Napędy i Sterowanie” zdefiniowałem, czym w istocie jest sztuczna inteligencja, oraz wyjaśniłem, dlaczego sztuczną inteligencję porównuję do archipelagu wysp. Dodatkowo w tym poprzednim artykule omówiłem już trzy wyspy tego archipelagu. Te trzy już omówione wyspy to kolejno: metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe.

Źródło:

Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 18-26
1507-7764

Pojawia się w:

Napędy i Sterowanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Rozpoznawanie obrazów z użyciem sztucznych sieci neuronowych
Image recognition with artificial neuron networks

Autorzy:

Langman, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/290854.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

sztuczna sieć neuronowa
rozpoznawanie obrazów
artificial neuron network
image recognition

Opis:

W pracy przedstawiono propozycję architektury sztucznej sieci neuronowej, która może być zastosowana do rozpoznawania obrazów. Cechuje się one modularną budową, co powoduje iż rozbudowa już nauczonej sieci polega na dołączeniu nauczonego dodatkowego modułu bez konieczności ingerencji w istniejącą cześć sieci.
The study presents architecture proposal for artificial neuron network, which may be employed for image recognition. Modular structure is characteristic for it, as a result of which development of already taught network involves adding taught extra module without the need to interfere with existing part of the network.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 10, 10; 263-268
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Aspekty czasowe algorytmu SURF w wersji sekwencyjnej i równoległej zaimplementowanej w technologii CUDA
Time aspects of SURF algorithm in sequential and parallel version

Autorzy:

Szymczyk, M.
Szymczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/275263.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

SURF
CUDA
GPGPU
rozpoznawanie obrazów
programowanie równoległe
image recognition
parallel programming

Opis:

W artykule przedstawiono wyniki prac, których celem było zbadanie możliwości implementacji algorytmu wyznaczania punktów charakterystycznych za pomocą metody SURF na platformie CUDA oraz porównanie czasów obliczeń sekwencyjnej i równoległej implementacji tego algorytmu.
This article presents results of our work concerned possibility of implementation of algorithm for assigning key points using SURF algorithm and CUDA technology. The work also compares time of execution of these applications.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 241-243
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

A robust ensemble model for spoken language recognition

Autorzy:

Woods, Nancy
Babatunde, Gideon

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118275.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

spoken language recognition
computer vision
image recognition
CNN
rozpoznawanie języka mówionego
widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazu

Opis:

The identity of a language being spoken has been tackled over the years via statistical models on audio samples. A drawback of these approaches is the unavailability of phonetically transcribed data for all languages. This work proposes an approach based on image classification that utilized image representations of audio samples. Our model used Neural Networks and deep learning algorithms to analyse and classify three languages. The input to our network is a Spectrogram that was processed through the networks to extract local visual and temporal features for language prediction. From the model, we achieved 95.56 % accuracy on the test samples from the 3 languages.

Źródło:

Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 56-68
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Komputerowy system wspomagania diagnostyki nasienia
Computer system for semen quality assessment

Autorzy:

Witkowski, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/261276.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej

Tematy:

komputerowe przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
nasienie
computer-aided image processing and image recognition
semen

Opis:

W pracy przestawiono kompletny system do komputerowego wspomagania diagnozy andrologicznej. System składa się z trzech modułów przeznaczonych do analizy ruchu, wyliczenia gęstości oraz badań morfologicznych plemników. System współpracuje z mikroskopem optycznym z optyką jasnego pola.
A computer system for semen quality assessment is presented. The system consists of three modules for mobility assessment, density calculation and morphology examination. The system uses an optical microscope with bright field optics.

Źródło:

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 4; 393-396
1234-5563

Pojawia się w:

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Estimation of welding process stability based on image analysis and recognition
Ocena stabilności procesu spawania z zastosowaniem metod analizy i rozpoznawania obrazów

Autorzy:

Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327276.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
cechy relewantne
analiza obrazu
rozpoznawanie obrazu
diagnostics
feature selection
image analysis
image recognition

Opis:

Vision systems are often applied to control the quality of welds or some parameters of welding processes. A review of current applications has shown that such approaches are being used for control of weld geometry, assessment of weld quality, and also for adaptive control of the welding processes. An approach presented in the paper concerns the application of a method based on image analysis and recognition. Estimation of welding process stability has been based on results of the application of this method. Observation of the welding arc with the use of the vision system can provide us with the information about stability of the arc and through this - stability of the welding process and indirectly, the quality of a weld being made. The investigations described in the paper have been carried out within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project realized in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology Presented research has been carried out during observation of selected welding processes. A part of welded samples were correctly prepared, whereas some surfaces and edges were deliberately damaged. These improprieties caused abnormalities of the process. On the basis of performed observations one could state that stability of the arc depended on the quality of a surface that was welded. Moreover, the observations performed during the experiments enabled us to draw some conclusion about correspondence between changes of features of the welding arc and stability of the welding process.
Obecnie systemy wizyjne są stosowane głównie do kontroli jakości połączeń spawanych oraz kontroli parametrów procesu spawania. Zagadnienia, w których stosowane i rozwijane są systemy wizyjne w spawalnictwie to: kontrola geometrii i ocena jakości wykonanych połączeń oraz adaptacyjna kontrola parametrów spawania. Podejście prezentowane w niniejszym artykule dotyczy zastosowania metody bazującej na technikach przetwarzania i analizy obrazów, której celem jest ocena stabilności procesu spawania. Obserwacja obszaru łuku spawalniczego podczas procesu spawania dostarcza informacji na temat stabilności łuku, przez co możliwe jest wnioskowanie o stabilności procesu spawania oraz pośrednio, o jakości wykonywanego połączenia. Badania prezentowane w niniejszym artykule przeprowadzone zostały w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn na Politechnice Śląskiej w Gliwicach w ramach projektu badawczego PW-004/ITE/10/2006.

Źródło:

Diagnostyka; 2009, 4(52); 41-44
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Automatic calibration system for digital-display vibrometers based on machine vision

Autorzy:

He, W.
Xu, G.
Rong, Z.
Li, G.
Liu, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221163.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

image recognition
calibration
vibration measurement
machine vision
automatic testing
digital-display vibrometer

Opis:

Considering the low efficiency during the process of traditional calibration for digital-display vibrometers, an automatic calibration system for vibrometers based on machine vision is developed. First, an automatic vibration control system is established on the basis of a personal computer, and the output of a vibration exciter on which a digital-display vibrometer to be calibrated is installed, is automatically adjusted to vibrate at a preset vibration level and a preset frequency. Then the display of the vibrometer is captured by a digital camera and identified by means of image recognition. According to the vibration level of the exciter measured by a laser interferometer and the recognized display of the vibrometer, the properties of the vibrometer are calculated and output by the computer. Image recognition algorithms for the display of the vibrometer with a high recognition rate are presented, and the recognition for vibrating digits and alternating digits is especially analyzed in detail. Experimental results on the built-up system show that the prposed image recognition methods are very effective and the system could liberate operators from boring and intense calibration work for digital-display vibrometers.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 317-328
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Popular strategies and methods for using augmented reality

Autorzy:

Piechaczek, Dawid
Jóźwiak, Ireneusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/324467.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

augmented reality
graphical elements
image processing
image recognition
rzeczywistość rozszerzona
elementy graficzne
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie obrazu

Opis:

Augmented reality (AR) is a modern technology which integrates 3D virtual objects into the real environment in real time. It can be used for many purposes, which should improve different processes in daily life. The paper will analyze the areas in which this technology is currently used. First, the history of the development of augmented reality will be recalled. Then, this technology will be compared to virtual reality because these terms are often incorrectly used interchangeably. This paper describes the tools and popular platform solutions related to augmented reality. The most common problems related to the use of this technology will be discussed, including popular approaches concerning optical and video combining methods. The existing applications and their potential in solving everyday problems will be analyzed. Finally, the perspectives for the development of augmented reality and its possibilities in the future will be discussed. This paper provides a starting point for using and learning about augmented reality for everyone.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 193-202
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Własności wybranych typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu pacjenta
Properties of selected neural network types used for the detection of the position of patient’s eyes

Autorzy:

Koprowski, R.
Wróbel, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/130123.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

sieć neuronowa
przetwarzanie obrazów
rozpoznawanie obrazów
oczy
detekcja
neural network
image processing
image recognition
eye detection

Opis:

W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów do zadania rozpoznawania oczu pacjenta widocznych w dowolnej projekcji na obrazie w świetle widzialnym. Rozpatrywana analiza dotyczy wskazywania z możliwie największą dokładnością środków oczu pacjenta dla różnych warunków pomiaru np. zmian oświetlenia. Przeprowadzono weryfikacje błędu uczenia sieci neuronowej w zależności od liczby neuronów w poszczególnych warstwach, liczby warstw, typów neuronów oraz wybranych ustawień jej parametrów. Uzyskane wyniki potwierdzają konieczność losowego doboru przypadków pozytywnych i negatywnych (zawierających i nie zawierających obrazu oka) w wektorze uczącym. Najlepsze rezultaty (ok. 10 % błędnych rozpoznań dla 1 300) uzyskano dla sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędów dla jednej warstwy ukrytej składającej się z 10 neuronów po 400 epokach.
This paper presents the application of a backpropagation neural network to the isolation of patient’s eyes visible in any picture in visible light. The method properties were analysed depending on: the number of neutrons in the individual layers, the number of layers, neuron types and selected network types. The research covered in this paper is a part of a project aimed at developing methods for the three-dimensional mapping of a patient’s body. The project is funded from grant no. 4 T12E 052 27: The automation of the measurements of digital images for a photogrammetric system for a 3D patient’s body positioning employed in medical rehabilitation. The obtained results confirm the usefulness of neural networks in eye recognition, in which there were 10 % incorrect recognitions for 1 300 patients. Due to the large number of measured properties, the number of images that formed the learning vector was set to 4 960 (about 200 examined patients). The learning vector included 2 480 images containing an eye, as well as 2 480 images without eyes, put in random order. The validation and test vector were created in a similar way, using 4 960 and 19 500 images (of 200 and 1 300 patients), respectively. The quality of recognition was improved and the number of incorrect recognitions was reduced by employing additional transformations of the result images from the neural network. For instance, comparing the maximum area determined by the network and the respective maximum output value from the network allowed reducing the error to approximately 3 %. Additionally, the paper proposes various neural network structures and configurations and evaluates their effectiveness in this application. The methodology covered in this paper can be extended to other problems of a similar type.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 319-329
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków

Autorzy:

Tadeusiewicz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/303213.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Wydawnictwo Druk-Art

Tematy:

inteligentny budynek
system rozpoznawania obrazu
rezonans kognitywny
intelligent building
image recognition system
cognitive resonance

Opis:

W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.
The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.

Źródło:

Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 6; 90-99
1507-7764

Pojawia się w:

Napędy i Sterowanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Badania parkingowe z wykorzystaniem techniki cyfrowego rozpoznawania obrazu
Parking research using digital image processing

Autorzy:

Celiński, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/193432.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

parkingi
badania parkingowe
cyfrowe rozpoznawanie obrazów
parking places
research on parking
digital image recognition

Opis:

Propozycje modyfikacji metod pomiaru parkowania. Zmodyfikowana metoda badań patrolowych parkowania. Metoda przetwarzania cyfrowego obrazów z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i lotniczych. Identyfikacja elementów obrazu parametryzujących proces parkowania.
Some proposals of parking measurement method modification. The modified method of parking patrol investigation. The method of digital image processing using satellite pictures and air photographs. The identification of image elements allowing the parking process parametrisation.

Źródło:

Transport Miejski i Regionalny; 2010, 7-8; 48-57
1732-5153

Pojawia się w:

Transport Miejski i Regionalny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Reducing the impact of stroboscopic effect on the results of vehicles plate recognition using super-resolution techniques by non-coherent camera triggering

Autorzy:

Okarma, K.
Mazurek, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393473.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

wysoka rozdzielczość
rozpoznawanie obrazów
tablica rejetracyjna
camera triggering
super-resolution
image recognition
register plate

Opis:

The use of super-resolution algorithms can increase the resolution of image subject to further analysis in relation to the physical resolution of the camera recording the video sequence. A typical recording of such sequence is done with a fixed time interval (pre-determined number of frames per second). This can cause the shift of the plate image for subsequent frames by the total number of pixels, resulting in inability to take advantage of super-resolution algorithms that require shifts or rotations by a fractional part of pixels both vertically and horizontally. A possibility of reducing the impact of this effect by non-coherent triggering cameras is suggested in the paper.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 3; 19-24
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 1
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 1

Autorzy:

Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/275795.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition

Opis:

Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 41-54
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 2
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 2

Autorzy:

Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/275677.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition

Opis:

Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 5-18
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej

Autorzy:

Kos, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818687.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu

Opis:

The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.

Źródło:

Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870

Pojawia się w:

Journal of TransLogistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Analiza wpływu zmian parametrów algorytmu rozpoznawania obiektu na podstawie 2-wymiarowego modelu na poprawność procesu rozpoznania
Analysis of the influence of parameters changes on accuracy of object recognition process in the case of a two-dimensional model

Autorzy:

Kowaleczko, P.
Rokita, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/273357.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

rozpoznawanie obrazów
transformata odległościowa
wpływ parametrów
image recognition
distance transform
two-dimensional model
influence of parameters

Opis:

W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu doboru wartości parametrów algorytmu na poprawność i efektywność procesu rozpoznawania obiektu na obrazie z wykorzystaniem metody porównywania z 2-wymiarowym wzorcem. Jako badane parametry przyjęto liczbę iteracji operacji dylatacji wzorcowego konturu, rozmieszczenie punktów próbnych obiektu, liczbę modeli oraz wprowadzanie różnego rodzaju ograniczeń nakładanych podczas klasyfikowania obiektów. Rozpatrywano zarówno analizę obrazów zapisanych w formie plików graficznych, jak i materiału wideo.
The paper presents results of research on the influence of parameters values on the correctness and efficiency of image object recognition in the case of a two-dimensional pattern. The authors have examined such parameters as: the number of the operation of dilating the model contour, the arrangement of object testing points, the number of models used or imposing various restrictions on the object classifying process. Both graphical files and video data have been analysed.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2012, R. 18, nr 33, 33; 37-57
1427-3578

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

In-vehicle driver behavior monitoring

Autorzy:

Młyńczak, J.
Celiński, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393531.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

footage processing
human behaviour
Human Interface Device
image recognition
obróbka materiału filmowego
zachowanie człowieka
rozpoznawanie obrazów

Opis:

Monitoring of the status and behavior of drivers is important for ensuring traffic safety. The process using SHP (automatic train braking system) and CA (dead man’s control system) has been used in railway transport since 1960s. Equipment of similar functionalities is at the stage of research and single implementation projects in road traffic. It seems that monitoring of drivers in both rail and road traffic can be implemented using equipment of the same or similar construction, operating within visible and infrared bands, and in the acoustic spectrum. This article includes a presentation of two universal devices developed by the authors. The planned monitoring systems to be used in road and rail traffic can be similar in terms of equipment used. As regards software, collecting information about behavior and status of drivers (based on functionalities of equipment), the two systems differ.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 4; 35-39
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej

Autorzy:

Kos, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818701.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu

Opis:

The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.

Źródło:

Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870

Pojawia się w:

Journal of TransLogistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Use of Harris detector for determination of orientation of acorns in the process of automated scarification
Zastosowanie detektora Harrisa do określania orientacji żołędzi w procesie zautomatyzowanej skaryfikacji

Autorzy:

Pawlik, P.
Jabłoński, M.
Bubliński, Z.
Tadeusiewicz, R.
Walczyk, J.
Tylek, P.
Juliszewski, T.
Adamczyk, F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/337417.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

image analysis
image recognition
characteristic points
corner detector
acorn
scarification
analiza obrazów
rozpoznawanie obrazów
punkty charakterystyczne
detekcja narożników
skaryfikacja
żołędzie

Opis:

The article proposes an algorithm for detection of orientation of acorns during scarification process. This task is necessary for proper cut off of a part of acorn. Described algorithm uses Harris corner detector for location of acorn's remain of style. The performed tests have shown that proposed method is characterized by a sufficient sensitivity value as a unit of efficiency. Its specificity and precision are also high.
W artykule przedstawiono propozycję algorytmu detekcji orientacji żołędzi w procesie automatycznej skaryfikacji żołędzi. Określenie orientacji jest konieczne w celu właściwego wykonania odcięcia części nasiona. Opisany algorytm wykorzystuje detektor Harrisa do wykrywania korzenia zarodkowego. Przeprowadzone testy pokazały, że metoda cechuje się wystarczającą wartością czułości jako miary wydajności. Specyficzność oraz precyzja również są wysokie.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 1; 163-165
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Klasyfikacja tekstur za pomocą SVM - Maszyny Wektorów Wspierających
Texture classification using Support Vector Machine

Autorzy:

Goszczyński, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/289416.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

maszyna wektorów wspierających
rozpoznawanie wzorców
rozpoznawanie obrazów
rolniczy robot mobilny
support vector machine (SVM)
pattern recognition
image recognition
agriculture mobile robot

Opis:

Motywacją do badań był pomysł wytworzenia robota-kosiarki wyposażonego w system komputerowego widzenia. Rozpoznawanie obrazu może zostać zrealizowane za pomocą klasyfikacji tekstur obiektów, które otaczają robota. Artykuł przedstawia przykład klasyfikacji tekstur za pomocą Maszyny wektorów wspierających SVM (ang. Support Vector Machine) Do badań wykorzystano oprogramowanie LIBSVM.
Motivation for research was idea to create mower robot with computer vision system. Image recognition can be done by textures classification of objects that robot is surrounded. This article has reviewed example of texture classification by SVM Support vector machine. For research was used LIBSVM software.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 119-126
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Systemy inteligentnej bramki bazujące na rozpoznawaniu odcisków palców uwzględniających ich uszkodzenia
Systems intelligent gateway based on fingerprint recognition taking into account the damage

Autorzy:

Szczepanik, M.
Jóźwiak, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/323189.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

odcisk palca
rozpoznawanie obrazów
linie papilarne
system biometryczny
uszkodzenie
fingerprint
image recognition
fingerprint lines
biometric system
damage

Opis:

W pracy przedstawiono istniejące rozwiązania z zakresu rozpoznawania odcisków palców, a także wykazano ich nieskuteczność w przypadku występowania zmian struktury linii papilarnych w wyniku fizycznych uszkodzeń. Zaproponowano nowy algorytm bazujący na rozkładzie grup minucji, który w analizie odcisku uwzględnia częste uszkodzenia odcisku. Proponowany algorytm może mieć zastosowanie w systemach inteligentnych bramek ograniczających nieuprawniony dostęp do wrażliwych danych bądź innych zasobów przedsiębiorstwa.
In this paper authors present existing solutions for fingerprint recognition, and demonstrated their ineffectiveness in the event of changes in the fingerprint structure as a physical damage result. They propose a new algorithm based on distribution groups minutiae, fingerprint analysis, which takes account of frequent damage to the imprint. The proposed algorithm can be applied in systems of intelligent gateways restrict unauthorized access to sensitive data or other enterprise resources.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 285-294
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Lip traces recognition based on lines pattern

Autorzy:

Smacki, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333930.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

ślad warg
wydruk wargi
cheiloskopia
identyfikacja kryminalna
rejestracja obrazu
lip trace
lip print
heiloscopy
criminal identification
image recognition

Opis:

This paper presents a method for automatic lip traces recognition based on lip furrows arrangement. First, lip trace is scanned and subjected to image processing and feature extraction. Then, identification is performed by comparing lip trace characteristics with a collection of comparative lip prints characteristics stored in a database. The proposed solution gives a satisfactory level of identification accuracy. After further improvement, it can be used as part of a system performing analysis of traces recovered from crime scenes.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 53-60
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

The dedicated decision support system in recognition of some uncertain disease entities

Autorzy:

Porwik, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333041.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja danych
sieci neuronowe
systemy wspomagania decyzji
image recognition
data classification
neural network
decision support systems

Opis:

This work presents the principles of image recognition, where quality-based methods are applied. The neural networks and additional software have been proposed. This goal was achieved by using non-parametric recognition algorithms. In this paper the two-state hybrid classification method has been proposed, where artificial intelligence algorithm is included. In recognition process, the learning method, selection and optimization of diagnostic parameters have been introduced. The integrated part of the classifier structure is voting mechanism, which indicates incorrect states of the system – for example the unrecognized images. Effectiveness of the system has been shown by means of examples, where ambiguous data have been incorporated – it is very often a practice of medical diagnostics.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 97-100
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Segmentacja obrazów kolorowych wzorcami nieregularnymi
Colour image segmentation with irregular patterns

Autorzy:

Żorski, W.
Samsel, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/273173.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazów
segmentacja
transformata Hough'a
grupowanie
kwantyzacja kolorów
computer vision
image recognition
segmentation
Hough transform
clustering

Opis:

Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania obiektów na obrazach kolorowych, z pominięciem etapu ekstrakcji cech. Na etapie przetwarzania wstępnego, jedynym poprzedzającym segmentację, dokonywana jest kwantyzacja kolorów, mająca na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem pełnej przestrzeni barw RGB. Proces segmentacji wykorzystuje uogólnioną transformatę Hougha w formie narzędzia rozpoznawania obiektów nieregularnych. Zagadnieniu kwantyzacji kolorów poświęcono szczególną uwagę, gdyż ma ono decydujące znaczenie dla jakości rozpoznawania. Wybór konkretnej techniki kwantyzacji powinien być podyktowany charakterem analizowanych, w danym systemie widzenia komputerowego, obrazów wejściowych.
This paper considers the problem of object recognition in colour images, excepting the feature extraction process. On the pre-processing stage, the only preceding segmentation, a colour quantisation technique is applied to avoid the use of a whole RGB colour space. The generalized Hough transform is used as a tool of segmentation to identify irregular objects. The colour quantisation process is essential for the recognition reliability and received special attention. In a given computer vision system, the choice of a quantisation technique should be dictated by the nature of analyzed input images.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 45-65
1427-3578

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Koncepcja systemu monitorowania stanu gazociągów przesyłowych i ich otoczenia
The concept of a system for monitoring the condition of gas transmission pipelines and their surroundings

Autorzy:

Timofiejczuk, Anna
Rzydzik, Sebastian
Holewa-Rataj, Jadwiga
Kukulska-Zając, Ewa
Kastek, Daniel
Brawata, Sebastian
Gawełda, Bartosz
Pawelski, Daniel

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31344002.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

detekcja
kwantyfikacja
metan
rozpoznawanie obrazów
ortofotomapa
symulowanie
nieszczelność
gazociąg
methane
detection
quantification
image recognition
orthophotomaps
simulating
gas pipeline
leak

Opis:

Celem realizowanego projektu badawczo-rozwojowego jest opracowanie bezinwazyjnego systemu pozwalającego na okresowe monitorowanie szczelności gazociągów i ich otoczenia. Definiując obszar badań, który związany jest z rozległą terytorialnie siecią gazociągów przesyłowych, w projekcie przyjęto założenie, że zadanie będzie realizowane przez system składający się z podsystemu pomiarowego, którym będzie śmigłowiec załogowy z zamontowanym spektroradiometrem podczerwieni, oraz z podsystemu informatycznego, którym będzie serwer obliczeniowy z zainstalowanym oprogramowaniem do przetwarzania zarejestrowanych danych hiperspektralnych. Spektroradiometr podczerwieni wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem do wykrywania metanu będą umieszczone na podwieszanej pod śmigłowcem platformie stabilizacyjnej. Z kolei podsystem naziemny będzie się składał m.in. z: modułu do zarządzania i przechowywania danych z nalotów inspekcyjnych, modułu do przetwarzania danych w zakresie detekcji metanu, modułu do przetwarzania danych w zakresie monitorowania innych zagrożeń potencjalnie występujących w rejonach gazociągów przesyłowych oraz modułu przeznaczonego do generowania raportów z inspekcji. Specjalnie na potrzeby projektu zostanie zbudowane stanowisko doświadczalne pozwalające na symulowanie nieszczelności gazociągu, co będzie niezbędne do przeprowadzenia badań weryfikacyjnych realizowanych przez platformę powietrzną.
The aim of the research and development project is to develop a non-invasive system to periodically monitor the integrity of gas pipelines and their surroundings. By defining the research area, which is related to the territorially extensive network of transmission gas pipelines, it has been assumed in the project that the task will be carried out by a system consisting of: measurement subsystem, which will be a manned helicopter with a mounted infrared spectroradiometer and information subsystem, which will be a computing server with installed software for processing the recorded hyperspectral data. The infrared spectroradiometer with specialized software for methane detection will be placed on a stabilization platform suspended under the helicopter. The ground subsystem will consist of: module for managing and storing data from inspection flights, module for processing data on methane detection, module for processing data on monitoring other hazards potentially occurring in the region of transmission pipelines and module for generating inspection reports. Especially for the project, an experimental stand will be built to simulate a gas pipeline leak, which will be necessary to carry out verification tests carried out by the air platform.

Źródło:

Nafta-Gaz; 2023, 79, 1; 52-60
0867-8871

Pojawia się w:

Nafta-Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Use of information technology in the evaluation of contamination in flour
Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące

Autorzy:

Szwedziak, K,
Krótkiewicz, M.
Królczyk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/337477.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

image analysis
artificial neural network
quality assessment
pollution
grain mill product
image recognition
analiza obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ocena
jakość
zanieczyszczenie
produkt
przemiał zbóż
rozpoznawanie obrazu

Opis:

During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).
W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 121-125
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Koncepcja rozpoznawania orientacji obiektów w obrazach 3D
A conception of object orientation recognition in 3D images

Autorzy:

Żorski, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/273125.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazów 3D
zliczanie voxeli
macierz obrotu
kwaterniony
computer vision
3D image recognition
voxel counting
rotation matrix
quaternions

Opis:

Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania orientacji obiektów 3D. Przystosowano opracowaną przez Ballarda metodę rozpoznawania obiektów nieregularnych. Podstawą rozpoznawania orientacji jest wyznaczanie wartości macierzy akumulatora dla kątów Eulera. Wartości akumulatora dla zadanych wspłrzędnych uzyskiwane są metodą zliczania voxeli Wartości kątów Eulera, dla któych akumulator przyjmuje największą liczbę zliczeń, określają orientację badanego obiektu. Mechanizm zliczania voxeli został zaimplementowany i zbadany dla algorytmu bazującego na macierzy obrotu oraz algorytmu z zastosowaniem kwaternionów. Wykazano istnienie szczególnego rodzaju symetrii akumulatora, co pozwoliło na redukcję obliczeń o 50%.
This paper considers the problem of 3D object orientation recognition. The Ballard method of arbitrary shapes detection is adopted. The basis of the orientation recognition is the mapping of an accumulator array for Euler angles. Accumulator values for given coordinates are calculated using the voxel counting method. An object orientation is determined by Euler angles with the maximum number of votes in the accumulator array. The voxel counting method was implemented and verified for an algorithm based on a rotation matrix as well as for an algorithm based on quaternions. A characteristic kind of accumulator symmetry was detected, which reduced computations by 50%.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2010, R. 16, nr 28, 28; 3-21
1427-3578

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

A sorting method for coal and gangue based on surface grayness and glossiness
Metoda sortowania węgla i skały płonnej na podstawie szarości i połysku powierzchni

Autorzy:

Cheng, Gang
Wei, Yifan
Chen, Jie
Pan, Zeye

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27311660.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

Tematy:

surface glossiness
gangue recognition
image recognition
supervised classification
grey wolf algorithm
support vector machine
połysk powierzchni
rozpoznawanie skały płonnej
rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja nadzorowana
algorytm szarych wilków
maszyna wektorów nośnych

Opis:

Sorting coal and gangue is important in raw coal production; accurately identifying coal and gangue is a prerequisite for effectively separating coal and gangue. The method of extracting coal and gangue using image grayscale information can effectively identify coal and gangue, but the recognition rate of the sorting process based on image grayscale information needs to substantially higher than that which is needed to meet production requirements. A sorting method of coal and gangue using object surface grayscale-gloss characteristics is proposed to improve the recognition rate of coal and gangue. Using different comparative experiments, bituminous coal from the Huainan area was used as the experimental object. It was found that the number of pixel points corresponding to the highest level grey value of the grayscale moment and illumination component of the coal and gangue images were combined into a total discriminant value and used as input for the best classification of coal and gangue using the GWO-SVM classification model. The recognition rate could reach up to 98.14%. This method sorts coal and gangue by combining surface greyness and glossiness features, optimizes the traditional greyness-based recognition method, improves the recognition rate, makes the model generalizable, enriches the research on coal and gangue recognition, and has theoretical and practical significance in enterprise production operations.
Sortowanie węgla i skały płonnej jest ważne w produkcji węgla surowego; dokładna identyfikacja węgla i skały płonnej jest warunkiem wstępnym skutecznego oddzielenia tych surowców. Metoda rozdzielenia węgla i skały płonnej przy użyciu informacji w skali szarości obrazu może skutecznie identyfikować węgiel i skałę płonną, ale stopień rozpoznawania procesu sortowania w oparciu o te informacje być znacznie wyższy niż wymagany do spełnienia wymagań produkcyjnych. W artykule zaproponowano metodę sortowania węgla i skały płonnej wykorzystującą charakterystykę połysku i skali szarości powierzchni obiektu w celu poprawy szybkości rozpoznawania węgla i skały płonnej. W badaniach wykorzystano próbki węgla kamiennego z obszaru Huainan. Stwierdzono, że liczbę punktów pikseli odpowiadającą najwyższemu poziomowi szarości momentu w skali szarości i składowej oświetlenia obrazów węgla i skały płonnej połączono w całkowitą wartość dyskryminującą i wykorzystano jako dane wejściowe dla najlepszej klasyfikacji węgla i skały płonnej przy użyciu modelu klasyfikacji GWO-SVM. Wskaźnik rozpoznawalności może osiągnąć nawet 98,14%. Ta metoda sortowania węgla i skały płonnej poprzez połączenie cech szarości i połysku powierzchni, optymalizuje tradycyjną metodę rozpoznawania w oparciu o szarość, poprawia współczynnik rozpoznawania, umożliwia uogólnienie modelu, wzbogaca badania nad rozpoznawaniem węgla i skały płonnej, ma znaczenie teoretyczne i praktyczne w operacjach produkcyjnych przedsiębiorstwa.

Źródło:

Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 3; 173--198
0860-0953

Pojawia się w:

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®

Autorzy:

Szwedziak, Katarzyna
Doleżal, Petr
Podsędek, Sebastian
Kotysz, Dominika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie

Tematy:

image analysis
artificial neural networks
quality assessment
contamination in grain mill products
image recognition
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
ocena jakości
zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
rozpoznawanie obrazu

Opis:

The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.

Źródło:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
0867-793X
2719-3691

Pojawia się w:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Impact of low resolution on image recognition with deep neural networks: An experimental study

Autorzy:

Koziarski, M.
Cyganek, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330321.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

image recognition
deep neural network
convolutional neural network
low resolution
super resolution
rozpoznawanie obrazu
sieć neuronowa głęboka
sieć neuronowa konwolucyjna
niska rozdzielczość
nadrozdzielczość

Opis:

Due to the advances made in recent years, methods based on deep neural networks have been able to achieve a state-of-the-art performance in various computer vision problems. In some tasks, such as image recognition, neural-based approaches have even been able to surpass human performance. However, the benchmarks on which neural networks achieve these impressive results usually consist of fairly high quality data. On the other hand, in practical applications we are often faced with images of low quality, affected by factors such as low resolution, presence of noise or a small dynamic range. It is unclear how resilient deep neural networks are to the presence of such factors. In this paper we experimentally evaluate the impact of low resolution on the classification accuracy of several notable neural architectures of recent years. Furthermore, we examine the possibility of improving neural networks’ performance in the task of low resolution image recognition by applying super-resolution prior to classification. The results of our experiments indicate that contemporary neural architectures remain significantly affected by low image resolution. By applying super-resolution prior to classification we were able to alleviate this issue to a large extent as long as the resolution of the images did not decrease too severely. However, in the case of very low resolution images the classification accuracy remained considerably affected.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 735-744
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Analysis of computer vision and image analysis technics

Autorzy:

Rybchak, Z.
Basystiuk, O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/411187.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Tematy:

computer vision
image recognition
object recognition
machine learning
computer with high-level understanding
digital images processing
scene reconstruction
wizja komputerowa
rozpoznawanie obrazów
rozpoznawanie obiektów
systemy uczące się
cyfrowe przetwarzanie obrazów

Opis:

Computer vision and image recognition are one of the most popular theme nowadays. Moreover, this technology developing really fast, so filed of usage increased. The main aims of this article are explain basic principles of this field and overview some interesting technologies that nowadays are widely used in computer vision and image recognition.

Źródło:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 79-84
2084-5715

Pojawia się w:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Conceptual Design of an Anti-collision System for Light Rail Vehicles
Projekt koncepcyjny systemu antykolizyjnego dla pojazdów szynowych

Autorzy:

Ważny, Mariusz
Falkowski, Krzysztof
Wróblewski, Mirosław
Wojtowicz, Konrad
Marut, Adam

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1837978.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

mechanical engineering
anti-collision system
obstacle detection system
image recognition system
expert system
inżynieria mechaniczna
system antykolizyjny
układ wykrywania przeszkód
układ rozpoznania obrazowego
system ekspercki

Opis:

This paper presents the concepts for an anti-collision system intended for trams. The purpose of the anti-collision system is to develop and provide information to support the driver’s decision to initiate the braking of a tram. The anti-collision system is based on the processing of data from multiple sources (obstacle detection, image processing, and visual light communication system) and an expert system. The information about the road situation is visually presented on HUD (Head-up Display) of the driver.
W artykule przedstawiono koncepcje systemu antykolizyjnego przeznaczonego dla pojazdów szynowych. Zadaniem systemu jest wypracowanie informacji wspomagającej motorniczego w podjęciu decyzji o rozpoczęcie procesu hamowania. System opary jest na wykorzystaniu informacji z wielu źródeł (układu wykrywania przeszkód, układu rozpoznania obrazowego, układu komunikacji świetlnej) i na podstawie algorytmu zaimplementowanego w systemie eksperckim, zobrazowaniu informacji dla motorniczego na wyświetlaczu przeziernym.

Źródło:

Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2021, 12, 1 (43); 9-26
2081-5891

Pojawia się w:

Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Mathematical problem of straightening text lines

Autorzy:

Tymchenko, O.
Kulczycka, I.
Szturo, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/297825.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Tematy:

recognition
optical recognition system
text document image
image distortions

Opis:

The rapid distribution of digital cameras has caused several new problems related to text recognition. Based on experimental studies, was revealed that existing OCR systems cannot cope with complex perspective and geometric distortions that arise when photographing text document. Therefore it is necessary to apply text documents pre-processing so that the text lines were straight and horizontal. This article briefly consider existing methods pre-processing documents and found that it depend on the type of distortion and not universal. Proposed new method involving the mathematical raising of straightened text lines on the image and heterogeneous distortion correction based on a page surface transformation model. This method is better than others because it is universal and corrects any type of distortion, including a combination of several types of distortion.

Źródło:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(4); 313-321
1505-4675
2083-4527

Pojawia się w:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

The Kohonen neural network in classification problems solving in agricultural engineering
Sieci neuronowe typu Kohonena w klasyfikacyjnych problemach inżynierii rolniczej

Autorzy:

Boniecki, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/337093.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

inżynieria rolnicza
sieć neuronowa
rozpoznawanie obrazu
agricultural engineering
neural network
recognition of an image

Opis:

During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iteration presentation of the teaching vector, the Kohonen type neural network attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognise aggregates of input data occuring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. Following identification of aggregates occurring in the data set, they can be named (labelled), and as a result the Kohonen network gains the ability to classify them in compliance with the inner logic included in the data set. The Kohonen type neural network can therefore be used for classification of data also when the output classes are not known (defined) in advance.
Podczas procesu adaptacji wektora wag zachodzącego w trakcie iteracyjnej prezentacji wektora uczącego, sieć neuronowa typu Kohonena próbuje nauczyć się struktury danych. Sieć taka może nauczyć się rozpoznawania skupień występujących w zbiorze danych wejściowych bez względu na przyjęte kryteria podobieństwa oraz ilość eksplorowanych danych. Po identyfikacji skupień występujących w zbiorze danych można nadać im nazwy (zaetykietować je), skutkiem czego sieć Kohonena uzyskuje możliwość przeprowadzania ich klasyfikacji, zgodnie z wewnętrzną logiką zawarta w zbiorze danych. Sieć neuronowa typu Kohonena może zatem być użyta do klasyfikacji danych również wtedy, gdy klasy wyjściowe nie są z góry znane (zdefiniowane).

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 1; 37-40
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Robust and Accurate Iris Segmentation Algorithm for Color and Noisy Eye Images

Autorzy:

Strzelczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308523.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

biometrics
image segmentation
iris recognition

Opis:

Efficient and robust segmentation of iris images captured in the uncontrolled environments is one of the challenges of non-cooperative iris recognition systems. We address this problem by proposing a novel iris segmentation algorithm, which is suitable both for monochrome and color eye images. The method presented use modified Hough transform to roughly localize the possible iris and pupil boundaries, approximating them by circles. A voting mechanisms is applied to select a candidate iris regions. The detailed iris boundary is approximated by the spline curve. Its shape is determined by minimizing introduced boundary energy function. The described algorithm was submitted to the NICE.I iris image segmentation contest, when it was ranked 11th and 10th out of total 97.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 5-9
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Review of face recognition algorithms

Autorzy:

BUKOWSKI, MICHAŁ

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1798781.pdf

Data publikacji:

2021-04-21

Wydawca:

Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie

Tematy:

face recognition
biometrics
image processing
pattern recognition
neural network

Opis:

Information technology of the 20th and 21st centuries “opened the way” to the automatic assessment of anthropometric facial features, facial gestures and other characteristic behaviours. Recognition is a very complex technical problem with a signifi cant practical effect. There are dedicated applications for this purpose. The article presents face recognition algorithms for 2D images, for three-dimensional spaces, and methods using neural networks. Linear and nonlinear, local and global, and hybrid methods of facial recognition are presented. The study understands the strengths and weaknesses of the laws governing the use of face recognition technology and, if possible, analyses their effi ciency. The methodological review has been created in connection with the idea of the author’s own fast algorithms and facial recognition.

Źródło:

Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 209-243
0867-5708

Pojawia się w:

Przegląd Policyjny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

A Review : Person Identification using Retinal Fundus Images

Autorzy:

Elangovan, Poonguzhali
Nath, Malaya Kumar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/227029.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

biometric
fundus image
recognition
vascular features

Opis:

In this paper a review on biometric person identification has been discussed using features from retinal fundus image. Retina recognition is claimed to be the best person identification method among the biometric recognition systems as the retina is practically impossible to forge. It is found to be most stable, reliable and most secure among all other biometric systems. Retina inherits the property of uniqueness and stability. The features used in the recognition process are either blood vessel features or non-blood vessel features. But the vascular pattern is the most prominent feature utilized by most of the researchers for retina based person identification. Processes involved in this authentication system include pre-processing, feature extraction and feature matching. Bifurcation and crossover points are widely used features among the blood vessel features. Non-blood vessel features include luminance, contrast, and corner points etc. This paper summarizes and compares the different retina based authentication system. Researchers have used publicly available databases such as DRIVE, STARE, VARIA, RIDB, ARIA, AFIO, DRIDB, and SiMES for testing their methods. Various quantitative measures such as accuracy, recognition rate, false rejection rate, false acceptance rate, and equal error rate are used to evaluate the performance of different algorithms. DRIVE database provides 100 % recognition for most of the methods. Rest of the database the accuracy of recognition is more than 90 %.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 585-596
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

A Survey on Facial Features Detection

Autorzy:

Naruniec, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226792.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

object detection
image processing
face recognition

Opis:

In this article chosen approaches to the facial features detection have been gathered and described. In the conclusion author discusses advantages and disadvantages of the presented algorithms.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 267-272
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Application of cascading two-dimensional canonical correlation analysis to image matching

Autorzy:

Forczmański, P.
Kukharev, G.
Kamenskaya, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206165.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

canonical correlation analysis
image matching
face recognition

Opis:

The paper presents a novel approach to Canonical Correlation Analysis (CCA) applied to visible and thermal infrared spectrum facial images. In the typical CCA framework biometrical information is transformed from original feature space into the space of canonical variates, and further processing takes place in this space. Extracted features are maximally correlated in canonical variates space, making it possible to expose, investigate and model latent relationships between measured variables. In the paper the CCA is implemented along two directions (along rows and columns of pixel matrix of dimension M x N) using a cascade scheme. The first stage of transformation proceeds along rows of data matrices. Its results are reorganized by transposition. These reorganized matrices are inputs to the second processing stage, namely basic CCA procedure performed along the rows of reorganized matrices, resulting in fact in proceeding along the columns of input data matrix. The so called cascading 2DCCA method also solves the Small Sample Size problem, because instead of the images of size MxN pixels in fact we are using N images of size M x 1 pixels and M images of size 1 x N pixels. In the paper several numerical experiments performed on FERET and Equinox databases are presented.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 833-848
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Application of pattern recognition methods to automatic identification of microscopic images of rocks registered under different polarization and lighting conditions

Autorzy:

Ślipek, B.
Młynarczuk, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/184708.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

pattern recognition
automatic rock classification
image processing

Opis:

The paper presents the results of the automatic classification of rock images, taken under an optical microscope under different lighting conditions and with different polarization angles. The classification was conducted with the use of four pattern recognition methods: nearest neighbor, k-nearest neighbors, nearest mode, and optimal spherical neighborhoods on thin sections of five selected rocks. During research the CIELAB color space and the 9D feature space were used. The results indicate that changing both lighting conditions and polarization angles results in worsening the classification outcome, although not substantially. Duduring the automatic classification of rocks photographed under different lighting and polarization conditions, the highest number of correctly classified rocks (97%) is given by the nearest neighbor method. The results show that the automatic classification of rocks is possible within a predefined group of rocks. The results also indicate the optimal spherical neighborhoods method to be the safest method out of those tested, which means that it returns the lowest number of incorrect classifications.

Źródło:

Geology, Geophysics and Environment; 2013, 39, 4; 373-384
2299-8004
2353-0790

Pojawia się w:

Geology, Geophysics and Environment

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Niektóre aspekty przetwarzania obrazów wizualnych
Some aspects of visual images processing

Autorzy:

Młodkowski, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2139558.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

pattern recognition
optical picture construction
visual image processing

Opis:

Image is a fundamental concept for the subject being presented. The word “image” has especially multiple meanings. This paper contains some connotations of the notion of image with common knowledge, philosophy, physics, physiology and psychology. As the general conclusion coming from the presented review is the approval of the conception of image as a contemporary mentality paradigm. Philosophers actually tested if the world without the image as a constructional element is possible and how it could look like, and if the image is possible to exist without its object. In the cognitive psychology image processing is interpreted depending on the position regarding the number of existing codes. This paper refers to the author’s opinion that content processing depends on the form, vocabulary and alphabet that are used to express this content. The specificity of visual image processing is characterized by multidimensionality, adaptivity, intermodality and elasticity. These notions are explained in the paper.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica; 2007, 11; 161-173
2353-4842

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce