Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grip force" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigation of hand forces applied to a pruning tool - pilot study
Autorzy:
Romano, E.
Caroso, L.
Longo, D.
Vitale, E.
Schillaci, G.
Rapisarda, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2085028.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
risk factors
carpal tunnel syndrome
pruning
Borg scale
grip force
muscle skeletal disorders
Opis:
Introduction. Winter pruning is a cultivation practice necessary for maintaining the balance between the vegetative and the productive activity of plants and requires many working days using hand scissors. This operation involves the subjects carrying out a series of gestures that are repeated with considerable frequency, which are all musculo-skeletal disorders risk factors (MSDs) for the hand-wrist area. Objective. The aim of this study was to investigate the forces applied to pruning tools. Materials and method. Using a sensor matrix, peak and average forces were measured which are exerted while cutting branches of 3 different diameters, from 5 wine-grape cultivars. Samples were tested on 8 participants using sensored scissors to record, in 6 hand areas, the forces necessary to cut. Results. Results showed that while cutting, the factors which can impact the force employed (peak and average forces) by the subjects are branch diameter and percentage of branch humidity. Cut duration was inversely related to the size of the subject’s hand. The middle finger area of the hand recorded the highest force average and peak levels, while the hand region least affected during the cuts was the farthest from the thumb. Conclusions. The study enabled the highlighting of which factors influence the forces employed by the operator while cutting grape branches, and to identify the hand regions where muscle activation is at its most. These findings can be relevant in preventing MSDs. Further studies need to be conducted with a larger number of subjects.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2019, 26, 3; 472-478
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems in estimation of hand grip force based on EMG signal
Problemy w estymacji siły zacisku ręki bazując na sygnale EMG
Autorzy:
Barański, R.
Grzeczka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327200.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
EMG analysis
EMG diagnostics
grip force
human hand
analiza EMG
diagnostyka EMG
siła zacisku
ręka
Opis:
There has recently been a significant increase in the number of publications on and applications of bioelectric signals for diagnostic purposes. While the use of ECG (electrocardiography) is not surprising, the use of signals from registration of brain activity (EEG) and muscles activity (EMG) still finds new applications in various fields. The authors focus on the use of EMG signals for estimating hand grip force. Currently, EMG signals are broadly used in limb rehabilitation after severe injuries, surgeries, long immobilizations. Such parameters as maximal voluntary contraction (MVC) used for that purpose do not enable comparison of the forces generated by the muscles, for example, of two different people. It is connected, inter alia, with individual features of the studied person, as well as with a significant scatter of the measured EMG values for the same muscle, e.g. on different days of EMG measurements. The paper presents results of preliminary research whose final effect is to develop a procedure allowing force estimation in force units and estimation of the accuracy of the results. A series of tests was performed on two people. The tests showed the most important elements influencing disturbance of homogeneity of the obtained measurements with the same stimulation of the muscle. The authors focus only on determining hand grip force.
W ostatnich czasach można zauważyć znaczny wzrost ilości publikacji jak i zastosowań sygnałów bioelektrycznych w celach diagnostycznych. O ile nikogo nie dziwi stosowanie sygnału EKG (elektrokardiografia), to wykorzystanie sygnałów pochodzących z rejestracji aktywności mózgu (EEG) czy mięśni (EMG) nie stanowi nowum. Tematem zainteresowań autorów jest wykorzystanie sygnałów EMG do szacowania siły zacisku ręki. Obecnie, można się spotkać z bardzo szerokim zastosowaniem sygnałów EMG przy rehabilitacji kończyn po silnych urazach, operacjach, długich unieruchomieniach. Wykorzystywane w tym celu parametry jak maximal voluntary contraction (MVC) nie umożliwiają porównywania sił generowanych przez mięśnie dla np. dwóch różnych osób. Jest to związane m.in. z czynnikami osobniczymi badanych, jak i z ze znacznym rozrzutem mierzonych wartości EMG dla tego samego mięśnia np. w różnych dniach wykonywania pomiarów EMG. W pracy zaprezentowano wyniki wstępnych badań, których końcowym efektem jest opracowanie procedury, która umożliwi estymację siły w jednostkach siły, wraz z oszacowaniem dokładności uzyskanego wyniku. Dla dwóch osób wykonano serię badań, w wyniku których zaobserwowano najważniejsze z elementów wpływających na zaburzenia jednorodności uzyskiwanych pomiarów przy takim samym pobudzaniu mięśnia. Skoncentrowano się wyłącznie na wyznaczaniu siły zacisku ręki.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies