Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hand recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Contactless person identification based on double-sided 3D scan of hand geometry
    Autorzy:
    Nowak, Piotr Stefan
    Sankowski, Wojciech
    Krotewicz, Paweł
    Zubert, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397789.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    biometrics
    contactless identification
    hand recognition
    biometria
    identyfikacja zbliżeniowa
    rozpoznawanie dłoni
    Opis:
    This paper presents person identification algorithm based on 3D hand geometry. The algorithm comprises the following phases of 3D hand scan processing: segmentation, feature extraction and comparison, which the authors explain in detail in the paper. The authors present results of algorithm performance tested on publicly available DMCSv1 database which contains 1400 samples of 3D hand scans of left and right hand acquired from 35 individuals. Obtained values of equal error rate are 16% for the left hand scans, 17% for the right hand scan sand the values of rank-1 accuracy are 85% and 82% for the left and right hand scans, respectively.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2018, 9, 3; 85-92
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hand posture recognition using modified ensemble of shape functions and global radius-based surface descriptor
    Autorzy:
    Warchoł, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305782.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    hand posture recognition
    point cloud
    descriptor
    3D camera
    Opis:
    This paper presents an approach to the recognition of static hand gestures based on data acquired from 3D cameras and point cloud descriptors: Ensemble of Shape Functions and Global Radius-based Surface Descriptor. We describe a recognition algorithm consisting of hand segmentation, noise removal and downsampling of point clouds, dividing point cloud bounding boxes to cells, feature extraction and normalization, and gesture classification. Modifications to the descriptors are proposed in order to increase the hand posture recognition rates while decreasing the quantity of used features as well as the computational cost of the algorithm. Experiments performed on four challenging datasets using cross-validation tests prove the usefulness of our approach.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (2); 115-137
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of Hand Posture Based on a Point Cloud Descriptor and a Feature of Extended Fingers
    Autorzy:
    Warchoł, D.
    Wysocki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384737.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    hand posture recognition
    depth cameras
    Kinect
    point cloud
    Viewpoint Feature Histogram
    Opis:
    Our work involves hand posture recognition based on 3D data acquired by the KinectTM sensor in the form of point clouds. We combine a descriptor built on the basis of the Viewpoint Feature Histogram (VFH) with additional feature describing the number of extended fingers. First, we extract a region corresponding to the hand and then a histogram of the edge distances from the palm center is built. Based on quantized version of the histogram we calculate the number of extended fingers. This information is used as a first feature describing the hand which, together with VFH-based features, form the feature vector. Before calculating VFH we rotate the hand making our method invariant to hand rotations around the axis perpendicular to the camera lens. Finally, we apply nearest neighbor technique for the posture classification. We present results of crossvalidation tests performed on a representative dataset consisting of 10 different postures, each shown 10 times by 10 subjects. The comparison of recognition rate and mean computation time with other works performed on this dataset confirms the usefulness of our approach.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 1; 48-57
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hands poses recognition as a mean of communication within natural user interfaces
    Autorzy:
    Wojciechowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201290.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hand’s pose recognition
    natural user interface
    gesture-based interface
    Opis:
    Natural user interface (NUI) is a successor of command line interfaces (CLI) and graphical user interfaces (GUI) so well known to computer users. A new natural approach is based on extensive human behaviors tracking, where hand tracking and gesture recognition seem to play the main roles in communication. The presented paper reviews common approaches to discussed hand features tracking and provides a very effective proposal of the contour based hand’s poses recognition method which can be straightforwardly used for a hand-based natural user interface. Its possible usage varies from medical systems interaction, through games up to impaired people communication support.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 331-336
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie gestów rąk w układzie wizyjnym
    Vision-based hand gesture recognition
    Autorzy:
    Kapuściński, T.
    Marnik, J.
    Wysocki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156334.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wizja komputerowa
    komunikacja człowiek-maszyna
    rozpoznawanie gestów rąk
    computer vision
    human-computer interface
    hand gesture recognition
    Opis:
    Przedstawiono wyniki prac autorów, dotyczące rozpoznawania kształtu dłoni, wskazań obiektów oraz gestów dynamicznych, przydatnych w robotyce.
    The paper considers vision-based hand gesture interfaces. Results obtained by the authors, concerning recognition of hand posture, pointing direction, and some dynamic gestures useful in robotics are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 56-59
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying hand gesture recognition with time-of-flight camera for 3D medical data analysis
    Autorzy:
    Malawski, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115723.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    human-computer interaction
    hand gesture recognition
    time-of-flight camera
    interakcja człowiek-komputer
    rozpoznawanie gestów dłoni
    czas przelotu kamery
    Opis:
    This paper describes a human-computer interface based on hand gesture recognition, intended for analysis of 3D medical data. The gestures are designed to minimize the required muscle tension when using the system. Gesture recognition is based on a 3D sensor. Depth maps are acquired by a time-of-flight camera, designed specifically for hand gestures recognition. The depth images are denoised and segmented to right and left hand. The contours of the hands are found and a modified Shape Context descriptor is utilized for each hand, providing a set of features, which are employed to train and test various classifiers. Naive Bayes, Random Forest and Support Vector Machine (SVM) classifiers are utilized, with search of optimal parameters using cross-validation. The best accuracy (95%) is achieved with the Support Vector Machine classifier. The gestures are mapped to various controls of a 3D medical visualization module. Two visualization methods are employed - isosurface and cut-planes. The left hand is assigned to switching between different control modes and the right hand gestures are corresponding to controlling various properties in each mode. The system is convenient to use and runs in real-time on a typical PC machine.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2014, 5, 4; 12-16
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tracking of dynamic gesture fingertips positionin video sequence
    Autorzy:
    Grzejszczak, Tomasz
    Molle, Reinhard
    Roth, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229279.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hand landmarks
    tracking
    fingertip detection
    hand gesture
    gesture recognition
    HMI
    HCI
    Opis:
    The field of research of this paper combines Human Computer Interface, gesture recognition and fingertips tracking. Most gesture recognition algorithms processing color images are unable to locate folded fingers hidden inside hand contour. With use of hand landmarks detection and localization algorithm, processing directional images, the fingertips are tracked whether they are risen or folded inside the hand contour. The capabilities of the method, repeatibility and accuracy, are tested with use of 3 gestures that are recorded on the USB camera. Fingertips are tracked in gestures presenting a linear movement of an open hand, finger folding into fist and clenched fist movement. In conclusion, a discussion of accuracy in application to HCI is presented.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2020, 30, 1; 101-122
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of the relationship between EMG signals and hand grips using a commercial Myo armband
    Autorzy:
    Błędowski, Michał
    Wołczowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384246.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    EMG signals
    electromyography
    pattern recognition
    hand bioprosthesis control
    Opis:
    The work discusses the construction of a measurement system for determining the relationship between EMG signals and hand grip movements. The relationship is necessary for the synthesis of control of the hand bioprosthesis. The measurement system is based on commercial Myo armband with EMG signals sensors and sensory glove with bend and pressure sensors. There are presented possibilites, advantages and disadvantages of such approach.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 2; 40-47
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bioniczna proteza dłoni
    Bionic hand prosthesis
    Autorzy:
    Tutak, J. S.
    Klatka, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261121.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    mechatronika
    proteza ręki
    sterowanie z zastosowaniem rozpoznawania mowy
    exoskeletons mechatronics
    hand prosthetics
    speech recognition control
    Opis:
    W artykule przedstawiono projekt bionicznej protezy dłoni sterowanej głosem. W projekcie uwzględniono współpracę wszystkich palców (wskazującego, środkowego, serdecznego, małego) oraz kciuka. Projekt zawiera prototyp powstały w oparciu o mechatroniczne podejście do projektowania.
    The bionic prosthetic hand directed by speech recognition, is presented. The project includes the creation of a prototype based on the mechatronic design (electronics design, construction modeling, software programming).
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 1; 24-30
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of Kinect sensor to control manipulator with electrohydraulic servodrives
    Zastosowanie sensora Kinect do sterowania manipulatora z napędami elektrohydraulicznym
    Autorzy:
    Gośliński, J.
    Owczarek, P.
    Rybarczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276819.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kinect
    manipulator z napędami elektrohydraulicznymi
    sterowanie ruchem ręki
    rozpoznawanie postury człowieka
    Kinect
    electro-hydraulic manipulator
    human-hand control
    human posture recognition
    Opis:
    The article describes the control of the 2-axis electrohydraulic manipulator by the human-hand motion. To recognition of skeleton points the Kinect sensor was used. In this application the information about coordinates of shoulder, elbow and hand was used to compute of inverse kinematic in manipulator. In investigation the accuracy of control by human’s hand motion was tested. The aim of study was to find a new of control method without commonly used joysticks to create human-machine interface.
    Artykuł opisuje sterowanie 2-osiowym manipulatorem z napędami elektro-hydraulicznymi za pomocą ruchów ręki człowieka. Do rozpoznawania punktów szkieletowych człowieka wykorzystany jest Kinect. W tej aplikacji informacje o współrzędnych barku, łokcia i ręki wykorzystywane były do wyliczenia kinematyki odwrotnej manipulatora. W badaniach testowano precyzję sterowania przez ruch ręki człowieka. Celem pracy było znalezienie nowej metody sterowania urządzeniami bez użycia powszechnie stosowanych joysticków, aby utworzyć interfejs komunikacji pomiędzy człowiekiem a maszyną.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 481-486
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies