Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "harmoniki" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Measures of growth and approximation of entire harmonic functions in n-dimensional space in some Banach spaces
Autorzy:
Kumar, Devendra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
entire harmonic function
approximation errors
Banach spaces
order and type
Gegenbauer polynomials
spherical harmonics
funkcja harmoniczna
błąd aproksymacji
przestrzenie Banacha
wielomian Gegenbauera
harmoniki sferyczne
Opis:
The relationship between the classical order and type of an entire harmonic function in space $\mathbb{R}^{n}, n \geq 3$, and the rate of its best harmonic polynomial approximation for some Banach spaces of functions harmonic in the ball of radius R has been studied.
Źródło:
Journal of Mathematics and Applications; 2021, 44; 57-70
1733-6775
2300-9926
Pojawia się w:
Journal of Mathematics and Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing variance of signal contained in the most recent GRACE solutions
Autorzy:
Lenczuk, Artur
Leszczuk, Grzegorz
Klos, Anna
Bogusz, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145420.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
misja GRACE
pole grawitacyjne
harmoniki sferyczne
GRACE
degree variance
spherical harmonic coefficients
mass concentration blocks
Opis:
Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission data is widely used in various fields of science. GRACE explored changes of the gravity field regularly from April 2002 to June 2017. In the following research, we examine variance of signal contained in two different formats of GRACE data: standard spherical harmonics and mass concentration blocks (so-called “mascons”) solutions, both provided in the most recent releases. For spherical harmonics-based solution, we use monthly gravity field solutions provided up to degree and order (d/o) 96 by three different computing centers, i.e. the NASA’s Jet Propulsion Laboratory (JPL), the German Research Center for Geosciences (GFZ) and the Center for Space Research (CSR). For the mass concentration blocks, we use values of total water storage provided by the CSR, JPL and the Goddard Space Flight Center (GSFC) computing centers, which we convert to spherical harmonic coefficients up to d/o 96. We show that using the anisotropic DDK3 filter to smooth the north-south stripes present in total wate storage obtained from standard spherical harmonics solution leaves more information than common isotropic Gaussian filter. In the case of mascons, GSFC solution contains much more information than the CSR and JPL releases, relevant for corresponding d/o. Differences in variance of signal arise from different background models as well as various shape and size of mascons used during processing of GRACE observations.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2020, 69, 1; 19-37
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja parametrów szeregu Fouriera i ich praktyczne zastosowania
How to estimate fourier series parameters and to use them in practice
Autorzy:
Smolik, Sylwester
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453269.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
szereg Fouriera
harmoniki
metoda najmniejszych kwadratów.
Fourier series
harmonics
method of least squares
Opis:
Zjawiska okresowe – w szczególności sezonowe, proponuje się opisywać pierwszymi wyrazami rozwinięcia funkcji okresowej w szereg Fouriera. Będziemy się zajmować takimi zjawiskami, których liczby je opisujące yt daje się rozłożyć na trzy składowe: tendencję rozwojową f(t), składnik okresowy (w szczególności sezonowy) z(t) i składnik losowy Et. Zapisujemy ten fakt następująco: y =f(t) +z(t) +e dla t =1,2,… n. Parametry trendu f(t) mogącego mieć różną postać analityczną, wyznaczamy metodą średnich. Uzyskane nowe punkty empiryczne (t, zt) opisujemy modelem wahań okresowych. Będą przytoczone przykłady zastosowań.
Proposed is identification of a periodical phenomenon – that of seasonal character in particular - by means of the first terms of its periodical function expanded into Fourier series. We will operate over those phenomena where values yt employed to identify them can be factorised into three components: a development trend f(t) a periodical component (that of seasonal character in particular) z(t) and a random komponent Et . Such an event can be identified in the following way: y =f (t) +z(t) +e dla t = 1,2,...,n. The parameters of the trend f(t) of any analytical form can be determined by using the mean value theorem. The determined new analytical points (t, zt) we identify by means of a periodical variation model. Application examples are presented.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 322-332
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies