Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image distortion" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Comparison of selected shading correction methods
Autorzy:
Gądek-Moszczak, Aneta
Wojnar, Leszek
Piwowarczyk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88714.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
image analysis
shade correction
image distortion
analiza obrazu
korekcja cienia
korekcja obrazu
Opis:
Shade effect is a defect of the images very often invisible for human vision perception but may cause difficulties in proper image processing and object detection especially if the aim of the task is to proceed detection and quantitative analysis of the objects. There are several methods in image processing systems or presented in the literature, however some of them introduce unexpected changes in the images, what may interfere the final quantitative analysis. In order to solve this problem, authors proposed a new method for shade correction, which is based on simulation of the image background based on analytical methods which return pixel values representing smooth grey level changes. Comparison of the effects of correction by applying standard methods and the method proposed are presented.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 819-826
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów dystorsji kamery na podstawie zdjęć obiektów naturalnych i korekcja zdjęć
Autorzy:
Podlasiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129573.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
dystorsja
korekcja obrazu
RANSAC
distortion
image correction
Opis:
W referacie omówiono sposoby wyznaczenia parametrów dystorsji zdjęć wykonanych niedrogimi kamerami cyfrowymi. Do wyznaczania tych parametrów mogą zostać wykorzystane pojedyncze zdjęcia, obiektów dla których nie jest znana informacji o rzeczywistych współrzędnych 3D. Omówiono metody wykorzystują zniekształcenie odwzorowania obiektów liniowych. Przedstawiono kilka metod znajdowania parametrów dystorsji. W dalszej części omówione zostały problemy związane z korekcją zdjęć (usuwaniem zniekształceń wywołanych dystorsją).
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study of distortion correction algorithms based on aspheric fisheye lens design
Autorzy:
Li, Dan
Zhang, Baolong
Zhu, Jiawei
Wang, Qi
Zhu, Zhenwei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835810.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fisheye lens
image processing
distortion correction
imaging optics
Opis:
A design method of aspheric fisheye lens has been proposed in this paper, based on the requirements of automobile surround view system. The study has designed a kind of ultra-wide-angle fisheye lens, which only consists of a spherical glass lens and three aspherical plastic lenses. The maximum diameter of imaging aperture is 15. 3 mm; the working distance behind is 2.158 mm; the total length of system is 11.44 mm; the focal length is 0.97 mm; the viewing angle is 210°, and the modulation transfer function (MTF) curve is 0.35 at 60 lp/mm. Furthermore, a kind of a distortion correction algorithm for fisheye lens has been created, which calculates the position of the ideal image point with the actual image point and the obtained distortion curve and distortion model. The algorithm can correct the distorted image taken by a fisheye lens to an image without distortion, which is suitable for the human eye. The algorithm, which is simple and effective, has been applied to the automobile surround view system. It has been verified to be accurate and reasonable, after the comparison is made between the real image taken by a fisheye lens and the corrected image.
Źródło:
Optica Applicata; 2020, 50, 4; 579-592
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Eliminacja zniekształceń geometrycznych obrazu w metodzie triangulacji laserowej
Elimination of geometrical image distortion for laser triangulation
Autorzy:
Reiner, J.
Stankiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155441.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
triangulacja laserowa
dystorsja
zniekształcenia obrazu
laser triangulation
distortion
image deformation
Opis:
Metody skanowania przestrzennego bazujące na triangulacji laserowej znajdują szerokie zastosowanie w przemyśle. Dzięki specjalnym opracowaniom poprawiającym odporność na zakłócenia, jak np. segmentacja predykcyjna bazująca na wiedzy a priori, znajdują one również zastosowanie dla inspekcji jakości wytwarzania. Pomiarowe wykorzystywanie triangulacji laserowej wymaga jednak korygowania błędów, wśród których istotnym jest zjawisko dystorsji wnoszonej przez układy optyczne. W artykule omówiono wpływ dystorsji o charakterze nieliniowym na wyniki skanowania metodą triangulacji laserowej. Zaproponowano metodę kalibracji. Dokonano ilościowej oceny jej wpływu na błędy odwzorowania powierzchni 3D. Na podstawie przeprowadzonych analiz omówiono dobór optymalnej geometrii triangulacyjnej dla minimalizacji błędów.
Range scan methods based on laser triangulation have wide application in industry. Thanks to special solutions, like a predictive segmentation based on a priori knowledge for example, which improves the robustness, it is also applicable for industrial quality inspection. Measurement based on laser triangulation requires error correction however, including important phenomenon contributed by optical systems called distortion. The article discusses the impact of a non-linear distortion on the results of scanning laser triangulation method. Moreover, a calibration method is proposed. Also, a quantitative assessment of its impact on the 3D surface mapping errors is made. On the basis of the conducted analysis, the selection of optimal geometry of triangulation to minimize errors is proposed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 54-57
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method for measuring the quality parameters of image intensifier based on projecting phase-shifting gratings
Autorzy:
Sun, S.
Cao, Y.
Chen, C.
Fu, G.
Wang, Y.
Xu, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174300.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
phase measurement
phase-shifting grating
distortion
image intensifier
imaging quality parameter
Opis:
A method for measuring the quality parameters of image intensifier based on projecting phase-shifting gratings is proposed. A set of designed phase-shifting gratings are projected into the measuring system orderly to obtain the magnification parameter of the measured image intensifier, and the phase caused by the measured image intensifier. After obtaining the referential phase caused by only the magnification of the measured image intensifier, the phase caused by the distortion of the measured image intensifier is extracted by phase calculating and phase unwrapping. Both the global distortion and the partial distortion of the measured image intensifier can be measured by phase-to-distortion matching at the same time. The experimental results show that the proposed method can measure the multiple quality parameters of image intensifier effectively.
Źródło:
Optica Applicata; 2018, 48, 1; 39-51
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane przypadki korekcji radiometrycznych zniekształceń obrazów lotniczych
Selected cases of radiometric correction of aerial photographs
Autorzy:
Paszotta, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130832.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zniekształcenia obrazu
winietowanie
korekcja radiometryczna
funkcja spadku jasności
image distortions
vignetting
radiometric distortion
brightness decrease function
Opis:
W pracach fotogrametrycznych mamy do czynienia ze zdjęciami o różnej jakości radiometrycznej. Najczęściej występujące zniekształcenia radiometryczne związane są z winietowaniem. Ogólniej można to zjawisko określić jako radialne zniekształcenia radiometryczne. Są one istotne, gdy efektem prac ma być wizualizacja obrazów terenu a w szczególności wykonanie ortofotomapy. Dlatego „Zasady wykonywania prac fotolotniczych” zawierają wymóg usuwania tych zniekształceń, co zapewnienia jednorodność rozkładów wartości kolorów na zdjęciu. W pracy opisany został matematyczny model tych zniekształceń. Przedstawione zostały wybrane przykłady zdjęć wymagających korekcji. Przedstawione zostały wykresy zmian poziomów cyfrowych pikseli, funkcje korygujące oraz rezultaty korekcji. Matematyczny model radialnych korekcji radiometrycznych zbudowany został w układzie współrzędnych biegunowych. W tym też układzie wyznaczono rozkłady wartości kolorów. Ostatecznie funkcje korygujące są funkcjami liniowymi, w których zmienną niezależną jest odległość od środka obrazu. Do badań posłużyły zeskanowane zdjęcia analogowe okolic Aalborga z roku 2002 wykonane kamerą LC 0015. W celu przeprowadzenia eksperymentów, analiz oraz wykonania korekcji opracowano odpowiednie algorytmy, które oprogramowano w języku Java. Przedstawione opracowanie rozwiązuje wybrane szczególne przypadki korekcji radiometrycznych zdjęcia lotniczego. Oczywiście należy rozważyć również przypadki korekcji zdjęć bloków o różnym pokryciu, korekcji liniowych w różnych kierunkach, korekcji nieliniowych oraz korekcji lokalnychw wybranych obszarach. Dotychczas nie ma idealnych rozwiązań stąd należy sądzić, że tematyka ta znajdzie zainteresowanie i będzie przedmiotem dalszych badań.
In photogrametric works there are often serial photographs which have different radiometric quality levels. In most cases, radiometric distortion of serial photographs is connected with vignetting. Generally speaking, this phenomenon can be defined as radial radiometric distortion. Removal of this distortion is important, particularly in the process of orthophotomap generation. Radiometric correction assures distribution homogeneity of the color values in an aerial photo. The requirement of execution of this operation is included in the technical guideline entitled “Principles of practices of photo aerial works”. This article briefly describes the mathematical model of radiometric distortion. Selected examples of photographs which need radiometric correction are presented. The changes involve diagrams of digital grey-levels of pixel, correction function and the results of corrections. A model of radial radiometric correction was built in the polar coordinates system. The distributions of color values were determined in the same system. Finally, corrective functions are defined as linear functions, in which the independent variable was the distance from the center of image. Appropriate algorithms were developed in order to conduct experiments, to make radiometric correction and analyses. For this, the author used scanned analog photographs of Aalborg from 2002, which were taken by a LC 0015 camera. The author created the application in Java, in which the presented algorithms were used. Some particular problems of radiometric correlation were solved in the introduced elaboration. Certainly, other cases of corrections (correction of a block of photos which have different overlaps, linear correction in different directions, nonlinear corrections and correction in the chosen area of aerial photo) should be also considered. The problem of radiometric correction has not been solved completely so far. It can be supposed that this subject area will find interest and further research will be conducted.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 449-456
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rekonstrukcja potrącenia pieszego, udokumentowanego na nagraniu wideo, przy wykorzystaniu programu Photorect 2.0
Reconstruction of a video recorded pedestrian accident, using the Photorect 2.0 software
Autorzy:
Winiarska, Weronika
Kędziora, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26917672.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych
Tematy:
fotogrametria
film video
przetwarzanie obrazu
synchronizacja symulacji
dystorsja
nagrywanie wideo
photogrammetry
video film
image processing
distortion
Opis:
Coraz częściej materiał dowodowy dotyczący wypadku drogowego zawiera filmy z kamer, które stanowią przydatny materiał w pracy biegłego. Analiza zapisanego na nich przebiegu zdarzenia jest najbardziej wiarygodną podstawą odtworzenia wypadku w tym prędkości i działań podejmowanych przez jego uczestników. Efektywne wykorzystanie nagrania wideo do analizy wypadku drogowego wymaga zwykle przeprowadzenia choćby jego wstępnej obróbki, np. wykadrowania i usunięcia niepotrzebnych fragmentów. W celu polepszenia jakości źródłowego materiału wideo w zakresie odwzorowania cech geometrycznych obiektów nagranych na filmie, potrzebne jest dokonanie korekty dystorsji, a następnie ortorektyfikacji. Często niezbędne jest także polepszenie obrazu, poprzez nakładanie na zapis wideo filtrów. Operacje te są możliwe do realizacji z użyciem programu PHOTORECT 2.0, co omówiono w artykule. Przekształcony film wideo, pozbawiony efektu perspektywy, odpowiednio wykadrowany oraz poddany ekstrakcji klatek użyto do przygotowania komputerowej symulacji zdarzenia, zsynchronizowanej z tym filmem.
Increasingly, evidence of a road accident includes video recordings that provide useful material in the work of an expert w itness. The analysis of the recorded course of the event is the most reliable basis for accident reconstruction, including the speed and actions taken by the participants. An effective use of a video recording for a road accident analysis usually requires at least its initial processing, e.g. framing and removing unnecessary parts. In order to improve the quality of the source video material in terms of mapping the geometric features of the objects recorded on the film, it is necessary to correct the distortion, followed by orthorectification. It is also often necessary to improve the image by applying filters to the video recording. These operations are possible with the use of Photorect 2.0, which is discussed in the article. The transformed video, post-processed by means of perspective effect elimination, cropping and frame extraction was used for the preparation of a computer simulation of the event, synchronized with this film.
Źródło:
Paragraf na Drodze; 2022, 3; 71-88
1505-3520
2956-3631
Pojawia się w:
Paragraf na Drodze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generowanie syntetycznych obrazów cyfrowych z punktami sygnalizowanymi
Synthetic digital images with artificial targets generating
Autorzy:
Sawicki, P.
Ostrowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130945.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
sztuczny znak
szum
rozmycie
błędy systematyczne obrazu
dystorsja
dopasowanie obrazu
digital image
artifical targets
noise
blurs
image systematic errors
distortion
matching
Opis:
W celu tworzenia syntetycznych obrazów cyfrowych bliskiego zasięgu, do badania dokładności i niezawodności zaawansowanych operatorów dopasowania (matching), opracowany został autorski program o nazwie Image Generator. Program Image Generator może generować okrągłe, ciemne sygnały (target) na jasnym tle lub jasne sygnały na ciemnym tle. Wygenerowanie testowych obrazów cyfrowych w formacie BMP, ze sztucznymi punktami sygnalizowanymi, wymaga w programie zdefiniowania następujących parametrów: rozdzielczość obrazu, wielkość piksela, promień znaku (target), odległość między znakami, jasność znaku i jego tła, szum tła, rozmycie krawędzi znaku, poziom ostrości, parametry kalibracji kamery cyfrowej oraz wielkość obszaru zainteresowań (interest area). Parametry radiometryczne obrazu definiuje się za pomocą składowych R, G, B, i dodatkowo przez wprowadzenie szumu gaussowskiego, o dowolnej wielkości i sile zakłócenia, oraz dwóch rodzajów filtrów uśredniających (boxfilter). Zmianę jasności znaków otrzymuje się przez wprowadzenie gradientu. Zniekształcenia geometryczne obrazu modelowane są błędami systematycznymi wg modelu Brown’a i El-Hakim’a oraz Beyer’a, które zawierają dystorsję radialną symetryczną, dystorsję radialną asymetryczną i tangencjalną, afinizm oraz nieortogonalność osi (shear) matrycy sensora. Zdjęcia dowolnie zorientowane tworzone są za pomocą transformacji rzutowej 2D. Aplikacja umożliwia dodatkowo tworzenie obszarów poszukiwań dla programu Matching, generowanie fragmentu obrazu z sygnałem, tworzenie protokołów zawierających współrzędne pikselowe z poziomami jasności. Program Image Generator został napisany w języku programowania Delphi 7. Testowanie wygenerowanych w programie Image Generator obrazów cyfrowych z sygnalizowanymi punktami różnej wielkości przeprowadzono wykonując automatyczny pomiar współrzędnych w autorskim programie Matching (zastosowano metodę ważonego środka ciężkości CWM – Center Weighted Metod i metodę dopasowania najmniejszych kwadratów LSM – Least Squares Matching) oraz komercyjnym programie Pictran DE (metoda LSM). Pomierzone współrzędne pikselowe środka znaków porównano z teoretycznymi współrzędnymi, które obliczono metodą Newtona. Średnia odchyłka kwadratowa RMS różnic współrzędnych pikselowych dla obrazów zniekształconych dystorsjami geometrycznymi i radiometrycznymi wyniosła RMSΔx'y' ≤ 0.3 piksela.
In order to generate synthetic digital close range images for testing the accuracy and reliability of the advanced matching operators especially dedicated application Image Generator was developed. Image Generator can generate circular dark targets on bright background and the other way bright targets on dark background. Generating test digital images (*.bmp) with artificial targets in Image Generator requires defining the following parameters: image resolution, pixel size, target radius, distance between targets, brightness of the target and its background, background noise, target edge blur, sharpness level, calibration parameters of digital camera and interest area.. Radiometric parameters of the image are being defined by R, G, B color components and additionally by Gaussian noise with any size and noise strength and two boxfilters (9 and 25 elements mask). Brightness change of targets requires gradient introduction. Geometric image distortions are being modeled by systematic errors by Brown’s and El-Hakim’s and Beyer’s model which includes symmetric radial distortion, asymmetric and tangential radial distortion affinity and a shear of the sensor matrix. The free oriented images are processed with 2D projective transformation. The application additionally allows for creation of interest area for Matching software, image fragment (crop) generation, listing with pixel coordinates and brightness level. The Image Generator application was developed in Delphi 7 programming language. Tests of digital images with artificial targets of various sizes were conducted by automatic coordinates measurement in authors application Matching (CWM – center weighted method and LSM – least square method were applied), as well as in commercial software Pictran DE (LSM method). Measured pixel coordinates of targets centers were compared with theoretical coordinates, which were calculated using Newton method. Pixel coordinates discrepancies on radiometric and geometric distorted images amounted to RMS Δx'y' ≤ 0.3.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 377-386
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and comparison of symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms for volumetric compression of medical images
Autorzy:
Chandrika, B. K.
Aparna, P.
Sumam, D. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333936.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
bilateral symmetry
human visual system
MRI image
CT image
just noticeable distortion
perceptually lossless compression
symetria dwustronna
obraz MRI
rezonans magnetyczny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
obraz CT
tomografia komputerowa
zniekształcenie
Opis:
Modern medical imaging techniques produce huge volume of data from stack of images generated in a single examination. To compress them several volumetric compression techniques have been proposed. Performance of these compression schemes can be improved further by considering the anatomical symmetry present in medical images and incorporating the characteristics of human visual system. In this paper a volumetric medical image compression algorithm is presented in which perceptual model is integrated with a symmetry based lossless scheme. Symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms were evaluated on a set of three dimensional medical images. Experimental results show that symmetry based perceptually lossless coder gives an average of 8.47% improvement in bit per pixel without any perceivable degradation in visual quality against the lossless scheme.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 147-154
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies