Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gramatyka bezkontekstowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Real–valued GCS classifier system
Autorzy:
Cielecki, Ł.
Unold, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929825.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
uczenie maszynowe
wnioskowanie gramatyczne
gramatyka bezkontekstowa
learning classifier systems
GCS
GAs
grammatical inference
context-free grammar
Opis:
Learning Classifier Systems (LCSs) have gained increasing interest in the genetic and evolutionary computation literature. Many real-world problems are not conveniently expressed using the ternary representation typically used by LCSs and for such problems an interval-based representation is preferable. A new model of LCSs is introduced to classify realvalued data. The approach applies the continous-valued context-free grammar-based system GCS. In order to handle data effectively, the terminal rules were replaced by the so-called environment probing rules. The rGCS model was tested on the checkerboard problem.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 539-547
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Partial semantic parsing of sentences by means of grammatically augmented ontology and weighted affix context-free grammar
Autorzy:
Davydov, M.
Lozynska, O.
Pasichnyk, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410807.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
grammatically augmented ontology
weighted affix context free grammar
semantic parsing
syntactic parsing
template productions
gramatyka bezkontekstowa
analiza semantyczna
analiza składniowa
produkcja szablonów
Opis:
In spite of the fact that modern statistical and neural net based tools for parsing natural language texts supersede classical approaches there are still areas where generative grammars are used. These are areas where collection of universal parallel corpuses is still in the progress. National sign languages are among them. Ontologies and common sense databases play valuable role in parsing and translation of such languages. Grammatically augmented ontology (GAO) is an ontology extension that links phrases to their meaning. The link is established via special expressions that connect phrase meaning to grammatical and semantical attributes of words that constitute it. The article introduces a new approach to sentence parsing that is based on integration of ontology relations into productions of weighted affix context-free grammar (WACFG). For that reason a new parser for WACFG grammar was developed inspired by works of C.H.A. Koster. Basic properties of WACFG are discussed and the algorithm for selection and convertion of GAO expressions into the set of WACFG productions is provided. The proposed algorithm turned out to be feasible in the context of parsing and translating Ukrainian Spoken and Ukrainian Sign language. The developed approach for mixed semantical and syntactical sentence parsing was tested on the database of sentences from Ukrainian fairy tail by Ivan Franko “Fox Mykyta” where 92 % of sentences were correctly parsed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 27-32
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies