Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grid search" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Grid Search of Convolutional Neural Network model in the case of load forecasting
    Autorzy:
    Tran, Thanh Ngoc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841362.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    load forecasting
    grid search
    convolutional neural network
    Opis:
    The Convolutional Neural Network (CNN) model is one of the most effective models for load forecasting with hyperparameters which can be used not only to determine the CNN structure and but also to train the CNN model. This paper proposes a frame work for Grid Search hyperparameters of the CNN model. In a training process, the optimalmodels will specify conditions that satisfy requirement for minimum of accuracy scoresof Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Absolute Error (MAE). In the testing process, these optimal models will be used to evaluate the results along with all other ones. The results indicated that the optimal models have accuracy scores near the minimum values. Load demand data of Queensland (Australia) and Ho Chi Minh City (Vietnam) were utilized to verify the accuracy and reliability of the Grid Search framework.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 1; 25-36
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of Obstructive Sleep Apnea from ECG Signal Using SVM Based Grid Search
    Autorzy:
    Valavan, K. K.
    Manoj, S.
    Abishek, S.
    Gokull Vijay, T. G.
    Vojaswwin, P.
    Rolant Gini, J.
    Ramachandran, K. I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844601.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ECG signal
    grid search
    RR interval
    sleep apnea
    support vector machine
    Opis:
    Obstructive Sleep Apnea is one common form of sleep apnea and is now tested by means of a process called Polysomnography which is time-consuming, expensive and also requires a human observer throughout the study of the subject which makes it inconvenient and new detection techniques are now being developed to overcome these difficulties. Heart rate variability has proven to be related to sleep apnea episodes and thus the features from the ECG signal can be used in the detection of sleep apnea. The proposed detection technique uses Support Vector Machines using Grid search algorithm and the classifier is trained using features based on heart rate variability derived from the ECG signal. The developed system is tested using the dataset and the results show that this classification system can recognize the disorder with an accuracy rate of 89%. Further, the use of the grid search algorithm has made this system a reliable and an accurate means for the classification of sleep apnea and can serve as a basis for the future development of its screening.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 5-12
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Learning System by the Least Squares Support Vector Machine Method and its Application in Medicine
    Autorzy:
    Szewczyk, P.
    Baszun, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307897.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    classification
    Grid-Search
    particle swarm optimization (PSO)
    patients diagnosis
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    In the paper it has been presented the possibility of using the least squares support vector machine to the initial diagnosis of patients. In order to find some optimal parameters making the work of the algorithm more detailed, the following techniques have been used: K-fold Cross Validation, Grid-Search, Particle Swarm Optimization. The result of the classification has been checked by some labels assigned by an expert. The created system has been tested on the artificially made data and the data taken from the real database. The results of the computer simulations have been presented in two forms: numerical and graphic. All the algorithms have been implemented in the C# language.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 3; 109-113
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of costs in cut-off grades optimization by using grid search method
    Ocena kosztów w optymalizacji wartości brzeżnych za pomocą metody wyszukiwania w sieci
    Autorzy:
    Cetin, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216664.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    wartości brzeżne
    wyszukiwanie w sieci
    koszty rehabilitacji
    wskaźnik zubożenia
    cut-off grades
    grid search
    rehabilitation cost
    depletion rate
    Opis:
    The optimization of cut-off grades is a fundamental issue for metallic ore deposits. The cut-off grade is used to classify the material as ore or waste. Due to the time value of money, in order to achieve the maximum net present value, an optimum schedules of cut-off grades must be used. The depletion rate is the rate of depletion of a mineral deposit. Variable mining costs are to be applied to the really excavated material, as some of the depletion can be left in-situ. Due to access constraints, some of the blocks that have an average grade less than the determined cut-off grade are left in-situ, some of them are excavated and dumped as waste material. Naturally, variable mining costs should be applied to the blocks of a mineral deposit that are actually excavated. The probability density function of an exponential distribution is used to find the portion of the depletion rate over the production rate that is to be left in-situ. As a result, inverse probability density function is to be applied as the portion of the depletion rate over the production rate that is to be excavated and dumped. The parts of a mineral deposit that are excavated but will be dumped as waste material incur some additional cost of rehabilitation that is to be included in the algorithm of the cut-off grades optimization. This paper describes the general problem of cut-off grades optimization and outlines the further extension of the method including various depletion rates and variable rehabilitation cost. The author introduces the general background of the use of grid search in cut-off grades optimization by using various depletion rates and variable rehabilitation cost. The software developed in this subject is checked by means of a case study.
    Optymalizacja wartości brzeżnych jest sprawą podstawową dla złóż rud metali. Wartość brzeżna służy do klasyfikacji materiału jako rudy lub odpadu. Ze względu na wartość pieniądza w czasie, aby osiągnąć maksymalną wartość bieżącą netto, należy zastosować optymalne harmonogramy wartości brzeżnej. Wskaźniki zubożenia to stopa sczerpania złoża mineralnego. Zmienne koszty wydobycia mają zastosowanie dla rzeczywistego wydobycia surowca, ponieważ część zubożonego surowca można pozostawić na miejscu. Z powodu ograniczeń dostępu niektóre bloki, które mają średnią ocenę mniejszą niż określona wartość brzeżna, pozostawia się na miejscu, a niektóre z nich są wydobywane i składowane jako odpady. Naturalnie, zmienne koszty wydobycia powinny być stosowane do bloków złoża mineralnego, które są faktycznie wydobywane. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu wykładniczego jest stosowana do znalezienia części wskaźnika zubożenia w stosunku do wielkości produkcji, która ma pozostać na miejscu. W rezultacie odwrotna funkcja gęstości prawdopodobieństwa może być zastosowana jako część wskaźnika zubożenia w stosunku do wielkości produkcji, która ma zostać wydobyta i składowana. Część złóż mineralnych, które są wydobyte, ale zostają składowane jako odpady, pociąga za sobą dodatkowe koszty rekultywacji, które należy uwzględnić w algorytmie optymalizacji wartości granicznych. W artykule opisano ogólny problem optymalizacji wartości brzeżnych i przedstawiono dalsze rozszerzenie metody, w tym różne wskaźniki zubożenia i zmienny koszt rekultywacji. Autor wprowadza ogólne tło zastosowania przeszukiwania siatki w optymalizacji ocen granicznych za pomocą różnych wskaźników zubożenia i zmiennego kosztu rekultywacji. Oprogramowanie zastosowane w tym przypadku jest sprawdzane za pomocą studium przypadku.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 2; 67-80
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Breast cancer diagnosis using wrapper-based feature selection and artificial neural network
    Autorzy:
    Naveed, Nawazish
    Madhloom, Hayan T.
    Husain, Mohd Shahid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956040.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    breast cancer diagnosis
    feature selection
    neural network
    grid search
    machine learning
    diagnostyka raka piersi
    dobór cech
    sieć neuronowa
    przeszukiwanie sieci
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Breast cancer is commonest type of cancers among women. Early diagnosis plays a significant role in reducing the fatality rate. The main objective of this study is to propose an efficient approach to classify breast cancer tumor into either benign or malignant based on digitized image of a fine needle aspirate (FNA) of a breast mass represented by the Wisconsin Breast Cancer Dataset. Two wrapper-based feature selection methods, namely, sequential forward selection(SFS) and sequential backward selection (SBS) are used to identify the most discriminant features which can contribute to improve the classification performance. The feed forward neural network (FFNN) is used as a classification algorithm. The learning algorithm hyper-parameters are optimized using the grid search process. After selecting the optimal classification model, the data is divided into training set and testing set and the performance was evaluated. The feature space is reduced from nine feature to seven and six features using SFS and SBS respectively. The highest classification accuracy recorded was 99.03% with FFNN using the seven SFS selected features. While accuracy recorded with the six SBS selected features was 98.54%. The obtained results indicate that the proposed approach is effective in terms of feature space reduction leading to better accuracy and efficient classification model.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 19-30
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Użyteczność deterministycznych metod optymalizacji globalnej do szacowania parametrów w zagadnieniach hydrologicznych
    Applicability of deterministic global optimization methods for hydrological parameters estimation
    Autorzy:
    Grządziel, M.
    Jełowicki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339620.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    metoda podziału i ograniczeń
    model hydrologiczny
    optymalizacja globalna
    przeszukiwanie siatki
    szacowanie parametrów
    branch and bound methods
    global optimization
    grid search
    hydrological model
    parameter estimation
    Opis:
    Numeryczne metody optymalizacji, powszechnie stosowane w zagadnieniach hydrologicznych, nie gwarantują wyznaczenia minimum globalnego funkcji celu. Ich popularność wiąże się z tym, że mogą one być stosowane w zagadnieniach, w których liczba zmiennych decyzyjnych jest stosunkowo duża. W pracy dokonano przeglądu metod deterministycznych, które umożliwiają znalezienie optimum globalnego w przypadku, gdy funkcja celu ma więcej niż jedno minimum lokalne. Metody te mogą być podzielone na dwie kategorie: asymptotycznie kompletne oraz kompletne. Podczas gdy algorytmy należące do obu klas są w stanie generować ciąg rozwiązań przybliżonych zbieżny do rozwiązania zagadnienia optymalizacji globalnej, to tylko dla algorytmów należących do drugiej z wymienionych kategorii są dostępne nieheurystyczne kryteria stopu. Przykłady przedstawione w pracy ilustrują możliwości zastosowania metod asymptotycznie kompletnych do szacowania parametrów w modelach procesów hydrologicznych, takich jak: modele różniczkowe przepływu wód gruntowych, modele hydrauliczne wchodzące w skład modeli hydrodynamicznych wykorzystywanych do modelowania zasobów wód powierzchniowych, modele typu opad-odpływ czy też integralne modele zlewni.
    Most numerical optimization methods that are widely used in hydrology don't guarantee reaching the global minimum of the goal function. They became popular mainly due to their ability of handling relatively multi-dimensional problems. The paper reviews the deterministic methods capable of finding the global optimum in the presence of local optima. They can be divided into two categories: asymptotically complete methods and complete methods. While algorithms from both classes can generate a sequence converging to a solution of the global optimization problem, only for the algorithms from the latter class non-heuristic stopping criteria are available. The examples presented in the paper illustrate the applicability of asymptotically complete methods to parameter estimation in modelling hydrological processes, such as differential models of groundwater flow, hydraulic models embedded into hydrodynamic models of river systems, the precipitation–outflow models or integral catchment models.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 1; 61-74
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computing resource and work allocations using social profiles
    Autorzy:
    Lavin, P.
    Kenny, E.
    Coghlan, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305617.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    agents
    search
    resource allocation
    social
    economic
    Social Grid Agents
    social profile
    Opis:
    If several distributed and disparate computer resources exist, many of which have been created for different and diverse reasons, and several large scale computing challenges also exist with similar diversity in their backgrounds, then one problem which arises in trying to assemble enough of these resources to address such challenges is the need to align and accommodate the different motivations and objectives which may lie behind the existence of both the resources and the challenges. Software agents are offered as a mainstream technology for modelling the types of collaborations and relationships needed to do this. As an initial step towards forming such relationships, agents need a mechanism to consider social and economic backgrounds. This paper explores addressing social and economic differences using a combination of textual descriptions known as social profiles and search engine technology, both of which are integrated into an agent technology.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (2); 273-293
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies