Application of Clustering Method in Different Geophysical Parameters for Researching Subsurface Environment

Safety of construction needs knowledge of physical parameters as stiffness or porosity of the subsurface environment. Combination of different geophysical methods such as electrical resistivity imaging and multichannel analysis of surface waves can provide distributions of resistivity and shear velocity which are responsible for the underground physical parameters. Their joint interpretation can solve individual problems of none-uniqueness of the solutions when expressing two inversion results to describe environment characteristics. In our work, the k-means clustering method can categorize the two parameters into specific zones that can help to interpret the geophysical data effectively. Our workflow consists of two stages in which two independent geophysical data are inverted and the k-means clustering is applied to the two results for achieving the specified groups. The collocated geophysical data are measured in District 9, Ho Chi Minh City, Vietnam. Matching with the geology drillhole information, the joint results generally present layered medium with the upper zone having smaller resistivity and shear velocity values and the bottom zone of stronger stiffness.

Bezpieczeństwo konstrukcji wymaga znajomości parametrów fizycznych, takich jak sztywność czy porowatość środowiska podpowierzchniowego. Połączenie różnych metod geofizycznych, takich jak obrazowanie rezystywności elektrycznej i wielokanałowa analiza fal powierzchniowych, może dostarczyć rozkłady rezystywności i prędkości ścinania, które są odpowiedzialne za parametry fizyczne podziemnych warstw. Ich wspólna interpretacja może rozwiązać indywidualne problemy niejednoznaczności rozwiązań przy wyrażaniu dwóch wyników inwersji do opisu cech środowiska. W naszej pracy metoda grupowania k-średnich może podzielić dwa parametry na określone strefy, co może pomóc w skutecznej interpretacji danych geofizycznych. Nasz przepływ pracy składa się z dwóch etapów, w których dwa niezależne dane geofizyczne są odwracane, a grupowanie k-średnich jest stosowane do dwóch wyników w celu uzyskania określonych grup. Zebrane dane geofizyczne są mierzone w Dystrykcie 9, Ho Chi Minh City, Wietnam. Dopasowując się do informacji uzyskanych z odwiertów geologicznych, wyniki połączeń ogólnie przedstawiają ośrodek warstwowy, w którym górna strefa ma mniejsze wartości rezystywności i prędkości ścinania, a dolna strefa ma większą sztywność.