Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hierarchical modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Bayesian reliability models of Weibull systems: State of the art
Autorzy:
Zaidi, A.
Ould Bouamama, B.
Tagina, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330104.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie hierarchiczne
system Weibulla
sieci bayesowskie
diagnostyka uszkodzeń
hierarchical modeling
reliability
Weibull
Bayesian networks
fault diagnosis
Opis:
In the reliability modeling field, we sometimes encounter systems with uncertain structures, and the use of fault trees and reliability diagrams is not possible. To overcome this problem, Bayesian approaches offer a considerable efficiency in this context. This paper introduces recent contributions in the field of reliability modeling with the Bayesian network approach. Bayesian reliability models are applied to systems with Weibull distribution of failure. To achieve the formulation of the reliability model, Bayesian estimation of Weibull parameters and the model's goodness-of-fit are evoked. The advantages of this modelling approach are presented in the case of systems with an unknown reliability structure, those with a common cause of failures and redundant ones. Finally, we raise the issue of the use of BNs in the fault diagnosis area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 585-600
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchiczny system sterowania procesem mieszania. Implementacja sprzętowa i badania testowe
Hierarchical control system of mixing process. Hardware implementation and testing
Autorzy:
Błaszkiewicz, K.
Biniecki, P.
Piotrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277283.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
modelowanie matematyczne
proces mieszania
inżynieria chemiczna
hierarchiczny system sterowania
regulator rozmyty
PID
implementacja sprzętowa
mathematical modeling
mixing process
chemical engineering
hierarchical control system
fuzzy controller
hardware implementation
Opis:
Proces mieszania często występuje w różnych gałęziach przemysłu. W artykule rozważane jest sporządzanie mieszaniny aceton-octan etylu. Podstawowym celem jest uzyskanie właściwego stopnia jednorodności mieszaniny. W artykule zbudowano model matematyczny procesu mieszania i zaprojektowano warstwowy system sterowania. Składa się on z nadrzędnego regulatora rozmytego oraz warstwy bezpośredniej z regulatorami typu PID i sterowaniem binarnym. Przeprowadzono badania testowe działania układu sterowania w strukturze sprzętowej i dokonano analizy uzyskanych wyników sterowania.
Mixing process is very often used in many various fields of industry. In this paper the mixture of acetone and ethyl acetate is considered. Desire is to achieve proper homogeneity of mixture. The paper presents mathematical model of mixing process and designed two-layer structure of control system. The fuzzy controller is implemented in upper layer. Direct layer consists of PID controllers and binary control. Control system is tested by simulation for hardware in the loop control system. The control results are analyzed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 7-8; 90-96
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacyjne modelowanie strukturalne odporności łańcucha dostaw wyrobów hutniczych
Interpretive structural modeling of steel products supply chainresilience
Autorzy:
Zaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323281.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
supply chain resilience
hierarchical management modeling
interpretive structural modeling
steel products
odporność łańcucha dostaw
hierarchiczny model zarządzania
interpretacyjne modelowanie strukturalne
wyroby hutnicze
Opis:
Supply chain’s resilience is a multidimensional category. One of variables’ groups that affect resilience are abilities that are attributes of supply chains with a certain level of resilience. Elements of these abilities’ set are characterized by a certain level of dependence on the other elements of set as well as by the level of their impact on other elements. These dependencies can be analyzed and proceeded using Interpretive Structural Modeling (ISM) in order to construct a hierarchical model of supply chain resilience management. This article presents the model constructed on the basis of an expert survey conducted among representatives of enterprises participating in steel products supply chains.
Odporność łańcuchów dostaw jest kategorią wielowymiarową. Jedną z grup zmiennych wpływających na nią są zdolności, będące atrybutami łańcuchów dostaw o pewnym poziomie odporności. Elementy zbioru tych zdolności charakteryzują się pewnym poziomem zależności od pozostałych jego elementów oraz poziomem siły oddziaływania na pozostałe elementy. Zależności te można przeanalizować i wykorzystać metodykę interpretacyjnego modelowania strukturalnego (ISM) do skonstruowania hierarchicznego modelu zarządzania odpornością łańcucha dostaw. W niniejszym artykule zaprezentowano hierar-chiczny model zarządzania odpornością łańcucha dostaw powstały na podstawie badania eksperckiego przeprowadzonego wśród przedstawicieli przedsiębiorstw uczestniczących w łańcuchach dostaw wyrobów hutniczych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 121; 617-627
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for combining probability and nonprobability samples under unknown overlaps
Autorzy:
Savitsky, Terrance D.
Williams, Matthew R.
Gershunskaya, Julie
Beresovsky, Vladislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342142.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Survey sampling
Nonprobability sampling
Data combining
Inclusion probabilities
Exact sample likelihood
Bayesian hierarchical modeling
Opis:
Nonprobability (convenience) samples are increasingly sought to reduce the estimation variance for one or more population variables of interest that are estimated using a randomized survey (reference) sample by increasing the effective sample size. Estimation of a population quantity derived from a convenience sample will typically result in bias since the distribution of variables of interest in the convenience sample is different from the population distribution. A recent set of approaches estimates inclusion probabilities for convenience sample units by specifying reference sample-weighted pseudo likelihoods. This paper introduces a novel approach that derives the propensity score for the observed sample as a function of inclusion probabilities for the reference and convenience samples as our main result. Our approach allows specification of a likelihood directly for the observed sample as opposed to the approximate or pseudo likelihood. We construct a Bayesian hierarchical formulation that simultaneously estimates sample propensity scores and the convenience sample inclusion probabilities. We use a Monte Carlo simulation study to compare our likelihood based results with the pseudo likelihood based approaches considered in the literature.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 1-34
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda i projektowanie badań typu Integrated-Hierarchical Information Integration na potrzeby wyceny atrybutów jakościowych usługi transportowej
Method and design of an Integrated-Hierarchical Information Integration study for transport service quality features’ valuation
Autorzy:
Wolański, M.
Jakubowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192509.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport service quality
passengers preferences
Integrated–Hierarchical Information Integration modeling method
jakość usług przewozowych
preferencje pasażerów
metoda Integrated-Hierarchical Information Integration
Opis:
Przedmiotem artykułu jest opis metody Integrated- Hierarchical Information Integration (I-HII). Jest to jedyne podejście pozwalające na skuteczne uwzględnienie kilkunastu różnych atrybutów jakościowych w modelu wyboru środka transportu. W artykule opisano także rezultaty przeprowadzonego przez autorów badania, dotyczącego agregowania atrybutów jakościowych, zrealizowanego w celu zaprojektowania scenariuszy wywiadów I-HII. Metoda I-HII polega na modelowaniu wyboru za pomocą danych uzyskanych w wyniku eksperymentów, dotyczących deklarowanych preferencji (stated choice), przy czym poszczególne atrybuty jakościowe są grupowane (agregowane). W pojedynczym wywiadzie jedna grupa atrybutów prezentowana jest w sposób rozagregowany, pozostałe zaś – w sposób zagregowany. W ten sposób omija się ograniczenia percepcji respondentów, jakie występują przy jednoczesnym zaprezentowaniu kilkunastu atrybutów jakościowych. Wybór atrybutów oraz sposób ich pogrupowania nie powinien mieć charakteru arbitralnie narzuconego przez badaczy, lecz powinien wynikać z analizy powiązań identyfikowanych przez respondentów. Stąd też należy je ustalać empirycznie w sposób indywidualny dla każdego projektu. Na potrzeby niniejszego badania zostały przeprowadzone w pociągach SKM Trójmiasto (próba 265 respondentów, wywiady CAPI). W ich wyniku wstępną listę 34 atrybutów jakościowych zawężono do trzech grup najważniejszych jakości cząstkowych, liczących po trzy bądź cztery atrybuty. Są nimi: informacja o rozkładzie jazdy (w tym: informacja o rozkładzie na peronach, informacja o rozkładzie w Internecie, zapowiedzi / wyświetlacze pokazujące opóźnienia i zakłócenia), czas przejazdu oraz jego stałość (czas przejazdu, częstotliwość, niezawodność, punktualność) oraz czystość i komfort (czystość wewnętrzna pociągu, dostępność miejsc w pociągu, wygodne siedzenia) oraz dodatkowo cena.
The paper describes an Integrated–Hierarchical Information Integration (I–HII) modeling method. This is the only approach, effectively allowing to include over a dozen different quality attributes in a transport mode choice model. The paper includes also results of the authors’ own research on aggregating quality attributes, conducted in order to design I–HII interview scenarios. The I–HII method bases on stated choice modeling input data, whereas different quality attributes are grouped (aggregated). In a single choice situation one group of attributes is presented in a disaggregated way, and all the other groups – in an aggregated form. This allows to overcome interviewees’ perception limits that occur, when over a dozen of quality attributes is presented at one time. The quality attributes’ choice and grouping shouldn’t be done arbitrarily by researches, but should result from interviewees’ perception. Therefore it should be determined for each research project empirically. For the research 265 interviewees in the SKM Trójmiasto trains have been conducted. This helped to limit the initial list of 34 quality attributes to three groups of three-four attributes. Price should be a separate stand-alone attribute.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2014, 3; 16-22
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies