Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hybrid learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Shifting to blended online learning and its impact on student performance: A case study for students enrolled in economic courses prior to COVID-19 emergency remote instruction
    Autorzy:
    Tila, Dorina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827672.pdf
    Data publikacji:
    2020-11
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    blended learning
    hybrid learning
    distance learning
    online learning
    students’ performance
    Opis:
    This study explores whether student academic performance differs between the face-to-face and online hybrid sections in an undergraduate introductory macroeconomic course offered at a US community college. The data was collected from 414 students enrolled in various sections of the course during five semesters from spring 2016 to fall 2018. The findings show no statistical difference in student performance between face-to-face and online hybrid courses and contribute to the literature specific to the discipline of economics, which unlike other disciplines, has shown discord in findings. The usefulness of such results may extend to US higher education institutions to help them make data-informed decisions about their future investments in online teaching modalities and course design in the discipline of economics.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2020, 86, 4; 62-71
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The "flipped-hybrid" classroom: A didactic technique for teaching foreign languages
    Autorzy:
    Bachelor, Jeremy W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425809.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    Flipped learning
    hybrid learning
    foreign language learning
    Spanish as a foreign language
    Opis:
    The objective of this investigation is to determine if the “flipped” model can be combined with hybrid learning as to create the “flipped-hybrid” classroom. The flipped classroom refers to an educational model where the traditional practice of dedicating class time to direct instruction is inverted so that students receive initial content instruction at home. In addition to this, students in this study’s “flipped hybrid” classroom participated in synchronous online conversations with native speakers and engaged in pre-class activities, thus making a significant component of the course online. The participants in this study included college level Spanish students and lasted the duration of the spring 2017 semester. Results from this pilot study suggest that the “flippedhybrid” technique is a viable alternative to the traditional classroom, provides students with additional opportunities to use the language in authentic situations, and encourages more spontaneous language use. A detailed description of the “flipped-hybrid” classroom and how it differs from a hybrid or a flipped classroom is included, as well as pedagogical implications.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2018, 2 (74); 73-77
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid Synchronous and Asynchronous Language Learning in Writing Class: The Learners’ Psychosocial Perspectives in Indonesia
    Autorzy:
    Tusino, -
    Sukarni, Semi
    Rokhayati, Titi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1964301.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    Hybrid learning
    synchronous and asynchronous language learning
    writing class
    learners’ perspectives
    Opis:
    Hybrid synchronous and asynchronous language learning remains under-explored in writing class. The purpose of this study is to describe learners’ perceptions toward hybrid synchronous and asynchronous language learning model in EFL writing. A qualitative case study was employed. The respondents were undergraduate learners in English major. The research instruments were close-response questionnaires and semi-structured interviews in the academic writing course. Findings showed that psychological and social factors were crucial in the learners’ online writing. It revealed that teachers needed to provide comprehensible input, challenging group-work activity, and constructive feedback during online writing. Hybrid synchronous and asynchronous language learning enhanced writing competence, but it encountered a problem with internet connectivity. The study discloses that hybrid synchronous and asynchronous language learning has the potential to teach EFL writing.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2021, 65; 190-199
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Effect of Hybrid Task-Based Language Teaching and Critical Thinking on Writing Performance in Indonesia
    Autorzy:
    Tusino, -
    Faridi, Abdurrachman
    Saleh, Mursid
    Fitriati, Sri Wuli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1963612.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    hybrid learning
    task-based language teaching
    critical thinking
    writing performance
    Opis:
    This study aims to describe the effect of hybrid task-based language teaching and critical thinking skills on writing performance among Indonesian learners. This study employed experimental research with a factorial design. The participants were Indonesian undergraduate learners majoring in an English program. The instruments used were critical thinking questionnaires and writing tests in the genre-based writing course. The results of the study showed that hybridtask-based language teaching was effective for improving EFL learners’ writing performance. Also, it revealed that learners with high critical thinking achieved better writing performance than learners with low critical thinking after being taught by hybrid task-based language teaching. The results indicate that hybrid task-based language teaching and critical thinking have a significant effect on EFL writing performance.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2020, 61; 109-118
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Edukacja w czasie pandemii Covid-19 w w świetle aktów prawnych
    Autorzy:
    Staszkiewicz-Grabarczyk, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1490641.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    system oświaty
    kształcenie stacjonarne
    kształcenie zdalne
    kształcenie hybrydowe
    education system
    stationary learning
    remote learning
    hybrid learning
    Opis:
    Streszczenie Uwarunkowania prawne systemu oświaty w Polsce opierają się głównie na Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej, Ustawie z dnia 7 września 1991 roku o systemie oświaty oraz Ustawie z dnia 14 grudnia 2016 roku Prawo oświatowe. W czasie pandemii trudno zaplanować formę zajęć w instytucjach szkolnych. Zajęcia dydaktyczne, wychowawcze czy opiekuńcze mogą odbywać się zgodnie z harmonogramem w systemie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym. Nieprzewidywalna transmisja koronawirusa ogranicza i wymusza zasady społecznego dystansowania się, a co za tym idzie, izolowania grup społecznych. Edukacja online przez wiele lat była edukacją uzupełniającą, natomiast w sytuacji pandemii stała się podstawą edukacji systemowej.
    Źródło:
    Rozprawy Społeczne; 2021, 15, 2; 25-39
    2081-6081
    Pojawia się w:
    Rozprawy Społeczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of personality traits and study mode on mental health and stimulant use among university students during Covid-19 pandemic
    Autorzy:
    Markiewicz, Katarzyna
    Kaczmarek, Bożydar L.J.
    Gaś, Zbigniew B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28762799.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-11
    Wydawca:
    Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
    Tematy:
    the COVID-19 pandemic
    stimulants
    personality traits
    emotions
    university students
    hybrid learning
    Opis:
    The COVID-19 pandemic has significantly increased feelings of insecurity and anxiety for the health of oneself and those of one’s loved ones, as well as for the future, which has led to an increased level of stress. This has resulted in a tendency to use alcohol and drugs. Studies show that such behaviors are triggered both by external and internal factors. Therefore, the study has looked for interrelations between personality traits, mental state, and learning mode (online versus hybrid) and the frequency of stimulants and tranquilizers consumption in the last 6-12 months of the COVID-19 pandemic. The study involved 113 university students aged 19-34. Due to pandemic-related limitations, 51.3% of students took online courses, while 48.7% were involved in hybrid learning. The participants were all asked to complete an online questionnaire that included 17 questions regarding mental health, drug and alcohol use. Additionally, the TIPI questionnaire was used to assess personality traits. The study found that online learning as well as feelings of loneliness and emptiness resulted in increased use of alcohol, antidepressants and sleeping pills. On the other hand, personality traits such as extraversion, agreeableness and emotional stability helped to limit the use of this type of stimulants. Online learners more often reported deterioration in their mental state, related to difficulties in adapting to pandemic-related conditions. This group was also more likely to use sedatives, sleeping pills, and antidepressants, with a significant difference in means, compared to hybrid students. In contrast, hybrid learners frequently reported a sense of the loss of meaning as well as worrying about the fate of loved ones, thinking back to a situation no longer under their control, and difficulties in making decisions. At the same time, most respondents of this group reported a positive vision of their future and a high sense of responsibility.
    Źródło:
    Acta Neuropsychologica; 2023, 21(4); 373-386
    1730-7503
    2084-4298
    Pojawia się w:
    Acta Neuropsychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
    Autorzy:
    Mendez, G.
    Hernandez, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    type-2 fuzzy inference systems
    type-2 neuro-fuzzy systems
    hybrid learning
    uncertain rule-based fuzzy logic systems
    Opis:
    This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deutsch-französischer Schüleraustausch zwischen neuen Herausforderungen und neuen Perspektiven infolge der Corona-Pandemie
    School exchanges between Germany and France: some new challenges and new opportunities as a result of the COVID-19 pandemic
    Autorzy:
    Jourdy, Natalja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/15013848.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Schüleraustausch
    Mobilitätserfahrung als Lernanlass
    Fremdsprachenlernen
    Fremdsprachendidaktik im Kontext der Covid-Pandemie
    DaF in Frankreich
    Distanzunterricht
    Hybridunterricht
    school exchanges
    learning mobility experience
    foreign languages learning
    , didactics of foreign languages in the context of pandemic covid 19
    teaching and learning German as a foreign language in France
    distance learning
    hybrid learning
    Opis:
    The present paper examines the impact of the COVID 19-pandemic on school exchanges between Germany and France. Furthermore, it investigates teachers’ and students’ experiences with distance learning during this period. We highlight that the pandemic has generated many exceptional challenges, especially for vulnerable students. However, the pandemic-induced constraints have also stimulated the development of new didactic approaches, tools and methods. Therefore, we can speak about the new opportunities in the domain of education, and most precisely, for school exchanges.
    Źródło:
    Glottodidactica. An International Journal of Applied Linguistics; 2022, 49, 2; 91-108
    0072-4769
    Pojawia się w:
    Glottodidactica. An International Journal of Applied Linguistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid geometallurgical study using coupled Historical Data (HD) and Deep Learning (DL) techniques on a copper ore mine
    Autorzy:
    Gholami, Alireza
    Asgari, Kaveh
    Khoshdast, Hamid
    Hassanzadeh, Ahmad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146884.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    hybrid geometallurgy
    historical data
    deep learning
    copper ore
    flotation
    Opis:
    This research work introduces a novel hybrid geometallurgical approach to develop a deep and comprehensive relationship between geological and mining characteristics with metallurgical parameters in a mineral processing plant. This technique involves statistically screening mineralogical and operational parameters using the Historical Data (HD) method. Further, it creates an intelligent bridge between effective parameters and metallurgical responses by the Deep Learning (DL) simulation method. In the HD method, the time and cost of common approaches in geometallurgical studies were minimized through the use of available archived data. Then, the generated DL-based predictive model was enabled to accurately forecast the process behavior in the mineral processing units. The efficiency of the proposed method for a copper ore sample was practically evaluated. For this purpose, six representative samples from different active mining zone were collected and used for flotation tests organized using a randomizing code. The experimental results were then statistically analyzed using HD method to assess the significance of mineralogical and operational parameters, including the proportions of effective minerals, particle size, collector and frother concentration, solid content and pH. Based on the HD analysis, the metallurgical responses including the copper grade and recovery, copper kinetics constant and iron grade in concentrate were modeled with an accuracy of about 90%. Next, the geometallurgical model of the process was developed using the long short-term memory neural network (LSTM) algorithm. The results showed that the studied metallurgical responses could be predicted with more than 95% accuracy. The results of this study showed that the hybrid geometallurgy approach can be used as a promising tool to achieve a reliable relationship between the mining and mineral processing sectors, and sustainable and predictable production.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2022, 58, 3; art. no. 147841
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence approach for detecting material deterioration in hybrid building constructions
    Autorzy:
    Chesnokov, Andrei V.
    Mikhailov, Vitalii V.
    Dolmatov, Ivan V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520106.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    hybrid construction
    material deterioration
    artificial neural network
    semi-supervised machine learning
    Opis:
    Hybrid constructions include heterogeneous materials with different behaviors under load. The aim is to achieve a so-called synergistic effect when the advantages of particular structural elements complement each other in a unified system. The building constructions considered in the research include high-strength steel cables, fiberglass rods, and flexible polymer membranes. The membrane is attached to the rods which have been elastically bent from the initially straight shape into an arch-like form. Structural materials inevitably deteriorate during a long operational period. The present study focuses on detecting material deterioration using Artificial Neural Networks (ANNs), which belong to the scope of intelligent techniques for data analysis. Appropriate ANN structures and required features are proposed. A semi-supervised learning strategy is used. The approach allows the training of the networks with normal data only derived from the construction without defects. Material degradationis detected by the level of reconstruction error produced by the network given the input data. The work contributes to the field of structural health monitoring of hybrid building constructions. It provides the opportunity to detect material deterioration given the forces in particular structural elements.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 83-94
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid education in higher education on the example of academic teachers experiences in post-pandemic reality
    Autorzy:
    Romaniuk, Miłosz Wawrzyniec
    Łukasiewicz-Wieleba, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124747.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hybrid education
    higher education
    academic teacher
    blended learning
    COVID-19
    SARS-CoV-2
    Opis:
    The article concerns the experiences of academic teachers related to hybrid education at the end of the SARS-CoV-2 coronavirus pandemic. The aim of the study was to understand the lecturers' perspective on hybrid education implemented in the first semester of the 2021/2022 academic year at The Maria Grzegorzewska University and an attempt to compare it with traditional education and distance education. The subject of the research was, among others, readiness to implement hybrid teaching, university support for lecturers in the field of hybrid teaching and the diversity of experiences of academic teachers. The research used the method of diagnostic survey. The obtained results indicate that the lecturers declare their readiness to conduct hybrid teaching, especially in the case of their own or students' illness, or random factors that make it impossible to conduct full-time classes or top-down legal regulations. They appreciate the organizational support of their immediate supervisor and the opportunity to make up for classes that have not taken place in a hybrid form. The lecturers highly assess the level of their own involvement in the preparation and conduct of classes, as well as the quality of their didactic work. They see the possibility of using a hybrid approach not only in teaching but also in their self-improvement, work organization and maintaining health. At the same time, they indicate the shortcomings and difficulties related to didactics, social, technical, and organizational aspects, as well as systemic deficiencies. Based on the results, recommendations related to the use of hybrid education in post-pandemic academic education were developed.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 489--496
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid education in higher education on the example of students experiences in post-pandemic reality
    Autorzy:
    Romaniuk, Miłosz Wawrzyniec
    Łukasiewicz-Wieleba, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124755.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hybrid education
    higher education
    academic teacher
    blended learning
    COVID-19
    SARS-CoV-2
    Opis:
    The article concerns the experiences of students related to hybrid education conducted in the first semester of the academic year 2021/2022. The aim of the study was to find out the opinions of students on hybrid education conducted at The University and to compare it with traditional education and distance education. The subject of the research was, among others, the readiness of students to participate in hybrid learning, assessing its quality and other related experiences. The research used the method of diagnostic survey. The obtained results indicate that students rate their readiness to participate in hybrid education higher than the readiness of lecturers to conduct it. They see the possibility of using a hybrid approach to education and science, organization of education and health. They indicate convenience, organization and health safety as the most important advantages and social costs, student attitudes and technical problems as the most important disadvantages of hybridization. The article also presents the expectations of students in relation to the systemic sanctioning of hybrid education. It was suggested to use the lessons learned by developing and testing the effectiveness of a hybrid approach, the potential of which is undeniable and scientifically proven.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 497--504
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation
    Autorzy:
    Abdullaeva, Barno S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28411647.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    deep learning
    gradient boosting
    hybrid model
    multi-step ahead forecasting
    rainfall-runoff simulation
    Opis:
    Artificial neural networks are widely employed as data mining methods by researchers across various fields, including rainfall-runoff (R-R) statistical modelling. To enhance the performance of these networks, deep learning (DL) neural networks have been developed to improve modelling accuracy. The present study aims to improve the effectiveness of DL networks in enhancing the performance of artificial neural networks via merging with the gradient boosting (GB) technique for daily runoff data forecasting in the river Amu Darya, Uzbekistan. The obtained results showed that the new hybrid proposed model performed exceptionally well, achieving a 16.67% improvement in determination coefficient (R2) and a 23.18% reduction in root mean square error (RMSE) during the training phase compared to the single DL model. Moreover, during the verification phase, the hybrid model displayed remarkable performance, demonstrating a 66.67% increase in R2 and a 50% reduction in RMSE. Furthermore, the hybrid model outperformed the single GB model by a significant margin. During the training phase, the new model showed an 18.18% increase in R2 and a 25% reduction in RMSE. In the verification phase, it improved by an impressive 75% in R2 and a 33.33% reduction in RMSE compared to the single GB model. These findings highlight the potential of the hybrid DL-GB model in improving daily runoff data forecasting in the challenging hydrological context of the Amu Darya River basin in Uzbekistan.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 216--223
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolution-fuzzy rule based system with parameterized consequences
    Autorzy:
    Czekalski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908394.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    strategia ewolucyjna
    system rozmyty
    system hybrydowy
    evolutionary strategy
    fuzzy inference system
    off-line learning
    hybrid system
    Opis:
    While using automated learning methods, the lack of accuracy and poor knowledge generalization are both typical problems for a rule-based system obtained on a given data set. This paper introduces a new method capable of generating an accurate rule-based fuzzy inference system with parameterized consequences using an automated, off-line learning process based on multi-phase evolutionary computing and a training data covering algorithm. The presented method consists of the following steps: obtaining an initial set of rules with parameterized consequences using the Michigan approach combined with an evolutionary strategy and a covering algorithm for the training data set; reducing the obtained rule base using a simple genetic algorithm; multi-phase tuning of the fuzzy inference system with parameterized consequences using the Pittsburgh approach and an evolutionary strategy. The paper presents experimental results using popular benchmark data sets regarding system identification and time series prediction, providing a reliable comparison to other learning methods, particularly those based on neuro-fuzzy, clustering and \epsilon-insensitive methods. An examplary fuzzy inference system with parameterized consequences using the Reichenbach implication and the minimum t-norm was implemented to obtain numerical results.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 373-385
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based hybrid forecasting models for manufacturing systems
    Autorzy:
    Rosienkiewicz, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841698.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    artificial neural network
    support vector machine
    extreme learning machine
    hybrid forecasting
    production planning
    maintenance
    quality control
    Opis:
    The paper addresses the problem of forecasting in manufacturing systems. The main aim of the research is to propose new hybrid forecasting models combining artificial intelligencebased methods with traditional techniques based on time series – namely: Hybrid econometric model, Hybrid artificial neural network model, Hybrid support vector machine model and Hybrid extreme learning machine model. The study focuses on solving the problem of limited access to independent variables. Empirical verification of the proposed models is built upon real data from the three manufacturing system areas – production planning, maintenance and quality control. Moreover, in the paper, an algorithm for the forecasting accuracy assessment and optimal method selection for industrial companies is introduced. It can serve not only as an efficient and costless tool for advanced manufacturing companies willing to select the right forecasting method for their particular needs but also as an approach supporting the initial steps of transformation towards smart factory and Industry 4.0 implementation.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 263-277
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przygotowanie i technika prowadzenia kursu on-line w modelu hybrydowym
    Preparing and conducting an online hybrid course
    Autorzy:
    Galwas, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91383.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    edukacja on-line
    edukacja otwarta
    edukacja wirtualna
    online education
    open courses
    virtual education
    hybrid courses
    blended learning
    Opis:
    W artykule opisano udaną próbę wykorzystania Internetu do przygotowania i poprowadzenia kursu w modelu hybrydowym. Przygotowane materiały dydaktyczne wraz z układem testów samosprawdzających pozwalają studentom na samodzielne zrozumienie i opanowanie materiału w ramach kursu otwartego. Równolegle prowadzony jest kurs z rejestracją studentów, na poziomie wyższym, oceniony w punktacji na 4 ECTS. Studentom zapewnia się kontakt z prowadzącym i konsultacje. Studenci otrzymują indywidualne zadania projektowe. Ocena projektów jest składnikiem końcowej oceny. Warunkiem koniecznym zaliczenia kursu jest zdanie egzaminu w czasie zjazdu.
    The paper describes a successful attempt at utilizing the internet to prepare and conduct a hybrid course. The prepared teaching materials as well as the arrangement of self-tests enable the student to understand and master the material within an online course without any assistance. There is a parallel course, with 4 ECTS credits assigned to it, conducted on a higher level that the students register for. The students can contact the instructor; tutorials are also provided. The students receive individual project tasks. The evaluation of the projects is a part of the final grade. It is also necessary for the students to pass an exam during a class.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2014, 8, 11; 69-76
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
    Training plans hybrid recommender system
    Autorzy:
    Kaczanowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    sztuczna inteligencja
    nauka o danych
    hybrydowe systemy rekomendacji
    Microsoft Azure Machine Learning
    język programowania Python
    machine learning
    artificial intelligence
    data science
    hybrid recommender
    Python programming language
    Opis:
    Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
    Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wartość dialogu międzykulturowego w przezwyciężaniu konfliktów na pograniczach kulturowych
    The Value of Intercultural Dialogue in Overcoming Conflicts at the Crossroads of Cultures
    Autorzy:
    NIKITOROWICZ, JERZY
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/556246.pdf
    Data publikacji:
    2016-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Wrocławski. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych. Instytut Pedagogiki. Zakład Edukacji Międzykulturowej i Badań nad Wsparciem Społecznym.
    Tematy:
    pedagogika kultury
    edukacja międzykulturowa
    wartości uniwersalne
    tożsamości
    hybrydowe
    uczenie się
    culture education
    intercultural education
    universal values
    hybrid identities
    learning
    Opis:
    Tezą wyjściową rozważań jest założenie, iż dialog międzykulturowy jest wynikiem trudnego procesu równoważenia emocji, wyciszania–niwelowania emocji negatywnych, nabywania umiejętności przechodzenia od reakcji do interakcji z Innymi. Brak dialogu międzykulturowego może wyzwalać negatywne reakcje w stosunku do Innych, w efekcie kształtując kulturę strachu oraz neoprymitywne myślenie i świadomość. W ostatnich latach nastąpiła koncentracja państw na ratowaniu systemu ekonomicznego, bankowego, militarnego, a nie zauważa się zaniku postaw obywatelskich i upadku wiary w demokrację, w poczucie europejskiej i planetarnej solidarności, we wspólne dobro kreujące dialog i pokój. Współczesne społeczeństwa uruchomiły mechanizmy: izolacji i separacji oraz nadmiernej otwartości i liberalizmu z zasadami poprawności politycznej i relatywizmu. Stąd pytania o rolę pedagogiki kultury: czy są wartości absolutne, czy można je wskazać i rozwijać, czy współczesna edukacja międzykulturowej jest w stanie je realizować jako wartości trwałe i uniwersalne? Wnioski wskazują, iż współcześnie w społeczeństwach wielokulturowych winniśmy być przygotowani nie tylko do zauważania i tolerancji zdefi niowanych i tradycyjnych różnic, lecz także do uznawania i rozumienia nowych, zmiennych, dynamicznych tożsamości hybrydowych. Uważam, że edukacja międzykulturowa uruchomiła nowy model interakcji, zauważyła człowieka, jego usytuowanie w przestrzeni i w czasie. Określiła paradygmat interaktywny w rozwoju człowieka, diagnozując i prognozując zmianę społeczną w procesie uczenia się.
    The starting proposal is the assumption that intercultural dialogue is a product of a diffi cult process of balancing emotions, damping down and curbing negative emotions, learning to progress from reaction to interaction with the Others. Lack of intercultural dialogue can trigger negative emotions towards the Others, eff ectively forming a culture of fear and neoprimitive thinking and awareness. Over the recent years a number of countries have been focused on saving the economic, banking, and the military systems, overlooking the decline in active citizenship and the destruction of belief in democracy, in the feeling of European and global solidarity, in the common good creating dialogue and peace. The societies of today have set in motion the mechanism of isolation and separation, as well as an excessive openness and liberalism with the principles of political correctness and relativism. This raises the questions about the role of culture education. Are there absolute values? Can they be identifi ed and developed? Is the intercultural education of today capable of realising them as permanent and universal values? The conclusions show that in this day and age, in multicultural societies, we should be prepared not only to acknowledge and tolerate diff erences, both defi ned and traditional, but also to acknowledge and understand new, changeable, dynamic hybrid identities. I believe that intercultural education has triggered a new model of interaction, acknowledging the man, his position in time and space. It defi ned an interactive paradigm in human development, diagnosing and projecting social change in the learning process.
    Źródło:
    Multicultural Studies; 2016, 1; 53-63
    2451-2877
    Pojawia się w:
    Multicultural Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
    Autorzy:
    Liu, Zhongshan
    Yu, Bin
    Zhang, Li
    Wang, Wensi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172126.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    service reliability
    transit network
    proactive control method
    deep reinforcement learning
    hybrid control strategy
    niezawodność usług
    sieć tranzytowa
    uczenie głębokie
    kontrola hybrydowa
    Opis:
    Public transportation is often disrupted by disturbances, such as the uncertain travel time caused by road congestion. Therefore, the operators need to take real-time measures to guarantee the service reliability of transit networks. In this paper, we investigate a dynamic scheduling problem in a transit network, which takes account of the impact of disturbances on bus services. The objective is to minimize the total travel time of passengers in the transit network. A two-layer control method is developed to solve the proposed problem based on a hybrid control strategy. Specifically, relying on conventional strategies (e.g., holding, stop-skipping), the hybrid control strategy makes full use of the idle standby buses at the depot. Standby buses can be dispatched to bus fleets to provide temporary or regular services. Besides, deep reinforcement learning (DRL) is adopted to solve the problem of continuous decision-making. A long short-term memory (LSTM) method is added to the DRL framework to predict the passenger demand in the future, which enables the current decision to adapt to disturbances. The numerical results indicate that the hybrid control strategy can reduce the average headway of the bus fleet and improve the reliability of bus service.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 553--567
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
    Autorzy:
    Sukhanov, A. V.
    Kovalev, S. M.
    Stýskala, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    anomaly prediction
    Markov reward model
    hybrid fuzzy-stochastic rules
    temporal-difference learning for intrusion detection
    przewidywanie anomalii
    model Markova
    wykrywanie włamań
    hybrydowy algorytm stochastyczny
    Opis:
    Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
    Autorzy:
    Deshmukh, Sunita P.
    Choudhari, Dharmaveer
    Amalraj, Shankar
    Matte, Pravin N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38701864.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    liver cancer detection
    deep learning
    fully convolutional neural network
    hybrid approach
    discrete wavelet transform
    wykrywanie raka wątroby
    uczenie głębokie
    neuronowa sieć konwulcyjna
    podejście hybrydowe
    dyskretna transformata falkowa
    Opis:
    Liver disease refers to any liver irregularity causing its damage. There are several kinds of liver ailments. Benign growths are rarely life threatening and can be removed by specialists. Liver malignant tumor is leading causes of cancer death. Identifying malignant growth tissue is a troublesome and tedious task. There is significantly less information and statistical analysis presented related to cholangiocarcinoma and hepatoblastoma. This research focuses on the image analysis of these two types of cancer. The framework’s performance is evaluated using 2871 images, and a dual hybrid model is used to accomplish superb exactness. The aftereffects of both neural networks are sent into the result prioritizer that decides the most ideal choice for image arrangement. The relevance of elements appears to address the appropriate imaging rules for each class, and feature maps matching the original picture voxel features. The significance of features represents the most important imaging criteria for each class. This deep learning system demonstrates the concept of illuminating elements of a pre-trained deep neural network’s decision-making process by an examination of inner layers and the description of attributes that contribute to predictions.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 151-165
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann
    Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Anysz, Hubert
    Podwórna, Monika
    Ibadov, Nabi
    Lennerts, Kunibert
    Dikarev, Kostiantyn
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852660.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wycena nieruchomości
    sieć neuronowa sztuczna
    perceptron wielowarstwowy
    podejście porównawcze
    uczenie maszynowe
    model hybrydowy
    real estate valuation
    artificial neural network
    multilayer perceptron
    comparative approach
    machine learning
    hybrid model
    Opis:
    The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.
    Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 285-301
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel framework for fetal nuchal translucency abnormality detection using hybrid maxpool matrix histogram analysis
    Autorzy:
    Verma, Deept
    Agrawal, Shweta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38703226.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    nuchal translucency
    genetic disorders
    hybrid maxpool matrix histogram analysis
    pregnant women
    machine learning
    przezierność karku
    zaburzenia genetyczne
    analiza histogramu hybrydowej macierzy Maxpool
    kobiety w ciąży
    nauczanie maszynowe
    Opis:
    Birth defects affect 1 to 3 percent of the population and are mostly detected in pregnantwomen through double, triple, and quadruple testing. Ultrasonography helps to discoverand define such anomalies in fetuses. Ultrasound pictures of nuchal translucency (NT)are routinely used to detect genetic disorders in fetuses. The NT area lacks identifiablelocal behaviors and detection algorithms are required to classify the fetal head. On theother hand, explicit identification of other body parts comes at a higher cost in termsof annotations, implementation, and analysis. In circumstances of ambiguous head placement or non-standard head-NT relationships, it may potentially cause cascading errors.In this research work, a linear contour size filter is used to decrease noise from the image,and then the picture is scaled. Then, a novel hybrid maxpool matrix histogram analysis (HMMHA) is proposed to enhance the initiation and progression. The training andassessment were conducted using a dataset of 33 ultrasound pictures. Extensive testingshows that the direct method reliably identifies and measures NT. The suggested modelmay assist doctors in making decisions about pregnancies with fetal growth restriction,particularly for patients who have nuchal translucency or congenital anomalies and donot require induced labor due to these abnormalities. The performance of the proposedtechnique is analyzed in terms of error rate, sensitivity, Matthews correlation coefficient(MCC), accuracy, precision, recall, and F1-score. The error rate of the proposed model is28.21% and it is found to be better when compared with the conventional approaches. Finally, the error prediction is compared with the existing models obtained from the medicaldataset of pregnant women to identify fetal abnormality positions.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 3; 277-290
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SMART CONTROL, czyli projektowanie wobec problemu nadużywania smartfonów przez uczniów
    SMART CONTROL or Design in the Face of the Misuse of Smartphones by Pupils
    Autorzy:
    Sitek, Aleksandra
    Sobolewska, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147648.pdf
    Data publikacji:
    2022-08-19
    Wydawca:
    Akademia Sztuk Pięknych im. Jana Matejki w Krakowie
    Tematy:
    projektowanie empatyczne
    design uważny
    Mindful Design
    smartfon w szkole
    efektywność
    kontakty interpersonalne uczniów
    samokontrola
    motywacja wewnętrzna
    klatka Faradaya
    gamifikacja
    team-based learning
    projektowanie behawioralne
    interakcja
    projektowanie hybrydowe
    empathetic design
    mindful design
    smartphone in school
    efficiency
    interpersonal interactions among pupils
    self-monitoring
    intrinsic motivation
    Faraday cage
    gamification
    behavioural design
    interaction
    hybrid design
    Opis:
    Artykuł porusza temat nadużywania telefonów komórkowych przez uczniów w szkole oraz przedstawia autorski projekt z obszaru designu uważnego (zamiennie stosowanego w artykule z wyrażeniem Mindful Desing) będący odpowiedzią na ten wątek. Autorki zgodnie z ideą projektowania empatycznego pochylają się nad trudnościami i potrzebami uczniów oraz nauczycieli w celu trafnego zidentyfikowania sedna problemu. Mierzą się z pytaniami wynikającymi z obranej drogi projektowej, naznaczonej empatią, które towarzyszyły im w trakcie kilkumiesięcznych prac. Czy uczniowie dostrzegają problem nadużywania smartfonów w szkole? Czy i w jakim stopniu wątek dotyka również nauczycieli? Jakie towarzyszą im emocje? Czy kontrola zewnętrzna skutecznie przeciwdziała problemowi? Jakie metody i rozwiązania projektowe mogą mieć zastosowanie w efektywnej edukacji medialnej? Projektantki dokonują analizy krytycznej zarówno nietrafionych narzędzi i metod wykorzystywanych w istniejących rozwiązaniach, jak i dobrych praktyk, bazując na rzetelnych badaniach, raportach i projektach edukacyjnych. Łączą wiedzę z obszaru współczesnej edukacji, psychologii i projektowania wykorzystującego nowe technologie. Starają się wskazać optymalną drogę do zwalczenia destrukcyjnych nawyków uczniów z obszaru mediów cyfrowych, prezentując rozwiązanie z zakresu designu uważnego opracowane w oparciu o współczesne badania i przesłanki z zakresu edukacji.
    The article addresses the topic of the misuse of mobile phones by pupils at school and presents, as a response to this phenomenon, an original project from the field of mindful design. In line with the idea of empathetic design, the authors study the difficulties and needs of pupils and teachers in order to accurately identify the core of the problem. They confront the questions – arising from the chosen design path marked by empathy – which accompanied them during several months of work. Do pupils recognise the problem of the misuse of smartphones at school? Does this issue also affect teachers, and if yes, to what extent? What emotions accompany them? Does external control effectively counter the problem? What design methods and solutions can be applied in effective media education? Drawing on sound research, reports and educational projects, the designers critically analyse the misguided tools and methods, used in existing solutions, as well as the good practice. They combine knowledge from the fields of contemporary education, psychology and design using new technologies. They seek to identify the optimal way to counteract pupils’ destructive digital media habits by presenting a solution from the field of mindful design developed on the basis of contemporary research and educational premises.
    Źródło:
    inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine; 2022, 1; 100-129
    2719-7816
    Pojawia się w:
    inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies