Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hybrid learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Evolution-fuzzy rule based system with parameterized consequences
Autorzy:
Czekalski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908394.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
strategia ewolucyjna
system rozmyty
system hybrydowy
evolutionary strategy
fuzzy inference system
off-line learning
hybrid system
Opis:
While using automated learning methods, the lack of accuracy and poor knowledge generalization are both typical problems for a rule-based system obtained on a given data set. This paper introduces a new method capable of generating an accurate rule-based fuzzy inference system with parameterized consequences using an automated, off-line learning process based on multi-phase evolutionary computing and a training data covering algorithm. The presented method consists of the following steps: obtaining an initial set of rules with parameterized consequences using the Michigan approach combined with an evolutionary strategy and a covering algorithm for the training data set; reducing the obtained rule base using a simple genetic algorithm; multi-phase tuning of the fuzzy inference system with parameterized consequences using the Pittsburgh approach and an evolutionary strategy. The paper presents experimental results using popular benchmark data sets regarding system identification and time series prediction, providing a reliable comparison to other learning methods, particularly those based on neuro-fuzzy, clustering and \epsilon-insensitive methods. An examplary fuzzy inference system with parameterized consequences using the Reichenbach implication and the minimum t-norm was implemented to obtain numerical results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 373-385
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
Autorzy:
Mendez, G.
Hernandez, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
type-2 fuzzy inference systems
type-2 neuro-fuzzy systems
hybrid learning
uncertain rule-based fuzzy logic systems
Opis:
This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przygotowanie i technika prowadzenia kursu on-line w modelu hybrydowym
Preparing and conducting an online hybrid course
Autorzy:
Galwas, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91383.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
edukacja on-line
edukacja otwarta
edukacja wirtualna
online education
open courses
virtual education
hybrid courses
blended learning
Opis:
W artykule opisano udaną próbę wykorzystania Internetu do przygotowania i poprowadzenia kursu w modelu hybrydowym. Przygotowane materiały dydaktyczne wraz z układem testów samosprawdzających pozwalają studentom na samodzielne zrozumienie i opanowanie materiału w ramach kursu otwartego. Równolegle prowadzony jest kurs z rejestracją studentów, na poziomie wyższym, oceniony w punktacji na 4 ECTS. Studentom zapewnia się kontakt z prowadzącym i konsultacje. Studenci otrzymują indywidualne zadania projektowe. Ocena projektów jest składnikiem końcowej oceny. Warunkiem koniecznym zaliczenia kursu jest zdanie egzaminu w czasie zjazdu.
The paper describes a successful attempt at utilizing the internet to prepare and conduct a hybrid course. The prepared teaching materials as well as the arrangement of self-tests enable the student to understand and master the material within an online course without any assistance. There is a parallel course, with 4 ECTS credits assigned to it, conducted on a higher level that the students register for. The students can contact the instructor; tutorials are also provided. The students receive individual project tasks. The evaluation of the projects is a part of the final grade. It is also necessary for the students to pass an exam during a class.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2014, 8, 11; 69-76
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:
Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny
Opis:
Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wartość dialogu międzykulturowego w przezwyciężaniu konfliktów na pograniczach kulturowych
The Value of Intercultural Dialogue in Overcoming Conflicts at the Crossroads of Cultures
Autorzy:
NIKITOROWICZ, JERZY
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/556246.pdf
Data publikacji:
2016-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Wrocławski. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych. Instytut Pedagogiki. Zakład Edukacji Międzykulturowej i Badań nad Wsparciem Społecznym.
Tematy:
pedagogika kultury
edukacja międzykulturowa
wartości uniwersalne
tożsamości
hybrydowe
uczenie się
culture education
intercultural education
universal values
hybrid identities
learning
Opis:
Tezą wyjściową rozważań jest założenie, iż dialog międzykulturowy jest wynikiem trudnego procesu równoważenia emocji, wyciszania–niwelowania emocji negatywnych, nabywania umiejętności przechodzenia od reakcji do interakcji z Innymi. Brak dialogu międzykulturowego może wyzwalać negatywne reakcje w stosunku do Innych, w efekcie kształtując kulturę strachu oraz neoprymitywne myślenie i świadomość. W ostatnich latach nastąpiła koncentracja państw na ratowaniu systemu ekonomicznego, bankowego, militarnego, a nie zauważa się zaniku postaw obywatelskich i upadku wiary w demokrację, w poczucie europejskiej i planetarnej solidarności, we wspólne dobro kreujące dialog i pokój. Współczesne społeczeństwa uruchomiły mechanizmy: izolacji i separacji oraz nadmiernej otwartości i liberalizmu z zasadami poprawności politycznej i relatywizmu. Stąd pytania o rolę pedagogiki kultury: czy są wartości absolutne, czy można je wskazać i rozwijać, czy współczesna edukacja międzykulturowej jest w stanie je realizować jako wartości trwałe i uniwersalne? Wnioski wskazują, iż współcześnie w społeczeństwach wielokulturowych winniśmy być przygotowani nie tylko do zauważania i tolerancji zdefi niowanych i tradycyjnych różnic, lecz także do uznawania i rozumienia nowych, zmiennych, dynamicznych tożsamości hybrydowych. Uważam, że edukacja międzykulturowa uruchomiła nowy model interakcji, zauważyła człowieka, jego usytuowanie w przestrzeni i w czasie. Określiła paradygmat interaktywny w rozwoju człowieka, diagnozując i prognozując zmianę społeczną w procesie uczenia się.
The starting proposal is the assumption that intercultural dialogue is a product of a diffi cult process of balancing emotions, damping down and curbing negative emotions, learning to progress from reaction to interaction with the Others. Lack of intercultural dialogue can trigger negative emotions towards the Others, eff ectively forming a culture of fear and neoprimitive thinking and awareness. Over the recent years a number of countries have been focused on saving the economic, banking, and the military systems, overlooking the decline in active citizenship and the destruction of belief in democracy, in the feeling of European and global solidarity, in the common good creating dialogue and peace. The societies of today have set in motion the mechanism of isolation and separation, as well as an excessive openness and liberalism with the principles of political correctness and relativism. This raises the questions about the role of culture education. Are there absolute values? Can they be identifi ed and developed? Is the intercultural education of today capable of realising them as permanent and universal values? The conclusions show that in this day and age, in multicultural societies, we should be prepared not only to acknowledge and tolerate diff erences, both defi ned and traditional, but also to acknowledge and understand new, changeable, dynamic hybrid identities. I believe that intercultural education has triggered a new model of interaction, acknowledging the man, his position in time and space. It defi ned an interactive paradigm in human development, diagnosing and projecting social change in the learning process.
Źródło:
Multicultural Studies; 2016, 1; 53-63
2451-2877
Pojawia się w:
Multicultural Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The "flipped-hybrid" classroom: A didactic technique for teaching foreign languages
Autorzy:
Bachelor, Jeremy W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425809.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Flipped learning
hybrid learning
foreign language learning
Spanish as a foreign language
Opis:
The objective of this investigation is to determine if the “flipped” model can be combined with hybrid learning as to create the “flipped-hybrid” classroom. The flipped classroom refers to an educational model where the traditional practice of dedicating class time to direct instruction is inverted so that students receive initial content instruction at home. In addition to this, students in this study’s “flipped hybrid” classroom participated in synchronous online conversations with native speakers and engaged in pre-class activities, thus making a significant component of the course online. The participants in this study included college level Spanish students and lasted the duration of the spring 2017 semester. Results from this pilot study suggest that the “flippedhybrid” technique is a viable alternative to the traditional classroom, provides students with additional opportunities to use the language in authentic situations, and encourages more spontaneous language use. A detailed description of the “flipped-hybrid” classroom and how it differs from a hybrid or a flipped classroom is included, as well as pedagogical implications.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2018, 2 (74); 73-77
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:
Kaczanowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shifting to blended online learning and its impact on student performance: A case study for students enrolled in economic courses prior to COVID-19 emergency remote instruction
Autorzy:
Tila, Dorina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827672.pdf
Data publikacji:
2020-11
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
blended learning
hybrid learning
distance learning
online learning
students’ performance
Opis:
This study explores whether student academic performance differs between the face-to-face and online hybrid sections in an undergraduate introductory macroeconomic course offered at a US community college. The data was collected from 414 students enrolled in various sections of the course during five semesters from spring 2016 to fall 2018. The findings show no statistical difference in student performance between face-to-face and online hybrid courses and contribute to the literature specific to the discipline of economics, which unlike other disciplines, has shown discord in findings. The usefulness of such results may extend to US higher education institutions to help them make data-informed decisions about their future investments in online teaching modalities and course design in the discipline of economics.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2020, 86, 4; 62-71
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effect of Hybrid Task-Based Language Teaching and Critical Thinking on Writing Performance in Indonesia
Autorzy:
Tusino, -
Faridi, Abdurrachman
Saleh, Mursid
Fitriati, Sri Wuli
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1963612.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
hybrid learning
task-based language teaching
critical thinking
writing performance
Opis:
This study aims to describe the effect of hybrid task-based language teaching and critical thinking skills on writing performance among Indonesian learners. This study employed experimental research with a factorial design. The participants were Indonesian undergraduate learners majoring in an English program. The instruments used were critical thinking questionnaires and writing tests in the genre-based writing course. The results of the study showed that hybridtask-based language teaching was effective for improving EFL learners’ writing performance. Also, it revealed that learners with high critical thinking achieved better writing performance than learners with low critical thinking after being taught by hybrid task-based language teaching. The results indicate that hybrid task-based language teaching and critical thinking have a significant effect on EFL writing performance.
Źródło:
The New Educational Review; 2020, 61; 109-118
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence approach for detecting material deterioration in hybrid building constructions
Autorzy:
Chesnokov, Andrei V.
Mikhailov, Vitalii V.
Dolmatov, Ivan V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520106.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hybrid construction
material deterioration
artificial neural network
semi-supervised machine learning
Opis:
Hybrid constructions include heterogeneous materials with different behaviors under load. The aim is to achieve a so-called synergistic effect when the advantages of particular structural elements complement each other in a unified system. The building constructions considered in the research include high-strength steel cables, fiberglass rods, and flexible polymer membranes. The membrane is attached to the rods which have been elastically bent from the initially straight shape into an arch-like form. Structural materials inevitably deteriorate during a long operational period. The present study focuses on detecting material deterioration using Artificial Neural Networks (ANNs), which belong to the scope of intelligent techniques for data analysis. Appropriate ANN structures and required features are proposed. A semi-supervised learning strategy is used. The approach allows the training of the networks with normal data only derived from the construction without defects. Material degradationis detected by the level of reconstruction error produced by the network given the input data. The work contributes to the field of structural health monitoring of hybrid building constructions. It provides the opportunity to detect material deterioration given the forces in particular structural elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 83-94
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based hybrid forecasting models for manufacturing systems
Autorzy:
Rosienkiewicz, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841698.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
artificial neural network
support vector machine
extreme learning machine
hybrid forecasting
production planning
maintenance
quality control
Opis:
The paper addresses the problem of forecasting in manufacturing systems. The main aim of the research is to propose new hybrid forecasting models combining artificial intelligencebased methods with traditional techniques based on time series – namely: Hybrid econometric model, Hybrid artificial neural network model, Hybrid support vector machine model and Hybrid extreme learning machine model. The study focuses on solving the problem of limited access to independent variables. Empirical verification of the proposed models is built upon real data from the three manufacturing system areas – production planning, maintenance and quality control. Moreover, in the paper, an algorithm for the forecasting accuracy assessment and optimal method selection for industrial companies is introduced. It can serve not only as an efficient and costless tool for advanced manufacturing companies willing to select the right forecasting method for their particular needs but also as an approach supporting the initial steps of transformation towards smart factory and Industry 4.0 implementation.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 263-277
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edukacja w czasie pandemii Covid-19 w w świetle aktów prawnych
Autorzy:
Staszkiewicz-Grabarczyk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1490641.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
system oświaty
kształcenie stacjonarne
kształcenie zdalne
kształcenie hybrydowe
education system
stationary learning
remote learning
hybrid learning
Opis:
Streszczenie Uwarunkowania prawne systemu oświaty w Polsce opierają się głównie na Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej, Ustawie z dnia 7 września 1991 roku o systemie oświaty oraz Ustawie z dnia 14 grudnia 2016 roku Prawo oświatowe. W czasie pandemii trudno zaplanować formę zajęć w instytucjach szkolnych. Zajęcia dydaktyczne, wychowawcze czy opiekuńcze mogą odbywać się zgodnie z harmonogramem w systemie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym. Nieprzewidywalna transmisja koronawirusa ogranicza i wymusza zasady społecznego dystansowania się, a co za tym idzie, izolowania grup społecznych. Edukacja online przez wiele lat była edukacją uzupełniającą, natomiast w sytuacji pandemii stała się podstawą edukacji systemowej.
Źródło:
Rozprawy Społeczne; 2021, 15, 2; 25-39
2081-6081
Pojawia się w:
Rozprawy Społeczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann
Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Anysz, Hubert
Podwórna, Monika
Ibadov, Nabi
Lennerts, Kunibert
Dikarev, Kostiantyn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852660.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wycena nieruchomości
sieć neuronowa sztuczna
perceptron wielowarstwowy
podejście porównawcze
uczenie maszynowe
model hybrydowy
real estate valuation
artificial neural network
multilayer perceptron
comparative approach
machine learning
hybrid model
Opis:
The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.
Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 285-301
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid Synchronous and Asynchronous Language Learning in Writing Class: The Learners’ Psychosocial Perspectives in Indonesia
Autorzy:
Tusino, -
Sukarni, Semi
Rokhayati, Titi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1964301.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
Hybrid learning
synchronous and asynchronous language learning
writing class
learners’ perspectives
Opis:
Hybrid synchronous and asynchronous language learning remains under-explored in writing class. The purpose of this study is to describe learners’ perceptions toward hybrid synchronous and asynchronous language learning model in EFL writing. A qualitative case study was employed. The respondents were undergraduate learners in English major. The research instruments were close-response questionnaires and semi-structured interviews in the academic writing course. Findings showed that psychological and social factors were crucial in the learners’ online writing. It revealed that teachers needed to provide comprehensible input, challenging group-work activity, and constructive feedback during online writing. Hybrid synchronous and asynchronous language learning enhanced writing competence, but it encountered a problem with internet connectivity. The study discloses that hybrid synchronous and asynchronous language learning has the potential to teach EFL writing.
Źródło:
The New Educational Review; 2021, 65; 190-199
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
Autorzy:
Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172126.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa
Opis:
Public transportation is often disrupted by disturbances, such as the uncertain travel time caused by road congestion. Therefore, the operators need to take real-time measures to guarantee the service reliability of transit networks. In this paper, we investigate a dynamic scheduling problem in a transit network, which takes account of the impact of disturbances on bus services. The objective is to minimize the total travel time of passengers in the transit network. A two-layer control method is developed to solve the proposed problem based on a hybrid control strategy. Specifically, relying on conventional strategies (e.g., holding, stop-skipping), the hybrid control strategy makes full use of the idle standby buses at the depot. Standby buses can be dispatched to bus fleets to provide temporary or regular services. Besides, deep reinforcement learning (DRL) is adopted to solve the problem of continuous decision-making. A long short-term memory (LSTM) method is added to the DRL framework to predict the passenger demand in the future, which enables the current decision to adapt to disturbances. The numerical results indicate that the hybrid control strategy can reduce the average headway of the bus fleet and improve the reliability of bus service.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 553--567
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies