Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hierarchical analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Proces analitycznej hierarchizacji w ocenie wariantów rozwiązań projektowych
Analytical Hierarchy Process in the Assessment of Project Variants
Autorzy:
Cabała, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1826176.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
project variants
hierarchical structure
multi-criteria evaluation system
method of pairwise comparisons
analysis of consistency
warianty projektowe
struktura hierarchiczna
wielokryterialny system oceny
metoda porównań parami
analiza spójności
Opis:
The aim of the article is to present the possibilities of using the AHP method in the project process. The first part of the article discusses the theoretical assumptions of the method of AHP (analytic hierarchy process). At the beginning, the rules of construction of the system hierarchical structure and procedures for assessing elements of the system are described. The second part of the article focuses on the characteristics of the case study. The article assumes that a comprehensive evaluation of project variants is not only the basis for choosing the best solution, but also allows a deeper understanding of the complex decision problems.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania metody AHP w procesie projektowania. W pierwszej części artykułu omówione zostały założenia teoretyczne metody AHP (procesu analitycznej hierarchizacji). Na początku przedstawiono zasady budowy struktury hierarchicznej systemu, a następnie procedury oceny elementów systemu. Zwrócono przy tym uwagę na sposób weryfikacji spójności ocen. Druga część artykułu koncentruje się na charakterystyce przypadku zastosowania metody w procesie projektowania systemu komunikacji zewnętrznej firmy. W artykule przyjęto założenie, że wszechstronna ocena wariantów projektowych umożliwia głębsze zrozumienie problemu projektowego oraz jest podstawą wyboru najlepszego rozwiązania.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2018, 1, 24; 23-33
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of binary data transformation in categorical data clustering
Autorzy:
Cibulková, Jana
Šulc, Zdenek
Sirota, Sergej
Rezanková, Hana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194463.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hierarchical cluster analysis
nominal variable
binary variable
categorical data
similarity measures
evaluation criteria
generated data
Opis:
This paper focuses on hierarchical clustering of categorical data and compares two approaches which can be used for this task. The first one, an extremely common approach, is to perform a binary transformation of the categorical variables into sets of dummy variables and then use the similarity measures suited for binary data. These similarity measures are well examined, and they occur in both commercial and non-commercial software. However, a binary transformation can possibly cause a loss of information in the data or decrease the speed of the computations. The second approach uses similarity measures developed for the categorical data. But these measures are not so well examined as the binary ones and they are not implemented in commercial software. The comparison of these two approaches is performed on generated data sets with categorical variables and the evaluation is done using both the internal and the external evaluation criteria. The purpose of this paper is to show that the binary transformation is not necessary in the process of clustering categorical data since the second approach leads to at least comparably good clustering results as the first approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 33-47
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Institutional Quality and its Impact on FDI Inflow: Evidence from the EU Member States
Jakość instytucjonalna i jej wpływ na zagraniczne inwestycje bezpośrednie: przykład państw członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:
Dobrowolska, Bogusława
Dorożyński, Tomasz
Kuna‑Marszałek, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033924.pdf
Data publikacji:
2021-12-17
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ZIB
instytucje
jakość instytucjonalna
hierarchiczna analiza skupień
państwa członkowskie Unii Europejskiej
FDI
institutions
institutional quality
hierarchical cluster analysis
EU Member States
Opis:
The aim of the article is to assess institutional quality in 28 EU Member States and to examine the relationship between the quality of institutions and FDI inward stock as % of GDP. This study is structured as follows. Firstly, we reviewed studies dedicated to the relationship between institutional quality and investment attractiveness. Then, we discussed FDI inflow into the EU countries and selected diagnostic variables that later served as the basis for our research in which we used categories of the Global Competitiveness Index. Based on rankings and using statistical methods, in the next stage, we divided the EU Member States into groups representing similar institutional quality. Then we investigated the relationships between groups of countries similar to one another when it comes to institutional quality and groups of countries ranked in ascending order by the value of foreign direct investment inflow measured as FDI inward stock as % of GDP. The study demonstrated that the EU Member States differ with respect to institutional quality. The results of the statistical analysis have provided grounds to positively verify the hypothesis about a positive relationship between the level of institutional quality and investment attractiveness.
Celem artykułu jest ocena jakości instytucjonalnej w 28 państwach członkowskich UE oraz próba oceny zależności pomiędzy jakością instytucjonalną a poziomem napływu zagranicznych inwestycji bezpośrednich (ZIB). Opracowanie ma następującą strukturę. Po pierwsze, dokonaliśmy przeglądu badań poświęconych związkom między jakością instytucjonalną a atrakcyjnością inwestycyjną. Następnie omówiliśmy napływ ZIB do krajów UE i wybraliśmy zmienne diagnostyczne, które posłużyły za podstawę do dalszej analizy. W tym celu posłużyliśmy się miernikami Globalnego Indeksu Konkurencyjności. W kolejnym etapie wykorzystując rankingi i metody statystyczne podzieliliśmy państwa członkowskie UE na grupy o zbliżonym poziomie jakości instytucjonalnej. Następnie zbadaliśmy zależności między podobnymi do siebie grupami krajów oraz grupami państw uszeregowanych według wartości napływu ZIB jako % PKB. Badanie wykazało, że państwa członkowskie UE różnią się wyraźnie pod względem jakości instytucjonalnej. Wyniki analiz statystycznych dały podstawę do pozytywnej weryfikacji hipotezy o pozytywnym związku między poziomem jakości instytucjonalnej a atrakcyjnością inwestycyjną.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 4; 23-44
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis
Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
Autorzy:
Drastichová, Magdaléna
Filzmoser, Peter
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371108.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
European Union (EU)
Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
Principal Component Analysis (PCA)
Sustainable Development (SD)
Sustainable Development Goals (SDGs)
JEL Classification
Q01
Q50
Q51
Q54
Q56
Unia Europejska
hierarchiczna analiza skupień
analiza głównych wskaźników
rozwój zrównoważony
cele zrównoważonego rozwoju
Opis:
The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.
W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 7-24
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Human error in pilotage operations
Autorzy:
Ernstsen, J.
Nazir, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117463.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
safety at sea
human error
Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA)
pilotage operations
sociotechnical system
maritime domain
Hierarchical Task Analysis (HTA)
safety climate
Opis:
Pilotage operations require close interaction between human and machines. This complex sociotechnical system is necessary to safely and efficiently maneuver a vessel in constrained waters. A sociotechnical system consists of interdependent human- and technical variables that continuously must work together to be successful. This complexity is prone to errors, and statistics show that most these errors in the maritime domain are due to human components in the system (80 ? 85%). This explains the attention on research to reduce human errors. The current study deployed a systematic human error reduction and prediction approach (SHERPA) to shed light on error types and error remedies apparent in pilotage operations. Data was collected using interviews and observation. Hierarchical task analysis was performed and 55 tasks were analyzed using SHERPA. Findings suggests that communication and action omission errors are most prone to human errors in pilotage operations. Practical and theoretical implications of the results are discussed.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 49-56
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the modified AHP method and eco-labels for biomass boiler selection for a small hotel in a mountain region. A case study
Zastosowanie zmodyfikowanej metody AHP i ekoetykiet do wyboru kotła na biomasę dla pensjonatu w miejscowości podgórskiej. Studium przypadku
Autorzy:
Flaga-Maryańczyk, A.
Stypka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96486.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
analiza wielokryterialna
zmodyfikowana metoda AHP
proces analizy hierarchicznej
HIPRE
kotły na biomasę
ekoetykieta
multi-criteria analysis
modified method of AHP
hierarchical analyzes process
biomass boiler
eco-label
Opis:
The subject of the analysis is the selection of a biomass boiler for a small private hotel located in Bukowina Tatrzańska. This is a typical modern mountain hotel with an area of 500 m2, consisting of 20 rooms, a common area and catering facilities. According to calculations, the demand for thermal power for heating purposes is 50 kW and for the preparation of hot water (accumulated in hot water tanks) 20 kW. The seasonal heat demand for heating and hot water purposes is respectively: 350 GJ and 99 GJ. According to the hotel manager, the process of heat production should not put much pressure on the environment because of use of biomass. The manager wants to expose this fact as an advertising element.
W artykule zaprezentowano wielokryterialną ocenę kotłów na biomasę dla pensjonatu położonego w miejscowości podgórskiej. Oceny dokonano zmodyfikowaną metodą Procesu Analizy Hierarchicznej (z ang. Analytic Hierarchy Process, AHP). Problem budowy hierarchii kryteriów rozwiązano w oparciu o zasadę trwałego rozwoju oraz o międzynarodowe kryteria, wypracowane w programie ekoetykiet. Wszystkie przyjęte do obliczeń dane dotyczą rzeczywistych kotłów i paliw.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 4; 208-222
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodological aspects of qualitative-quantitative analysis of decision-making processes
Autorzy:
Gawlik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406734.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
qualitative-quantitative analysis
hierarchical decision-making
neural-network models
management
manufacturing processes
Opis:
The paper aims at recognizing the possibilities and perspectives of application of qualitativequantitative research methodology in the field of economics, with a special focus on production engineering management processes. The main goal of the research is to define the methods that would extend the research apparatus of economists and managers by tools that allow the inclusion of qualitative determinants into quantitative analysis. Such approach is justified by qualitative character of many determinants of economic occurrences. At the same time quantitative approach seems to be predominant in production engineering management, although methods of transposition of qualitative decision criteria can be found in literature. Nevertheless, international economics and management could profit from a mixed methodology, incorporating both types of determinants into joint decision-making models. The research methodology consists of literature review and own analysis of applicability of mixed qualitative-quantitative methods for managerial decision-making. The expected outcome of the research is to find which methods should be applied to include qualitativequantitative analysis into multicriteria decision-making models in the fields of economics, with a special regard to production engineering management.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 2; 3-11
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Multivariate Statistical Methods to the Hydrochemical Study of Groundwater Quality in the Sahel Watershed, Algeria
Autorzy:
Hakim, Djafer Khodja
Amina, Aichour
Amina, Rezig
Djouhra, Baloul
Ahmed, Ferhati
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173331.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
hydrochemical analysis
water quality
groundwater
principal component analysis
hierarchical cluster analysis
Sahel watershed
Opis:
The quality of groundwater is characterized by several numbers of physical and chemical parameters, which determine the use of water (water supply, irrigation, industry). This search paper is a contribution made to know the hydrochemical characteristics of groundwater in the Sahel sub-catchment which belongs to the large Soummam North basin of Algeria. Different multivariate statistical techniques were used such as principal component analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Diagram Analysis. These analyses are exercised to a dataset formed from 37 boreholes with 12 chemical variables over the entire surface of the watershed. The samples were collected in 2016. The 37 boreholes are one of the main water resources that supply the wilaya of Bouira with drinking water and irrigation. The analysis of water quality using different methods (ACP, HCA and Diagram) resulted in two chemical kinds: (Chloride, calcium sulfate and magnesium), and (Bicarbonate calcium and magnesium). The results have shown that 74% of the boreholes were contaminated, the rest of boreholes were characterized by a good quality and they have not suffered any contamination and can be consumed without any risk.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 8; 341--349
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An identification source of variation on the water quality pattern in the Malacca River basin using chemometric approach
Autorzy:
Hua, A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204612.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hierarchical cluster analysis
discriminant analysis
principal component analysis
multiple linear
regression analysis
Opis:
The Malacca River basin experienced river water pollution which caused a major deterioration to the ecosystems and environmental health. This study is carried out to assess the water quality data and identify the pattern of water pollution sources in the study area, and also to develop a predictive performance of water quality in the Malacca River basin. A chemometric approach using a combination of HCA, DA, PCA, and MLR, was applied into twenty water quality variables from nine sampling stations that were collected from January until December of 2015 in the river basin. HCA pointed out three clusters, namely Cluster 1 (C1) with low pollution source, Cluster 2 (C2) with moderate pollution source, and Cluster 3 (C3) with high pollution source. In the DA analysis, the results showed 21 variables, 12 variables, and 9 variables for standard mode, forward stepwise mode, and backward stepwise mode, respectively. Meanwhile, the PCA indicated that the main source of pollutants is detected from residential, industrial, commercial, agricultural, animal livestock, as well as forest land. Among the three models developed from MLR analysis, C3 with a high pollution source is detected to be the most suitable model to be used for the prediction of Water Quality Index in the Malacca River basin. This study proposed for an effective river water quality management by having new water quality monitoring network to be designed for more practical use in order to reduce time and effort, as well as cost saving purposes.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2018, 44, 4; 111-122
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
Autorzy:
Janiga, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
analiza skupień
metoda k-średnich
metoda hierarchiczna
skład gazu ziemnego
cluster analysis
k-means method
hierarchical method
natural gas composition
Opis:
W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time analysis and classification of bioaerosols based on optical scattering properties
Analiza i klasyfikacja bioaerozoli w czasie rzeczywistym w oparciu o właściwości rozpraszania światła
Autorzy:
Kaliszewski, M.
Trafny, E. A.
Włodarski, M.
Lewandowski, R.
Stępińska, M.
Kwaśny, M
Kostecki, J.
Kopczyński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208659.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
klasyfikacja bioaerozoli
rozpraszanie
analiza wielkości i kształtu cząstek
wykrywanie bojowych środków biologicznych
bioaerosol classification
scattering
particle size and shape analysis
biological warfare agents’ detection
hierarchical cluster analysis (HCA)
HCA
Opis:
The size and shape of biological particles are important parameters allowing discrimination between various species. We have studied several aerosols of biological origin such as pollens, bacterial spores and vegetative bacteria. All of them presented different morphology. Using optical size and shape analyser we found good correlation between light scattering properties and actual particle features determined by scanning electron and fluorescence microscopy. In this study, we demonstrated that HCA (Hierarchical Cluster Analysis) offers fast and continuous bioaerosol classification based on shape and size data matrices of aerosols. The HCA gives an unequivocal interpretation of particle size vs. asymmetry data. Therefore, it may provide high throughput and reliable screening and classification of bioaerosols using scattering characteristics.
Rozmiar i kształt cząstek biologicznych są ważnymi parametrami pozwalającymi na rozróżnianie pomiędzy różnymi rodzajami cząstek. Przeprowadzone zostały badania aerozoli pochodzenia biologicznego takich jak pyłki roślin, przetrwalniki oraz wegetatywne bakterie. Substancje te wykazywały różne właściwości morfologiczne. W wyniku przeprowadzonych badań przy pomocy optycznego analizatora wielkości i kształtu cząstek znaleziona została wysoka korelacja pomiędzy właściwościami rozpraszania światła a rzeczywistymi właściwościami cząstek określonymi na podstawie SEM (Skaningowego Mikroskopu Elektronowego) oraz mikroskopu fluorescencyjnego. Przedstawione badania pokazują, że HCA (Hierarchical Cluster Analysis) umożliwia szybką, wiarygodną, prowadzoną w sposób ciągły analizę i klasyfikację bioaerozoli w oparciu o ich charakterystyki rozproszeniowe.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 27-40
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of a Hierarchical Functional Time Series on Example of Macromodel for the Day and Night Air Pollution in Silesia Region — A Critical Overview
Autorzy:
Kosiorowski, Daniel
Mielczarek, Dominik
Rydlewski, Jerzy P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076274.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
day and night air pollution
functional data analysis
functionalmedian
hierarchical time series
reconciliation of forecasts
Opis:
In economics we often face a system which intrinsically imposes a structure of hierarchy of its components, i.e., in modeling trade accounts related to foreign exchange or in optimization of regional air protection policy. A problem of reconciliation of forecasts obtained on different levels of hierarchy has been addressed in the statistical and econometric literature many times and concerns bringing together forecasts obtained independently at different levels of hierarchy. This paper deals with this issue with regard to a hierarchical functional time series. We present and critically discuss a state of art and indicate opportunities of an application of these methods to a certain environment protection problem. We critically compare the best predictor known from the literature with our own original proposal. Within the paper we study a macromodel describing the day and night air pollution in Silesia region divided into five subregions.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2018, 1; 53-73
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of concepts of the analytic hierarchy process in decision-making
Autorzy:
Krenicky, Tibor
Hrebenyk, Liudmyla
Chernobrovchenko, Vadym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315536.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
multicriteria decision-making
hierarchical analysis
analytic hierarchy process
health technology assessment
Opis:
The Analytical Hierarchy Process (AHP) is one of the multi-criteria methods with tools that are effective for decision-making in complementary or alternative medicine (CAM). This approach, in combination with other available methods, such as the Utrecht Method, allows medical professionals and patients themselves to take a balanced choice of special treatment and health control. This is particularly important for pregnant women who suffer from nausea and vomiting during pregnancy (NVP). The mechanisms of toxicosis occur, and the way of treatment have certain uncertainties. The decision-making process for therapeutic care must consider several factors, the determination of which is the result of collaboration between the patient and the healthcare provider. This paper presents the results of a decision-making study regarding the use of the ginger medicinal plant in helping a woman with NVP symptoms. The research was conducted using the original questionnaire according to the methodology proposed by the developers of the Utrecht Method. The chosen respondents were healthcare professionals with experience in treating NVP and pregnant women. The Analytical Hierarchy Process (AHP) capabilities in decisionmaking were shown in an example of analyzing the benefits, risks, and side effects of using ginger during pregnancy. The combination of two methodological approaches allowed to successfully connect the proven facts of using CAM therapy with the subjective assessment of all stakeholders. The study demonstrates that this approach successfully uses decision-making by structuring hierarchical decision elements and weighing the criteria involved in the decision-making issue. The article examines the practicality and effectiveness of using AHP when making decisions regarding the treatment and improvement of the condition of pregnant women with NVP, and summarizes the quantitative and qualitative indicators of the effectiveness of this method. The presented combination of two methodological approaches in decision-making allows for choosing an optimized medical strategy for supporting pregnant women through CAM therapy.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2022, 4 (30); 304--310
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie oddziaływania na środowisko różnych metod technologii unieszkodliwiania odpadów wydobywczych z wykorzystaniem metody AHP
Comparison of the environmental impact of different methods of mining waste disposal technology using AHP method
Autorzy:
Kubicz, J.
Hämmerling, M.
Walczak, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/401094.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
hierarchiczna analiza problemu
odpady poflotacyjne
oddziaływanie na środowisko
zbiornik
hierarchical problem analysis
flotation tailings
environmental impact
tailing pond
Opis:
Eksploatacja składowisk wszelkiego rodzaju odpadów niesie za sobą różnego rodzaju problemy dotyczące m. in. ich unieszkodliwiania oraz wpływu zgromadzonych zanieczyszczeń na środowisko naturalne. Na składowiskach gromadzone mogą być odpady np. poflotacyjne z zakładów wzbogacania rudy. Pomimo stosowania przez firmy/koncerny najnowocześniejszych metod wydobycia i przetwarzania rud miedzi oraz wprowadzenia nowoczesnych systemów organizacji i zarządzania produkcją obszar zlokalizowany najbliżej zbiornika jest narażony na jego działanie. Wiele rodzajów odpadów stanowi cenne źródło surowców wtórnych, które nadają się do wykorzystania przez różne gałęzie przemysłu. Przykładem takich surowców są odpady górnicze (poflotacyjne), zazwyczaj obojętne środowisku, których wytwarzana ilość w procesie eksploatacji kopalin jest znaczna. W artykule porównano różne metody technologiczne składowania odpadów wydobywczych z wykorzystaniem metody AHP i ich wpływ na środowisko.
Exploitation of tailing ponds sites for storing all types of waste materials creates multiple problems concerning waste disposal and the environmental impact of the waste. Tailing ponds waste may comprise e.g. flotation tailings from ore enrichment plants. Despite the fact that companies / corporations use state-of-the-art methods of extraction and processing of copper ore, and introduce modern systems of organization and production management, the area located closest to the reservoir is exposed to its negative effects. Many types of waste material are a valuable source of secondary raw materials which are suitable for use by various industries. Examples of such materials are mining waste (flotation tailings), usually neutral to the environment, whose quantities produced in the process of exploitation of minerals is sizeable. The article compares different technological methods of mining waste disposal using AHP method and their environmental impact.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2016, 47; 131-136
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate analysis of hierarchical classification in split plot design with respect to the control
Autorzy:
Kuna-Broniowska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26467.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
multivariate analysis
hierarchical classification
split plot design
Źródło:
International Agrophysics; 2000, 14, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies