Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grupowanie K-średnich" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Application of Clustering Method in Different Geophysical Parameters for Researching Subsurface Environment
    Zastosowanie metody klastrowania w różnych parametrach geofizycznych do badania środowiska podpowierzchniowego
    Autorzy:
    Le, Cuong Van Anh
    Nguyen, Ngan Nhat Kim
    Nguyen, Thuan Van
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172080.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Electrical Resistivity Imaging
    MASW
    K-means Clustering
    obrazowanie oporności elektrycznej
    grupowanie K-średnich
    Opis:
    Safety of construction needs knowledge of physical parameters as stiffness or porosity of the subsurface environment. Combination of different geophysical methods such as electrical resistivity imaging and multichannel analysis of surface waves can provide distributions of resistivity and shear velocity which are responsible for the underground physical parameters. Their joint interpretation can solve individual problems of none-uniqueness of the solutions when expressing two inversion results to describe environment characteristics. In our work, the k-means clustering method can categorize the two parameters into specific zones that can help to interpret the geophysical data effectively. Our workflow consists of two stages in which two independent geophysical data are inverted and the k-means clustering is applied to the two results for achieving the specified groups. The collocated geophysical data are measured in District 9, Ho Chi Minh City, Vietnam. Matching with the geology drillhole information, the joint results generally present layered medium with the upper zone having smaller resistivity and shear velocity values and the bottom zone of stronger stiffness.
    Bezpieczeństwo konstrukcji wymaga znajomości parametrów fizycznych, takich jak sztywność czy porowatość środowiska podpowierzchniowego. Połączenie różnych metod geofizycznych, takich jak obrazowanie rezystywności elektrycznej i wielokanałowa analiza fal powierzchniowych, może dostarczyć rozkłady rezystywności i prędkości ścinania, które są odpowiedzialne za parametry fizyczne podziemnych warstw. Ich wspólna interpretacja może rozwiązać indywidualne problemy niejednoznaczności rozwiązań przy wyrażaniu dwóch wyników inwersji do opisu cech środowiska. W naszej pracy metoda grupowania k-średnich może podzielić dwa parametry na określone strefy, co może pomóc w skutecznej interpretacji danych geofizycznych. Nasz przepływ pracy składa się z dwóch etapów, w których dwa niezależne dane geofizyczne są odwracane, a grupowanie k-średnich jest stosowane do dwóch wyników w celu uzyskania określonych grup. Zebrane dane geofizyczne są mierzone w Dystrykcie 9, Ho Chi Minh City, Wietnam. Dopasowując się do informacji uzyskanych z odwiertów geologicznych, wyniki połączeń ogólnie przedstawiają ośrodek warstwowy, w którym górna strefa ma mniejsze wartości rezystywności i prędkości ścinania, a dolna strefa ma większą sztywność.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2022, 2; 39--47
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Association Rules to Detect the Effects of Vaccinations against Covid-19 in the EU-27. Preliminary Estimates
    Stosowanie zasad stowarzyszenia w celu wykrywania skutków szczepionek przeciwko COVID-19 w UE-27. Wstępne szacunki
    Autorzy:
    Berezka, Kateryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2196126.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    COVID-19
    association rules
    k-means clustering
    vaccinations
    EU country
    decision-making
    zasady asocjacji
    grupowanie k-średnich
    szczepienia
    kraj UE
    podejmowanie decyzji
    Opis:
    In this research study, the authors obtained the preliminary evaluation of the impact detection of vaccinations against COVID-19 in the EU-27. The empirical basis of the study was the daily number of COVID-19 cases, vaccinations, hospitalisations, and deaths in the EU countries from March 2020 to March 2022. Rules of association were used to identify non-obvious associations between vaccinations against COVID-19 and cases of illness, hospitalisations, and deaths from COVID-19. The obtained results were used to cluster the EU countries by the level of vaccinations against COVID-19, cases of COVID-19, deaths from COVID, and COVID-19 hospitalisations for the EU member states. The K-means clustering method was used for cluster analysis. Hidden dependencies of the number of COVID-19 cases, the number of COVID-19 hospitalisations, and the number of COVID-19 deaths due to the number of vaccinations against COVID-19 by EU countries were revealed. It was established with a high probability that vaccination significantly affects the level of morbidity. For the first time, association rules were obtained, which are preliminary estimates of the relationship between the dynamics of vaccinations against COVID-19 and the dynamics of COVID-19 cases, COVID-19 hospitalisations, and deaths from COVID-19 in the EU. The results can be used to make beneficial decisions, for example, to regulate vaccination policies in individual EU countries, and predict the future consequences of the COVID-19 pandemic.
    W tym badaniu autorzy uzyskali wstępną ocenę skuteczności wykrywania szczepień przeciwko COVID-19 w UE-27. Empiryczną podstawą badania jest dzienna liczba zachorowań na COVID-19, szczepień, hospitalizacji i zgonów w krajach UE w okresie od marca 2020 do marca 2022 r. Reguły asocjacji posłużyły do zidentyfikowania nieoczywistych powiązań między szczepieniami przeciwko COVID-19 oraz przypadków zachorowań, hospitalizacji i zgonów z powodu COVID-19. Uzyskane wyniki posłużyły do grupowania krajów UE według poziomu szczepień przeciwko COVID-19, przypadków choroby, zgonów z jej powodu oraz hospitalizacji dla krajów członkowskich UE. Do analizy skupień zastosowano metodę k-średnich grupowania. Ujawniono ukryte zależności liczby zachorowań na COVID-19, liczby hospitalizacji z powodu COVID-19 oraz liczby zgonów z powodu COVID-19 w związku z liczbą szczepień przeciwko COVID-19 w krajach UE. Stwierdzono z dużym prawdopodobieństwem, że szczepienia istotnie wpływają na poziom zachorowalności. Po raz pierwszy uzyskano reguły asocjacyjne, które są wstępnymi szacunkami zależności między dynamiką szczepień przeciwko COVID-19 a dynamiką zachorowań na COVID-19, hospitalizacji z tego powodu i zgonów w krajach UE. Wyniki mogą posłużyć do podejmowania korzystnych decyzji, np. do uregulowania polityki szczepień w poszczególnych krajach UE i przewidywania przyszłych konsekwencji choroby.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 1; 1-16
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The selection of areas for case study research in socio-economic geography with the application of k-means clustering
    Wybór obszarów do studiów przypadku w geografii społeczno-ekonomicznej z zastosowaniem metody grupowania k-średnich
    Autorzy:
    Warchalska-Troll, Agata
    Warchalski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984996.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    case study
    k-means partitioning
    elbow method
    pseudo-F statistic
    Calinski-Harabasz index
    studium przypadku
    grupowanie metodą k-średnich
    metoda łokcia
    statystyka pseudo-F
    wskaźnik Calińskiego-Harabasza
    Opis:
    The grouping techniques which are known in statistics are rarely used by geographers to select a research area. The aim of the paper is to examine the potential use of the k-means clustering (partitioning) method for the selection of spatial units (here: gminas, i.e. the lowest administrative units in Poland) for case studies in socio-economic geography. We explored this topic by solving a practical problem consisting in the optimal designation of gminas for in-depth research on the interaction between nature protection and local and regional development in the Polish Carpathians. Particular attention was devoted to defining an appropriate number of clusters by means of the elbow method as well as the pseudo-F statistic (the Calinski-Harabasz index). The data for the analysis were mostly provided by Statistics Poland and covered the period of 1999–2012. The multi-stage procedure resulted in the selection of the following gminas: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica and Zawoja. The example described in the paper demonstrates that the k-means technique, despite its certain deficiencies, may prove useful for creating classifications and typologies leading to the selection of case study sites, as it is relatively time-effective, intuitive and available in opensource software. At the same time, due to the complexity of the socio-economic characteristics of the areas, the application of this method in socio-economic geography may require support in terms of the interpretation of the results through the analysis of additional data sources and expert knowledge.
    Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999–2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda k-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak – z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów – zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 1-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności
    Autorzy:
    Sobolewski, Marek
    Sokołowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581970.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    metoda k-średnich
    grupowanie z warunkiem spójności
    analiza regionalna
    Opis:
    Metody taksonomiczne są często wykorzystywane do grupowania jednostek administracyjnych (gmin, powiatów, regionów, państw). Ich przedmiotem są najczęściej: jakość życia mieszkańców, atrakcyjność inwestycyjna regionów, poziom rozwoju infrastruktury lub inne bezpośrednio niemierzalne zjawiska. W klasycznych procedurach grupowania nie uwzględnia się powiązań przestrzennych jednostek administracyjnych, co prowadzi zazwyczaj do braku spójności przestrzennej otrzymanych grup. Interesujące byłoby opracowanie modyfikacji metody k-średnich pod kątem zapewnienia spójności przestrzennej uzyskiwanych podziałów jednostek terytorialnych. W pracy omówiono zmodyfikowany algorytm k-średnich oraz zaprezentowano jego implementację w postaci rozszerzenia programu STATISTICA. Przedstawiono przykładowe wyniki grupowania na spójne podzbiory dla danych dotyczących powiatów. Porównano uzyskany podział do klasycznej klasyfikacji, w której nie uwzględniono warunku spójności.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 215-221
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
    The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
    Autorzy:
    Tutak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    energia elektryczna
    sektor gospodarczy
    metoda k-średnich
    grupowanie
    electricity
    economic sector
    k-means method
    grouping
    Opis:
    Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
    The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
    Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658551.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    aktywność zawodowa kobiet
    grupowanie danych
    metoda k-średnich
    labour market
    female employment activity
    data clustering
    k-mean method
    Opis:
    The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).
    Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych
    Identification of groups of similar objects in terms of the structure of socio-economic phenomena on-the example of age structure of the unemployed
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055718.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-11
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    podobieństwo struktur
    wskaźnik podobieństwa struktur
    grupowanie hierarchiczne
    metoda k- średnich
    bezrobocie
    struktura wieku bezrobotnych
    structure similarity
    structure similarity index
    hierarchical clustering
    k-means method
    age structure of the unemployed
    unemployment
    Opis:
    Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
    The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 63-72
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut
    A proposal of the method supporting the selection of a composite indicator on the example of the assessment of attractiveness of cryptocurrency exchanges
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2098010.pdf
    Data publikacji:
    2021-05-06
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    wybór metody porządkowania liniowego
    giełdy kryptowalut
    miernik taksonomiczny
    grupowanie hierarchiczne
    metoda Warda
    metoda k-średnich
    porządkowanie liniowe
    linear ordering
    cryptocurrency exchanges
    taxonomic measure
    composite indicator
    hierarchical clustering
    Ward’s method
    k-means
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano metodę wyboru miernika taksonomicznego spośród wielu mierników opisujących analizowane zjawisko. W pracach dotyczących zastosowania mierników taksonomicznych często prezentowane są rankingi uzyskane za pomocą kilku różnych mierników. Ocena zgodności rankingów dokonywana jest m. in. za pomocą współczynników korelacji Spearmana, natomiast kwestia wyboru finalnego reprezentanta (miernika taksonomicznego i rankingu obiektów uzyskanego na podstawie jego wartości) jest zazwyczaj pomijana. Zaproponowana metoda wyboru finalnego miernika taksonomicznego uwzględnia zarówno stopień podobieństwa rankingu uzyskanego na podstawie wartości tego miernika do innych rankingów jak również zdolność miernika do grupowania obiektów. Ponadto wykorzystano grupowanie hierarchiczne połączone z metodą k-średnich do identyfikacji podzbiorów obiektów (tu: giełd walut kryptograficznych) podobnych pod względem wartości miernika taksonomicznego. Grupowanie hierarchiczne umożliwia podział obiektów na taką liczbę grup, jaka wyraźnie uwidoczni się na uzyskanym dendrogramie, zamiast popularnego w literaturze przedmiotu, „sztywnego” podziału na cztery grupy wg średniej i odchylenia standardowego wartości miernika (który nie zawsze jest optymalny). W analizowanym przykładzie metoda Warda została zastosowana do wyznaczenia początkowej liczby i środków (centroidów) grup, wykorzystanych następnie w metodzie k-średnich. Wykorzystanie dodatkowo metody k-średnich umożliwiło poprawę jakości grupowania w porównaniu z użyciem tylko metody Warda.
    The aim of work is to propose a method for selection the final taxonomic measure from many its variants accepted by the researcher. The idea of the method is to choose the representative in such a way that the ranking obtained by the use of the taxonomic measure is strong similar to other rankings. The proposed method takes into account both similarity of rankings and the discrimination ability of the taxonomic measure. There was also proposed to use combined Ward’s method with k-means algorithm to identify groups of cryptocurrency exchanges with similar level of the taxonomic measure. The hybrid clustering method allowed to obtain higher clustering quality than Ward’s method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2021, 1(59); 65-76
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies